元胞
- 三維元胞自動(dòng)機(jī)模擬微生物生長研究
始狀態(tài)的敏感性。元胞自動(dòng)機(jī)是解決這些問題的有效工具。元胞自動(dòng)機(jī)是由無限個(gè)元胞組成的世界，所有元胞都處于某種狀態(tài)并具有相似的形狀，在每次演化過程中，每個(gè)元胞按照相同規(guī)則，根據(jù)本身狀態(tài)和鄰域狀態(tài)改變狀態(tài)。趙峰等[5]使用二維元胞自動(dòng)機(jī)模擬了菌落生長的分形結(jié)構(gòu)。李向陽[6]使用莫諾德方程推導(dǎo)的差分方程模擬了微生物細(xì)胞的生長。PICIOREANU C等[7]通過使用二維元胞自動(dòng)機(jī)與三維元胞自動(dòng)機(jī)模擬生物膜在凝膠珠生長，說明三維元胞自動(dòng)機(jī)能更好模擬微生物生長。目前，
農(nóng)業(yè)工程 2022年1期2022-04-11
- 馮諾依曼型元胞自動(dòng)機(jī)和自指語句
雯 熊明1 引言元胞自動(dòng)機(jī)（Cellular Automata,CA）是一類時(shí)間和空間離散的數(shù)學(xué)系統(tǒng)，其特征是局部相互作用和內(nèi)在的并行演化形式。元胞自動(dòng)機(jī)這一概念起源于馮諾依曼（von Neumann）在“自動(dòng)機(jī)的一般邏輯理論”（The General and Logical Theory of Automata）中所提出的二維自復(fù)制自動(dòng)機(jī)系統(tǒng)。（參見[12]）元胞自動(dòng)機(jī)結(jié)構(gòu)、規(guī)則簡單，但能產(chǎn)生復(fù)雜的行為模式，因此作為一類復(fù)雜系統(tǒng)的最簡單數(shù)學(xué)表示，被廣泛應(yīng)
邏輯學(xué)研究 2022年1期2022-03-31
- 地理元胞自動(dòng)機(jī)模型研究進(jìn)展
空間動(dòng)態(tài)模型中，元胞自動(dòng)機(jī)(Cellular Automata，CA)模型以其“自下而上”的研究思路受到了越來越多學(xué)者們的青睞[1]。1 元胞自動(dòng)機(jī)模型元胞自動(dòng)機(jī)最初是在20世紀(jì)40年代由ULAM和 NEUMANN為研究復(fù)雜的自我復(fù)制系統(tǒng)的行為提出的[2]。元胞自動(dòng)機(jī)是一種時(shí)間、空間、狀態(tài)都離散，空間相互作用和時(shí)間因果關(guān)系為局部的網(wǎng)格動(dòng)力學(xué)模型，以其模擬復(fù)雜系統(tǒng)時(shí)空演化過程的強(qiáng)大能力而聞名[3]。元胞自動(dòng)機(jī)的一個(gè)關(guān)鍵特征是通過簡單的局部轉(zhuǎn)換規(guī)則模擬復(fù)雜的空
長春師范大學(xué)學(xué)報(bào) 2022年6期2022-03-18
- 基于元胞自動(dòng)機(jī)的嶗山林火蔓延模擬
張菲菲[9]結(jié)合元胞自動(dòng)機(jī)理論，對(duì)林火蔓延模型進(jìn)行改進(jìn)，應(yīng)用GIS 對(duì)林火蔓延進(jìn)行具體分析。本文采用適合中國國情且便于地理分析并得到廣泛采用的火勢蔓延模型[8]，結(jié)合元胞自動(dòng)機(jī)理論針對(duì)小森林區(qū)域的火行為進(jìn)行模擬。1 研究基礎(chǔ)1.1 研究區(qū)概況嶗山（36°10′N，120°37′E），位于青島市東部，屬于溫帶季風(fēng)兼具海洋性氣候，地勢復(fù)雜，動(dòng)植物種類繁多[10]。地形和氣候決定了嶗山發(fā)生火災(zāi)的可能性較大，因此對(duì)嶗山地區(qū)進(jìn)行林火蔓延研究具有現(xiàn)實(shí)意義。1.2 實(shí)驗(yàn)
地理空間信息 2021年12期2022-01-17
- 考慮洪水漫延過程的地鐵車站人員疏散研究
[11-15]和元胞自動(dòng)機(jī)模型[16-29]。SIMONOVIC 等[29]開發(fā)了一種計(jì)算機(jī)仿真模型，使用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法來捕獲洪水緊急情況下的人類行為。ZHENG等[25]提出一種結(jié)合水災(zāi)的疏散模型，通過模擬仿真的數(shù)據(jù)分析了人員密度、水的上升速度等因素對(duì)疏散的影響。張煒[30]以格子氣模型為基礎(chǔ)，考慮在水災(zāi)時(shí)人員的心理特性同時(shí)，建立了乘客的疏散模型。上述學(xué)者在研究洪水對(duì)地下空間行人疏散的影響時(shí)，主要考慮區(qū)域洪水下疏散的宏觀特性，且通常只考慮水的深度是隨時(shí)間
鐵道科學(xué)與工程學(xué)報(bào) 2021年11期2021-12-22
- 元胞自動(dòng)機(jī)在金融領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀
mann 提出的元胞自動(dòng)機(jī)(Cellular Automata，簡稱CA)可以運(yùn)用非常簡單的元胞、局部規(guī)則和離散方法就可以清晰地描述出一個(gè)復(fù)雜的連續(xù)系統(tǒng)，并且元胞自動(dòng)機(jī)現(xiàn)已成為高度復(fù)雜系統(tǒng)演化研究的強(qiáng)有力方法和工具。元胞自動(dòng)機(jī)這種方法對(duì)解決金融領(lǐng)域問題提出了較為新穎的思路。應(yīng)尚軍在《元胞自動(dòng)機(jī)及其在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用》中總結(jié)出了元胞自動(dòng)機(jī)在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用，并提出了CA 如何運(yùn)用在金融市場中及其具體應(yīng)用。一、元胞自動(dòng)機(jī)(一)元胞自動(dòng)機(jī)概述元胞自動(dòng)機(jī)(Cell
現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息 2021年6期2021-11-22
- 基于元胞自動(dòng)機(jī)的房式煤柱穩(wěn)定性研究
非線性變化過程。元胞自動(dòng)推理機(jī)可利用簡單單元之間的相互作用規(guī)則，得到整個(gè)離散動(dòng)力系統(tǒng)自組織演化的非線性數(shù)學(xué)模型[15]，從而用于巖石類材料受載后動(dòng)態(tài)演化過程的研究中[16-18]。上述研究成果從煤柱系統(tǒng)穩(wěn)定性的角度分析并研究了煤柱的長期承載及失穩(wěn)特征，而針對(duì)煤柱分形單元的損傷演化涉及較少，基于上述研究，采用元胞自動(dòng)機(jī)的方法建立二維8Moore元胞房式煤柱穩(wěn)定性評(píng)價(jià)模型，結(jié)合能量傳遞及元胞儲(chǔ)能極限準(zhǔn)則，動(dòng)態(tài)演化煤柱元胞破壞失穩(wěn)規(guī)律，通過有限差分模擬程序揭示房
煤炭科學(xué)技術(shù) 2021年8期2021-09-02
- 蒙特卡羅模擬中基于雙向鏈表的元胞鏈表方法
