朱婭茹 查先進 嚴亞蘭

1 引言

全民閱讀的興起使數(shù)字閱讀發(fā)展迅猛，其中移動閱讀憑借碎片化、方便快捷等優(yōu)勢迅速領先PC端閱讀占據(jù)數(shù)字閱讀行業(yè)主戰(zhàn)場。據(jù)艾瑞咨詢官方發(fā)布的《2019年中國移動閱讀發(fā)展趨勢研究報告》顯示，2019年我國移動閱讀市場規(guī)模達204.9億元，同比增長22.4%[1]。隨著移動閱讀市場的擴大，各類移動閱讀APP數(shù)量急劇增多，除了掌閱、咪咕閱讀、QQ閱讀等成熟APP，2018年崛起的免費閱讀APP也對移動閱讀市場產(chǎn)生了強烈沖擊；此外由于移動閱讀服務逐漸成為圖書館信息服務的重要形式之一[2]，圖書館也順勢而為，推出相應的移動圖書館APP客戶端。Hong等指出，基于成本考慮，提高信息系統(tǒng)現(xiàn)有用戶的留存率比吸引新用戶使用更為重要[3]。隨著移動閱讀市場中人口紅利的逐漸消失，市場競爭日益激烈，移動閱讀APP中用戶的中輟行為已成為常態(tài)[4]。在此情況下，如何吸引讀者注意力、滿足其差異化需求，鼓勵其繼續(xù)使用，已經(jīng)成為各平臺服務商首要考慮的問題。

本文中移動閱讀APP持續(xù)使用意愿指用戶增加或保持之前的使用頻率，繼續(xù)使用當前移動閱讀APP的意愿。de Guinea和Markus 認為信息系統(tǒng)的持續(xù)使用與用戶的情感反應(滿意度)有關，同時指出慣性也會影響用戶的持續(xù)使用行為[5]。慣性不同于習慣，習慣是由環(huán)境中的刺激自發(fā)觸動產(chǎn)生的學習型反應，強調(diào)無意識的重復過程[6]；慣性是現(xiàn)狀偏差的外在體現(xiàn)，是基于有意識(理性如過渡成本)和無意識(非理性如沉沒成本)的決策偏好，強調(diào)人的“有限理性”[7]。

研究發(fā)現(xiàn)，良好的用戶體驗是重要的可持續(xù)競爭優(yōu)勢[8]，可提高用戶的滿意度和信任，促使用戶繼續(xù)使用；同時移動閱讀APP市場的迭代創(chuàng)新迅速，已有大量替代方案可供用戶使用，而這種創(chuàng)新過飽和狀態(tài)一定程度上降低了用戶對替代品的接受度并增加了其對現(xiàn)狀的認知偏差，促使用戶繼續(xù)使用當前服務[9]。鑒于上述分析，本文基于用戶持續(xù)使用意愿的關鍵影響因素——滿意度和信任，結(jié)合用戶體驗和現(xiàn)狀偏差理論構(gòu)建移動閱讀APP用戶持續(xù)使用意愿影響因素研究模型，并通過實證檢驗相關假設的合理性，以期豐富移動閱讀領域的用戶行為研究，從另一角度幫助服務商了解用戶需求、提高用戶留存率。

2 文獻綜述及理論背景

2.1 移動閱讀APP用戶使用行為研究

移動閱讀指使用手持移動終端如手機、電子書閱讀器及iPad等進行的所有閱讀行為，閱讀內(nèi)容類型包含網(wǎng)絡文學、報紙、雜志、動漫及出版物的電子版[1]，本文僅研究閱讀內(nèi)容為網(wǎng)絡文學及出版物電子版的移動閱讀行為。

