吳昊 李萌

摘?要：基于1995-2015年中國各省的面板數(shù)據(jù)，運用動態(tài)空間杜賓模型考察技術(shù)進步對就業(yè)的直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)。結(jié)果顯示：短期的技術(shù)引進促進了就業(yè)增長，但其對就業(yè)的溢出效應(yīng)不顯著;而長期的技術(shù)引進并不能持續(xù)地帶來就業(yè)增加，反而會對就業(yè)造成破壞效應(yīng)。自主創(chuàng)新對就業(yè)短期以破壞效應(yīng)為主，但長期的自主創(chuàng)新促進了就業(yè)的增加，并且從經(jīng)濟距離權(quán)重下的就業(yè)效應(yīng)來看，自主創(chuàng)新吸納了相近經(jīng)濟水平區(qū)域的勞動力，空間溢出效應(yīng)為負?，F(xiàn)階段我國自主創(chuàng)新的就業(yè)效應(yīng)不受經(jīng)濟發(fā)展水平影響，但經(jīng)濟發(fā)展水平越高的地區(qū)，技術(shù)引進對就業(yè)的拉動作用越弱。

關(guān)鍵詞：?技術(shù)引進;自主創(chuàng)新;就業(yè)水平;經(jīng)濟發(fā)展水平

中圖分類號：F201文獻標識碼：?A文章編號：1003-7217（2020）01-0109-08

一、引?言

技術(shù)進步與就業(yè)的關(guān)系一直都是學者們關(guān)注和研究的焦點，從廣義技術(shù)進步對就業(yè)的影響到不同方向性、不同類型的技術(shù)進步對就業(yè)的差異化作用，學者們從各角度對此進行理論和實證分析。技術(shù)進步對就業(yè)既有創(chuàng)造效應(yīng)也有破壞效應(yīng)，這一觀點最早可追溯到以大衛(wèi)·李嘉圖為代表的古典經(jīng)濟學派對于工業(yè)革命時期技術(shù)替代勞動的認識：技術(shù)進步是一把“雙刃劍”[1]。馬克思從生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系角度提出了技術(shù)進步與就業(yè)的關(guān)系，認為資本的不斷積累導致失業(yè)增加[2]。熊彼得認為技術(shù)創(chuàng)新導致經(jīng)濟結(jié)構(gòu)變動，導致周期性失業(yè)[3]。技術(shù)進步與就業(yè)的關(guān)系理論不斷被補充和完善，技術(shù)進步對就業(yè)的“雙重”作用普遍被學者們接受和證實。對于為什么會出現(xiàn)兩種相反的作用，Morthensen和Pissarides（1998）指出不同類型技術(shù)進步的變革導致其就業(yè)效應(yīng)不統(tǒng)一[4]。

按生產(chǎn)要素投入結(jié)構(gòu)劃分，Hicks將技術(shù)進步分為勞動偏向性、資本偏向性和中性型技術(shù)進步[5]。王靜（2016）從第三產(chǎn)業(yè)入手，指出中性技術(shù)進步對就業(yè)的作用不顯著，資本偏向型技術(shù)進步又進一步阻礙了就業(yè)水平提升，兩者綜合作用表現(xiàn)出技術(shù)進步擠出就業(yè)的特征[6]。王林輝和董直慶（2011）也指出，中性技術(shù)進步對就業(yè)既存在創(chuàng)造效應(yīng)，也存在破壞效應(yīng)，而非中性技術(shù)進步對就業(yè)的主要體現(xiàn)為破壞效應(yīng)，且我國技術(shù)進步主要為資本增進型[7]。有學者從企業(yè)層面將技術(shù)進步劃分為產(chǎn)品創(chuàng)新和工藝創(chuàng)新[8];寧光杰（2008）利用工業(yè)行業(yè)面板數(shù)據(jù)得出過程創(chuàng)新促進就業(yè)量的增加，而產(chǎn)品創(chuàng)新對就業(yè)量的效應(yīng)為負或不顯著[9]。方建國（2012）指出科學技術(shù)創(chuàng)新帶來的新興高科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造了更多的就業(yè)機會，但制造技術(shù)創(chuàng)新帶來的技術(shù)升級導致技術(shù)替代勞動，從而增加了失業(yè)[10]。按技術(shù)進步來源可將技術(shù)進步分為自主創(chuàng)新型和技術(shù)引進型，技術(shù)進步通常表現(xiàn)為當投入條件既定，產(chǎn)出的增加是由技術(shù)引進和自主創(chuàng)新決定的[11]。自主創(chuàng)新型技術(shù)進步主要依靠自主力量研發(fā)，實現(xiàn)技術(shù)的重大突破，產(chǎn)生新科技或新產(chǎn)品。而自主創(chuàng)新帶來的新科技或新產(chǎn)品一方面會帶來新興的產(chǎn)業(yè)鏈和新的產(chǎn)品需求，從而增加更多的就業(yè)崗位增加對勞動力的需求;另一方面，新興產(chǎn)業(yè)會對舊產(chǎn)業(yè)和低技能勞動力產(chǎn)生擠出作用。但方建國和尹麗波（2012）在研究中指出，只有技術(shù)創(chuàng)新帶來大規(guī)模技術(shù)變革而引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動時，才會在短期內(nèi)導致技術(shù)替代勞動力而抑制就業(yè)[12]。新增長理論指出在技術(shù)創(chuàng)新帶來變革后，當就業(yè)的勞動力擁有社會需求的專業(yè)化知識和人力資本時，經(jīng)濟增長和就業(yè)之間能夠達到良性的循環(huán)。技術(shù)引進型技術(shù)進步主要依靠引進國外的先進技術(shù)、生產(chǎn)設(shè)備、外資資本和優(yōu)化的管理方式。技術(shù)引進對就業(yè)的短期創(chuàng)造效應(yīng)較為明顯，這主要表現(xiàn)在外商投資建廠以及新技術(shù)帶來的生產(chǎn)規(guī)模擴大直接增加了更多的就業(yè)機會。但技術(shù)引進帶來的生產(chǎn)率提高和機械化生產(chǎn)也會對勞動力產(chǎn)生擠出和替代效應(yīng)。胡鞍鋼和盛欣（2011）指出自主創(chuàng)新對就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)大于破壞效應(yīng)，而技術(shù)引進會造成失業(yè)增加，但自主創(chuàng)新和技術(shù)引進帶來的技術(shù)進步都會增加對高技術(shù)勞動力的需求[13]。王光棟和胡珊珊（2012）贊同自主創(chuàng)新對就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)，但認為技術(shù)引進對就業(yè)的作用不顯著[14]。因此，綜合現(xiàn)有文獻，自主創(chuàng)新、技術(shù)引進與就業(yè)的關(guān)系還沒有確定性結(jié)論，對這個問題應(yīng)進一步研究和分析。

