呂程平

（北京科技大學(xué) 文法學(xué)院,北京100083)

當(dāng)前,工業(yè)制造進入智能制造階段,無論是美國的“先進制造業(yè)伙伴計劃”、德國的“工業(yè)4.0”計劃,還是中國的“中國制造2025”,都突出強調(diào)了智能制造對于工業(yè)體系質(zhì)量提升的引領(lǐng)意義。浙江省2012年開始實施“全面推進機器換人”,廣東東莞2014年每年支出2億元財政資金扶持企業(yè)“機器換人”［1］。國內(nèi)學(xué)界對于智能制造的興起,多聚焦于其紓解勞動力成本高企的作用,而對此次制造業(yè)技術(shù)革新對于生產(chǎn)空間、勞動力結(jié)構(gòu)及權(quán)力結(jié)構(gòu)變化的社會學(xué)乃至哲學(xué)意涵,卻鮮有探討。本文利用在日本留學(xué)期間收集的大量工業(yè)史和工業(yè)統(tǒng)計資料,從技術(shù)社會學(xué)視角考察了20世紀80年代日本工廠自動化引入時期的企業(yè)及勞動群體結(jié)構(gòu)性變化,提出了針對中國智能制造進程的建議。

20世紀70年代后期,以超大規(guī)模集成電路為代表的微電子（ME)技術(shù)日臻成熟,其具備的幾乎可與所有機器組合的能力,使其在日本制造業(yè)迅速普及開來。由此,20世紀80年代初期也被稱為日本的“ME時代”。工業(yè)機器上搭載微處理器等自動化裝備,意味著機器具備了信息處理能力,并可實現(xiàn)加工、組裝、檢驗等環(huán)節(jié)的自動化。此次技術(shù)革新給工業(yè)企業(yè)關(guān)系、工廠內(nèi)部管理、勞動分工都帶來了深刻變化,推動了不同層級企業(yè)、不同勞動群體結(jié)構(gòu)性變動。在一定程度上,這樣的結(jié)構(gòu)性變動塑造并預(yù)示了此后全球范圍內(nèi)勞資關(guān)系的基本形態(tài)。也正是在這個意義上,自動化—微電子技術(shù)革命既具有馬克思時代以來技術(shù)革新的相似性,如勞動功能替代及勞動群體調(diào)整,也蘊含著在技術(shù)哲學(xué)乃至政治經(jīng)濟學(xué)上完全不同的意義。

一、“自動機器時代”的開啟

早在二戰(zhàn)初期,控制論的創(chuàng)始人之一N.維納就意識到“機械與機械之間的通訊的可能性”,他認為真空管與電動機具備改變機械設(shè)計和工廠存在方式的可能。20世紀前葉,真空管取代了特定機械的專用控制裝置,而成就了一種“萬能的控制裝置”［2］。20世紀40年代,真空管應(yīng)用于計算機,開啟了齒輪機械時代向“自動機器時代”的蛻變,確立了基于程序的柔性控制體系。20世紀70年代,攜帶微處理器的微電子設(shè)備出現(xiàn)（日本稱之為“ME技術(shù)”)。伴隨著集成電路信息處理能力以平均兩年增長四倍的速度進化,半導(dǎo)體存儲器的單價持續(xù)降低,性能更趨穩(wěn)定。從20世紀70年代后期開始,以產(chǎn)業(yè)用機器人和數(shù)控機器為代表的ME技術(shù)在制造業(yè)領(lǐng)域迅速推廣［3］。信息集約型的ME技術(shù)與之前的技術(shù)體系最大不同之處,是替代了人類認知活動的一部分技能,讓機器具備了存儲、運算、判斷等原本人腦特有的功能,是以高信息密度對人腦功能的模仿,并將生產(chǎn)過程中所必須的多樣性存儲、生產(chǎn)信息的運算與控制等集中于計算機。

微電子計算機與工作機械、沖壓機械、搬送裝置、產(chǎn)業(yè)機器等組合應(yīng)用深刻地改變了制造業(yè)形態(tài)。其代表是數(shù)碼控制機械、工業(yè)機器人、彈性生產(chǎn)系統(tǒng),及電腦輔助生產(chǎn)設(shè)備等自動化應(yīng)用。與20世紀60年代需要龐大投資、局限于大型企業(yè)的“自動化”不同,ME化滲透到制造業(yè)各個層級企業(yè)中,并拓展了多品種少量彈性生產(chǎn)、非定型生產(chǎn)等領(lǐng)域。

控制技術(shù)的變化,直接帶來生產(chǎn)作業(yè)形式的變化。在日本,之前以男性熟練工為中心的工廠,開始涌入大量非熟練工。后者在簡單學(xué)習(xí)了圖紙和機器操作的知識后,將加工數(shù)據(jù)和作業(yè)指示輸入電腦,利用ME技術(shù)本身具有記憶、演算、控制等功能,就可以通過數(shù)控裝置控制刀具移動,此過程實質(zhì)是所謂“熟練技能的分解”。之前作為熟練工安身立命根基的熟練技能,即工人在持續(xù)的生產(chǎn)實踐中形成的多樣性存儲［4］。