目前國內(nèi)外關于移動閱讀APP用戶行為的研究涉及初始采納、持續(xù)使用及退出等，如Gao等(2012)基于技術接受和使用模型(UTAUT)分析影響用戶使用移動電子書APP的因素，包括預期績效、預期工作量、社會影響力、感知成本和便利條件五個主要影響因素[10]；Hyman等(2014)認為用戶對移動閱讀平臺的使用情況取決于用戶的需求及平臺提供的用戶體驗[11]；Hu等(2016)以中國大學生為研究對象，證實了期望確認模型、技術接受模型及用戶體驗價值對移動閱讀APP持續(xù)使用意愿的影響[12]；李武等(2016)基于信息系統(tǒng)持續(xù)使用模型，發(fā)現(xiàn)除了ECM模型中的變量，主觀規(guī)范也影響用戶對社會化閱讀APP的持續(xù)使用[13]；陳娟等(2017)認為用戶對系統(tǒng)質(zhì)量和服務質(zhì)量的不滿意顯著影響移動數(shù)字閱讀APP用戶的退出意愿[4]；李旭等(2018)研究信息過載背景下社會化閱讀APP的不持續(xù)使用行為，發(fā)現(xiàn)用戶負面評價通過影響滿意度和心理契約違背間接影響用戶的忽略和退出行為[14]；Lan等(2020)認為移動閱讀應用的內(nèi)容、功能、交互及視覺設計通過影響用戶感知有用性、心流體驗、閱讀社交體驗及感知價值間接影響用戶對移動閱讀APP的采納和持續(xù)使用[15]。

實際生活中除了感知有用性、滿意度外，用戶也有可能因為對某一款移動閱讀APP產(chǎn)生了使用慣性而一直使用(即使存在其他更好的替代品)，對于這種現(xiàn)象，移動閱讀領域現(xiàn)有研究并未過多涉及，因此本文嘗試引入現(xiàn)狀偏差理論以補充領域內(nèi)相關研究。

2.2 用戶體驗

用戶體驗(User Experience)指用戶與產(chǎn)品或服務交互時所感知的總體效果，是人機交互設計領域的重要概念[16]。在與產(chǎn)品交互過程中，用戶體驗有助于評估產(chǎn)品或服務的可用性和情感滿意度[17]。在當前嵌入高科技的知識型社會中，各行業(yè)均已意識到設計體驗是下一級別的競爭，“以體驗為中心”已成為產(chǎn)品開發(fā)的主要關注點[18]。Shi等(2018)認為消費者由于先前的使用體驗而對現(xiàn)有的品牌產(chǎn)生“認知鎖定”，這種認知鎖定對消費者信任、忠誠度均有正向影響[19]；Wang等(2020)通過研究Airbnb用戶的使用行為，指出用戶體驗正向影響用戶對該平臺的信任和滿意度[20]。

用戶體驗的維度劃分需結(jié)合具體背景，目前已從傳統(tǒng)的可用性發(fā)展為美感、享樂主義、情感體驗和技術體驗等方面[21]。Chou(2018)等應用用戶體驗調(diào)查表(UEQ)來收集用戶對產(chǎn)品的綜合印象，包括效率、敏銳度、可靠性、安全性、新穎性、刺激性及滿足期望等[18]；關磊(2020)將圖書館網(wǎng)站用戶體驗分為美感體驗、資源體驗、功能體驗、技術體驗[22]。

基于上述分析，本文認為移動閱讀APP同樣需要為用戶提供良好的產(chǎn)品交互體驗，以提高用戶滿意度和信任，增強用戶的持續(xù)使用意愿。同時本文結(jié)合移動閱讀APP的特點及用戶需求，從心流體驗、資源體驗、價格體驗三個維度研究用戶體驗對信任和滿意度的影響。

2.3 現(xiàn)狀偏差理論

現(xiàn)狀偏差理論旨在說明個人傾向于保持當前狀態(tài)，而非轉(zhuǎn)向一種新的或更好的行為方式[23]，為用戶對現(xiàn)有系統(tǒng)的持續(xù)使用意圖提供了理論解釋[24]。Ng等(2010)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)狀偏差理論對用戶連續(xù)使用移動網(wǎng)絡服務有重要影響[25]；Tsai等(2019)認為現(xiàn)狀偏差用戶傾向于維持傳統(tǒng)醫(yī)療方式，抵制遠程醫(yī)療[26]；Gong(2020)等借鑒現(xiàn)狀偏差理論和應對理論，認為慣用網(wǎng)絡支付服務對用戶使用新的移動支付服務意圖有負向影響[27]。

現(xiàn)狀偏差通常表現(xiàn)為慣性，反映了用戶在面臨更好的替代方法和改變動機的情況下對現(xiàn)有系統(tǒng)的依戀和持久性。而個人對現(xiàn)狀的偏好不僅受到其成本效益分析的影響，還受到其他心理因素的影響[28]。如Samuelson等(1988)認為理性決策(如過渡成本)、認知誤解(如損失厭惡)和心理承諾(如沉沒成本)會導致現(xiàn)狀偏差[23]；Polite等(2012)認為慣性具有行為、認知和情感成分，其中情感成分主要指他們對當前的做事方式產(chǎn)生的情感依戀[6]；Gong等(2020)認為用戶之所以更喜歡繼續(xù)使用當前系統(tǒng)，是因為他們對當前系統(tǒng)產(chǎn)生了強烈的情感依戀[27]。

