蒙英華 鐘麗容

（上海對外經(jīng)貿(mào)大學(xué)國際經(jīng)貿(mào)學(xué)院，上海201620）

一、引言

生產(chǎn)性服務(wù)的一個重要經(jīng)濟(jì)特征在于它們充當(dāng)生產(chǎn)其他商品和服務(wù)的中間投入品，支持著與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)聯(lián)、越來越細(xì)化的專業(yè)化過程（Francois，1990），因此生產(chǎn)性服務(wù)活動效率無疑對使用它們作為生產(chǎn)投入的企業(yè)生產(chǎn)率產(chǎn)生影響。它們的成本和質(zhì)量也同時影響著整個經(jīng)濟(jì)的績效（Francois and Hoekman，2010），例如，一個高效和具備競爭力的金融部門對資金流向于高回報的地區(qū)至關(guān)重要；低成本和高質(zhì)量的電信服務(wù)對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生積極影響，在于其為其他可數(shù)字化產(chǎn)品提供“運(yùn)輸”功能；運(yùn)輸服務(wù)有助于貨物在一國內(nèi)部和國家之間進(jìn)行有效分布，同時也是服務(wù)提供商移動到服務(wù)客戶端的手段，反之亦然；會計和法律等商業(yè)服務(wù)可減少金融市場的運(yùn)作成本和執(zhí)行合同相關(guān)的交易成本；零售和批發(fā)分銷服務(wù)是連接生產(chǎn)者和消費(fèi)者的重要方式。而隨著國際產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的加快，內(nèi)含大量知識資本的生產(chǎn)性服務(wù)在作為制造業(yè)生產(chǎn)的中間投入時，可以大幅提高制造業(yè)的國際競爭力，因此對制造業(yè)生產(chǎn)率的提升起到了非常重要的作用（Van Marrewijk，1997；Markusen et al，2005）。另外，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對生產(chǎn)過程協(xié)調(diào)和全球價值鏈運(yùn)作也至關(guān)重要。

中國作為世界工廠，服務(wù)的中間投入是制造業(yè)生產(chǎn)投入的重要組成部分，在當(dāng)前產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型壓力下，中國制造企業(yè)的生產(chǎn)投入結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“軟化”特征——即制造業(yè)服務(wù)化。據(jù)國家統(tǒng)計局核算，2016年第三產(chǎn)業(yè)增加值為38，221億元，服務(wù)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重達(dá)51．6%，同比增長7．8%，增速快于第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)。但中國服務(wù)業(yè)的增長不僅沒有對國民經(jīng)濟(jì)發(fā)揮出應(yīng)有的帶動作用，其受其他部門的需求拉動作用也不大（程大中，2008）。改革開放后，中國針對壟斷性服務(wù)業(yè)實(shí)施了包括產(chǎn)權(quán)多元化及放松價格管制等一系列政策，但生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展依然相對滯后，市場分割、融資困難及行政壟斷等現(xiàn)象依然存在（陳艷瑩和鮑宗客，2013）。因此，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)成為目前中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的瓶頸，對服務(wù)業(yè)進(jìn)行改革成為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要戰(zhàn)略問題。制造業(yè)服務(wù)化與制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級密切相關(guān)，但另一方面，工業(yè)化與服務(wù)業(yè)發(fā)展應(yīng)保持相對均衡，應(yīng)重視制造業(yè)“服務(wù)化”所表現(xiàn)出的“雙刃劍”作用，避免在實(shí)體產(chǎn)業(yè)不完善的條件下盲目發(fā)展服務(wù)業(yè)（肖挺和蔣金法，2016）。

本文嘗試從生產(chǎn)性服務(wù)的中間投入角度，從投入效率和投入變化兩方面探討生產(chǎn)性服務(wù)投入對制造企業(yè)生產(chǎn)率的影響。通過使用第二次經(jīng)濟(jì)普查微觀數(shù)據(jù)，試圖解答如下問題：哪些生產(chǎn)性服務(wù)投入對提升制造企業(yè)生產(chǎn)率最重要？什么特征的制造企業(yè)生產(chǎn)率受到生產(chǎn)性服務(wù)投入影響最大？生產(chǎn)性服務(wù)投入變化如何影響制造企業(yè)生產(chǎn)率？