中國作為發(fā)展中國家，自主創(chuàng)新和技術(shù)引進同屬于實現(xiàn)技術(shù)進步的重要途徑。在經(jīng)歷了改革開放我國經(jīng)濟快速復蘇和高速發(fā)展后，技術(shù)進步模式也逐漸發(fā)生變化，并且由于我國經(jīng)濟發(fā)展水平、開放程度和政策導向等因素的不均等化，我國技術(shù)進步模式存在顯著的時間和空間上的差異。有學者從時間上考慮技術(shù)進步的就業(yè)效應(yīng)，Micheiacci（2004）從短期角度考慮技術(shù)進步會造成落后部門退化，技能差的勞動力將會失業(yè)[15]。Senker（1981）認為隨著時間的變化技術(shù)進步對就業(yè)的影響會顯示出明顯的差異性，技術(shù)進步對就業(yè)的短期效應(yīng)為負，而長期效應(yīng)為正，技術(shù)引進和自主創(chuàng)新是維持就業(yè)長期穩(wěn)定增長的源泉[16]。有學者進一步從空間角度分析，認為技術(shù)進步存在空間擴散效應(yīng)，并證實了我國存在從北京、上海和廣東向其他省區(qū)的技術(shù)擴散，并且這種溢出效應(yīng)依賴于空間距離[17];技術(shù)進步方向性也會從發(fā)達經(jīng)濟體向欠發(fā)達經(jīng)濟體擴散[18]。當一個地區(qū)的技術(shù)水平通過引進先進技術(shù)或自主研發(fā)創(chuàng)新而得到了顯著的提高，那么，該地區(qū)的技術(shù)進步不僅會影響當?shù)氐木蜆I(yè)水平，也會對周邊及其他地區(qū)的勞動力產(chǎn)生吸引或者排斥作用。并且不同類型的技術(shù)進步對就業(yè)的空間溢出效應(yīng)也不盡相同。

雖然眾多學者從理論上揭示了技術(shù)進步對就業(yè)影響的機理，但是促進就業(yè)水平均衡發(fā)展的技術(shù)進步路徑并沒有得到清晰的闡述，實證研究成果局限于考察全要素生產(chǎn)率對就業(yè)影響、不同技術(shù)類型對就業(yè)的影響、技術(shù)進步對不同區(qū)域就業(yè)的影響差異等等。很少有學者從技術(shù)進步投入角度考察技術(shù)引進、自主創(chuàng)新對就業(yè)的直接效應(yīng)和溢出效應(yīng)，并區(qū)分長短期進行實證分析。?為此，本文將基于這一視角展開研究。

二、研究設(shè)計

（一）計量方法與模型設(shè)定

考察自主創(chuàng)新型和技術(shù)引進型技術(shù)進步的就業(yè)效應(yīng)，除此兩項重要的解釋變量外，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為就業(yè)的載體，直接受技術(shù)進步水平的影響[19];在當前的經(jīng)濟環(huán)境下，區(qū)域就業(yè)也受房價和收入水平的影響[20];基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、社會保障水平和政策原因也會對就業(yè)者的選擇造成顯著的影響[21]。當然，影響就業(yè)水平的因素還有經(jīng)濟發(fā)展水平和勞動生產(chǎn)率等因素。綜合考慮現(xiàn)有的研究成果和數(shù)據(jù)的可得性，實證模型設(shè)定如下：

Employmenti，t=?αi+?βTeci，t-1+

ηControli，t+εi，t?（1）

其中，下標i表示第i個地區(qū)（i=1，…，N）;t表示第t年（t=1，…，T）。Employment為被解釋變量，即就業(yè)量。W為空間權(quán)重矩陣;Teti，t-1為解釋變量i地區(qū)滯后一期的技術(shù)進步。?Control為控制變量集，其中包含名義工資、政府支出、勞動產(chǎn)出率、房價及GDP;α為常數(shù)項;γ、ρ、β、θ、η分別為對應(yīng)的空間自回歸系數(shù);ε為隨機誤差項。?為考察技術(shù)溢出效應(yīng)，將式（1）擴展如下：

