■ 郭曉日
在2017年兩會上,李克強總理強調(diào)在“三去一降一補”的大背景下繼續(xù)降低企業(yè)的行政事業(yè)性收費和稅負(fù),以使企業(yè)“輕裝上陣”,特別提出了以企業(yè)為重點的主體精神,強調(diào)了創(chuàng)新發(fā)展的極端重要性,這對于計劃或者處于R&D 項目的企業(yè)具有極其深遠(yuǎn)的積極意義[1],所以本文以R&D 投資的估值為切入點,以更好的估值方法促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新協(xié)調(diào)發(fā)展。
R&D 投資全稱為Research & Development Investment,即為研究與開發(fā)支出。研究與開發(fā)支出一般是指由公司或法人主體的籌資所支撐,依照一定的自然科學(xué)或者社會科學(xué)原理,主要利用人的智力成果,進(jìn)行具有自發(fā)性、主動性,并可能產(chǎn)生預(yù)期超額利潤的研究與開發(fā)活動,具體表現(xiàn)為無形資產(chǎn)的研發(fā)、機器設(shè)備的研究、管理理論的創(chuàng)新等[2]。研究與開發(fā)所具有的超額利潤特性,是企業(yè)所追求的主要目標(biāo)。但R&D 所帶來的收益不是簡單的利潤增加,R&D 所帶來的是一種選擇權(quán)[3]。企業(yè)在支付一定量的研發(fā)支出之后,會獲得一個研究成果(假設(shè)研發(fā)過程順利進(jìn)行),利用這個研發(fā)成果是需要付出營運資本的,企業(yè)主體可以視情況抉擇是否運用這個權(quán)利,以獲取超額利潤[4]。因此,R&D 投資可以看作付出一定的期權(quán)費(研發(fā)支出)來獲得一個實物看漲期權(quán)。
R&D 主要出現(xiàn)在高校和大型公司的研發(fā)分公司[3],為了控制資本結(jié)構(gòu)以及流動性風(fēng)險(R&D 有時占用大量流動資金),減少母公司的償債壓力,明確貸款的運用方式,許多母公司會選擇收購具有一定發(fā)展?jié)摿腿瞬艃涞男屡d公司,在新興公司的框架下進(jìn)行R&D 投資。
企業(yè)價值評估的傳統(tǒng)方法包含三種:
資產(chǎn)基礎(chǔ)法是通過企業(yè)各項資產(chǎn)和負(fù)債的價值來確定評估對象價值的一種評估方法,主要是依據(jù)企業(yè)年度資產(chǎn)負(fù)債表,在一定的評估基準(zhǔn)日下,剔除溢余資產(chǎn)的前提下進(jìn)行加和得到估值。該方法雖然在實際操作中得到了廣泛應(yīng)用,但是它沒有考慮賬外資產(chǎn)、不可辨認(rèn)無形資產(chǎn)、通貨膨脹和過時貶值等因素對評估值的影響,同時很多沒有確認(rèn)為資產(chǎn)的研發(fā)支出也因其相對性較低而無法計入企業(yè) 價值。
自由(權(quán)益)現(xiàn)金流折現(xiàn)法是預(yù)測被評估企業(yè)未來的收益能力,通過將未來收益進(jìn)行資本化或折現(xiàn),確定評估對象價值的評估方法。其理論公式為:企業(yè)價值=該企業(yè)未來各年預(yù)期收益現(xiàn)值之和。公式具體可表示為:
公式中:P——凈現(xiàn)值;Ri——第i年的純收溢;r——折現(xiàn)率;n——評估期。
該方法的選用面臨大量的問題:首先,企業(yè)要在保持持續(xù)經(jīng)營假設(shè)的基礎(chǔ)上使各期的收益能夠預(yù)測;其次,資本化率或折現(xiàn)率的測度與使用;最后,收益年限需要有確定的依據(jù)。
價值乘數(shù)法是收益途徑的具體運用,通過對企業(yè)未來的現(xiàn)金流流入和流出凈值進(jìn)行有效估計再確定企業(yè)價值的方法,其主要可分為市盈率法、市凈率法、市銷率法和托賓Q 值法。在股票投資領(lǐng)域,經(jīng)常用該方法快速判斷一個企業(yè)的基本經(jīng)營狀況。然而問題在于該方法只是按照某個價格比率或一組可比公司的相關(guān)數(shù)據(jù)參數(shù)估值,忽略其他因素的重要作用,沒有特別關(guān)注企業(yè)的研發(fā)支出,而且一旦可比公司的市場總體預(yù)期不夠穩(wěn)定,或者某些關(guān)鍵參數(shù)沒有指標(biāo)性意義,則被評估企業(yè)的價值評估結(jié)果也會受到直接影響。
