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考慮情緒因素的城市拆遷RDEU博弈模型與系統(tǒng)脆性分析

2019-10-24 09:12熊國強
運籌與管理 2019年9期
關鍵詞:拆遷人元胞脆性

熊國強, 張 毅

(西安理工大學 經(jīng)濟與管理學院,陜西 西安 710048)

0 引言

隨著我國工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進程的加速,城市發(fā)展用地規(guī)模明顯不足,以往城市各功能區(qū)的空間布局隨著發(fā)展的需要也亟待進行調整。如何重新整合已有資源,提高土地利用效率,緩解城市橫向發(fā)展空間不足等問題便顯尤為迫切。近年來,全國許多城市陸續(xù)開展了對老街區(qū)、城中村、棚戶區(qū)以及地鐵沿線的拆遷改造工作,然而拆遷工作紛繁龐雜,涉及利益群體眾多,是一個復雜的系統(tǒng)工程,各方對自身損益都頗為敏感,利益分配稍有偏倚,群體情緒便極易受到挑撥,拆遷糾紛就可能發(fā)展為群體性沖突。因此,深入剖析各利益相關方的行為規(guī)律,揭示城市拆遷糾紛引發(fā)群體性沖突的內在機理成為亟待研究的重要問題。

近年來,國內外學者對城市拆遷糾紛所引發(fā)的群體性沖突進行了一定研究。一些學者認為當前城市拆遷糾紛不斷,拆遷沖突頻發(fā),其癥結主要在于利益之爭并從博弈論角度分析了城市拆遷相關方的行為特征。楊青等建立了城市拆遷的零和博弈模型,研究發(fā)現(xiàn)拆遷人和被拆遷人之間存在競爭地位的優(yōu)劣勢,博弈的占優(yōu)策略使得拆遷雙方都不能得益,必須通過政策干預來影響博弈的可能解[1]。唐代中等建立了城市拆遷補償?shù)难莼┺哪P?,分析了不同收益情況下的演化穩(wěn)定策略[2]。劉德海等運用情景分析法定義了兩種城市拆遷模式,建立了地方部門與城市住戶間的博弈均衡演化模型,分析了兩種拆遷模式之間相互競爭的均衡演化方向[3]。申海成構建了包含拆遷人、被拆遷人、中介機構和政府四方的博弈模型,分析了拆遷人和被拆遷人、中介機構的博弈均衡[4]。但是,經(jīng)典博弈理論囿于參與人完全理性假設,難以解釋諸多“非完全理性”因素對行為人決策的影響,分析結論與現(xiàn)實中人們的直觀感受往往不符。大量實驗研究和反例分析表明,博弈論的根基期望效用理論(簡稱EU理論)存在缺陷問題[5]。Quiggin提出的RDEU理論(Rank-Dependent Expected Utility Theory,簡稱RDEU)引入非線性概率函數(shù)能夠克服EU的局限性[6]。熊國強基于RDEU理論構建了非期望效用下的RDEU博弈模型,揭示了博弈問題的納什均衡與局中人情緒因素的相關性[7]。文獻[8]建立了RDEU鷹鴿博弈模型,研究了局中人情緒因素對均衡解的影響。目前,基于RDEU理論建立博弈模型研究拆遷沖突問題的文獻鮮有見到。

城市拆遷博弈作為復雜社會系統(tǒng)的一個子系統(tǒng),由拆遷糾紛引發(fā)群體性沖突的過程也是一個復雜系統(tǒng)的脆性激發(fā)和演化過程,當其遭受足夠大的打擊而崩潰時,由于各子系統(tǒng)間的脆性關聯(lián)性,其破壞性的演化行為最終會波及整個社會系統(tǒng)。也可以說,城市拆遷可能成為誘發(fā)巨大社會災害的脆性源。一些學者已經(jīng)將復雜系統(tǒng)脆性理論應用到了突發(fā)事件或事故的脆性風險研究之中。林德明等構建了基于一維元胞自動機的脆性演化規(guī)則并用其對傳染病在全國的大規(guī)模擴散進行了仿真分析[9]。吳紅梅等通過建立風險熵函數(shù)研究了煤礦事故系統(tǒng)的脆性風險[10]。劉明等從非合作博弈視角研究了船舶電力的系統(tǒng)脆性問題[11]。閻耀軍等基于支持向量機模型的脆性熵評價方法研究了公共危機事件的脆性風險預警問題[12]。但是,從復雜系統(tǒng)脆性角度研究城市拆遷沖突的脆性演化規(guī)律,目前尚未見到相關研究成果。