二、文獻(xiàn)綜述

服務(wù)業(yè)與制造業(yè)發(fā)展關(guān)系問題一直為學(xué)界所關(guān)注。研究者起初最先關(guān)注在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中消費(fèi)性服務(wù)的作用，如Baumol等（1985）認(rèn)為，由于服務(wù)業(yè)存在著“成本病”問題，因此導(dǎo)致拉低了一國的生產(chǎn)率水平。此后，學(xué)者開始關(guān)注生產(chǎn)性服務(wù)與制造業(yè)部門之間的聯(lián)系，認(rèn)為服務(wù)業(yè)在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段對經(jīng)濟(jì)所起的作用并不相同，應(yīng)當(dāng)同時重視生產(chǎn)性服務(wù)的作用（Francois and Reinert，1996）。

目前，理論界主要有4種論述生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)關(guān)系的觀點(diǎn)，即“需求遵從論”“供給主導(dǎo)論”“互動論”和“融合論”（顧乃華，2006）。在影響機(jī)制上，Langhammer（2006）認(rèn)為，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入可以使下游產(chǎn)業(yè)所使用的中間投入品在質(zhì)量和種類上都有所增加，從而推動制造業(yè)生產(chǎn)率的提升。格魯伯和沃克（1993）認(rèn)為，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過將人力資本和知識資本導(dǎo)入到生產(chǎn)過程，從而大大提高了最終產(chǎn)出增加值。陳憲和黃建鋒（2004）認(rèn)為，隨著企業(yè)面臨的需求日益多樣化及競爭強(qiáng)度的提高，原先作為企業(yè)內(nèi)部的研發(fā)、設(shè)計、會計和咨詢等服務(wù)職能逐步從制造業(yè)分離出來，企業(yè)經(jīng)營變得更加專業(yè)，資源配置更加合理，規(guī)模經(jīng)濟(jì)得到凸現(xiàn)，制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)都得以迅速發(fā)展。Buera（2012）指出，對制造業(yè)運(yùn)營而言，生產(chǎn)性服務(wù)投入的多樣化和質(zhì)量起著關(guān)鍵性的作用。學(xué)者也同時從生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的空間布局來探討兩者之間的關(guān)系，存在兩種不同的觀點(diǎn)：一是認(rèn)為生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)與制造業(yè)在空間分布上存在著密切相關(guān)，因而對下游制造業(yè)勞動生產(chǎn)率起著積極影響（羅勇和曹麗莉，2005；陳建軍等，2009；顧乃華，2011）；二是認(rèn)為生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)與制造業(yè)在空間布局上分離（Bhagwati，1984；劉志彪，2006）。從開放角度看，一國制造業(yè)生產(chǎn)率也會受到進(jìn)口生產(chǎn)性服務(wù)投入的影響。Acemoglu（2001）認(rèn)為，如果進(jìn)口服務(wù)變得更加“當(dāng)?shù)鼗焙?，會更容易促進(jìn)當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)生產(chǎn)率提升。Francois和Woerz（2008）發(fā)現(xiàn)OECD國家的商業(yè)服務(wù)進(jìn)口抑制了勞動密集型制造業(yè)的出口，但同時提高了技術(shù)密集型制造業(yè)的增加值和出口。Hoekman和Shepherd（2015）的研究表明，服務(wù)投入對制造企業(yè)勞動生產(chǎn)率及出口起著促進(jìn)作用。①在該文獻(xiàn)中，制造業(yè)的服務(wù)投入是指水、電等服務(wù)的投入，與一般的生產(chǎn)性服務(wù)分類存在差別。

眾多學(xué)者對一國實(shí)施的服務(wù)業(yè)改革政策影響制造業(yè)效率問題進(jìn)行深入探討。Arnold等（2008）發(fā)現(xiàn)，電信、電力和金融服務(wù)部門的改革有助于提升制造企業(yè)的生產(chǎn)效率。Shepotylo和Vakhitov（2012）發(fā)現(xiàn)，服務(wù)部門改革對提升小企業(yè)的全要素生產(chǎn)率非常重要。Arnold等(2011)從外資準(zhǔn)入、私有化、市場集中度等3方面刻畫服務(wù)部門的改革水平，發(fā)現(xiàn)服務(wù)部門改革均能對捷克制造企業(yè)生產(chǎn)效率帶來正向影響，而且基于外資準(zhǔn)入視角的改革對提升制造企業(yè)生產(chǎn)效率的貢獻(xiàn)最大。張艷等（2013）指出，服務(wù)貿(mào)易自由化政策對中國制造業(yè)生產(chǎn)率起著提升效應(yīng)。周念利（2014）研究發(fā)現(xiàn)，中國航空、電信和金融部門改革均能顯著提升制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率。Arnold等(2014)通過對印度銀行、通信、保險和運(yùn)輸服務(wù)改革情況進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)，除了銀行以外，通信、保險和運(yùn)輸服務(wù)3個部門的改革都顯著提升了制造企業(yè)生產(chǎn)效率。謝慧和黃建忠（2015）認(rèn)為，OECD國家對服務(wù)業(yè)的改革政策降低了外國及本國潛在服務(wù)提供商的進(jìn)入壁壘，其中外國服務(wù)投入自由化指數(shù)對制造業(yè)TFP起著促進(jìn)作用，而國內(nèi)服務(wù)投入自由化指數(shù)對制造業(yè)TFP起著負(fù)面作用。李永友和嚴(yán)岑（2018）認(rèn)為，中國對服務(wù)業(yè)的“營改增”政策帶動了制造業(yè)生產(chǎn)率提升。

