苗佳 崔崢

[摘要]在文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上，采用問卷、半結(jié)構(gòu)式訪談獲取原始數(shù)據(jù)，根據(jù)381份問卷的探索性因子分析結(jié)果將大學(xué)生數(shù)字媒體素養(yǎng)的影響因素分為媒體使用能力、媒體認(rèn)知能力、適應(yīng)性媒體能力和元認(rèn)知能力因素4種類型，并通過389份問卷的驗(yàn)證性因子分析確定了最終的維度。在實(shí)證研究結(jié)論的基礎(chǔ)上提出了大學(xué)生數(shù)字媒體素養(yǎng)的優(yōu)化路徑，對(duì)幫助大學(xué)生更好地實(shí)現(xiàn)教學(xué)資源優(yōu)化、個(gè)性化教學(xué)內(nèi)容信息推送、挖掘個(gè)體數(shù)字媒體潛能及創(chuàng)造力和增強(qiáng)在線自主學(xué)習(xí)能力具有重要指導(dǎo)意義，并指出了本研究的不足與未來展望。

[關(guān)鍵詞]在線學(xué)習(xí)模式；數(shù)字媒體素養(yǎng)；影響因素

[中圖分類號(hào)]G434[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號(hào)]10054634（2019）040020060

引言

在線學(xué)習(xí)，又稱網(wǎng)絡(luò)化學(xué)習(xí)，是指在由計(jì)算機(jī)技術(shù)、通訊技術(shù)、多媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及人工智能技術(shù)所構(gòu)成的技術(shù)環(huán)境中授課或?qū)W習(xí)的方式，是目前一種應(yīng)用較為廣泛的遠(yuǎn)程教學(xué)形式。在各類學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)的支持和輔助下，在線學(xué)習(xí)者能夠利用豐富的數(shù)字化學(xué)習(xí)資源，靈活調(diào)整和控制自己的學(xué)習(xí)活動(dòng)和學(xué)習(xí)過程，調(diào)整自己的學(xué)習(xí)情感，提高自己的元認(rèn)知技能，充分發(fā)揮學(xué)習(xí)者的自主性[1]。網(wǎng)絡(luò)在線環(huán)境下的信息技術(shù)對(duì)教育的發(fā)展產(chǎn)生了革命性的影響。教育部在2012年正式頒布了《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（20102020年）》，指出未來十年信息化要大力推動(dòng)信息技術(shù)成為在實(shí)際教育過程中的關(guān)鍵性因素，直面和解決國(guó)家教育發(fā)展的戰(zhàn)略性問題[2]。目前，在全球人工智能環(huán)境下歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家都將公民數(shù)字素養(yǎng)置于國(guó)家發(fā)展的關(guān)鍵要素，共同認(rèn)為數(shù)字媒體素養(yǎng)是人工智能環(huán)境下公民生存的必備技能[3]。國(guó)外關(guān)于數(shù)字媒體素養(yǎng)的研究和教育實(shí)踐起步較早，相關(guān)研究成果也較多，而國(guó)內(nèi)關(guān)于數(shù)字媒體素養(yǎng)的研究起步較晚，研究成果也較少，相關(guān)研究還未完全展開[4]。為了全面考察中國(guó)大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)影響因素，筆者采用了訪談法和問卷調(diào)查法，為全面深入地考察大學(xué)生數(shù)字媒體素養(yǎng)狀況提供多方面的數(shù)據(jù)支持，以期為高校數(shù)字媒體素養(yǎng)教育研究及實(shí)踐提供一定的參考。

1數(shù)字媒體素養(yǎng)的研究現(xiàn)狀

1.1數(shù)字媒體素養(yǎng)的概念衍變及內(nèi)涵結(jié)構(gòu)

