劉海鷗 張亞明 蘇妍嫄 王香玉

[收稿日期]20180804[基金項目]燕山大學教學改革項目（JG2016SYK11）；燕山大學教學改革項目（TSQ2017028）

[作者簡介]劉海鷗（1981），男，山東濟南人。博士，副教授，碩士生導師，主要研究方向為用戶行為分析。*[通訊作者]張亞明（1962），男，山東掖縣人。博士，教授，博士生導師，主要研究方向為消費者分析。[摘要]當前，大學生英語在線課程普遍面臨學習完成率低、中途退出率高等問題。以感知互動性、內容質量、平臺服務性為潛在基礎變量，構建了大學生英語在線學習平臺持續(xù)使用行為的影響因素模型，探究影響大學生英語在線學習平臺持續(xù)使用行為的關鍵因素。研究結果表明：英語在線學習平臺用戶持續(xù)使用意向的影響因素主要為內容質量、感知互動性以及平臺服務性，由此提出以內容質量為中心，重視用戶使用體驗、加強平臺的互動性，提出合理定價推行定價機制的建議，從而提高大學生對英語在線學習平臺的持續(xù)使用意向。

[關鍵詞]英語在線學習平臺；持續(xù)使用行為；影響因素

[中圖分類號]G642.4[文獻標識碼]A[文章編號]10054634（2019）04000707隨著云計算、大數據、移動遠程通訊等先進信息技術的不斷發(fā)展與普及，英語在線教育行業(yè)發(fā)展異常迅猛[1]。通過引入智能手機、PC機、iPad等多種移動終端，可以有效整合手機端、PDA端、PC端的教學服務資源，支持廣大用戶的在線學習以及離線學習，為用戶創(chuàng)造跨平臺、交互性的泛在英語學習環(huán)境，因此，英語在線學習平臺廣受大學生的支持與青睞[2]。然而，英語在線學習平臺的網絡學習方式在帶來便利性的同時也存在很大的不確定性。國外學者Taylor S[3]、Venkatesh V[4]等的研究結果表明，英語在線學習平臺目前面臨比較嚴重的課程完成率低、用戶持續(xù)參與度弱、用戶與教師互動性差等問題，許多用戶在最初登錄并使用英語學習平臺后放棄的現象較為普遍。對此，部分學者以英語在線學習平臺的用戶使用行為為切入點進行了一定程度的研究。其中，較為典型的是用戶使用行為的技術接受模型（technology acceptance model，簡稱TAM），該方面研究主要通過問卷調查的方式獲取用戶使用英語在線學習平臺的相關情況，然后根據問卷結果進行數據處理，最后對提出的假設模型進行驗證。如賈積有等[5]以北京大學為例，通過設立問卷對MOOC課程的82 352位注冊學員的學習數據進行了調查分析，最后通過TAM模型驗證了用戶網上學習行為對其學業(yè)成績影響程度的大小。趙官虎[6]基于技術接受模型構建了大學生網絡學習行為影響因素模型，研究結果表明，大學生對網絡學習的有用性感知和易用性感知均與大學生網絡學習意愿呈顯著正相關，驗證了模型的正確性。戴朝暉[7]在研究中構建了基于慕課理念的大學英語翻轉課堂影響因素模型，通過問卷調查驗證了大學英語在線翻轉課堂的關鍵影響因素及其關系作用，由此提出了基于慕課理念的大學英語翻轉課堂的多元化途徑和相關策略，促進了慕課在線教育理念與大學英語課堂的深度融合。此外，還有部分學者以英語在線學習平臺的數據為研究基礎，系統(tǒng)統(tǒng)計平臺用戶的人口特征、用戶參與情況、互動性、學習完成率等行為特征。如張哲[8]基于期望確認理論構建了MOOC平臺用戶學習意向的影響因素模型，系統(tǒng)統(tǒng)計了MOOC在線平臺的用戶特征、用戶實際學習情況、互動次數等，由此來分析模型中各變量之間的結構與數量關系。劉魯川[9]基于學習成敗歸因理論和學習動機理論，統(tǒng)計了MOOC平臺用戶學習成敗的歸因要素，并使用逐步回歸法和路徑分析法論證了成敗歸因、學習動機、持續(xù)使用意圖之間的相互關系。