Black-Scholes(BS)模型是20世紀(jì)70年代由Fiseher Black 和Myfon Scholes 提出的,至此,期權(quán)定價理論引入了實物資產(chǎn)的內(nèi)在價值估計[6]。對于BS 模型在R&D 投資中的運用,Chen S,etc[7]認(rèn)為更強的市場控制(更少的反收購條款)和更有效的董事會( 更獨立的董事會且擁有較多的獨立董事) 都與更高的研發(fā)估值有關(guān),由此可以緩解研發(fā)投資帶來的代理沖突,提高研發(fā)的價值;Angelis D,etc[8]認(rèn)為實物期權(quán)模型可以“捕捉”到R&D 投資具有流動性的價值,因為管理層一直具有權(quán)力基于未來情況選擇是否放棄繼續(xù)投資,也正是因為此,NPV 法易于低估研發(fā)投資的價值,這篇文章基于BS 模型給出了在R&D 投資評估中的簡化模型;Nishihara M.[9]于2017年3月提出了基于選擇權(quán)的評估研發(fā)投資模型,該模型將研究期限、增長機會、債務(wù)融資比例、技術(shù)的不確定性、需求市場以及競爭對手的搶占納入考量,并考量了他們之間的交互作用;Chan K,etc[10]研究了在股票市場中,研發(fā)支出與公司的股票回報之間的關(guān)系,認(rèn)為在控制了規(guī)模、市凈率、資產(chǎn)增長率、收益和異常資本支出之后,通過實證研究確定,并且在排除內(nèi)生性的前提下,完善的公司治理會使得研發(fā)密集型的公司確實獲得更高的股票回報;MANLUL,etc[11]則認(rèn)為,無論是BS 模型還是NPV 方法,通過將不確定性下的合作投資決策利用Black-Scholes(BS)模型與凈現(xiàn)值(NPV)方法進(jìn)行比較,分析結(jié)果顯示:規(guī)模、財力和IT 能力等都可以影響機構(gòu)在社區(qū)資源開發(fā)中做出合作決策的 方式。
1.維納過程
由于價格變化是一個隨機因素,類似于股票價格的變化模式,因此符合幾何布朗運動,人們通常用來表示幾何布朗運動,其中最重要的是dz 項,它代表那些會使股票變化波動的隨機因素,稱之為標(biāo)準(zhǔn)布朗運動,有時也稱之為維納過程(Wiener process)。維納過程中,更強調(diào)股票價格的隨機波動因素,首先,它用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機變量來反映變化變量的隨機特征。與金融市場類似,通過大量數(shù)據(jù)表明,R&D 投資的連續(xù)復(fù)利收益率近似服從正態(tài)分布。其次數(shù)學(xué)上可以證明,維納過程具備 法則和不同時間間隔相對獨立的特性,并且維納過程是一個馬爾科夫隨機過程,這一點符合弱勢效率市場假說,同時弱勢效率市場假說也是企業(yè)價值評估的重要假設(shè)之一。
2.預(yù)期收益率μ 與波動率σ
幾何布朗運動中的兩個參數(shù):μ 和σ。μ 是在短時間內(nèi)股票年化比例收益率的期望值;σ 是連續(xù)復(fù)利收益率的年化標(biāo)準(zhǔn)差,他們的單位分別是年和。根據(jù)資本資產(chǎn)定價原理,μ 值取決于無風(fēng)險利率、市場的風(fēng)險偏好以及標(biāo)的資產(chǎn)的系統(tǒng)性風(fēng)險。由于μ 的決定因素中帶有主觀因素,因此在定價公式推導(dǎo)中,假設(shè)衍生工具的定價與μ 無關(guān)。波動率σ是影響定價的重要因素,與dz 有重要關(guān)聯(lián),通常用歷史波動率來做近似。
通過對B-S 偏微分方程的推導(dǎo),得到標(biāo)的資產(chǎn)價格f 滿足方程:
Black-Scholes 期權(quán)定價公式:
式中:
