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摘要：醫(yī)療衛(wèi)生服務領域非確定性與信息不對稱的存在是影響勞動力就醫(yī)行為和健康人力資本的重要原因，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療信息對勞動力的健康認知與價值判斷產(chǎn)生顯著外溢效應，可緩解醫(yī)患信息不對稱，增加優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源可及性，產(chǎn)生勞動力自我健康干預對基層醫(yī)療機構(gòu)的擠出效應，然而這與“基層檢查、上級診斷”的分級診療格局相悖。使用2016年CFPS數(shù)據(jù)檢驗信息外溢情境下勞動力健康人力資本改善的內(nèi)在機制。結(jié)果表明：互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療信息外溢通過就醫(yī)行為間接促進勞動力健康資本，進而增加勞動力供給。因而健全互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療多元主體協(xié)同監(jiān)管體系，完善網(wǎng)絡健康信息咨詢適時反饋機制并落實分級診療機制建設具有重要現(xiàn)實意義。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療;就醫(yī)行為;健康人力資本;中介效應

中圖分類號：R-05? ?文獻標識碼：A? ?文章編號：1007-2101（2019）06-0082-08

一、引言

隨著城鎮(zhèn)居民生活水平的提升與醫(yī)療衛(wèi)生體制改革日益深化，我國勞動力醫(yī)療衛(wèi)生健康需求得以釋放且持續(xù)增長，然而近年來優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源配置結(jié)構(gòu)性失衡現(xiàn)象尚未緩解，三級醫(yī)院就診人次與就診量居高不下，虹吸效應顯著。2018年全國醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)總診療人次達83.1億人次，然而基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)僅占門診總量的23.1%[1]，優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源供給與勞動力健康需求結(jié)構(gòu)性失衡加劇看病難、看病貴、就診“三長一短”（掛號時間長、候診時間長、結(jié)算排隊時間長、醫(yī)生看病時間短）的困境，制約醫(yī)療質(zhì)量和就醫(yī)效率持續(xù)提升，造成醫(yī)患關(guān)系緊張與醫(yī)療糾紛不斷。與此同時，多數(shù)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源僅用于常見病、慢性病的診治，擠壓多發(fā)病、罕見病與重大疾病患者的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源可及性與可得性。在此背景下，如何控制醫(yī)療衛(wèi)生費用不合理增長、減緩增速，緩解勞動力就醫(yī)經(jīng)濟負擔，著力提升其健康人力資本積累值得深思。

隨著《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》等政策相繼出臺，“健康中國”建設正式步入正軌。探索創(chuàng)新“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療健康服務模式，培育發(fā)展新業(yè)態(tài)將成為優(yōu)化醫(yī)療資源配置、推動優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源縱向流動和改善勞動力就醫(yī)體驗的重要支撐。本文所指互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療以互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)為載體，以醫(yī)療信息查詢、在線疾病咨詢、電子健康檔案、電子病歷處方、遠程視頻會診等多種形式的線上醫(yī)療服務方式為表現(xiàn)形式，在疾病篩查、預防、風險評估和診后康復等階段發(fā)揮健康監(jiān)控作用。

伴隨互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療進入高速發(fā)展期，海量信息有助于緩解醫(yī)患信息不對稱，并對公眾健康判斷與心理認知結(jié)構(gòu)形成潛在影響，促進其加強疾病預防和健康管理能力，進而提升健康素養(yǎng)和健康水平。中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心（CNNIC）發(fā)布的第43次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》指出，截至2018年12月我國網(wǎng)民規(guī)模高達8.29億，普及率達59.6%，其中20%的非網(wǎng)民為方便獲取醫(yī)療健康等專業(yè)信息而上網(wǎng)。以春雨醫(yī)生等互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療APP為例，2017年市場規(guī)模已超過230億元，預期2020年市場規(guī)模將達到900億元，為公眾提供健康教育、醫(yī)療信息查詢、電子健康檔案、疾病風險評估、在線疾病咨詢、遠程診療等線上服務，初步建立了以健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)為支撐，以疾病預防、咨詢、康復等全流程醫(yī)療健康服務為核心，以用戶隱私和數(shù)據(jù)安全為保障的動態(tài)化個性化健康管理體系[2]，顛覆了面對面的醫(yī)療服務模式由于地域分布、經(jīng)濟和醫(yī)療衛(wèi)生水平差異較難提供公平可及、系統(tǒng)連續(xù)的全生命周期健康服務弊端。因而，如何利用互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療信息外溢效應提升勞動力健康人力資本，推動構(gòu)建有序的“基層檢查、上級診斷”分級診療格局，有序引導公眾就醫(yī)行為值得關(guān)注。