Employmenti，t=?αi+?βTeci，t-1+

θW×Teci，t-1+η?Controli，t+εi，t?（2）

就業(yè)水平依存于上一期就業(yè)水平以及鄰近地區(qū)的就業(yè)水平，將式（2）擴展為：

Employmenti，t=?αi+γ×WEmploymenti，t+

ρEmploymenti，t-1+?βTeci，t-1+

θW×Teci，t-1+η?Controli，t+εi，t?（3）

空間動態(tài)杜賓模型的應(yīng)用較為廣泛，因為它不僅包含外生變量的直接效應(yīng)和空間效應(yīng)，內(nèi)生變量的空間滯后效應(yīng)，還包含時間和個體的固定效應(yīng)、外生變量和內(nèi)生變量的動態(tài)效應(yīng)[22]。不論是空間誤差模型還是空間滯后模型，在數(shù)據(jù)生成過程中都能得到系數(shù)的無偏估計，并且空間杜賓模型具有不限制潛在空間溢出效應(yīng)規(guī)模的優(yōu)點，這也使得模型估計出的溢出效應(yīng)結(jié)果更具一般性[23]。根據(jù)研究要求，需要考慮其他區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展、技術(shù)進步對本地就業(yè)的影響，因此采用空間杜賓模型，將動態(tài)分析引入研究中。

（二）空間權(quán)重設(shè)置

空間結(jié)構(gòu)相關(guān)性的設(shè)定是空間計量模型的關(guān)鍵因素，設(shè)定空間權(quán)重矩陣是解決模型估計中空間結(jié)構(gòu)相關(guān)性問題的主要方法，本文考慮設(shè)定地理權(quán)重矩陣和經(jīng)濟權(quán)重矩陣分別對模型進行描述。

1.地理權(quán)重矩陣。根據(jù)Moran（1948）的Rook相鄰規(guī)則，相鄰的兩個地區(qū)存在共同邊界。地理權(quán)重矩陣設(shè)定方式為：

wij=1，當區(qū)域i與區(qū)域j相鄰

0，當區(qū)域i與區(qū)域j不相鄰?（i≠j）

2.經(jīng)濟權(quán)重矩陣。地理權(quán)重矩陣沒有考慮到區(qū)域間經(jīng)濟水平不同造成的差異，發(fā)達地區(qū)的輻射范圍和影響力可能會大于落后地區(qū)。參考王立平（2010）[24]的方法，將經(jīng)濟權(quán)重矩陣和二元權(quán)重矩陣結(jié)合，并假定經(jīng)濟水平高的省份對周邊地區(qū)產(chǎn)生的空間影響力強于經(jīng)濟水平低的省份。采用1995-2015年各省份實際GDP占全國實際GDP之和比重的均值作為量化地區(qū)經(jīng)濟水平程度的指標。表達式為W=w×E。w為地理權(quán)重矩陣，E為量化區(qū)域間經(jīng)濟差異的權(quán)重矩陣。經(jīng)濟空間權(quán)重矩陣W是地理空間權(quán)重w與各省份GDP所占比重均值為對角元的對角矩陣的乘積，表達式為：

W=w×diag1，2，…，n（4）

其中，i=1t1-t0+1∑t1t=t0yit，=1n（t1-t0+1）×∑t1t=t0∑ni=1yit，t為考察時間期數(shù)，n為考察地區(qū)個數(shù)，y為考察地區(qū)GDP。

（三）變量選取與數(shù)據(jù)來源

1.被解釋變量：L表示就業(yè)，采用就業(yè)人員年末數(shù)來衡量。

2.核心解釋變量：（1）TC表示自主創(chuàng)新投入水平度量。自主創(chuàng)新活動的重要表現(xiàn)形式是R&D投資的增長，R&D投資增長顯著地促進一個地區(qū)或國家的經(jīng)濟增長，是促進企業(yè)生產(chǎn)率隨時間變遷的主要動力[25-27]。從技術(shù)進步投入角度考慮自主創(chuàng)新對就業(yè)影響，采用R&D投入作為我國自主創(chuàng)新的指標。用研發(fā)支出占GDP得比例衡量自主創(chuàng)新，研發(fā)投資采用財政中用于研究與試驗發(fā)展的經(jīng)費支出。這一衡量標準為目前國際學術(shù)界普遍承認且通用的方法，用于量化一個地區(qū)或國家對科學技術(shù)的投入量及強度。（2）FTC表示技術(shù)引進。技術(shù)引進包括技術(shù)貿(mào)易、進口和利用國際直接投資（簡稱為外資）三條途徑。技術(shù)出讓國會控制先進技術(shù)的貿(mào)易，專利轉(zhuǎn)讓多數(shù)為產(chǎn)品已經(jīng)標準化生產(chǎn)的成熟技術(shù)。由于信息不對稱性原則和目前我國技術(shù)水平限制，我們無法通過“逆向工程”獲得進口產(chǎn)品所包含的先進技術(shù)，因此，通過進口從而直接獲得先進技術(shù)引進這條途徑并不現(xiàn)實。先進技術(shù)轉(zhuǎn)移最顯著的途徑是國際直接投資，而不是專利轉(zhuǎn)讓和進口[28]。利用跨國投資是引進技術(shù)的重要途徑，外資技術(shù)溢出通常采用外資參與度衡量，采用當年實際FDI占全社會固定投資比率度量技術(shù)引進。