公式(2.2)即為B-S 期權(quán)定價公式:其中c 為看漲期權(quán)價值,S 為標(biāo)的資產(chǎn)當(dāng)前價值,X 為期權(quán)的執(zhí)行價格,T-t 為期權(quán)存續(xù)期,r 為無風(fēng)險利率,為標(biāo)的資產(chǎn)價值變動方差,N(di)(i=1,2)表示正態(tài)函數(shù)下變量小于di 的累計概率分布函數(shù)。
本文選取德美化工股份有限公司作為研究對象,德美化工股份有限公司作為上市公司,財務(wù)數(shù)據(jù)容易取得,自2011年至2016年發(fā)明專利數(shù)量穩(wěn)定且與R&D 投資數(shù)量緊密關(guān)聯(lián);另外,與其他具有眾多子公司(比如中國石油)的企業(yè)相比,德美化工擁有的子公司較少,R&D 投資較為集中,通過R&D 投資獲得的收益與額外選擇權(quán)容易集中計量,可以利用B-S 期權(quán)定價模型。
2016年度德美化工的R&D 投資項目及投資額如表3-1所示:
表1 德美化工R&D 投資情況
續(xù)表
表1的數(shù)據(jù)表明:在2016年沒有研發(fā)支出計入無形資產(chǎn)賬戶中,與之相關(guān)的所有研發(fā)支出全部計入了當(dāng)期損益,所以按照傳統(tǒng)的企業(yè)價值評估方法,不但不會重視研發(fā)支出對企業(yè)價值的增加,反而會因為流動資產(chǎn)減少增加風(fēng)險進(jìn)而加大折現(xiàn)率,自由現(xiàn)金流減少而減少預(yù)期收益額,這種計算口徑,不僅不能鼓勵企業(yè)主動增加研發(fā)支出,促進(jìn)生產(chǎn)方式和生產(chǎn)規(guī)模升級、改善供給結(jié)構(gòu),反而會抑制企業(yè)研發(fā)支出的積極性,低估企業(yè)價值,降低投資收益的預(yù)期NPV,錯過良好的投資機會。我們以2016年的“滌棉阻燃整理技術(shù)的研究與開發(fā)”項目支出為研究對象。
1.無風(fēng)險收益率r
如果企業(yè)沒有進(jìn)行研發(fā)投資,企業(yè)為了保持合理的現(xiàn)金持有量、保持流動性和收益性,貨幣基金是一個合理的選擇。因此本文選擇貨幣基金平均年化利率作為無風(fēng)險利率。選取五種貨幣型基金的年化收益率,分別為:3.120%、2.471%、2.416%、2.787%、2.494%,求其平均值為2.6576%。(數(shù)據(jù)來源:resset數(shù)據(jù)庫)
2.執(zhí)行價格X
德美化工的R&D 支出是在最近幾年內(nèi)實現(xiàn)的,如果以2016年度的支出為研究對象,則這份R&D投資的資產(chǎn)價值為實際賬面支出,因為這些投資沒有能夠在無形資產(chǎn)中入賬,所以只能從利潤表中的研究支出和開發(fā)支出中獲取。2016年德美化工股份有限公司的“滌棉阻燃整理技術(shù)的研究與開發(fā)”項目支出為4633760.33 元,根據(jù)化工行業(yè)整體比例,以權(quán)利費(研發(fā)支出)的10 倍確認(rèn)為行權(quán)價格,即X=46 337 603.30 元。
3.標(biāo)的資產(chǎn)的價格S
由于本年項目是多階段投資項目,標(biāo)的資產(chǎn)的價格不能直接應(yīng)用于B-S 公式,需要對項目進(jìn)行簡化。根據(jù)化工企業(yè)的常見案例,選取其市值的移動加權(quán),取行業(yè)平均的3%作為利潤分成率確定權(quán)益價值,即S=45 951 439.84(元)。
4.標(biāo)的資產(chǎn)的波動率σ
創(chuàng)新技術(shù)是化工類公司的重要支出之一,研發(fā)支出的風(fēng)險要符合企業(yè)可承受的具體風(fēng)險。德美化工的波動率計算方法如下:對于上市公司來說,通過計算其交易所每日股價的波動率可以得出其股權(quán)價值的波動率,利用Eviews 軟件估算其波動率。經(jīng)過估算,得到波動率σ=0.0436。(數(shù)據(jù)來源:resset數(shù)據(jù)庫)
