任義科，趙素敏，杜海峰

（1.山西師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，山西臨汾041004；2.西安交通大學(xué)公共政策與管理學(xué)院，陜西西安710049）

一、引言與文獻(xiàn)綜述

鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的提出，為農(nóng)民工多元化發(fā)展提供了新思路。農(nóng)民工作為政策實(shí)施的核心主體，其區(qū)域流向以及流動(dòng)距離一定程度上反映了戰(zhàn)略實(shí)施效果［1］。已有研究表明，農(nóng)民工的流動(dòng)行為具有盲目性，存在“羊群效應(yīng)”［2］，東部沿海地區(qū)、長(zhǎng)三角、珠三角、京津地區(qū)的大中城市均是農(nóng)民工主要?jiǎng)?wù)工地［3］，然而遠(yuǎn)距離流動(dòng)卻未必獲得高工資［4］。大量勞動(dòng)力外出導(dǎo)致出現(xiàn)“農(nóng)村空心化”現(xiàn)象，以及留守兒童監(jiān)護(hù)不到位、空巢老人自殺、留守婦女出軌等社會(huì)問(wèn)題［5］。因此，農(nóng)民工的務(wù)工地選擇不僅關(guān)乎城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、社會(huì)資源的合理配置［6］，而且與由此引發(fā)的社會(huì)問(wèn)題息息相關(guān)，引起學(xué)術(shù)界的全面關(guān)注。

已有關(guān)于農(nóng)民工務(wù)工地選擇影響因素的研究主要聚焦在個(gè)人特征。研究表明，男性、低齡、高學(xué)歷農(nóng)民工更傾向遠(yuǎn)距離流動(dòng)［7］。在婚姻方面，有學(xué)者認(rèn)為，與未婚者相比，已婚農(nóng)民工流動(dòng)距離更遠(yuǎn)［8-9］，也有學(xué)者持相反觀點(diǎn)［10-11］；還有少數(shù)學(xué)者則認(rèn)為，農(nóng)民工流動(dòng)與婚姻狀況無(wú)關(guān)［12］。除個(gè)人特征外，子女隨遷情況、農(nóng)村土地年收益等家庭特征也對(duì)農(nóng)民工務(wù)工地選擇產(chǎn)生影響，子女隨遷、家庭土地年收益較多的農(nóng)民工更傾向近距離流動(dòng)［13-14］。還有學(xué)者關(guān)注鄉(xiāng)村因素對(duì)農(nóng)民工務(wù)工地選擇的影響。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、交通狀況、企業(yè)數(shù)量等方面來(lái)看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)落后的鄉(xiāng)村，村民收入水平相對(duì)較低，農(nóng)民工為追求較高的城市收入，更傾向遠(yuǎn)距離務(wù)工［12，15］；鄉(xiāng)村地形復(fù)雜，交通不便，基礎(chǔ)設(shè)施落后，農(nóng)民工更可能遠(yuǎn)距離務(wù)工［16］；鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)數(shù)量較少無(wú)法保障農(nóng)民工就業(yè)，同樣是造成農(nóng)民工遠(yuǎn)距離流動(dòng)的原因［17］。盡管已有研究已經(jīng)涉及到鄉(xiāng)村因素，但主要集中于基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)建設(shè)等方面，而從鄉(xiāng)風(fēng)文明、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)村治理等方面對(duì)農(nóng)民工務(wù)工地選擇行為進(jìn)行的研究較少，這為本文研究提供了空間。

在研究方法上，以往關(guān)于農(nóng)民工流動(dòng)行為的研究基本采用傳統(tǒng)回歸模型，將鄉(xiāng)村因素與個(gè)人因素變量置于同一層次，雖然研究結(jié)果在一定程度上揭示了農(nóng)民工務(wù)工地選擇的規(guī)律，但在理論上有可能造成層次謬誤，影響研究結(jié)果的準(zhǔn)確性［18］。針對(duì)上述問(wèn)題，本文結(jié)合鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景，采用2018年農(nóng)民工調(diào)查數(shù)據(jù)，并結(jié)合分層模型的優(yōu)勢(shì)，全面分析鄉(xiāng)村發(fā)展和個(gè)人層面單一因素及兩層因素交互作用對(duì)農(nóng)民工多元化務(wù)工地選擇的影響。

