鄧 琪，吳志成，鐘 奕

(1.華東交通大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江西 南昌 330013；2.中建海峽建設(shè)發(fā)展有限公司，福建 福州 350000)

一、問(wèn)題提出

自2011年以來(lái)，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)現(xiàn)象不斷出現(xiàn)。2016年，新疆阿克蘇蘋(píng)果滯銷(xiāo)、四川瀘州優(yōu)質(zhì)獼猴桃滯銷(xiāo)、河南靈寶蘋(píng)果滯銷(xiāo)、湖南麻陽(yáng)冰糖橙滯銷(xiāo)等；2017年，山東河南蒜薹滯銷(xiāo)、山東圓蔥滯銷(xiāo)、四川九寨溝紅李滯銷(xiāo)、北京平谷大桃滯銷(xiāo)等；2018年海南玉米、杧果、菠蘿滯銷(xiāo)及廣西荔枝滯銷(xiāo)。這種“菜賤傷農(nóng)”“果賤傷農(nóng)”現(xiàn)象給種植農(nóng)戶(hù)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)上的巨大損失，同時(shí)也挫傷了農(nóng)戶(hù)的種植積極性，因此應(yīng)構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)指標(biāo)體系，防范滯銷(xiāo)風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生。

農(nóng)產(chǎn)品的滯銷(xiāo)引起了學(xué)術(shù)界和農(nóng)業(yè)專(zhuān)家的關(guān)注。秦立公(2018)[1]等提出，農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)都會(huì)存在滯銷(xiāo)問(wèn)題，更容易受到自然災(zāi)害與市場(chǎng)供求關(guān)系的影響。馬曉春(2015)[2]則針對(duì)鮮活農(nóng)產(chǎn)品的滯銷(xiāo)狀況進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)地與銷(xiāo)地距離過(guò)遠(yuǎn)、市場(chǎng)信息不對(duì)稱(chēng)、較多流通環(huán)節(jié)等是造成鮮活農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)的重要因素。劉俊華(2013)[3]等提出農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)存在四個(gè)重要原因：農(nóng)產(chǎn)品的銷(xiāo)售渠道尚不完善、市場(chǎng)飽和度較高、盲目擴(kuò)大種植面積及畝產(chǎn)量增加。伍山林(2017)[4]則提出在如今大數(shù)據(jù)的背景下，農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)與以下四點(diǎn)相關(guān)：農(nóng)民無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)走向、容易腐爛的農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)范圍較窄、一些農(nóng)產(chǎn)品具有某些替代性、缺少品牌效應(yīng)。李東光(2012)[5]還提出農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)與物流存在密切關(guān)系：農(nóng)產(chǎn)品物流具有信息不對(duì)稱(chēng)、管理體系不集中、基礎(chǔ)設(shè)備不足及氣象不穩(wěn)定的特點(diǎn)，這也會(huì)導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)的局面。此外，還有學(xué)者對(duì)農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)問(wèn)題的解決辦法進(jìn)行了探討。徐集衛(wèi)(2015)[6]運(yùn)用計(jì)量模型提出了農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)的應(yīng)對(duì)方法，如合理安排農(nóng)產(chǎn)品的種植面積，對(duì)農(nóng)民進(jìn)行專(zhuān)業(yè)種植技術(shù)的培訓(xùn)和擴(kuò)寬農(nóng)產(chǎn)品的銷(xiāo)售渠道等。馬曉雅(2016)[7]通過(guò)對(duì)廣西生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流模式的分析，認(rèn)為應(yīng)在現(xiàn)今的“互聯(lián)網(wǎng)+”的背景下，將線(xiàn)上與線(xiàn)下的銷(xiāo)售渠道相結(jié)合以促進(jìn)物流發(fā)展。趙曉飛(2012)[8]則基于供應(yīng)鏈的角度，提出農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈應(yīng)以信息化為前提，以銷(xiāo)售渠道為核心，以結(jié)構(gòu)體系為支撐，以服務(wù)及安全體系為保障，從而建構(gòu)一個(gè)高效的農(nóng)產(chǎn)品物流體系，減少滯銷(xiāo)問(wèn)題的發(fā)生。

綜上所述，學(xué)者們基于不同角度分析了不同的農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)的影響因素，并提出針對(duì)農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)問(wèn)題的解決辦法，但其具有成本或周期上的局限性，只能解一時(shí)之渴。倘若農(nóng)民能預(yù)先了解自家生產(chǎn)的農(nóng)產(chǎn)品出現(xiàn)滯銷(xiāo)風(fēng)險(xiǎn)的可能性，就會(huì)對(duì)下一階段的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)計(jì)劃進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整，以降低甚至避免滯銷(xiāo)的風(fēng)險(xiǎn)。本研究旨在探索定量的指標(biāo)體系及相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)定來(lái)分析農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)問(wèn)題，以便采用定量分析方法進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，從而避免農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)情況的發(fā)生。

