（暨南大學(xué) 管理學(xué)院，廣東 廣州510632）

一、引言

隨著工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、“中國(guó)制造2025”等國(guó)家戰(zhàn)略的推進(jìn)，世界各主要經(jīng)濟(jì)體爭(zhēng)相利用新一代信息技術(shù)改造傳統(tǒng)制造業(yè)[1]。尤其是以傳感器技術(shù)、RFID 標(biāo)簽、嵌入式系統(tǒng)技術(shù)和微機(jī)電系統(tǒng)MEMS（Micro Electro Mechanical System）為代表的核心技術(shù)，能夠?qū)υO(shè)備物聯(lián)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、外部互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化采集、存儲(chǔ)、分析與可視化，實(shí)現(xiàn)了工業(yè)化數(shù)據(jù)與自動(dòng)化數(shù)據(jù)的兩化融合，融入了更多來(lái)自產(chǎn)業(yè)鏈上下游以及跨界的數(shù)據(jù)[2]。工業(yè)大數(shù)據(jù)逐漸成為智能工業(yè)化高級(jí)形態(tài)中最核心的生產(chǎn)資源[3]，它可以有效地驅(qū)動(dòng)企業(yè)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制、智能化生產(chǎn)，企業(yè)與企業(yè)之間實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同，對(duì)組織產(chǎn)生顛覆性的影響[4]。探索如何利用工業(yè)大數(shù)據(jù)促進(jìn)傳統(tǒng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)關(guān)系到國(guó)計(jì)民生。在第四次工業(yè)革命席卷全球的背景下，充分挖掘工業(yè)大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，促進(jìn)傳統(tǒng)企業(yè)發(fā)展，具有很強(qiáng)的實(shí)踐價(jià)值。

在理論層面，Kusiak 發(fā)表于Nature的文章明確指出，工業(yè)大數(shù)據(jù)是實(shí)現(xiàn)智能制造的重要資源，然而已有的研究十分匱乏，亟需對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行深入探索[5]。雖然大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究范式已經(jīng)成為重要研究議題[6],如在社交媒體[7]、商務(wù)智能[8]、企業(yè)創(chuàng)新能力[9]等方面有關(guān)大數(shù)據(jù)的研究不斷增多，但工業(yè)大數(shù)據(jù)的研究尚不多見(jiàn)，且已有的研究大多側(cè)重于技術(shù)層面，尚未解釋如何有效利用工業(yè)大數(shù)據(jù)提高生產(chǎn)效率、創(chuàng)造價(jià)值，其管理理論支撐不足，難以為實(shí)踐提供切實(shí)可行的建議。鑒于此，本文引入示能性—實(shí)現(xiàn)（affordanceactualization,A-A）作為新的理論視角[10]，打開(kāi)工業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)潛在價(jià)值的機(jī)制。示能性—實(shí)現(xiàn)是信息系統(tǒng)（information system,IS）與組織行為領(lǐng)域的重要理論[11]，它在國(guó)際主流期刊已形成日益豐富的研究成果，非常適合用于探索新興技術(shù)，如區(qū)塊鏈[12]、社交媒體[13]、電子健康檔案（EHR）[14]等對(duì)組織的影響。實(shí)現(xiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的過(guò)程即為工業(yè)大數(shù)據(jù)示能性實(shí)現(xiàn)的過(guò)程。因此，本文將研究問(wèn)題分為兩部分：工業(yè)大數(shù)據(jù)為組織提供的示能性是什么，組織如何實(shí)現(xiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)的這些示能性。

基于上述問(wèn)題，本文采用案例研究的方法，構(gòu)建工業(yè)大數(shù)據(jù)的“示能性—實(shí)現(xiàn)”理論框架，探討工業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)其潛在價(jià)值的機(jī)制。本研究具有重要的理論與實(shí)踐價(jià)值：首先，基于示能性—實(shí)現(xiàn)的全新視角，打開(kāi)了工業(yè)大數(shù)據(jù)由潛在可能性到實(shí)現(xiàn)組織目標(biāo)的過(guò)程機(jī)制，依據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代特征提出數(shù)字化示能性的邏輯框架，從而豐富了大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理理論研究；其次，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)技術(shù)示能性的研究尚不多見(jiàn)，本文通過(guò)案例探索，提出工業(yè)大數(shù)據(jù)的三種示能性以及實(shí)現(xiàn)過(guò)程，辨識(shí)前沿研究主題，豐富了技術(shù)示能性的研究成果，擴(kuò)展了示能性研究的地理邊界；最后，本文提出了工業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值的具體行為，為企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略提供指導(dǎo)，也為傳統(tǒng)制造業(yè)利用數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)智能制造提供實(shí)踐啟示。

二、文獻(xiàn)綜述與研究框架

（一）示能性—實(shí)現(xiàn)理論

在管理信息系統(tǒng)領(lǐng)域，技術(shù)示能性（technology affordances）是指以目標(biāo)為導(dǎo)向的行為主體利用技術(shù)工具采取行為的可能性[15]，它產(chǎn)生于主體對(duì)技術(shù)客觀功能屬性的感知。這一概念有效地融合了社會(huì)構(gòu)建主義和技術(shù)決定論，顯示了一種關(guān)系屬性，不同的個(gè)體基于其內(nèi)在的認(rèn)知模式、行為能力、習(xí)慣等因素，對(duì)同一技術(shù)工具可能會(huì)形成不同的示能性[16]。示能性不僅可以用于個(gè)體層面的研究，也可以用于組織層面的研究。組織示能性是指在組織目標(biāo)的指引下，組織利用技術(shù)工具實(shí)現(xiàn)潛在行為的可能性[17],如Strong 等分析了電子健康系統(tǒng)在組織層面的示能性以及實(shí)踐活動(dòng)[14]，Du和Pan分析了區(qū)塊鏈技術(shù)對(duì)組織的潛在影響以及行為過(guò)程[12]。本文也關(guān)注組織層面的示能性，即技術(shù)工具為組織提供的潛在行為，以及產(chǎn)生于技術(shù)工具和組織之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。