5.執(zhí)行時間T-t
由于執(zhí)行時間無法進(jìn)行準(zhǔn)確地估算,因此本文依據(jù)歷史數(shù)據(jù)對執(zhí)行時間進(jìn)行合理的假設(shè),并假設(shè)其執(zhí)行時間為5年,即T-t=5。
根據(jù)正態(tài)分布表,查得:
1.B-S 模型假設(shè)要求波動率符合維納過程,但實際中的研發(fā)投資項目常常存在厚尾現(xiàn)象。厚尾現(xiàn)象不能嚴(yán)格遵守幾何布朗運動的假設(shè),甚至?xí)?dǎo)致波動率參數(shù)無法估計,如果不進(jìn)行有關(guān)的偏差修正,模型的使用將受到限制。
2.B-S 模型假設(shè)企業(yè)的研發(fā)支出決策是獨立的,每一筆權(quán)利金(研發(fā)支出)付出之后,預(yù)期得到的標(biāo)的資產(chǎn)是獨立存在的,不同的投資項目之間不存在關(guān)聯(lián)性和排斥性??墒怯捎跓o形資產(chǎn)等研發(fā)成果的積累性和替代性,不同的研發(fā)項目之間不可能完全獨立,特別是在實務(wù)中,基礎(chǔ)項目的分成復(fù)雜,現(xiàn)金流支出重疊雜亂,導(dǎo)致使用B-S 模型存在一定的困難。
3.模型中的執(zhí)行價X 是至關(guān)重要的參數(shù)之一,但R&D 投資與普通期權(quán)不同的是,普通期權(quán)的執(zhí)行價格是在期權(quán)合同中明確標(biāo)明約定的,研發(fā)項目的投入生產(chǎn)成本(執(zhí)行價)是未來的,是不固定的,只能依靠行業(yè)平均數(shù)據(jù)來估計;另一方面,使用行業(yè)平均數(shù)據(jù)就難以體現(xiàn)不同的高新企業(yè)個體的差異性,不利于發(fā)現(xiàn)低估的或者有更大價值的目標(biāo)企業(yè)。
4.交易的市場也難以保證弱式有效。雖然B-S模型存在一定的局限性,但是它考慮到了研發(fā)支出投資未來的選擇權(quán),在“三去一降一補”的大環(huán)境下有利于投資者轉(zhuǎn)向更有價值的企業(yè),促進(jìn)改善供給結(jié)構(gòu),淘汰落后產(chǎn)能,促進(jìn)社會主義市場經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展。
在此案例中,我們可以得到相比絕對價值評估和相對價值評估,利用B-S 模型具有一定程度的優(yōu)越性,主要體現(xiàn)在:
1.與絕對價值評估路徑比較
絕對價值評估的基本思路是對未來的現(xiàn)金流量進(jìn)行折現(xiàn)獲得評估基準(zhǔn)日當(dāng)期資產(chǎn)組的價值,目前在企業(yè)價值評估中常用的折現(xiàn)模型有:Gordon 增長模型、多階段折現(xiàn)模型、估計回收期的增長模型(ZZ 增長模型,張志強[14])。但是這些模型在本質(zhì)上都沒有解決研發(fā)支出的問題,因為傳統(tǒng)的增長模型都需要較為精確地判斷未來可預(yù)測年內(nèi)的企業(yè)現(xiàn)金流,而研發(fā)投資帶來的現(xiàn)金流不僅數(shù)額難以確定,實際產(chǎn)生時間和持續(xù)期也難以確定。對于這個美式期權(quán),執(zhí)行日期可能晚于傳統(tǒng)估值模型的可預(yù)測期,從而導(dǎo)致不能將其定量地計入未來的現(xiàn)金流中;而估計回收期的增長模型在提出的時候就強調(diào),對于這種帶有期權(quán)性質(zhì)的資產(chǎn)需要單獨剝離,利用實物期權(quán)方式進(jìn)行評估。
因此,傳統(tǒng)的絕對價值評估模型不但不能將研發(fā)投資很好的納入評估口徑中,而且有可能因為誤判現(xiàn)金流的實際效應(yīng)而造成低估研發(fā)投資的價值。
2.與相對價值評估路徑比較
