曾海，陳艷，楊璐偲

（廣州市廣播電視大學教師繼續(xù)教育學院，廣東廣州 510091）

大數(shù)據(jù)時代，用戶的網(wǎng)絡(luò)行為可以以數(shù)字化的方式進行搜集整合，智能終端的采集功能將海量信息直接轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，為系統(tǒng)了解用戶，分析用戶行為心理提供數(shù)據(jù)支撐。但隨著用戶體量的持續(xù)增多，數(shù)據(jù)種類紛繁復(fù)雜，數(shù)據(jù)更新速度日趨加快，如何從不斷增長、來源廣泛的數(shù)據(jù)中攫取最有價值的信息，從而深入了解用戶心理，成為大數(shù)據(jù)時代教育進一步深入發(fā)展的緊要問題。大數(shù)據(jù)畫像融入和滲透到教育教學領(lǐng)域，能進一步推動教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也引導(dǎo)人們學習方式的創(chuàng)新變革，順應(yīng)大數(shù)據(jù)背景下的知識服務(wù)驅(qū)動個性化教學模式，能從海量信息中精確提取和匹配相關(guān)用戶的針對性學習需求，從而提高學習服務(wù)推送的智能化、數(shù)字化、精準化水平[1]。

1 大數(shù)據(jù)畫像視角下教師繼續(xù)教育個性化的理念發(fā)展

大數(shù)據(jù)畫像視角的教師繼續(xù)教育實踐已走過最初的摸索時期，目前在繼續(xù)教育實踐中已經(jīng)初步應(yīng)用大數(shù)據(jù)畫像技術(shù)，并基于教師的特點、學習需求差異性整合為教師繼續(xù)教育數(shù)據(jù)庫，其中收錄了接受繼續(xù)教育教師的整體數(shù)據(jù)信息，教師登陸其中，能夠得到精準化的繼續(xù)教育服務(wù)功能推薦，該框架體系已在實踐教學中得到應(yīng)用，未來還需要進一步的技術(shù)完善，實現(xiàn)更大范圍的推廣。

教師的繼續(xù)教育能有效提高教師的整體素質(zhì)和教學水平，并能通過教師隊伍培養(yǎng)推進教育教學體系的深遠改革。同時繼續(xù)教育也是教師自身發(fā)展和自身職業(yè)規(guī)劃的內(nèi)在需求，通過合理、規(guī)范的教師繼續(xù)教育培訓(xùn)系統(tǒng)，教師能綜合提高自身素質(zhì)和專業(yè)水平，提高教學質(zhì)量，推動教師個人的全面發(fā)展，從而為我國教育教學體系的深化改革和學校人才培養(yǎng)奠定前提和基礎(chǔ)。傳統(tǒng)的教師繼續(xù)教育教學方式單一，課程設(shè)置缺乏針對性，對教師的綜合能力提升作用有限。目前教師繼續(xù)教育的種類雖然較多，但是不夠系統(tǒng)，并沒有深刻梳理教師在教學中出現(xiàn)的問題提出針對性解決措施，部分教師認為繼續(xù)教育的內(nèi)容過于陳舊，無法和教育教學現(xiàn)狀相關(guān)聯(lián)，大多數(shù)繼續(xù)教育方式是照本宣科，理論脫離實際，部分課程雖然使用了信息技術(shù)，卻只停留在技術(shù)層面，課堂教學本質(zhì)沒有發(fā)生變化，這就導(dǎo)致大多數(shù)教師對繼續(xù)教育缺乏主動性、積極性和參與性[2]。要解決以上問題，繼續(xù)教育工作人員必須總結(jié)經(jīng)驗，順應(yīng)時代特點，積極利用信息技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，改變教學方式，大力構(gòu)架生動、形象、具有個性化和交互式特點的教學模式。同時新時期教師繼續(xù)教育要綜合考慮教師學歷背景、教學經(jīng)驗、學習需求等方面的差異性、層次性和多變性。深入、全面、準確地了解教師在教學中亟待解決的問題，亟待提高的能力，對教師的學習需求進行精準識別，并構(gòu)建具有特色性、針對性的教師繼續(xù)教育教學服務(wù)體系。而在這個過程中，大數(shù)據(jù)畫像技術(shù)為繼續(xù)教育精準實施提供了技術(shù)支撐。大數(shù)據(jù)用戶畫像技術(shù)是通過互聯(lián)網(wǎng)、 智能終端的海量數(shù)據(jù)采集、分析，構(gòu)建個性化的用戶畫像，即通過數(shù)據(jù)采集、分析，了解用戶的歷史行為，觸摸用戶深層次心理，并通過歷史數(shù)據(jù)分析建立用戶的行為和心理標簽，通過畫像技術(shù)勾勒出用戶模型，全面地分析用戶的個性化需求。針對廣大教師而言，用戶畫像具體指的是面向精準化學習的教師畫像模式，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)深入挖掘、采集教師日常教學行為、學習行為等各類數(shù)據(jù)信息，包括教師的學歷水平、職稱、證書、個人愛好、教學資源、行為偏好、教學質(zhì)量評價等。每得到一類信息就進行深入分析整合，最終得出一個具有代表性的個性標簽，依托多個種類標簽構(gòu)建教師的個人模型。教師模型是具有針對性、個性化的，每個教師都有自己的專屬畫像或者模型，簡單來說，依托大數(shù)據(jù)技術(shù)的教師畫像就是利用數(shù)據(jù)將教師行為轉(zhuǎn)碼，建立數(shù)據(jù)化畫像，這種方式有助于剖析教師的關(guān)鍵能力和核心訴求，從而在繼續(xù)教育服務(wù)中找準服務(wù)的落腳點和切入點，為教師提供精準化的繼續(xù)教育服務(wù)[3]。