實(shí)現(xiàn)示能性的過(guò)程是指行為主體基于感知到的示能性，利用信息技術(shù)采取的有助于實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)的行為[14]。這一過(guò)程是在目標(biāo)的指引下，不斷迭代的過(guò)程[18-19]。示能性作為潛在行為，是內(nèi)在感知，而實(shí)際行為結(jié)果可能會(huì)偏離預(yù)期認(rèn)知。因此，Strong 等提出了示能性—實(shí)現(xiàn)的理論視角，將示能性的實(shí)現(xiàn)定義為“行為主體為了完成組織目標(biāo)利用技術(shù)工具的示能性實(shí)現(xiàn)具體結(jié)果的行為”[14]，Du在此基礎(chǔ)上將示能性實(shí)現(xiàn)提煉概括為“行為主體利用技術(shù)工具采取的以目標(biāo)為導(dǎo)向的行為結(jié)果”[12]。示能性實(shí)現(xiàn)對(duì)組織的影響可分為兩種，短期內(nèi)的影響表現(xiàn)為具體業(yè)務(wù)實(shí)踐結(jié)果，長(zhǎng)期內(nèi)會(huì)影響組織戰(zhàn)略目標(biāo)[14]。技術(shù)示能性實(shí)現(xiàn)的結(jié)果為新示能性奠定基礎(chǔ)，如此循環(huán)往復(fù)，形成動(dòng)態(tài)反饋，促進(jìn)技術(shù)工具和行為實(shí)踐協(xié)同演化，直至完成組織變革。

示能性—實(shí)現(xiàn)這一視角之所以備受IS 學(xué)者重視有兩方面原因：一方面是因?yàn)槭灸苄约戎匾曅畔⒓夹g(shù)的物理屬性，也強(qiáng)調(diào)用戶的主體屬性，關(guān)注的是行為主體和技術(shù)工具二者之間的關(guān)系，而已有IS 采納和使用的研究大多只關(guān)注人的心理、認(rèn)知和行為，忽略了信息技術(shù)的性能要素[20]；另一方面在于示能性是一種可能性行為，為具體實(shí)踐活動(dòng)指明方向，但落實(shí)到實(shí)際情景可能受各種因素的制約，主體不一定會(huì)實(shí)現(xiàn)示能性，這一視角有效地區(qū)分了潛在行為、實(shí)現(xiàn)過(guò)程、完成結(jié)果。

（二）工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

近年來(lái)，隨著智能產(chǎn)品和設(shè)備的廣泛普及，生產(chǎn)裝備、感知設(shè)備、聯(lián)網(wǎng)終端，包括生產(chǎn)者本身都在源源不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)將會(huì)滲透到產(chǎn)品設(shè)計(jì)、建模、工藝、維護(hù)等全生命周期，企業(yè)的生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、管理、服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)，以及供應(yīng)商、合作伙伴、客戶等全價(jià)值鏈，并將成為智能制造的基石[21]。與此同時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能、數(shù)字孿生等科技的爆發(fā)性發(fā)展帶來(lái)了算力和算法的巨大進(jìn)步，三者的日益融合逐漸形成了以“數(shù)據(jù)+算力+算法”為核心的智能制造技術(shù)體系。在此背景下，工業(yè)大數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素，也成為推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造的重要決策依據(jù)，傳統(tǒng)決策正在變?yōu)榛跀?shù)據(jù)分析的決策。

然而，“數(shù)據(jù)+算力+算法”重構(gòu)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的運(yùn)營(yíng)管理模式，已不同于IT 時(shí)代。首先，工業(yè)大數(shù)據(jù)已成為工業(yè)領(lǐng)域最重要的生產(chǎn)要素[22]。在IT 時(shí)代工業(yè)數(shù)據(jù)的收集和分析來(lái)自PC 端ERP、財(cái)務(wù)、HR 等流程系統(tǒng)，但不同系統(tǒng)之間相互割裂，數(shù)據(jù)只能在系統(tǒng)內(nèi)流轉(zhuǎn)。工業(yè)從數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)，最大的變化是實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的兩化融合，將工業(yè)化數(shù)據(jù)與自動(dòng)化數(shù)據(jù)疊加，融入了更多來(lái)自產(chǎn)業(yè)鏈上下游以及跨界的數(shù)據(jù)[23]。物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)，如傳感器技術(shù)、RFID 標(biāo)簽和嵌入式系統(tǒng)技術(shù)等，將所有物品通過(guò)網(wǎng)絡(luò)鏈接起來(lái)，通過(guò)萬(wàn)物互聯(lián)使收集的數(shù)據(jù)日益增多。其次，以云計(jì)算、邊緣計(jì)算為代表的計(jì)算技術(shù)，為高效、準(zhǔn)確地分析大量數(shù)據(jù)提供了有力支撐。最后，以人工智能、機(jī)理模型等為代表的算法技術(shù)幫助智能制造發(fā)現(xiàn)規(guī)律并為數(shù)字化運(yùn)營(yíng)提供決策支持。與此同時(shí)，以5G、TSN（Time Sensitive Network）為代表的新一代通信技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)集成，憑借其高速度、廣覆蓋、低時(shí)延等特點(diǎn)將“數(shù)據(jù)+算力+算法”三大要素緊密地連接起來(lái)，讓它們協(xié)同作業(yè)，發(fā)揮出巨大的價(jià)值。這些現(xiàn)實(shí)背景凸顯了在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代有效利用工業(yè)大數(shù)據(jù)的重要性。

