于明亮，李雨蒔，陳文浩，薛音閩

(1.上海理工大學(xué) 公共實(shí)驗(yàn)中心，上海 200093;2.上海理工大學(xué) 管理學(xué)院，上海 200093;3.上海理工大學(xué) 醫(yī)療器械與食品學(xué)院，上海 200093)

一、引言

中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展步入新常態(tài)，發(fā)展質(zhì)量有所提高，能源消費(fèi)增速有所減緩，能源供求關(guān)系也有所緩和。但中國(guó)城市化工業(yè)化發(fā)展仍存在能源消費(fèi)量大，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)以粗放形式為主，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)依賴于重工業(yè)，能源利用效率低下等問(wèn)題。在中國(guó)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的推動(dòng)力之下，環(huán)境保護(hù)的意識(shí)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展不同步，中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展付出了高昂的生態(tài)環(huán)境代價(jià)。因此，如何在經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步增長(zhǎng)的同時(shí)，促進(jìn)環(huán)境保護(hù)、控制能源消費(fèi)，提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量和效率，是當(dāng)前迫切需要解決的問(wèn)題。

以上海為中心，輻射到江蘇、浙江兩省的長(zhǎng)三角地區(qū)不但是中國(guó)經(jīng)濟(jì)最為發(fā)達(dá)的區(qū)域之一，也是世界第六大城市群。據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2017》數(shù)據(jù)顯示，以1978年為基期，按照不變價(jià)格計(jì)算，長(zhǎng)三角地區(qū)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)從1990至2016年實(shí)際增長(zhǎng)率高達(dá)1045.69%，占全國(guó)GDP比重由16.63%增長(zhǎng)至20.62%。長(zhǎng)期以來(lái)，由于長(zhǎng)三角地區(qū)自主創(chuàng)新力量相對(duì)薄弱、能源利用效率相對(duì)低下，其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和調(diào)整都需要依賴能源要素的大力投入。據(jù)《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)顯示，從1990年到2016年，長(zhǎng)三角地區(qū)的能源消費(fèi)總量由11264萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤增加至63042萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，在全國(guó)能源消費(fèi)總量的占比由11.81%增加至15.56%。

長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)的“粗放式”繁榮是建立在能源大量消耗的基礎(chǔ)上的，而這種高能耗的發(fā)展方式是與可持續(xù)發(fā)展的理念相違背的。因此，準(zhǔn)確分解長(zhǎng)三角地區(qū)能源消費(fèi)的影響因素對(duì)長(zhǎng)三角區(qū)域總體節(jié)能降耗的目標(biāo)實(shí)現(xiàn)具有重要作用，對(duì)整個(gè)中國(guó)節(jié)能減排、推動(dòng)能源轉(zhuǎn)型變革具有重要的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)對(duì)能源消費(fèi)進(jìn)行了大量的研究，但主要都是從能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源強(qiáng)度的關(guān)系入手的[1-2]。而研究方法則主要使用結(jié)構(gòu)分解法[3]和指數(shù)分解法[4-7]。結(jié)構(gòu)分解法主要有投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)分解法(I-OSDA)、產(chǎn)出結(jié)構(gòu)分析分解法(SDA)等；指數(shù)分解法主要有Laspeyres指數(shù)、Paasche指數(shù)、STIRPAT指數(shù)等分解模型，其中由Ang和Liu提出的對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)分解法(Logarithmic Mean Divisia Index, LMDI)，相較于其他方法具有獨(dú)立路徑、完全分解、不存在殘差值和易于理解等優(yōu)勢(shì)[8]，因此被廣泛的應(yīng)用于能源消費(fèi)影響因素研究中。從空間尺度看，學(xué)者們或以中國(guó)整體的能源消費(fèi)情況為研究對(duì)象[4-5, 9-11]或以某個(gè)具體省份的能源消費(fèi)情況作為研究對(duì)象[12-15]，還有少數(shù)學(xué)者以經(jīng)濟(jì)區(qū)域如京津冀[16-17]、珠三角[18]、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶[19]的能源消費(fèi)情況作為研究對(duì)象。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)細(xì)分上看，有些學(xué)者們對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行三次產(chǎn)業(yè)的劃分，也有些學(xué)者們專門(mén)研究某個(gè)具體行業(yè)的能源消費(fèi)情況[20-22]。我們通過(guò)對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)的梳理總結(jié)，可以發(fā)現(xiàn)學(xué)者們已經(jīng)運(yùn)用不同模型對(duì)我國(guó)不同區(qū)域、各類產(chǎn)業(yè)的能源消費(fèi)情況進(jìn)行了豐富的討論，但是，以長(zhǎng)三角地區(qū)的能源消費(fèi)作為研究對(duì)象的文獻(xiàn)并不多見(jiàn)，且研究的時(shí)間跨度不長(zhǎng)，尤其是采用LMDI方法的文獻(xiàn)還鮮有報(bào)道。

基于此，本文擬采用對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)(LMDI)分解法，以1995—2016年長(zhǎng)三角地區(qū)兩省一市為樣本，擬對(duì)長(zhǎng)三角區(qū)域能源消費(fèi)變化的驅(qū)動(dòng)因素開(kāi)展分解研究，從經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)和能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)四大方面考察相關(guān)因素對(duì)能源消費(fèi)變化的貢獻(xiàn)。