二、研究設(shè)計(jì)

(一)農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)環(huán)節(jié)影響因素模型的構(gòu)建

從農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈角度出發(fā)，分析農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈中的滯銷(xiāo)問(wèn)題。供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)的原因多種多樣，具有復(fù)雜性。學(xué)術(shù)界立足于供應(yīng)鏈角度對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)的實(shí)證研究較少，在研究方法上較為匱乏。

本文考慮到農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的特殊情況，構(gòu)建供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)——根本原因判別與定位模型，即農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)的SC(Supply Chain)-RC(Root Cause)矩陣，找出農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)的關(guān)鍵因素。

(二)數(shù)據(jù)的主要來(lái)源

本文收集農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)數(shù)據(jù)的主要來(lái)源有中國(guó)農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)、中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、網(wǎng)易新聞農(nóng)業(yè)板塊及其他媒體的綜合報(bào)道等。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的整理，最后剩余有效事件120件。通過(guò)信息搜集并對(duì)滯銷(xiāo)問(wèn)題產(chǎn)生的關(guān)鍵因素進(jìn)行歸類(lèi)，記錄在農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)SC-RC矩陣中。

(三)研究方法的選擇

本文的研究目的在于從眾多農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)因素中選擇出主要的因素，從而可以有的放矢地給出切實(shí)可行的建議。當(dāng)相關(guān)數(shù)據(jù)的信息不完全時(shí)，使用DEMATEL方法(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory)能夠?qū)Ρ容^復(fù)雜且不易量化的研究對(duì)象進(jìn)行分析[9]。因此，結(jié)合農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)問(wèn)題的影響因素及DEMATEL方法的特征，本文選取DEMATEL方法分析農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)的主要因素，再將其劃分為若干個(gè)二級(jí)因素，通過(guò)AHP法(層次分析法)確定每個(gè)因素的權(quán)重。利用模糊綜合評(píng)定法構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)定模型，通過(guò)選定的關(guān)鍵影響因素及其二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重，建立起農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的量化指標(biāo)和計(jì)算公式。最后通過(guò)灰色預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)具有代表性的農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)事件在下一生產(chǎn)周期的農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，以保證農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法的科學(xué)性。

三、農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)事件關(guān)鍵因素的實(shí)證分析

(一)基于SC-RC模型農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)環(huán)節(jié)及其因素分析

1.農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)事件的供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)及其因素辨識(shí)

SC-RC矩陣的第一個(gè)維度是農(nóng)產(chǎn)品的供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)(SC)。由于農(nóng)產(chǎn)品在生產(chǎn)、銷(xiāo)售、運(yùn)輸環(huán)節(jié)滯銷(xiāo)的可能性較大，故將農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)劃分為農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)(A)、農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售(B)、農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸(C)這三個(gè)主要環(huán)節(jié)。SC-RC矩陣的第二個(gè)維度是導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)的關(guān)鍵因素(RC)。農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)都有可能產(chǎn)生滯銷(xiāo)問(wèn)題，但大部分滯銷(xiāo)的原因具有類(lèi)似或相同的屬性，本文將這些根本原因劃分為主觀因素(SC)、客觀因素(OC)、不確定因素(UC)三大類(lèi)，并細(xì)分為九小類(lèi)，詳見(jiàn)表1。

表1 農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)的關(guān)鍵因素

2.基于SC-RC模型農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)環(huán)節(jié)及原因的判別

運(yùn)用SC-RC矩陣模型對(duì)收集到的農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)事件的有效數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出每個(gè)滯銷(xiāo)事件發(fā)生的環(huán)節(jié)及其關(guān)鍵因素，在SC-RC判別與定位矩陣中進(jìn)行頻數(shù)記錄。如C-UC1-12表示發(fā)生在農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸環(huán)節(jié)(C)，因自然災(zāi)害(UC1)而引起的農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)事件有12起。一些滯銷(xiāo)事件是由多種原因造成的，存在于多個(gè)環(huán)節(jié)中，故總計(jì)數(shù)目為197，大于有效事件120件。結(jié)果如表2所示。

表2 SC-RC判別與定位矩陣分析結(jié)果

3.農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)關(guān)鍵因素分析

對(duì)以上提及的農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)的九種影響因素進(jìn)行歸類(lèi)，主要有農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的主觀因素、客觀因素、不確定因素，由此構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)的因素體系，如圖1所示。

圖1 農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)問(wèn)題的原因分類(lèi)

對(duì)上文中的九個(gè)因素進(jìn)行編碼，將產(chǎn)銷(xiāo)信息不對(duì)稱(chēng)、盲目擴(kuò)大生產(chǎn)、產(chǎn)品缺乏競(jìng)爭(zhēng)力、營(yíng)銷(xiāo)管理體系不健全、畝產(chǎn)量增加、市場(chǎng)供應(yīng)飽和、運(yùn)力不足、自然災(zāi)害、輿論誤導(dǎo)分別表示為Q1、Q2、Q3、Q4、Q5、Q6、Q7、Q8、Q9。