基于上述分析，本文嘗試將依戀引入現(xiàn)狀偏差理論，同過渡成本和沉沒成本一起作為影響移動閱讀APP用戶慣性的前因，探究慣性對用戶持續(xù)使用意愿的影響。

3 研究假設和模型

3.1 用戶體驗

基于移動閱讀背景，本文將用戶體驗分為心流體驗、資源體驗、價格體驗三個維度開展研究。其中，心流體驗旨在描述用戶在交互過程中完全投入、忘記時間流逝并獲得愉悅感的狀態(tài)，資源體驗指用戶對資源豐富性、更新速度及格式內(nèi)容準確性等的感知，價格體驗指用戶對付費價格、付費模式等的合理性、公平性的感知。Cheng發(fā)現(xiàn)心流體驗正向影響護士對混合式電子學習系統(tǒng)的滿意度和持續(xù)使用意向[29]；劉百靈等發(fā)現(xiàn)沉浸體驗正向影響用戶對移動購物的信任[30]；Wang等認為移動政府借助信息技術可為公民提供及時、有效、安全的個性化信息，給用戶帶來優(yōu)質(zhì)的信息資源體驗，并有效提高公民滿意度[31]；關磊認為高校數(shù)字圖書館網(wǎng)站的資源體驗正向影響用戶的滿意度[22]；Konuk認為當消費者認為有機食品的價格公平且合理時，他們的滿意度和信任會相應提高[32]；Suh等認為B2B環(huán)境下價格是供應商的主要競爭優(yōu)勢，直接影響買家的滿意度[33]。同樣，若移動閱讀APP可提供給用戶良好的用戶體驗，如滿足用戶的閱讀需求，價格實惠公平，或提供純凈閱讀以幫助用戶獲得浸入感等，那么用戶的滿意度和信任也應隨之增強，由此本文提出如下假設：

H1a：心流體驗正向影響用戶的滿意度。

H1b：心流體驗正向影響用戶的信任。

H2a：資源體驗正向影響用戶的滿意度。

H2b：資源體驗正向影響用戶的信任。

H3a：價格體驗正向影響用戶的滿意度。

H3b：價格體驗正向影響用戶的信任。

3.2 滿意度和信任

滿意度和信任對持續(xù)使用意愿/重購意愿的影響已被廣泛應用于信息系統(tǒng)和營銷學領域的研究，其中滿意度指用戶對產(chǎn)品或服務是否滿足其需求的評估，反映了用戶與服務提供商多次互動后形成的累積感覺[34]，信任則指用戶基于互動產(chǎn)生的主觀評估[35]。同樣，本研究中滿意度和信任是用戶在與移動閱讀APP反復交互后形成的綜合性主觀感知。Zhou認為移動支付環(huán)境存在極大的不確定性和風險，因此信任和滿意度是用戶持續(xù)使用意愿的重要影響因素[34]；B?len等以土耳其私人購物俱樂部為研究對象，發(fā)現(xiàn)用戶的信任和滿意度正向影響用戶的持續(xù)使用意愿[36]；Fernandes等認為企業(yè)的差異化定價策略會通過消費者的滿意度和信任影響他們的回購意愿[37]。根據(jù)上述文獻，本文認為用戶對移動閱讀APP的滿意度和信任可以增強用戶的持續(xù)使用意愿。由此，提出如下假設：