中國(guó)歷經(jīng)改革開(kāi)放40年的默默耕耘，逐漸建立了比較完整的工業(yè)體系[24]，新一代信息技術(shù)為中國(guó)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了可靠的智能技術(shù)支撐，而與機(jī)遇相伴而行的是管理實(shí)踐面臨巨大挑戰(zhàn)。以工業(yè)大數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的新工業(yè)革命從根本上動(dòng)搖了中國(guó)的比較勞動(dòng)成本優(yōu)勢(shì)，傳統(tǒng)制造業(yè)面臨著最為嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)[25]。首先，美、德、日、英等國(guó)紛紛推出“再工業(yè)化”戰(zhàn)略，爭(zhēng)奪高端制造業(yè)在全球價(jià)值鏈的絕對(duì)競(jìng)爭(zhēng)位勢(shì)，而一些發(fā)展中國(guó)家以更為低廉的人口、資源要素參與全球制造業(yè)再分工，發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家同時(shí)形成雙重沖擊[26]。其次，長(zhǎng)期以來(lái)中國(guó)制造業(yè)處于產(chǎn)業(yè)鏈末端，工業(yè)基礎(chǔ)技術(shù)薄弱，高端制造業(yè)比較滯后，缺乏自主研發(fā)的關(guān)鍵工業(yè)技術(shù)，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)依然受制于人[2]。再次，國(guó)內(nèi)勞動(dòng)力、生產(chǎn)資源等價(jià)格不斷上漲，人口紅利消失，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度顯著下降，企業(yè)面臨市場(chǎng)需求疲軟和產(chǎn)能過(guò)剩的巨大生存壓力，改變依靠高要素投入形成的粗放式增長(zhǎng)，利用信息技術(shù)優(yōu)化資源配置、實(shí)現(xiàn)供給側(cè)改革迫在眉睫[4]。最后，中國(guó)是制造業(yè)大國(guó)，工業(yè)體系門(mén)類齊全、規(guī)模龐大，傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型使工業(yè)大數(shù)據(jù)呈爆發(fā)式增長(zhǎng)，海量的工業(yè)數(shù)據(jù)為處于工業(yè)2.0、工業(yè)3.0 階段的中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了可能性，但當(dāng)前對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用尚處于起步階段，猶如冰山一角。因此，在新一代工業(yè)革命席卷全球的背景下，探討如何充分利用工業(yè)大數(shù)據(jù)促進(jìn)傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)是十分迫切的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，具有很強(qiáng)的實(shí)踐價(jià)值。

鑒于已有理論與企業(yè)管理實(shí)踐之間的不接軌，本文以技術(shù)示能性—實(shí)現(xiàn)為研究視角，以求建立有效利用工業(yè)大數(shù)據(jù)促進(jìn)傳統(tǒng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型更有解釋力的研究框架。

（三）研究框架

綜上，工業(yè)大數(shù)據(jù)自2012年由美國(guó)通用電氣公司（GE）提出以后，在過(guò)去幾年中備受各界關(guān)注，被視為推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心資源，但鮮有文獻(xiàn)關(guān)注如何利用工業(yè)大數(shù)據(jù)的內(nèi)在機(jī)制。而示能性—實(shí)現(xiàn)作為新的理論視角，解釋了信息技術(shù)為行為主體提供的潛在可能性行為以及有效實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)的動(dòng)態(tài)循環(huán)過(guò)程，近幾年在管理信息系統(tǒng)領(lǐng)域備受關(guān)注，已經(jīng)成為分析信息技術(shù)與信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)組織變革的重要理論依據(jù)，如Robey[27]、Dong-Hee Shin[28]、Erkko 等[29]、Leidner 等[30]、Tim[31]的研究。技術(shù)示能性將潛在行為、實(shí)際行為和行為結(jié)果進(jìn)行區(qū)分，有助于更清晰地了解信息技術(shù)對(duì)組織的影響，掌握信息技術(shù)采納、使用的成功與失敗因素，闡明了如何更有效地利用信息技術(shù)促進(jìn)組織轉(zhuǎn)型升級(jí)。因此，本文將示能性-實(shí)現(xiàn)作為理論基礎(chǔ)，從示能性、實(shí)踐行為和實(shí)現(xiàn)結(jié)果三方面著手，探索組織利用工業(yè)大數(shù)據(jù)提高效率、獲得成長(zhǎng)的過(guò)程路徑，并提出工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化示能性—實(shí)現(xiàn)模型，對(duì)數(shù)字化管理研究范式做出補(bǔ)充和發(fā)展。本文的理論框架如圖1所示。

圖1 研究分析框架

三、研究方法

本文采用探索性單案例研究的方法。主要考慮到以下三個(gè)方面。第一，本文的研究問(wèn)題關(guān)注“如何（how）”的問(wèn)題，需要構(gòu)建利用工業(yè)大數(shù)據(jù)的過(guò)程模型，案例研究比較適合[32]。第二，本文關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的核心生產(chǎn)要素，工業(yè)大數(shù)據(jù)資源實(shí)現(xiàn)潛在價(jià)值的過(guò)程，已有文獻(xiàn)相對(duì)比較少，故而需要采用探索性案例研究方法[33]。第三，本文研究比較新的情景—工業(yè)領(lǐng)域與新一代信息技術(shù)結(jié)合，需要有充實(shí)的案例素材和數(shù)據(jù)，單案例更適合細(xì)致入微地分析、闡明復(fù)雜現(xiàn)象背后的機(jī)理[34]。

（一）樣本選擇

本研究案例樣本選擇的主要標(biāo)準(zhǔn)是：（1）企業(yè)擁有豐富的工業(yè)大數(shù)據(jù)，包括不同工業(yè)企業(yè)、多種行業(yè)在信息化過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)等，數(shù)據(jù)具備多源異構(gòu)性；（2）企業(yè)成立已經(jīng)有一定時(shí)間，利用工業(yè)大數(shù)據(jù)資源形成了具備核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的主營(yíng)業(yè)務(wù)，累積了一定的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)；（3）在長(zhǎng)期的發(fā)展歷程中，利用工業(yè)大數(shù)據(jù)資源進(jìn)行戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。