4.專(zhuān)家評(píng)分

從前面構(gòu)建的農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)因素體系出發(fā)，本研究邀請(qǐng)多位來(lái)自江西農(nóng)業(yè)大學(xué)及峽江農(nóng)業(yè)局的有關(guān)專(zhuān)家對(duì)農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)的影響因素進(jìn)行評(píng)分。專(zhuān)家們?cè)诟鱾€(gè)單獨(dú)的場(chǎng)所內(nèi)完成匿名打分，以避免面對(duì)面交流對(duì)自身判斷的影響。根據(jù)各專(zhuān)家的評(píng)分結(jié)果，設(shè)計(jì)各因素之間相互影響的分?jǐn)?shù)表，規(guī)定了五類(lèi)計(jì)分維度：0(無(wú))、1(較小)、2(小)、3(大)、4(較大)。設(shè)計(jì)如下評(píng)分規(guī)則，見(jiàn)圖2。

資料來(lái)源：根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)中評(píng)分轉(zhuǎn)化標(biāo)準(zhǔn)整理所得.圖2 評(píng)分轉(zhuǎn)化標(biāo)準(zhǔn)

(二)基于DEMATEL方法的農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)因素分析

通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的整理，專(zhuān)家評(píng)分后使用上述的評(píng)分轉(zhuǎn)化標(biāo)準(zhǔn)，即可得到農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)各影響因素之間的關(guān)系以及影響程度。使用DEMATEL方法，得出農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)的主要因素，步驟如下：

(1)根據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)則得出農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)影響因素間的直接影響矩陣X，如表3所示；

(2)將X矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣Y；

(3)用單位矩陣I減去Y矩陣，計(jì)算(I-Y)矩陣；

(4)使用OPS軟件得到(I-Y)的逆矩陣(I-Y)-；

(5)使用OPS軟件得到矩陣Y*(I-Y)，即綜合影響矩陣Z，如表4所示；

(6)計(jì)算得出Q1至Q9相互間的影響度Ai、被影響度Aj、中心度Ci和原因度Ri，如表5所示；

(7)坐標(biāo)X軸為中心度、Y軸為原因度，以描繪Q1至Q9之間的坐標(biāo)圖，如圖3所示。

表3 直接影響矩陣

通過(guò)公式計(jì)算得到綜合影響矩陣Z，見(jiàn)表4。

表4 綜合影響矩陣

計(jì)算各個(gè)因素的影響度Ai以及被影響度Bi，并進(jìn)一步計(jì)算各個(gè)因素的原因度Rj與中心度Ci。DEMATEL計(jì)算結(jié)果如表5所示。

表5 各因素的綜合分析結(jié)果

根據(jù)DEMATEL計(jì)算結(jié)果得出的中心度、原因度，繪制導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)各個(gè)原因之間的因果坐標(biāo)圖，以便更直觀地判別主要原因。

圖3 因果關(guān)系坐標(biāo)圖

由因果關(guān)系坐標(biāo)圖可以看出，Q4營(yíng)銷(xiāo)管理體系不健全、Q7運(yùn)力不足、Q8自然災(zāi)害、Q9輿論誤導(dǎo)，位于X軸下方，即Q4、Q7、Q8、Q9的原因度<0，是引起農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)的結(jié)果因素。Q6市場(chǎng)供應(yīng)飽和、Q1產(chǎn)銷(xiāo)信息不對(duì)稱(chēng)、Q2盲目擴(kuò)大生產(chǎn)、Q3產(chǎn)品缺乏競(jìng)爭(zhēng)力、Q5畝產(chǎn)量增加，在X軸上方，可以看出這些因素在農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)問(wèn)題的形成中影響較大，故本研究選取這五個(gè)因素為農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)的主要原因。

第一，Q6市場(chǎng)供應(yīng)飽和。南北方的氣候存在較大差異，導(dǎo)致同一種農(nóng)產(chǎn)品的成熟時(shí)間不同，上市時(shí)間也就有較大差別。例如，南方蔬菜會(huì)比北方蔬菜上市得早。而受異常氣候影響，蔬菜的成熟期普遍發(fā)生變化，外地蔬菜較早地占據(jù)了本地蔬菜市場(chǎng)，而南北方的蔬菜幾乎是在同一時(shí)間上市，造成市場(chǎng)供過(guò)于求，導(dǎo)致農(nóng)作物的滯銷(xiāo)。

第二，Q1產(chǎn)銷(xiāo)信息不對(duì)稱(chēng)。就全國(guó)范圍而言，某一地區(qū)存在農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)現(xiàn)象，而其他地區(qū)對(duì)此種農(nóng)產(chǎn)品有很大需求。具體表現(xiàn)為，有些農(nóng)民不完全了解市場(chǎng)信息，每年在種植農(nóng)產(chǎn)品時(shí)，易受到當(dāng)前銷(xiāo)售價(jià)的影響，造成小規(guī)模生產(chǎn)與大需求市場(chǎng)之間的矛盾。