H4：滿意度正向影響用戶的持續(xù)使用意愿。

H5：信任正向影響用戶的持續(xù)使用意愿。

3.3 過渡成本和沉沒成本

根據(jù)現(xiàn)狀偏差理論，過渡成本和沉沒成本是用戶偏向使用現(xiàn)有系統(tǒng)的重要影響因素[23]，具體到本研究中，過渡成本指用戶向其他移動閱讀APP轉(zhuǎn)移所需的時間和精力及轉(zhuǎn)移過程中可能遇到的麻煩，沉沒成本指用戶在現(xiàn)有移動閱讀APP中投入的時間、精力和金錢等資源。Polites等認為當學習另一個系統(tǒng)所需的時間和精力越高或在現(xiàn)有系統(tǒng)上投入的時間和精力越多時，個人更有可能堅持現(xiàn)狀并導致更高程度的慣性[6]；Li等發(fā)現(xiàn)過渡成本正向影響企業(yè)員工對知識管理系統(tǒng)(KMS)的抵制意愿，過渡成本高的情況下用戶更易維持現(xiàn)狀[38]；Gong等發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡支付向移動支付過渡的背景下，過渡成本和沉沒成本對用戶慣性產(chǎn)生積極影響[27]。當用戶更換移動閱讀APP時，需要時間和精力去熟練相關功能，這些額外的付出會導致用戶對現(xiàn)有移動閱讀APP的使用慣性。此外，若用戶已經(jīng)在現(xiàn)有移動閱讀APP中投入了大量時間、精力和金錢等資源以獲得相關服務如會員特權等，那么用戶會因為不想失去之前的投入而產(chǎn)生更高的使用慣性。由此，本文提出如下假設：

H6：過渡成本正向影響用戶的使用慣性。

H7：沉沒成本正向影響用戶的使用慣性。

3.4 依戀

本文中依戀被定義為移動閱讀APP與用戶之間的情感聯(lián)系。依戀理論認為個人選擇停留在特定目標附近，以逃避威脅并尋求情感上的安慰，當個人高度依戀于某個物體時，他會強烈傾向于與該物體接近[39]。Herrero等認為個人對眾籌項目的依戀程度越高、情感聯(lián)系越強，用戶可以感受到的承諾越強、參與積極性越高，進而產(chǎn)生更高程度的慣性[40]；查先進等認為情感依戀會影響用戶的認知[41]。若用戶對當前移動閱讀APP產(chǎn)生強烈的情感依戀，用戶會傾向于認為當前產(chǎn)品是最好的(即使存在其他更好的移動閱讀APP)，因此用戶會更愿意投入資源，花費時間、精力和金錢以維系與產(chǎn)品間的關系，用戶的使用慣性也會進一步增強。由此，本文提出如下假設：

H8：依戀正向影響用戶的使用慣性。

3.5 慣性

借鑒Polites對慣性的定義[6]，本研究中的慣性指即使存在更好的替代移動閱讀APP，用戶仍愿意繼續(xù)使用當前移動閱讀APP。Li等認為慣性是普遍適用于所有信息系統(tǒng)轉(zhuǎn)換行為的個人特質(zhì)，當員工慣性高時，其更傾向于使用當前的知識管理系統(tǒng)[38]；Park等通過研究消費者對移動支付服務的使用意愿發(fā)現(xiàn)，高慣性用戶更傾向于繼續(xù)使用傳統(tǒng)支付方式而非新的移動支付服務[42]；Wang等認為個體慣性對用戶繼續(xù)維持現(xiàn)狀的意愿存在積極影響，在移動服務背景下，慣性代表用戶繼續(xù)使用該服務的內(nèi)在動機[43]。因此本文認為高慣性的用戶更傾向于繼續(xù)使用當前的移動閱讀APP而非嘗試使用新產(chǎn)品，即使新產(chǎn)品具有很強的吸引力。由此，本文提出如下假設：

H9：慣性正向影響用戶的持續(xù)使用意愿。

綜合上述假設，提出本文研究模型，如圖1所示。

4 問卷設計及數(shù)據(jù)收集

4.1 問卷設計

問卷內(nèi)容分為三部分，第一部分給出本研究中移動閱讀APP的定義并列舉目前市面上常見的移動閱讀APP，確保調(diào)查者充分了解調(diào)查對象；第二部分為用戶基本信息，包括性別、年齡、學歷及使用移動閱讀APP的頻率和經(jīng)驗；第三部分為移動閱讀APP用戶持續(xù)使用意愿的潛在變量的測量變量，每個潛在變量包含3個測量變量，利用李克特7點量表作為測量工具，1表示強烈不同意，7表示強烈同意。

為保證測量模型的信度和效度，本研究采用相關文獻中已開發(fā)的、成熟的測量量表，并結(jié)合移動閱讀APP特點進行修訂和完善。首先雙向翻譯量表，保證量表的可讀性和準確性；其次邀請21位使用過移動閱讀APP的用戶進行訪談和預調(diào)查，并根據(jù)他們提出的問題和建議修改問卷，最終形成正式的調(diào)查問卷見表1。其中，“心流體驗”改編自Cheng[29]和劉百靈[30]；資源體驗改編自Wang[31]；“價格體驗”改編自Suh[33]和Konuk[32]；“滿意度”“信任”和“持續(xù)使用意愿”改編自Zhou[34]和B?len[36]；“過渡成本”和“沉沒成本”改編自Polites[6]和Gong[27]；“依戀”改編自Li[39]和Herrero[40]；“慣性”改編自Polites[6]。