中基于雙向鏈表的元胞鏈表方法王逸梅, 王少云, 童朝暉*（寧波大學(xué) 物理科學(xué)與技術(shù)學(xué)院, 浙江 寧波 315211）蒙特卡羅方法; 非局域移動(dòng); 雙向鏈表; 元胞鏈表方法1 方法和算法這一部分詳細(xì)描述了基于雙向鏈表的元胞鏈表方法, 并且給出了相應(yīng)的Fortran偽代碼. 首先, 描述了雙向鏈表的構(gòu)造和如何調(diào)用其中的正向鏈表來計(jì)算能量. 然后, 描述粒子刪除和插入后雙向鏈表的更新. 最后, 使用元胞鏈表的方法來實(shí)現(xiàn)Metropolis算法中粒子的隨機(jī)移動(dòng)和非
- 基于介觀元胞自動(dòng)機(jī)的城市區(qū)域人員疏散模擬方法*
00093)傳統(tǒng)元胞自動(dòng)機(jī)疏散模型中, 空間多劃分為微觀層面的精細(xì)網(wǎng)格, 難以對(duì)大范圍的疏散場景進(jìn)行模擬.基于此, 本文結(jié)合行人流的運(yùn)動(dòng)特征, 建立了應(yīng)用于大尺度人員疏散場景的人員疏散介觀元胞自動(dòng)機(jī)模型.該模型以道路元胞劃分替代平面網(wǎng)格元胞劃分方式, 并引入“源加載”元胞加載模擬場景內(nèi)疏散人員, 建立元胞間狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程模擬疏散過程中的人員運(yùn)動(dòng).應(yīng)用該模型, 對(duì)高校校園進(jìn)行疏散子網(wǎng)劃分, 模擬應(yīng)急疏散過程并規(guī)劃疏散路徑, 既可以對(duì)場景內(nèi)宏觀疏散情況進(jìn)行分析,
物理學(xué)報(bào) 2021年10期2021-06-01
- 基于元胞自動(dòng)機(jī)的茶葉農(nóng)藥殘留降解演化過程
)模型等[4]。元胞自動(dòng)機(jī)是一種離散的演化系統(tǒng)，它由許多小的組建構(gòu)成，具有模擬復(fù)雜系統(tǒng)的能力。于乃功等[5]在形態(tài)學(xué)結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)模型的基礎(chǔ)上，建立了青霉素發(fā)酵的元胞自動(dòng)機(jī)模型。因此，利用元胞自動(dòng)機(jī)模擬農(nóng)藥殘留降解過程有著巨大優(yōu)勢。筆者采用仿真實(shí)驗(yàn)與數(shù)值模擬結(jié)果比較的研究方法，探索元胞自動(dòng)機(jī)算法模擬農(nóng)藥殘留降解過程的可行性。本研究以茶葉農(nóng)藥殘留的機(jī)理和推導(dǎo)出的動(dòng)力學(xué)微分方程為基礎(chǔ)，建立農(nóng)藥殘留降解的元胞自動(dòng)機(jī)模型，并根據(jù)設(shè)計(jì)的規(guī)則編程設(shè)計(jì)，進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，使得演
浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào) 2021年3期2021-05-19
- 基于元胞自動(dòng)機(jī)理論的變壓器經(jīng)濟(jì)運(yùn)行
進(jìn)的一維不規(guī)則的元胞自動(dòng)機(jī)（Cellular Automaton，CA）［8-10］，并建立CA 轉(zhuǎn)換規(guī)則。利用其收斂特性，元胞自動(dòng)機(jī)迭代計(jì)算收斂后可獲得2 臺(tái)或多臺(tái)變壓器的優(yōu)化運(yùn)行模式，在降低變壓器能耗的同時(shí)可盡量減少開關(guān)投切次數(shù)。該方法相較于遺傳算法、禁忌搜索算法或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法具有計(jì)算量少、收斂速度快、效率高的特點(diǎn)，且該方法具有很強(qiáng)的適應(yīng)性。1 元胞自動(dòng)機(jī)簡介CA為n維空間內(nèi)的一些有限狀態(tài)機(jī)［8］。1 個(gè)CA由若干元胞組成，這些元胞按照一些簡單規(guī)則進(jìn)
實(shí)驗(yàn)室研究與探索 2021年2期2021-03-23
- 基于元胞自動(dòng)機(jī)模型的庫岸邊坡失穩(wěn)模擬方法
本文提出一種基于元胞自動(dòng)機(jī)模型的庫岸邊坡失穩(wěn)模擬方法，考慮庫岸邊坡不同區(qū)域的物理力學(xué)性質(zhì)，在變形實(shí)測資料驅(qū)動(dòng)下動(dòng)態(tài)辨識(shí)庫岸邊坡失穩(wěn)路徑，從而模擬庫岸邊坡發(fā)生失穩(wěn)破壞的演化全過程。2 研究方法2.1 元胞自動(dòng)機(jī)模型元胞自動(dòng)機(jī)是在離散動(dòng)力系統(tǒng)中構(gòu)造微觀個(gè)體間的相互作用規(guī)則，以描述局部個(gè)體在強(qiáng)烈非線性作用下造成整體系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)自組織演化的過程[18]，其模型具有建模思路簡單、模擬功能強(qiáng)大、約束條件寬松等優(yōu)點(diǎn)?，F(xiàn)將元胞自動(dòng)機(jī)模型的主要構(gòu)成元素介紹如下：(1)元胞：元胞
水資源與水工程學(xué)報(bào) 2021年6期2021-02-14
- 基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的城市快速路入口匝道信號(hào)控制方法研究
道控制模型，通過元胞自動(dòng)機(jī)模型構(gòu)建快速路仿真器，并利用歷史數(shù)據(jù)對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)了快速路主線擁堵的動(dòng)態(tài)識(shí)別和疏導(dǎo)，從而提升了快速路的交通控制水平。1 快速路入口匝道信號(hào)控制流程設(shè)計(jì)快速路匝道信號(hào)控制是通過信號(hào)等對(duì)城市快速路的入口匝道進(jìn)行控制，本文設(shè)計(jì)了一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的快速路入口匝道信號(hào)控制流程。強(qiáng)化學(xué)習(xí)是深度學(xué)習(xí)的方法論之一，智能體通過“試錯(cuò)”的方式進(jìn)行學(xué)習(xí)，通過與環(huán)境交互獲得獎(jiǎng)賞行為，最終目標(biāo)是智能體獲得最大的獎(jiǎng)賞。在每一個(gè)計(jì)算循環(huán)中，將觀
機(jī)電信息 2020年36期2020-12-29
- 基于元胞自動(dòng)機(jī)的傳染病傳播和控制仿真模型
研究學(xué)者轉(zhuǎn)而采用元胞自動(dòng)機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能方法對(duì)其傳播進(jìn)行仿真和預(yù)測研究。元胞自動(dòng)機(jī)是一種嶄新的思想，不同于傳統(tǒng)的處理系統(tǒng)問題的思想和方法，能處理傳統(tǒng)方法難以解決的問題，其自下而上的建模方式、強(qiáng)大的計(jì)算能力、方法框架的靈活性和開放性的特點(diǎn)使其在具有空間特征的現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)演變方面具有自然性、合理性和可行性[3]，被廣泛應(yīng)用于物理與化學(xué)過程的模擬(如晶體微結(jié)構(gòu)演化)、圖像處理與模式識(shí)別、社會(huì)與經(jīng)濟(jì)行為(網(wǎng)絡(luò)輿情演化、突發(fā)事件人群疏散、交通運(yùn)輸、流行病及其股