雖然上述研究對英語在線學習平臺用戶的使用行為與使用特征進行了一定的研究，但在大學生對英語在線學習平臺的認知以及大學生的持續(xù)使用行為方面還缺乏較為深入的探討。而從長遠來看，大學生持續(xù)使用英語在線學習平臺的行為意愿，對于促進英語在線學習平臺的長期持續(xù)發(fā)展具有重要的推動作用。鑒于此，本文以感知互動性、內容質量、平臺服務性為潛在基礎變量，構建了大學生英語在線學習平臺持續(xù)使用行為影響因素模型，探究大學生持續(xù)使用英語在線學習平臺的關鍵影響因素，從而協(xié)助在線英語培訓平臺與機構更好地了解當前大學生的平臺消費需求，并根據用戶需求提供更為匹配的個性化在線英語課程學習服務，提高用戶對英語在線學習平臺的持續(xù)使用意向。

第4期劉海鷗張亞明蘇妍嫄王香玉大學生英語在線學習平臺持續(xù)使用行為影響因素研究

教學研究2019

1理論模型和研究假設

1.1理論模型構建

在構建英語在線學習平臺用戶的持續(xù)使用行為影響因素模型時，本研究系統(tǒng)查閱了國內外相關研究結果，將模型的變量設置如下：持續(xù)使用意向、內容質量、感知互動性、平臺服務性。此外，根據高秋鳳等的研究發(fā)現[10]，在線學習環(huán)境是技術環(huán)境、資源環(huán)境、交互環(huán)境和學習環(huán)境的集成，用戶在學習過程中的主動性、學習的交互性是區(qū)別于傳統(tǒng)教學模式的重要特征。因此，筆者在構建模型的時候加入了感知互動性的基礎潛在變量。無論傳統(tǒng)的教育教學模式還是新興的在線教育模式，最令用戶關注和擔心的關鍵因素還是教學內容的質量，而內容資源的豐富度、是否達到了學習效果，也是用戶對英語在線學習平臺進行評價的重要指標，因此，筆者在構建模型的時候加入了內容質量變量。同時，移動網絡的學習逐漸顯現出主流趨勢，英語在線學習平臺的兼容性也許是影響用戶持續(xù)使用意向的因素，因此，筆者在構建模型的時候加入了平臺服務性的變量。

本文所構建的具體理論模型如圖1所示。

1.2假設提出

1） 持續(xù)使用意向。持續(xù)使用意向[11]是指用戶在初次使用了某個在線英語平臺之后，在再次有使用需求的時候仍然選擇該平臺，即用戶對該英語在線學習平臺的忠誠度。在這次的研究中，持續(xù)使用意向是主要的研究對象，其他的變量都會直接或者間接影響該因素，用戶持續(xù)使用意向將通過用戶是否繼續(xù)使用該在線學習平臺、是否愿意將該平臺介紹給其他人使用兩個方面來衡量，只有用戶在第二次或者多次使用該英語在線學習平臺并且愿意將該平臺主動推薦給其他人的情況下，才能更好的反映該英語在線學習平臺用戶使用的粘性，才能更好的反映出用戶持續(xù)使用意愿的程度。

2） 感知互動性。感知互動性[12]是指用戶與教師之間和用戶與用戶之間交流互動的程度，在傳統(tǒng)的教育模式下，教師與學生、學生與學生之間的互動對提升學習效果作用巨大，如果英語在線教育機構也能夠實現師生和學生之間的互動，就能夠盡量彌補線上教育的不足，體現出在線教育方便快捷的優(yōu)勢，用戶對英語在線教育機構的持續(xù)使用意愿也許會加強。此外，感知互動性也包括用戶對課程的評價，用戶在使用英語在線學習平臺之后可以對教師和課程進行評價。課程評價已經成為在線學習平臺不可或缺的一部分，新用戶可以根據評價來了解課程，老用戶也可以通過評價互相交流，用戶本身才是平臺的主宰者，加大用戶對平臺的感知互動性也可增強用戶的持續(xù)使用意愿。

3） 內容質量。內容質量[13]主要包括英語課程資源、英語課程視頻的質量，課程的相關信息和資料的豐富度，課程章節(jié)安排的合理性?，F代網絡技術發(fā)展迅速，廣大網民在觀看視頻的時候更加注重觀看體驗，對視頻清晰度的要求也越來越高，英語在線教育平臺能夠提供高清晰度并且占寬帶低的視頻課程，更好地加大用戶粘性，課程的章節(jié)比較合理，更有利于用戶及時跟進在線學習，提高用戶的使用體驗。此外，除了教科資料之外，增加邊緣課程資料，打造更豐富有趣的課堂，有利于促進用戶的持續(xù)使用意愿。