隨著我國互聯(lián)網(wǎng)進入快速發(fā)展期，本文探究互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療信息外溢與勞動力健康人力資本的關(guān)聯(lián)機制，并將“就醫(yī)行為”引入健康人力資本模型中，構(gòu)建基于信息外溢的健康人力資本理論模型，利用2016年中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）成人問卷數(shù)據(jù)，對上述關(guān)系進行實證檢驗，創(chuàng)新性將健康人力資本改善、醫(yī)療服務結(jié)構(gòu)性配置不合理等融入“互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療信息外溢”視角下，為優(yōu)化勞動力健康人力資本，完善分級診療制度模式提供新的政策工具與政策優(yōu)化路徑。

二、文獻綜述與研究假設

醫(yī)療衛(wèi)生服務領域存在顯著的信息非確定性與不對稱性，其中疾病的復雜與偶發(fā)性、醫(yī)療衛(wèi)生知識的高門檻性與醫(yī)護人員診療服務的非確定性加強了信息不對稱程度。在此背景下，“醫(yī)療衛(wèi)生服務信息”便具備較強的經(jīng)濟價值與健康改善效益（Arrow，1963）[3]。如何在優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源具有一定壟斷性的非完全競爭市場下，引導醫(yī)療衛(wèi)生服務發(fā)揮正外部性值得深思。

依據(jù)質(zhì)量信號博弈模型（Signaling Game Model），信息對于勞動力健康行為選擇、健康人力資本改善具有顯著導向作用[4]，因而個體對于打破醫(yī)療信息不對稱具有強大內(nèi)生動力，其獲取醫(yī)療衛(wèi)生服務信息、價格等質(zhì)量信號的需求強烈（Sarvary M，1997;Hyndman K，2011）[5-6]。然而在現(xiàn)實中，由于醫(yī)療領域存在顯著的信息不完全與不對稱，少數(shù)醫(yī)務人員傾向于將信息不平等優(yōu)勢貫穿于患者診療的前期、中期與后期，即從預防階段、疾病初診階段便刻意制造“誘導需求”與“道德風險”等多重風險，導致患者無法有效識別診療方案的科學合理與否，出現(xiàn)被動過度消費醫(yī)療服務、醫(yī)學檢查等行為，進一步加劇醫(yī)患間利益割裂與信任壁壘，從而降低勞動力健康人力資本。

基于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療信息外溢情境，如何改善勞動力健康人力資本從而提升其人均可支配收入？Grossman的健康人力資本生產(chǎn)函數(shù)（The Demand for Health）提供了理論分析架構(gòu)[7]，線上疾病咨詢等健康服務可作用于健康人力資本存量，越健康的人積極參與勞動力市場的概率越大。據(jù)此本文將互聯(lián)網(wǎng)健康信息獲取、就醫(yī)行為、醫(yī)療保險、醫(yī)療服務質(zhì)量與數(shù)量等納入健康資本效用模型中，提供了分析不確定情境下“理性人”的健康收益與就醫(yī)行為的可行路徑。

盡管互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療信息外溢為勞動力提供了獲取健康知識并了解自身健康狀況的有效渠道，在一定程度上提升了勞動力健康效用，但醫(yī)療信息獲取并不意味著“不平等”與“不確定性”的消解[8]，疾病的嚴重性、期望健康收益的主客觀評價會顯著影響勞動力對健康信息的編碼、處理與分析，“無效信息”的摻雜以及有效識別能力不足使得勞動力所擁有的信息是不完全的，基于有限理性原則，個體在不完全信息下所作出的決策并非趨于完全理性，導致無法有效識別健康情況、病傷類型、后遺癥等，損害健康人力資本。

目前學術(shù)界已證實互聯(lián)網(wǎng)具有強信息外溢效應，可緩解醫(yī)療衛(wèi)生領域信息不對稱與不平等現(xiàn)象，并對健康認知和就醫(yī)行為發(fā)揮引導作用。好大夫、春雨醫(yī)生等健康咨詢平臺不僅直接增進患者健康人力資本，還具備疾病分診、疾病預防等功能，引導公眾根據(jù)病情發(fā)展前往基層醫(yī)療機構(gòu)或綜合醫(yī)院就診。據(jù)此，互聯(lián)網(wǎng)等新媒介監(jiān)管方應關(guān)注所傳播信息的可靠性和真實度，警惕負面信息對勞動力健康人力資本和就醫(yī)行為的負面影響[9]，引導公眾有序參與分級診療并逐步優(yōu)化自身健康。