2 大數(shù)據(jù)畫像視角下的教師繼續(xù)教育精準服務(wù)閉環(huán)框架設(shè)計

該文的任務(wù)是運用大數(shù)據(jù)采集、處理、分析和挖掘等相關(guān)技術(shù)，對教師實施大數(shù)據(jù)畫像，設(shè)計一個個性化、精準化的繼續(xù)教育服務(wù)框架。首先能對教師的特色化核心訴求進行標簽劃分，將具有相似屬性的教師畫像歸為一類，形成各具特色的教師畫像，并借助推導(dǎo)傳遞功能，構(gòu)建教師畫像和繼續(xù)教育資源的隱形關(guān)聯(lián)，由此實現(xiàn)教學資源與教師的精準匹配。

以大數(shù)據(jù)畫像為基礎(chǔ)的教師繼續(xù)教育精準服務(wù)框架包含3 個實施步驟。

2.1 數(shù)據(jù)采集和分析

這是精準化繼續(xù)教育框架的基礎(chǔ)，也是構(gòu)建教師畫像的前提，通過數(shù)據(jù)采集獲取形成教師的基本數(shù)據(jù)，包括教師的姓名、性別、學歷、專業(yè)、年紀、所教科目、教學評價等基本信息，獲取數(shù)據(jù)的渠道是多方面的，包括教學平臺中教師教學行為的圖表圖文，綁定的社交平臺中教師的收藏評論等相關(guān)數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)處理技術(shù)將這些半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。

2.2 語義標簽和畫像挖掘

這是繼續(xù)教育精準服務(wù)框架的核心內(nèi)容，該部分主要是提取個性化需求標簽，通過關(guān)聯(lián)的方法形成教師標簽聚合體，由此建立立體的、精確的教師畫像模型，并抽取學習資源庫的關(guān)鍵詞進行語義匹配。

2.3 畫像應(yīng)用服務(wù)

具體指的是將教師畫像模型具體應(yīng)用到個性化繼續(xù)教育的領(lǐng)域中，如根據(jù)畫像可以為教師提供針對性的學習資源，確保學習資源推送在內(nèi)容、偏好、科目等方向上和教師的核心需求保持一致，同時也可以根據(jù)教師畫像為教師構(gòu)建個性化的繼續(xù)教育路徑，追蹤教師的繼續(xù)教育學習狀況、學習進度等，由此提供相應(yīng)的繼續(xù)教育學習監(jiān)管和考核。

3 基于大數(shù)據(jù)畫像技術(shù)的教師繼續(xù)教育精準服務(wù)