- 基于元胞自動(dòng)機(jī)的圖像邊緣檢測
的方向信息測度和元胞自動(dòng)機(jī)引入到多灰度級(jí)圖像邊緣提取中，可減少噪聲的影響，同時(shí)盡可能的去處偽邊緣。關(guān)鍵字：元胞自動(dòng)機(jī) ?邊緣檢測 ?方向信息測度1 引言邊緣檢測是圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺的一個(gè)重要組成部分，是圖像分析、輪廓提取、機(jī)器視覺的基礎(chǔ)，因此，它在視覺工程應(yīng)用中占有舉足輕重的地位，是目前機(jī)器視覺、圖像處理研究領(lǐng)域中較為活躍的課題之一。目前，主要使用的邊緣檢測算子有：Robert算子、Sobel算子、Prewitt算子、Laplacian，Canny算子等
數(shù)碼世界 2020年9期2020-10-12
- 基于元胞自動(dòng)機(jī)的帶噪暗圖增強(qiáng)改進(jìn)模型研究
邊緣模糊，用經(jīng)典元胞銳化模型對(duì)無噪音暗圖進(jìn)行圖像增強(qiáng)可以獲得良好效果[8]。但是，當(dāng)暗圖受到高斯、椒鹽、泊松、乘性等噪聲干擾時(shí)，其平滑殘留噪聲再次被銳化，殘余噪音被重塑，影響邊緣檢測效果[9-10]。本文在經(jīng)典元胞銳化模型的基礎(chǔ)上，根據(jù)帶噪暗圖的帶噪點(diǎn)與周圍點(diǎn)色差遠(yuǎn)小于邊緣點(diǎn)與周圍點(diǎn)色差的特征，結(jié)合元胞自動(dòng)機(jī)，研究一種基于元胞自動(dòng)機(jī)的帶噪暗圖增強(qiáng)改進(jìn)模型。1 經(jīng)典元胞銳化模型元胞自動(dòng)機(jī)(Cellular Automata，CA)是一個(gè)動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)，由元胞、元
- 基于前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)交通流元胞傳輸模型
能估計(jì)道路密度。元胞傳輸模型已被證明是非常適合用來預(yù)測交通狀態(tài)。元胞之間的交通流關(guān)系在精確預(yù)測交通狀態(tài)方面起著重要的作用。原始的模型中，元胞之間交通流的傳遞關(guān)系是使用建模方法來分析的。描述元胞之間交通流傳遞關(guān)系的函數(shù)是非光滑的，而且在某些情況下，誤差是非常大的。因此在本文中，為了改進(jìn)預(yù)測精度，我們使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來近似描述這種數(shù)據(jù)關(guān)系。1993年，Daganzo將LWR模型進(jìn)行時(shí)間和空間離散化，提出了元胞傳輸模型的概念。自從該模型被提出后，就在交通流領(lǐng)域得
- 多邊形鄰域元胞自動(dòng)機(jī)
6]提出的無網(wǎng)格元胞自動(dòng)機(jī)算法，基于元胞自動(dòng)機(jī)思想建立一種新的無網(wǎng)格法并應(yīng)用于二維彈性力學(xué)問題。無網(wǎng)格元胞自動(dòng)機(jī)算法構(gòu)造簡單，數(shù)值模擬時(shí)不需要數(shù)值積分，較傳統(tǒng)無網(wǎng)格法減少了計(jì)算量。元胞自動(dòng)機(jī)（CellularAutomaton，簡稱CA）是文獻(xiàn)[7]在研究生物自繁殖現(xiàn)象時(shí)提出來的。元胞自動(dòng)機(jī)是一組規(guī)則排布在元胞空間上且具有有限多個(gè)狀態(tài)量的元胞根據(jù)自身及其鄰居上一時(shí)刻的狀態(tài)量在離散的時(shí)間步上按照指定的演變規(guī)則進(jìn)行狀態(tài)更新的系統(tǒng)。在某一時(shí)刻，元胞的狀態(tài)量為其有
機(jī)械設(shè)計(jì)與制造 2020年3期2020-03-27
- 城市密集人群疏散算法設(shè)計(jì)研究?
型、格子氣模型、元胞自動(dòng)機(jī)模型等。其中元胞自動(dòng)機(jī)模型將疏散個(gè)體描述為元胞，通過不同元胞相互作用和動(dòng)態(tài)演化模擬人的個(gè)體行為和群體效應(yīng)，目前已被廣泛應(yīng)用于行人流理論和疏散建模研究。元胞自動(dòng)機(jī)模型由元胞、元胞空間、鄰居和演變規(guī)則四部分組成。其中，演化規(guī)則是行人流建模的核心，對(duì)人群疏散模擬有重大影響，直接決定疏散效率和人員傷亡情況。由于元胞狀態(tài)更新策略由元胞自身位置和鄰居元胞狀態(tài)共同決定［6～7］，這與粒子群PSO 算法中鳥類尋找全局最優(yōu)值思想一致［8～9］。文章
計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程 2019年6期2019-07-10
- 基于元胞自動(dòng)機(jī)的飛機(jī)蒙皮表面點(diǎn)蝕過程模擬
修有著重要意義。元胞自動(dòng)機(jī)(Cellular Automata,簡稱CA)是一種在時(shí)間和空間方面都離散的動(dòng)力系統(tǒng),散布在規(guī)則網(wǎng)格中的每一個(gè)元胞取有限的離散狀態(tài),并根據(jù)一定的局部規(guī)則做出相應(yīng)的更新,其本質(zhì)是利用元胞之間的相互轉(zhuǎn)化去模擬和研究復(fù)雜過程。CORDOBA-TORRES等[6]最早采用元胞自動(dòng)機(jī)對(duì)腐蝕機(jī)理問題進(jìn)行研究,他們采用概率型元胞自動(dòng)機(jī),并以Von Neumann鄰居確定了一套陽極溶解的演化規(guī)則。近年來,在腐蝕研究中,構(gòu)建了很多基于二維或三維的
腐蝕與防護(hù) 2019年6期2019-07-03
- 基于元胞自動(dòng)機(jī)的網(wǎng)絡(luò)負(fù)面輿論傳播規(guī)律及引導(dǎo)策略研究
廣泛關(guān)注與重視。元胞自動(dòng)機(jī)的概念是由Neumann等人首次提出，用來描述個(gè)體的自我繁殖[1-2]，通過元胞現(xiàn)在的狀態(tài)和鄰居的影響，基于一定的準(zhǔn)則動(dòng)態(tài)更新元胞下一時(shí)刻的狀態(tài)[3]。網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播過程與元胞自動(dòng)機(jī)模型的演化機(jī)制存在一定的相似性。目前國內(nèi)也有部分學(xué)者在這方面率先做出了一些研究嘗試，但卻主要集中在網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播和演化模型研究上[4-10]。本文撰述內(nèi)容的重點(diǎn)是網(wǎng)絡(luò)事件負(fù)面輿論的干預(yù)和引導(dǎo)機(jī)制。本文以典型負(fù)面輿論事件-河南大學(xué)生掏鳥事件為例，首先建立