當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)媒介已經(jīng)成為民眾獲取信息、了解時(shí)政的重要平臺(tái)。引導(dǎo)民眾在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)獲取有效信息，提高民眾對(duì)媒介信息的解讀和批判能力日趨重要[5]。信息素養(yǎng)的內(nèi)涵可以延伸到包括多種素養(yǎng)，如跨媒體素養(yǎng)、媒體素養(yǎng)、數(shù)字媒體素養(yǎng)等。美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家接近于以“數(shù)字媒體素養(yǎng)”代替“信息素養(yǎng)”，力圖突出強(qiáng)調(diào)人工智能技術(shù)區(qū)別于以往信息技術(shù)的核心本質(zhì)[6]。數(shù)字媒體素養(yǎng)是經(jīng)過媒體素養(yǎng)、計(jì)算機(jī)素養(yǎng)、網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)等多種信息素養(yǎng)交叉融合后所形成的重要能力，它是個(gè)體獲得“數(shù)字時(shí)代的生存技能”，也是“信息社會(huì)的重要資產(chǎn)”[7]。“數(shù)字媒體素養(yǎng)”這一概念最早于1994年由以色列學(xué)者埃謝特·阿爾卡萊教授提出，他認(rèn)為數(shù)字媒體素養(yǎng)由5個(gè)要素組成：信息要素、分支要素、再創(chuàng)造要素、圖片—圖像要素及社會(huì)—情感要素[8]。這一觀點(diǎn)被當(dāng)時(shí)大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為是數(shù)字媒體素養(yǎng)最準(zhǔn)確的概念之一。接著歐盟的未來計(jì)劃研究所于2012年發(fā)表了數(shù)字媒體素養(yǎng)框架，提出了5項(xiàng)內(nèi)容：信息要素、交流要素、內(nèi)容創(chuàng)建要素、安全意識(shí)要素及問題解決要素。其具有描述相近、指標(biāo)具體、能力等級(jí)劃分清晰和可評(píng)價(jià)性強(qiáng)等特征，為評(píng)估數(shù)字媒體素養(yǎng)提供了具體的目標(biāo)導(dǎo)向。目前，國(guó)內(nèi)各大學(xué)的數(shù)字媒體素養(yǎng)教育還不夠成熟。北京大學(xué)在《20142018行動(dòng)計(jì)劃概要》里指出：將數(shù)字媒體素養(yǎng)、媒介素養(yǎng)、數(shù)據(jù)素養(yǎng)等納入信息素養(yǎng)體系[9]。

1.2相關(guān)概念辨析

通過回顧相關(guān)文獻(xiàn)資料，筆者集中提取了信息素養(yǎng)、媒介素養(yǎng)、計(jì)算機(jī)素養(yǎng)及網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)4個(gè)相似概念。數(shù)字媒體素養(yǎng)集中了其他幾個(gè)相似概念的核心要點(diǎn)[10]，具體表現(xiàn)為：信息素養(yǎng)和媒介素養(yǎng)是數(shù)字情境下的重要技能，也被認(rèn)為是建構(gòu)數(shù)字媒體素養(yǎng)概念模型的基礎(chǔ)；同時(shí)計(jì)算機(jī)素養(yǎng)和網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)則是數(shù)字媒體素養(yǎng)的核心。所以，本文側(cè)重于數(shù)字媒體素養(yǎng)的研究，而沒有關(guān)注另外4個(gè)概念。為了深入理解數(shù)字媒體素養(yǎng)的概念框架，現(xiàn)將5個(gè)相關(guān)概念進(jìn)行比較辨析，主要內(nèi)容見表1。