二、長(zhǎng)三角地區(qū)能源消費(fèi)及其影響因素的演變特征分析

(一)長(zhǎng)三角地區(qū)能源消費(fèi)演變趨勢(shì)分析

能源作為長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不可或缺的物質(zhì)基礎(chǔ)，攸關(guān)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度和質(zhì)量。據(jù)《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)顯示，長(zhǎng)三角地區(qū)的能源消費(fèi)總量由1995年的17093萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，增加至2016年的63042萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，在全國(guó)能源消費(fèi)中的占比從1995年的13.84%增長(zhǎng)至2016年的15.56%。通過(guò)對(duì)上海、浙江、江蘇三地1995—2016年能源消費(fèi)總量的統(tǒng)計(jì)，長(zhǎng)三角地區(qū)的能源消費(fèi)總量呈逐年上升態(tài)勢(shì)。同時(shí)期全國(guó)能源消費(fèi)總量增長(zhǎng)迅速，長(zhǎng)三角地區(qū)的能源消費(fèi)在全國(guó)的占比也在持續(xù)上升趨勢(shì)中。隨著現(xiàn)代化工業(yè)水平的提升、人民生活水平的提高，長(zhǎng)三角地區(qū)作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)總量最大的城市群，每年消耗的能源量也在不斷攀升。

1995—2016年間，長(zhǎng)三角地區(qū)能源消費(fèi)增長(zhǎng)率明顯高于全國(guó)平均水平。2016年，長(zhǎng)三角地區(qū)年能源消費(fèi)量相較1995年增長(zhǎng)了3.69倍，年平均增長(zhǎng)率6.74%。其中上海市能源消費(fèi)總量增長(zhǎng)幅度為262.25%，年平均增長(zhǎng)率為4.94%；浙江省能源消費(fèi)總量增長(zhǎng)幅度為442.71%，年平均增長(zhǎng)率為7.72%；江蘇省能源消費(fèi)總量增長(zhǎng)幅度為358.91%，年平均增長(zhǎng)率為6.99%。而期間全國(guó)合計(jì)能源消費(fèi)增長(zhǎng)幅度僅為6.12%。

(二)長(zhǎng)三角地區(qū)能源消費(fèi)影響因素的演變特征分析

長(zhǎng)三角地區(qū)以能源為支撐的“粗放式”經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)了大量的能源消耗?，F(xiàn)有研究表明，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化、能源強(qiáng)度和能源結(jié)構(gòu)四個(gè)方面是影響能源消費(fèi)量變化的主要驅(qū)動(dòng)因素[23-25]。

1995—2016年長(zhǎng)三角地區(qū)能源消費(fèi)量持續(xù)增長(zhǎng)，而能源消費(fèi)彈性系數(shù)呈現(xiàn)倒U型形狀，說(shuō)明在長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的初期，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)推動(dòng)了能源消費(fèi)量的猛增。隨著政府對(duì)于能源問(wèn)題的重視程度越來(lái)越高，在長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)保持高增長(zhǎng)的同時(shí)，能源消費(fèi)量的增幅也在不斷減少，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)于能源消費(fèi)量增加的影響也隨之減弱。

在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，工業(yè)一直是能源消費(fèi)的主要貢獻(xiàn)產(chǎn)業(yè)。20世紀(jì)90年代末期，江浙滬存在大量高耗能低效率的工業(yè)產(chǎn)業(yè)，使得工業(yè)產(chǎn)業(yè)的能耗占比居高不下。進(jìn)入21世紀(jì)后，長(zhǎng)三角地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中產(chǎn)業(yè)不斷升級(jí)，逐步轉(zhuǎn)向現(xiàn)代服務(wù)業(yè)。在傳統(tǒng)工業(yè)穩(wěn)步增長(zhǎng)的情況下，第三產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展是長(zhǎng)三角地區(qū)的能源消費(fèi)量增長(zhǎng)的一個(gè)重要原因。

隨著各產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)總體趨于優(yōu)化，潔凈能源和可再生能源利用率提高，長(zhǎng)三角地區(qū)的能源強(qiáng)度不斷減小，且大幅領(lǐng)先于全國(guó)水平。在全球化的背景下，長(zhǎng)三角地區(qū)致力于發(fā)展外向型經(jīng)濟(jì)，吸引了大量外資和先進(jìn)的技術(shù)和管理理念，使得經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)能源消耗的依賴性有所減少，從而減少了區(qū)域內(nèi)能源消耗。

另一方面，在長(zhǎng)三角的迅猛發(fā)展過(guò)程中，單一依靠煤炭能源的消耗結(jié)構(gòu)已漸漸不能滿足發(fā)展需要。21世紀(jì)初期，上海、江蘇、浙江先后引入天然氣等高效替代能源，煤炭在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的比重逐漸下降，但總比重仍然占到一半以上。

盡管長(zhǎng)三角地區(qū)整體能源利用效率處于全國(guó)先進(jìn)水平，但能源消費(fèi)總量一直居高不下，且其能源消費(fèi)情況與發(fā)達(dá)國(guó)家水平仍有很大差距。長(zhǎng)三角的能源消費(fèi)依然有很大的降低空間。為了節(jié)能減排的任務(wù)的完成和可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的貫徹落實(shí)，尋求控制能源總體消費(fèi)量的方法成為亟待解決的問(wèn)題，而解決問(wèn)題的關(guān)鍵在于找到影響能源消費(fèi)量的關(guān)鍵因素和影響水平。