二、理論分析與研究框架

農(nóng)民工流動(dòng)研究發(fā)源于人口遷移現(xiàn)象。關(guān)于人口遷移的成因，二元經(jīng)濟(jì)理論、托達(dá)羅理論、成本收益理論、推拉理論等都在一定程度上有所揭示。二元經(jīng)濟(jì)理論認(rèn)為，人口遷移是因農(nóng)業(yè)部門和工業(yè)部門的二元收入差距而引起的［19］。針對(duì)二元經(jīng)濟(jì)模型無(wú)法解釋城市失業(yè)狀況下農(nóng)民繼續(xù)向城市流動(dòng)的現(xiàn)象，托達(dá)羅等學(xué)者認(rèn)為，人口遷移是城鄉(xiāng)預(yù)期收入差距造成的［20］。成本收益理論認(rèn)為，人口遷移是勞動(dòng)者根據(jù)遷移成本和收益比較作出決策的［21］。然而，上述理論僅僅關(guān)注遷移者的遷移成本，卻忽略了遷移者的城市生活成本。在上述理論基礎(chǔ)上，Lee［22］將人口遷移的影響因素劃分為消極因素和積極因素，前者表現(xiàn)為推力，后者表現(xiàn)為拉力，而后提出遷出地和遷入地既有推力又有拉力，并將影響遷移決策因素?cái)U(kuò)展為4類：推力、拉力、中間障礙因素、個(gè)人因素。

農(nóng)民工由于戶籍限制，外出務(wù)工行為更多表現(xiàn)為流動(dòng)而非遷移。農(nóng)民工流動(dòng)研究大多是基于國(guó)外遷移理論，并根據(jù)中國(guó)國(guó)情進(jìn)行修正。有學(xué)者基于推拉理論，在托達(dá)羅模型基礎(chǔ)上，加入城市生活成本、制度等因素建立新的農(nóng)村勞動(dòng)力遷移模型［23］。也有學(xué)者針對(duì)二元結(jié)構(gòu)背景下的民工荒問(wèn)題引入流動(dòng)成本，以預(yù)期凈收入（城鄉(xiāng)預(yù)期收入差距與流動(dòng)成本差）來(lái)分析農(nóng)民工流動(dòng)決策［24］，還有學(xué)者在推拉模型基礎(chǔ)上，研究戶籍制度屏障下農(nóng)民工流動(dòng)影響因素［25］。

以往研究主要關(guān)注城市和鄉(xiāng)村之間的“推拉”作用，然而城市和鄉(xiāng)村本身兼具推力和拉力。在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下，研究鄉(xiāng)村的推力和拉力與農(nóng)民工務(wù)工地選擇的關(guān)系顯得更為重要。傳統(tǒng)農(nóng)村土地貧瘠、人才缺乏、資源和資本短缺，對(duì)農(nóng)民工外出務(wù)工是推力，而新時(shí)代鄉(xiāng)村土地、人才、資源、資本等關(guān)鍵要素同步聚集［26］、聯(lián)動(dòng)發(fā)展，是吸引農(nóng)民工就近或返鄉(xiāng)務(wù)工的拉力。具體地，通過(guò)完善土地產(chǎn)權(quán)制度、健全經(jīng)營(yíng)管理制度、規(guī)范土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)來(lái)提升土地價(jià)值，創(chuàng)造更大的貨幣收益［27］。積極培育和發(fā)展新型職業(yè)農(nóng)民，全方位提升鄉(xiāng)村人力資本［28］。鄉(xiāng)村發(fā)展離不開資源要素，從多種渠道汲取資源并有效整合，以最大限度發(fā)揮資源的潛在價(jià)值。生態(tài)資源和鄉(xiāng)土文化不僅是鄉(xiāng)村發(fā)展的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)［29］，而且為農(nóng)民工帶來(lái)舒適環(huán)境、社會(huì)融合、人際關(guān)系和諧等非貨幣收益，由此帶來(lái)凈收益的正向增長(zhǎng)也是促進(jìn)農(nóng)民工就近或返鄉(xiāng)務(wù)工的拉力。