對生產(chǎn)性服務(wù)投入影響中國制造業(yè)生產(chǎn)率問題，高覺民和李曉慧(2011)認(rèn)為，中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)呈現(xiàn)出互動發(fā)展關(guān)系，作為中間投入的生產(chǎn)性服務(wù)會通過 “漣漪效應(yīng)”影響到下游制造業(yè)，而且對生產(chǎn)性服務(wù)投入的依賴度越深，制造企業(yè)所受影響越大。李曉慧和鄒昭晞（2015）發(fā)現(xiàn)，相對于資本密集型行業(yè)，制造業(yè)投入服務(wù)化對中國勞動密集型行業(yè)生產(chǎn)率的提升效應(yīng)更大，但對于高技術(shù)行業(yè)以及低技術(shù)行業(yè)而言差異不明顯。周念利等（2017）認(rèn)為，當(dāng)前中國制造業(yè)中間服務(wù)總投入水平及金融、電信、批發(fā)零售等分部門投入水平均低于理論上的“最優(yōu)”臨界值，這意味著增加服務(wù)投入使制造業(yè)企業(yè)由“制造型企業(yè)”向“服務(wù)型企業(yè)”轉(zhuǎn)變，對全要素生產(chǎn)率提升具有重要意義。肖挺（2018）認(rèn)為，服務(wù)化行為是影響企業(yè)績效的重要原因，服務(wù)化企業(yè)比非服務(wù)化企業(yè)在短期內(nèi)更容易陷入“服務(wù)化—利潤陷阱”，但在未來企業(yè)有可能通過服務(wù)化提高利潤率，獲得銷售收入所帶來的紅利。

綜上，對中國生產(chǎn)性服務(wù)投入影響制造業(yè)效率的問題分析，大部分文獻(xiàn)并不區(qū)分服務(wù)行業(yè)類型，或使用城市數(shù)據(jù)庫的第三產(chǎn)業(yè)代表整個服務(wù)行業(yè)，或使用投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)計算總的制造業(yè)服務(wù)化率，或使用OECD服務(wù)貿(mào)易限制性指數(shù)（STRI）的構(gòu)造方法計算中國的服務(wù)業(yè)改革指數(shù)等來評估對制造業(yè)效率的影響程度。我們的創(chuàng)新點(diǎn)是：第一，通過使用中國第二次經(jīng)濟(jì)普查中的服務(wù)企業(yè)及制造企業(yè)的雙重微觀數(shù)據(jù)，考察中國的制造業(yè)服務(wù)化問題；第二，從生產(chǎn)性服務(wù)投入效率與投入變化兩個角度，探討生產(chǎn)性服務(wù)投入如何影響制造企業(yè)效率；第三，按照勞動生產(chǎn)率的差異進(jìn)一步對制造企業(yè)進(jìn)行分類，考察不同生產(chǎn)性服務(wù)投入對制造業(yè)效率的影響差異。

三、數(shù)據(jù)說明及統(tǒng)計特征

（一）生產(chǎn)性服務(wù)部門的分類方法

第二次全國經(jīng)濟(jì)普查中的服務(wù)企業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計以《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》（GB/T4754-2002）為基礎(chǔ)，我們在對照參考上述行業(yè)分類的基礎(chǔ)上，結(jié)合國家統(tǒng)計局發(fā)布的《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分類（2015）》標(biāo)準(zhǔn)以及2007年省級42部門投入產(chǎn)出表的行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)，最后確定了7個生產(chǎn)性服務(wù)部門。另外，高技術(shù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)分類參考《國務(wù)院辦公廳關(guān)于加快發(fā)展高技術(shù)服務(wù)業(yè)的指導(dǎo)意見》（國辦發(fā)[2011]58號）文件，整理出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具體分類標(biāo)準(zhǔn)及所對應(yīng)關(guān)系（表1）。