3.控制變量：（1）STR表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指數(shù)，采用第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的增加值比值，并進行差分處理，考慮其變化率。（2）PRICE表示房價，采用各地區(qū)商品房平均銷售價格與工資的比值，用于考慮各地區(qū)生活及居住成本概念。（3）PI表示生產(chǎn)率水平，采用勞動產(chǎn)出率減去工資，考慮剩余價值及企業(yè)利潤概念。（4）FE表示財政支出，采用中央和地方一般公共預(yù)算支出與GDP比值，用于考慮政策支出和導向?qū)蜆I(yè)的影響。（5）WAGE表示居民收入水平，采用各地區(qū)按行業(yè)分城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資。（6）GDP表示經(jīng)濟發(fā)展水平，采用地區(qū)生產(chǎn)總值，即GDP，并進行差分處理，考慮GDP增長率。

本文所選樣本區(qū)間為1995—2015年中國大陸31個省、市和自治區(qū)的數(shù)據(jù)，重慶的數(shù)據(jù)并入四川計算，因此界面樣本數(shù)為30個。勞動力就業(yè)量來自于歷年《中國勞動統(tǒng)計年鑒》;FDI、R&D、產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重數(shù)據(jù)、工資水平、商品房銷售價格、各地區(qū)生產(chǎn)總值、勞動產(chǎn)出率、財政支出等數(shù)據(jù)均來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》或國家統(tǒng)計局。為保證數(shù)據(jù)平穩(wěn)性，對就業(yè)、FDI、R&D、名義工資、房價和GDP進行了對數(shù)化處理（見表1）。

（四）空間自相關(guān)檢驗

用Moran?I檢測各區(qū)域就業(yè)是否具有空間相關(guān)性，計算公式如下：

Moran=n∑ni=1∑nj=1Wij（Xi-）（Xj-）

∑ni=1∑nj=1Wij∑ni=1（Xi-）2（5）

其中Wij是空間權(quán)重矩陣W的第i行與第j列的元素;Yi表示第i個地區(qū)的就業(yè)人數(shù)，表示所有地區(qū)就業(yè)人數(shù)的樣本均值;n為樣本容量。標準化后的Moran指數(shù)取值在[-1，1]區(qū)間之內(nèi)，當Moran指數(shù)趨近于1，表明區(qū)域就業(yè)表現(xiàn)出顯著的正空間相關(guān)性;當Moran指數(shù)越趨近于-1，表明區(qū)域就業(yè)表現(xiàn)出顯著的負空間相關(guān)性;當Moran指數(shù)越趨近于0，表明區(qū)域就業(yè)并沒有顯著的空間相關(guān)性特征。

表2為1995—2015年中國區(qū)域就業(yè)的Moran指數(shù)檢驗結(jié)果。顯示中國區(qū)域就業(yè)Moran指數(shù)都通過了1%水平下的顯著性檢驗且各個Moran指數(shù)都為正值。說明中國各區(qū)域之間的就業(yè)并非隨機狀態(tài)，而是存在著穩(wěn)健且明顯的空間相關(guān)性。因此可以推斷，地理距離是中國區(qū)域就業(yè)差異的重要影響因素，也為下一步研究中國區(qū)域就業(yè)是否受技術(shù)進步的影響、是否存在空間溢出效應(yīng)提供了統(tǒng)計意義上的邏輯支持。

三、實證檢驗及結(jié)果分析

（一）動態(tài)空間面板模型的估計

對于該動態(tài)面板模型參數(shù)估計采用兩種方法：一是廣泛應(yīng)用的差分和系統(tǒng)GMM參數(shù)估計方法，二是準極大似然估計QML[29]。當兩種估計方法的結(jié)果保持基本一致時則表明模型的估計結(jié)果具有穩(wěn)健性和合理性。從表3可以看出，QML和GMM的估計結(jié)果在系數(shù)符號和顯著性方面基本類似，意味著估計結(jié)果具有穩(wěn)健性。

1.技術(shù)引進對就業(yè)水平的影響。從表3可知，技術(shù)引進與就業(yè)水平顯著正相關(guān)。FTC的系數(shù)在QML和GMM估計方法下分別為0.4588和0.3099，在1%水平下顯著，意味著外商直接投資占全社會固定投資的比例增加1個單位，其他因素不變的條件下，就業(yè)水平提高0.4588和0.3099個單位。首先，外商直接投資增加了區(qū)域內(nèi)資本要素集聚，通過資本供給的增加實現(xiàn)企業(yè)的擴大再生產(chǎn)，從而產(chǎn)生了更多的工作崗位。其次，外資遵循利益誘導原則，傾向于高產(chǎn)出和資本回報周期短的產(chǎn)業(yè)，70%以上以設(shè)備原材料作為資本投入，因此，對第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)起到了顯著促進作用[30]。最后，普遍觀點認為外資通過競爭和提高生產(chǎn)率水平同時對就業(yè)存在擠出作用。但技術(shù)引進對本地區(qū)就業(yè)效應(yīng)為正，說明目前階段而言，引進技術(shù)主要以增加企業(yè)、擴大生產(chǎn)規(guī)模為主，就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)大于破壞效應(yīng)。并且由實證結(jié)果可得，技術(shù)引進的空間溢出效應(yīng)不顯著，技術(shù)引進對其他地區(qū)的就業(yè)并不存在顯著作用，說明技術(shù)引進帶來的核心技術(shù)進步水平相對較低，并未對其他地區(qū)的就業(yè)產(chǎn)生顯著影響。