三、長(zhǎng)三角地區(qū)能源消費(fèi)驅(qū)動(dòng)因素的分解模型及數(shù)據(jù)說(shuō)明

(一)LMDI模型構(gòu)建

前文分析了1995—2016年間長(zhǎng)三角地區(qū)能源消費(fèi)量持續(xù)快速增長(zhǎng)的現(xiàn)狀。在能源消費(fèi)量不斷增加的背后，各種因素對(duì)于長(zhǎng)三角地區(qū)能源消費(fèi)增長(zhǎng)的影響程度成為分析能源消費(fèi)問(wèn)題的關(guān)鍵,因此，有必要對(duì)影響能源消費(fèi)的各種因素進(jìn)行量化研究。本文采用LMDI方法，定量考察經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度和能源結(jié)構(gòu)四方面因素對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)能源消費(fèi)總量變化的影響。

目前對(duì)于能源消費(fèi)的定量研究，普遍通過(guò)對(duì)能源消費(fèi)的影響因素進(jìn)行分解，根據(jù)各影響因素對(duì)能源消費(fèi)變動(dòng)的分析來(lái)解釋能源消費(fèi)變化的原因。常用的能源消費(fèi)效應(yīng)分解方法有結(jié)構(gòu)分解法(SDA)和指數(shù)分解分析法(IDA)。1998年，Ang等對(duì)對(duì)數(shù)平均Divisia指數(shù)分解方法(LMDI)進(jìn)行了詳細(xì)介紹[26]，該分解方法屬于Divisia分解法的一種，分為加法形式和乘法形式。LMDI方法中，不同分部門(mén)效應(yīng)總和與總效應(yīng)一致，使得多層次分析中的內(nèi)部效應(yīng)有了對(duì)比的依據(jù)，它有效解決了分解中剩余項(xiàng)的問(wèn)題，從而避免了剩余項(xiàng)數(shù)據(jù)的主觀性和隨意性。Ang等認(rèn)為，LMDI方法具有消除殘余項(xiàng)、獨(dú)立路徑、零值處理能力和數(shù)據(jù)匯集一致性等優(yōu)勢(shì)，是指數(shù)分解法中相對(duì)合理的一種方法[8]。

在能源消費(fèi)分解的LMDI方法中，設(shè)E為能源消費(fèi)總量，在0到t時(shí)期內(nèi)，有n個(gè)因素對(duì)能源消費(fèi)的變化有影響，即n個(gè)變量X1，X2，X3，…，Xn。i表示每個(gè)因素的分類結(jié)構(gòu)指標(biāo)，使得各指標(biāo)存在以下關(guān)系：

Ei=X1,i*X2,i*X3,i...Xn,i

(1)

因此，能源總消費(fèi)的指數(shù)分解可以表示為：

(2)

采用加法分解，在0時(shí)期到t時(shí)期內(nèi)，能源消費(fèi)的總變動(dòng)量可以表示為：

ΔEtot=Et-E0=ΔEX1+ΔEX2+ΔEX3+...+ΔEXn

(3)

上式表明0到t時(shí)期內(nèi)能源消費(fèi)總量變動(dòng)等于每種影響能源消費(fèi)的因素效應(yīng)之和。按照LMDI方法，第n種因素對(duì)能源消費(fèi)總量變動(dòng)產(chǎn)生的效應(yīng)表示為：

(4)

其中：

(5)

基于以上方法，我們可以從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)四方面對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)能源消費(fèi)總量變動(dòng)進(jìn)行LMDI因素分解。實(shí)際分析中，能源消費(fèi)可以表示為：

(6)

在上式中，Et表示t時(shí)期的能源消費(fèi)總量；Qt表示t時(shí)期的經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出；Qi,t、Ei,t、Si,t、Ii,t分別表示t時(shí)期i部門(mén)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、能源消費(fèi)量、產(chǎn)出份額、能源強(qiáng)度；Eij,t和Dij,t分別表示t時(shí)期i部門(mén)j類能源消費(fèi)量和能源消費(fèi)份額。

根據(jù)LMDI方法，從0時(shí)期到t時(shí)期內(nèi)的能源消費(fèi)變動(dòng)量稱為總效應(yīng)ΔEtot?？傂?yīng)由四部分組成：由生產(chǎn)規(guī)模改變引起的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)ΔEact；由經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整導(dǎo)致能源消費(fèi)變化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)ΔEstr；由能源強(qiáng)度改變而引起的強(qiáng)度效應(yīng)ΔEint；由能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)而引起能源消費(fèi)變化的能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)ΔEest。本文采用加法分解，用相加的方法將長(zhǎng)三角地區(qū)能源消費(fèi)變化分解為以上四個(gè)因素，能源總消費(fèi)變動(dòng)以及各因素產(chǎn)生效應(yīng)的表達(dá)式分別為：

ΔEtot=Et-E0=ΔEact+ΔEsrt+ΔEint+ΔEest

(7)

(8)

(9)

(10)

(11)

(二)數(shù)據(jù)說(shuō)明

鑒于各類統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的完整性和可得性，本文研究所使用的基礎(chǔ)能源消費(fèi)數(shù)據(jù)來(lái)源于1996—2017年《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，GDP數(shù)據(jù)和各行業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)來(lái)源于1996—2017年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，并將GDP數(shù)據(jù)和各行業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)以199五年不變價(jià)格進(jìn)行折算，使得各年份的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)據(jù)具有可比性。