第4期苗佳崔崢大學(xué)生數(shù)字媒體素養(yǎng)影響因素——基于遼寧省三所高校大學(xué)生的調(diào)查

教學(xué)研究2019

表1數(shù)字媒體素養(yǎng)及其相關(guān)概念對(duì)照表

素養(yǎng)類別相關(guān)概念信息素養(yǎng)以信息資源為基礎(chǔ)，利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和信息化技能解決問題，逐漸取代計(jì)算機(jī)素養(yǎng)。媒介素養(yǎng)具有對(duì)于媒介信息的選取、分析、歸納、評(píng)估的能力和培養(yǎng)創(chuàng)造媒介信息的能力。計(jì)算機(jī)素養(yǎng)大學(xué)生及教師在其學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)必須具有熟練地和有效地利用計(jì)算機(jī)的能力。網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)選擇、理解、分析、評(píng)估網(wǎng)絡(luò)和利用網(wǎng)絡(luò)獲得與產(chǎn)生信息的能力。網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)是信息素養(yǎng)概念的延伸，兩者之間是一種承接交融的關(guān)系。數(shù)字媒體素養(yǎng)基于上述定義提出，是信息素養(yǎng)在數(shù)字化人工智能時(shí)代的升華和拓展，是數(shù)字化在線學(xué)習(xí)公認(rèn)的主要模式之一。1.3數(shù)字媒體素養(yǎng)的影響因素研究

目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者圍繞著信息化時(shí)代學(xué)生數(shù)字媒體素養(yǎng)影響因素及其能力的提升，展開了卓有成效的研究。Thoman針對(duì)本科生開設(shè)“科學(xué)數(shù)據(jù)管理”數(shù)字技能教育與實(shí)踐課程，進(jìn)行相關(guān)實(shí)驗(yàn)研究，提升了學(xué)生的數(shù)據(jù)管理、實(shí)踐、操作與團(tuán)隊(duì)寫作能力[11]。Gilster通過部分公共選修課將數(shù)字媒體素養(yǎng)教育的相關(guān)內(nèi)容嵌套到信息素養(yǎng)與媒介素養(yǎng)教育環(huán)節(jié)中，推動(dòng)了數(shù)字媒體素養(yǎng)在高校的發(fā)展[12]。Mossberger提出了數(shù)字媒體素養(yǎng)課程設(shè)計(jì)的一種可行性框架結(jié)構(gòu)，對(duì)于學(xué)生數(shù)字媒體素養(yǎng)的提升意義深遠(yuǎn)[13]。John認(rèn)為數(shù)字媒體素養(yǎng)的影響因素包括運(yùn)用信息化工具的能力、解決數(shù)字問題的能力、創(chuàng)造數(shù)字信息的能力[14]。黃燕認(rèn)為大學(xué)生數(shù)字媒體素養(yǎng)的影響因素包括：獲取數(shù)字信息的能力、進(jìn)行數(shù)字交流的能力、創(chuàng)建數(shù)字內(nèi)容的能力、提升數(shù)字安全的能力和解決數(shù)字問題的能力[15]。黃蕾對(duì)中學(xué)生數(shù)字媒體素養(yǎng)進(jìn)行了深入研究，認(rèn)為數(shù)字媒體素養(yǎng)的影響因素包括：信息處理素養(yǎng)、溝通交流素養(yǎng)、內(nèi)容建構(gòu)素養(yǎng)、問題解決素養(yǎng)、信息安全素養(yǎng)和網(wǎng)絡(luò)道德素養(yǎng)[16]。鐘志賢則從終身學(xué)習(xí)的角度探究了數(shù)字媒體素養(yǎng)的影響因素為：運(yùn)用工具的能力、獲取信息的能力、處理信息的能力、生成信息的能力、創(chuàng)造信息的能力、發(fā)揮效益的能力、信息協(xié)作的能力和信息免疫的能力[17]。但以中國(guó)大學(xué)生為研究對(duì)象，通過實(shí)證方法進(jìn)行數(shù)字媒體素養(yǎng)影響因素的相關(guān)研究較少。

2研究方法

2.1研究樣本

筆者以東北某985高校、211高校和省屬普通高校三所大學(xué)的在校生為調(diào)查對(duì)象進(jìn)行問卷調(diào)查，他（她）們來自大一、大二、大三、大四和研究生階段，其專業(yè)覆蓋自動(dòng)化、通信、商貿(mào)、藝術(shù)、管理、材料、物理、數(shù)學(xué)、機(jī)械、建筑、英語(yǔ)、計(jì)算機(jī)、政治13個(gè)學(xué)科。調(diào)查分為兩個(gè)樣本，第一個(gè)樣本共發(fā)放問卷400份，回收有效問卷381份，有效問卷的回收率為95%。其中，一年級(jí)學(xué)生占26%，二年級(jí)學(xué)生占21%，三年級(jí)學(xué)生占14%，四年級(jí)學(xué)生占18%，研究生占21%；男生占43%，女生占57%。第二個(gè)樣本共發(fā)放問卷410份，回收有效問卷389份，有效問卷的回收率為95%。其中，一年級(jí)學(xué)生占21%，二年級(jí)學(xué)生占24%，三年級(jí)學(xué)生占24%，四年級(jí)學(xué)生占15%，研究生占18%；男生占56%，女生占44%。兩個(gè)樣本在學(xué)校、專業(yè)、性別、年齡、年級(jí)的分布上沒有顯著差異。