智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用 2018年5期2018-10-20
- 元胞自動(dòng)機(jī)在地理學(xué)中的應(yīng)用綜述
郭珂摘 要：由于元胞自動(dòng)機(jī)在模擬空間復(fù)雜系統(tǒng)的時(shí)空演變方面具有巨大的優(yōu)勢，因此，經(jīng)常被用于復(fù)雜系統(tǒng)的建模與模擬。元胞自動(dòng)機(jī)與地理學(xué)結(jié)合有較強(qiáng)的優(yōu)勢，通過分析元胞自動(dòng)機(jī)在地理學(xué)各領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀，提出了現(xiàn)階段元胞自動(dòng)機(jī)存在的不足之處。關(guān)鍵詞：元胞自動(dòng)機(jī)；地理學(xué)；研究綜述中圖分類號(hào)：P208 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1003-5168（2018）07-0024-02Application of Cellular Automata in GeographyGUO
河南科技 2018年7期2018-09-10
- 05Cr17Ni4Cu4Nb不銹鋼固溶過程的元胞自動(dòng)機(jī)模擬
同的需要。當(dāng)前，元胞自動(dòng)機(jī)方法在微觀組織模擬方面已經(jīng)有了大量的應(yīng)用，特別在凝固結(jié)晶，再結(jié)晶與晶粒生長等方面，取得很多成果。在此基礎(chǔ)上，更發(fā)展了有限元耦合元胞自動(dòng)機(jī)，有限差分耦合元胞自動(dòng)機(jī)等方法，拓展了元胞自動(dòng)機(jī)模擬材料動(dòng)態(tài)相變上的應(yīng)用[2]。本文利用matlab的結(jié)構(gòu)數(shù)組構(gòu)建，利用2套元胞自動(dòng)機(jī)模型的方法論，用結(jié)構(gòu)數(shù)組涵蓋擴(kuò)散和晶粒取向的屬性，來模擬05Cr17Ni4Cu4Nb不銹鋼的固溶過程。本文試圖通過對(duì)其固溶過程的動(dòng)態(tài)模擬，來驗(yàn)證其物理本質(zhì)和合理性，
山西冶金 2018年3期2018-07-09
- 具有早期后除極化現(xiàn)象的可激發(fā)系統(tǒng)中螺旋波破碎方式研究?
ting(GH)元胞自動(dòng)機(jī)模型[20],研究了早期后除極化如何導(dǎo)致螺旋波的破碎.數(shù)值模擬結(jié)果表明:早期后除極化既可以產(chǎn)生向前傳播的波,也可以產(chǎn)生向后傳播的波,因此對(duì)穩(wěn)定螺旋波有重要的影響.這些影響包括:早期后除極化使螺旋波漫游、漂移、波臂發(fā)生形變、波臂發(fā)生折斷以及導(dǎo)致螺旋波破碎和消失等.在某些情況下,早期后除極化起到避免螺旋波破碎的作用,甚至還能使即將消失的螺旋波得以恢復(fù),而在另一些情況下,早期后除極化則促使螺旋波發(fā)生各種方式的破碎,總結(jié)為8種方式.這些破
物理學(xué)報(bào) 2018年9期2018-05-24
- 基于二維連續(xù)元胞自動(dòng)機(jī)的交通流仿真分析
的意義國內(nèi)外應(yīng)用元胞自動(dòng)機(jī)研究交通流的文獻(xiàn)非常豐富，但大部分都是基于傳統(tǒng)的元胞自動(dòng)機(jī)[1]進(jìn)行研究。傳統(tǒng)元胞自動(dòng)機(jī)模型中，道路按照一定長度d沿車道中心線方向(x方向，以下簡稱為縱向)被劃分為多個(gè)離散的單元(元胞)，每個(gè)元胞中儲(chǔ)藏著包括有無車輛等信息的數(shù)值，這些數(shù)值按照設(shè)定的規(guī)則進(jìn)行更迭變化。以道路片段為元胞的描述如下圖所示。在此的基礎(chǔ)上，?znur Yeldan提出了一種連續(xù)型元胞自動(dòng)機(jī)[2]，在模型中舍棄了傳統(tǒng)元胞自動(dòng)機(jī)將道路片段作為元胞的思路，而代之以
福建質(zhì)量管理 2018年9期2018-05-17
- 一種基于元胞自動(dòng)機(jī)的故障樣本選取方法*
072）一種基于元胞自動(dòng)機(jī)的故障樣本選取方法*李佳亮，常天慶，張 雷（裝甲兵工程學(xué)院，北京 100072）故障樣本選取是測試性驗(yàn)證中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，直接影響測試性驗(yàn)證試驗(yàn)的效率和結(jié)果的正確性。在板級(jí)電路的故障樣本選取過程中，運(yùn)用傳染病思想中的元胞自動(dòng)機(jī)模型分析了電路故障的傳播行為，提出了一種基于元胞自動(dòng)機(jī)的故障樣本選取方法，實(shí)現(xiàn)了故障樣本的等效選取。以某型裝備關(guān)鍵部件為例，建立了故障傳播模型，計(jì)算并改進(jìn)了元胞自動(dòng)機(jī)狀態(tài)計(jì)算方法，通過注入易操作的故障樣本，簡化了
火力與指揮控制 2017年9期2017-10-16
- 城市快速路交通事件影響范圍預(yù)測模型
時(shí)考慮交通事件對(duì)元胞主要特征參數(shù)的影響，并結(jié)合事件發(fā)生的不同位置，對(duì)元胞設(shè)置進(jìn)行調(diào)整；最后提出事件影響長度的概念，并將其作為交通事件影響范圍的評(píng)價(jià)指標(biāo). 以北京市局部道路網(wǎng)為研究對(duì)象，結(jié)合交通事件的相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)該模型進(jìn)行了參數(shù)標(biāo)定和實(shí)例分析. 結(jié)果表明，仿真數(shù)據(jù)的變化趨勢與實(shí)測數(shù)據(jù)基本一致，且誤差在可接受范圍內(nèi). 模型能清晰地反映出不同時(shí)刻各個(gè)路段的交通流狀態(tài)，可有效地確定城市快速路交通事件的影響范圍.MCTM模型；快速路；交通事件；亞穩(wěn)態(tài)；影響范圍；元胞
哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào) 2016年9期2016-10-28
- 元胞自動(dòng)機(jī)在斜拉橋拉索腐蝕損傷中的演化應(yīng)用
530007)?元胞自動(dòng)機(jī)在斜拉橋拉索腐蝕損傷中的演化應(yīng)用吳國強(qiáng)，桂濤鋒，陳齊風(fēng)(廣西交通科學(xué)研究院，廣西南寧530007)斜拉橋拉索在應(yīng)力作用與環(huán)境耦合下會(huì)加速腐蝕效應(yīng)，表面容易形成蝕坑而使構(gòu)件出現(xiàn)功能性退化。文章采用元胞自動(dòng)機(jī)對(duì)交變應(yīng)力作用下的斜拉橋拉索表面的蝕坑形成及擴(kuò)展進(jìn)行演化，分析斜拉橋拉索從點(diǎn)蝕到坑蝕發(fā)展的機(jī)理，探討在不同狀態(tài)下拉索腐蝕速率變化的影響因素，為定量評(píng)估斜拉橋拉索的剩余強(qiáng)度及壽命預(yù)測提供借鑒。斜拉橋；拉索；腐蝕環(huán)境；元胞自動(dòng)機(jī)；耦合
西部交通科技 2016年6期2016-08-10