除了鄉(xiāng)村發(fā)展因素之外，個(gè)人因素也是農(nóng)民工流動(dòng)的重要變量，因此，在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下研究農(nóng)民工務(wù)工地選擇應(yīng)同時(shí)考慮個(gè)人、鄉(xiāng)村兩方面因素的影響。個(gè)人和鄉(xiāng)村因素不在同一層面，相互作用也可能對(duì)農(nóng)民工流動(dòng)行為產(chǎn)生影響。鄉(xiāng)村和個(gè)人因素均包含多個(gè)變量，只有當(dāng)各個(gè)因素作用方向相同時(shí)，才能表現(xiàn)出一致的拉力或推力，否則將出現(xiàn)拉力和推力并存?；谏鲜龇治?，提出研究框架如圖1所示。

三、模型選取、數(shù)據(jù)來(lái)源與變量選擇

（一）模型選取

分層線性模型（Hierarchical Linear Model）為本文研究提供了分析工具。常規(guī)線性模型（OLS）的基本假設(shè)為正態(tài)、線性、方差齊性以及觀測(cè)值之間的獨(dú)立性。然而，現(xiàn)實(shí)生活中有很多問(wèn)題具有多層嵌套式的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，方差齊性和獨(dú)立性在這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中往往難以成立，HLM模型的優(yōu)勢(shì)是可以處理具有多層嵌套結(jié)構(gòu)的非獨(dú)立型數(shù)據(jù)。農(nóng)民工對(duì)務(wù)工地的選擇受到鄉(xiāng)村因素和個(gè)人因素的綜合影響。這種綜合影響具體體現(xiàn)在：農(nóng)民工對(duì)務(wù)工地的選擇受到個(gè)人因素的影響，但這種影響又因其所在鄉(xiāng)村的不同而存在差異。也就是說(shuō)，鄉(xiāng)村因素對(duì)農(nóng)民工務(wù)工地選擇的影響是通過(guò)影響個(gè)人因素對(duì)務(wù)工地選擇影響的回歸方程中截距和斜率實(shí)現(xiàn)的。由于模型因變量為農(nóng)民工對(duì)外出務(wù)工地的選擇，屬于定序五分類變量，因此，不符合傳統(tǒng)線性回歸模型要求因變量服從正態(tài)分布的假設(shè)條件，估計(jì)參數(shù)時(shí)采用HLM模型中的Ordinal回歸模型。HLM兩層模型表述如下：