2.2問卷編制

本研究的數(shù)據(jù)收集通過文獻(xiàn)回顧法、訪談法和問卷調(diào)查法完成。所使用的為自行編制的大學(xué)生數(shù)字媒體素養(yǎng)研究調(diào)查問卷。該問卷的編制分為兩個(gè)步驟：（1）利用文獻(xiàn)回顧法和訪談法收集原始資料，對(duì)大學(xué)生數(shù)字媒體素養(yǎng)及新媒體環(huán)境下學(xué)習(xí)現(xiàn)狀的相關(guān)國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)進(jìn)行整理分析，把握數(shù)字媒體素養(yǎng)的概念和相關(guān)理論，獲得調(diào)查問卷的具體項(xiàng)目；然后，采用開放式訪談和焦點(diǎn)團(tuán)體訪談的方式，按學(xué)校、年級(jí)、專業(yè)和性別分層抽取45名大學(xué)生進(jìn)行訪談?wù){(diào)查；以及采用開放式問卷對(duì)大學(xué)生進(jìn)行問卷調(diào)查，共發(fā)放問卷45份。（2）對(duì)收集的原始資料進(jìn)行編碼、整理，初步編制了封閉式問卷。請(qǐng)4位分別來自教育技術(shù)學(xué)和高等教育學(xué)領(lǐng)域的資深教授專家進(jìn)行篩選。采用專家討論的方式，對(duì)文獻(xiàn)回顧、訪談和問卷調(diào)查得到的項(xiàng)目進(jìn)行分析、篩選和歸納，最終得到了13項(xiàng)數(shù)字媒體素養(yǎng)影響因素（見表2）。問卷采用李克特5點(diǎn)計(jì)分方法計(jì)分（1=“完全不同意”，2=“比較不同意”，3=“不確定”，4=“比較同意”，5=“非常同意”）

2.3研究方法

筆者采用了定性與定量相結(jié)合的研究方法，具體為：首先，采用定性研究方法進(jìn)行問卷的編制；然后，運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件采用探索性因子分析（exploratory factor analysis，簡(jiǎn)稱為EFA）獲取數(shù)字媒體素養(yǎng)影響因素的基本分類結(jié)構(gòu)；最后，使用AMOS軟件進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析（confirmatory factor analysis，簡(jiǎn)稱為CFA），確定該結(jié)構(gòu)的合理性，結(jié)果如表3所示。

3.1探索性因子分析及結(jié)果

探索性因子分析的主要作用是考察信息的基本特征及數(shù)據(jù)的基本結(jié)構(gòu)?；诖?，筆者通過探索性因子分析篩選因子，可以發(fā)現(xiàn)大學(xué)生數(shù)字媒體素養(yǎng)影響因素的基本結(jié)構(gòu)。首先，對(duì)于第一個(gè)樣本進(jìn)行KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)。數(shù)據(jù)結(jié)果顯示，KMO值為0.814，Bartlett球形檢驗(yàn)的檢驗(yàn)值達(dá)到顯著性水平（p<0.001），這表明研究樣本數(shù)據(jù)適合做因子分析。