- 加權(quán)Besicovitch-Eggleston集的Hausdorff維數(shù)
有右可重排性質(zhì)的元胞自動(dòng)機(jī)作用下的加權(quán)Besicovitch-Eggleston型集。通過構(gòu)造一個(gè)概率測度及應(yīng)用Billingsley定理，得到此類集合的Hausdorff維數(shù)dimHEF,P。關(guān)鍵詞: 符號(hào)空間； 加權(quán)Besicovitch-Eggleston集； 元胞自動(dòng)機(jī)； Hausdorff維數(shù)MR subject classification: 28A78并在1934年證明了它的Hausdorff維數(shù)(i=0,1,…,c-1)},Egglesto
- 基于GIS和改進(jìn)元胞自動(dòng)機(jī)的輸電線路路徑自動(dòng)選擇
基于GIS的改進(jìn)元胞自動(dòng)機(jī)CA（Cellular Automata）模型。通過GIS平臺(tái)，利用軍區(qū)、城市規(guī)劃、鐵路、民航、氣象等部門之間的地理信息資源共享得到實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的地理信息，減輕繁重的現(xiàn)場勘察工作；同時(shí)，計(jì)算機(jī)可以全面考慮所有地理信息，因此能夠保證設(shè)計(jì)結(jié)果的經(jīng)濟(jì)性和科學(xué)性。1 元胞自動(dòng)機(jī)模型1.1 元胞自動(dòng)機(jī)的概念元胞自動(dòng)機(jī)是時(shí)間和空間都離散的動(dòng)力系統(tǒng)，最基本的組成是元胞、元胞空間、鄰居及元胞轉(zhuǎn)化規(guī)則四部分［7-8］。元胞散布在規(guī)則格網(wǎng)中取有限的離散狀
電力自動(dòng)化設(shè)備 2016年12期2016-05-22
- 基于模糊元胞自動(dòng)機(jī)的電網(wǎng)連鎖故障控制策略
理論引入電網(wǎng)故障元胞自動(dòng)機(jī)（CA-power failure）模型中［15］，建立了基于模糊元胞自動(dòng)機(jī)的電網(wǎng)故障FCA（Fuzzy-CA-power failure）模型，并給出了無功補(bǔ)償、集中切負(fù)荷預(yù)防控制措施使用時(shí)間、位置及調(diào)整量的相關(guān)規(guī)則；最后通過在IEEE 39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)進(jìn)行事故演化過程仿真，驗(yàn)證了電網(wǎng)的自組織臨界特性［16-18］，并對(duì)控制措施加入前后的仿真結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，進(jìn)一步驗(yàn)證了控制措施的有效性和可行性。1 基于模糊元胞自動(dòng)機(jī)的電網(wǎng)故障模型1.
電力自動(dòng)化設(shè)備 2016年8期2016-05-22
- 基于元胞自動(dòng)機(jī)法的復(fù)合材料密封環(huán)微觀磨損狀態(tài)模擬*
016101基于元胞自動(dòng)機(jī)法的復(fù)合材料密封環(huán)微觀磨損狀態(tài)模擬*宮 燃1,張 鶴2,徐 宜2，車華軍1，張樹培1(1.江蘇大學(xué)汽車與交通工程學(xué)院，鎮(zhèn)江 212013； 2.中國北方車輛研究所，北京 100072)基于離散體系的移動(dòng)元胞自動(dòng)機(jī)方法，并考慮多種填充材料的影響，構(gòu)建了重型車輛傳動(dòng)系統(tǒng)的復(fù)合材料密封環(huán)的離散模型，選擇聚四氟乙烯和聚醚醚銅兩種復(fù)合材料，進(jìn)行密封摩擦副微觀摩擦磨損過程的可視化對(duì)比仿真。通過仿真直觀觀察密封表面微觀結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)演化，及其機(jī)械混
汽車工程 2016年5期2016-04-12
- 可降解高聚物的降解跨尺度建模研究
在蒙特卡洛方法、元胞自動(dòng)機(jī)方法基礎(chǔ)上提出新的建模思路，即將不同尺度上離散化與連續(xù)性相耦合、隨機(jī)性與確定性相耦合的元胞蒙特卡洛自動(dòng)機(jī)方法(CMCA)。將連續(xù)問題以元胞的方法進(jìn)行離散，在不同元胞上以概率實(shí)現(xiàn)隨機(jī)事件的發(fā)生，由元胞的更新迭代進(jìn)行演化，揭示了從微介觀到宏觀的降解變化過程。本文對(duì)具體的步驟和執(zhí)行算法進(jìn)行了詳細(xì)的解釋，并以聚乳酸盤進(jìn)行實(shí)例計(jì)算，計(jì)算結(jié)果表明建模方法正確。蒙特卡洛方法；元胞自動(dòng)機(jī)；生物材料；可降解高聚物；建模；元胞蒙特卡洛自動(dòng)機(jī)方法1 前
高?；瘜W(xué)工程學(xué)報(bào) 2016年6期2016-02-10
- 基于元胞數(shù)據(jù)的多維數(shù)據(jù)傳遞機(jī)制
編程語言中，也有元胞數(shù)組的概念，但是本文中所闡述的元胞數(shù)組，是基于MATLAB軟件介紹的，它為 MATLAB中的一種數(shù)據(jù)類型［1］，相關(guān)特性可能與其他軟件有所不同。軟件開發(fā)過程中，我們有時(shí)需要一次傳遞多維數(shù)據(jù)到一個(gè)循環(huán)中，普通數(shù)據(jù)傳遞一次只能傳遞一個(gè)數(shù)據(jù)，但是使用元胞，我們可以一次傳遞多維數(shù)據(jù)。與結(jié)構(gòu)體通過域名訪問元素值不同，元胞數(shù)組通過索引方式訪問包含在其中的元素值，正是由于元胞數(shù)組的這種特性，使得其與循環(huán)聯(lián)合使用時(shí)，可以解決很多軟件開發(fā)過程中遇到的問題
北京測繪 2016年2期2016-01-24
- 一種考慮吸引型異常事件的行人元胞自動(dòng)機(jī)模型
型異常事件的行人元胞自動(dòng)機(jī)模型陳艷艷*，陳寧，王楊，馮國臣（北京工業(yè)大學(xué)城市交通學(xué)院，北京100124）鑒于目前行人元胞自動(dòng)機(jī)仿真研究中對(duì)于吸引型異常事件情況下模型的缺失，本文提出了一種特殊的考慮吸引型異常事件的行人元胞自動(dòng)機(jī)模型.當(dāng)異常事件發(fā)生后，模型將行人分為漠視、駐足、圍觀和圍觀離開四種類型.漠視類型指對(duì)異常事件毫無興趣，不受異常事件影響的行人，其動(dòng)力特性與行人在正常情況下的動(dòng)力特性一致；駐足類型指對(duì)異常事件較有興趣，駐足觀看的行人，其動(dòng)力特性由能使
交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息 2015年3期2015-07-20
- 基于元胞自動(dòng)機(jī)人員疏散模型的分析研究