本研究依據(jù)典型性原則和理論抽樣的原則，選擇廣東中設(shè)智控科技股份有限公司（簡(jiǎn)稱中設(shè)智控）為研究對(duì)象，主要原因是：（1）中設(shè)智控成立于1999年，是國(guó)內(nèi)較早的工業(yè)軟件企業(yè)，為工業(yè)企業(yè)提供設(shè)備資產(chǎn)管理軟件以及綜合管控服務(wù)，以設(shè)備管理為切入點(diǎn)幫助大中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)信息化。目前為止，服務(wù)客戶超過(guò)四千家工業(yè)企業(yè)，涵蓋機(jī)場(chǎng)、港口、煙草、化工、冶金、制造等各個(gè)行業(yè)，累積各類設(shè)備技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)、運(yùn)行數(shù)據(jù)近五億條。（2）中設(shè)智控利用近二十年的工業(yè)大數(shù)據(jù)先后設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)了十多種覆蓋企業(yè)設(shè)備工程、設(shè)備資產(chǎn)、設(shè)備運(yùn)行、設(shè)備維修的相關(guān)軟件產(chǎn)品和服務(wù)，擁有軟件著作權(quán)、專利等達(dá)200余項(xiàng)，以ACCM 綜合服務(wù)、標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品服務(wù)為核心，成功構(gòu)建了在設(shè)備管理領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。（3）中設(shè)智控利用在工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的多年經(jīng)驗(yàn)，融合云計(jì)算、生產(chǎn)與設(shè)備管理、智能數(shù)據(jù)采集等先進(jìn)的技術(shù)手段，成功構(gòu)建了基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)CPC2025，從軟件服務(wù)提供商轉(zhuǎn)型為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)。2017年11月21日，中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)在廣州舉辦，宣布中設(shè)智控成功入選為首批工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)服務(wù)商。2018年1月17日，中設(shè)智控與阿里云和航天云網(wǎng)共同啟動(dòng)、落實(shí)廣東省內(nèi)唯一的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)示范基地，也是國(guó)家級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)示范基地。

（二）案例背景

中設(shè)智控在1999年于廣州成立，是國(guó)內(nèi)較早的設(shè)備資產(chǎn)綜合管控服務(wù)提供商，自主研發(fā)設(shè)備管理軟件，成立當(dāng)年就推出基于PB 技術(shù)的設(shè)備管理系統(tǒng)PM5.0版本，2003年成為首家在中國(guó)推出B/S 架構(gòu)設(shè)備管理軟件（EAM2003）的企業(yè)，代替了企業(yè)原先單純依賴手工記錄設(shè)備運(yùn)行信息的方式，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)錄入電子化。此后，企業(yè)不斷優(yōu)化更新已有的產(chǎn)品，對(duì)EAM（Enterprise Asset Management，企業(yè)資產(chǎn)管理系統(tǒng)）系列逐年升級(jí)并推出一系列標(biāo)準(zhǔn)化的設(shè)備管理軟件。設(shè)備管理軟件的功能愈加豐富，涵蓋采購(gòu)管理、臺(tái)賬管理、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)管理以及設(shè)備運(yùn)行維護(hù)等，能滿足更多專業(yè)需求。

中設(shè)智控憑借在設(shè)備管控領(lǐng)域累積的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)多元化，從EAM 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與銷(xiāo)售逐步發(fā)展為提供包括設(shè)備資產(chǎn)評(píng)估評(píng)測(cè)、管理咨詢、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)及數(shù)據(jù)服務(wù)在內(nèi)的設(shè)備綜合管控服務(wù)。2009年與廈門(mén)大學(xué)合作成立了資產(chǎn)綜合管控研究所及聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，率先提出企業(yè)資產(chǎn)綜合管控的理論體系A(chǔ)CCM，將具體實(shí)踐進(jìn)行最高層次的理論抽象、凝練為標(biāo)準(zhǔn)方法論，成為其戰(zhàn)略層面的重要支撐?；诖耍瑯I(yè)務(wù)呈現(xiàn)分類分級(jí)的特點(diǎn)：面向大型集團(tuán)企業(yè)客戶以定制化項(xiàng)目形式提供ACCM 綜合服務(wù)（整體綜合服務(wù)，包含系統(tǒng)定制和技術(shù)支持），面向中小企業(yè)客戶銷(xiāo)售標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品（提供信息化系統(tǒng)軟件硬件產(chǎn)品）。此外，為了更好地開(kāi)發(fā)新客戶，企業(yè)還提供多重技術(shù)支持服務(wù)（系統(tǒng)開(kāi)發(fā)安裝以外的服務(wù)）。

經(jīng)過(guò)兩年的逐步探索，2016年5月18日，中設(shè)智控借助專業(yè)經(jīng)驗(yàn)和承載近二十年的設(shè)備管理大數(shù)據(jù)資源，融合ACCM、生產(chǎn)與設(shè)備管理技術(shù)、智能數(shù)據(jù)采集等先進(jìn)的技術(shù)手段，成功建立了一個(gè)融合“工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集處理平臺(tái)”“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺(tái)”“工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)” 三位一體的CPC2025 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，提供以生產(chǎn)制造服務(wù)、大數(shù)據(jù)服務(wù)、接入服務(wù)為主的三大類服務(wù)，幫助仍處于工業(yè)2.0 階段的230萬(wàn)余家中小工業(yè)企業(yè)精準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)“去庫(kù)存、提產(chǎn)能、保安全”的目標(biāo)，構(gòu)建了一個(gè)嶄新的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)和生態(tài)圈。