1.零模型 p（i）=prob［y（i）=1|β］（i=1，2，3，4，5）（1）

p（i）=p（1）＋p（2）＋…＋p（i） （2）

第一層模型：log［P（i）/（1-P（i））］=β0＋r（3）

第二層模型：β0= γ00＋μ0（4）

2.半條件模型Ⅰ第一層模型：log［P（i）/（1-P（i））］=β0＋β1×gender＋β2×age＋…＋β17×col_reven＋r（5）

第二層模型：β0= γ00＋ μ0，β1= γ10，β2= γ20，…，β17= γ170（6）

3.半條件模型Ⅱ第一層模型：log［P（i）/（1-P（i））］=β0＋r（7）

第二層模型：β0= γ00＋γ01×pub_trans1＋γ02×pub_trans2＋…＋γ014×trus_com＋μ0（8）

4.完全模型第一層模型：log［P（i）/（1-P（i））］=β0＋β1×gender＋β2×age＋…＋β17×col_reven＋r（9）

第二層模型：β0= γ00＋γ01×pub_trans1＋γ02×pub_trans2＋…＋γ014×trus_com＋μ0（10）

βj= γj0＋γj1×pub_trans1＋γj2×pub_trans2＋…＋γj14×trus_com （j=1，2，…，17） （11）

式（1）～式（11）中，γ00為個(gè)人層截距在鄉(xiāng)村層的固定效應(yīng)，在鄉(xiāng)村層恒定不變；r是個(gè)人層方程的殘差或隨機(jī)項(xiàng)，代表每個(gè)農(nóng)民工務(wù)工地選擇的隨機(jī)誤差；μ0代表農(nóng)民工務(wù)工地選擇在不同鄉(xiāng)村的隨機(jī)誤差。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)來(lái)自2018年農(nóng)民工調(diào)查數(shù)據(jù)。本次調(diào)查結(jié)合對(duì)城鎮(zhèn)化率的考量，選取18～45歲年齡段的農(nóng)民工為調(diào)查對(duì)象，采用分層與配額相結(jié)合的抽樣方式。調(diào)查員由72名經(jīng)過(guò)嚴(yán)格挑選且經(jīng)過(guò)培訓(xùn)的本科生擔(dān)任。為確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，規(guī)定每名調(diào)查員調(diào)查人數(shù)不超過(guò)10人。之所以選擇山西省作為調(diào)查地是基于以下事實(shí)：截至2017年底，全國(guó)平均城鎮(zhèn)化率為58.52%，山西省為57.34%，低于全國(guó)平均水平；山西省GDP在全國(guó)范圍內(nèi)排名靠后。較低的城鎮(zhèn)化率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，表明山西省城鎮(zhèn)化水平仍有較高的上升空間。因此，選擇山西省農(nóng)民工研究其務(wù)工地選擇具有一定的代表性。樣本覆蓋山西省11個(gè)地級(jí)市。為提高問(wèn)卷質(zhì)量，支付給調(diào)查員一定的酬勞，并向調(diào)查對(duì)象發(fā)放小禮品。收回問(wèn)卷后進(jìn)行嚴(yán)格審核，以提高問(wèn)卷填寫的準(zhǔn)確性。本次調(diào)查共發(fā)放70份村問(wèn)卷和721份個(gè)人問(wèn)卷，收回70份村問(wèn)卷和716份個(gè)人問(wèn)卷，其中有效村問(wèn)卷70份，有效個(gè)人問(wèn)卷709份。運(yùn)用Epidata軟件完成數(shù)據(jù)錄入工作，隨機(jī)抽取10%問(wèn)卷進(jìn)行雙工錄入，經(jīng)比對(duì)檢測(cè)，一致性系數(shù)高達(dá)0.98，表明數(shù)據(jù)錄入質(zhì)量較高。由于HLM模型軟件對(duì)個(gè)人-村對(duì)應(yīng)性的特殊限定，最終納入分析的有效個(gè)人問(wèn)卷505份，有效村問(wèn)卷63份。

（三）變量選取與測(cè)量

模型因變量為農(nóng)民工對(duì)務(wù)工地的多元化選擇，該變量為定序五分類變量：本鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）=1，本縣=2，外縣=3，外市=4，外省=5。自變量從鄉(xiāng)村層和個(gè)人層選取變量，鄉(xiāng)村層自變量則結(jié)合鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，從基礎(chǔ)設(shè)施、鄉(xiāng)風(fēng)、產(chǎn)業(yè)、生態(tài)、生活、治理6個(gè)方面選取變量，而個(gè)人層自變量則從個(gè)人特征和家庭特征2方面選取，具體情況見(jiàn)表1。

由表1可知，鄉(xiāng)村層中，在63個(gè)村中，公共交通、水泥路、自來(lái)水等基礎(chǔ)設(shè)施較好，但僅有13%的鄉(xiāng)村有糧倉(cāng)；鄉(xiāng)風(fēng)方面整體較差，多數(shù)村民不能守法依規(guī)，偷盜（22%）和不孝敬老人（41%）現(xiàn)象較多；多數(shù)鄉(xiāng)村有集體企業(yè)（67%），自然環(huán)境變好（73%），村民收入提高（79%），村民信任村委會(huì)（73%）。另外，個(gè)人層中，在505個(gè)總樣本中，男性農(nóng)民工占54%，農(nóng)民工受教育程度多為初中，健康狀況總體較好，外出務(wù)工平均年限在8年以上，鄉(xiāng)村土地年平均收益在7 000元以上。