學術(shù)界對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療信息外溢與就醫(yī)行為的作用路徑存在兩種爭論：即替代關(guān)系與互補關(guān)系。如果互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療信息外溢與前往基層醫(yī)療機構(gòu)就診存在替代關(guān)系，那么就醫(yī)行為將發(fā)揮廣義中介效應（遮掩效應），產(chǎn)生互聯(lián)網(wǎng)問診對基層醫(yī)療機構(gòu)的擠出作用;反之，基層醫(yī)療機構(gòu)就診與互聯(lián)網(wǎng)自我診療、健康咨詢可能存在互補優(yōu)勢，如果互聯(lián)網(wǎng)通過加強“分級診療”“基層首診”“家庭醫(yī)生”等相關(guān)政策宣傳力度，擴大人群覆蓋面，反而可引導勞動力前往基層醫(yī)療機構(gòu)就診，影響健康人力資本，那么就醫(yī)行為將發(fā)揮部分中介效應?；诖耍疚臉?gòu)建基于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療信息外溢情境下勞動力健康人力資本的概念模型（見圖1），并提出以下假設。

H1：互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療信息外溢對勞動力健康人力資本具有正向影響。

H2：就醫(yī)行為作為中介變量，對勞動力健康人力資本起正向促進作用。

三、研究框架及變量測算

中介效應模型用于分析解釋變量對被解釋變量的關(guān)聯(lián)機制與作用路徑，目前學術(shù)界發(fā)現(xiàn)利用逐步回歸法探究中介效應具有諸多弊端，而基于KHB中介效應分解和Bootstrap的中介效應檢驗，可克服逐步檢驗法和Sobel檢驗法的缺陷[10]。為了驗證實證結(jié)果的穩(wěn)健性，本文分別選取了KHB中介效應分解和非參數(shù)百分位Bootstrap法進行互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療信息外溢背景下就醫(yī)行為的中介效應檢驗。

（一）實證框架

本文探究互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療信息外溢與勞動力健康人力資本的影響路徑，由于被解釋變量為自評健康，屬于五分類離散變量，因而采用Ordered-Logistic模型探究健康人力資本影響機制。其中，J=5表示可選擇的方案數(shù)，Xki為解釋變量向量，包括表示互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療信息外溢重要性與其他控制變量。由于βk不能直接用于解釋分類變量的概率，因此將公式兩邊取指數(shù)，使用變量所對應的風險比（Odds Ratio）來解釋其對被解釋變量發(fā)生概率的作用。本文將回歸方程設定如下：

進一步，由于Ordered-Logistic模型無法直接匯報測算總效應、直接效應和間接效應，在Ordered-Logistic模型的基礎上，利用KHB方法（Karlson，Holm和Breen，2012）分解總效應。由于線性模型（Linear Model）可通過比較系數(shù)得出直接效應（direct effect）和間接效應（indirect effect），因而將上述思路推廣到有序Logit模型中，為簡便說明，先以二元Logit模型為例，假設變量X通過中介變量Z對Y*產(chǎn)生影響，Y*為不可觀測潛變量，βF、βR為直接效應和總效應[11-12]。

（二）數(shù)據(jù)及變量選擇

樣本來自2016年中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）成人問卷數(shù)據(jù)，覆蓋了全國29個省、自治區(qū)和直轄市，共計約29 374個樣本（見表1）。根據(jù)研究需要對數(shù)據(jù)進行整理和篩選，刪除了年齡大于65歲以上及其他控制變量缺失樣本，最終獲得18～64歲勞動力樣本17 120個。從樣本結(jié)構(gòu)來看男女比例趨于一致;平均樣本年齡為43歲;平均受教育程度為初中;多數(shù)為初婚有配偶;整體幸福感較高，但社會經(jīng)濟地位處于中下游。

解釋變量為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療信息渠道重要度，問卷原問題為“你認為互聯(lián)網(wǎng)作為信息渠道的重要性？”，使用5點李克特量表，選項從1到5依次為“非常不重要”到“非常重要”，衡量勞動力接受互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療信息外溢程度;就醫(yī)機構(gòu)類型作為衡量勞動力就醫(yī)行為的代理變量，為中介變量，選項從1到4依次從三級醫(yī)院到基層衛(wèi)生機構(gòu);勞動力私人健康投資、人口學特征、社會經(jīng)濟狀況等為控制變量，綜合以上因素探究勞動力健康人力資本的影響路徑。調(diào)節(jié)變量有兩個，分別為“您對就診機構(gòu)整體條件滿意度”與“您對自己生活的滿意度”。