（三）數(shù)據(jù)收集和分析策略

數(shù)據(jù)收集主要針對(duì)高管團(tuán)隊(duì)進(jìn)行深度訪談以及現(xiàn)場(chǎng)觀察，利用公司網(wǎng)站資料、企業(yè)內(nèi)部書(shū)籍、文件等。中設(shè)智控企業(yè)多名高管為暨南大學(xué)的DBA 學(xué)生，能夠?yàn)檠芯刻峁┏鋵?shí)、可靠的資料，保證數(shù)據(jù)的相互補(bǔ)充和交叉驗(yàn)證，提高案例信度和效度。研究團(tuán)隊(duì)先后進(jìn)行了5 次實(shí)地調(diào)查，與多位高管進(jìn)行深入訪談，包括董事長(zhǎng)、董秘、總經(jīng)理等，每次訪談平均時(shí)間約為2 小時(shí)，參與研究人員包括教授、副教授、講師、博士生、碩士生，由1 或2 人主要提問(wèn)，其余人員補(bǔ)充提問(wèn)，訪談全程錄音，有3 人以上對(duì)訪談內(nèi)容做詳細(xì)筆記，并在訪談結(jié)束2 天內(nèi)將所有錄音轉(zhuǎn)錄為文檔。訪談過(guò)程中，既根據(jù)訪談提綱有計(jì)劃地提問(wèn)，也即興根據(jù)受訪者的回答深入對(duì)話，盡可能收集豐富、翔實(shí)的信息。

本文遵循SPS（Structural,Pragmatic,Situational）案例研究方法[34]：（1）從網(wǎng)站、文檔等收集企業(yè)的基本資料，為實(shí)地調(diào)研奠定基礎(chǔ)，獲得企業(yè)準(zhǔn)入后，與董事長(zhǎng)確定訪談時(shí)間，對(duì)訪談資料進(jìn)行轉(zhuǎn)錄，理清工業(yè)大數(shù)據(jù)的利用情況，整理資料時(shí)遇到新問(wèn)題或是不確定的方面及時(shí)與企業(yè)聯(lián)系，解決疑惑；（2）完成案例分析部分，遵循SPS 路徑建模范式，分析工業(yè)大數(shù)據(jù)促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在過(guò)程，呈現(xiàn)路徑模型；（3）與訪談人員通過(guò)面談、微信、釘釘?shù)韧緩竭M(jìn)行討論，分析案例呈現(xiàn)與實(shí)際情況是否契合，采納公認(rèn)度較高的結(jié)論，對(duì)有歧義的部分，再次進(jìn)行分析、討論，直至能夠形成一致的見(jiàn)解。

四、研究發(fā)現(xiàn)

基于理論框架，本部分從示能性和實(shí)現(xiàn)來(lái)探討工業(yè)大數(shù)據(jù)為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的過(guò)程，并構(gòu)建工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化示能性—實(shí)現(xiàn)的機(jī)制模型。

（一）工業(yè)大數(shù)據(jù)提供的示能性

1.產(chǎn)品定制化

中設(shè)智控這一示能性基于精益生產(chǎn)的理念，以用戶端的需求缺口為導(dǎo)向，滿足客戶真正的差異化需求，實(shí)現(xiàn)拉動(dòng)式生產(chǎn)。中設(shè)智控通過(guò)分析所有的生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、設(shè)備維護(hù)維修數(shù)據(jù)等工業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，成千上萬(wàn)的大中小工業(yè)企業(yè)在機(jī)械化、自動(dòng)化、智能化等方面的發(fā)展程度參差不齊，而其中任何一臺(tái)設(shè)備、任何一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)異常都會(huì)給企業(yè)帶來(lái)?yè)p失，甚至?xí)?dǎo)致整個(gè)企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的停滯和癱瘓，對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略及設(shè)備資產(chǎn)目標(biāo)構(gòu)成直接威脅。然而中國(guó)工業(yè)處于2.0與3.0 并存階段，不同階段、不同行業(yè)的企業(yè)對(duì)設(shè)備資產(chǎn)管理的需求不同，中設(shè)智控決定根據(jù)市場(chǎng)需求研發(fā)不同的設(shè)備管理軟件。

2.生產(chǎn)服務(wù)化

生產(chǎn)服務(wù)化的示能性是中設(shè)智控基于工業(yè)大數(shù)據(jù)為客戶提供以產(chǎn)品為核心的服務(wù)。它不是傳統(tǒng)意義上售后產(chǎn)品服務(wù)模式，而是更注重利用全產(chǎn)業(yè)鏈、生命周期形成的大數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合的數(shù)據(jù)分析與挖掘，針對(duì)全產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的各級(jí)用戶，面向其具體的活動(dòng)需求提供定制化的、可以輔助其具體活動(dòng)決策的信息。中設(shè)智控的管理咨詢服務(wù)，將以往設(shè)備管理系統(tǒng)的價(jià)值鏈向前后兩端延伸。向前，幫助客戶企業(yè)明確設(shè)備管理目標(biāo)、評(píng)估設(shè)備管理現(xiàn)狀、梳理設(shè)備管理問(wèn)題以及選取相應(yīng)的設(shè)備管理方法，根據(jù)實(shí)際情況為企業(yè)定制化開(kāi)發(fā)EAM 系統(tǒng)，并對(duì)使用人員進(jìn)行專業(yè)化培訓(xùn)；向后，在企業(yè)應(yīng)用產(chǎn)品的過(guò)程中繼續(xù)為其提供設(shè)備管理數(shù)據(jù)分析服務(wù)，防患于未然，徹底幫助用戶解決設(shè)備管理系統(tǒng)“用不好、不好用”的苦惱。

3.運(yùn)營(yíng)平臺(tái)化

隨著以智能制造為主導(dǎo)的第四次工業(yè)革命的發(fā)展，中設(shè)智控董事會(huì)經(jīng)過(guò)多次商討達(dá)成共識(shí)，認(rèn)為現(xiàn)在開(kāi)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)既符合國(guó)家的政策支持，也有利于發(fā)揮公司本身的資源優(yōu)勢(shì)，同時(shí)又順應(yīng)了工業(yè)發(fā)展進(jìn)程的大趨勢(shì)。基于公司的共同決議，中設(shè)智控決定采取“全面獲取生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)與設(shè)備管理軟件相結(jié)合”的平臺(tái)布局策略，將公司由原先的工業(yè)軟件企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型為以工業(yè)大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，主營(yíng)業(yè)務(wù)也從“向傳統(tǒng)的資產(chǎn)密集型企業(yè)提供ACCM 綜合服務(wù)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙灾袊?guó)設(shè)備門(mén)戶網(wǎng)站為交易平臺(tái)，資訊窗口、工業(yè)云服務(wù)為載體，工業(yè)大數(shù)據(jù)為軸心的中國(guó)設(shè)備資產(chǎn)綜合服務(wù)”（總經(jīng)理劉）。