在計(jì)算能源強(qiáng)度效應(yīng)時(shí)，本文統(tǒng)一按照能源平衡表中的終端能源消費(fèi)量來(lái)進(jìn)行計(jì)算(下文所提及的“能源消費(fèi)量”均代表終端能源消費(fèi)量)并參照歷年《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》中上海、江蘇、浙江三省市的能源平衡表，將能源種類分為原煤、洗精煤、型煤、焦炭、焦?fàn)t煤氣、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油氣、煉廠干氣、天然氣、電力、熱力等15種，依據(jù)各種能源種類的折算系數(shù)，統(tǒng)一折算成標(biāo)準(zhǔn)煤(1)由于折算系數(shù)難以確定，本文在計(jì)算時(shí)不考慮其他能源的終端消費(fèi)量，僅考慮主要消費(fèi)能源品種的終端消費(fèi)量。。能源消費(fèi)總量由上述15種能源折算成標(biāo)準(zhǔn)煤加總而得。

在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)分析時(shí)，本文根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，選取三次產(chǎn)業(yè)中具有能源消費(fèi)代表性的行業(yè)，把行業(yè)劃分為農(nóng)林牧漁水利業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、批發(fā)零售業(yè)和住宿餐飲業(yè)等5個(gè)部門(mén)。由于本文按照三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)劃分各行業(yè)的能源消費(fèi)，因此計(jì)算終端能源消費(fèi)量時(shí)，不考慮居民生活產(chǎn)生的終端能源消費(fèi)。在計(jì)算地區(qū)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出時(shí)，僅統(tǒng)計(jì)上述5個(gè)部門(mén)產(chǎn)業(yè)增加值的總和(2)考慮到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可得性和真實(shí)性，本文在劃分行業(yè)時(shí)不考慮第三產(chǎn)業(yè)其他行業(yè)的能源消費(fèi)和產(chǎn)值。。

四、長(zhǎng)三角地區(qū)能源消費(fèi)驅(qū)動(dòng)因素的分解結(jié)果及討論

(一)總體分析

圖1 1995—2016年各因素對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)能源消費(fèi)變化的影響

本文使用MATLAB軟件對(duì)能源消費(fèi)的影響因素進(jìn)行了分解計(jì)算。基于我國(guó)每5年制定實(shí)施一個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃的事實(shí)，本文將考察時(shí)間段1995—2016年劃分為四個(gè)子階段：1995—2000年、2000—2005年、2005—2010年、2010—2015，分別為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)“九五”“十五”“十一五”和“十二五”規(guī)劃實(shí)施的完整階段。為在實(shí)證考察中，我們選取1995年、2000年、2005年、2010年、2015年和2016年六個(gè)具有代表性的年份進(jìn)行分析。

圖1為利用LMDI方法得出的各因素對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)能源消費(fèi)變化的影響分解。從圖中可以看出：長(zhǎng)三角地區(qū)各發(fā)展階段的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出變化對(duì)能源消費(fèi)表現(xiàn)為顯著的正效應(yīng)，且在呈現(xiàn)逐漸增加的趨勢(shì)，直到“十二五”期間，由于經(jīng)濟(jì)增速放緩，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入“新常態(tài)”，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)較“十一五”時(shí)期有所減小，并且可能在“十三五”期間有持續(xù)減小的趨勢(shì)。能源結(jié)構(gòu)變化對(duì)能源消費(fèi)表現(xiàn)出了微弱的正效應(yīng)。而能源強(qiáng)度變化則對(duì)能源消費(fèi)表現(xiàn)為顯著的負(fù)效應(yīng)，且相較于“九五”和“十五”時(shí)期，“十一五”和“十二五”時(shí)期能源強(qiáng)度對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)能源消費(fèi)增長(zhǎng)的抑制作用明顯增加，說(shuō)明長(zhǎng)三角地區(qū)在節(jié)能減排、提高能源利用效率方面有所成就。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化對(duì)能源消費(fèi)變化的影響較小。

圖2 1995—2016年各因素對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)能源消費(fèi)變化的貢獻(xiàn)

由圖2可得，1995—2016年，長(zhǎng)三角地區(qū)能源消費(fèi)量增加了24812.64萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，其中經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)總共增加了41925.79萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，貢獻(xiàn)率為168.97%；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)總共減少了532.54萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，貢獻(xiàn)率為-2.15%；能源強(qiáng)度效應(yīng)總共減少了18464.03萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，貢獻(xiàn)率為-74.41%；能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)總共增加了1622.52萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，貢獻(xiàn)率為6.54%。由此可見(jiàn)，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)是長(zhǎng)三角地區(qū)能源消費(fèi)增加的主要因素，能源強(qiáng)度效應(yīng)是長(zhǎng)三角地區(qū)能源消費(fèi)減少的主要因素，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)與能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)雖然對(duì)整體能源消費(fèi)增長(zhǎng)起一定作用，但影響程度并不顯著。