3.1 提供個性化資源推薦

如上所述，在大數(shù)據(jù)畫像的教師繼續(xù)教育精準服務(wù)框架中，能通過學習平臺、綁定社交平臺等渠道收集教師的學習行為、學習需求等有效數(shù)據(jù)，并利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進行深度挖掘，提煉出教師個性化學習需求標簽，這些標簽可以將接受繼續(xù)教育的教師進行分類，并形成教師個體的個性化繼續(xù)教育習慣偏好，讓繼續(xù)教育的教學方通過畫像模型精準地分析和描述教師的學習興趣、學習能力和學習訴求，并追蹤教師在繼續(xù)教育過程中的訴求變化，從而創(chuàng)建出繼續(xù)教育個性化資源推薦。需要指出的是面向教師的畫像語義標簽既包含靜態(tài)標簽，也包括動態(tài)標簽，靜態(tài)標簽指的是教師較為穩(wěn)定的基本信息，如姓名、性別、學歷和科目等，動態(tài)標簽則是體現(xiàn)教師在某一教學階段的成長、進步和成果，教師的教學內(nèi)容和行為偏好會隨著教學經(jīng)驗的增加而不斷變化，因此教師畫像要吸取動態(tài)信息要進行不斷變化、改進和優(yōu)化，以滿足教師不同階段的學習需求和興趣偏好，通過數(shù)據(jù)采集對教師教學行為、教學水平進行動態(tài)追蹤，并通過邏輯分析和語義關(guān)聯(lián)規(guī)則確定教學資源關(guān)鍵詞，圍繞關(guān)鍵詞完成語義拓展，實現(xiàn)面向教師的教學資源精準推送[4]。

3.2 實現(xiàn)同類型學習者匹配

信息技術(shù)的發(fā)展和移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進步，促使人們可以通過多個網(wǎng)絡(luò)平臺獲取海量信息，由此網(wǎng)絡(luò)也具有去中心化特征，而海量用戶分散在網(wǎng)絡(luò)世界中，難以進行及時有效的互動交流，由此造成基于網(wǎng)絡(luò)平臺的網(wǎng)絡(luò)教育呈現(xiàn)出分散性和封閉性特征。未來教師繼續(xù)教育將會持續(xù)加深和信息技術(shù)的融合，通過網(wǎng)絡(luò)開展繼續(xù)教育服務(wù)將會成為主流，這種模式能將全國教師整合在一個教學平臺中，但是網(wǎng)絡(luò)教學的封閉性和分散性會導(dǎo)致教師的學習興趣、學習質(zhì)量和學習效率下降。而通過大數(shù)據(jù)畫像功能，可以實現(xiàn)教師的精準分類，為參與繼續(xù)教育的教師精準分配學習伙伴，建立學習社區(qū)，實現(xiàn)教學資源的共建共享，以及學習成果交流互動，有效提高教師參與繼續(xù)教育的積極性、主動性，并通過學習社區(qū)提高繼續(xù)教育效率。大數(shù)據(jù)畫像主要是通過語義標簽和短文本特征，分析和呈現(xiàn)教師各具特色的學習風格和學習訴求，從而將具有相似性的教師歸為一類，組織起來，或者向某個教師推薦具有相學生習訴求的學習伙伴[5]。如在大數(shù)據(jù)畫像服務(wù)體系中，通過數(shù)據(jù)采集、分析形成教師的畫像模型，而教學平臺借助關(guān)聯(lián)原則，推薦具有相同、相似標簽的學習伙伴，這種推薦有助于分散性的網(wǎng)絡(luò)學習用戶積聚起來形成學習小組或?qū)W習社區(qū)，開展互補性協(xié)作，從而取長補短、優(yōu)勢互補、共同進步，實現(xiàn)雙方或多方的協(xié)同發(fā)展。

3.3 實現(xiàn)精準化學習路徑導(dǎo)航

精準化的學習路徑導(dǎo)航指的是圍繞教師的個性化培訓(xùn)目標、學習訴求和學習水平，為教師設(shè)計最優(yōu)的學習規(guī)劃。由于教師畫像具有動態(tài)更迭特征，可以分析出特定階段內(nèi)教師的學習訴求、 興趣和行為偏好，并結(jié)合教師的教學風格和教學行為，對教師的教學發(fā)展進行精準預(yù)測和估算，繼而平臺可以根據(jù)預(yù)測結(jié)果推薦個性化的繼續(xù)教育路徑。具體指的是，平臺可以根據(jù)畫像挖掘教師的個性化學習需求和學習特征，借助語義標簽和關(guān)聯(lián)原則分析不同課程教學資源之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，由此分析出教師既有的知識儲備和即將學習的學習內(nèi)容，從而為教師提供個性化的學習模式。學習路徑導(dǎo)航是個性化的，也是基于教師畫像的動態(tài)特征而不斷變化、修正的，因此教師要綜合分析學習路徑導(dǎo)航和自身學習訴求的適用性。