二、ME化與生產(chǎn)空間

（一)技術(shù)與權(quán)力:集中控制技術(shù)與經(jīng)營管理的改變

科學(xué)管理之父泰勒在對19世紀末制造業(yè)生產(chǎn)進行大量觀察后,明確地描述道:“經(jīng)理們坦承,在他們管理下的20～30個行業(yè)中工作的工人們都擁有大量的傳統(tǒng)知識,其中大部分是經(jīng)理部門所沒有的；當(dāng)然,經(jīng)理部門里面有一些領(lǐng)班和監(jiān)工。他們本身都是本行業(yè)的第一流工人?？墒沁@些領(lǐng)班和監(jiān)工比誰都知道,他們自己的知識和技能遠遠不及他們手下全體工人加在一起的知識和技能?！保?］在這里,這位自小對精確控制著迷的管理學(xué)家已經(jīng)意識到,完全控制難以實現(xiàn)的實質(zhì)在于生產(chǎn)性知識（信息)的離散型分布,或者說,在傳統(tǒng)生產(chǎn)系統(tǒng)中,直接生產(chǎn)勞動者一端掌握著大量的在當(dāng)時技術(shù)結(jié)構(gòu)中不可或缺的生產(chǎn)信息。

進入近代工業(yè)時代以來,工匠式作坊作業(yè)已被機器生產(chǎn)代替,工程師在整個生產(chǎn)—信息系統(tǒng)中的作用是明確而顯著的。然而,一套統(tǒng)一的生產(chǎn)—信息編碼體系遠沒有建立起來,與直接生產(chǎn)相聯(lián)系的、不能完全用學(xué)院式語言描述的偏差、干擾、不確定變量和變量的不確定變化大量存在。而從泰勒時代的工程概念出發(fā),無法完全解決這樣的復(fù)雜不確定性。解決方案的確立往往需要工程師與熟練工人共同配合。這就意味著,生產(chǎn)空間權(quán)力的離散型分布樣態(tài)。事實上,日本工業(yè)化早期工人團體領(lǐng)袖大都是優(yōu)秀技能工出身［6］。

隨著自動化技術(shù)在日本企業(yè)推廣,企業(yè)內(nèi)部權(quán)力配置悄然變動。在以自動控制技術(shù)構(gòu)建的新生產(chǎn)系統(tǒng)中,信息匯集的中樞是隸屬于企業(yè)高層的總指揮室,它控制著整個生產(chǎn)信息回流。自動化機器應(yīng)用早期,生產(chǎn)信息以數(shù)據(jù)帶為介質(zhì)在控制系統(tǒng)中往復(fù)流動,生產(chǎn)情況匯報由下層向上層流動,生產(chǎn)指令由上級向下級輸出。同時各層級之間也有持續(xù)性的往復(fù)運動,形成以計算機信息處理為核心的層級式管理系統(tǒng)。當(dāng)時日本一些大型鋼鐵、石油工業(yè)中的本部指揮室,掌握了之前的由生產(chǎn)計劃管理部門或一線車間進行的生產(chǎn)技術(shù)預(yù)測和管理事務(wù)。從而,企業(yè)高層對生產(chǎn)一線動態(tài)得以全面把握,構(gòu)筑了依靠數(shù)字控制的、凌駕于生產(chǎn)部門之上的權(quán)威。

從這個意義上講,計算機控制技術(shù)引入日本工業(yè),強化了企業(yè)內(nèi)部的集中控制。Harry.Braveman在《勞動與壟斷資本》中寫道:“只受一般命令和紀律約束的工人并非被充分控制的工人,因為他們?nèi)匀徽莆罩鴮嶋H勞動過程。只要他們控制著勞動過程本身,他們就會反對充分發(fā)揮勞動中固有的潛力。要改變這種情況,必須把勞動過程的控制權(quán)轉(zhuǎn)移到經(jīng)理部門手里?！保?］可以說,以自動控制技術(shù)為代表的新技術(shù)革新進程,在生產(chǎn)力結(jié)構(gòu)上實現(xiàn)了一種全方位控制。依賴數(shù)字計算運轉(zhuǎn)的“本部控制室”直接對企業(yè)最高管理層負責(zé),對于生產(chǎn)末端的直接生產(chǎn)勞動者來說,是將其之前以多樣性存儲為根基的對生產(chǎn)—信息過程的控制權(quán)向上讓渡。