表1 潛在變量與測量變量

4.2 數(shù)據(jù)收集

本研究的調(diào)查對象主要為使用過移動閱讀APP的用戶群體，通過問卷星平臺在線發(fā)放問卷。問卷于2020年5月中旬發(fā)放，收集數(shù)據(jù)時間持續(xù)3周，最終回收有效問卷246份。調(diào)查對象基本信息見表2。

表2 調(diào)查對象基本信息

4.3 數(shù)據(jù)分析及模型驗證

本研究基于偏最小二乘結(jié)構(gòu)方程模型(Partial Least Squares Structural Equation Modeling,PLS-SEM)，使用SmartPLS軟件對研究模型、假設進行研究和數(shù)據(jù)分析。

4.3.1 測量模型信效度檢驗

由表3可知，本研究中各變量的Cronbach’s Alpha系數(shù)和組合信度(Composite Reliability,CR)值均大于0.7，說明測量模型信度良好[44]。本文在設計調(diào)查過程中采用的問卷量表來源于國內(nèi)外學者的成熟量表，測量變量結(jié)合移動閱讀APP產(chǎn)品特點進行部分適應性修改，且經(jīng)過文獻歸納整理、用戶訪談和預調(diào)查，因此可認為具有良好的內(nèi)容效度[45]。由表3和表4可知，各變量平均方差抽取值(Average Variance Extracted,AVE)均大于0.5，且每個變量的AVE的平方根值大于該變量與其他變量之間的相關系數(shù)值，說明該模型具有較高的收斂效度和區(qū)分效度[44]。

表3 變量信度效度驗證指標

表4 潛在變量AVE平方根與相關系數(shù)

4.3.2 研究模型檢驗

本研究利用Bootstrapping方法對原始數(shù)據(jù)選取容量為2000的重抽樣樣本，在此基礎上檢驗路徑系數(shù)的顯著性，結(jié)果如圖2所示(圖中p基于雙尾t值)，所有路徑系數(shù)均是顯著的。內(nèi)生潛在變量的R2值表示其被解釋的程度，由圖2可知，滿意度的R2值為0.546，信任的R2值為0.616，慣性的R2值為0.468，持續(xù)使用意愿的R2值為0.518，說明本研究模型比較合理，具有較好的預測能力[46]。

圖2 研究模型路徑系數(shù)及顯著性結(jié)果

由圖2可得，用戶體驗正向顯著影響用戶滿意度和信任，除了滿足用戶閱讀需求外，移動閱讀APP服務商還需注重用戶的心流體驗，減少用戶閱讀過程中的廣告跳出頻率或者提供純凈閱讀模式以增強用戶沉浸感和愉悅感。另外，價格方面也應合理公平，避免差異定價導致的用戶流失，同時增加付費模式和付費渠道的多樣性以最大限度滿足不同用戶需求，提高用戶滿意度和信任。過渡成本、沉沒成本和依戀顯著正向影響用戶使用慣性，而相較于滿意度和信任，用戶慣性對用戶持續(xù)使用意愿的影響更為顯著，說明用戶在當前移動閱讀APP中的投入(如情感、金錢、時間等)越多，越容易產(chǎn)生使用慣性，用戶繼續(xù)使用的可能性也就越大。服務商可通過定期更新引入優(yōu)質(zhì)資源和作者、舉辦優(yōu)惠活動、建立書友社群等增加用戶時間、精力等的投入，培養(yǎng)用戶使用慣性。

5 討論和啟示

5.1 實踐意義

本文探究了用戶長期使用眾多相似移動閱讀APP中的一個的原因，為移動閱讀APP服務商提供了一些實踐參考意見。

首先，本文通過數(shù)據(jù)分析證實了用戶體驗(心流體驗、資源體驗和價格體驗)可通過影響用戶滿意度和信任進而影響用戶持續(xù)使用意愿，且價格體驗對用戶滿意度和信任的影響最為顯著。目前用戶為閱讀資源付費是移動閱讀服務商的主要營收來源，付費價格和付費模式的合理性和公平性是用戶滿意度和信任的先決條件，也是消費者購買特定產(chǎn)品或服務的決策標準[32]。針對新老用戶的差異化定價、相比于其他移動閱讀APP更高的付費價格和不合理的付費模式以及產(chǎn)品更新后越來越高的付費價格等均會使用戶感到被背叛，降低用戶的信任和滿意度。因此，移動閱讀服務商應比較競爭對手的付費價格，并調(diào)查用戶對價格水平和付費模式的看法，以了解用戶可以接受并且認為公平的價格區(qū)間；同時為了設定閱讀資源的最佳付費價格，服務商應預測用戶對不同價格或價格上漲的反應，針對價格上漲或差異定價適當解釋原因以消除用戶的不公平感。