3.4 精準學習行為監(jiān)管

教師可以通過網(wǎng)絡(luò)教學平臺獲取海量數(shù)據(jù)，但是知識供求不平衡的現(xiàn)象始終存在，而且個性化的學習導(dǎo)航、 學習資源促使繼續(xù)教育呈現(xiàn)出較大的開放性特征，在這種教學氛圍中如何加強對教師學習行為的監(jiān)管就成為重要話題。大數(shù)據(jù)畫像技術(shù)可以為教師提供個性化、精準化的學習行為監(jiān)督服務(wù)，能夠督促教師提高教學效率，提高自控水平，完善自主學習能力[6]。這種方式指的是通過畫像模型預(yù)測可能出現(xiàn)的消極學習行為，并建立語義標簽，為教師設(shè)定繼續(xù)教育最低學習目標，通過教師畫像的不斷變化及時了解教師所處的學習階段、 學習進度和面臨的問題，一旦超出最低學習目標則給出警告、批評，或根據(jù)學習行為偏失提供針對性建議意見，引導(dǎo)教師在繼續(xù)教育框架中約束自身行為，提高學習水平。

3.5 個性化評價

教師的繼續(xù)教育行為、 學習方式和學習效果能在該框架中得到立體綜合分析，并結(jié)合教師的學習需求、具體情況形成個性化分析，以此助力教師對繼續(xù)教學的學習效果和階段性成果形成清晰認知，梳理出明確的繼續(xù)教育學習目標、 學習過程和階段后任務(wù)，促使教師能通過審視、觀照提升自我認知，提高繼續(xù)教育學習效率和質(zhì)量。

基于大數(shù)據(jù)畫像的教師繼續(xù)教育框架經(jīng)過進一步改良和完善后投入到教師 繼續(xù)教育實踐中，推動師訓(xùn)進入智慧教育階段，并推動智慧師訓(xùn)的四字特征發(fā)展。

大數(shù)據(jù)教師畫像的繼續(xù)教育框架為教師的繼續(xù)教育培訓(xùn)機構(gòu)、培訓(xùn)教師、培訓(xùn)者、智能學習平臺、智能服務(wù)、智能評價等捏合為統(tǒng)一整體，利用人工智能化實現(xiàn)教師繼續(xù)教育的自組織，將多種要素協(xié)同發(fā)展，在實踐中能引導(dǎo)教師形成多元共同體，朝向終身、自主、專業(yè)和協(xié)同的方向提高繼續(xù)教育水平。

同樣，自適應(yīng)特征主要在于提高教師繼續(xù)教育資源的優(yōu)化配置，在大數(shù)據(jù)畫像技術(shù)的推動下，繼續(xù)教育平臺能實現(xiàn)精準教育資源推送、 精準教育服務(wù)功能推薦等，為教師提供個性化學習方案，這種自適應(yīng)模式實現(xiàn)了繼續(xù)教育體系中以教師為中心，為教師提供多元學習工具、多元學習資料，讓繼續(xù)教育更有適用性，推動教師專業(yè)發(fā)展和個性發(fā)展。

自探索強調(diào)繼續(xù)教育框架中的自主學習機制，引導(dǎo)教師在大數(shù)據(jù)畫像基礎(chǔ)的支持下實現(xiàn)自我反思，自我總結(jié)和自我探究，實現(xiàn)自身高階思維能力培養(yǎng)，從而自主發(fā)現(xiàn)解決問題的最優(yōu)答案。在大數(shù)據(jù)畫像繼續(xù)教育框架中，自探索能從宏觀上推進教師 繼續(xù)教育生態(tài)系統(tǒng)的良性發(fā)展，促使參與教師數(shù)量多，專業(yè)廣，從微觀上則是利用信息技術(shù)打造多元融合的學習化境，推動教師個性成長。

自激勵強調(diào)調(diào)動教師的主動性、自發(fā)性，形成基于自我的內(nèi)部提升機制。在大數(shù)據(jù)畫像框架中，基于畫像、 數(shù)據(jù)庫等形成教師的繼續(xù)教育電子檔案，收集、記錄教師個人數(shù)據(jù)，并為教師提供特色化學習建議，結(jié)合教師的教齡、學科、職稱等進行排名，調(diào)動教師的學習自主性、積極性。