（二）實(shí)現(xiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)提供的示能性

1.產(chǎn)品升級(jí)

在長(zhǎng)期的項(xiàng)目實(shí)踐中，中設(shè)智控不斷自主研發(fā)一系列設(shè)備管理軟件，以滿足大中小工業(yè)企業(yè)不同層次的需求。1999年成立之初就推出基于PB 技術(shù)的設(shè)備管理系統(tǒng)PM5.0版；2003年首次在中國(guó)市場(chǎng)推出B/S 架構(gòu)設(shè)備管理軟件EAM2003；2004年自主研發(fā)產(chǎn)品平臺(tái)EAM2004；2008年開(kāi)發(fā)出中設(shè)EAM2008 系列設(shè)備資產(chǎn)管理軟件，涵蓋了20 多個(gè)行業(yè)；2010年推出面向大型集團(tuán)型企業(yè)的設(shè)備資產(chǎn)管理平臺(tái)中設(shè)EAM11g；2012年推出中設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)備資產(chǎn)管理軟件產(chǎn)品——中設(shè)EAM2012 系列；2015年推出中設(shè)EAM2015，規(guī)劃設(shè)備資產(chǎn)綜合管控知識(shí)庫(kù)。董事長(zhǎng)曹說(shuō)：“一開(kāi)始中設(shè)智控為單個(gè)的企業(yè)提供設(shè)備管理系統(tǒng)，后來(lái)很多客戶企業(yè)慢慢集團(tuán)化，大概在2008年，我們根據(jù)市場(chǎng)需求，開(kāi)發(fā)了集團(tuán)化的軟件系統(tǒng)，這種集團(tuán)化設(shè)備管理軟件覆蓋面更廣，傳輸回來(lái)的數(shù)據(jù)類型更加多元化、豐富化。比如，煙葉、機(jī)場(chǎng)、石油管道以及汽車(chē)制造，都是由單個(gè)企業(yè)的設(shè)備管理系統(tǒng)發(fā)展為集團(tuán)化的設(shè)備管理系統(tǒng)，最近做的云南中煙下面兩大集團(tuán)公司，紅塔和紅云紅河都是集團(tuán)化設(shè)備管理系統(tǒng)。”

為了幫助客戶實(shí)現(xiàn)更高的安全性、可靠性、運(yùn)作效率與投資回報(bào)率，中設(shè)智控根據(jù)前期收集的工業(yè)大數(shù)據(jù)，形成兩種不同的設(shè)備資產(chǎn)管理產(chǎn)品：一種是標(biāo)準(zhǔn)化平臺(tái)，主要面對(duì)中小企業(yè)客戶，其設(shè)備需求較為簡(jiǎn)易并且趨于同質(zhì)化，為其提供可自主安裝使用的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品（如EAM2012、EAM2015 等產(chǎn)品）來(lái)滿足需求；另一種是開(kāi)發(fā)性平臺(tái)，主要面對(duì)大型集團(tuán)企業(yè)用戶，為其提供定制化綜合服務(wù)，即根據(jù)不同企業(yè)進(jìn)行管理咨詢和定制化設(shè)計(jì)，形成適應(yīng)于特定情境的設(shè)備管理系統(tǒng)。如中石油天然氣管道是全球最復(fù)雜的管道網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)（簡(jiǎn)稱“管網(wǎng)系統(tǒng)”）之一，管網(wǎng)系統(tǒng)的有效運(yùn)行需要配備大量現(xiàn)代化高精設(shè)備，中設(shè)智控將設(shè)備資產(chǎn)管理融入行業(yè)的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，并結(jié)合中國(guó)設(shè)備管理現(xiàn)狀而進(jìn)行研發(fā)，為石油天然氣管網(wǎng)設(shè)備管理提供了定制化的設(shè)備管理平臺(tái)。中設(shè)智控在長(zhǎng)期實(shí)踐中利用工業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品升級(jí)。

2.價(jià)值鏈升級(jí)

中設(shè)智控如今開(kāi)展的ACCM（設(shè)備綜合管控）綜合服務(wù)模式與傳統(tǒng)EAM 項(xiàng)目最大的不同便是引入了管理咨詢服務(wù)，將以往設(shè)備管理系統(tǒng)的價(jià)值鏈向前后兩端延伸。前端，通過(guò)管理咨詢、評(píng)估評(píng)測(cè)快速定位客戶設(shè)備資產(chǎn)管理水平，明確客戶企業(yè)設(shè)備管理目標(biāo)、評(píng)估設(shè)備管理現(xiàn)狀、梳理設(shè)備管理問(wèn)題，選取相應(yīng)的設(shè)備管理方法，根據(jù)實(shí)際情況為企業(yè)設(shè)計(jì)相應(yīng)的管理方案，以及開(kāi)發(fā)與之匹配的系統(tǒng)；后端，繼續(xù)為企業(yè)用戶分析設(shè)備管理數(shù)據(jù)，防患于未然。依托于ACCM 項(xiàng)目，中設(shè)智控注重為客戶建立完備的設(shè)備資產(chǎn)管控體系，打通設(shè)備管理流程的整個(gè)鏈條，不再單純依靠開(kāi)發(fā)設(shè)備管理系統(tǒng)，而是強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)產(chǎn)品與客戶設(shè)備資產(chǎn)管理現(xiàn)狀相契合。中設(shè)智控通過(guò)工業(yè)數(shù)據(jù)分析客戶需求，主營(yíng)業(yè)務(wù)由原來(lái)銷(xiāo)售設(shè)備資產(chǎn)管理軟件變成集資產(chǎn)管理軟件、咨詢培訓(xùn)等服務(wù)為一體的綜合管控服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了鏈條升級(jí)。