（二）相關(guān)指標(biāo)的計算方法

1．制造業(yè)的生產(chǎn)性服務(wù)投入完全消耗系數(shù)計算方法。完全消耗系數(shù)反映了國民經(jīng)濟(jì)各部門之間直接和間接的技術(shù)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，完全消耗系數(shù)矩陣的計算公式為：B=（I-A）-1-I。其中，A為直接消耗系數(shù)矩陣，其第i行第j列的元素aij表示第j部門生產(chǎn)單位產(chǎn)品直接消耗第i部門的產(chǎn)品數(shù)量，反映了部門之間的直接經(jīng)濟(jì)技術(shù)聯(lián)系；I為單位矩陣。用完全消耗系數(shù)來衡量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)的投入，不僅包括了每個制造行業(yè)對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的直接消耗，還包括間接消耗，相對于直接消耗系數(shù)而言，更為全面地反映生產(chǎn)性服務(wù)對制造業(yè)的投入特征。

由于婦產(chǎn)科的病人數(shù)較多,較容易發(fā)生醫(yī)院感染,加之護(hù)理人員在工作中長期直接接觸到多種病菌源,發(fā)生醫(yī)院感染的幾率較大,在護(hù)理前未進(jìn)行嚴(yán)格的保護(hù)措施,同時婦產(chǎn)科護(hù)理工作對護(hù)理人員的要求非常高,護(hù)理人員必須經(jīng)過嚴(yán)格的培訓(xùn)以及熟練掌握相關(guān)護(hù)理知識,在遇到緊急情況下可以快速實(shí)施解決方案,由于護(hù)理人員的綜合素質(zhì)以及臨床經(jīng)驗(yàn)不足會導(dǎo)致風(fēng)險因素的發(fā)生,科室缺乏科學(xué)、合理的監(jiān)管制度以及人員分配不合理,未有嚴(yán)格的交接班制度等。

根據(jù)2007年省級42部門投入產(chǎn)出表進(jìn)行計算，其中，用投入產(chǎn)出表中制造業(yè)部門的《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》（GB/T4754-2002）行業(yè)代碼與2008年全國經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)中制造業(yè)部門的二位代碼進(jìn)行匹配。假定同一省份內(nèi)不同城市相同生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)所對應(yīng)制造業(yè)行業(yè)之間的投入產(chǎn)出系數(shù)相同。

2．生產(chǎn)率計算方法。由于采用2008年全國經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)，只有一年橫截面數(shù)據(jù)，無法有效衡量企業(yè)的全要素生產(chǎn)率，因此制造業(yè)與服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率均用勞動生產(chǎn)率進(jìn)行衡量。

表1 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)及所對應(yīng)關(guān)系說明

3．制造業(yè)企業(yè)勞動生產(chǎn)率=工業(yè)總產(chǎn)值/全部從業(yè)人員年平均數(shù)，取城市算術(shù)平均數(shù)，得到制造業(yè)城市平均勞動生產(chǎn)率；生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)勞動生產(chǎn)率=主營業(yè)務(wù)收入/全部從業(yè)人員年平均數(shù)，取城市算術(shù)平均數(shù)，得到生產(chǎn)性服務(wù)城市平均勞動生產(chǎn)率。同時計算了將7個生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)簡單合并后的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)城市平均生產(chǎn)率：為生產(chǎn)性服務(wù)的算術(shù)平均城市生產(chǎn)率，為生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)水平生產(chǎn)率，n為生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)個數(shù)，包括7個生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。

（三）數(shù)據(jù)處理

制造企業(yè)數(shù)據(jù)的清洗方法如下：刪除了缺少關(guān)鍵變量的觀察值，包括工業(yè)總產(chǎn)值、銷售額、總資產(chǎn)、固定資產(chǎn)凈值（固定資產(chǎn)原值和累積折舊）、公司代號、雇員人數(shù)；刪除明顯不符合邏輯關(guān)系的觀察值：總固定資產(chǎn)大于總資產(chǎn)、流動資產(chǎn)大于總資產(chǎn)、累計折舊小于當(dāng)年折舊、固定資產(chǎn)凈值大于總資產(chǎn)、公司代號重復(fù)、公司成立時間不正確；刪除雇員人數(shù)小于10及企業(yè)名稱重復(fù)的樣本企業(yè)；為減少極端異常值影響，在計算制造業(yè)勞動生產(chǎn)率后進(jìn)行雙向截尾5%。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的清洗方法如下：刪除了關(guān)鍵變量存在缺失的觀察值，包括主營業(yè)務(wù)收入、雇員人數(shù)、總資產(chǎn)存在缺漏的樣本；刪除明顯不符合邏輯關(guān)系的觀察值，如公司成立時間不正確、公司代號存在重復(fù)值、企業(yè)名稱重復(fù)的樣本；為減少極端異常值的影響，在計算主要自變量服務(wù)業(yè)勞動生產(chǎn)率后按照生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的分類標(biāo)準(zhǔn)各雙向截尾5%。