2.自主創(chuàng)新對就業(yè)水平的影響。從表3可知，自主創(chuàng)新與就業(yè)水平顯著負相關(guān)，即自主創(chuàng)新在一定程度上阻礙了當?shù)鼐蜆I(yè)的增加，對就業(yè)體現(xiàn)為破壞效應(yīng)。TC的系數(shù)在QML和GMM估計方法下分別為-2.3157和-2.577，并且分別在5%和1%水平下顯著，這就是說技術(shù)研發(fā)占GDP的比例提高1個單位，其他因素不變，就業(yè)水平下降2.3157個單位。自主創(chuàng)新對就業(yè)既存在創(chuàng)造效應(yīng)，也存在替代效應(yīng)，這與該地區(qū)的科技發(fā)展水平和經(jīng)濟發(fā)展階段息息相關(guān)，在考察的1995-2015年間，自主創(chuàng)新對就業(yè)的效應(yīng)體現(xiàn)為擠出作用，原因有如下幾點：首先，由于我國自主研發(fā)創(chuàng)新戰(zhàn)略開始得較晚，從而導致科研基礎(chǔ)相對薄弱，技術(shù)進步在新中國成立以來一定時間內(nèi)主要依賴于國外先進的技術(shù)引進。而自主研發(fā)投資主要是為了更好地吸收引進技術(shù)，使其適應(yīng)本地市場而并沒有形成自主知識產(chǎn)權(quán)。因此，在此階段我國的科研投入難以帶來具有普遍生產(chǎn)性的創(chuàng)新產(chǎn)品，從而促進新生產(chǎn)新部門的產(chǎn)生而吸納更多就業(yè)，并沒有達到顯著的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)。其次，一個地區(qū)增加科技研發(fā)投入占其GDP的比例，會促進該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級，技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)引進的區(qū)別在于，技術(shù)引進會帶來新的資本、設(shè)備或原材料直接作用于擴大生產(chǎn)規(guī)模;而自主創(chuàng)新更著重于生產(chǎn)過程的工藝創(chuàng)新，提高機械化、自動化水平，從而提高生產(chǎn)效率，在產(chǎn)品需求一定的情況下，為保持其利潤企業(yè)對就業(yè)的需求將減少。最后，一個地區(qū)范圍內(nèi)自主創(chuàng)新能力強的部門或企業(yè)將具備更強大的核心競爭力，將驅(qū)逐和淘汰競爭力弱的部門或企業(yè)，提供的產(chǎn)品和服務(wù)將向更高端、附加值更高的產(chǎn)業(yè)傾斜。我國自主創(chuàng)新型技術(shù)進步模式既不具備創(chuàng)造足夠新產(chǎn)品新部門的能力來顯著增加就業(yè)，又存在生產(chǎn)中技術(shù)對就業(yè)的替代效應(yīng)，因此，在該階段實證中技術(shù)創(chuàng)新對就業(yè)水平的影響顯著為負。

3.“地理”“經(jīng)濟”空間權(quán)重下空間溢出效應(yīng)分析。利用Le?Sage和Pace（2009）[31]的方法，根據(jù)表4的參數(shù)估計進一步估算動態(tài)空間杜賓模型中技術(shù)引進和自主創(chuàng)新對就業(yè)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。本文使用的是動態(tài)空間面板數(shù)據(jù)模型，因此，將直接效應(yīng)和間接效應(yīng)進一步在時間維度上分為短期效應(yīng)和長期效應(yīng)，分別反映技術(shù)引進和自主創(chuàng)新對就業(yè)的短期即時影響和考慮時間滯后效應(yīng)的長期影響。表4匯報了各解釋變量影響效應(yīng)分別在地理權(quán)重和經(jīng)濟權(quán)重下的的估計結(jié)果，表5進一步匯報了核心解釋變量的空間效應(yīng)分解結(jié)果。

無論直接效應(yīng)還是間接效應(yīng)，各變量的長期效應(yīng)的絕對值均大于短期效應(yīng)的絕對值，說明技術(shù)引進和自主創(chuàng)新對就業(yè)均具有更加深遠的長期影響。技術(shù)引進對就業(yè)的短期影響效應(yīng)在地理和經(jīng)濟權(quán)重下都為正，且在1%水平下顯著，地理權(quán)重下間接效應(yīng)和總體效應(yīng)不顯著，經(jīng)濟權(quán)重下總體效應(yīng)在5%顯著為正;但在長期效應(yīng)中，經(jīng)濟權(quán)重下技術(shù)引進對就業(yè)的直接效應(yīng)和總體效應(yīng)均為負，地理權(quán)重下作用正負一致但結(jié)果不顯著。表明短期內(nèi)技術(shù)引進對一個地區(qū)的就業(yè)水平主要表現(xiàn)為促進作用，而長期來看持續(xù)的技術(shù)引進并不能帶來就業(yè)的增加，反而會抑制就業(yè)。初期的技術(shù)引進主要利用豐富廉價的勞動力資源，多為勞動密集型企業(yè)，會吸收大量低技能勞動力就業(yè)。而長期外商投資的行業(yè)則會逐漸由勞動密集型向資本和技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變，勞動生產(chǎn)率提高會減少對低技能勞動力的需求而增加對高技能