與此相配合的,是對生產(chǎn)信息的編碼、操縱與處置向工程師群體轉(zhuǎn)移。1940年德國的祖斯（Konrad Zuse)利用二進位數(shù)和布爾邏輯（Boolean logic)開發(fā)第一臺可編程計算器。1952年美國海軍上將霍伯（Grace M.Hopper)研制出計算機編譯器,開創(chuàng)了用戶友好語言。一套在人與機械之間溝通的信息—編碼系統(tǒng)逐漸建立起來。伴隨著自動化裝置引進的是操作系統(tǒng)與程序語言導(dǎo)入生產(chǎn)過程,生產(chǎn)—信息回流隨之改變。這是一套只有經(jīng)過高級訓(xùn)練人員才能操縱的人機溝通信息體系,自動機器依據(jù)這套包含各種參數(shù)細節(jié)的高密度信息指令運行,而不再依賴技能工的記憶、感覺和經(jīng)驗。這也就促使生產(chǎn)控制權(quán)力由直接生產(chǎn)勞動者向作為新技術(shù)代言人的工程師群體遞換。

與此同時,曾經(jīng)在生產(chǎn)空間中占據(jù)分布式權(quán)力,并依此強化內(nèi)部凝聚力和組織力的技能工群體,卻在自動化—微電子技術(shù)革新中不可逆轉(zhuǎn)地地位旁落。這樣的生產(chǎn)空間社會權(quán)力沒落,實質(zhì)上是在新生產(chǎn)—信息回流中直接生產(chǎn)群體作用稀釋的直接后果。之前的生產(chǎn)過程依賴熟練工人發(fā)出的指令,現(xiàn)在是由計算機通過測量元件對若干個物理量進行巡回檢測,經(jīng)輸入通道將檢測信號模擬量轉(zhuǎn)換為數(shù)字量傳送給機器。計算機將檢測結(jié)果與設(shè)定值進行比較,再進行控制運算,然后通過輸出通道控制執(zhí)行設(shè)備,使系統(tǒng)被控參數(shù)達到預(yù)定要求［8］?，F(xiàn)場作業(yè)人員至多需要做的是將所需被控參數(shù)通過簡單應(yīng)用程序輸入計算機。而作業(yè)中所需的信息判斷、邏輯運算、記憶存儲等智能功能則由計算機完成。日本科技史專家星野芳郎指出,ME化將人類的精神機能、頭腦機能（知覺、測定、計算、記憶)客觀化［9］。 當(dāng)直接生產(chǎn)群體所掌握的、被視為其最珍貴“財產(chǎn)”和勞資博弈工具的、關(guān)于生產(chǎn)工藝的多樣性存儲不再被新生產(chǎn)—信息回流需要,這個群體也就在生產(chǎn)空間內(nèi)部制度博弈中失去了根基。

回顧日本工業(yè)化以來工廠勞務(wù)制度的發(fā)展歷程,不難發(fā)現(xiàn)正是出于對以技能工群體為代表的直接生產(chǎn)群體勞動技能保留、利用、發(fā)展的需要,具有長期雇傭、并按照技能等級（以經(jīng)驗時間為衡量)配置福利的勞務(wù)管理制度才逐漸建立起來?；蛘哒f,制度建設(shè)既是對既有技術(shù)結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)—信息回流的確認,也是維持這樣生產(chǎn)—信息回流必須的資源分配通道。隨著生產(chǎn)信息回流在技術(shù)革新中的遞換,付之于其上的制度通路也發(fā)生著雖緩慢卻不可逆轉(zhuǎn)的變化。

（二)技術(shù)與勞動:技能的分解

關(guān)于微電子—自動化技術(shù)革新,對勞動過程的影響,日本20世紀80年代作了大量調(diào)查。如1982年日本勞動省統(tǒng)計情報部主持,從日本全域抽出1萬個工廠進行的“技術(shù)革新與勞動實狀”調(diào)查,研究機器人、ME機器等對日本全國工廠及生產(chǎn)過程的影響,其報告認為在導(dǎo)入ME機器的工程中,有70%以上生產(chǎn)方法和作業(yè)內(nèi)容都發(fā)生了不同程度改變［10］。下面將利用此時期諸多田野調(diào)查資料評估引入微電子—自動化設(shè)備后,對生產(chǎn)空間的組織形式及雇傭方式的具體影響。

鑄造工程的熟練技能及變化。二戰(zhàn)前,鑄造主要利用溶鐵爐和電氣爐,戰(zhàn)前日本鑄造手藝最高的勞動者多集中在琦玉縣川口地區(qū),這里也成為為當(dāng)時新興的汽車等產(chǎn)業(yè)提供熟練工的基地。20世紀40年代“鑄造作業(yè)中,特別需要熟練技能的是溶解、鑄型等工藝”?！霸谌芙庾鳂I(yè)中,溶解后鐵水的成分、溫度對鑄物的形狀、厚度、強度等有決定作用,要依賴工匠肉眼觀察,從鐵水色澤、光度以及材料投入時的反應(yīng)情況等,直接對鐵水狀況做出判斷,并視情況調(diào)節(jié)碳和硅等添加物的投入量”。田中博秀認為,這些技能都需要在長年經(jīng)驗積累和嚴格訓(xùn)練中形成的感覺和知識。工人熟練的技巧,與原材料質(zhì)量、生產(chǎn)工具（機械設(shè)備)共同決定著鑄造品質(zhì)［11］。也就是說,工人是憑借自己的多樣性存儲,在產(chǎn)品制作過程中,“輸入工藝信息”（有序性),使得物（原材料)從無序態(tài)轉(zhuǎn)化成有序態(tài)（產(chǎn)品)。而工匠多樣性存儲有序性水平的高低,直接決定著產(chǎn)品品質(zhì)。