另外，每個城市編碼為行政區(qū)劃代碼取前4位，與行政區(qū)劃代碼對應(yīng)的城市相匹配。經(jīng)數(shù)據(jù)清洗后，共篩選出339，521個制造企業(yè)以及1，307，329個生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)。經(jīng)處理后的數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計見表2。

（四）數(shù)據(jù)統(tǒng)計特征

表3匯報了制造業(yè)對生產(chǎn)性服務(wù)的完全消耗系數(shù)，從均值來看，制造業(yè)對生產(chǎn)性服務(wù)總體完全消耗系數(shù)為0．301。區(qū)分生產(chǎn)者服務(wù)行業(yè)進(jìn)行比較，投入最多的是交通運(yùn)輸與倉儲業(yè)（0．097）和批發(fā)業(yè)（0．095）；而高技術(shù)服務(wù)業(yè)中的信息傳輸、計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)（0．018）、科學(xué)研究（0．003）、科學(xué)技術(shù)（0．008）投入則非常低；教育（0．002）的投入也非常低。中國制造業(yè)的中低技術(shù)生產(chǎn)性服務(wù)投入遠(yuǎn)高于高技術(shù)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。

表2 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計

表3 生產(chǎn)性服務(wù)投入完全消耗系數(shù)的描述性統(tǒng)計

四、實(shí)證分析

（一）城市層面生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)平均生產(chǎn)率與制造業(yè)平均生產(chǎn)率的相關(guān)關(guān)系

下標(biāo)的含義為：c表示城市，i表示制造部門，j表示服務(wù)部門，f表示企業(yè)，p表示省份。M_Productivity為制造業(yè)生產(chǎn)率；S_Productivity為生產(chǎn)性服務(wù)生產(chǎn)率；Inputcij%為制造業(yè)的生產(chǎn)性服務(wù)投入完全消耗系數(shù)乘以100而得；KL為制造企業(yè)資本密集度（固定資產(chǎn)凈值年平均余額/全部從業(yè)人員年平均數(shù)）；AL為制造企業(yè)全部從業(yè)人員年平均數(shù)，代表企業(yè)規(guī)模；D3為是否為省會城市，是虛擬變量；同時對制造企業(yè)控股情況設(shè)置多分類虛擬變量Holding Status（以國有控股企業(yè)為基準(zhǔn)，加入了集體控股Collective、私人控股Private、港澳臺控股HMT、外資控股Foreign和其他控股Other等5個虛擬變量）；最后加入省份與行業(yè)的固定效應(yīng)來控制省份與行業(yè)的影響。我們期望隨著生產(chǎn)性服務(wù)投入效率的提高，有利于促進(jìn)制造業(yè)生產(chǎn)率的提高。表4是各生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入對制造業(yè)效率的基準(zhǔn)回歸結(jié)果，表5是不同生產(chǎn)性服務(wù)部門投入效率及分位數(shù)回歸系數(shù)，表6是交叉項(xiàng)的回歸系數(shù)，表7是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對中國東部、中部和西部不同區(qū)域制造企業(yè)生產(chǎn)率的回歸系數(shù)。①限于篇幅，不再一一列出各生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)的詳細(xì)回歸結(jié)果，感興趣的讀者可向作者索取。