4） 平臺服務性。平臺服務性[14，15]包括英語在線學習平臺的系統(tǒng)兼容性、平臺的售后服務、平臺版面設計的合理性和課程價格的合理性。系統(tǒng)兼容性是指英語在線學習平臺在PC端、手機端和平板電腦中都能使用，并且同一個賬戶在不同設備上的信息可以實現共通，如果英語在線學習平臺能達到以上條件，可能會使用戶感覺該平臺更加易于操作，從而影響到用戶的持續(xù)使用意向。平臺售后服務是指當用戶買錯課程或者買完想要退貨的情況下，平臺可以充分考慮用戶的各種情況和意愿，做出合理化的售后服務。一個平臺合理的版面設計直接影響到用戶使用該英語在線學習平臺的心情。因此，一個有新意、吸引人的版面設計，可能會影響到用戶對該平臺的持續(xù)使用意向。

在文獻閱讀和歸納總結的基礎上，考慮到我國英語在線學習平臺用戶持續(xù)使用的具體情況，結合前文影響用戶持續(xù)使用因素的相關分析，同時也參考了前人的模型結構，可以總結出感知互動性、平臺服務性、內容質量3個因素對用戶持續(xù)使用意向有直接的影響。根據上述各個變量之間的關系，歸納出以下假設。

H1：學習系統(tǒng)提前提醒對用戶持續(xù)使用意愿有顯著影響；

H2：師生之間有效互動對用戶持續(xù)使用意愿有顯著影響；

H3：學員之間有效互動對用戶持續(xù)使用意愿有顯著影響；

H4：課程資源豐富對用戶持續(xù)使用意愿有顯著影響；

H5：課程視頻質量高對用戶持續(xù)使用意愿有顯著影響；

H6：相關信息豐富對用戶持續(xù)使用意愿有顯著影響；

H7：章節(jié)安排合理對用戶持續(xù)使用意愿有顯著影響；

H8：支持免費試聽對用戶持續(xù)使用意愿有顯著影響；

H9：價格合理對用戶持續(xù)使用意愿有顯著影響；

H10：售后服務完善對用戶持續(xù)使用意愿有顯著影響；

H11：良好的評價體系對用戶持續(xù)使用意愿有顯著影響；

H12：版面設計合理對用戶持續(xù)使用意愿有顯著影響；

H13：兼容性強對用戶持續(xù)使用意愿有顯著影響。

2研究設計

2.1問卷的設計與發(fā)放

通過對國內外相關研究成果的回顧，本文提出了4個假設、12個量表問題，由此設計了調查問卷，并通過預調研對問卷的個別題目進行了修改，對模型進行了細微調整，最終形成了包括3個變量、由3個變量引出的13個測量項目組成的調查問卷。問卷所有問題采用李克特5級評分方式，即被調查者根據個人實際情況和真實感受從“完全同意”“同意”“一般”“不同意”“完全不同意”5個選項中選出合適的測量項目對應程度，所有自變量的測量匯總見表1。

本次問卷調查通過問卷星來進行問卷設計，通過QQ空間、微信朋友圈、微信群、微博等社交媒體發(fā)放問卷，為期30天，共回收問卷324份，篩選出有效問卷314份，有效率96.91%，根據問卷數據進行后續(xù)分析。

2.2描述性統(tǒng)計分析

1） 個人基本情況統(tǒng)計分析。本次研究回收的有效調查問卷為314份，其中，男生98份，占總調查人數的31.21%；女生216份，占總調查人數的68.79%。從男女調查人數的比例來看，女生人數多于男生人數。在英語水平的分布上，初中及以下水平有18人，占比5.73%；高中英語水平有55人，占比17.51%；大學英語四級水平有163人，占比51.91%；大學英語六級水平有53人，占比16.88%；專業(yè)四級水平12人，占比3.82%；專業(yè)八級水平5人，占比1.59%；其他英語水平共有8人，占樣本總數的2.54%。由于問卷發(fā)放具有隨機性，所以調研對象的分布不太均衡，大多數調研對象的英語水平為英語四級，占樣本數據的一半左右，因此可以看出此次調研對象的學歷大多數為本科及以上學歷。此類群體學歷較高，有充足的時間可以自由支配，學業(yè)壓力不是很大，對互聯網較為敏感。