四、結(jié)果與分析

表2各列分別顯示采用HLM模型分析農(nóng)民工務(wù)工地選擇的回歸結(jié)果。零模型是HLM模型分析的第一步，不加任何自變量，半條件模型則只加一個(gè)層次自變量，而完全模型則是加入鄉(xiāng)村層和個(gè)人層兩個(gè)層次的自變量。通過(guò)半條件模型和完全模型的對(duì)比分析，能夠清晰地看出加入鄉(xiāng)村變量后，模型的截距、斜率，以及顯著性的變化情況。通過(guò)參數(shù)估計(jì)可靠性結(jié)果可知：4個(gè)模型的參數(shù)估計(jì)可靠性均較高，完全模型參數(shù)估計(jì)可靠性高達(dá)0.864。

表2 鄉(xiāng)村發(fā)展對(duì)農(nóng)民工務(wù)工地選擇影響回歸結(jié)果

模型（1）是零模型，用于考察因變量是否存在顯著的層間差異，進(jìn)而判斷是否有必要進(jìn)行多層分析?；貧w結(jié)果顯示，零模型的可靠性估計(jì)值相對(duì)較高，為0.543，表明用樣本估計(jì)總體的可靠性較高。零模型的固定效應(yīng)系數(shù)為-2.797，而隨機(jī)效應(yīng)μ0的方差成分為0.516，固定效應(yīng)系數(shù)和隨機(jī)效應(yīng)μ0的方差成分均顯著大于零（p＜0.005）。因此，農(nóng)民工務(wù)工地選擇在鄉(xiāng)村層間存在顯著差異，有必要進(jìn)行多層分析。

模型（2）是僅加鄉(xiāng)村層自變量的半條件模型。結(jié)果顯示，有糧倉(cāng)、企業(yè)數(shù)量較多的鄉(xiāng)村往往更能吸引農(nóng)民工就近流動(dòng)。一般而言，具有糧倉(cāng)的鄉(xiāng)村農(nóng)耕發(fā)展水平相對(duì)較高，鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況也較好，因而農(nóng)民工選擇較近的務(wù)工地在情理之中。產(chǎn)業(yè)建設(shè)方面，若鄉(xiāng)村集體企業(yè)較多，則就業(yè)機(jī)會(huì)也相對(duì)較多，農(nóng)民工更傾向于近距離流動(dòng)。除此之外，鄉(xiāng)村層其他變量的獨(dú)立影響并不顯著。模型（3）是僅加個(gè)人層自變量的半條件模型。結(jié)果顯示，男性、不在婚、回老家頻率較低的農(nóng)民工更可能選擇相對(duì)較遠(yuǎn)的務(wù)工地。

模型（4）是同時(shí)加入鄉(xiāng)村和個(gè)人層自變量的完全模型，鄉(xiāng)村層變量系數(shù)顯著性與半條件模型一致。而個(gè)人層自變量中，性別、務(wù)工年限、回老家的頻率對(duì)農(nóng)民工務(wù)工地選擇的顯著影響與半條件模型一致。除此之外，不同于半條件模型，完全模型中，婚姻狀況對(duì)農(nóng)民工務(wù)工地選擇的獨(dú)立影響消失。而半條件模型中不顯著的配偶一同外出變量在完全模型中比較顯著。若配偶一同外出，則農(nóng)民工務(wù)工距離相對(duì)較近。由此說(shuō)明，個(gè)人層與鄉(xiāng)村層嵌套更能發(fā)現(xiàn)變量間的微妙關(guān)系。

除了鄉(xiāng)村層和個(gè)人層的單獨(dú)影響，模型（4）還給出了鄉(xiāng)村層與個(gè)人層變量間的交互效應(yīng)。第一，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面。鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)現(xiàn)狀與農(nóng)民工個(gè)人特征會(huì)產(chǎn)生交互效應(yīng)。鄉(xiāng)村鋪設(shè)水泥路或鄉(xiāng)村交通較發(fā)達(dá)時(shí)，男性、高學(xué)歷、配偶和子女隨遷的農(nóng)民工均會(huì)縮短務(wù)工距離，就近擇業(yè)。因此，鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)達(dá)，高素質(zhì)農(nóng)民工更可能就近穩(wěn)定就業(yè)。