第三，Q2盲目擴(kuò)大生產(chǎn)。農(nóng)民在生產(chǎn)過(guò)程中存在盲目跟從的現(xiàn)象。當(dāng)某種農(nóng)產(chǎn)品能夠帶來(lái)較大利潤(rùn)的時(shí)候，農(nóng)民就容易在第二年大規(guī)模種植這種農(nóng)產(chǎn)品，導(dǎo)致供過(guò)于求，產(chǎn)生滯銷(xiāo)；相反地，當(dāng)某種農(nóng)產(chǎn)品的收益出現(xiàn)虧損，農(nóng)民就會(huì)大規(guī)模地減少乃至停止種植該種農(nóng)產(chǎn)品，導(dǎo)致供不應(yīng)求，產(chǎn)品價(jià)格也隨之上漲，出現(xiàn)前一階段的循環(huán)。

第四，Q3產(chǎn)品缺乏競(jìng)爭(zhēng)力。農(nóng)民大多缺乏品牌意識(shí)，產(chǎn)品缺乏競(jìng)爭(zhēng)力，導(dǎo)致最終的結(jié)果只能是價(jià)格的競(jìng)爭(zhēng)，大家都賺不到什么錢(qián)。換言之，由于農(nóng)產(chǎn)品的品種單一，品相不好，達(dá)不到消費(fèi)者的要求而導(dǎo)致市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力下降，進(jìn)而出現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)的情況。

第五，Q5畝產(chǎn)量增加。農(nóng)作物在生產(chǎn)過(guò)程中，如果遇到適宜的氣候，選用了優(yōu)質(zhì)的品種，進(jìn)行了適量的施肥以及科學(xué)的管理，就會(huì)使得農(nóng)作物的畝產(chǎn)量有較大的提高。若某一地區(qū)種植某一農(nóng)產(chǎn)品的面積較大，畝產(chǎn)量較大，農(nóng)產(chǎn)品的總量也會(huì)急劇增加，最終使農(nóng)產(chǎn)品出現(xiàn)滯銷(xiāo)。

四、農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)事件AHP-模糊綜合評(píng)價(jià)模型

由于農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)因素的決定性作用以及風(fēng)險(xiǎn)的多樣性，需要一種可以更為全面準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的方法。本文運(yùn)用AHP-模糊綜合評(píng)價(jià)方法對(duì)農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行評(píng)價(jià)。AHP-模糊綜合評(píng)價(jià)方法包括層次分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)兩個(gè)方面。其中，后者是在前者的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，兩者結(jié)合使用能夠保證評(píng)價(jià)的可靠性與有效性。

(一)建立層次結(jié)構(gòu)模型

通過(guò)SC-RC矩陣模型確定導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)的主要因素有市場(chǎng)供應(yīng)飽和(Q1)、產(chǎn)銷(xiāo)信息不對(duì)稱(chēng)(Q2)、盲目擴(kuò)大生產(chǎn)(Q3)、市場(chǎng)缺乏競(jìng)爭(zhēng)力(Q4)、畝產(chǎn)量增加(Q5)，采用層次分析法(AHP)確定這五個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。通過(guò)多名專(zhuān)家對(duì)指標(biāo)進(jìn)行兩兩重要程度比較，采用1-9標(biāo)度法得到判斷矩陣A，判斷矩陣元素的值反映了人們對(duì)各元素相對(duì)重要性的認(rèn)識(shí)，判斷矩陣如下：

計(jì)算得出判斷矩陣的最大特征值λmax=5.1368，為檢驗(yàn)判斷特征矩陣是否具有滿(mǎn)意的一致性，需計(jì)算判斷矩陣的一致性指標(biāo)：

CI=(λmax-n)/(n-1)=0.0342

平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI=1.12。隨機(jī)一致性比率：

CR=CI/RI=0.0305

因此，認(rèn)為比較矩陣具有滿(mǎn)意的一致性，權(quán)系數(shù)分配是非常合理的，其對(duì)應(yīng)歸一化后的特征向量即權(quán)重W。用MATLAB軟件計(jì)算，得到權(quán)重W為：

W=[0.5561,0.2373,0.0953,0.0557,0.0557]