圖3為1995—2016長(zhǎng)三角地區(qū)各產(chǎn)業(yè)部門(mén)對(duì)能源消費(fèi)變化的影響?？梢钥闯觯?000—2005年、2005—2010年、2010—2015年間，工業(yè)部門(mén)受各因素影響，對(duì)整體能源消費(fèi)變化的貢獻(xiàn)最大。工業(yè)部門(mén)對(duì)能源消費(fèi)變化貢獻(xiàn)為17805.34萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，占整體能源消費(fèi)變化的71.76%，尤其是“十五”“十一五”和“十二五”期間，工業(yè)部門(mén)的能源消費(fèi)量遠(yuǎn)超其他各部門(mén)。其次是交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，對(duì)能源消費(fèi)變化的貢獻(xiàn)為5050.4萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，占總體能源消費(fèi)變化的20.35%。排名第三的部門(mén)是批發(fā)零售和住宿餐飲業(yè)，對(duì)能源消費(fèi)變化的貢獻(xiàn)為1148.31萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，占總體能源消費(fèi)變化的4.63%。建筑業(yè)排名第四，對(duì)能源消費(fèi)變化的貢獻(xiàn)為507.29萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，占總體能源消費(fèi)變化的2.04%。而農(nóng)林牧漁水利業(yè)對(duì)整體能源消費(fèi)變化的貢獻(xiàn)最小，僅貢獻(xiàn)301.3萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，占1.21%。因此，工業(yè)部門(mén)一直是長(zhǎng)三角地區(qū)能源消費(fèi)的重要貢獻(xiàn)部門(mén)，減少工業(yè)部門(mén)的能耗有助于降低長(zhǎng)三角地區(qū)整體能源消費(fèi)水平。

(二)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)

圖4為1995—2016年長(zhǎng)三角地區(qū)各部門(mén)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)能源消費(fèi)的影響。從圖中可知，1995—2016年間，工業(yè)部門(mén)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)一直遠(yuǎn)高于其它部門(mén)，由于經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)而增加的能源消費(fèi)為41925.79萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤。1995—2016年間，工業(yè)部門(mén)的經(jīng)濟(jì)增加值由5398.97億元增加至53684.43億元，年均增長(zhǎng)11.56%。換而言之，工業(yè)部門(mén)的經(jīng)濟(jì)增加值每增加1億元，就需要增加消費(fèi)0.7萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤。按照同樣的計(jì)算方法，農(nóng)林牧漁水利業(yè)的經(jīng)濟(jì)增加值每增加1億元，需要增加消費(fèi)0.2萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤；建筑業(yè)的經(jīng)濟(jì)增加值每增加1億元，需要增加消費(fèi)0.09萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤；交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的經(jīng)濟(jì)增加值每增加1億元，需要增加消費(fèi)1.06萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤；批發(fā)零售業(yè)和住宿餐飲業(yè)的經(jīng)濟(jì)增加值每增加1億元，需要增加消費(fèi)0.07萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤。

從“九五”到“十一五”期間，整個(gè)工業(yè)部門(mén)由于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而對(duì)能源消費(fèi)所產(chǎn)生的影響逐年增加，雖在“十二五”期間有所下降，但工業(yè)部門(mén)一直占據(jù)著絕對(duì)的主導(dǎo)地位，高耗能產(chǎn)業(yè)對(duì)于能源消費(fèi)增長(zhǎng)的影響迅速擴(kuò)大。另外，1995—2010年間，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)也在長(zhǎng)三角地區(qū)迅猛發(fā)展，該部門(mén)屬于第三產(chǎn)業(yè)中的高耗能部門(mén)，交通、港口、郵政、運(yùn)輸離不開(kāi)各種油品的消耗，造成能源消費(fèi)急劇上升，因此該部門(mén)產(chǎn)值對(duì)于能源消費(fèi)的影響也呈增加趨勢(shì)。由于建筑業(yè)在整個(gè)第二產(chǎn)業(yè)中所占的比重很小，無(wú)法帶動(dòng)整個(gè)第二產(chǎn)業(yè)能源消費(fèi)的減少，因此大力發(fā)展以批發(fā)零售業(yè)和住宿餐飲業(yè)為代表的第三產(chǎn)業(yè)，減少工業(yè)部門(mén)在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中的比重，有利于減緩長(zhǎng)三角地區(qū)整體能源消費(fèi)增長(zhǎng)速度。

圖3 1995—2016年各因素對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)能源消費(fèi)變化的貢獻(xiàn)

圖4 1995—2016年長(zhǎng)三角地區(qū)各部門(mén)能源消費(fèi)變化的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)

(三)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)

圖5為長(zhǎng)三角地區(qū)各部門(mén)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)能源消費(fèi)的影響。1995—2016年間，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)能源消費(fèi)的總影響為-532.54萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤。其中農(nóng)林牧漁水利業(yè)產(chǎn)生的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)為-555.14萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，占總體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)貢獻(xiàn)的104.24%；工業(yè)部門(mén)產(chǎn)生的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)為265.12萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，占總體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)貢獻(xiàn)的-49.78%；建筑業(yè)產(chǎn)生的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)為63.81萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，占總體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)貢獻(xiàn)的-11.98%；交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)產(chǎn)生的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)為-327.49萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，占總體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)貢獻(xiàn)的61.5%；批發(fā)零售業(yè)和住宿餐飲業(yè)產(chǎn)生的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)為21.17萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，占總體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)貢獻(xiàn)的-3.97%。

圖5 1995—2016年長(zhǎng)三角地區(qū)各部門(mén)能源消費(fèi)變化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)

在1995到2016年間，農(nóng)林牧漁水利業(yè)在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中所占的比重從15.78%降低到6.99%，也就是說(shuō)，農(nóng)林牧漁水利業(yè)在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中的占比每降低1%，將節(jié)約63.23萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤。工業(yè)部門(mén)在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中所占的比重從1995年的57.95%上升到2016的59.00%，工業(yè)部門(mén)在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中的占比每降低1%，可以節(jié)約252.5萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤。同理可得，建筑業(yè)在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中的占比每降低1%，將節(jié)約32.56萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤；交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中的占比每降低1%，將節(jié)約372.15萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤；批發(fā)零售業(yè)和住宿餐飲業(yè)在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中的占比每降低1%，將節(jié)約3.18萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤。由于第一產(chǎn)業(yè)在整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的占比已經(jīng)很小，其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)于降低能源消費(fèi)的影響也不顯著，因此，進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，合理資源配置，降低第二產(chǎn)業(yè)在GDP中的比重，提高第三產(chǎn)業(yè)在GDP中的比重，是降低整個(gè)長(zhǎng)三角地區(qū)能源消費(fèi)的必由之路。