用機(jī)理，采用基于元胞自動(dòng)機(jī)的人員疏散模型進(jìn)行分析。結(jié)果表明元胞自動(dòng)機(jī)疏散模型具有一定的真實(shí)性和指導(dǎo)性。1 元胞自動(dòng)機(jī)模型理論簡介元胞自動(dòng)機(jī)(cellularautomata，CA)模型是最具代表性的微觀離散模型，最早由VonNeumann和 Ulam提出。元胞自動(dòng)機(jī)作為一個(gè)時(shí)間、空間、狀態(tài)都離散的數(shù)學(xué)模型框架，通過單元間的相互作用來構(gòu)造動(dòng)態(tài)演化系統(tǒng)，具有較強(qiáng)模擬各種物理系統(tǒng)和自然現(xiàn)象的能力。這是元胞自動(dòng)機(jī)廣泛應(yīng)用于社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、地學(xué)、生物等領(lǐng)域的原因。
科技視界 2014年4期2014-12-26
- 幾種功率MOSFET元胞結(jié)構(gòu)的比較
率MOSFET的元胞結(jié)構(gòu)、工藝流程和電學(xué)參數(shù)特點(diǎn)進(jìn)行了介紹和分析，指出了各類元胞結(jié)構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn)和工藝實(shí)現(xiàn)上的難點(diǎn)，給出了對(duì)不同的電壓范圍應(yīng)采用的元胞結(jié)構(gòu)的意見。關(guān)鍵詞：功率MOSFET 元胞 工藝流程中圖分類號(hào)：TN386 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2014）06（a）-0081-01功率MOSFET以其輸入阻抗高，驅(qū)動(dòng)功率小，開關(guān)速度快，開關(guān)損耗小等特點(diǎn)廣泛的應(yīng)用在電腦功率電源、家用電器、無間斷電源和自動(dòng)系統(tǒng)當(dāng)中。我國的功率MOSFET
科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2014年16期2014-12-11
- 基于元胞自動(dòng)機(jī)的微博輿情傳播研究
nn等[6]使用元胞自動(dòng)機(jī)技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播進(jìn)行了研究。李保秀[7]使用信息空間模型構(gòu)建微博輿情的評(píng)價(jià)空間，對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行了量化處理，建立了輿情指標(biāo)體系。劉金榮[8]在危機(jī)溝通視角下對(duì)微博輿情的演變路徑進(jìn)行了研究。李明德等[9]對(duì)微博輿情的模式、表征、趨勢和引導(dǎo)進(jìn)行了研究。陳彥舟等[10]針對(duì)微博數(shù)據(jù)量大的特點(diǎn)，使用hadoop技術(shù)設(shè)計(jì)了一個(gè)微博輿情監(jiān)控系統(tǒng)。姚春華等[11]對(duì)微博輿情的管控技術(shù)進(jìn)行了研究。本文采用元胞自動(dòng)機(jī)模型對(duì)微博輿情的演化進(jìn)行研究。
- 基于元胞自動(dòng)機(jī)的無線網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢模擬
抑制威脅的擴(kuò)散。元胞自動(dòng)機(jī)［1］作為描述復(fù)雜動(dòng)力系統(tǒng)的數(shù)學(xué)工具，已經(jīng)在生物、工業(yè)、經(jīng)濟(jì)等多個(gè)研究領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，如利用元胞自動(dòng)機(jī)作為Hash迭代函數(shù)［2］。由于無線網(wǎng)絡(luò)中病毒傳播過程的自相似性強(qiáng)、擴(kuò)散較有規(guī)律，因而元胞自動(dòng)機(jī)的特性使其能夠?qū)Υ祟惏踩珣B(tài)勢演化進(jìn)行有效模擬。目前對(duì)病毒傳播模型的研究均對(duì)客體狀態(tài)及轉(zhuǎn)移關(guān)系進(jìn)行了定義，主要文獻(xiàn)有ER復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的SIR模型［3］，SF復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的SIS模型［4］等。在元胞自動(dòng)機(jī)與無線網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合方面，目前僅用于對(duì)拓
通信技術(shù) 2014年3期2014-08-10
- 彈丸侵徹混凝土介質(zhì)的MCA方法研究＊
的結(jié)果，運(yùn)用移動(dòng)元胞自動(dòng)機(jī)法（movable cellular automata method，簡稱MCA）［1－5］對(duì)高射機(jī)槍彈侵徹混凝土靶的特性進(jìn)行數(shù)值模擬，二者的結(jié)論基本吻合。MCA方法是基于離散介質(zhì)力學(xué)的數(shù)值方法，它將物體（如彈丸和混凝土靶）離散成一系列尺寸微小的元胞單元。該方法不同于一般模擬方法僅僅是單一的本構(gòu)關(guān)系，而是將整個(gè)系統(tǒng)劃分成兩部分本構(gòu)關(guān)系：一部分是由單個(gè)元胞內(nèi)部的應(yīng)力應(yīng)變關(guān)系決定，另一部分來源于元胞之間的相對(duì)位置。在MCA方法中，兩元
- 演化博弈的元胞自動(dòng)機(jī)仿真
模型的建立利用元胞自動(dòng)機(jī)的研究方法，首先將網(wǎng)絡(luò)空間抽象成一個(gè)二維平面，將這個(gè)平面平均分割為n ×n個(gè)方格[5]。圖1即為一個(gè)7 ×7的方格平面，每個(gè)方格稱之為一個(gè)元胞，代表網(wǎng)絡(luò)空間的一個(gè)個(gè)體。針對(duì)n ×n的二維元胞空間里任一元胞可采用形如(i，j)的數(shù)對(duì)來確定，其中2≤(i，j)≤n-1，則其鄰居可表示為:(i，j-1)，(i，j+1)，(i+1，j)，(i+1，j+1)，(i+1，j-1)，(i-1，j-1)，(i-1，j)，(i-1，j+1)。圖1
河南科技 2013年7期2013-12-22
- 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包傳輸占用緩存大小混沌特性分析
建立了一個(gè)無尺度元胞自動(dòng)機(jī)模型，以互聯(lián)網(wǎng)中實(shí)際運(yùn)行的擁塞控制機(jī)制等作為元胞之間交互的規(guī)則，模擬數(shù)據(jù)包的傳輸過程，得到更為符合網(wǎng)絡(luò)實(shí)際的緩存占用大小數(shù)據(jù)，然后通過計(jì)算Lyapunov指數(shù)對(duì)節(jié)點(diǎn)緩存占用大小的混沌特性進(jìn)行分析。1 基于無尺度網(wǎng)絡(luò)的元胞自動(dòng)機(jī)模型及仿真1.1 仿真模型元胞自動(dòng)機(jī)是定義在一個(gè)由具有離散、有限狀態(tài)的元胞組成的元胞空間上，并按照一定局部交互規(guī)則，在離散的時(shí)間維上演化的動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)［14］。元胞自動(dòng)機(jī)模型最初主要用于生物、交通和地理信息系統(tǒng)
- 基于元胞自動(dòng)機(jī)的煙幕成像模型建模方法
