車丹丹
[摘 要]本文以2008-2018年物流相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),利用灰色關(guān)聯(lián)分析法對山西省的物流業(yè)發(fā)展水平影響因素進行分析。結(jié)果表明:公路貨運量、鐵路貨運量、運輸線路長度對物流業(yè)的影響較大,而地區(qū)生產(chǎn)總值、居民人均可支配收入、社會消費品零售總額等對物流業(yè)影響較小。
[關(guān)鍵詞]物流業(yè);影響因素;灰色關(guān)聯(lián)
doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.08.081
[中圖分類號]F259.27[文獻標識碼]A[文章編號]1673-0194(2020)08-0-02
0? ? ?引 言
物流業(yè)是國民經(jīng)濟發(fā)展的“加速器”和“第三利潤源”,可以優(yōu)化資源配置、增強產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢,從而提升區(qū)域經(jīng)濟綜合實力。近年來,尤其是實行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型以來,山西省積極推進物流業(yè)降本增效,物流運行環(huán)境進一步改善,物流業(yè)運行總體平穩(wěn),社會物流總額穩(wěn)中有升,社會物流需求呈現(xiàn)上升態(tài)勢,社會物流總額不斷增加,2018年社會物流總額達到了30 290億元。但與其他省份相比,山西省的物流發(fā)展水平偏低、物流成本過高。因此,研究山西省物流業(yè)發(fā)展的影響因素,對物流業(yè)的可持續(xù)發(fā)展具有指導(dǎo)作用。目前,部分學(xué)者已經(jīng)對物流業(yè)的影響因素進行分析。劉蒙、李戰(zhàn)國(2019)等利用2011-2017年物流業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù),利用DEA模型和灰色關(guān)聯(lián)分析對河南省物流效率進行分析。楊學(xué)文、張治國(2019)以我國冷鏈物流發(fā)展現(xiàn)狀為基礎(chǔ),利用解釋結(jié)構(gòu)模型分析了農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的影響因素。張建軍、趙啟蘭(2018)以1991-2014年物流業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本,采用隨機前沿分析模型,系統(tǒng)分析了我國物流業(yè)效率值及影響因素。馮穎楨(2018)以山西省制造業(yè)和物流業(yè)為研究對象,研究了產(chǎn)業(yè)聯(lián)動發(fā)展的影響因素。程學(xué)慶、侯方正(2018)利用DEA模型和灰色關(guān)聯(lián)分析法研究了四川省物流業(yè)影響因素。
1? ? ?灰色關(guān)聯(lián)分析
灰色系統(tǒng)理論是鄧聚龍教授在20世紀80年代初提出的。該理論問世后,由于涉及的數(shù)學(xué)理論較淺,所需數(shù)據(jù)量小,易學(xué)易用,應(yīng)用范圍廣,因此很快形成了灰色預(yù)測熱,波及國民經(jīng)濟的許多領(lǐng)域?;疑到y(tǒng)理論的模型有多種,最簡單的就是單變量一階GM(1,1)模型。對于兩個系統(tǒng)或系統(tǒng)中的兩個因素之間隨著時間變化的關(guān)聯(lián)性大小的量度,稱為關(guān)聯(lián)度,定量地描述了系統(tǒng)發(fā)展過程中,因素之間相對變化的情況,即變化的大小、方向與速度的相對性。在系統(tǒng)發(fā)展過程中,如果兩個因素變化的態(tài)勢基本一致,則可以認為兩者關(guān)聯(lián)度較大;反之,兩者關(guān)聯(lián)度就小。在對物流業(yè)影響因素分析中,以物流業(yè)發(fā)展水平為參考數(shù)列,記為X0;物流業(yè)的各個影響因素為比較序列,分別記為X1,X2,X3,…,Xn。進行灰色分析的步驟如下。
(1)無量綱化處理。在本文中采用初始化方法處理,公式如下。
(2)求差序列。公式如下。
(3)求兩極最大差和最小差。公式如下。
(4)求關(guān)聯(lián)系數(shù)。
ε為分辨系數(shù),ε越小,分辨力越大,一般的取值區(qū)間為ε∈(0,1)。具體取值可視情況而定。有研究表明,當ε≤0.546 3時,分辨率最好。通常取ε=0.50。