然后，經(jīng)主成分分析并進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)，提取特征值大于1的因子，抽取出4個(gè)因子，總方差累計(jì)貢獻(xiàn)率為61.59%。表3的結(jié)果顯示，大學(xué)生數(shù)字媒體素養(yǎng)影響因素的結(jié)構(gòu)主要包括以下4個(gè)維度，分別命名為：因素1為“媒體使用能力因素”，包括了解大眾傳播理論、掌握媒體概念性知識(shí)、熟練使用媒體工具；因素2為“媒體認(rèn)知能力因素”，包括信息獲取能力、信息整合能力和信息評(píng)價(jià)能力；因素3為“適應(yīng)性媒體能力因素”，包括網(wǎng)絡(luò)參與能力、網(wǎng)絡(luò)交流能力、網(wǎng)絡(luò)協(xié)作能力和網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力；因素4為“元認(rèn)知能力因素”，包括自我評(píng)價(jià)、自我認(rèn)知管理和自我監(jiān)控。

媒體使用能力包括處理計(jì)算機(jī)軟硬件、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)字信息的能力。媒體使用能力維度主要由以下條目組成：我經(jīng)常上網(wǎng)去論壇發(fā)帖，知道它對(duì)網(wǎng)友的影響力有多大；我跟周圍同學(xué)一樣，對(duì)智能手機(jī)使用方法很了解，特別是對(duì)各種APP的使用；我要提高下PPT的制作水平，要不影響論文答辯的成績(jī)。

媒體認(rèn)知能力是對(duì)數(shù)字信息進(jìn)行獲取、整合、評(píng)價(jià)的能力。媒體認(rèn)知能力維度主要由以下條目構(gòu)成：我經(jīng)常上中國(guó)知網(wǎng)檢索、下載論文，這對(duì)畢業(yè)論文的完成很有幫助；我很喜歡韓語(yǔ)，下載了聽力、口語(yǔ)學(xué)習(xí)的一些APP學(xué)習(xí)軟件，同時(shí)進(jìn)行網(wǎng)上課堂的學(xué)習(xí)，現(xiàn)在我已經(jīng)能看懂很多韓劇啦；我要準(zhǔn)備司法考試，在相關(guān)論壇中找到了很多成功經(jīng)驗(yàn)介紹，最終制定了自己的學(xué)習(xí)計(jì)劃。

適應(yīng)性媒體能力指不同情境下應(yīng)用媒體的能力。適應(yīng)性媒體能力的維度主要由以下條目構(gòu)成：我經(jīng)常參與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)方面的網(wǎng)上投票調(diào)查；課后我和老師同學(xué)們經(jīng)常在線上進(jìn)行案例討論交流觀點(diǎn)；我們來自3所高校的學(xué)生組成研究團(tuán)隊(duì)，經(jīng)常在線論證新能源汽車部件的開發(fā)研制方案；最近身邊同學(xué)的網(wǎng)站賬號(hào)和密碼被盜了，我打算重新設(shè)置自己的。

元認(rèn)知能力主要包括在線交往活動(dòng)中自我認(rèn)知、自我監(jiān)控及自我認(rèn)知管理等。元認(rèn)知能力維度主要由以下條目組成：今年我通過慕課平臺(tái)完成了較容易的管理學(xué)多門基礎(chǔ)課程的自學(xué)，同時(shí)要做好計(jì)劃安排明年較難的人力資源管理課程的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)；我通過在線課程完成了初級(jí)德語(yǔ)學(xué)習(xí)，效果不錯(cuò)，計(jì)劃用同樣的學(xué)習(xí)方法再試試零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)法語(yǔ)怎么樣。

3.2驗(yàn)證性因子分析結(jié)果

探索性因子分析只能用來發(fā)現(xiàn)一種模型[17]。所以，為了確定探索性因子分析得到的大學(xué)生數(shù)字媒體素養(yǎng)影響因素四因子模型是否合理，需要利用另外樣本的數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析。筆者對(duì)第二個(gè)樣本的數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，通過使用Amos分析軟件對(duì)探索性因子分析的結(jié)構(gòu)進(jìn)行擬合。表4中顯示的擬合優(yōu)度可以看出，χ2/df值為1.629，χ2/df值大于10為很不理想，大于3小于5為可以接受，小于3為理想結(jié)果，越接近1說明模型的擬合程度越理想。RMSEA值為0.079，RMSEA值大于0.08小于0.1為可以接受，大于0.05小于0.08為理想結(jié)果，小于0.05為非常好。GFI、NNFI和CFI值分別為0.95，0.95和0.94。上述指標(biāo)表明，本文中的大學(xué)生數(shù)字媒體素養(yǎng)影響因素模型的整體擬合效果理想，模型的結(jié)構(gòu)合理。