(二)確定二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重集

在通過(guò)大量的文獻(xiàn)閱讀和訪(fǎng)談的基礎(chǔ)上，根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)的特點(diǎn)，將農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)的五個(gè)主要影響因素指標(biāo)又細(xì)分為12個(gè)二級(jí)指標(biāo)。本文運(yùn)用Delphi Method通過(guò)專(zhuān)家調(diào)查問(wèn)卷方式，組織該領(lǐng)域若干位專(zhuān)家對(duì)農(nóng)產(chǎn)品影響因素的二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)。在構(gòu)造出這些二級(jí)指標(biāo)的兩兩比較判斷矩陣后，依據(jù)層次分析法得出各層風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的權(quán)重，見(jiàn)表6。產(chǎn)銷(xiāo)信息不對(duì)稱(chēng)的下級(jí)指標(biāo)，農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地與城市的距離和農(nóng)產(chǎn)品的廣告投入占比分別為0.25、0.75；產(chǎn)品缺乏競(jìng)爭(zhēng)力中，農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量占0.3，農(nóng)產(chǎn)品品牌占0.4，農(nóng)產(chǎn)品種植成本占0.2，農(nóng)產(chǎn)品種植技術(shù)占0.1；畝產(chǎn)量增加這一因素中，溫度和濕度適宜各占0.3，施肥量和種子發(fā)芽率各占0.2。

表6 農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)風(fēng)險(xiǎn)層級(jí)指標(biāo)及權(quán)重

(三)采用模糊綜合評(píng)價(jià)方法

模糊綜合評(píng)價(jià)是依據(jù)模糊變換原理，考慮與評(píng)價(jià)對(duì)象相關(guān)的各種因素，對(duì)其所做的綜合評(píng)價(jià)。這種方法優(yōu)點(diǎn)是避免了定性評(píng)判法的主觀隨意性，可以克服打分法彈性較大的弊端；每個(gè)評(píng)委獨(dú)立行使評(píng)判權(quán)力，防止個(gè)人說(shuō)了算；能夠使評(píng)價(jià)拉開(kāi)檔次，分出高低。模糊綜合評(píng)價(jià)的結(jié)果是一個(gè)集合，而不是一個(gè)點(diǎn)值，它較為準(zhǔn)確地刻畫(huà)了事物本身的模糊狀況，因此模糊綜合評(píng)判結(jié)果在信息的質(zhì)和量上都具有優(yōu)越性。

1.設(shè)定評(píng)價(jià)指標(biāo)因素集U

通過(guò)上述分析，總結(jié)出影響農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)程度的因素主要包括五個(gè)指標(biāo)：市場(chǎng)供應(yīng)飽和、產(chǎn)銷(xiāo)信息不對(duì)稱(chēng)、盲目擴(kuò)大生產(chǎn)、產(chǎn)品缺乏競(jìng)爭(zhēng)力及畝產(chǎn)量增加。

故本文針對(duì)農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)事件，給定評(píng)價(jià)指標(biāo)因素的有限集合為：

U={U1,U2,U3,U4,U5}

其中,U1=市場(chǎng)供應(yīng)飽和，U2=產(chǎn)銷(xiāo)信息不對(duì)稱(chēng)，U3=盲目擴(kuò)大生產(chǎn)，U4=產(chǎn)品缺乏競(jìng)爭(zhēng)力，U5=畝產(chǎn)量增加。

2.設(shè)定評(píng)語(yǔ)集V

本文設(shè)定五種評(píng)語(yǔ)，以對(duì)農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)程度的各評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，定義評(píng)語(yǔ)集為：

V={V1,V2,V3,V4,V5}

其中，V1=不存在滯銷(xiāo)程度，V2=滯銷(xiāo)程度較輕，V3=滯銷(xiāo)程度一般，V4=滯銷(xiāo)比較嚴(yán)重，V5=滯銷(xiāo)非常嚴(yán)重。

3.專(zhuān)家評(píng)價(jià)及建立評(píng)價(jià)矩陣R

本文采用民意測(cè)驗(yàn)方法請(qǐng)專(zhuān)家對(duì)各個(gè)指標(biāo)實(shí)施評(píng)價(jià)，并確立相應(yīng)的評(píng)價(jià)矩陣，見(jiàn)表7。

表7 評(píng)價(jià)矩陣R

4.農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的計(jì)算

由農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)風(fēng)險(xiǎn)各層級(jí)的量化指標(biāo)及權(quán)重(表6)可知，求得的農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)風(fēng)險(xiǎn)就是將第一層級(jí)的指標(biāo)量化值乘以其權(quán)重，若第一層級(jí)的指標(biāo)繼續(xù)細(xì)分為二級(jí)量化指標(biāo)，則一級(jí)指標(biāo)量化值為二級(jí)指標(biāo)量化值乘以其權(quán)重，再依次向上累加。計(jì)算公式如下：

Y=0.5561×U1+0.2373×U2+0.0953×U3+0.0557×U4+0.0557×U5

=0.5561×U1+0.2373×(0.25U21+0.75×U22)+0.0953U3+

0.0557×(0.3×U41+0.4×U42+0.2×U43+0.1×U44)+

0.0557×(0.3×U51+0.3×U52+0.2×U53+0.2×U54)

(四)農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的評(píng)價(jià)依據(jù)

通過(guò)對(duì)影響農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)的關(guān)鍵因素進(jìn)行評(píng)價(jià)，將滯銷(xiāo)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分為：“很小”“小”“不大”“大”“很大”五個(gè)等級(jí)。