愿意把該平臺推薦給他人2） 英語在線學習平臺使用情況分析。314個樣本數據中，有271個調研對象使用過英語在線學習平臺，占樣本總量的86.3%，可見大多數被調查者都使用過英語在線學習平臺。在沒有使用過英語在線學習平臺的43個樣本數據中，有14個調研對象沒有聽過在線教育，占比32.6%；有11個人認為不需要英語在線學習平臺，占比25.6%；有7個調研對象對在線教育不認同，占比16.3%；有11個調研對象因為其他原因不使用英語在線學習平臺。由此可以看出，沒有使用過英語在線學習平臺的用戶絕大部分原因是因為沒有聽過在線教育、沒有英語在線教育的需求，還有小部分的調研對象對在線教育不是很認可。

在271個使用過英語在線學習平臺的調查對象中，考蟲英語的使用人數為178，所占比例為65.7%；新東方的使用人數為104，所占比例為38.4%；51Talk使用人數為46人，所占比例是17.0%；環(huán)球雅思的使用人數為25人，所占比例是9.2%；美聯英語的使用人數是28人，所占比例是10.3%；使用其他英語在線學習平臺的人數為16人，所占比例為5.9%（被調查者有使用過多種平臺的經歷，故百分比存在重復計算的情況）。通過這個比例可以看出，使用考蟲和新東方的人數占大部分，新東方作為知名老牌企業(yè)的使用率比近幾年新創(chuàng)建的考蟲英語的使用率低，可見后起之秀的力量不可小覷。

3） 英語在線學習平臺持續(xù)使用情況分析。根據用戶對英語在線學習平臺的使用經歷，本文選擇了3道矩陣量表形式的題目來測量平臺的持續(xù)使用情況。調查結果表明，使用過英語在線學習平臺的用戶對該平臺內容質量的總體滿意度還是比較高的，比較同意和完全同意占絕大多數的比例，課程資源豐富的滿意度最高，其次是課程視頻的質量，課程相關信息和章節(jié)安排合理性最低。對平臺的互動性和綜合服務的調查結果顯示，使用過英語在線學習平臺的用戶對平臺系統(tǒng)提醒的滿意度最高，使用戶達到完全同意的程度。師生之間和學員之間的互動性比較低，但總體來說滿意度還是可以的。對于平臺服務性方面的調查，免費試聽、價格合理、售后服務完善、良好的評價體系、版面設計和平臺的兼容性方面的滿意度都比較均衡，而且用戶選擇的完全同意選項均為最多的，由此可見，大學生對平臺服務性的滿意度很高，可能加強用戶的持續(xù)使用意愿。

2.3信度分析與效度分析

1） 信度分析。本次研究將采用信度系數法來考量問卷的內部信度，以Cronbach′s的α值（范圍在0～1之間）作為評判信度的標準，系數越高則表明測驗結果越一致、數據越可靠。在具體研究中，一般認為信度系數在0.7以上時，則保留該測量項，認為測量項具有較好的一致性及穩(wěn)定性。信度測量結果如表2所示。

2） 效度分析。效度表明測量工具能夠準確地測出所需測量事物的程度。測量的結果越吻合，則認為其效度越高；反之則效度越低。本文對數據進行結構效度的測量，即測量各變量是否適合進行因子分析，故進行KMO和Bartlett檢驗。Bartlett檢驗用來檢驗題項的相關系數是否不同且相關，檢驗結果小于0.01，則可否定相關矩陣為單位陣的零假設，表示各變量存在顯著相關的關系，表示可以進行因子分析。KMO為檢驗統(tǒng)計量，用于比較變量間簡單相關系數和偏相關系數。一般情況下，KMO統(tǒng)計量大于0.9時效果最好，非常適合作因子分析，低于0.5則表示不可以進行因子分析。

因此認為該組數據適合進行因子分析。Bartlett的球形檢驗統(tǒng)計量的顯著性概率是0.000，Sig﹤0.01，因此否定相關矩陣為單位陣的零假設，即認為各變量之間存在著顯著性的相關性，這說明本問卷的數據具有相關性，符合研究要求，因此認為數據效度較高，可以進行下一步因子分析。本文共研究3個因子，包括13個題目。研究相同因子的變量之間進行因子分析，SPSS軟件會依據數據集中性自動劃分類別，數據集中的重新歸為一類，生成新的變量，通過因子分析旋轉矩陣得出旋轉成份矩陣。其中，有些變量因素并不適合歸于同一因素，因此根據數據可以將這13個變量因素重新拆分組合。其中，平臺服務性和感知互動性中的學習系統(tǒng)會提前提醒、課程支持免費試聽、價格合理、售后服務完善、良好的評價體系、版面設計合理、兼容性強在表中顯示數據集中，因此適合歸于同一個因素——平臺服務性；課程資源豐富、課程視頻質量高、課程相關信息豐富、課程章節(jié)安排合理在第二列中顯示集中，和原來模型相同，還是歸為內容質量因素；在最后一列中，師生之間的互動和學員之間的有效互動歸為感知互動性因素，重新分類后得到新的模型，圖2為修正后的模型。