（二）計量回歸結(jié)果及分析

1.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入效率的回歸系數(shù)分析

（1）OLS回歸系數(shù)分析

從回歸結(jié)果來看，大多數(shù)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入效率的提高對制造業(yè)生產(chǎn)率提升有正向促進(jìn)效應(yīng)（系數(shù)匯總見表5）。6個生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)回歸系數(shù)均在1%的水平下顯著為正（交通運(yùn)輸及倉儲業(yè)、批發(fā)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、信息傳輸、計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)），其中，批發(fā)業(yè)對制造企業(yè)生產(chǎn)率的促進(jìn)效應(yīng)最大（0．104），原因在于批發(fā)業(yè)有利于中間制造投入品的流通和銷售，充當(dāng)上下游行業(yè)之間的鏈接橋梁，對制造企業(yè)生產(chǎn)率提升至關(guān)重要。高技術(shù)服務(wù)業(yè)（技術(shù)服務(wù)、信息傳輸、計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)）對制造業(yè)產(chǎn)生直接的技術(shù)溢出效應(yīng)，有利于提高制造業(yè)附加值。但同為高技術(shù)服務(wù)業(yè)的科學(xué)研究服務(wù)的促進(jìn)效應(yīng)較弱，原因可能在于中國科研成果轉(zhuǎn)化工作欠缺，專利技術(shù)未能及時轉(zhuǎn)化到實(shí)際的生產(chǎn)過程，從制造業(yè)的完全消耗系數(shù)來看，均值僅為0．003，最大為0．049，投入比例非常小。另外，教育業(yè)回歸系數(shù)為負(fù)值，原因可能在于中國專業(yè)技能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)發(fā)展較為落后，對制造業(yè)效率造成不利影響。

表4 各生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入對制造業(yè)效率的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表5 服務(wù)業(yè)投入效率回歸系數(shù)及變化情況總結(jié)

（2）分位數(shù)回歸系數(shù)分析

觀察制造企業(yè)生產(chǎn)率分布的直方圖后發(fā)現(xiàn)，制造企業(yè)生產(chǎn)率呈現(xiàn)右偏特征，此時使用分位數(shù)回歸要比OLS回歸更能全面刻畫分布特征。通過分析回歸系數(shù)處于最大時制造企業(yè)生產(chǎn)率所處的分位數(shù)水平，結(jié)果顯示：除教育業(yè)的回歸系數(shù)表現(xiàn)不顯著，為負(fù)值外，其他6個生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)普遍對中高生產(chǎn)率水平的制造企業(yè)（q75～q90）所起的正向促進(jìn)效應(yīng)要比對低生產(chǎn)率水平制造企業(yè)的促進(jìn)效應(yīng)更大，主要原因在于高生產(chǎn)率的制造企業(yè)生產(chǎn)往往需要高效率的生產(chǎn)性服務(wù)投入，而與高生產(chǎn)率水平的制造企業(yè)相比，低生產(chǎn)率水平的制造企業(yè)對生產(chǎn)性服務(wù)的投入成本更為敏感，生產(chǎn)性服務(wù)投入效率越高，投入成本更高，因此生產(chǎn)性服務(wù)投入對低生產(chǎn)率制造業(yè)的促進(jìn)效應(yīng)要弱于對高生產(chǎn)率制造業(yè)的促進(jìn)效應(yīng)。

表6 回歸交互項(xiàng)系數(shù)總結(jié)

表7 分區(qū)域后的回歸系數(shù)匯總表

2.交互項(xiàng)回歸系數(shù)分析

（1）OLS回歸系數(shù)分析

為了解釋生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入變化是否會對制造企業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生影響，在回歸中我們加入了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率與服務(wù)投入的交互項(xiàng)（系數(shù)匯總見表6）。結(jié)果顯示：①信息傳輸（0．068）、科學(xué)研究（0．093）和技術(shù)服務(wù)（0．103）這3個高技術(shù)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的交互項(xiàng)均在1%的水平下顯著為正，表明隨著服務(wù)投入的增加，高技術(shù)生產(chǎn)性服務(wù)效率對制造企業(yè)生產(chǎn)的促進(jìn)作用會增強(qiáng)；②中低技術(shù)服務(wù)業(yè)如批發(fā)業(yè)（-0．008）的交互項(xiàng)在1%水平下顯著為負(fù)；③交通運(yùn)輸及倉儲業(yè)（-0．001）、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)（-0．003）以及教育行業(yè)（-0．028）的交互項(xiàng)系數(shù)統(tǒng)計并不顯著。