新式微電子—自動化鑄煉工程調(diào)查記錄。在新式微電子—自動化鑄煉工程中,溶解作業(yè)的輔料補給、材料投入,是根據(jù)與計算機相連的檢測裝置監(jiān)測的溶液成分數(shù)據(jù),不再需要一線生產(chǎn)者有特別的經(jīng)驗。對生產(chǎn)信息的全局控制是在作業(yè)控制室完成。這個控制室能夠?qū)崟r觀察到溶解作業(yè)的全部環(huán)節(jié),并對鐵水需用量下達指示。整個作業(yè)中關(guān)鍵性數(shù)據(jù)的接受、判斷、反饋等步驟由電腦處理。再由指示裝置將計算機輸出的結(jié)果下達給一線操作人員。由此,除了控制室內(nèi)操作人員尚需長時期經(jīng)驗外,其他一線作業(yè)人員都只需短期培訓(xùn)即可。

（三)技術(shù)與成本:一個更深層的考察

馬克思和斯密很早就觀察到,隨著機械化對工場手工業(yè)的替代,原本“10個男人分工合作每天能制針48 000多枚。但是現(xiàn)在,一臺機器在十一小時的工作日中就能制針145 000枚。一個婦女或者少女平均可以看管4臺這樣的機器”。由此必然結(jié)果是,“只要可行,分工的計劃總是把基點放在使用婦女勞動、各種年齡的兒童勞動和非熟練工人勞動上”［12］。

德國（西德)引入自動組裝設(shè)備之前（A時期),熟練勞動力和半熟練勞動力比重分別為85%和15%。在引入自動化中期,兩者已經(jīng)此消彼長,分別為41%和50%,單位產(chǎn)品薪金水平總薪金費用降到A時期的三分之一。到了自動化引入過程結(jié)束,兩者比重徹底逆轉(zhuǎn),熟練勞動力僅為9%,半熟練勞動力為81%,輔助勞動力10%［13］。如此一來,不論期間薪金是否上漲,單位產(chǎn)品薪金水平僅為A時期的八分之一。

從經(jīng)典馬克思主義理論視角看,推動自動化—微電子化（ME化)的運動機制與之前歷次產(chǎn)業(yè)技術(shù)革新是一致的,也符合資本主義內(nèi)在運作規(guī)律。在這里,三條線索交織在一起。即技術(shù)體系作為一種信息組織化（耗散結(jié)構(gòu)),不斷地進行內(nèi)部信息增密（第一條)。在信息增密的同時,是對既有的生產(chǎn)—信息回流持續(xù)調(diào)整,并重新分配生產(chǎn)中控制權(quán),特別是在技能工人（熟練工)群體與技術(shù)專家—經(jīng)理群體之間重新分配生產(chǎn)空間中的權(quán)力（第二條)。同時,資本追逐更高剩余價值的特性,內(nèi)在地需要降低工資更高的熟練工在總用工結(jié)構(gòu)中的比重（第三條)。如此,價值追求—權(quán)力分配—技術(shù)增密統(tǒng)一在一起。兩兩比對者三條線索,能看到一條順向運動和一條逆向運動。一方面,隨著技術(shù)的不斷增密,直接生產(chǎn)勞動者技能水平下降,多樣性存儲信息水平持續(xù)降低,其在生產(chǎn)信息回流中地位旁落（第一個運動)；另一方面,是生產(chǎn)過程中的權(quán)力與價值分配,順著技術(shù)增密過程不斷集中（第二個運動)。

輔以印證的20世紀80年代各種產(chǎn)業(yè)調(diào)研數(shù)據(jù),日本勞動省1981年“勞動生產(chǎn)性統(tǒng)計調(diào)查”考察汽車、電動機產(chǎn)業(yè)導(dǎo)入機器人的目的（兩產(chǎn)業(yè)導(dǎo)入比重分別為75%和67%)。排在前位的分別是“為了減少配置的勞動者”（78%)、降低產(chǎn)品成本（56%)、實現(xiàn)無人運轉(zhuǎn)（48%),即主要目的是節(jié)省成本。同期,日本RESEARCH綜合研究所“產(chǎn)業(yè)社會變動指標研究調(diào)查報告書”對日本制造業(yè)企業(yè)未來中期設(shè)備投資方向的調(diào)查中,75.5%的企業(yè)將“節(jié)省勞動力投資”作為最重要的設(shè)備投資領(lǐng)域［14］。