2.4相關性和回歸分析

1） 相關性分析。本節(jié)對所選擇的因素采用皮爾森相關系數和雙側檢驗進行相關性分析。根據相關性理論分析，顯著性水平加上*就表示在0.05的水平（雙側）上顯著相關；加上**則表示在0.01的水平（雙側）上顯著相關。表5是根據前面建立的模型對不同的因素進行相關性分析。

表5持續(xù)使用意愿與各因素的相關分析

變量Pearson相關系數顯著性雙側檢驗內容質量0.629** 0.000 感知互動性0.595** 0.000平臺服務性0.413**0.000如表5所示，p<0.01，且Pearson系數均大于0.5，因此內容質量、感知互動性、平臺服務性與用戶持續(xù)使用意向在0.01水平上顯著相關，假設初步檢驗全部成立。

2） 回歸分析。做完相關分析后，僅明確了各個變量之間的關系及緊密程度，而要了解各個變量之間關系的方向需進行回歸分析，進一步驗證變量間是否存在因果關系。筆者研究各個自變量與使用意愿以及使用意愿與英語在線學習平臺用戶使用行為之間的因果關系，并運用多元回歸分析驗證研究假設?；貧w模型中R值為0.960，R方值為0.921，可見擬合度較好；在F檢驗中如果F值越大，說明回歸效果越好，結果顯示F值為1 202.793，顯著性概率為0.000，因此可知回歸效果顯著，具體見表6。

圖2修正后的模型

表6自變量與持續(xù)使用意向回歸結果分析

模型RR方調整R方F值顯著性10.9600.9210.9201 202.7930.000表6顯示，由回歸方程顯著性檢驗的概率為0，小于顯著性水平0.05，則認為系數不同時為0，被解釋變量與解釋變量全體的線性關系是顯著的，可建立線性方程?？梢耘卸ɡ碚撃Ｐ瓦_到了一定的信度和效度，并且數據與模型的擬合情況較好。

從以上的回歸分析可得到如下的回歸方程：持續(xù)使用意愿=0.595*內容質量+0.413*感知互動性+0.629*平臺服務性。由此可知，自變量中平臺服務型性對于用戶持續(xù)使用意愿的影響最大，其次是內容質量，感知互動性影響最小，見表7。

表7回歸分析表

模型非標準化系數標準系數B標準誤差Beta值tSig.內容質量0.5950.0160.59537.2740.000感知互動性0.4130.0160.41325.8850.000平臺服務性0.6290.0160.62939.3570.0003結論與討論

經過對調查問卷的數據進行信度分析、效度分析、相關性分析和回歸分析，得出結論，將結論與前文提到的假設進行對比驗證，得出結果，如表8所示。

表8研究假設驗證結果統(tǒng)計

相關假設驗證結果H1：學習系統(tǒng)提前提醒對用戶持續(xù)使用意愿有顯著影響；成立H2：師生之間有效互動對用戶持續(xù)使用意愿有顯著影響；成立H3：學員之間有效互動對用戶持續(xù)使用意愿有顯著影響；成立H4：課程資源豐富對用戶持續(xù)使用意愿有顯著影響；成立H5：課程視頻質量高對用戶持續(xù)使用意愿有顯著影響；成立H6：相關信息豐富對用戶持續(xù)使用意愿有顯著影響；成立H7：章節(jié)安排合理對用戶持續(xù)使用意愿有顯著影響；成立H8：支持免費試聽對用戶持續(xù)使用意愿有顯著影響；成立H9：價格合理對用戶持續(xù)使用意愿有顯著影響；成立H10：售后服務完善對用戶持續(xù)使用意愿有顯著影響；成立H11：良好的評價體系對用戶持續(xù)使用意愿有顯著影響；成立H12：版面設計合理對用戶持續(xù)使用意愿有顯著影響；成立H13：兼容性強對用戶持續(xù)使用意愿有顯著影響。成立根據各個假設檢驗的結果，本研究對這些影響英語在線學習平臺持續(xù)使用意向的影響因素進行分析。首先，感知互動性對用戶的持續(xù)使用意愿產生顯著的正影響，在互聯網技術發(fā)展迅速的今天，用戶間的交流方式各種各樣，比如微信、微博、QQ等在線學習平臺結合時下流行的社交軟件來達到有效互動的效果，提高學習效率。因此，感知互動性對持續(xù)使用意愿的促進作用很顯著。其次，內容質量對用戶的持續(xù)使用有顯著的正影響。如今在線學習平臺競爭激烈，為了吸引更多用戶，在線學習平臺不僅僅提供英語學習的核心課程，同時也提供比如口語、翻譯、知名人士的演講和分享會等其他課程，這種課程的豐富性對用戶的持續(xù)使用也起到促進作用。此外，視頻課程的錄制和課程安排的合理性對用戶持續(xù)使用也有影響。因此，內容質量對用戶的持續(xù)使用意愿的正影響作用顯著。最后，平臺服務性對用戶的持續(xù)使用意愿有顯著的正影響。平臺提供的免費試聽課程使用戶對課程有一個大致的了解，以幫助用戶做出購買決策，平臺的兼容性、版面設計和售后服務都影響著用戶的滿意程度，平臺提供的服務越周到，對用戶持續(xù)使用的促進作用越顯著。