勞動力的需求，但由于我國目前人力資本現(xiàn)狀決定技術(shù)引進對高技能勞動力的需求并不能抵消對低技術(shù)勞動力就業(yè)的破壞作用，長期總體效應(yīng)表現(xiàn)為技術(shù)引進對就業(yè)的破壞作用，羅軍和陳建國（2014）[32]也通過建立門檻效應(yīng)模型驗證了該結(jié)論。

自主創(chuàng)新在短期內(nèi)的地理和經(jīng)濟權(quán)重下對就業(yè)的直接作用均為負，且在5%水平下顯著，這與前文的結(jié)果相符。而在經(jīng)濟權(quán)重下，自主創(chuàng)新的就業(yè)效應(yīng)在短期和長期中作用效應(yīng)相反，首先，長期的直接效應(yīng)在5%水平下顯著為正，說明從長期來看自主創(chuàng)新不一定會毀滅工作崗位，反而在一定程度上創(chuàng)造了工作崗位。一個國家或地區(qū)持續(xù)的科研投入和研發(fā)創(chuàng)新帶來新的產(chǎn)品和行業(yè)變革時，新的產(chǎn)業(yè)鏈和部門會創(chuàng)造大量的勞動力需求，直接促進該地區(qū)的就業(yè)水平。其次，長期的自主創(chuàng)新對就業(yè)的空間溢出效應(yīng)為負。一個地區(qū)的自主創(chuàng)新型技術(shù)進步的發(fā)展吸引了其他地區(qū)的勞動力，抑制了其他地區(qū)的就業(yè)增長。最后，比較長期效應(yīng)中地理權(quán)重下和經(jīng)濟權(quán)重下的就業(yè)效應(yīng)可以發(fā)現(xiàn)，一個地區(qū)的技術(shù)革新對勞動力的吸引并不表現(xiàn)在吸引該地區(qū)周邊的勞動力，更體現(xiàn)在吸納其他經(jīng)濟水平相近地區(qū)的高技能人力資源。

（二）經(jīng)濟發(fā)展對技術(shù)進步就業(yè)效應(yīng)的回歸分析

技術(shù)引進和技術(shù)創(chuàng)新作為技術(shù)進步的兩種主要途徑，對我國的就業(yè)作用呈現(xiàn)明顯的差異化，經(jīng)濟權(quán)重下技術(shù)進步和自主創(chuàng)新的就業(yè)效應(yīng)差異化更為顯著。為了檢驗技術(shù)引進和技術(shù)創(chuàng)新對就業(yè)的影響是否受經(jīng)濟發(fā)展水平的影響，建立動態(tài)面板模型，并依次引入技術(shù)引進和人均GDP交互項、技術(shù)創(chuàng)新和人均GDP交互項進行回歸分析，模型擴展如下：

Employmenti，t=?αi+ρEmploymenti，t-1+

β1FTCi，t-1+?β2（FTCi，t-1?×AGDPi，t-1）+

θAGDPi，t-1+ηControli，t+εi，t???（6）

Employmenti，t=?αi+ρEmploymenti，t-1+

β1TCi，t-1+?β2（TCi，t-1?×AGDPi，t-1）+

θAGDPi，t-1+ηControli，t+εi，t???（7）

如果FTC×AGDP或TC×AGDP的回歸系數(shù)不顯著，意味著經(jīng)濟發(fā)展水平?jīng)]有顯著影響技術(shù)引進和技術(shù)創(chuàng)新對就業(yè)的影響作用。如表6回歸結(jié)果所示，F(xiàn)TC×AGDP的交互項在10%水平下顯著為負，說明一個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平越高，技術(shù)引進對就業(yè)表現(xiàn)為擠出作用。?技術(shù)創(chuàng)新對就業(yè)的作用均為破壞效應(yīng)，TC×AGDP交互項不顯著，證明在現(xiàn)階段經(jīng)濟發(fā)展水平并沒有對技術(shù)創(chuàng)新的就業(yè)效應(yīng)造成顯著的影響。這一結(jié)果與我國現(xiàn)階段經(jīng)濟發(fā)展水平和科技發(fā)展程度相吻合。