其次，本研究證實了除滿意度和信任外，用戶的使用慣性顯著正向影響持續(xù)使用意愿，慣性高的用戶更不容易退出或轉(zhuǎn)移，因此服務商應在保證用戶滿意度和信任的同時培養(yǎng)用戶的使用慣性。由于市場上存在大量的同類同質(zhì)產(chǎn)品，許多用戶會同時使用多個移動閱讀APP，這種情況在一定程度上降低了過渡成本對慣性的影響；此外本研究發(fā)現(xiàn)沉沒成本和依戀對用戶慣性的影響最為顯著，說明用戶更重視在當前移動閱讀APP中的資源和情感投入。因此服務商可通過適當宣傳產(chǎn)品理念、產(chǎn)品孵化過程及幕后開發(fā)工作以加深用戶的心理認同感，激發(fā)用戶的情感投入；另外也可通過鼓勵原創(chuàng)、定期更新資源、發(fā)布福利及舉辦打卡、分享、評論等優(yōu)惠活動，提高用戶的參與度和歸屬感，培養(yǎng)用戶的使用慣性。

最后，創(chuàng)新是圖書館事業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動力，圖書館應成為先進技術的應用者，借助移動設備、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術保持圖書館的權威地位[47]。保持圖書館與讀者長期、穩(wěn)定的關系是圖書館的根本利益所在[48]，用戶的持續(xù)使用是圖書館移動服務價值實現(xiàn)的前提，然而作為圖書館閱讀推廣主要的線上渠道之一，移動圖書館APP正面臨著由用戶體驗不佳、滿意度低等原因造成的用戶使用率低的困境[49]。因此本文的研究結(jié)果也有助于了解和識別影響用戶持續(xù)使用移動圖書館的主導因素，為移動圖書館的發(fā)展提供借鑒和參考。

5.2 理論意義

目前國內(nèi)在用戶體驗領域的研究多集中于用戶體驗的定性評估模型開發(fā)及產(chǎn)品設計的優(yōu)化路徑分析，本研究結(jié)合移動閱讀APP的特點，基于情感和認知層面將用戶體驗分為心流體驗、資源體驗和價格體驗三個維度，深入探索并實證檢驗用戶體驗對用戶態(tài)度和行為意愿的影響，有助于全面理解移動閱讀用戶體驗及其對持續(xù)使用意愿的影響，豐富了用戶體驗相關理論和實證研究。

引入依戀作為用戶慣性的影響因素并通過實證研究檢驗其顯著性，有助于擴展依戀及現(xiàn)狀偏差理論相關研究。針對現(xiàn)狀偏差理論，目前國內(nèi)外多圍繞理性決策(如過渡成本、不確定性成本)、心理承諾(如沉沒成本、社會規(guī)范)、認知誤解(如損失厭惡)等影響因素開展研究，本文將依戀與現(xiàn)狀偏差理論相結(jié)合，并通過數(shù)據(jù)驗證了依戀對用戶慣性的影響，這是對原有理論的補充。

本文嘗試引入現(xiàn)狀偏差理論以解釋慣性對用戶持續(xù)使用意愿的影響，既拓展了現(xiàn)狀偏差理論的應用領域，又豐富了移動閱讀領域用戶行為相關理論和實證研究。國內(nèi)與用戶持續(xù)使用意愿相關的研究多集中于信息系統(tǒng)持續(xù)使用理論、信息系統(tǒng)成功模型、技術采納模型等經(jīng)典理論模型，也有研究涉及到習慣、轉(zhuǎn)換成本等相關影響因素，但缺乏系統(tǒng)理論指導。本文通過數(shù)據(jù)驗證了現(xiàn)狀偏差理論對移動閱讀APP用戶持續(xù)使用意愿的影響，系統(tǒng)性地解釋了依戀、沉沒成本和過渡成本如何通過慣性影響用戶持續(xù)使用意愿，為移動閱讀領域研究提供了新的視角。