(四)能源強(qiáng)度效應(yīng)

能源強(qiáng)度效應(yīng)是影響長(zhǎng)三角地區(qū)能源消費(fèi)的重要因素之一。從1995年以來(lái)，由于能源強(qiáng)度變化而減少的能源消費(fèi)為18464.03萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤。圖6為長(zhǎng)三角地區(qū)各部門(mén)能源強(qiáng)度變化對(duì)能源消費(fèi)的影響。從圖6中可見(jiàn)，1995—2016年間，農(nóng)林牧漁水利業(yè)和工業(yè)部門(mén)的能源強(qiáng)度效應(yīng)始終為負(fù)值，尤其是工業(yè)部門(mén)，其對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)能源消費(fèi)的貢獻(xiàn)總共為-17597.93萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，貢獻(xiàn)率為95.31%，由此可見(jiàn)工業(yè)部門(mén)能源強(qiáng)度的降低是能源強(qiáng)度產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)的重要原因。除了最主要的工業(yè)部門(mén)外，農(nóng)林牧漁水利業(yè)產(chǎn)生的能源強(qiáng)度效應(yīng)為-711.66萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，占能源強(qiáng)度貢獻(xiàn)的3.85%；建筑業(yè)產(chǎn)生的能源強(qiáng)度效應(yīng)為-80.54萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，占能源強(qiáng)度貢獻(xiàn)的0.44%；交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)產(chǎn)生的能源強(qiáng)度效應(yīng)為-230.02萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，占能源強(qiáng)度貢獻(xiàn)的1.25%；批發(fā)零售業(yè)和住宿餐飲業(yè)產(chǎn)生的能源強(qiáng)度效應(yīng)為156.12萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，占能源強(qiáng)度貢獻(xiàn)的-0.85%。

圖6 1995—2016年長(zhǎng)三角地區(qū)各部門(mén)能源消費(fèi)變化的能源強(qiáng)度效應(yīng)

工業(yè)部門(mén)的能源強(qiáng)度由1995年的1.64萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤/億元下降至2016年的0.5萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤/億元，工業(yè)部門(mén)的能源強(qiáng)度每降低1萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤/億元，可節(jié)省15568.33萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤的能源消費(fèi)。同理，第一產(chǎn)業(yè)的能源強(qiáng)度由1995年的0.39萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤/億元降低至2016年的0.14萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤/億元，其能源強(qiáng)度每降低1萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤/億元，可節(jié)省1192.51萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤的能源消費(fèi)；建筑業(yè)能源強(qiáng)度每降低1萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤/億元，可節(jié)省15 133.11萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤的能源消費(fèi)；交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)能源強(qiáng)度每降低1萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤/億元，可節(jié)省44 855.04萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤的能源消費(fèi)；批發(fā)零售業(yè)和住宿餐飲業(yè)能源強(qiáng)度每降低1萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤/億元，可節(jié)省27 647.89萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤的能源消費(fèi)。

長(zhǎng)三角地區(qū)由于長(zhǎng)期處于高能耗重工業(yè)為主的經(jīng)濟(jì)模式，因?yàn)榇址诺陌l(fā)展模式和相對(duì)落后的技術(shù)水平，所以對(duì)于能源的利用長(zhǎng)期處于效率低下的狀態(tài)，因此進(jìn)一步降低工業(yè)部門(mén)的能源強(qiáng)度，充分有效地利用能源進(jìn)行生產(chǎn)，可以對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)整體能源消費(fèi)起到抑制和降低的作用。此外，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的能源強(qiáng)度相較于其他第三產(chǎn)業(yè)，也處于比較高的水平，尤其是“十五”期間，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)能源強(qiáng)度急劇上升，使得該部門(mén)在2000—2005年間的能源強(qiáng)度變化對(duì)于能源消費(fèi)的效應(yīng)大于0，增加了整體能源消費(fèi)。這是由于21世紀(jì)初期，隨著長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城市化進(jìn)程的腳步越來(lái)越快，交通運(yùn)輸業(yè)隨之迅速發(fā)展，交通運(yùn)輸工具數(shù)量和規(guī)模也不斷擴(kuò)大，但相對(duì)而言，由于能源利用水平和技術(shù)水平還停留在原始的燃油消耗，因此出現(xiàn)了高能耗低效率的局面。如果在運(yùn)輸工具的技術(shù)水平方面沒(méi)有重大的突破或變革，這種局面還將持續(xù)一段時(shí)間，因此降低該部門(mén)的能源強(qiáng)度是個(gè)亟待解決的問(wèn)題。

(五)能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)

