高秀春，牛彩雯，王 鶴，趙紅美

（唐山工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，河北 唐山 063299）

高等職業(yè)教育的專業(yè)設(shè)置和技能人才培養(yǎng)，二者之間存在緊密關(guān)聯(lián)，可以在社會經(jīng)濟(jì)與勞動者之間構(gòu)建起聯(lián)系，促進(jìn)職業(yè)院校教育教學(xué)的創(chuàng)新，優(yōu)化人才培養(yǎng)目標(biāo)，讓教育教學(xué)更加規(guī)范，充分發(fā)揮出職業(yè)院校服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根本作用。早在2014年，國務(wù)院就發(fā)布了《關(guān)于加快發(fā)展現(xiàn)代職業(yè)教育的決定》，其中強(qiáng)調(diào)了職業(yè)院校在新時期需要合理設(shè)置專業(yè)，讓專業(yè)設(shè)置跟隨產(chǎn)業(yè)發(fā)展保持動態(tài)調(diào)整。河北印發(fā)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)十大專項方案中將人工智能與智能裝備產(chǎn)業(yè)作為十大新興產(chǎn)業(yè)之一。本文主要從河北省“十三五”期間高職院校專業(yè)設(shè)置與人工智能與智能裝備產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的適應(yīng)性狀況，基于調(diào)研的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，分析現(xiàn)狀及存在問題，并基于此提出了優(yōu)化措施。

1 河北省人工智能與智能裝備產(chǎn)業(yè)方向

在《河北省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018—2020年）》中，明確指出要扎實(shí)推進(jìn)人工智能與智能裝備試點(diǎn)示范建設(shè)，提高人工智能與智能裝備智能化的整體產(chǎn)業(yè)水平，立足“制造大省”，逐步向“智造大省”發(fā)展轉(zhuǎn)型。目前，河北省人工智能與智能裝備產(chǎn)業(yè)已形成一定規(guī)模，擁有一批高成長性高新企業(yè)和產(chǎn)業(yè)集群[1]。未來幾年，人工智能與智能裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方向主要有以下幾個方面的表現(xiàn)形式。

1.1 智能裝備

智能裝備具有相當(dāng)重要的發(fā)展前景，包含了很多不同類型的設(shè)備，比如數(shù)控機(jī)床、人機(jī)交互系統(tǒng)、自動識別設(shè)備等等，其中涵蓋了很多重點(diǎn)技術(shù)，如語言處理、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等等。其中工業(yè)機(jī)器人和特種機(jī)器人是我省智能裝備發(fā)展的重點(diǎn)方向。

1.2 智能工廠

智能裝備的發(fā)展，還需要有智能工廠的支撐，打造智能化的產(chǎn)業(yè)線。智能工程在設(shè)計、生產(chǎn)、管理等方面，都可以實(shí)現(xiàn)智能化控制，并且包含了機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等核心技術(shù)。我省軌道交通設(shè)備的智能工廠化水平在全國處于領(lǐng)先地位，鋼鐵和化工行業(yè)智能工廠化發(fā)展勢頭迅猛。

1.3 智能服務(wù)

人工智能與智能裝備產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，在服務(wù)環(huán)節(jié)也需要實(shí)現(xiàn)智能化構(gòu)建，要形成集遠(yuǎn)程運(yùn)維、個性服務(wù)、智能管理為一體的服務(wù)模式。涉及到跨媒體分析推理、自然語言處理、大數(shù)據(jù)智能、高級機(jī)器學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)。目前我省智能服務(wù)尚處于起步階段，發(fā)展前景廣闊。

2 河北省人工智能與智能裝備背景下高職人才培養(yǎng)現(xiàn)狀分析

2.1 專業(yè)開設(shè)情況

通過調(diào)查，截至2020年9月，河北省職業(yè)院校人工智能與智能裝備產(chǎn)業(yè)現(xiàn)有相關(guān)專業(yè)涉及工業(yè)機(jī)器人技術(shù)、智能控制技術(shù)、智能產(chǎn)品開發(fā)、工業(yè)自動化儀表、大數(shù)據(jù)、人工智能-電氣自動化、人工智能-軟件技術(shù)、智能制造數(shù)控技術(shù)、機(jī)電一體化（人工智能方向）等10個專業(yè)67個專業(yè)布點(diǎn),涉及37所高職、5所中職。根據(jù)不完全統(tǒng)計，近3年招生規(guī)模從2017年1 220人、2018年2 976人、2019年5 606人，呈逐年遞增的趨勢。