第二，鄉(xiāng)風(fēng)建設(shè)方面。鄉(xiāng)風(fēng)現(xiàn)狀與農(nóng)民工性別、婚姻變量產(chǎn)生交互效應(yīng)。當(dāng)全部村民均能依規(guī)守法，則在婚農(nóng)民工更可能就近流動(dòng)。然而，當(dāng)鄉(xiāng)村有偷盜、搶劫現(xiàn)象，男性、在婚農(nóng)民工亦會(huì)選擇離老家較近的務(wù)工地，可能的原因是牽掛家人安危。由此可知，較高和較低的鄉(xiāng)風(fēng)建設(shè)水平均能促使農(nóng)民工就近流動(dòng)，但是文明的鄉(xiāng)風(fēng)才是吸引鄉(xiāng)村勞動(dòng)力的真正原因。

第三，產(chǎn)業(yè)建設(shè)方面。大型農(nóng)場(chǎng)建設(shè)現(xiàn)狀與婚姻狀況的交互作用顯著影響農(nóng)民工流動(dòng)行為。具有大型農(nóng)場(chǎng)的鄉(xiāng)村往往產(chǎn)業(yè)建設(shè)水平較高，會(huì)吸引在婚農(nóng)民工就近擇業(yè)。由此可見(jiàn)，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)建設(shè)水平的提高對(duì)農(nóng)民工就近就地就業(yè)具有促進(jìn)作用。

第四，生態(tài)建設(shè)方面。鄉(xiāng)村自然環(huán)境現(xiàn)狀與農(nóng)民工自身健康狀況的交互作用會(huì)顯著影響農(nóng)民工務(wù)工地選擇。鄉(xiāng)村自然環(huán)境改善，具有較好身體素質(zhì)的農(nóng)民工便不再遠(yuǎn)距離流動(dòng)。因此，鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境美麗宜居，農(nóng)村青壯勞動(dòng)力更可能就近發(fā)展。

第五，鄉(xiāng)村治理方面。鄉(xiāng)村治理水平與性別變量間的交互效應(yīng)會(huì)顯著影響農(nóng)民工的流動(dòng)行為。村民較信任村委會(huì)的決策，男性農(nóng)民工更傾向于就近擇業(yè)。由此可見(jiàn)，提高鄉(xiāng)村治理水平能促進(jìn)農(nóng)民工就近發(fā)展。

五、主要結(jié)論與政策啟示

基于山西省63個(gè)村505位外出農(nóng)民工調(diào)查數(shù)據(jù)，采用HLM模型，分析鄉(xiāng)村發(fā)展和個(gè)人層面單一因素及其交互作用對(duì)務(wù)工地選擇產(chǎn)生的影響。得出以下結(jié)論：首先，農(nóng)民工務(wù)工地選擇行為在鄉(xiāng)村層面存在顯著差異。研究發(fā)現(xiàn)，鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施齊全（有糧倉(cāng)）、產(chǎn)業(yè)發(fā)展良好（企業(yè)數(shù)量較多）的鄉(xiāng)村往往更能吸引農(nóng)民工就近流動(dòng)，這與郭俊芳等［16］、劉家強(qiáng)等［17］得出的結(jié)論一致。鄉(xiāng)風(fēng)、生活、生態(tài)、治理等變量單獨(dú)影響并不顯著，可能的原因是鄉(xiāng)村振興尚處于早期階段，實(shí)施力度不夠，效果尚未顯現(xiàn)。其次，農(nóng)民工務(wù)工地選擇行為與個(gè)人因素密切相關(guān)。男性、配偶未隨遷的農(nóng)民工更可能選擇相對(duì)較遠(yuǎn)的務(wù)工地。最后，鄉(xiāng)村和個(gè)人因素交互也產(chǎn)生顯著影響。具體地，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，鄉(xiāng)村鋪設(shè)水泥路或鄉(xiāng)村交通較發(fā)達(dá)時(shí)，男性、高學(xué)歷、配偶和子女隨遷的農(nóng)民工均會(huì)縮短務(wù)工距離，就近擇業(yè)；產(chǎn)業(yè)建設(shè)方面，鄉(xiāng)村具有大型農(nóng)場(chǎng)，在婚農(nóng)民工更傾向就近擇業(yè)；雖然鄉(xiāng)風(fēng)、生活、生態(tài)、治理等變量單獨(dú)影響并不顯著，但與個(gè)人因素交互作用卻產(chǎn)生顯著影響。鄉(xiāng)風(fēng)建設(shè)方面，村民依規(guī)守法，則在婚農(nóng)民工更可能就近流動(dòng)；生態(tài)建設(shè)方面，鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境美麗宜居，農(nóng)村青壯勞動(dòng)力更可能就近發(fā)展；治理方面，鄉(xiāng)村治理有方，男性農(nóng)民工更傾向于就近務(wù)工。這些結(jié)果表明，鄉(xiāng)村發(fā)展越好，男性、在婚、高學(xué)歷、子女配偶隨遷的農(nóng)民工越可能就近務(wù)工。

鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的有效實(shí)施對(duì)農(nóng)民工發(fā)展具有積極促進(jìn)作用。目前，鄉(xiāng)村振興處于起步階段，在基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)、生態(tài)、鄉(xiāng)風(fēng)、治理、生活等方面發(fā)展不平衡，甚至存在諸多短板，嚴(yán)重制約農(nóng)民工多樣化的發(fā)展選擇。根據(jù)研究結(jié)論，提出以下政策啟示：

第一，繼續(xù)完善鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。一方面，推動(dòng)資源、資本等要素向鄉(xiāng)村優(yōu)先配置，著力改善鄉(xiāng)村公共交通、水、電、路等基礎(chǔ)設(shè)施，改善鄉(xiāng)村居民生活條件，青壯、高學(xué)歷、配偶子女隨遷農(nóng)民工才可能就近務(wù)工。尤其重要的是，切實(shí)提高鄉(xiāng)村教育質(zhì)量，切斷農(nóng)民工知識(shí)技能貧困的代際傳遞；另一方面，當(dāng)前鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)建設(shè)缺乏高素質(zhì)人才，應(yīng)從多個(gè)渠道籌集資金，鼓勵(lì)社會(huì)力量和政府投資鄉(xiāng)村，積極吸收各種人才和高學(xué)歷農(nóng)民工發(fā)展并壯大鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)。

第二，加大力度推進(jìn)鄉(xiāng)村生態(tài)、鄉(xiāng)風(fēng)建設(shè)，提高基層治理能力。生態(tài)方面，努力改善鄉(xiāng)村自然環(huán)境，創(chuàng)造生態(tài)宜居的美麗鄉(xiāng)村，讓更多高學(xué)歷、男性、新生代農(nóng)民工留下來(lái)建設(shè)家鄉(xiāng)；鄉(xiāng)風(fēng)方面，提升鄉(xiāng)風(fēng)文明程度，增強(qiáng)村民的思想覺(jué)悟、道德水準(zhǔn)、文明素養(yǎng)，減少偷盜、搶劫和不孝敬老人現(xiàn)象，以文明鄉(xiāng)風(fēng)促進(jìn)農(nóng)民工就近、就地?fù)駱I(yè)；治理方面，根據(jù)農(nóng)村社會(huì)結(jié)構(gòu)的變化、治理體系和治理能力現(xiàn)代化的要求，健全自治、法治與德治相結(jié)合的鄉(xiāng)村治理機(jī)制，為農(nóng)民工就近就地就業(yè)營(yíng)造良好環(huán)境。

第三，集中力量提高村民收入，吸引農(nóng)民工返鄉(xiāng)就業(yè)。生活富裕、滿足人民對(duì)美好生活的向往是鄉(xiāng)村振興的根本目標(biāo)，生活富裕的關(guān)鍵是提高村民收入水平和生活質(zhì)量。然而，現(xiàn)階段村民收入變化還不足以影響農(nóng)民工對(duì)務(wù)工地的選擇。因此，振興鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)，增加農(nóng)民收入是吸引農(nóng)民工返鄉(xiāng)就業(yè)的重要舉措。