為何在20世紀七八十年代,日本將對勞動力成本的縮減視為引入新型機械設(shè)備最突出動機?這里借助散布于各個時期的歷史數(shù)據(jù),考察此時期勞動力成本構(gòu)成情況。首先比較20世紀六七十年代生產(chǎn)勞動者與技術(shù)、事務(wù)、管理人員比重以及技能工與專門技術(shù)人員比重。此期間,生產(chǎn)勞動者相對于技術(shù)、事務(wù)、管理勞動者比重增加了60%。而技能工相對于專門技術(shù)人員比重則增加了47.6%［15］。也就是說,60年代的自動化浪潮正處于日本勞動力成本的歷史高峰,且同時期享有更高福利水平的技能工群體也有了大幅度的增長。

根據(jù)跨時期工業(yè)統(tǒng)計資料,日本勞動力成本在自動化初步引入的20世紀60年代中期達到峰值的20%,隨后呈現(xiàn)下降趨勢。而20世紀80年代初期以微電子技術(shù)為特征的第二波自動化浪潮發(fā)生背景是,整個20世紀70年代日本接連遭遇兩次石油危機,經(jīng)濟高速增長結(jié)束,企業(yè)普遍奉行“減量經(jīng)營”,著力壓減各種成本。此時的勞動力成本卻仍明顯高于60年代初期經(jīng)濟高速增長階段水平［16］。從這里也就不難理解,為何日本企業(yè)將縮減勞動力成本作為引入機器自動化的首要原因。在直接生產(chǎn)勞動群體中,技能工擁有更高工資水平。而如前所述,微電子自動化技術(shù)對技能工有顯著的替換、削減作用,正和了此時業(yè)界的心意。

三、區(qū)隔：微電子—自動化中的分化

微電子技術(shù)革新通過改變操作者與機械之間的信息交換路徑,依據(jù)不同勞動人群在這新的生產(chǎn)—信息回流中的位置,加深著既有的基于地域、學(xué)歷、年齡、性別、國籍的分層。在工業(yè)化國家,普遍存在并持續(xù)復(fù)制著不同層級勞動力市場和多層級勞動力,沿著技術(shù)革新的延長線、上述層級間的裂痕深化。這特別體現(xiàn)在兩個層面:一是處于不同技術(shù)層級的企業(yè)的利潤空間差異；二是在新生產(chǎn)—信息回流中發(fā)揮不同作用的人群在生產(chǎn)信息水平、組織化程度以及相應(yīng)的發(fā)展及保障制度等方面的差異。本質(zhì)上,這是一種有序與無序的分隔。技術(shù)也因此可以視為資本主義體系一種區(qū)隔機制。體系運用這樣一種機制建構(gòu)有序性,同時“生產(chǎn)”無序性。

表1 日本企業(yè)20世紀60—80年代生產(chǎn)成本構(gòu)成

20世紀80年代初期,日本存在兩種類型的企業(yè)與兩種勞動力。兩種企業(yè)即指處于一國產(chǎn)業(yè)構(gòu)造中心位置的企業(yè)與邊緣位置的企業(yè)。兩種勞動力是指在新技術(shù)革新產(chǎn)業(yè)中能夠靈活運用新技能與舊技能的勞動力和在技術(shù)鏈條低端的勞動者。后者是技術(shù)升級中作業(yè)流程過度細分的犧牲者,他們處于難以逃遁的技術(shù)區(qū)隔中。這些低端勞動者由女性、移民勞動者或無望獲取新技能機會的高齡勞動者構(gòu)成［15］。

后石油危機時代的日本,內(nèi)置微處理系統(tǒng)的生產(chǎn)設(shè)備在國民經(jīng)濟各領(lǐng)域深入應(yīng)用,在企業(yè)層面和勞動者個體發(fā)展層面上,產(chǎn)生了并未被預(yù)期的后果。工廠內(nèi)部,作業(yè)機器集成電路信息密度按照摩爾定律增長的另一面,原有的企業(yè)序列和分工結(jié)構(gòu)被打破,被動卷入技術(shù)革新的中小企業(yè)生存條件惡化；同時,大量低技能、低學(xué)歷、低勞動發(fā)展水平的勞動力通過非正式雇傭的形式進入勞動力市場,卻又被排除在新生產(chǎn)—信息回流外,從事枯燥、重復(fù)、缺乏個體發(fā)展前景的勞作。