基于相關(guān)調(diào)查統(tǒng)計，可以發(fā)現(xiàn)人工智能發(fā)展的速度加快，在越來越多企業(yè)中得到運(yùn)用，這也推動智能車間與智能工廠逐步增加，推動裝備制造的智能化發(fā)展。而智能工廠的發(fā)展，一線操作由機(jī)械設(shè)備自動完成，這就導(dǎo)致對技術(shù)工人的需求逐步減少，對設(shè)備操作、運(yùn)維、調(diào)試等方面人員的需求增加。人才需求的變化，這就迫使高職院校要調(diào)整專業(yè)結(jié)構(gòu)，從一線技術(shù)人才培養(yǎng)向智能專業(yè)人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型。

2.2 專業(yè)布局情況

對接人工智能和智能裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，河北省高職院校需要增設(shè)一批新專業(yè)，加快升級改造一批傳統(tǒng)專業(yè)，增加一批專業(yè)布點(diǎn)，擴(kuò)大人才培養(yǎng)規(guī)模，打造與產(chǎn)業(yè)集群緊密對接的人工智能和智能裝備專業(yè)群。目前與人工智能與智能裝備產(chǎn)業(yè)對接的產(chǎn)業(yè)布局點(diǎn)高職院校37所，涉及到9個專業(yè)、62個專業(yè)布點(diǎn)；中職院校5所1個專業(yè)、5個專業(yè)點(diǎn)。

2.3 培養(yǎng)定位

在當(dāng)前形勢下，職業(yè)院校人才培養(yǎng)在培養(yǎng)定位上，也需要依據(jù)人工智能和智能裝備產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，重新確定人才培養(yǎng)目標(biāo)和任務(wù)。目前，一線技術(shù)型人才，已經(jīng)無法滿足智能裝備發(fā)展的實(shí)際需求，因此就需要結(jié)合智能裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實(shí)際，重新確定培養(yǎng)目標(biāo)。當(dāng)前，河北省22所高職院校中，對于工業(yè)機(jī)器人專業(yè)人才培養(yǎng)的目標(biāo)定位，存在一些差異，其中17所目標(biāo)定位為高素質(zhì)技術(shù)技能型人才培養(yǎng)，2所為技術(shù)技能型人才培養(yǎng)，2所為高端技能人才培養(yǎng)，1所為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)型人才培養(yǎng)。

2.4 課程體系

基于新技術(shù)的產(chǎn)生、發(fā)展與應(yīng)用，高職院校對于專業(yè)技能人才的培養(yǎng)，在知識結(jié)構(gòu)上有了變化。根據(jù)相關(guān)調(diào)查，為了滿足企業(yè)人才需求的改變，高職院校對課程體系也進(jìn)行了一定的調(diào)整。有78.9%的院校對現(xiàn)有課程體系中的部分課程進(jìn)行了調(diào)整與整合。例如數(shù)控專業(yè)，就增設(shè)了工業(yè)機(jī)器人相關(guān)課程，同時壓縮了機(jī)械制圖等傳統(tǒng)課程[2]。

2.5 師資及實(shí)訓(xùn)

師資隊伍及校內(nèi)外實(shí)訓(xùn)條件是人工智能與智能制造人才培養(yǎng)的重要保障。通過調(diào)查，74.1%的學(xué)校招聘有人工智能與智能裝備企業(yè)經(jīng)歷或相關(guān)專業(yè)的教師補(bǔ)充到師資隊伍之中，有43.2%的年輕教師進(jìn)入到企業(yè)當(dāng)中參加實(shí)踐，鍛煉提高專業(yè)技能。而對于校內(nèi)實(shí)訓(xùn)，有10.2%的院校初步具備了實(shí)訓(xùn)基地、實(shí)驗(yàn)室等條件，能夠?yàn)橹悄苤圃烊瞬排囵B(yǎng)提供實(shí)訓(xùn)空間。但是仍然有超過80%的院校，尚不具備實(shí)訓(xùn)條件，導(dǎo)致人才培養(yǎng)局限于理論教育。

3 高職院校在人工智能與智能裝備背景下的人才培養(yǎng)問題反思

3.1 專業(yè)更新滯后于智能制造行業(yè)發(fā)展

智能裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要大量高素質(zhì)專業(yè)技能人才投入其中，這就需要高職院校立足行業(yè)需求，調(diào)整專業(yè)設(shè)置，加強(qiáng)對這方面人才的培養(yǎng)。然而，根據(jù)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，河北省大部分高職院校，在專業(yè)設(shè)置上依然是以傳統(tǒng)機(jī)械制造為主，和智能制造、智能裝備的關(guān)聯(lián)不足，專業(yè)設(shè)置更新速度緩慢，明顯滯后于智能裝備制造行業(yè)的發(fā)展,且存在專業(yè)集中度低的現(xiàn)象。河北省職業(yè)院校2019年人工智能與智能裝備產(chǎn)業(yè)相關(guān)專業(yè)在校生規(guī)模為9 802人，與產(chǎn)業(yè)需求相比差距較大。