四、實證檢驗結(jié)果分析

本文根據(jù)假設將影響勞動力健康人力資本的因素納入回歸模型中，探究在控制個體人口學特征等變量后，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療信息外溢與健康人力資本之間的關(guān)聯(lián)機制與作用路徑。

（一）互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療信息外溢對健康人力資本的作用路徑

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療信息外溢在影響個體健康認知、生活方式、社會支持、情感交互等基礎上，調(diào)節(jié)個體就醫(yī)行為傾向，進而影響其健康人力資本積累，本文使用KHB法與Bootstrap抽樣法檢驗此中介作用。Baron和Kenny提出中介作用應滿足以下條件：自變量與中介變量均與因變量存在顯著關(guān)系;自變量與中介變量存在顯著關(guān)系。若回歸方程中加入中介變量后，直接效應與間接效應符號相反，則存在廣義中介效應（遮掩效應）[13]。

1. 中介效應實證分析。本文運用Ordered-Logistic模型初步構(gòu)建三個方程：模型1驗證互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療信息外溢重要度與健康人力資本關(guān)聯(lián)機制;模型2驗證中介變量就醫(yī)行為與健康人力資本關(guān)聯(lián)機制;模型3驗證互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療信息外溢、就醫(yī)行為對健康人力資本作用路徑。表2的回歸結(jié)果驗證了假設1和假設2，證明互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療信息外溢對勞動力的健康人力資本具有正向影響，同時就醫(yī)行為作為中介變量，對勞動力健康人力資本起正向促進作用。

一方面，由于就醫(yī)機構(gòu)類型為負向排序變量，則受互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療信息外溢影響較大的勞動力更傾向于前往“綜合醫(yī)院”等三級醫(yī)院就診，呈現(xiàn)顯著“趨高”性。信息外溢對健康人力資本的影響在1%的水平上顯著為負，加之健康人力資本為負向排序變量，即互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療信息外溢重要度可正向預測勞動力健康人力資本，即當勞動力從互聯(lián)網(wǎng)獲取更多的信息時，其健康人力資本狀況在上升。另一方面，就醫(yī)行為在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療信息外溢對健康人力資本的影響中發(fā)揮部分中介作用，由于直接效應與間接效應符號相反，因此這種中介效應被稱為遮掩效應?；ヂ?lián)網(wǎng)醫(yī)療信息外溢通過刺激勞動力趨向三級醫(yī)院就醫(yī)增進其健康人力資本，因此遮掩了互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療信息外溢對健康的不利影響。這是由于互聯(lián)網(wǎng)打破了普通疾病的知識壁壘，當勞動力健康輕度受損時，產(chǎn)生健康信息檢索、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院在線咨詢等自我診療方式對基層醫(yī)療機構(gòu)的擠出效應，但重大疾病的知識壁壘不會被輕易消解，因而三級醫(yī)院仍是多數(shù)勞動力就醫(yī)首選。

同時我們還發(fā)現(xiàn)其他影響因素，首先基本醫(yī)保對勞動力的健康人力資本具有顯著的負向影響，可能是隨著醫(yī)保逐漸覆蓋全人群，勞動力就診需求得以釋放，當勞動力就診頻率增加了，會增加其主觀認為健康狀況變差的概率;其次，受教育程度對健康人力資本具有顯著的負向作用，這與我們的常識相違背，表明隨著教育水平的提高，家庭對于健康信息的了解廣度與深度增加，更加關(guān)注健康護理，對于醫(yī)療服務、健康保健品等質(zhì)量與投入要求增加，當難以滿足其理想預期時就容易對自身健康狀況產(chǎn)生負面評價;私人醫(yī)療支出正向影響健康資本，表明隨著私人健康投資增加1個單位，勞動力健康資本增加0.23倍。

2. 調(diào)節(jié)效應實證分析。此處檢驗“就診機構(gòu)條件滿意度”與“生活滿意度”這兩個交互項的調(diào)節(jié)效應，從表2模型（3）中看出，由于健康人力資本與就診機構(gòu)條件滿意度均為1-5負向排序指標，生活滿意度為1-5正向指標，“就診機構(gòu)條件滿意度”與“生活滿意度”對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療信息外溢與勞動力健康人力資本之間具有顯著的正向調(diào)節(jié)作用。