本文風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的評(píng)價(jià)依據(jù)為：通過(guò)專(zhuān)家評(píng)價(jià)，將其作為劃分關(guān)鍵因素等級(jí)的依據(jù)，如對(duì)于盲目擴(kuò)大生產(chǎn)這一指標(biāo)，專(zhuān)家給出的評(píng)價(jià)意見(jiàn)為當(dāng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)幅度在10%至15%時(shí)，該指標(biāo)的滯銷(xiāo)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為“小”。然后通過(guò)隸屬函數(shù)，將其轉(zhuǎn)化為區(qū)間[0，1]內(nèi)的數(shù)值來(lái)表示該模糊集合的真實(shí)程度。對(duì)于每個(gè)關(guān)鍵因素每個(gè)等級(jí)的上限和下限，通過(guò)隸屬函數(shù)將其轉(zhuǎn)化為區(qū)間[0，1]內(nèi)的數(shù)值。由于最終滯銷(xiāo)風(fēng)險(xiǎn)是通過(guò)五個(gè)關(guān)鍵因素衡量，因此在最終滯銷(xiāo)風(fēng)險(xiǎn)的每一個(gè)等級(jí)上，有五個(gè)關(guān)鍵因素在該等級(jí)的上限和下限，都經(jīng)過(guò)隸屬函數(shù)轉(zhuǎn)化為區(qū)間[0，1]內(nèi)的數(shù)值，通過(guò)考慮這五個(gè)關(guān)鍵因素的權(quán)重，得出該等級(jí)上最終滯銷(xiāo)風(fēng)險(xiǎn)的區(qū)間范圍。

根據(jù)上述方法，本研究界定了一級(jí)指標(biāo)量化數(shù)值的具體范圍，見(jiàn)表8。

表8 一級(jí)指標(biāo)量化及評(píng)定等級(jí)劃分

五、農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)——灰色預(yù)測(cè)法

(一)灰色預(yù)測(cè)模型

灰色預(yù)測(cè)的實(shí)質(zhì)是對(duì)原始序列進(jìn)行累加，生成具有一定規(guī)律的序列，然后建立一階線(xiàn)性微分方程模型，得到規(guī)律性較強(qiáng)的曲線(xiàn)，并用指數(shù)曲線(xiàn)擬合得到模型。本文采用基于累加生成數(shù)列的GM ( 1, 1) 模型，建模具體步驟如下:

(1)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行累加生成新數(shù)列。

設(shè)原始數(shù)列為:X(0)=(X(0)(1),X(0)(2),…,X(0)(n))

通過(guò)累加生成新序列:X(1)=(X(1)(1),X(1)(2),…,X(1)(n))

(2)建立GM(1,1)模型相應(yīng)的微分方程。

其中，α稱(chēng)為發(fā)展灰數(shù)，μ稱(chēng)為內(nèi)生控制灰數(shù)。

(3)利用最小二乘法求解微分方程。

(4)模型檢驗(yàn)。

首先進(jìn)行殘差檢驗(yàn)：

再進(jìn)行關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)：

最后進(jìn)行后驗(yàn)差檢驗(yàn)：

表9 后驗(yàn)差檢驗(yàn)的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)

若殘差檢驗(yàn)、關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)和后驗(yàn)差檢驗(yàn)?zāi)芡ㄟ^(guò)，則可以用所建模型進(jìn)行預(yù)測(cè),否則，應(yīng)進(jìn)行殘差修正。

(二)灰色預(yù)測(cè)模型的應(yīng)用

為了驗(yàn)證本文農(nóng)產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法的可行性和科學(xué)性，隨機(jī)抽取了陜西酥梨滯銷(xiāo)事件，結(jié)合本研究構(gòu)造的計(jì)算公式，預(yù)測(cè)2019年陜西酥梨滯銷(xiāo)風(fēng)險(xiǎn)的等級(jí)，具體如下。

1.陜西酥梨市場(chǎng)供應(yīng)飽和度預(yù)測(cè)

將{0.38 0.37 0.39 0.42 0.41}作為原始序列，進(jìn)行酥梨市場(chǎng)供應(yīng)飽和度的灰色預(yù)測(cè)。根據(jù)灰色預(yù)測(cè)原理，運(yùn)用MATLAB軟件計(jì)算得：α=-0.0372，μ=0.3545，其預(yù)測(cè)模型為：

X(1)(K+1)=9.91e0.0372k-9.53

根據(jù)上式計(jì)算出2014～2018年陜西酥梨市場(chǎng)供應(yīng)飽和度的預(yù)測(cè)值(表10)。

表10 市場(chǎng)供應(yīng)飽和度的實(shí)際值與預(yù)測(cè)值

根據(jù)判斷標(biāo)準(zhǔn)，該模型較好，因而認(rèn)為模型通過(guò)檢驗(yàn)可用于預(yù)測(cè)。

當(dāng)k=5時(shí)，可預(yù)測(cè)2019年市場(chǎng)供應(yīng)飽和的預(yù)測(cè)值為：

X(0)(5)=X(1)(5)-X(1)(4)