3.2 專業(yè)與產(chǎn)業(yè)對接的精準(zhǔn)度不高

人工智能創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)、智能傳感與控制裝備等產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域發(fā)展所需的人工智能技術(shù)服務(wù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)及應(yīng)用、智能儀器儀表、智能無人機(jī)等專業(yè)目前沒有院校開設(shè)。人工智能和智能裝備領(lǐng)域需要復(fù)合型、創(chuàng)新型高素質(zhì)技術(shù)技能人才，目前我省開設(shè)的相關(guān)專業(yè)大部分仍以獨(dú)立型專業(yè)為主，在組建對接產(chǎn)業(yè)的資源共享、邏輯清晰的專業(yè)群方面還有不足；適應(yīng)省內(nèi)生產(chǎn)制造企業(yè)向智能化、標(biāo)準(zhǔn)化、服務(wù)化轉(zhuǎn)型升級需求，電氣自動化技術(shù)（人工智能方向）、數(shù)控技術(shù)（智能制造技術(shù)方向）、機(jī)電一體化技術(shù)（人工智能方向）等專業(yè)亟待改造升級[3]。

3.3 專業(yè)布局缺乏對產(chǎn)業(yè)集群有效支撐

產(chǎn)業(yè)集群式發(fā)展是現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要特征。以河北省機(jī)器人產(chǎn)業(yè)集群為例，唐山市在這方面的發(fā)展就比較良好，初步形成了以松下、開元、通博科技、百川智能機(jī)器等企業(yè)為骨干的產(chǎn)業(yè)集群。但是由于基礎(chǔ)人才缺乏，這就迫切需要在唐山增加相關(guān)專業(yè)布點(diǎn)，形成對接產(chǎn)業(yè)集群的職教專業(yè)集群。類似情形也在香河機(jī)器人產(chǎn)業(yè)基地和廊坊、石家莊、保定等智能裝備產(chǎn)業(yè)集群中存在。

3.4 缺乏清晰的專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)

在高端裝備制造產(chǎn)業(yè)逐步擴(kuò)大化發(fā)展的背景下，相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)都在不斷更新和審計，企業(yè)對于人才的需求，從以往的制造、生產(chǎn)型人才，逐步向設(shè)計、運(yùn)維、研發(fā)型人才過渡?；谄髽I(yè)對智能裝備制造人才需求的變化，高職院校在專業(yè)教育中，也要相應(yīng)調(diào)整人才培養(yǎng)目標(biāo)。不過，目前雖然不少院校注意到了智能裝備制造，但是卻未能和人才培養(yǎng)形成結(jié)合，導(dǎo)致專業(yè)人才培養(yǎng)的目標(biāo)不清晰。

3.5 課程陳舊且缺乏特色

課程體系是指引人才培養(yǎng)的根本所在。課程體系的設(shè)置，決定了人才培養(yǎng)的方向。從當(dāng)前智能裝備制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展來講，涵蓋了信息技術(shù)、自動化、人工智能等多方面、多學(xué)科的綜合知識，還需要了解物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、3D打印等新興技術(shù)，多學(xué)科融合，才能在智能裝備產(chǎn)業(yè)中發(fā)揮出更大作用。然而，從目前高職院校的課程設(shè)置來講，雖然提出了一些新的課程，但是這些新課程只是作為傳統(tǒng)課程體系的拓展和補(bǔ)充，并沒有對課程體系實(shí)現(xiàn)重構(gòu)，教育主體還是傳統(tǒng)課程。這樣就導(dǎo)致課程體系陳舊，且缺乏特色，并不能跟上當(dāng)前智能裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展的步伐[4]。

3.6 師資和實(shí)訓(xùn)條件薄弱

智能制造作為近些年剛剛起步的產(chǎn)業(yè)，在以往并未得到高職院校教育的重視，傳統(tǒng)教師隊伍就缺乏這方面的專業(yè)知識和實(shí)踐技能，這就無法滿足當(dāng)前環(huán)境下的教學(xué)要求。另外，智能裝備制造由于是新興產(chǎn)業(yè)，涉及到的很多設(shè)備、技術(shù)都較為昂貴，高職院校沒有足夠的經(jīng)費(fèi)來配置這些設(shè)備；同時也沒能建設(shè)相應(yīng)的實(shí)訓(xùn)基地，難以為學(xué)生提供實(shí)踐的場所。

