彭翠珍

人工智能的發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)帶來了巨大的沖擊，各類人工智能技術(shù)的發(fā)展如“財(cái)務(wù)共享”“業(yè)財(cái)一體化”及數(shù)據(jù)處理等，大大簡化了會(huì)計(jì)人員數(shù)據(jù)錄入、計(jì)算等繁瑣工作，減少基礎(chǔ)核算會(huì)計(jì)的人工，基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)工作將被人工智能取代。人工智能的發(fā)展促進(jìn)應(yīng)用型本科高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式的改革與創(chuàng)新，高校如何深化應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式改革，培養(yǎng)有一定理論基礎(chǔ)、掌握新技術(shù)、具備較強(qiáng)實(shí)踐能力和創(chuàng)新意識(shí)的本科層次技術(shù)技能人才，成為一個(gè)值得思考的課題。

一、不同的會(huì)計(jì)發(fā)展階段人才培養(yǎng)的模式

會(huì)計(jì)的發(fā)展歷程主要有三個(gè)階段，分別是古代會(huì)計(jì)、近代會(huì)計(jì)和現(xiàn)代會(huì)計(jì)，在這三個(gè)階段中會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的模式也各有不同。

（一）古代會(huì)計(jì)的人才培養(yǎng)模式

在古代會(huì)計(jì)中，由于原始社會(huì)形態(tài)的改變和文字沒有出現(xiàn)，出現(xiàn)了私有財(cái)產(chǎn)，人們會(huì)以多種方式記錄經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中數(shù)量關(guān)系發(fā)生的變化，例如，實(shí)物、繪畫、結(jié)繩、刻契。在古代會(huì)計(jì)發(fā)展的后期，會(huì)計(jì)人員借助算盤進(jìn)行單式記賬。在這個(gè)時(shí)期，并沒有專門培養(yǎng)會(huì)計(jì)人員的機(jī)構(gòu)場(chǎng)所，對(duì)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)主要是采用師傅帶徒弟式的手把手教授，傳授會(huì)計(jì)知識(shí)依靠看、做，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)技術(shù)多為口頭傳授，教授的內(nèi)容如記賬方法與技術(shù)全靠賬房先生自己摸索和總結(jié)，教育系統(tǒng)和教育渠道不統(tǒng)一。

（二）近代會(huì)計(jì)的人才培養(yǎng)模式

在近代會(huì)計(jì)中，會(huì)計(jì)的發(fā)展由單式記賬方法向復(fù)式記賬方法轉(zhuǎn)變。會(huì)計(jì)人員不僅要完成記賬和算賬的簡單操作，還要能夠進(jìn)行簡單的報(bào)表編制和審查。為了跟上會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展，會(huì)計(jì)人員必須學(xué)習(xí)、研究資產(chǎn)的估價(jià)方法和相關(guān)理論，會(huì)計(jì)人員必須具備一定的專業(yè)技能、合理的運(yùn)算方法才能更好地完成工作。而此時(shí)的會(huì)計(jì)發(fā)展中出現(xiàn)了獨(dú)立的學(xué)院開始開設(shè)會(huì)計(jì)課程，其中包括了“商業(yè)算數(shù)”“珠算”“商業(yè)簿記”“銀行簿記”等課程，會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方案的構(gòu)建的得到了一定的發(fā)展。

（三）現(xiàn)代會(huì)計(jì)的人才培養(yǎng)模式

在現(xiàn)代會(huì)計(jì)中，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和科學(xué)技術(shù)的提高對(duì)會(huì)計(jì)的發(fā)展起到了很大的促進(jìn)作用。隨著計(jì)算機(jī)在會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用，一些專門的會(huì)計(jì)軟件產(chǎn)生，會(huì)計(jì)工作的效率發(fā)生了很大的變化，這主要體現(xiàn)在會(huì)計(jì)信息范圍的擴(kuò)大和會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確性和及時(shí)性的提高上。這時(shí)要求會(huì)計(jì)人員要保持嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ鲬B(tài)度，合理編制賬簿，同時(shí)要學(xué)會(huì)使用一些會(huì)計(jì)電算化軟件來處理會(huì)計(jì)工作。此階段會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方案已逐漸趨于成熟，開設(shè)有會(huì)計(jì)專業(yè)的高校十分廣泛，相關(guān)課程也涉及到會(huì)計(jì)理論及實(shí)踐操作部分。