1.技術(shù)引進對于就業(yè)的效應(yīng)多為正效應(yīng)，對就業(yè)呈現(xiàn)拉動作用，而經(jīng)濟發(fā)展水平和技術(shù)引進的就業(yè)效應(yīng)為負相關(guān)?？疾鞏|部經(jīng)濟發(fā)展水平高的地區(qū)，尤其北京、上海、廣州等大城市，初期進入的以勞動密集型為主的制造業(yè)逐漸向周邊地區(qū)及省份轉(zhuǎn)移，第三產(chǎn)業(yè)占比逐步增大，并且更傾向于產(chǎn)品附加值更高的產(chǎn)業(yè)，以高精尖信息化產(chǎn)業(yè)、金融業(yè)及服務(wù)業(yè)為主。這些產(chǎn)業(yè)主要吸納高學歷、高技術(shù)人才，對于低技術(shù)勞動力呈現(xiàn)出擠出作用，勞動力隨著大工業(yè)及制造業(yè)的遷移轉(zhuǎn)向其他地區(qū)。因此，經(jīng)濟發(fā)展水平促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整以及勞動密集型制造業(yè)向內(nèi)陸梯度轉(zhuǎn)移，對技術(shù)引進的就業(yè)效應(yīng)影響為負，符合目前我國經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域就業(yè)現(xiàn)狀。

2.從自主創(chuàng)新角度來說，一方面，雖然我國工業(yè)化水平截止到2015年整體進入工業(yè)化后期①，但區(qū)域發(fā)展不均衡，上海、北京、天津已經(jīng)步入后工業(yè)化階段，其他大部分東部省份處于工業(yè)化后期，而大部分中西部基本處于工業(yè)化中期。因自主研發(fā)創(chuàng)新集中的高精端產(chǎn)業(yè)基本上在東部沿海和特定幾個大城市中，并不隨著經(jīng)濟發(fā)展水平的差異化向其他地區(qū)擴散，經(jīng)濟發(fā)展對技術(shù)創(chuàng)新的就業(yè)效應(yīng)影響甚微。另一方面，我國區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不平衡，創(chuàng)新能力和高端產(chǎn)業(yè)發(fā)展不充分。關(guān)鍵裝備、核心零部件和基本軟件等依賴進口和外資企業(yè)的現(xiàn)象較為嚴重。目前，自主創(chuàng)新主要為工藝創(chuàng)新而非產(chǎn)品創(chuàng)新，沒有增加更多的產(chǎn)品需求，技術(shù)創(chuàng)新形成擴散效應(yīng)的客觀條件不完備，形成規(guī)模產(chǎn)業(yè)的例子較少。從這兩方面來看，經(jīng)濟發(fā)展水平暫時對自主創(chuàng)新的就業(yè)效應(yīng)不存在顯著影響。

3.通過引入經(jīng)濟發(fā)展水平與技術(shù)引進、自主創(chuàng)新的交叉項，可以看出經(jīng)濟發(fā)展水平高的地區(qū)作為自主創(chuàng)新的核心區(qū)域是合理且必然的，自主創(chuàng)新對就業(yè)的擠出效應(yīng)并不會因為經(jīng)濟發(fā)展水平高而增大[33]。而經(jīng)濟發(fā)展水平與技術(shù)引進的就業(yè)效應(yīng)負相關(guān)，即在經(jīng)濟發(fā)展水平高的地區(qū)技術(shù)引進對就業(yè)的拉動作用反而越低。吳延兵（2008）等在研究中指出，自主創(chuàng)新對東中部地區(qū)的技術(shù)進步促進作用更大，而西部地區(qū)目前應(yīng)以引進技術(shù)為主[34]。余泳澤和張先軫（2015）進一步從經(jīng)濟發(fā)展水平來判斷，認為當人均GPD超過3000元后，應(yīng)選擇自主創(chuàng)新型技術(shù)進步路徑;反之，則以技術(shù)引進的方式更合適[35]。因此，在我國經(jīng)濟發(fā)展水平較低的地區(qū)目前應(yīng)以引進技術(shù)為主，其對就業(yè)的拉動作用更為顯著。

四、結(jié)論與政策建議

利用1995-2015年我國各省的面板數(shù)據(jù)，運用空間動態(tài)杜賓模型考察我國技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)引進對就業(yè)的直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)，并進一步建立各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平與技術(shù)引進和自主創(chuàng)新的交互項，考察經(jīng)濟發(fā)展水平對技術(shù)進步的就業(yè)效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用。研究發(fā)現(xiàn)：（1）短期的技術(shù)引進促進了就業(yè)增長，但其對就業(yè)的溢出效應(yīng)不顯著。而長期的技術(shù)引進并不能持續(xù)地帶來就業(yè)增加，反而會對就業(yè)造成破壞效應(yīng)。（2）自主創(chuàng)新對就業(yè)短期以破壞效應(yīng)為主，但長期的自主創(chuàng)新促進了就業(yè)的增加，并且從經(jīng)濟距離權(quán)重下的就業(yè)效應(yīng)來看，自主創(chuàng)新吸引了相近經(jīng)濟水平區(qū)域的勞動力，空間溢出效應(yīng)為負。（3）現(xiàn)階段經(jīng)濟發(fā)展水平的高低對于自主創(chuàng)新的就業(yè)效應(yīng)影響不顯著。而經(jīng)濟發(fā)展水平越高的地區(qū)，技術(shù)進步對就業(yè)存在拉動作用越小，這一結(jié)論符合我國目前區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平不均衡和各區(qū)域科學技術(shù)水平差距大的現(xiàn)狀。

追求區(qū)域間均衡發(fā)展一直是我國區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略的重要目標，本研究結(jié)果對于平衡我國區(qū)域間就業(yè)水平有著重要政策啟示：