X(0)(5)=(9.91e0.0372×5-9.53)-(9.91e0.0372×4-9.53)=0.436

故預(yù)測(cè)到2019年陜西酥梨的市場(chǎng)供應(yīng)飽和度為43.6%。

2.陜西酥梨市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力預(yù)測(cè)

將{0.42 0.45 0.44 0.46. 0.47}作為原始序列，進(jìn)行酥梨市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的灰色預(yù)測(cè)。根據(jù)灰色預(yù)測(cè)原理，運(yùn)用MATLAB軟件計(jì)算得：α=-0.0177，μ=0.4316，其預(yù)測(cè)模型為：

X(1)(k+1)=24.8e0.0177k-24.38

根據(jù)上式計(jì)算出2014～2018年陜西酥梨市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的預(yù)測(cè)值(表11)。

表11 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的實(shí)際值與預(yù)測(cè)值

根據(jù)評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，該模型較好，因而認(rèn)為模型通過(guò)檢驗(yàn)可用于預(yù)測(cè)。

當(dāng)k=5時(shí)，可得2019年酥梨市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的預(yù)測(cè)值為：

X(0)(5)=X(1)(5)-X(1)(4)

X(0)(5)=(24.80e0.0177×5-24.38)-(24.80e0.0177×4-24.38)=0.476

故預(yù)測(cè)到2019年陜西酥梨市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力為47.6%。

3.陜西酥梨畝產(chǎn)量增加率預(yù)測(cè)

將{0.17 0.15 0.16 0.18 0.17}作為原始序列，進(jìn)行酥梨畝產(chǎn)量增加率的灰色預(yù)測(cè)。根據(jù)灰色預(yù)測(cè)原理，運(yùn)用MATLAB軟件計(jì)算得：α=-0.0473，μ=0.1418，其預(yù)測(cè)模型為：

X(1)(k+1)=3.17e0.0473k-3

根據(jù)上式計(jì)算出2014～2018年陜西酥梨畝產(chǎn)量增加率的預(yù)測(cè)值(表12)。

表12 畝產(chǎn)量增加率的實(shí)際值與預(yù)測(cè)值

根據(jù)評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，該模型較好，因而認(rèn)為模型通過(guò)檢驗(yàn)可用于預(yù)測(cè)。

當(dāng)k=5時(shí)，可得2019年畝產(chǎn)量增加率的預(yù)測(cè)值為：

X(0)(5)=X(1)(5)-X(1)(4)

X(0)(5)=(3.17e0.0473×5-3)-(3.17e0.0473×4-3)=0.186

故我們預(yù)測(cè)到2019年陜西酥梨畝產(chǎn)量增加率為18.6%。

4.陜西酥梨擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模預(yù)測(cè)

將{0.06 0.05 0.07 0.08 0.09}作為原始序列，進(jìn)行酥梨盲目擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模的灰色預(yù)測(cè)。根據(jù)灰色預(yù)測(cè)原理，運(yùn)用MATLAB軟件計(jì)算得：α=-0.1735，μ=0.0398，其預(yù)測(cè)模型為：

X(1)(k+1)=0.289e0.1735k-0.229

根據(jù)上式計(jì)算出2014～2018年陜西酥梨盲目擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模的預(yù)測(cè)值(表13)。

表13 擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模的實(shí)際值與預(yù)測(cè)值

根據(jù)評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，該模型較好，因而認(rèn)為模型通過(guò)檢驗(yàn)可用于預(yù)測(cè)。

當(dāng)k=5時(shí)，可得2019年酥梨盲目擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模的預(yù)測(cè)值為：

X(0)(5)=X(1)(5)-X(1)(4)

X(0)(5)=(0.289e0.1735×5-0.229)-(0.289e0.1735×4-0.229)=0.11

故我們預(yù)測(cè)2019年陜西酥梨盲目擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模為11.0%。

5.陜西酥梨市場(chǎng)信息不對(duì)稱(chēng)程度預(yù)測(cè)

對(duì)于市場(chǎng)信息不對(duì)稱(chēng)的衡量指標(biāo)，我們采用了距離和廣告投入與收入的比率來(lái)衡量。通過(guò)多名專(zhuān)家對(duì)2019年陜西酥梨市場(chǎng)信息不對(duì)稱(chēng)程度的預(yù)測(cè)，取其均值，最終認(rèn)為在2019年陜西酥梨信息不對(duì)稱(chēng)程度為35%。

最后，通過(guò)灰色預(yù)測(cè)和專(zhuān)家評(píng)定預(yù)測(cè)，我們預(yù)測(cè)到2019年陜西酥梨滯銷(xiāo)風(fēng)險(xiǎn)的主要影響因素的量化值分別為：市場(chǎng)供應(yīng)飽和度(43.6%)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力(47.6%)、畝產(chǎn)量增加率(18.6%)、盲目擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模(11.0%)、信息不對(duì)稱(chēng)程度(35%)，將其帶入到隸屬函數(shù)中得到RT=(1，0.38，0.06，0.62，0.29)，最終結(jié)果為：