（一)技術(shù)層級與企業(yè)間分化

在ME技術(shù)革新中,被凸顯的第一條分裂線是不同規(guī)模企業(yè)技術(shù)層級的差異。新生產(chǎn)—信息回流建立的過程,也是處于此回流不同環(huán)節(jié)的企業(yè)在層級式的工業(yè)體系中位置重新配置的過程。處于生產(chǎn)—信息回流中關(guān)鍵性地位,即對生產(chǎn)信息流向具有操控性、設(shè)計性的生產(chǎn)環(huán)節(jié),集中于大型企業(yè)；而處于生產(chǎn)—信息回流外圍性、邊緣性,對整個生產(chǎn)—信息回流不起支配性影響的作業(yè),則下沉到企業(yè)層級體系的末端。在這一層級,特別是其中只具有普通技術(shù)更新能力的企業(yè),成為技術(shù)革新中受沖擊最大的部分。這一低附加值的層次,也是中小企業(yè)和非正式就業(yè)群體聚集的層級。

在ME化的浪潮中,相當(dāng)一部分中小企業(yè)是被動地、甚至被裹挾著接受微電子設(shè)備。所屬企業(yè)序列的上級企業(yè)強推著下游小企業(yè)購進ME機械,小微企業(yè)在此過程失去主體性。根據(jù)日本中小企業(yè)廳1984年進行的《承包企業(yè)實況調(diào)查》,“過去5年間32%的承包企業(yè)進行了技術(shù)導(dǎo)入”,其中39.4%的企業(yè)引入理由是“上游企業(yè)的要求”。ME化過程,對于他們來講,是被動地接受新式生產(chǎn)工藝理念并調(diào)低生產(chǎn)成本［16］。日本中小企業(yè)中有保存獨特手藝的傳統(tǒng),這也曾是中小企業(yè)安身立命的根本和附加值的來源,而這些獨特的技藝在ME浪潮設(shè)立的新生產(chǎn)—信息回流中被棄置和迅速解體。

微電子—自動化又意味著企業(yè)層級間承包關(guān)系的調(diào)整。一般來說,處于上游的大型企業(yè),會對下屬承包企業(yè)按照技術(shù)層級進行排序,并根據(jù)技術(shù)革新的需要按照逆向順序廢止與這些企業(yè)的承包關(guān)系。這就使得ME技術(shù)革新在全產(chǎn)業(yè)鏈鋪開的背景中,那些處于低技術(shù)層級,不能很快適應(yīng)新生產(chǎn)—信息回流調(diào)整,或者無力承擔(dān)相關(guān)人才雇傭、設(shè)備更新成本的企業(yè),不具備應(yīng)對供需構(gòu)造變化能力,首先面臨被淘汰的命運。同時,大企業(yè)利用配置了數(shù)碼控制技術(shù)的設(shè)備,將一些之前發(fā)包給中小企業(yè)的環(huán)節(jié)改由自己的車間生產(chǎn),這就是所謂“內(nèi)制化增強”。在此過程中,不少中小企業(yè)被從承包關(guān)系中排除［17］。這個時期,中小企業(yè)的倒閉成為戰(zhàn)后最高。1984年的企業(yè)倒閉事件,首次超過了2萬件,比前一年增加了8.7%。其中,營業(yè)10年以上企業(yè)的倒閉率占到了43.1%。也就是說,大批有著較成熟供應(yīng)關(guān)系的企業(yè)也慘遭淘汰［18］。而且這樣的倒閉潮發(fā)生在制造業(yè)景氣恢復(fù)的背景下,更是耐人尋味。

隨著大企業(yè)利用自動化內(nèi)制率提升,技術(shù)水平一般的小微型承包企業(yè)的生存條件更加艱險。大型企業(yè)對承包企業(yè)的需求也在技術(shù)革新中發(fā)生轉(zhuǎn)變,很多大型企業(yè)僅是把自己做來不劃算、或利用自動化設(shè)施生產(chǎn)缺乏效率的小產(chǎn)量訂單的發(fā)包給下屬企業(yè)。而對于小企業(yè)來講,這樣的多批次小產(chǎn)量訂單,意味著調(diào)整模具、人員配置等相關(guān)邊際成本迅速上升,利潤空間進一步被壓縮。同時,在新生產(chǎn)—信息回流確立初期,由于銷路、工藝能力等方面都存在很大不確定因素,引入新型設(shè)備對于資本儲備本來就很有限的中小企業(yè)來說,所要面臨的風(fēng)險自然更大。

由于承包關(guān)系在自動化設(shè)備引入后更加苛刻,促使中小企業(yè)特別是零碎型企業(yè)更依賴于零工、小時工等臨時性勞動力,期望通過降低用工成本來保持生存空間。雖然這里使用的是零工（パートタイム,part time)這一概念,但在日本,零工的工作時間、工作內(nèi)容與全職工作人員常沒什么差別。女性群體是“零工”的重要組成部分,這些女性非正規(guī)就業(yè)群體又多集中在中小企業(yè)。根據(jù)日本總務(wù)廳的《勞動力調(diào)查》（1985年),女子短期雇傭者達到了306萬,其中173萬（56.5%)都是在1～29人規(guī)模的小型企業(yè)就職。其次是30～99人規(guī)模的企業(yè)（14.7%)。由于小微企業(yè)的平均工資僅為大企業(yè)的七成,20世紀80年代初女性零工在小型企業(yè)聚集,將男女工資差距拉回到了20世紀30年代的水平。1981年男女之間的薪金差距,以男子全時間段（full time)小時薪金為100,女子勞動者全時間段的收入則為58.5,女子零工為 38.8［19］。