3.商業(yè)模式升級(jí)

經(jīng)過(guò)兩年的初步探索，2016年中設(shè)智控憑借著專業(yè)經(jīng)驗(yàn)和承載十多年的設(shè)備管理大數(shù)據(jù)資源，融合ACCM、生產(chǎn)與設(shè)備管理技術(shù)、智能數(shù)據(jù)采集等先進(jìn)的技術(shù)手段，成功構(gòu)建了中設(shè)智控CPC2025 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。其主要特性有兩個(gè)：第一是以價(jià)值為引導(dǎo)，用發(fā)展與務(wù)實(shí)的眼光看待物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的工具屬性，從解決企業(yè)內(nèi)部、外部看得見(jiàn)的痛點(diǎn)入手，幫助企業(yè)識(shí)別和解決未來(lái)“不可見(jiàn)”的需求與痛點(diǎn)；第二是打通企業(yè)經(jīng)營(yíng)三界，包括設(shè)備狀態(tài)、生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)與業(yè)務(wù)管理、外部商務(wù)經(jīng)營(yíng)、第三方分析服務(wù)，融合應(yīng)用三類數(shù)據(jù)，包括企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)、外部商業(yè)數(shù)據(jù)、第三方數(shù)據(jù)。

CPC2025工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)直接采用PaaS、SaaS微服務(wù)等新型架構(gòu)搭建平臺(tái)：通過(guò)將現(xiàn)有工業(yè)場(chǎng)景向云端遷移，構(gòu)建應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的靈活部署與調(diào)用；依托數(shù)據(jù)采集與網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)優(yōu)勢(shì)構(gòu)建物聯(lián)管理平臺(tái)，并不斷提升工業(yè)數(shù)據(jù)處理能力；通過(guò)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)及數(shù)據(jù)服務(wù)技術(shù)，強(qiáng)化工業(yè)連接及工業(yè)分析，全面獲取生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)和遠(yuǎn)程設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、維保數(shù)據(jù)，并通過(guò)數(shù)據(jù)與軟件的結(jié)合，提供更精準(zhǔn)的決策支持；通過(guò)平臺(tái)用戶匯聚其產(chǎn)業(yè)的上下游各環(huán)節(jié)資源，為用戶提供供需對(duì)接、設(shè)計(jì)協(xié)同、制造協(xié)同、管理協(xié)同等多維度的智能化應(yīng)用。CPC2025 基于個(gè)性化定制生產(chǎn)模式構(gòu)建的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了用戶需求、設(shè)計(jì)資源與生產(chǎn)能力的全面對(duì)接，為客戶企業(yè)提供全面的平臺(tái)服務(wù)。中設(shè)智控順應(yīng)工業(yè)4.0、“中國(guó)制造2025”的潮流，從工業(yè)軟件企業(yè)轉(zhuǎn)為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)，實(shí)現(xiàn)了商業(yè)模式升級(jí)。

圖2 工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的示能性—實(shí)現(xiàn)模型

五、結(jié)論與討論

（一）理論貢獻(xiàn)

大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理范式在理論界和實(shí)踐界已經(jīng)得到廣泛響應(yīng)，數(shù)據(jù)也被視為驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，但缺乏對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的深入探討。鑒于已有的理論缺口和新一代工業(yè)革命促進(jìn)中國(guó)傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)緊迫性，本文圍繞“工業(yè)大數(shù)據(jù)如何實(shí)現(xiàn)潛在價(jià)值”這一核心問(wèn)題，以中設(shè)智控為研究對(duì)象，分析工業(yè)大數(shù)據(jù)為組織提供的潛在價(jià)值和實(shí)現(xiàn)過(guò)程，并總結(jié)了工業(yè)大數(shù)據(jù)“示能性—實(shí)現(xiàn)”的理論模型（請(qǐng)見(jiàn)圖2）。本文的理論貢獻(xiàn)可歸納為兩個(gè)方面。

第一，在數(shù)字化技術(shù)席卷全球的背景下，本研究為傳統(tǒng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了新的理論視角。當(dāng)前，不論是德國(guó)的工業(yè)4.0、美國(guó)的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟”，還是我國(guó)的“中國(guó)制造2025”，各國(guó)關(guān)注的焦點(diǎn)都在于利用以數(shù)據(jù)資源為代表的新生產(chǎn)要素，促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的發(fā)展。工業(yè)大數(shù)據(jù)開(kāi)啟了智能制造的新時(shí)代，成為提升企業(yè)生產(chǎn)力、競(jìng)爭(zhēng)力、創(chuàng)新能力的關(guān)鍵要素，如何實(shí)現(xiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)潛在價(jià)值，是全球工業(yè)轉(zhuǎn)型面臨的迫在眉睫的重要問(wèn)題[35]。本研究引入了“示能性—實(shí)現(xiàn)”的理論視角，提出了一條數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路，詳細(xì)闡述了工業(yè)大數(shù)據(jù)的賦能機(jī)制。首先，工業(yè)大數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，是最重要的生產(chǎn)資源，為企業(yè)提高運(yùn)營(yíng)管理能力提供了三種潛在的可能性，即示能性，分別為產(chǎn)品定制化、生產(chǎn)服務(wù)化、運(yùn)營(yíng)平臺(tái)化。其次，數(shù)字化示能性是潛在的，它為具體實(shí)踐行為提供指引，其實(shí)現(xiàn)體現(xiàn)于組織的業(yè)務(wù)流程，包括產(chǎn)品、價(jià)值鏈、商業(yè)模式三方面。最后，數(shù)字化示能性實(shí)現(xiàn)形成動(dòng)態(tài)反饋循環(huán)，一種業(yè)務(wù)結(jié)果的實(shí)現(xiàn)為新的技術(shù)示能性奠定基礎(chǔ)，促進(jìn)組織優(yōu)化已有的產(chǎn)品服務(wù)模式和業(yè)務(wù)流程，并促進(jìn)技術(shù)工具的更新?lián)Q代，如此循環(huán)往復(fù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