二、人工智能環(huán)境下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)存在的問題

近年來，隨著“人工智能+會(huì)計(jì)”的發(fā)展，使許多從事基礎(chǔ)繁瑣會(huì)計(jì)工作的會(huì)計(jì)人員得以解放，但同時(shí)也對(duì)會(huì)計(jì)人員提出了新的要求。會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)目標(biāo)從培養(yǎng)基礎(chǔ)型的會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)為培養(yǎng)復(fù)合型人才和管理型人才。人才培養(yǎng)目標(biāo)的變化，也對(duì)各應(yīng)用型高校提出了新的要求，然而目前很多高校的人才培養(yǎng)體系未能完全適應(yīng)社會(huì)的需求，存在一定的問題。

（一）培養(yǎng)目標(biāo)不夠明確

目前，大多數(shù)應(yīng)用型高校的教育目標(biāo)還是培養(yǎng)“基礎(chǔ)型”會(huì)計(jì)人才，還沒有完全轉(zhuǎn)化為培養(yǎng)“復(fù)合型”會(huì)計(jì)人才或管理會(huì)計(jì)人才。傳統(tǒng)的應(yīng)用型高校會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)基本是培養(yǎng)掌握會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)，主要面向中小型企業(yè)，從事出納、會(huì)計(jì)助理、會(huì)計(jì)核算、主辦會(huì)計(jì)或會(huì)計(jì)主管工作，具有優(yōu)良的職業(yè)道德、扎實(shí)的專業(yè)知識(shí)、熟練的職業(yè)技能和良好的可持續(xù)發(fā)展能力基礎(chǔ)型人才。在當(dāng)前人工智能快速發(fā)展的情況下，應(yīng)用型高校應(yīng)培養(yǎng)的會(huì)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)同時(shí)具備較高的數(shù)據(jù)分析處理能力，僅僅依靠基礎(chǔ)型的會(huì)計(jì)人員是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，還需要能夠透視系統(tǒng)帶來的管理效果、評(píng)估可能存在的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、靈活性較強(qiáng)的復(fù)合型人才。

（二）課程設(shè)置不合理

現(xiàn)階段，我國應(yīng)用型高校會(huì)計(jì)教育培養(yǎng)模式大致雷同，培養(yǎng)的目標(biāo)雖不一致，但是在具體的課程設(shè)置和實(shí)踐環(huán)節(jié)，各高校差別并不是很大。實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)也有課程重復(fù)，造成了大量的資源被浪費(fèi)，發(fā)揮不了應(yīng)有的作用，在課程架構(gòu)上，以基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)教學(xué)內(nèi)容體系為主體，即使是實(shí)踐課程如會(huì)計(jì)電算化，也只是停留在會(huì)計(jì)軟件基礎(chǔ)操作，在分析、管理方面的課程深度與寬度極其缺乏，不注重管理型會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)，弱化了會(huì)計(jì)職業(yè)判斷力與決策支持力。很多應(yīng)用型高校開展的與人工智能相關(guān)的課程非常的少，學(xué)生沒有得到系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，將無法應(yīng)對(duì)人工智能的挑戰(zhàn)。

（三）重知識(shí)輕能力

會(huì)計(jì)是一門操作性和實(shí)踐性都非常強(qiáng)的專業(yè)，在實(shí)際工作中不僅要求會(huì)計(jì)人員具有一定的專業(yè)知識(shí)，還要有一定的溝通能力和判斷力。但是目前在應(yīng)用型高校的會(huì)計(jì)學(xué)教育中，大多重視專業(yè)理論知識(shí)，忽視了實(shí)踐能力和其他方面能力的培養(yǎng)。在教學(xué)方法上，多以教師的講授為主，被動(dòng)接受的學(xué)習(xí)模式使學(xué)生過于依賴課本，缺乏主動(dòng)性和創(chuàng)造性。部分高校開設(shè)的實(shí)踐操作課程僅停留在一些系統(tǒng)的操作方面，缺乏創(chuàng)新。現(xiàn)有的培養(yǎng)模式側(cè)重于傳授和吸收，忽視知識(shí)的實(shí)踐與應(yīng)用，長此以往，將不利于鍛煉和開發(fā)學(xué)生的判斷力和創(chuàng)新能力。

三、人工智能環(huán)境下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)路徑探究

（一）調(diào)整會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)目標(biāo)

人工智能的發(fā)展需要培養(yǎng)復(fù)合型人才和管理型人才。因此，有必要在會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)中實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科和跨職能的整合、知識(shí)與技能的整合。培養(yǎng)復(fù)合型會(huì)計(jì)人才和管理型會(huì)計(jì)人才，除了要求學(xué)生掌握會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)外，還需要掌握和利用人工智能技術(shù)和相關(guān)商業(yè)知識(shí)的。