相對價值評估是比較法思路,即利用市場上相似的交易案例或者二級市場上相似企業(yè)的股權(quán)價值進(jìn)行調(diào)整,從而獲得被評估企業(yè)的價值。但是,相對價值評估依然在研發(fā)投資方面具有不可延伸性,主要受限于研發(fā)投資的不可復(fù)制性和市場的盲目性。
之所以要對研發(fā)投資進(jìn)行估值,就是因為市場上對于它的效應(yīng)預(yù)期不一,同時也會受制于企業(yè)管理層的決策高度可能隨著時間不斷地改變市場對于某研發(fā)投資的收益具體預(yù)期,因此相對價值評估無法對可比對象中研發(fā)投資帶來的效應(yīng)進(jìn)行分割;另一方面,研發(fā)投資之所以存在是為了提高企業(yè)的技術(shù)相關(guān)維度的能力和企業(yè)的核心競爭力,這也間接決定了研發(fā)投資具有不可復(fù)制性,市場上基本上不可能找到類似的資產(chǎn)組使調(diào)整后的研發(fā)投資性質(zhì)與被評估對象的研發(fā)投資性質(zhì)相吻合。因此,相對價值評估法也不是評估研發(fā)投資的可行之策。
1.通過對目標(biāo)化工企業(yè)的R&D 投資估值分析可以看到:考慮未來選擇權(quán)的投資估價對企業(yè)的基本面分析,特別是上市公司的未來發(fā)展分析是有一定好處的,并且作為公開財務(wù)信息以及附注的上市公司,可以在附注處更多的披露研發(fā)信息以獲取更高的估值。因此,證券監(jiān)督管理機構(gòu)應(yīng)當(dāng)靈活運用數(shù)據(jù)庫等工具,改革上市公司信息披露制度,擴(kuò)充企業(yè)的R&D 投資披露方式,附注處的披露要附有關(guān)審計報告和評估報告,使企業(yè)信息更完整地展現(xiàn)在投資者面前,以創(chuàng)造更加完善的融資市場。
2.在稅收層面,應(yīng)加大“降成本”政策的推動力度,堅持使企業(yè)“輕裝上陣”,特別是繼續(xù)增加符合規(guī)定的高新技術(shù)企業(yè)研發(fā)支出的稅前加計扣除比例,降低高新技術(shù)企業(yè)邊際稅率,減輕企業(yè)現(xiàn)金流壓力的同時也鼓勵了企業(yè)創(chuàng)新,提高了社會整體創(chuàng)新驅(qū)動力。在行政收費層面,行政機構(gòu)應(yīng)當(dāng)加快簡政放權(quán)步伐,減少專利權(quán)有關(guān)的行政性收費,加快審批速度,盡快實現(xiàn)多證合一,加快專利權(quán)、非專利技術(shù)、其他無形資產(chǎn)等確認(rèn)速度,減少R&D 投資資金占用時滯,使企業(yè)的R&D 投資更快進(jìn)入到資產(chǎn)負(fù)債表,而不是僅僅停留于某一年的利潤表中,在損益的“湍流”中“曇花一現(xiàn)”。
3.評估機構(gòu)應(yīng)當(dāng)改善評估技術(shù),特別在評估企業(yè)價值時,不應(yīng)當(dāng)只利用資產(chǎn)基礎(chǔ)法加和估算,因此各級評估協(xié)會應(yīng)當(dāng)引導(dǎo)評估機構(gòu)擴(kuò)大評估途徑,增加評估人員培訓(xùn)力度,促進(jìn)行業(yè)間數(shù)據(jù)共享和互通互利,利用大數(shù)據(jù)等工具促進(jìn)估值向更合理的方向運行。
4.在公司層面,應(yīng)當(dāng)注重企業(yè)研發(fā)投資的效率問題,加大企業(yè)研發(fā)投資的投入產(chǎn)出比例,減少對于企業(yè)研發(fā)投入或者研發(fā)補貼的浪費。一般來說,衡量企業(yè)研發(fā)投入的指標(biāo)除了R&D 投資之外,還有企業(yè)的研發(fā)人員數(shù)量、研發(fā)政府補貼以及與之相關(guān)的其他指標(biāo);而衡量企業(yè)研發(fā)產(chǎn)出的指標(biāo)有企業(yè)的新產(chǎn)品邊際貢獻(xiàn)、市值變化、專利資產(chǎn)、公司研發(fā)項目等等。但是在實證研究時,需要考慮到研發(fā)投資的基礎(chǔ)性和弱相對性導(dǎo)致的面板數(shù)據(jù)自相關(guān),從而可能對時間序列的平穩(wěn)性和弱相依造成不小的“挑戰(zhàn)”。