第二，豐富和擴(kuò)展了示能性—實(shí)現(xiàn)理論。在本體論層面，分析了數(shù)字化技術(shù)為組織提供示能性實(shí)現(xiàn)的過(guò)程和機(jī)理；在認(rèn)識(shí)論層面，從新一代工業(yè)革命驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化、數(shù)字化的組織情境出發(fā)探索和拓展了技術(shù)示能性的實(shí)現(xiàn)邏輯。一方面，Markus和Silver 正式提出信息技術(shù)的功能示能性概念僅有十余年[20]，當(dāng)前的研究仍處于摸索階段，對(duì)于信息技術(shù)的示能性以及實(shí)現(xiàn)的內(nèi)在機(jī)理缺乏明確的認(rèn)識(shí)，研究結(jié)論零散甚至沖突。例如，Strong 等認(rèn)為電子健康檔案的示能性是“獲取和存儲(chǔ)病人數(shù)據(jù)”“隨時(shí)隨地能夠在線調(diào)用健康數(shù)據(jù)”，使用EHR的結(jié)果是“病人的健康數(shù)據(jù)能夠獲取”“數(shù)據(jù)、流程的標(biāo)準(zhǔn)化”[14]，將示能性的實(shí)現(xiàn)結(jié)果與技術(shù)示能性本身混淆，難以區(qū)分。本文分別從工業(yè)大數(shù)據(jù)提供的“潛在行為”“業(yè)務(wù)實(shí)踐”和“實(shí)踐結(jié)果”分析了示能性及其實(shí)現(xiàn)的過(guò)程，系統(tǒng)地闡述了組織利用數(shù)字科技提高業(yè)務(wù)能力和創(chuàng)新能力，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的轉(zhuǎn)型路徑。這也清晰地展示了示能性—實(shí)現(xiàn)的作用機(jī)制，按照邏輯順序描述了企業(yè)有效利用信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)的動(dòng)態(tài)發(fā)展過(guò)程。另一方面，示能性及相關(guān)概念已引起國(guó)外學(xué)者的高度重視，近幾年逐漸發(fā)展為管理信息系統(tǒng)領(lǐng)域的重要理論視角，但國(guó)內(nèi)對(duì)該理論的研究仍較為缺乏。本文第一作者基于在新西蘭坎特伯雷大學(xué)的訪學(xué)經(jīng)歷，通過(guò)關(guān)于示能性—實(shí)現(xiàn)理論與國(guó)外學(xué)者進(jìn)行的對(duì)話，探索了中國(guó)企業(yè)利用工業(yè)大數(shù)據(jù)的情景，不僅擴(kuò)展了該理論的應(yīng)用地理邊界，也為我國(guó)學(xué)者開(kāi)展適用于“中國(guó)制造2025”情境下的研究，構(gòu)建了一套具有科學(xué)性、前瞻性、戰(zhàn)略性的理論，促進(jìn)傳統(tǒng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)信息化與工業(yè)化的深度融合，為中國(guó)企業(yè)更有效地融入全球價(jià)值鏈提供了借鑒建議。

（二）實(shí)踐啟示

中國(guó)制造業(yè)門(mén)類齊全、規(guī)模龐大，在新一代工業(yè)革命的推動(dòng)下累積了大量的工業(yè)數(shù)據(jù)，但如何利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值尚待解決。作為對(duì)這一問(wèn)題的響應(yīng)，本文提出了工業(yè)大數(shù)據(jù)示能性—實(shí)現(xiàn)的過(guò)程模型，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供從潛在行為到實(shí)現(xiàn)過(guò)程的全局視角，并剖析了其背后的路徑機(jī)理，為處于不同工業(yè)化階段的企業(yè)提供了可借鑒的成長(zhǎng)模式。同時(shí)，本文采用探索性單案例研究的方式對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值的過(guò)程進(jìn)行了初步研究，為其他企業(yè)利用工業(yè)大數(shù)據(jù)提供實(shí)踐啟示。首先，企業(yè)必須明確示能性，即利用數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)的戰(zhàn)略目標(biāo)，如產(chǎn)品升級(jí)、服務(wù)衍生以及價(jià)值鏈條升級(jí)等。其次，實(shí)現(xiàn)這些示能性需要匹配相應(yīng)的實(shí)踐活動(dòng)，在這一實(shí)現(xiàn)過(guò)程中可能會(huì)偏離預(yù)期示能性，企業(yè)可以根據(jù)戰(zhàn)略目標(biāo)靈活調(diào)整實(shí)踐活動(dòng)。最后，組織情境對(duì)數(shù)字化示能性的實(shí)施至關(guān)重要，為了實(shí)現(xiàn)新興技術(shù)的潛在價(jià)值，企業(yè)需要重視數(shù)字化戰(zhàn)略。

（三）研究局限與展望

盡管本文解釋了實(shí)現(xiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值的過(guò)程模型，形成了一些有價(jià)值的發(fā)現(xiàn)，但仍存在一些不足：首先，本文主要以中設(shè)智控為對(duì)象進(jìn)行單案例分析，存在復(fù)制性局限，其他企業(yè)可能存在多種示能性及實(shí)現(xiàn)過(guò)程，未來(lái)有待進(jìn)行多案例研究；其次，示能性的研究逐漸成為國(guó)際主流期刊的重點(diǎn)，但尚未引起國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界的重視，未來(lái)可以采用更多的研究方法檢驗(yàn)該理論框架，如問(wèn)卷調(diào)查、模擬仿真、行為實(shí)驗(yàn)等。