本文將RDEU博弈模型與復雜系統(tǒng)脆性理論集成來研究城市拆遷沖突的演化問題,首先基于RDEU理論將人的情緒因素融入期望效用函數(shù)之中,分別給出了地方政府、被拆遷人的RDEU期望收益函數(shù),以此建立了城市拆遷RDEU博弈模型;根據(jù)博弈雙方的情緒狀態(tài),通過求解最優(yōu)反應條件,分析了被拆遷人采取抗爭和地方政府采取強拆兩種極端行為的條件和行為趨勢;基于熵和初等元胞自動機建立了城市拆遷系統(tǒng)的脆性演化規(guī)則,并利用該規(guī)則分別模擬了兩種極端行為下城市拆遷沖突的脆性激發(fā)演化過程,最后提出了相應的對策建議。

1 城市拆遷RDEU博弈模型

1.1 博弈的基本要素

在城市拆遷中,多由地方政府主導實施,在拆遷完成后再進行地塊的出讓。由于在拆遷中并未直接涉及開發(fā)商的利益,因此,博弈主體為地方政府(G)和被拆遷人(R)。設城市拆遷沖突中,地方政府選擇“強拆”和“妥協(xié)”兩種策略,強拆策略是指對被拆遷人給與一定的補償并進行強制拆遷,妥協(xié)策略是指同意被拆遷人要求的補償標準再進行拆遷。被拆遷人有“抗爭”和“合作”兩種可選策略,抗爭策略是指要求地方政府給出更高的補償標準并拒絕拆遷,合作策略是指同意地方政府給出的補償標準并積極配合拆遷活動。

這樣,地方政府(G)的策略集S1包括“強拆”策略F和“妥協(xié)”策略C,記為S1={F,C}。被拆遷人(R)的策略集S2包括“抗爭”策略P和“合作”策略A,記為S2={P,A}。城市拆遷沖突的博弈收益矩陣如表1所示。

表1 地方政府與被拆遷人的博弈收益矩陣

其中,V1為城市拆遷中地方政府所得收益,政府作為經(jīng)濟人,其所得收益V1由經(jīng)濟利益與政治利益兩部分共同組成,一方面通過城市拆遷獲得財政收入,促進地區(qū)經(jīng)濟增長,另一方面,地方政府也會同時考慮拓展政績的政治利益。V2為被拆遷人得到的收益,房屋拆遷必然會改變被拆遷人的現(xiàn)有生活狀況,他們的收益體現(xiàn)在居住利益和財產(chǎn)利益中。ΔV1是地方政府采取強拆且以低于市場價值進行補償,在出讓土地后所帶來的超額利潤,目前許多地方政府依賴土地財政,為了獲得超額利潤,往往忽略住戶土地使用權讓渡等增值因素以低于市場價值進行補償,甚至借助公權力和專政機關的力量強行拆遷與民逐利。V為地方政府采取強拆策略而受到的懲罰成本,為了維護自身利益,被拆遷人可能采取上訪抗爭策略進行反抗,地方政府既會受到上級政府的懲戒,又要承擔強拆給住戶所帶來的損失。ΔV2為被拆遷人上訪抗爭所得的補償。C1為地方政府妥協(xié)策略下被拆遷人抗爭的成本,C2為地方政府強拆策略下被拆遷人抗爭付出的成本。

隨著城市居民自主意識的崛起,當被拆遷人的合法利益受到侵害時,被拆遷人會選擇網(wǎng)絡媒體曝光和上訪維權等途徑維護自身合法權益,政府采取強拆不僅將招致其政治聲譽受損、公信力下降,還得不到差級地租ΔV1以及賠償強拆給住戶所帶來的損失ΔV2,即有V>ΔV1+ΔV2。

當?shù)胤秸扇姴鸩呗詴r,被拆遷人抗爭所付出的成本往往很大,甚至不惜以死相逼采取自焚等極端方式,有C2>ΔV2。而在地方政府妥協(xié)情況下,被拆遷人選擇抗爭的方式相對會比較平和,所付出的成本C1也就較小,則有ΔV2>C1。

因此,上述量值之間存在以下關系:

V1+ΔV1>V1>V1-ΔV2>V1+ΔV1-V

(1)

V2+ΔV2-C1>V2>V2-ΔV1>V2+ΔV2-ΔV1-C2

(2)

1.2 構建城市拆遷的RDEU博弈模型

假設地方政府G的混合策略為 (p,1-p) ,即政府以概率p選擇“強拆”,以概率1-p選擇“妥協(xié)”;被拆遷人R的混合策略為 (q,1-q) ,即被拆遷人以概率q選擇“抗爭”,以概率1-q選擇“合作”??紤]到情緒對城市拆遷博弈的現(xiàn)實影響,在博弈結構中引入反映參與者情緒狀態(tài)的情緒函數(shù),設地方政府G的情緒函數(shù)為w1(p)=pr1,被拆遷人R的情緒函數(shù)為w2(q)=qr2,其中r1,r2>0,分別稱為地方政府G和被拆遷人R的情緒指數(shù)。

由博弈收益矩陣表1看出,城市拆遷雙方博弈過程中,有{強拆,抗爭}、{強拆,合作}、{妥協(xié),抗爭}、{妥協(xié),合作}四種策略組合,每個博弈方都具有四種可能收益,根據(jù)RDEU理論模型,可以得到地方政府G和被拆遷人R獲得相應收益時的概率分布、秩位及決策權重,如表2和表3所示。

表2 地方政府G收益值對應的概率分布、秩位及決策權重

表3 被拆遷人R收益值對應的概率分布、秩位及決策權重

因此,地方政府G所對應的RDEU期望收益函數(shù)為

UG=(V1+ΔV1)w1(p-pq)+V1[w1(1-q)-w1(p-pq)]+(V1-ΔV2)[w1(1-pq)-w1(1-q)]+

(V1+ΔV1-V)[1-w1(1-pq)]

=ΔV1(p-pq)r1+ΔV2(1-q)r1+(V-ΔV1-ΔV2)(1-pq)r1+(V1+ΔV1-V)

(3)

同理,可得被拆遷人R的所對應的RDEU期望收益函數(shù)為

UR=(V2+ΔV2-C1)w2(q-pq)+V2[w2(1-p)-w2(q-pq)]+(V2-ΔV1)[w2(1-pq)-w2(1-p)]+

(V2+ΔV2-ΔV1-C2)[1-w2(1-pq)]

=(ΔV2-C1)(q-pq)r2+ΔV1(1-p)r2+(C2-ΔV2)(1-pq)r2+(V2+ΔV2-ΔV1-C2)

(4)

至此,本文建立了城市拆遷問題的RDEU博弈模型,有如下定義。

定義1城市拆遷的RDEU博弈模型為R(S1,S2;UG,UR),其中S1,S2分別是地方政府G和拆遷人R的混合策略集,UG,UR為地方政府G和拆遷人R的RDEU期望收益函數(shù)。

下面給出RDEU博弈模型混合策略下的Nash均衡定義。

定義2城市拆遷的RDEU博弈模型R(S1,S2;UG,UR),如果存在混合策略組合{(p*,1-p*),(q*,1-q*)},簡記為(p*,q*),?p,q∈[0,1],使得下面不等式成立,即

UG(p,q*)≤UG(p*,q*)≤UG(p*,q)

UR(p,q*)≤UR(p*,q*)≤UR(p*,q)

則稱(p*,q*)為R(S1,Sj2;UG,UR)的混合策略Nash均衡。

2 情緒對RDEU博弈模型Nash均衡的影響分析

根據(jù)Nash均衡求解的基本方法,當城市拆遷博弈雙方都采用混合策略時,對地方政府和被拆遷人的RDEU期望收益函數(shù)(3)和式(4),分別對p和q求偏導,得到

(V-ΔV1-ΔV2)r1q(1-pq)r1-1

(5)

(C2-ΔV2)r2p(1-pq)r2-1

(6)

令偏導(5)、(6)同時為0,得到城市拆遷RDEU博弈模型的納什均衡解滿足的條件:

ΔV1(p-pq)r1-1(1-q)-(V-ΔV1-ΔV2)q(1-pq)r1-1=0

(7)

(ΔV2-C1)(q-pq)r2-1(1-p)-(C2-ΔV2)p(1-pq)r2-1=0

(8)