（二）就醫(yī)行為對健康人力資本的中介效應檢驗

1. 全樣本的效應分解。由于Ordered-Logistic模型無法測算總效應、直接效應和間接效應，本文利用KHB方法分解總效應。從表3中看出，基于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療信息外溢重要度樣本共分成5類群體，其中基準組為“認為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療信息外溢非常不重要”。隨著勞動力對互聯(lián)網(wǎng)作為信息渠道的認知重要度加深，就醫(yī)行為作為中介變量的間接效應顯著加強，即該部分群體呈現(xiàn)較強的“互聯(lián)網(wǎng)自我診療”對前往基層醫(yī)療機構(gòu)就醫(yī)的替代效應。

2. 異質(zhì)性檢驗分析。表4報告了按性別、按常居地分組的Ordered Logistic模型估計結(jié)果。為何女性群體和鄉(xiāng)村群體其互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療信息外溢對健康人力資本的影響更小？究其原因，是因為健康網(wǎng)絡社區(qū)中，女性還需要承擔生育等家庭責任，其健康信息需求呈現(xiàn)多樣化、復雜化特點，并且在互聯(lián)網(wǎng)健康信息搜尋與獲取中，其主觀情感與客觀需求呈現(xiàn)出動態(tài)性、復雜化性（劉冰等，2019）[14]。農(nóng)村勞動力由于對互聯(lián)網(wǎng)接觸的廣度與深度相對弱于城鎮(zhèn)勞動力，則互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療信息外溢對健康人力資本影響程度有限。同時，為加強結(jié)果穩(wěn)健性，進一步運用偏差校正的非參數(shù)百分位Bootstrap檢驗中介作用，采用重復隨機抽樣的方法在原始數(shù)據(jù)（N=17 120）中抽取1 000個Bootstrap樣本，生成1 000個中介效應估計值，獲得95%的中介效應置信區(qū)間，若中介效應的置信區(qū)間不含有0，表明中介效應顯著。在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療信息外溢重要性對健康人力資本的影響關(guān)系中，就醫(yī)行為的遮掩效應顯著，間接效應值為0.002 6（p<0.001），95%的置信區(qū)間為（0.002，0.004），中介效應占總效應的9.04%。

五、研究結(jié)論及啟示

（一）研究結(jié)論

本文將互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療信息外溢對健康人力資本的影響分為直接效應和間接效應，我們發(fā)現(xiàn)：互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療信息外溢程度增加可增加勞動力健康人力資本。具體而言，一方面互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療信息外溢效應對于勞動力就醫(yī)機構(gòu)選擇具有負向作用，即隨著互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療信息外溢程度增加，勞動力更傾向于去往“綜合醫(yī)院”等三級醫(yī)院就診，呈現(xiàn)顯著“趨高”性。此現(xiàn)象可由消費者行為理論（Theory of Consumer Behavior）解釋，醫(yī)療服務作為一種準公共產(chǎn)品，以達到效用的最大化?；ヂ?lián)網(wǎng)醫(yī)療信息外溢可改善醫(yī)患信息不對稱，作為基層醫(yī)療機構(gòu)就診的替代產(chǎn)品，在一定的價格信號指引下，部分消費者會傾向于選擇經(jīng)濟成本、時間成本更低、效用最大化的在線咨詢、問診等方式改善自身健康狀況。另一方面，由于多數(shù)患者利用互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療信息外溢效應，已經(jīng)對于自身健康狀況有了初步了解，進而在前往醫(yī)療機構(gòu)就診后，對于疾病健康管理的意識與操作步驟得以進一步規(guī)范，進而在此基礎上逐步增進自身的健康人力資本與近一年的健康改善指標，充分促進個體健康人力資本良性發(fā)展。

（二）理論意義與管理啟示

對于提升勞動力健康人力資本，一方面要有效引導其利用互聯(lián)網(wǎng)等信息外溢媒介加強健康管理意識，并通過規(guī)范互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、春雨醫(yī)生等在線咨詢問診平臺的運維管理，提升勞動力對疾病健康管理信息等可得性與可及性，逐步破除醫(yī)患間嚴重信息不對稱現(xiàn)象;另一方面還需重視勞動力就醫(yī)行為選擇，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療信息外溢具備經(jīng)濟成本、時間成本較低等比較優(yōu)勢，對勞動力前往基層醫(yī)療機構(gòu)就診具有顯著擠出效應，然而三級醫(yī)院就診需求并未顯著消減?；诖?，如何推動分級診療制度落地，引導勞動力有序在基層首診，逐步落實雙向轉(zhuǎn)診、急慢分治，上下聯(lián)動就醫(yī)格局值得深思。在實踐過程中，具體可從以下三方面改進。