能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)是指各類能源消費(fèi)量在能源總消費(fèi)量中的比例。表1展示了主要年份中長(zhǎng)三角地區(qū)15種主要能源的消費(fèi)結(jié)構(gòu)，從表中可以看出幾種常用能源在這些時(shí)期中的變動(dòng)趨勢(shì)。從1995年至2016年，煤炭能源在能源消費(fèi)中的占比持續(xù)下降，尤其是原煤，1995年所占的能源消費(fèi)比重為46.66%，到2016年所占的比重下降至16.22%。在油品能源中，汽油和煤油在21年間的比重持續(xù)上升，分別從4.08%和0.68%上升至6.18%和3.36%。其他能源中，天然氣、熱力、電力的占比分別從1995年的0.01%、4.55%和14.07%上升至2016年的5.85%、11.07%和28.12%。

表1 1995—2016年長(zhǎng)三角地區(qū)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)

圖7為長(zhǎng)三角地區(qū)各部門(mén)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化對(duì)能源消費(fèi)的影響。從圖中可以明顯看出，原煤產(chǎn)生的能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)在五個(gè)時(shí)間段內(nèi)都為負(fù)值，對(duì)能源消費(fèi)的變動(dòng)起到抑制作用；而煤油、天然氣、熱力、電力產(chǎn)生的能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)在所有時(shí)間段內(nèi)都為正值，對(duì)能源消費(fèi)的變動(dòng)起到推動(dòng)作用。1995—2016年間，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)能源消費(fèi)的總影響為1622.52萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤。其中，原煤產(chǎn)生的能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)能源消費(fèi)的貢獻(xiàn)為-5188.46萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，占所有能源品種對(duì)能源消費(fèi)貢獻(xiàn)的-319.78%；原油產(chǎn)生的能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)能源消費(fèi)的貢獻(xiàn)為-55.51萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，占所有能源品種對(duì)能源消費(fèi)貢獻(xiàn)的-3.42%；汽油產(chǎn)生的能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)能源消費(fèi)的貢獻(xiàn)為10.96萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，占所有能源品種對(duì)能源消費(fèi)貢獻(xiàn)的0.68%；天然氣產(chǎn)生的能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)能源消費(fèi)的貢獻(xiàn)為1631.06萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，占所有能源品種對(duì)能源消費(fèi)貢獻(xiàn)的100.53%；熱力產(chǎn)生的能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)能源消費(fèi)的貢獻(xiàn)為1457.67萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，占所有能源品種對(duì)能源消費(fèi)貢獻(xiàn)的89.84%；電力產(chǎn)生的能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)能源消費(fèi)的貢獻(xiàn)為3201.04萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，占所有能源品種對(duì)能源消費(fèi)貢獻(xiàn)的197.29%。所有15種能源產(chǎn)生的能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)占比見(jiàn)圖8。

圖7 1995—2016年長(zhǎng)三角地區(qū)各部門(mén)能源消費(fèi)變化的能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)

圖8 1995—2016年長(zhǎng)三角地區(qū)15種主要能源的能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)貢獻(xiàn)率

從總體來(lái)看，原煤消費(fèi)所產(chǎn)生的能源結(jié)構(gòu)負(fù)效應(yīng)與天然氣、電力、熱力所產(chǎn)生的能源結(jié)構(gòu)正效應(yīng)大致相當(dāng)，因此降低原煤的終端消費(fèi)沒(méi)有使長(zhǎng)三角整體能源的消費(fèi)產(chǎn)生降低的情況。目前，長(zhǎng)三角地區(qū)的初始能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)仍然以煤炭為主。從能源消費(fèi)來(lái)看，原煤、焦炭、焦?fàn)t煤氣等依靠煤炭為初始能源的能源消費(fèi)品種仍占主導(dǎo)地位。但由于煤炭能源的特性，以煤為主的能源初始結(jié)構(gòu)會(huì)導(dǎo)致能源利用效率低下,而且環(huán)境污染問(wèn)題日漸突出。同時(shí)，隨著交通工具和運(yùn)輸工具的迅猛發(fā)展，汽油、煤油、柴油等石油制品的能源消費(fèi)比重也在逐年上升，截至2016年，石油制品在終端消費(fèi)中的比重仍維持在20%左右。天然氣能源近年來(lái)在長(zhǎng)三角地區(qū)得到大力推廣，天然氣是一種清潔高效的能源，推廣天然氣能源有助于提高能源的使用效率，減少環(huán)境污染，因此該種能源的比重上升也同時(shí)帶動(dòng)了能源消費(fèi)的顯著增加。在電力和熱力的能源消費(fèi)中，一部分能源消費(fèi)仍然通過(guò)傳統(tǒng)的煤炭、石油能源作為初始能源，但可以看出的是，在電力和熱力的能源結(jié)構(gòu)比重逐年上升的同時(shí)，原煤的消費(fèi)比重正值逐年下降，這說(shuō)明一部分電力和熱力的終端消費(fèi)來(lái)源于新能源的應(yīng)用，比如風(fēng)能、核能、太陽(yáng)能等。這些新能源的比重目前雖然很小，但減少煤炭等傳統(tǒng)低效能源消費(fèi)，大力發(fā)展天然氣、風(fēng)能、核能、太陽(yáng)能等清潔新能源，是今后一段時(shí)期能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的主導(dǎo)趨勢(shì)。