可以看出,方程組(7)、(8)是一個超越方程組,難以求得其解析解,但可以從典型情形進行討論。在現(xiàn)實中,城市拆遷博弈雙方的情緒狀態(tài)可能不一致,如一方存在情緒而另一方理性,或博弈雙方都存在情緒。限于篇幅和考慮現(xiàn)實情景,本文主要對博弈雙方都受情緒因素影響的情形進行討論。

博弈雙方都受情緒因素影響下,即有r1≠1,r2≠1,地方政府和被拆遷人相應的最優(yōu)反應函數(shù)分別為:

(9)

(10)

命題1對城市拆遷的博弈模型R(S1,S2;UG,UR),當C2>ΔV2,ΔV2>C1時,無論博弈雙方為哪種情緒狀態(tài),則總存在兩個純策略Nash均衡{妥協(xié),合作}和{強拆,抗爭}。

證明由式(9)和(10)看到,當C2>ΔV2,ΔV2>C1時,不論博弈雙方的情緒指數(shù)r1與r2如何,如果地方政府選擇強拆的概率p=1,則被拆遷人相應的最優(yōu)反應選擇是q=1,即(p*,q*)=(1,1),故存在純策略Nash均衡{強拆,抗爭}。

同理,有(p*,q*)=(0,0),即存在純策略Nash均衡{妥協(xié),合作}。

下面討論博弈雙方采用混合策略的情況,在(9)和(10)兩式中,我們將p,q分別看作為r1,r2的函數(shù),這時,p受到r1的影響,記為p(r1),q受到r2的影響,記為q(r2)。

對p(r1)和q(r2)分別關于r1,r2求一階導數(shù),通過分析p′(r1)和q′(r2)的變化來觀察函數(shù)p(r1)和q(r2)曲線的變化,從而可了解情緒指數(shù)r1,r2的不同狀態(tài)對p,q的影響??傻?

(11)

(12)

這一理論結果正好說明了現(xiàn)實生活中城市拆遷糾紛之所以會演化為群體性沖突正是博弈雙方受“悲觀”等非理性情緒因素影響的結果,諸多群體性沖突的典型案例也表明悲觀情緒對糾紛升級為對抗沖突有著內生的驅動作用。

3 城市拆遷的系統(tǒng)脆性分析

雖然上述RDEU博弈模型R(S1,S2;UG,UR)描述了城市拆遷利益相關方的博弈結構和行為策略,可以揭示不同情緒狀態(tài)下城市拆遷糾紛內生為對抗沖突的演化行為,但是從復雜系統(tǒng)視角看,城市拆遷僅是社會系統(tǒng)的一個子系統(tǒng),城市拆遷博弈行為對社會系統(tǒng)的其它子系統(tǒng)可能產(chǎn)生連鎖影響,甚至城市拆遷對抗升級可能導致整個社會系統(tǒng)的崩潰,RDEU博弈模型難于刻畫這種復雜系統(tǒng)的耦合關系。基于RDEU博弈模型視角的局限性,下面嘗試將RDEU博弈模型與復雜系統(tǒng)的脆性理論集成來研究情緒因素影響下城市拆遷沖突的系統(tǒng)脆性激發(fā)過程。

3.1 系統(tǒng)脆性的熵

城市拆遷是個系統(tǒng)工程,它不僅僅是拆遷,還涉及被拆遷人的就業(yè)、入托上學、老人瞻養(yǎng)、城市低保以及城市交通等諸多社會問題,在城市拆遷由糾紛演化為群體性沖突的過程中往往伴隨有上訪、封橋堵路和打砸搶燒等暴力行為,這時城市拆遷的系統(tǒng)脆性被全面激發(fā),由于社會系統(tǒng)的各子系統(tǒng)間進行著各種物質能量的交換,因此它的崩潰會導致其他子系統(tǒng)的有序狀態(tài)也遭到破壞,這種連鎖反應就如同多米諾骨牌,一經(jīng)觸發(fā)會自動依次遞推下去直至整個社會系統(tǒng)崩潰,這種系統(tǒng)崩潰的特性稱之為系統(tǒng)脆性。