表4結(jié)構(gòu)方程模型擬合優(yōu)度指數(shù)（N=389）

χ2/dfRMSEAGFINNFINFICFIIFI1.6290.0790.950.950.920.940.93驗(yàn)證性因子分析的變量載荷如圖1所示，各個(gè)觀測(cè)變量在相應(yīng)的潛變量上的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)均大于0.6，并且t檢驗(yàn)值呈現(xiàn)顯著性（p<0.001）。這表明大學(xué)生數(shù)字媒體素養(yǎng)影響因素模型的收斂效度良好。

4分析與討論

4.1大學(xué)生數(shù)字媒體素養(yǎng)的影響因素

筆者通過文獻(xiàn)回顧、訪談和開放式問卷收集到了影響大學(xué)生數(shù)字媒體素養(yǎng)的13項(xiàng)因素，初步的探索性因子分析將影響因素分為媒體使用能力因素、媒體認(rèn)知能力因素、適應(yīng)性媒體因素和元認(rèn)知因素4類。這4類因素的內(nèi)部一致性系數(shù)均在0.6以上，說明具有良好的信度，進(jìn)一步的驗(yàn)證性因子分析證明了該模型的合理性和穩(wěn)定性。

以下對(duì)這4類因素予以具體說明：從媒體使用能力方面來看，通過了解媒體的概念性知識(shí)和基本的大眾傳播理論，比如信息的數(shù)字化特征、媒體系統(tǒng)、媒體網(wǎng)絡(luò)、媒體組織、媒體技術(shù)的局限性、社會(huì)影響、受眾基本理論等，獲得使用媒體工具的理解力與能力，如閱讀、上網(wǎng)、電郵、字處理等。從媒體認(rèn)知能力方面來看，信息處理的認(rèn)知能力和利用媒體的通識(shí)理解和能力是重要的兩項(xiàng)。前者包括獲取、管理、整合、評(píng)價(jià)、創(chuàng)造媒體信息資源和知識(shí)；后者包括社會(huì)、倫理和人權(quán)問題，生產(chǎn)、交流和研究工具，解決媒體信息問題和決策的工具等。從適應(yīng)性媒體能力方面來看，不同情境下應(yīng)用媒體的能力，如在社區(qū)活動(dòng)、日常生活、休閑、教育和培訓(xùn)中靈活使用媒體的能力，顯得十分重要。從元認(rèn)知能力方面來看，主要體現(xiàn)在在線學(xué)習(xí)活動(dòng)中的自我評(píng)價(jià)和自我認(rèn)知管理，前者包括使用復(fù)雜的信息管理、自我發(fā)展方向控制；好奇心、創(chuàng)造力和風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)；高階思維和良好的推理等。后者包括規(guī)劃和管理信息處理的優(yōu)先次序；有效地利用現(xiàn)實(shí)世界的工具等。圖1大學(xué)生數(shù)字媒體素養(yǎng)影響因素結(jié)構(gòu)模型圖

4.2新媒體環(huán)境下大學(xué)生數(shù)字媒體素養(yǎng)的優(yōu)化路徑1）塑造正確網(wǎng)絡(luò)行為的必然要求?；ヂ?lián)網(wǎng)作為虛擬平臺(tái)，對(duì)大學(xué)生的交流互動(dòng)行為和學(xué)習(xí)活動(dòng)行為等帶來一定的負(fù)面影響。因此提高大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)安全意識(shí)和網(wǎng)絡(luò)道德水平顯得尤為重要。高校、教師及學(xué)生需要共同努力，增強(qiáng)了解、辨別、使用信息的能力，幫助大學(xué)生提高自我保護(hù)意識(shí)，增強(qiáng)抗風(fēng)險(xiǎn)能力和危機(jī)處理能力，培養(yǎng)良好的網(wǎng)絡(luò)行為。