四、結(jié)論與政策建議

長(zhǎng)三角作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的領(lǐng)先地區(qū)，理應(yīng)為經(jīng)濟(jì)和環(huán)境平穩(wěn)發(fā)展、節(jié)能減排作出更大貢獻(xiàn)。能否為長(zhǎng)三角找出合理有效的可持續(xù)發(fā)展道路，很大程度上決定著中國(guó)在減少能源消費(fèi)對(duì)于環(huán)境污染的同時(shí)，使經(jīng)濟(jì)繼續(xù)平穩(wěn)發(fā)展的目標(biāo)能否順利實(shí)現(xiàn)。本文對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)能源消費(fèi)的影響因素進(jìn)行了探究和實(shí)證分析，從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度和能源結(jié)構(gòu)四方面對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)的能源消費(fèi)現(xiàn)狀及演變做出分析，隨后對(duì)1995—2016年的數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證探究，繼而用LMDI分解法對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)1995—2016年的能源消費(fèi)變化的影響因素進(jìn)行了分解，將其分為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)和能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)四方面，分析不同效應(yīng)對(duì)能源消費(fèi)變化的貢獻(xiàn)度，得到了如下的結(jié)論：1.經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)的能源消費(fèi)增加的貢獻(xiàn)為45789.86萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，貢獻(xiàn)率為184.54%，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)是長(zhǎng)三角地區(qū)能源消費(fèi)增加的最重要因素，而工業(yè)部門(mén)的經(jīng)濟(jì)增加值每增加1億元，就需要增加消費(fèi)0.77萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，以批發(fā)零售業(yè)和住宿餐飲業(yè)為代表的第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增加值每增加1億元，僅需增加消費(fèi)0.08萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，因此大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，減少第二產(chǎn)業(yè)在GDP中的占比，可以有效降低能源消費(fèi)。2.能源強(qiáng)度效應(yīng)對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)的能源消費(fèi)增加的貢獻(xiàn)為-20 613.09萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，貢獻(xiàn)率為-83.07%，能源強(qiáng)度效應(yīng)是長(zhǎng)三角地區(qū)能源消費(fèi)減少的主要因素。其中，工業(yè)部門(mén)的能源強(qiáng)度每降低1萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤/億元，可節(jié)省15 568.33萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤的能源消費(fèi)。因此，進(jìn)行設(shè)備和技術(shù)革新，降低工業(yè)部門(mén)整體的能源強(qiáng)度，有助于抑制能源消費(fèi)的增加。3.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)的能源消費(fèi)變化不顯著，雖然總體上產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)為負(fù)值，都對(duì)能源消費(fèi)的增加起抑制作用，但與能源強(qiáng)度效應(yīng)相比微不足道。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)分析中，工業(yè)部門(mén)在GDP中的占比每降低1%，可以節(jié)約276.95萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤。這從一個(gè)側(cè)面可得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的必要性，即減少第二產(chǎn)業(yè)所占GDP比重，增加第三產(chǎn)業(yè)所占GDP比重。

基于上述結(jié)果，本文對(duì)緩解長(zhǎng)三角地區(qū)不斷增長(zhǎng)的能源消費(fèi)需求提出對(duì)策與建議：1.提高能源利用效率。從研究結(jié)果可知，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)能源消費(fèi)變化的貢獻(xiàn)最大，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)是長(zhǎng)三角地區(qū)能源消費(fèi)增加的最主要因素。要抑制能源消費(fèi)增加過(guò)快，最直接的方法就是降低長(zhǎng)三角地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度。但是目前我國(guó)的國(guó)情確定了長(zhǎng)三角地區(qū)仍需在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面處于全國(guó)領(lǐng)先地位，這就使長(zhǎng)三角地區(qū)面臨著既要保持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，又要想方設(shè)法降低能源消費(fèi)的增量的局面。因此提高能源利用效率是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展能源產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵。2.持續(xù)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。盡管從研究結(jié)論來(lái)看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)能源消費(fèi)增加的貢獻(xiàn)沒(méi)有經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)顯著，但不得不承認(rèn)，進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化確實(shí)可以降低長(zhǎng)三角地區(qū)的能源消費(fèi)量。工業(yè)部門(mén)在GDP中的占比每降低1%，可以節(jié)約276.95萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤?？梢?jiàn)長(zhǎng)三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整勢(shì)在必行，即減少第二產(chǎn)業(yè)所占GDP比重，增加第三產(chǎn)業(yè)所占GDP比重。3.降低重點(diǎn)領(lǐng)域能源強(qiáng)度。能源強(qiáng)度效應(yīng)是長(zhǎng)三角地區(qū)能源消費(fèi)減少的主要因素。其中，工業(yè)部門(mén)的能源強(qiáng)度每降低1萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤/億元，可節(jié)省15568.33萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤的能源消費(fèi)。因此，進(jìn)行設(shè)備和技術(shù)革新，降低工業(yè)部門(mén)整體的能源強(qiáng)度，重點(diǎn)降低工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域能耗，并大力推進(jìn)能源技術(shù)進(jìn)步，有助于抑制能源消費(fèi)的增加。4.優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)推進(jìn)清潔能源發(fā)展。從研究結(jié)果來(lái)看，原煤消費(fèi)所產(chǎn)生的能源結(jié)構(gòu)負(fù)效應(yīng)與天然氣、電力、熱力所產(chǎn)生的能源結(jié)構(gòu)正效應(yīng)大致相當(dāng)，降低原煤的終端消費(fèi)沒(méi)有對(duì)使長(zhǎng)三角整體能源的消費(fèi)產(chǎn)生降低的情況。但是由于煤炭能源的特性，以煤為主的能源初始結(jié)構(gòu)會(huì)導(dǎo)致能源利用效率低下，而且環(huán)境污染問(wèn)題日漸突出。因此大力發(fā)展天然氣、風(fēng)能、核能、太陽(yáng)能等清潔新能源，是今后一段時(shí)期能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的主導(dǎo)趨勢(shì)。