熵可以用來量化評價城市拆遷系統(tǒng)脆性的程度?;舅枷胧牵撼鞘胁疬w系統(tǒng)遭受足夠大的外力沖擊而崩潰的過程所表現(xiàn)出的正是系統(tǒng)內熵增的過程,由于系統(tǒng)的自組織性,城市拆遷系統(tǒng)會向與其相鄰的社會各子系統(tǒng)(如城市交通子系統(tǒng)和國民經(jīng)濟子系統(tǒng))吸收負熵流以減緩熵增速度,盡力維持原有的內部秩序。然而相鄰子系統(tǒng)向外輸出負熵流的同時也引起了自身熵增速度加劇,其所能夠提供的負熵流會越來越少,得不到外來負熵的平抑,城市拆遷系統(tǒng)內部熵增速度會逐漸加快最終走向崩潰。相鄰子系統(tǒng)受其所累又會陷入這種外部負熵供應不足,內部熵增速度加劇的境地直至崩潰,各系統(tǒng)間的耦合會使這種連鎖循環(huán)效應依次傳導直至整個社會系統(tǒng)崩潰。

(13)

那么,a0在t時段的狀態(tài)熵[13]為

(14)

其中K為常數(shù)。

當城市拆遷由拆遷糾紛開始向拆遷沖突演化時,博弈雙方采用混合策略情形下呈現(xiàn)的是“強拆”和“抗爭”狀態(tài),由前文分析知,每種狀態(tài)的概率分別為p(r1)和q(r2),其中p、q分別受到情緒r1與r2的影響,于是,a0的初始狀態(tài)為

(15)

于是,a0對應的初始狀態(tài)熵為:

(16)

設a-1,a1在t時刻提供的負熵流分別為

(17)

(18)

其中,g(x,y)是連續(xù)單調遞減函數(shù),對任意x,y有g(x,y)>0。

(19)

3.2 系統(tǒng)脆性的演化規(guī)則

本文采用初等元胞自動機建立系統(tǒng)的脆性演化規(guī)則,并據(jù)此模擬城市拆遷系統(tǒng)的脆性演化行為。元胞自動機是一種有自組織行為的時空離散、狀態(tài)離散的并行數(shù)學模型。其基本思想是:元胞當前自身的狀態(tài)與其鄰居的狀態(tài)共同決定下一時段元胞的狀態(tài)[14]。元胞狀態(tài)演化的函數(shù)稱為狀態(tài)演化函數(shù),也就是系統(tǒng)的演化規(guī)則。初等元胞自動機是常用的一種元胞自動機模型,它的元胞狀態(tài)只有2個,鄰居半徑為1,元胞都遵循同樣的演化規(guī)則。

(20)

(21)

可以驗證,該元胞自動機為合法元胞自動機。

根據(jù)式(19),由下向上依次遞歸進行迭代得:

(22)

則得城市拆遷的系統(tǒng)脆性演化規(guī)則:

(23)

4 系統(tǒng)脆性的模擬分析

依據(jù)某地城市拆遷的補償政策,博弈的收益矩陣中各要素的值分別設為:V1=10萬,V2=6萬;ΔV1=4萬,V=11萬,ΔV2=4萬;C1=3萬,C2=5萬??梢钥吹?,各要素量值之間滿足式(1)和(2),則有

不妨假設地方政府選擇強拆策略的概率為p=0.52,此時p為一定值,q(r2)為情緒的函數(shù)。為反映悲觀情緒的加劇對被拆遷人行為影響的動態(tài)過程,情緒指數(shù)r2分別取0.9和0.8。

圖1r2=0.9時a0的狀態(tài)曲線

圖2r2=0.8時a0的狀態(tài)曲線

比較圖1和圖2可以發(fā)現(xiàn),當r2=0.9時,系統(tǒng)演化到t=9時,a0崩潰。而隨著悲觀情緒的加劇(r2減小到0.8),系統(tǒng)演化到t=6,a0就崩潰了。這表明隨著被拆遷人悲觀情緒的加劇,城市拆遷系統(tǒng)崩潰所需的時間也縮短了,也就是說,城市拆遷糾紛演化為對抗沖突的速度加快了。這一結果正與社會實際相吻合,即當?shù)胤秸x擇強拆策略,隨著被拆遷人悲觀情緒的不斷加劇,而管理部門又不能及時發(fā)現(xiàn)和疏導被拆遷人的悲觀情緒,并與被拆遷人進行溝通,其結果就是拆遷糾紛以更快地速度演化為對抗沖突。