問題，提出了基于元胞自動(dòng)機(jī)理論的煙幕模型建模方法為其成像仿真提供相關(guān)依據(jù)。1 煙幕消光機(jī)理及影響因素1.1 煙幕的消光機(jī)理煙幕對(duì)輻射的衰減作用，具體表現(xiàn)為吸收和散射作用，反映在成像傳感器的圖像上即為灰度的變化和對(duì)探測目標(biāo)的遮蔽影響［4］，一般的煙幕的對(duì)輻射消光影響作用表示為［5］：式中：I為受到煙幕影響后的輻射強(qiáng)度（W／sr）；I0為受到煙幕影響前的輻射強(qiáng)度（W／sr）；α0為煙幕遮蔽物的消光系數(shù)（m2／g）；為形成的煙幕濃度（g／m3）；l為煙幕的傳輸距
探測與控制學(xué)報(bào) 2013年4期2013-12-01
- 零邊界條件下二維元胞自動(dòng)機(jī)矩陣可逆性分析
018)0 引言元胞自動(dòng)機(jī)是定義在一個(gè)由具有離散、有限狀態(tài)的元胞組成的元胞空間上，并按照一定局部規(guī)則，在離散的時(shí)間維上演化的動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)。元胞自動(dòng)機(jī)理論自提出以來得到了長足的發(fā)展，開始只是對(duì)元胞自動(dòng)機(jī)進(jìn)行了探索性的研究［1］，逐步將建立在矩陣代數(shù)中的一維元胞自動(dòng)機(jī)擴(kuò)展到二維元胞自動(dòng)機(jī)［2］，而后對(duì)9鄰域結(jié)構(gòu)的二維元胞自動(dòng)機(jī)進(jìn)行了研究［3］，并且對(duì)二維元胞自動(dòng)機(jī)的等效轉(zhuǎn)移矩陣特性進(jìn)行了初步的分析［4］。本文在其研究基礎(chǔ)上對(duì)矩陣的可逆性研究進(jìn)行一些探索，在一定程
- 基于元胞自動(dòng)機(jī)制度下組織化群體行為的模擬研究
的研究.國內(nèi)外用元胞自動(dòng)機(jī)（CA）方法研究動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)由來已久，但多用于對(duì)自然系統(tǒng)的研究，在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域則多用于證券投資、金融等領(lǐng)域［9－11］.如用于各種交通線路下的交通流及其它交通行為模擬［12－13］、流體動(dòng)態(tài)與斷層的地質(zhì)化學(xué)形態(tài)模擬［14］、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性行為模擬［15］.對(duì)元胞自動(dòng)機(jī)的另一研究方向是CA純理論的拓展，如研究鄰域的定義規(guī)則對(duì)全局的影響［16］、CA的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和元胞的鄰域參數(shù)與演化結(jié)果的關(guān)系［17］、CA穩(wěn)定狀態(tài)下周期現(xiàn)象和混沌現(xiàn)象
上海理工大學(xué)學(xué)報(bào) 2012年6期2012-10-10
- 考慮商業(yè)熱點(diǎn)影響的交通流元胞模擬
熱點(diǎn)影響的交通流元胞模擬薛 海，董明家，王 宇，劉文靜(華北水利水電學(xué)院，河南 鄭州 450011)在對(duì)車輛個(gè)體行為研究的基礎(chǔ)上，針對(duì)城市商業(yè)熱點(diǎn)對(duì)交通流的導(dǎo)向性影響，引入商業(yè)熱點(diǎn)吸引子的概念并合理概化其作用模式，利用元胞模擬這一非線性過程研究工具，對(duì)具有雙向通路的準(zhǔn)二維交通流進(jìn)行了初步建模及模擬計(jì)算.計(jì)算結(jié)果表明，商業(yè)熱點(diǎn)吸引子的引入以及基于元胞方法的交通流模擬可以反映出較為復(fù)雜的城市交通基本特征，是交通流模擬的有效研究手段.商業(yè)熱點(diǎn);交通流;元胞方法隨
- 基于改進(jìn)的元胞自動(dòng)機(jī)林火蔓延模擬研究與實(shí)現(xiàn)
物理現(xiàn)象。隨著對(duì)元胞自動(dòng)機(jī)的深入研究，國內(nèi)外學(xué)者應(yīng)用元胞自動(dòng)機(jī)模型對(duì)林火蔓延進(jìn)行模擬引起了廣泛的關(guān)注，并取得了一定的進(jìn)展。Stephen et al［1］針對(duì)異質(zhì)可燃物空間提出了一種改進(jìn)的元胞自動(dòng)機(jī)模型;A lexandre［2］對(duì)復(fù)雜空間環(huán)境林火蔓延的元胞自動(dòng)機(jī)模型進(jìn)行了系統(tǒng)的理論研究，并對(duì)當(dāng)前流行的林火蔓延模型進(jìn)行了比較;劉月文等［3］利用元胞自動(dòng)機(jī)模擬復(fù)雜現(xiàn)象的特點(diǎn)，根據(jù)林火燃燒過程中影響因素是否可變，將影響林火燃燒因素分為兩大類，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了適合內(nèi)
綠色科技 2012年8期2012-05-09
- 基于元胞自動(dòng)機(jī)的集裝箱碼頭前沿水平運(yùn)輸模型研究
式的研究和模擬。元胞自動(dòng)機(jī)(Cellular Automata，CA)是定義在一個(gè)由具有離散、有限狀態(tài)的元胞組成的元胞空間上，按照一定的局部規(guī)則，在離散的時(shí)間維度上演化的動(dòng)力學(xué)模型，它是研究自組織化復(fù)雜系統(tǒng)的有效工具[1]。將一個(gè)集卡行駛車位視作單一元胞個(gè)體，該元胞周圍的車況可視為其相臨元胞的各自狀態(tài)。周圍元胞的狀態(tài)對(duì)選擇道路決策發(fā)生的影響充分體現(xiàn)了元胞自動(dòng)機(jī)理論和車輛行駛特征的一致性。嘗試用復(fù)雜系統(tǒng)的元胞自動(dòng)機(jī)建模方法對(duì)集裝箱碼頭前沿交通流系統(tǒng)進(jìn)行更細(xì)致
船海工程 2012年1期2012-01-23
- 擴(kuò)散過程的元胞自動(dòng)機(jī)模擬
量傳遞方式之一，元胞自動(dòng)機(jī)則是近年來新興的仿真模擬方法.但是，將兩者結(jié)合，即用元胞自動(dòng)機(jī)研究擴(kuò)散過程的文獻(xiàn)卻相對(duì)較少.有關(guān)此類的報(bào)道，多是和反應(yīng)過程相關(guān)聯(lián)且研究的側(cè)重點(diǎn)放在后者[1]，很少見到用元胞自動(dòng)機(jī)專門研究擴(kuò)散過程的報(bào)道.另外，在有關(guān)的報(bào)道中，元胞自動(dòng)機(jī)模型的參數(shù)往往過多且相互之間的關(guān)系復(fù)雜，分析時(shí)需要綜合多門學(xué)科的理論，這限制了它的實(shí)際應(yīng)用.作為一種新興的研究手段，元胞自動(dòng)機(jī)的意圖是以極其簡單的規(guī)則解釋或模擬復(fù)雜的現(xiàn)象，而有關(guān)的報(bào)道多數(shù)違背了這一意
- 一種基于元胞自動(dòng)機(jī)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇刂品椒?