4 高職院校在人工智能與智能裝備背景下培養(yǎng)專業(yè)人才的有效對策

4.1 重新定位培養(yǎng)目標(biāo)，優(yōu)化專業(yè)設(shè)置

基于人工智能與智能裝備制造的發(fā)展，高職院校要面向服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展來培養(yǎng)人才，那么就需要重新定位培養(yǎng)目標(biāo)，并且依據(jù)重新定位的目標(biāo)，對專業(yè)體系進(jìn)行優(yōu)化設(shè)置。一方面，高職院校要對人工智能和智能裝備制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行調(diào)研考察，了解行業(yè)的人才需求，并且著眼未來，具有前瞻性地定位人才培養(yǎng)目標(biāo)；另一方面，要對專業(yè)設(shè)置予以優(yōu)化，調(diào)整傳統(tǒng)專業(yè)，開設(shè)新型專業(yè)，重點(diǎn)突出人才培養(yǎng)目標(biāo)，與產(chǎn)業(yè)需求形成對接。

4.2 重構(gòu)專業(yè)課程體系，改革學(xué)分制教育模式

高職院校除了對專業(yè)設(shè)置進(jìn)行優(yōu)化之外，還需要根據(jù)優(yōu)化之后的專業(yè)，來重新構(gòu)建課程體系。具體來說，因?yàn)橹悄苤圃鞂I(yè)人才的知識要求和跨學(xué)科知識綜合要求較高，因此需要圍繞智能制造，確定主干課程與枝干課程，以核心技術(shù)為主，拓展技術(shù)為輔，構(gòu)建起新的課程體系。另外，高職院校要對教育模式予以改革，優(yōu)化學(xué)分制模式，擺脫傳統(tǒng)的學(xué)分制，以智能制造的崗位需求為對象，建立起以理論知識和實(shí)踐技能考核為主的學(xué)分制模式[5]。

4.3 積極進(jìn)行教材和課程建設(shè)

各相關(guān)高職院校要緊貼產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，健全教材建設(shè)規(guī)章制度，提升活頁式、工作手冊式教材的開發(fā)能力；加快開發(fā)適應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的、基于信息化技術(shù)的優(yōu)質(zhì)課程；普及項目教學(xué)、案例教學(xué)、情景教學(xué)、工作過程導(dǎo)向教學(xué)等，推廣混合式教學(xué)、理實(shí)一體教學(xué)、模塊化教學(xué)等新型教學(xué)模式。

4.4 加強(qiáng)師資隊伍和實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)

針對智能制造人才培養(yǎng)，師資和實(shí)訓(xùn)是影響培養(yǎng)效果的兩大重要因素。因此，就需要加強(qiáng)師資隊伍和實(shí)訓(xùn)基地的建設(shè)。對于師資隊伍，一方面要大力引進(jìn)具備優(yōu)良實(shí)踐能力的專業(yè)人才，加入到院校的教師隊伍之中；另一方面，要對校內(nèi)教師展開實(shí)踐培訓(xùn)，同時要推進(jìn)智能裝備制造的科研工作。這2個方面工作的推進(jìn)，促進(jìn)雙師型教師隊伍的建設(shè)。而對于實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)，單純依靠院校，存在很大的難度，因此，可以依托于校企合作、政校合作的模式，聯(lián)合企業(yè)或是政府機(jī)構(gòu)，合作共建實(shí)訓(xùn)基地。

4.5 不斷完善專業(yè)設(shè)備設(shè)施

各相關(guān)高職院校要統(tǒng)籌專業(yè)建設(shè)相關(guān)資金，優(yōu)化配置專業(yè)建設(shè)資源；按照國家專業(yè)教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)、儀器設(shè)備裝備規(guī)范等國家標(biāo)準(zhǔn)，配全、配齊與產(chǎn)業(yè)發(fā)展相適切的設(shè)備設(shè)施，不斷優(yōu)化實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)條件，確保專業(yè)設(shè)備設(shè)施滿足教育教學(xué)需求。

4.6 加強(qiáng)教師隊伍建設(shè)

各相關(guān)高職院校要不斷優(yōu)化教師“入職”標(biāo)準(zhǔn)，改進(jìn)教師“分類分層”評價機(jī)制，完善全員培養(yǎng)培訓(xùn)機(jī)制，大幅提升“雙師型”教師比例和教師業(yè)務(wù)能力水平；全力推動高水平、結(jié)構(gòu)化職業(yè)教育教師教學(xué)創(chuàng)新團(tuán)隊建設(shè)，促進(jìn)專業(yè)理論與專業(yè)技能教師、校內(nèi)教師與企業(yè)兼職教師的分工協(xié)作教學(xué)，提升教師團(tuán)隊水平。