圖3r1=0.9時a0的狀態(tài)曲線

圖4r1=0.8時a0的狀態(tài)曲線

由圖3和圖4可以看到,在情緒指數(shù)r1=0.9時,系統(tǒng)演化到t=7時,a0趨于崩潰。而當r1=0.8時,系統(tǒng)演化到t=4時,a0就崩潰了。結果表明,隨著地方政府悲觀情緒增強,城市拆遷系統(tǒng)崩潰的時間縮短,拆遷糾紛演化為對抗沖突的速度加快了。

5 結論與建議

本文基于新的RDEU理論將參與人的情緒因素融入期望效用函數(shù)之中,建立了城市拆遷的RDEU博弈模型,討論了情緒影響之下被拆遷人采取抗爭策略和地方政府采強拆策略的行為演化規(guī)律。基于熵和初等元胞自動機理論建立了城市拆遷的系統(tǒng)脆性演化規(guī)則,模擬了城市拆遷由糾紛演化為對抗沖突的脆性激發(fā)過程。研究結果表明:無論是被拆遷人還是地方政府,當他們具有“悲觀”情緒時,隨著情緒的加劇,他們采取強硬策略相互對抗的可能性也會越來越大,悲觀情緒也會使城市拆遷系統(tǒng)崩潰所需的時間縮短,拆遷糾紛會快速演化為對抗沖突。

本文研究結論可為處置城市拆遷沖突提供一些有益的啟示。政府部門或社會應把握時機向城市拆遷系統(tǒng)及時地引入負熵流(如信息流),疏導被拆遷人的悲觀情緒,避免拆遷糾紛升級為對抗沖突。因此,社會相關方在城市拆遷管理過程中應注意以下幾點:

(1)在城市拆遷中,當拆遷糾紛發(fā)生時,博弈各方的情緒神經(jīng)都極易受到刺激,雙方都應保持克制而不是單方面采取極端做法,避免觸動對方反抗底線使事態(tài)升級惡化。

(2)應建立健全低成本、常態(tài)化、快速化的利益訴求表達機制,保證信息傳遞渠道的暢達。拆遷系統(tǒng)的脆性被激發(fā)后,內部熵增很快,為了維持本系統(tǒng)的穩(wěn)定它會不斷地從外界吸收負熵流,這一連鎖效應會直接波及其它社會子系統(tǒng)。此時避免拆遷糾紛發(fā)展為群體性沖突的理想辦法就是向拆遷系統(tǒng)充分地引入負熵流。譬如保障信息流的充分注入和高效輸出是降低系統(tǒng)無序化程度,形成能量反饋回路,從而快速平息事態(tài)的重要舉措。因此,通過建立高效暢通的信息傳遞渠道,快速反映各方的利益訴求,避免因信息缺失所導致的誤解。此外還應注意規(guī)范媒體信息報道,引導輿論宣傳導向,打擊蓄意煽動和謠言傳播,為真實信息傳遞掃清障礙。

(3)完善突發(fā)事件的監(jiān)控預警,及時反饋事態(tài)動向,把握化解矛盾的有效時機。由于拆遷糾紛升級為對抗沖突的脆性演化很快,沖突一旦爆發(fā)相關管理部門很難在短時間中給出較好的解決辦法,因此在城市拆遷實施前,地方政府應進行廣泛的聽證調研,積極鼓勵各方表達意見,通過協(xié)調使拆遷的政策目標最大化滿足各方利益,盡量避免因政策失當所引發(fā)的群體性事件。拆遷糾紛一旦顯現(xiàn)出升級的跡象,應做好可能引發(fā)群體性沖突的態(tài)勢評估工作,提早啟動監(jiān)控預警機制,及時反饋各方動向。

(4)應實時監(jiān)測、評估各方的情緒反應,及時疏導參與人的不良情緒,諸如猜疑、憂慮、不公平感等悲觀情緒的滋生蔓延,如果參與人不良情緒難以通過正常渠道得到合理宣泄,必然會從其它途徑尋求突破,非理性決策的結果往往是通過各種偏激手段以抒胸中塊壘。值得注意的是參與人的悲觀情緒常常容易引起其他個體的同情,并通過各種社會關系傳染給其他個體,產(chǎn)生群體性集合行為。因此不妨依靠社區(qū)組織、民間團體等群眾自組織的力量密切關注被拆遷人的心理和情緒反應,加強輿論引導和心理干預,排解被拆遷人的悲觀情緒,以使事態(tài)得到有效控制。

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