回顧工業(yè)自動化的發(fā)展史,機器內(nèi)部信息增密過程與勞動發(fā)展的可行能力［20］在人群間的不均衡分布相伴隨。馬克思很早就指出:“在這種永無止境的苦役中,反復(fù)不斷地完成同一個機械過程；這種苦役單調(diào)得令人喪氣,就像苦刑一樣；勞動的重壓,如巨石般一次又一次地落在疲憊不堪的工人身上。機器勞動極度地損害了神經(jīng)系統(tǒng),同時它又壓抑肌肉的多方面運動,侵吞身體和精神上的一切自由活動?！弊詣踊㈦娮踊谏a(chǎn)領(lǐng)域的普及,在一定范圍內(nèi)仍重復(fù)著同樣的趨勢。以日本來看,這樣趨勢的推進是與生產(chǎn)體系既有的層級化結(jié)構(gòu)相重合并互為深化?？梢詫⑷毡旧a(chǎn)體系底層的中小企業(yè)視為技術(shù)革新負面影響的吸納裝置。這里充斥著低勞動保障和制度性保護的勞動群體,他們可以輕而易舉地根據(jù)技術(shù)的需要被雇傭或解雇而不引起額外的麻煩。也正是這樣在技術(shù)區(qū)隔中,日日勞作卻見不到希望的群體,保證了技術(shù)革新在表面上的穩(wěn)定。這種勞動類型也許并非如馬克思時代那樣勞苦、嘈雜甚至危險,但卻同樣是低可行能力和勞動發(fā)展水平。

（二)技術(shù)革新與勞動兩極化

在20世紀60年代后工廠自動化（factory automation)到80年代的微電子技術(shù)革新期間,從零件加工到熔接乃至組裝工程都逐漸引入借助程序驅(qū)動的自動化設(shè)備,形成所謂滿足市場多樣化需求的彈性生產(chǎn)方式。在這過程中,編程領(lǐng)域、生產(chǎn)設(shè)計環(huán)節(jié)的技術(shù)人員發(fā)揮關(guān)鍵作用。生產(chǎn)—信息環(huán)流中的智能環(huán)節(jié)（不同信息的重組、突變與創(chuàng)新),逐漸由從熟練工人群體轉(zhuǎn)移到生產(chǎn)設(shè)計、編程等工作群體。在高度自動化的工廠（如FMS),曾經(jīng)是勞動密集型的流水線逐漸被數(shù)控機器（NC、CNC)和機器人替代。在這里,產(chǎn)業(yè)機器人由大型計算機控制,并層級化地排除了人類肢體運用對生產(chǎn)的直接介入。此外,新生產(chǎn)流程（process)又產(chǎn)生了一批僅需簡單操作和判斷的勞動類型。這也構(gòu)成了影響至今的作業(yè)過程兩級分化的技術(shù)根源。

日本勞動省“勞動經(jīng)濟動向調(diào)查”（1982)調(diào)查的職工數(shù)達到4 070人；參與調(diào)查的企業(yè)規(guī)模平均1 289人,包括化工、機械等類別。在這些企業(yè)中,回答“之前一部分的手工作業(yè)被ME機器替代狀況”企業(yè)占到38.1%；ME機器作業(yè)過程中,操作數(shù)減少的企業(yè)為39.8%。引入ME機械后,發(fā)生相關(guān)職務(wù)判斷余地狹窄的企業(yè)為41.8%。關(guān)于職務(wù)內(nèi)容的變化,回答職業(yè)作業(yè)內(nèi)容簡單化的,占到61.0%；而復(fù)雜化的為31.0%［21］。也就是說,在ME機器引入后一部分作業(yè)變得單調(diào)重復(fù),另一部分則趨于更需要智識能力,出現(xiàn)了職務(wù)內(nèi)容的兩極化趨勢。并且,簡單化傾向較復(fù)雜化傾向更為明顯?；卮稹凹寄懿辉僦匾?而知識更為重要”的有39.3%；回答“復(fù)雜型職務(wù)與簡單性職務(wù)兩級分化”的達到40.7%?？偟膩砜?在微電子化引入后,“工作流程設(shè)計”、“對材料和裝備的知識”等工作內(nèi)容更為重要,而傳統(tǒng)的依靠技能工多樣性存儲的操作則逐漸被替代。同時,在作業(yè)內(nèi)容上,涌現(xiàn)出很多機器的監(jiān)視作業(yè)和維護性崗位,而只需要簡單操作的崗位也大量增加。