對(duì)于應(yīng)用型本科高校來說，不僅要培養(yǎng)學(xué)生的會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)，還要培養(yǎng)學(xué)生的其他學(xué)科知識(shí)。在新的環(huán)境下需要掌握財(cái)務(wù)共享、數(shù)據(jù)分析以及相關(guān)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用等現(xiàn)代技術(shù)，還要要注重培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新能力，進(jìn)而提高學(xué)生在實(shí)際工作中有能力進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理、對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和做出對(duì)企業(yè)有利的決策。同時(shí)，可以進(jìn)行學(xué)科復(fù)合，例如，與學(xué)校的工商管理專業(yè)進(jìn)行學(xué)科復(fù)合，拓寬學(xué)生的知識(shí)結(jié)構(gòu)的通用性，讓學(xué)生了解和掌握基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)管理的相關(guān)理論知識(shí)。應(yīng)用型本科高校在人工智能時(shí)代應(yīng)以培養(yǎng)具有管理會(huì)計(jì)意識(shí)，知財(cái)務(wù)、會(huì)管理、善溝通、講誠信的創(chuàng)新型與復(fù)合型人才為目標(biāo)

（二）面向需求優(yōu)化課程設(shè)置

要想適應(yīng)人工智能這一大環(huán)境，不僅要完善體系、優(yōu)化課程，還要注重對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)專業(yè)課程進(jìn)行優(yōu)化改革。根據(jù)市場(chǎng)需求制定人才培養(yǎng)方案及配套教材，新型的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的課程體系應(yīng)增加一些適應(yīng)信息化和智能化發(fā)展的新技術(shù)課程、復(fù)合型課程和實(shí)踐性課程。與此同時(shí)，還要注重提高學(xué)生的綜合能力水平、人文素養(yǎng)和方法論等方面的教育；對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)的知識(shí)進(jìn)行重新調(diào)整，比如摒除掉過于守舊的理論課程，將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)、成本會(huì)計(jì)等進(jìn)行有效的融合，提高管理會(huì)計(jì)在課程中的地位，擴(kuò)大占比份額，根據(jù)學(xué)生不同的發(fā)展需要建立相應(yīng)的分層級(jí)教育管理。

（三）改革教學(xué)方法

人工智能對(duì)會(huì)計(jì)人才的新要求，不僅要有良好的專業(yè)知識(shí)能力，還要求會(huì)計(jì)人員有良好的洞察能力和創(chuàng)新能力，要能夠從數(shù)據(jù)中找出主要矛盾，發(fā)現(xiàn)本質(zhì)問題，從而根據(jù)自己的創(chuàng)新能力，更好地運(yùn)用到實(shí)際工作中。傳統(tǒng)的課堂都是以老師面對(duì)面的講授為主，學(xué)生被動(dòng)接受老師的講授的內(nèi)容，學(xué)生積極性不高，這種填塞式的教學(xué)模式?jīng)]有重視學(xué)生間的個(gè)體差異，忽略了學(xué)生多元化的需求，不利于提高學(xué)生的學(xué)習(xí)成效。

應(yīng)用型本科高校應(yīng)結(jié)合人工智能發(fā)展的特點(diǎn)，改革教學(xué)方式。在對(duì)復(fù)合型和管理型人才的培養(yǎng)過程中，應(yīng)用型高?？梢云刚?qǐng)會(huì)計(jì)師事務(wù)所、財(cái)務(wù)機(jī)器人專家參加實(shí)踐教學(xué)工作，為學(xué)生教授相關(guān)理論知識(shí)和實(shí)務(wù)案例；或者在實(shí)訓(xùn)和實(shí)踐課程應(yīng)盡可能地在真實(shí)工作場(chǎng)景中以真實(shí)案例授課，應(yīng)結(jié)合財(cái)務(wù)專業(yè)平臺(tái)多采用情景教學(xué)法、案例教學(xué)法等方法，通過虛擬全仿真環(huán)境提供的業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等信息鍛煉學(xué)生的自我判斷和決策能力，增強(qiáng)學(xué)生的隨機(jī)應(yīng)變、溝通互動(dòng)能力，從而培養(yǎng)學(xué)生需要的職業(yè)基本素質(zhì)。

應(yīng)用型本科高校應(yīng)人工智能的產(chǎn)生對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)產(chǎn)生了巨大影響，作為直接面向社會(huì)輸出應(yīng)用型人才的高校來說，必須對(duì)接社會(huì)需求制定人才培養(yǎng)目標(biāo)，切實(shí)打造真正適合本校校情、學(xué)生學(xué)情的會(huì)計(jì)學(xué)課程體系與課程內(nèi)容。