連通性和覆蓋性。元胞自動(dòng)機(jī)(Cellular automata)作為狀態(tài)離散系統(tǒng)，能夠以簡單的規(guī)則揭示復(fù)雜的全局特性，因而成為研究自組織時(shí)空演化規(guī)律的重要工具［4］。文獻(xiàn)［5］將元胞自動(dòng)機(jī)作為一種模擬無線傳感器網(wǎng)絡(luò)行為的工具，認(rèn)為無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間具有的高度協(xié)作性，形成類似于元胞自動(dòng)機(jī)所模擬的大部分動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)。文獻(xiàn)［6］在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的元胞自動(dòng)機(jī)模型基礎(chǔ)上，提出一種節(jié)點(diǎn)可動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)通信范圍的方法。文獻(xiàn)［7］通過建立無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的二維元胞自動(dòng)機(jī)模型，分
傳感技術(shù)學(xué)報(bào) 2011年12期2011-10-21
- 元胞自動(dòng)機(jī)研究進(jìn)展
孫德山?元胞自動(dòng)機(jī)研究進(jìn)展孫德山（遼寧師范大學(xué) 數(shù)學(xué)學(xué)院，遼寧 大連 116029）元胞自動(dòng)機(jī)是一個(gè)具有簡單運(yùn)算規(guī)則的動(dòng)態(tài)模型，但卻能展現(xiàn)出復(fù)雜的行為. 元胞自動(dòng)機(jī)引起了許多研究者的關(guān)注，相關(guān)研究工作已經(jīng)廣泛展開. 論文綜述了元胞自動(dòng)機(jī)的研究進(jìn)展及在不同領(lǐng)域的一些應(yīng)用.元胞自動(dòng)機(jī)；元胞空間；復(fù)雜系統(tǒng)1951年，Von Neumann給出了元胞自動(dòng)機(jī)（Cellular Automata，CA）模型，又稱為細(xì)胞自動(dòng)機(jī). 元胞自動(dòng)機(jī)在時(shí)間和空間上是一個(gè)離散的動(dòng)力
- 一種新的元胞網(wǎng)絡(luò)模型
，吳今培一種新的元胞網(wǎng)絡(luò)模型李學(xué)偉1，孫有發(fā)2，吳今培3（1. 大連交通大學(xué)，遼寧 大連 116028；2. 廣東工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院，廣東 廣州 510520；3. 五邑大學(xué) 智能技術(shù)與系統(tǒng)研究所，廣東 江門 529020）用元胞替換傳統(tǒng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的神經(jīng)元，以局部連接取代相鄰層級(jí)元胞之間的全連接，用規(guī)則演化算法替代BP算法，建立元胞網(wǎng)絡(luò)模型. 設(shè)計(jì)了元胞網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程：內(nèi)嵌的遺傳算法用于尋優(yōu)各元胞狀態(tài)離散化邊界值以及元胞網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu). 以一個(gè)紅酒分類基
- 球面元胞自動(dòng)機(jī)框架的比較與選擇
30079）球面元胞自動(dòng)機(jī)框架的比較與選擇肖志峰,翟曉芳(武漢大學(xué)測繪遙感信息工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,湖北武漢 430079）在球面構(gòu)建基本的元胞自動(dòng)機(jī)框架是球面元胞自動(dòng)機(jī)研究的基礎(chǔ)。該文從球面空間特性出發(fā),分析比較了四邊形、三角形和六邊形網(wǎng)格的不同幾何特性和元胞運(yùn)動(dòng)機(jī)制,提出了基于六邊形網(wǎng)格的元胞自動(dòng)機(jī)框架模型,描述了其基本定義、運(yùn)動(dòng)機(jī)制和坐標(biāo)系統(tǒng),并構(gòu)建了球面六邊形元胞自動(dòng)機(jī)原型系統(tǒng)進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,該元胞自動(dòng)機(jī)框架能有效支持球面元胞自動(dòng)機(jī)的深入研究
地理與地理信息科學(xué) 2010年5期2010-12-28
- 海岸帶土地利用模擬結(jié)果對(duì)元胞鄰域的響應(yīng)研究
演變過程的關(guān)注，元胞自動(dòng)機(jī)模擬及其作用越來越受到重視。元胞自動(dòng)機(jī)（Cellular Automata，CA）最早由美國數(shù)學(xué)家Ulam在19世紀(jì)40年代提出，是一種在時(shí)間和均離散的系統(tǒng)。元胞自動(dòng)機(jī)具有“自下而上”的結(jié)構(gòu)，通過簡單的底層交互行為，能夠反映全局系統(tǒng)的復(fù)雜行為及其變化。1984年英國數(shù)學(xué)家Wolfram在Nature發(fā)表文章認(rèn)為，CA可以用于復(fù)雜系統(tǒng)的模擬，并給出了元胞自動(dòng)機(jī)的定義、構(gòu)成元素以及轉(zhuǎn)換規(guī)則等［1］。此后，CA應(yīng)用研究領(lǐng)域劇增，在計(jì)算機(jī)
水土保持研究 2010年4期2010-05-05
- 用移動(dòng)元胞自動(dòng)機(jī)法模擬桿式穿甲彈長細(xì)比對(duì)侵徹過程的影響*
,不盡人意。移動(dòng)元胞自動(dòng)機(jī)法是С.Д.Псахье等[1]在元胞自動(dòng)機(jī)法[2]基礎(chǔ)上發(fā)展起來的,它的主要特征是元胞不是固定在網(wǎng)格上變化,而是可以移動(dòng)。MCA 假設(shè)材料由許多獨(dú)立的元胞構(gòu)成,元胞之間用“鍵”連接,“鍵”受沖擊可斷開,受強(qiáng)擠壓時(shí)已斷開的“鍵”還能重新連接,元胞間可以相對(duì)運(yùn)動(dòng)。元胞間的碰撞、擠壓和摩擦可產(chǎn)生熱量使元胞溫度瞬間升高。用粒子力學(xué)方法對(duì)每個(gè)元胞對(duì)建立運(yùn)動(dòng)微分方程,在某個(gè)時(shí)間步長對(duì)所有元胞對(duì)的方程聯(lián)立求解就得到一個(gè)“態(tài)”,下個(gè)步長又得到一
爆炸與沖擊 2010年4期2010-02-26