參考文獻

[1] 孫剛成，宋紫月.慕課（MOOC）的興起對高校傳統(tǒng)課堂的沖擊及應對[J].教學研究，2017，40（5）：4549.

[2] 劉玉青.基于慕課（MOOC）的混合教學模式研究[J].教學研究，2017，40（5）：6570.

[3] TAYLOR S，TODD P A.Understanding information technology usage：A test of competing models[J].Information systems research，2014，6（2）：144176.

[4] VENKATESH V，DAVIS F D.A theoretical extension of the technology acceptance model：Four longitudinal fieldstudies[J].Management science，2015，46（2）：186204.

[5] 賈積有，繆靜敏，汪瓊.MOOC學習行為及效果的大數據分析[J].工業(yè)和信息化教育，2014（9）：2329.

[6] 趙官虎，胡萃，陳丹，方旭.基于TAM模型的大學生網絡學習行為影響因素研究[J].中國教育技術裝備，2016（4）：4445.

[7] 戴朝暉，陳堅林.基于慕課理念的大學英語翻轉課堂影響因素研究[J].外語電化教學，2016（6）：3541.

[8] 張哲，王以寧，陳曉慧，等.MOOC持續(xù)學習意向影響因素的實證研究[J].電化教育研究，2016（5）：3036.

[9] 徐光，劉魯川.慕課學習者的歸因、動機與持續(xù)使用意圖研究[J].電化教育研究，2017（3）：6874.

[10] 高秋鳳，廖嘉俊，王志杰，等.大學生對慕課教學與傳統(tǒng)教學的體驗感知差異[J].開放教育研究，2017，23（4）：8691.

[11] 趙映川.大學生慕課平臺滿意度及其影響因素的調查研究[J].高等教育研究，2018（2）：3742.

[12] 張一丹.移動商務用戶情景感知服務采納行為研究[J].情報科學，2018，36（3）：8792.

[13] 尚云鶴.大學英語教學中慕課資源的運用研究[J].中國電化教育，2017（7）：125130.

[14] 繆靜敏，羅淑芳，汪瓊.慕課學習者在線合作學習體驗探究[J].開放教育研究，2017，23（6）：8086.

[15] 張敏，尹帥君，聶瑞，等.基于體驗感知的中外慕課學習平臺持續(xù)使用態(tài)度對比分析[J].電化教育研究，2017（5）：4449.

[責任編輯劉冰]

Influence factor research for continuous use behavior

of college English online learning platform

LIU Haiou1，ZHANG Yaming1，SU Yanyuan1，WANG Xiangyu1

（1.School of Economics and Management，Yanshan University，Qinhuangdao，Hebei066004，China）

AbstractAt present，college students′ English online courses generally face the problems of low completion rate of study and high dropout rate.Based on the underlying variables of perceived interactivity，content quality，and platform serviceability，the continuous use behavior model of undergraduate English online learning platform for ubiquitous learning environments was constructed to explore the influencing factors of users′ continuous use of the English online learning platform.The research results show that the main factors influencing users′ continuous use intention in English Elearning platform are content quality，perceived interaction and platform service，and put forward the focus on content quality，value user experience，strengthen platform interaction，and reasonably price.Promote pricing mechanism recommendations to increase users′ continued use of the English online learning platform.

KeywordsEnglish online learning platform；continuous use behavior；influence factor