（2）分位數(shù)回歸系數(shù)分析

對高技術(shù)生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)（信息傳輸、科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)）而言，隨著回歸中分位數(shù)的上升，交互項(xiàng)的回歸系數(shù)呈上升趨勢（中高分位q75～q90比低分位q10～q50的回歸系數(shù)更大），表明隨著服務(wù)投入的增加，高技術(shù)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對中高生產(chǎn)率的制造企業(yè)生產(chǎn)率的促進(jìn)效應(yīng)更為明顯。而對中低技術(shù)生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)而言，如交通運(yùn)輸業(yè)及倉儲業(yè)的交互項(xiàng)回歸系數(shù)始終不顯著；批發(fā)業(yè)的交互項(xiàng)回歸系數(shù)顯著為負(fù)，且隨著分位數(shù)上升，負(fù)值絕對值越大；而租賃與商務(wù)服務(wù)業(yè)則除第50分位數(shù)與第75分位數(shù)顯著為負(fù)外，其他分位數(shù)均不顯著。因此，總體來看，隨著中低技術(shù)生產(chǎn)性服務(wù)投入的增加，其對中高生產(chǎn)率的制造企業(yè)生產(chǎn)率的促進(jìn)效應(yīng)影響不明顯或者會削弱。這可能是由于制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的技術(shù)兼容性(Nord?s and Kim，2013）以及制造企業(yè)成本負(fù)擔(dān)能力（Francois，1990）所致，中高生產(chǎn)率制造業(yè)能夠較有效地吸收高技術(shù)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，推動效率提升，同時成本負(fù)擔(dān)能力較強(qiáng)，而低生產(chǎn)率制造業(yè)在當(dāng)前技術(shù)吸收能力與成本負(fù)擔(dān)能力下，不能有效吸收高技術(shù)服務(wù)，其帶來的收益不足以覆蓋成本的增加。

3.控制變量系數(shù)分析

logAL的回歸系數(shù)表明，從業(yè)人員年平均數(shù)每提高10%，制造業(yè)企業(yè)勞動生產(chǎn)率將平均下降-0．8%，這主要與制造業(yè)勞動生產(chǎn)率的衡量方法相關(guān)，企業(yè)平均雇員人數(shù)越多，則企業(yè)人均主營業(yè)務(wù)收入就會降低。logKL的回歸系數(shù)表明制造企業(yè)的資本密集度每提高10%，其勞動生產(chǎn)率將平均提高1．6%；省會城市虛擬變量的回歸系數(shù)為正，表明省會城市制造業(yè)的勞動生產(chǎn)率相對較高。另外，制造企業(yè)控股情況的虛擬變量回歸系數(shù)表明，私人控股與外資控股企業(yè)的制造業(yè)生產(chǎn)率比國有控股企業(yè)更高，這與文獻(xiàn)的基本結(jié)論相符（Song et al，2009）；而與國有企業(yè)相比，集體控股與港澳臺控股企業(yè)生產(chǎn)率偏低。

4.分區(qū)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的回歸系數(shù)分析

除信息傳輸、計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)以外，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率的回歸系數(shù)依次從東部、中部、西部地區(qū)均呈現(xiàn)出從大到小的特點(diǎn)，而且西部地區(qū)的回歸系數(shù)為負(fù)（系數(shù)匯總見表7）。從結(jié)果來看，生產(chǎn)性服務(wù)投入對東部地區(qū)制造企業(yè)生產(chǎn)率產(chǎn)生的促進(jìn)效應(yīng)最大，但卻抑制了西部地區(qū)制造企業(yè)生產(chǎn)率的提升，主要原因在于服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的發(fā)展存在著競爭性特征，例如對高級專業(yè)人才、資金與土地資源的爭奪等方面，如果發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就必然會導(dǎo)致對制造業(yè)生產(chǎn)資源的搶奪效應(yīng)，從而不利于本地制造業(yè)的發(fā)展，這是導(dǎo)致西部地區(qū)回歸系數(shù)為負(fù)的主要原因；二是由于西部地區(qū)高級生產(chǎn)要素較為欠缺，因此即使服務(wù)業(yè)投入規(guī)模較大和效率較高，但服務(wù)業(yè)供給的質(zhì)量卻遠(yuǎn)不如東部，因此也導(dǎo)致西部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)投入效率增加，但制造企業(yè)生產(chǎn)率反而降低；三是由于服務(wù)交易的實(shí)現(xiàn)往往需要服務(wù)提供商與消費(fèi)者進(jìn)行互動、服務(wù)交易的成本也需要消費(fèi)者進(jìn)行投入等特征，因此導(dǎo)致服務(wù)質(zhì)量的提升并不像制造業(yè)的“干中學(xué)”效應(yīng)可以較快進(jìn)行學(xué)習(xí)，服務(wù)的“當(dāng)?shù)鼗迸c“適宜性”以及服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間產(chǎn)生良性互動關(guān)系需要一個長期的培育過程。教育業(yè)對東部地區(qū)制造企業(yè)生產(chǎn)率產(chǎn)生促進(jìn)效應(yīng)，但對中部和西部制造企業(yè)生產(chǎn)率效應(yīng)依然為負(fù)，原因可能在于東部地區(qū)的職業(yè)教育相比中部和西部地區(qū)更為發(fā)達(dá)。