2）加強(qiáng)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的過程性評(píng)價(jià)。在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)教與學(xué)的過程中，學(xué)習(xí)效果需要相應(yīng)的評(píng)價(jià)機(jī)制來檢驗(yàn)。過程性評(píng)價(jià)作為一種有效的評(píng)價(jià)方式，采取目標(biāo)與過程并重的價(jià)值取向，對(duì)學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)、效果、 過程以及學(xué)習(xí)密切相關(guān)的非智力因素進(jìn)行全面的評(píng)價(jià)。通過過程性評(píng)價(jià)機(jī)制引領(lǐng)的大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)將會(huì)突破傳統(tǒng)學(xué)校學(xué)習(xí)方式的思維定勢(shì)，得以進(jìn)行全方位的立體化學(xué)習(xí)，同時(shí)擺脫了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方式單一的限制，使其更加趨于多元化。

3）建設(shè)智慧校園，創(chuàng)設(shè)大學(xué)生數(shù)字化生存的優(yōu)質(zhì)環(huán)境。智慧校園能夠?yàn)閷W(xué)生提供海量、優(yōu)質(zhì)、及時(shí)更新的學(xué)習(xí)資源，如課程內(nèi)容、影音資料、多媒體課件及實(shí)驗(yàn)素材等，為大學(xué)生營(yíng)造良好的數(shù)字化生存環(huán)境，從而激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)自主性，優(yōu)化教學(xué)過程，轉(zhuǎn)變教學(xué)方式，提升課堂效益。學(xué)生也可以隨時(shí)隨地在登錄網(wǎng)上平臺(tái)進(jìn)行點(diǎn)播學(xué)習(xí)、課外輔導(dǎo)、實(shí)時(shí)授課、作業(yè)答疑等在線自主學(xué)習(xí)。

5研究局限與展望

由于主客觀條件的限制，本研究也存在著一定的不足。時(shí)間和條件的限制，導(dǎo)致本研究未能選擇更為多層次的、更為豐富的樣本，難免會(huì)影響結(jié)論。后續(xù)的研究應(yīng)該注意從不同性質(zhì)、不同層次和不同地區(qū)的高校中選擇樣本，進(jìn)一步擴(kuò)大樣本量，檢驗(yàn)本研究結(jié)論的普適性。未來的研究，力爭(zhēng)通過定量研究的實(shí)證分析方法，對(duì)大樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析和結(jié)構(gòu)方程建模，以驗(yàn)證大學(xué)生數(shù)字媒體素養(yǎng)模型中不同影響因素之間的關(guān)系強(qiáng)度以及各種策略的干預(yù)強(qiáng)度等。此外，如何將本研究提出的一些范疇，如數(shù)字媒體素養(yǎng)的評(píng)價(jià)體系、數(shù)字能力、在線學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)效度等，進(jìn)行操作化和概念化，也是在今后的研究中需要解決的問題。

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[責(zé)任編輯馬曉寧]

Analysis on determinants of university students′ online learning

digital media literacy：a survey based on three

universities from Liaoning province

MIAO Jia，CUI Zheng

（1.Foreign Language School， Northeastern University at Qinhuangdao， Qinhuangdao， Hebei 066004，China）

AbstractBased on the reviewing of the correlated literature， the paper acquires the original data through interviews and semistructured questionnaire. The results of the exploratory factor analysis with 381 questionnaires show that the determinants of university students′ digital media literacy can be divided into four types： media usability factor， media cognitive ability factor， media adaptation factor and metacognition factor. The final dimension of the classification is confirmed by the confirmatory factory analysis through 389 questionnaires. Research conclusion with some better strategies helps to use digital learning resource and strengthen the ability of autonomous online learning ability. Finally， this paper illuminates its influence for online teaching and points out limitations and potential research directions.

Keywordsonline learning mode； digital media literacy； determinants