首先，制定以增加就業(yè)為主的技術(shù)引進政策，并堅持通過利用外資引進技術(shù)的戰(zhàn)略。短期內(nèi)想要保持就業(yè)的穩(wěn)定增長，對于我國目前既定的勞動力結(jié)構(gòu)而言，應(yīng)優(yōu)先發(fā)展低技術(shù)附加值的勞動密集型產(chǎn)業(yè)，但想要長期保持我國經(jīng)濟持續(xù)有效增長還是要依靠高新技術(shù)的發(fā)展。因此，應(yīng)加大對引進技術(shù)的消化吸收，注重模仿創(chuàng)新并為我國自主創(chuàng)新奠定基礎(chǔ)。這一過程中除了堅持利用外資引進先進技術(shù)，也應(yīng)根據(jù)我國國情制定差異化技術(shù)引進政策。對于經(jīng)濟發(fā)展水平高的地區(qū)，如東部發(fā)達地區(qū)應(yīng)著力提高引進技術(shù)的含金量，鼓勵外資流入高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，并加大對引進技術(shù)消化吸收并再創(chuàng)新能力。而中西部部分落后地區(qū)應(yīng)制定因地制宜的技術(shù)引進政策，提高對外開放程度促進外資流入，并大力承接發(fā)達地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，注重勞動密集型技術(shù)的開放、引進和應(yīng)用。

其次，制定因地制宜、因時制宜和符合經(jīng)濟發(fā)展水平的自主創(chuàng)新戰(zhàn)略。根據(jù)我國目前勞動力就業(yè)的現(xiàn)狀，勞動力主要向經(jīng)濟發(fā)展水平高的東部地區(qū)集聚，而東北及西部地區(qū)勞動力流出嚴重，因此，我國應(yīng)采取中央財政對科技投入的區(qū)域差異化扶持政策。自主創(chuàng)新對就業(yè)在中短期有一定的抑制作用，且經(jīng)濟發(fā)展水平并不影響自主創(chuàng)新的就業(yè)效應(yīng)，因此，應(yīng)在技術(shù)發(fā)展水平高、科研環(huán)境好、對外開放程度高和經(jīng)濟發(fā)展水平好的地區(qū)大力促進自主創(chuàng)新，積極推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向更優(yōu)更高端優(yōu)化升級。這樣既可以吸引更多高精尖人才集聚，加快實施創(chuàng)新強國戰(zhàn)略，同時帶來的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移也促進勞動力向其他地區(qū)流動帶來技術(shù)知識的溢出并且均衡區(qū)域就業(yè)水平。

最后，加大自主創(chuàng)新投入和人才培養(yǎng)力度。創(chuàng)新能力是技術(shù)引進戰(zhàn)略向自主創(chuàng)新戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵，而勞動者素質(zhì)和人力資本質(zhì)量是保證就業(yè)在技術(shù)進步下穩(wěn)定均衡增長的基礎(chǔ)。應(yīng)加大對基礎(chǔ)研究的投入，追求原創(chuàng)性的自主創(chuàng)新，從根本上獲得核心競爭力。并且重視多層次多方面的人才培養(yǎng)，優(yōu)化我國人力資本結(jié)構(gòu)，由以低技術(shù)勞動力為主逐步向以高技能高質(zhì)量勞動力為主轉(zhuǎn)變，即適應(yīng)技術(shù)變革又引領(lǐng)技術(shù)進步，這樣才能保證就業(yè)的均衡穩(wěn)定增長，并實現(xiàn)經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。

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（責任編輯：鐵?青）

Technology?Imports，?Indigenous?R&D?and?Employment：

A?Dynamic?Spatial?Panel?Data?Model

WU??Hao，?LI??Meng

（Northeast?Asian?Studies?College，Jilin?University，Changchun，?Jilin?130012，China）

Abstract：Through?the?panel?data?of?Chinese?provinces?from?1995?to?2015，?the?dynamic?space?Dubin?model?is?used?to?examine?the?direct?effects?and?spatial?spillover?effects?of?technological?advances?on?employment?respectively.?The?result?show：?short-term?technology?imports?has?promoted?employment?growth，?but?its?spillover?effect?on?employment?is?not?significant.?The?long-term?introduction?of?technology?does?not?continue?to?bring?about?an?increase?in?employment，?but?it?will?have?a?devastating?effect?on?employment;?Indigenous?R&D?is?mainly?for?the?short-term?destructive?effect?of?employment，?but?long-term?indigenous?R&D?promotes?the?increase?of?employment，?and?from?the?perspective?of?the?employment?effect?under?the?weight?of?economic?distance，?indigenous?R&D?absorbs?the?labor?force?in?the?similar?economic?level，?and?the?space?overflows.?The?effect?is?negative;?at?this?stage，?the?employment?effect?of?China's?indigenous?R&D?is?not?affected?by?the?level?of?economic?development.?However，?the?higher?the?level?of?economic?development，?the?weaker?the?role?of?technology?imports?in?employment.

Key?words：technology?imports;?indigenous?R&D;?employment?level;?economic?development?level

收稿日期：?2019-07-07

基金項目：??教育部人文社會科學重點研究基地重大項目（16JJD790013）

作者簡介：?吳?昊（1969—），男，內(nèi)蒙古赤峰人，吉林大學東北亞研究院教授，博士生導師，研究方向：區(qū)域理論與政策。