(5)計算灰色關(guān)聯(lián)度。
2? ? ?實例分析
通過參考相關(guān)文獻資料,綜合考慮到指標選取的系統(tǒng)性、重要性以及指標數(shù)據(jù)的可獲得性,選擇交通運輸倉儲和郵政業(yè)增加值(億元)X0作為參考序列,反映山西省物流業(yè)的發(fā)展水平;選定的比較序列為交通運輸倉儲和郵政業(yè)全社會固定投資(億元)X2、地方財政交通運輸支出(億元)X2、地區(qū)生產(chǎn)總值(億元)X3、社會消費品零售總額(億萬)X4、居民人均可支配收入(元)X5、鐵路貨運量(萬噸)X6、公路貨運量(萬噸)X7、水運貨運量(萬噸)X8、運輸路線長度(萬千米)X9。根據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)得來的數(shù)據(jù),整理得出了2008-2018年各項指標的具體數(shù)據(jù)(表1)。
按照上述步驟進行無量綱化處理并求差序列,可以找出兩極最大差為19.336 8,兩極最小差為0,帶入公式(4)(5)得到表2所示的關(guān)聯(lián)度。
一般來收,灰色關(guān)聯(lián)度越大,說明與物流業(yè)發(fā)展的趨勢越一致,對物流業(yè)發(fā)展的影響力越大。計算結(jié)果表明:山西省物流發(fā)展水平與各相關(guān)因素的灰色關(guān)聯(lián)度順利為:r07>r06>r09>r06>r05>r04>r01>r02>r08。
3? ? ?結(jié)果與分析
從計算結(jié)果看,所列出的9個因素對山西省物流業(yè)發(fā)展都有影響,但程度各不相同。影響力從大到小依次為:公路貨運量、鐵路貨運量、運輸線路長度、地區(qū)生產(chǎn)總值、居民人均可支配收入、社會消費品零售總額、交通運輸倉儲和郵政業(yè)全社會固定投資、地方財政交通運輸支出和水運貨運量。分析其原因,可以得出以下結(jié)論。①從運輸方式來講,山西省物流的主要運輸方式是公路和鐵路。山西省是一個內(nèi)陸省份,位于黃河中游東岸,華北平原西面的黃土高原上,主要運輸靠公路和鐵路,是華北重要的交通樞紐,形成了“三縱十一橫十一環(huán)”的高速公路網(wǎng),公路、鐵路貨運量逐年增加,對物流的影響力排在了第一、第二位。相對而言,水運不發(fā)達,很少依靠水運來運輸貨物,因此,水運貨運量對物流業(yè)的影響最小。②從經(jīng)濟發(fā)展來講,地區(qū)生產(chǎn)總值、居民人均可支配收入、社會消費品零售總額對山西省物流業(yè)發(fā)展的影響也比較顯著,關(guān)聯(lián)度分別排在了第四、第五和第六。物流業(yè)作為服務(wù)業(yè),發(fā)展與經(jīng)濟的發(fā)展密切相關(guān)。經(jīng)濟發(fā)展了,人們的生活水平提高了,刺激人們進行消費,進而促進服務(wù)業(yè)發(fā)展。③從物流投入講,財政投入對山西物流業(yè)發(fā)展的影響有限。分析數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn),2012年交通運輸倉儲和郵政業(yè)全社會固定投資是歷年來最高,占當年全社會固定投資的11.43%,之后該方面的投資逐年減少;而地方財政交通運輸支出近年來維持在190億元左右,沒有明顯起伏。這說明,山西省在物流建設(shè)方面的投資較少,或者對物流業(yè)的投資沒有產(chǎn)生顯著效益。
主要參考文獻
[1]劉蒙,李戰(zhàn)國,李靖宇,等.基于DEA與灰色關(guān)聯(lián)模型的河南省物流效率評價研究[J].河南科學(xué),2019(11):1872-1878.
[2]楊學(xué)文,張治國.基于ISM模型的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展的影響因素研究[J].物流工程與管理,2019(11):4-6.
[3]張建軍,趙啟蘭.我國物流業(yè)效率及其影響因素研究——基于1991-2014年數(shù)據(jù)的分析[J].數(shù)學(xué)的實踐與認識,2018(21):71-79.
[4]馮穎楨.山西省制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動發(fā)展影響因素及提升策略研究[D].臨汾:山西師范大學(xué),2018.
[5]程學(xué)慶,侯方正,李奇,等.基于DEA模型和灰色關(guān)聯(lián)分析的四川省物流業(yè)影響因素研究[J].綜合運輸,2018(4):79-83.
[6]鄧聚龍.灰色控制理論[M].武漢:華中理工大學(xué)出版社,1985.