1. 適應勞動力“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療衛(wèi)生服務需求，完善網(wǎng)絡健康信息咨詢適時反饋機制。具體而言，在疾病預防、診斷、防治與康復等全流程發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)健康信息外溢優(yōu)勢，打通健康信息獲取通路。患者可根據(jù)個人健康需求在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院在線預約專家，由專家根據(jù)其過往病歷、檢查報告等給予初步健康建議與指導，緩解優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源分配不均問題;患者出院后，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院等健康平臺可根據(jù)患者復查需要進行用藥提醒、隨訪等智慧醫(yī)療服務，推動患者治后康復;鼓勵利用智能可穿戴設備實時獲取患者生命體征數(shù)據(jù)，根據(jù)“遠程監(jiān)測→隨訪評估→適時預警→動態(tài)反饋→分類干預→健康監(jiān)測”動態(tài)預警機制為孕產(chǎn)婦等重點人群提供健康監(jiān)測評估、疾病預警、慢病篩查、主動干預等服務，完善全流程健康護理服務體系。通過上述方式，深化互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療信息外溢效應，提高勞動力自我健康管理意識。

2. 通過互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療信息外溢效應有針對性推動分級診療機制建設，理順上下轉(zhuǎn)診通路?；ヂ?lián)網(wǎng)醫(yī)療信息外溢效應會產(chǎn)生患者對基層醫(yī)療機構(gòu)就診的替代效應（擠出效應），使得去基層就診的患者意愿大大降低，但這種健康選擇行為極可能由于患者判斷不當造成病情拖延，損害其健康人力資本。因而，亟需加強互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療信息管理規(guī)范建設，增加分級診療、基層就診等政策宣傳力度，深化勞動力基層首診意識，以免貽誤病情。同時優(yōu)化“互聯(lián)網(wǎng)+家庭醫(yī)生”建設，加快簽約服務信息平臺應用建設，保障家醫(yī)診療的實時性和安全性，并利用家庭醫(yī)生“守門人制度”有序引導患者分流基層。

3. 健全互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療多元主體綜合監(jiān)管體系，理順政府部門、醫(yī)療機構(gòu)、行業(yè)組織與公眾輿論等協(xié)同監(jiān)管關(guān)系，并根據(jù)各監(jiān)管主體優(yōu)勢特點進行綜合監(jiān)管職能劃分（見表5）。目前我國互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療監(jiān)管體系尚未合理適配發(fā)展需求，面臨監(jiān)管真空、重復監(jiān)管、監(jiān)管信息不對稱等多重困境，隨著春雨醫(yī)生、好大夫等B2C在線健康咨詢平臺發(fā)展迅速且覆蓋面日益廣泛，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療信息作為具有正外部性的公共產(chǎn)品，亟需政府、市場及公眾輿論等多元主體加強對平臺內(nèi)容的綜合監(jiān)管，重點整治醫(yī)療服務誘導性或惡意欺詐等行為。

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責任編輯：武玲玲

The Transmission Mechanism of Internet Medical Information Spillover to

Healthy Human Capital

Gu Hai1，2， Liu Xiyan1，2

（1.Center for Health Policy and Management， Nanjing University， Jiangsu Nanjing 210093， China;

2.School of Government Management， Nanjing University， Jiangsu Nanjing 210093， China）

Abstract： The existence of non-determinism and information asymmetry in the field of medical and health services is an important reason that affects labor-seeking behavior and healthy human capital. Internet medical information has a significant spillover effect on the health perception and value judgment of labor， which can alleviate the information asymmetry of doctors and patients. increase the accessibility of quality medical resources and generate the crowding-out effect of labor self-health interventions on primary medical institutions. However， this is contrary to the grading diagnosis and treatment pattern of "basic examination and superior diagnosis". This paper uses the 2016 CFPS data to examine the underlying mechanisms for the improvement of labor health human capital in the context of information spillovers. The results show that Internet medical information spillovers indirectly promote labor health capital through medical treatment behavior， thereby increasing labor supply. Therefore， it is of great practical significance to improve the collaborative supervision system of multi-agents of Internet medical care， to improve the timely feedback mechanism of network health information consultation and implement the construction of hierarchical diagnosis and treatment mechanism.

Key words：Internet medical care， medical treatment behavior， healthy human capital， mediating effect