如前所述,伴隨著自動化—微電子化的推進,基于直接生產(chǎn)勞動者多樣性存儲的技能被分解、棄置,而作為直接生產(chǎn)多樣性存儲所有者的技能工群體,也發(fā)生著社會學(xué)意義的分化。一部分技能等級較高、或在工廠管理序列中有一定位置的技能工（工頭)向技術(shù)人員或監(jiān)督人員轉(zhuǎn)變,而另一部分技能水平一般或在管理序列中處于較低位置的技能工則退化為簡單化勞動力。隨著數(shù)碼控制技術(shù)的深入,技能工在工序中的重要性逐漸降低,主要擔(dān)負一些如機器啟動/停止、監(jiān)視、記錄、維護等工作,即其主體工作已經(jīng)退化到生產(chǎn)—信息回流之外。至于對數(shù)控過程起到相對重要作用的編程工作,在大企業(yè)主要由專門技術(shù)人員操作（包括一部分經(jīng)過培訓(xùn)的、來自技能工的人員)；在中小企業(yè),由于技術(shù)員少,加之沒有精力在操作軟件上訓(xùn)練技能工,則由線長或車間主任等人來進行軟件的編寫和維護。

以本研究的論述結(jié)構(gòu)看來,要進入新的生產(chǎn)—信息回流,并在所謂柔性產(chǎn)品生產(chǎn)中發(fā)揮有力的作用,需要針對計算機程序的高密度信息操作能力,需要更高的智識活動。而這樣的智識活動以及對生產(chǎn)信息回流的操作權(quán)力,則是基于微電子—自動化技術(shù)結(jié)構(gòu),并向高級技術(shù)人員—管理人員匯聚。這樣的權(quán)力收攏與集中,很大程度上,是一種脫離車間在地化現(xiàn)場的、生產(chǎn)信息集中化的過程。以往依靠熟練技能（勞動者多樣性存儲)控制的人類肢體性運動被機器自動運行取代,剩余的暫時未被取代的肢體運動技能則是高度去智能化（簡單化)。而這樣勞動簡單化的實質(zhì),是生產(chǎn)現(xiàn)場技能工的離散式生產(chǎn)信息占有方式的退潮。技能工群體曾經(jīng)的榮耀和車間內(nèi)相對權(quán)力亦都隨之褪去。這樣發(fā)生在20世紀80年代的、生產(chǎn)空間的權(quán)力更迭,不僅是自工業(yè)化以來兩百余年的腦力與體力分工的加深與極化,更深刻地改變了之后全球范圍內(nèi)直接生產(chǎn)勞動群體的自我發(fā)展水平、可行能力水平、組織化程度、可動員性等諸多命數(shù)。

四、思考與啟示

目前針對中國智能制造的政策倡導(dǎo)多集中于智能制造標準制定、技術(shù)自主性等,從日本制造業(yè)自動化的歷史過程看,需要汲取的理論思考包括如下三點:

第一,應(yīng)當(dāng)高度重視“機器換人”所引發(fā)的勞動力結(jié)構(gòu)變化。裝備智能化客觀上意味著對現(xiàn)場勞動力數(shù)量和素養(yǎng)需求的變化,短時間內(nèi),個別企業(yè)可以通過柔性策略,調(diào)節(jié)用工變化,但對于全局性的技術(shù)結(jié)構(gòu)性升級的社會后果,學(xué)界研究和政策關(guān)注都相當(dāng)有限。

第二,要加強對智能技術(shù)自身的社會性問題研究。工業(yè)化以來,技術(shù)體系在多數(shù)情形亦如市場經(jīng)濟體系,逐漸脫嵌于社會。事實上,任何技術(shù)的每個細節(jié)選擇都可能體現(xiàn)著技術(shù)與社會間微妙動態(tài),隨著區(qū)塊鏈等內(nèi)含分布式特征的技術(shù)涌現(xiàn),在生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域如何平衡機器的“能動性”與人的“主動性”值得思考。

第三,加強中國制造業(yè)內(nèi)部技能提升空間和社會職業(yè)培訓(xùn)體系建設(shè)。隨著智能技術(shù)的引入,必然伴隨對勞動者數(shù)據(jù)能力有較高要求的崗位出現(xiàn),目前中國與此相應(yīng)的企業(yè)內(nèi)外技能服務(wù)水平還有較大提升空間,應(yīng)著重鼓勵企業(yè)通過開發(fā)相關(guān)業(yè)務(wù)形態(tài),提升分流職工崗位能力,實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)就地轉(zhuǎn)崗,減小社會波動。

目前中國傳媒界對于智能化的態(tài)度可以形容為“毫無保留”的崇拜,任何一次技術(shù)革新引發(fā)的社會變革,都將是全面和深刻的,甚至是顛覆性的。我們應(yīng)該在思想和理論上有所準備,提早應(yīng)對。