五、結(jié)論與政策建議

中國作為世界工廠，制造業(yè)生產(chǎn)依賴大量的生產(chǎn)性服務(wù)投入，但長期以來，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后的事實(shí)迫使中國需要從國外進(jìn)口大量生產(chǎn)性服務(wù)來滿足國內(nèi)制造業(yè)生產(chǎn)和加工貿(mào)易發(fā)展的需要。目前，作為供給側(cè)改革的重要內(nèi)容，中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級必須結(jié)合生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的改革才能實(shí)現(xiàn)，其中主要問題在于，必須厘清生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)的作用機(jī)理在中國的特殊性。由于目前文獻(xiàn)局限于使用城市數(shù)據(jù)庫或使用國際投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)計算制造業(yè)服務(wù)化水平，因此缺乏區(qū)分不同生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)視角來衡量制造業(yè)投入服務(wù)化對制造業(yè)生產(chǎn)率的影響。通過使用中國經(jīng)濟(jì)普查微觀數(shù)據(jù)，從投入效率與投入變化兩個角度考察不同生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的制造業(yè)服務(wù)化對制造企業(yè)生產(chǎn)率的影響，結(jié)果表明：第一，除教育服務(wù)業(yè)外，大多數(shù)生產(chǎn)性服務(wù)投入效率的提高對中國制造企業(yè)生產(chǎn)率均能產(chǎn)生正向促進(jìn)效應(yīng)，促進(jìn)效應(yīng)從大到小依次為批發(fā)，技術(shù)服務(wù)，信息傳輸、計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，交通運(yùn)輸及倉儲業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究；第二，生產(chǎn)性服務(wù)投入普遍對中高生產(chǎn)率的制造企業(yè)產(chǎn)生較大促進(jìn)效應(yīng)；第三，隨著高技術(shù)生產(chǎn)性服務(wù)投入的增加，其對制造企業(yè)生產(chǎn)率的正向促進(jìn)效應(yīng)將會增強(qiáng)，而隨著中低技術(shù)生產(chǎn)性服務(wù)投入的增加，其對制造企業(yè)生產(chǎn)率的影響不明顯或者被削弱；第四，總體而言，生產(chǎn)性服務(wù)投入提升了東部和中部地區(qū)的制造企業(yè)生產(chǎn)率，卻抑制了西部地區(qū)制造企業(yè)生產(chǎn)率的提升。

為加快制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，第一，政府應(yīng)重視生產(chǎn)性服務(wù)尤其是高技術(shù)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展。第二，針對中低生產(chǎn)率的制造企業(yè)，要建立相應(yīng)中間服務(wù)投入品的補(bǔ)貼或稅收政策，以增加它們對生產(chǎn)性服務(wù)的利用率，同時出臺相關(guān)配套政策，以克服生產(chǎn)性服務(wù)投入對中低生產(chǎn)率制造企業(yè)生產(chǎn)率提升效應(yīng)不明顯的瓶頸。第三，多渠道建立科研成果孵化中心、知識產(chǎn)權(quán)和專利保護(hù)、支持重點(diǎn)項(xiàng)目及重點(diǎn)企業(yè)等政策，促進(jìn)已有科研成果轉(zhuǎn)化，解決科學(xué)研究對制造企業(yè)生產(chǎn)率的促進(jìn)效應(yīng)不明顯問題。第四，針對上述回歸結(jié)果，職業(yè)教育服務(wù)投入對中國西部地區(qū)的制造企業(yè)生產(chǎn)率產(chǎn)生抑制效應(yīng)，中國可借鑒美國和德國等發(fā)達(dá)國家所頒布的《職業(yè)教育法》成功經(jīng)驗(yàn)，提升中國職業(yè)教育的培訓(xùn)質(zhì)量。比如，為了利用企業(yè)資源發(fā)展職業(yè)教育，可采用學(xué)校和企業(yè)合作發(fā)展職業(yè)教育的“雙元制”方法；可對農(nóng)民工建立起有針對性的職業(yè)教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，制訂相應(yīng)的職業(yè)教育財政補(bǔ)貼政策。第五，西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對東部和中部地區(qū)落后，其制造行業(yè)本身仍有較大的發(fā)展空間，但由于當(dāng)?shù)厣a(chǎn)性服務(wù)投入對制造業(yè)生產(chǎn)率造成負(fù)面影響，因此應(yīng)從外部獲取成本更低、效率更高的生產(chǎn)性服務(wù)投入，而不應(yīng)把資源配置到發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)上，從而擠占制造業(yè)發(fā)展資源。