B=(0.5561,0.2373,0.0953,0.0577,0.0577)×(1,0.38,0.06,0.62,0.29)T=0.7044

故我們預(yù)測(cè)2019年陜西酥梨的滯銷(xiāo)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為大。

六、研究結(jié)論與建議

本文通過(guò)查閱2012～2017年的120起滯銷(xiāo)事件，分析農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)事件的供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)和主客觀方面的原因，通過(guò)SC-RC模型闡述農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)問(wèn)題的具體表現(xiàn)、關(guān)鍵因素及其出現(xiàn)頻數(shù)，總結(jié)出農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)的九種因素：產(chǎn)銷(xiāo)信息不對(duì)稱(chēng)、盲目擴(kuò)大生產(chǎn)、產(chǎn)品缺乏競(jìng)爭(zhēng)、營(yíng)銷(xiāo)管理體系不健全、畝產(chǎn)量增加、市場(chǎng)供應(yīng)飽和、運(yùn)力不足、自然災(zāi)害、輿論誤導(dǎo)。再使用DEMATEL方法尋找到農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)的五個(gè)關(guān)鍵因素指標(biāo)：市場(chǎng)供應(yīng)飽和、產(chǎn)銷(xiāo)信息不對(duì)稱(chēng)、盲目擴(kuò)大生產(chǎn)、產(chǎn)品缺乏競(jìng)爭(zhēng)力、畝產(chǎn)量增加，對(duì)這五個(gè)關(guān)鍵因素指標(biāo)兩兩因素之間比較其相對(duì)影響程度。通過(guò)專(zhuān)家對(duì)相對(duì)影響程度進(jìn)行打分，建立判斷矩陣，按照層次分析法的相關(guān)計(jì)算方法，用和積法求出各個(gè)指標(biāo)權(quán)重。同時(shí)對(duì)這五個(gè)關(guān)鍵因素設(shè)計(jì)了二級(jí)指標(biāo)，進(jìn)而對(duì)五個(gè)關(guān)鍵因素進(jìn)行細(xì)化。由于五個(gè)關(guān)鍵因素及其細(xì)化后的指標(biāo)是一個(gè)定性的指標(biāo)，對(duì)于定性的指標(biāo)難以進(jìn)行衡量，因此本文采用模糊評(píng)價(jià)法建立模型，進(jìn)行量化來(lái)劃分風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。最后通過(guò)專(zhuān)家調(diào)查對(duì)每個(gè)關(guān)鍵因素的等級(jí)進(jìn)行劃分，依據(jù)最終滯銷(xiāo)風(fēng)險(xiǎn)的等級(jí)劃分該關(guān)鍵因素的等級(jí)(即關(guān)鍵因素等級(jí)與最終滯銷(xiāo)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)保持一致)。如對(duì)盲目擴(kuò)大生產(chǎn)指標(biāo)，專(zhuān)家給出的評(píng)價(jià)意見(jiàn)為當(dāng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)幅度在10%～15%時(shí)，在該區(qū)間該指標(biāo)的滯銷(xiāo)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為“小”。然后通過(guò)隸屬函數(shù)，將其轉(zhuǎn)化為區(qū)間[0，1]內(nèi)的數(shù)值，來(lái)表示該模糊集合的真實(shí)程度。對(duì)于每個(gè)關(guān)鍵因素每個(gè)等級(jí)的上限和下限，通過(guò)隸屬函數(shù)將其轉(zhuǎn)化為區(qū)間[0，1]內(nèi)的數(shù)值。由于最終滯銷(xiāo)風(fēng)險(xiǎn)是通過(guò)五個(gè)關(guān)鍵因素衡量，因此在滯銷(xiāo)風(fēng)險(xiǎn)的每一個(gè)等級(jí)上，有五個(gè)關(guān)鍵因素在該等級(jí)的上限和下限，其都經(jīng)過(guò)隸屬函數(shù)轉(zhuǎn)化為了區(qū)間[0，1]內(nèi)的數(shù)值，該數(shù)值乘以其權(quán)重得到綜合評(píng)價(jià)值，根據(jù)滯銷(xiāo)風(fēng)險(xiǎn)的區(qū)間范圍得到該風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。最后通過(guò)灰色預(yù)測(cè)法對(duì)于關(guān)鍵因素進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到關(guān)鍵因素的預(yù)測(cè)值。將預(yù)測(cè)值代入到模型中，得到下一年度的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等級(jí)。

在日常生產(chǎn)中，農(nóng)業(yè)部門(mén)可以通過(guò)同樣的方法進(jìn)行滯銷(xiāo)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的評(píng)定以及對(duì)于下一年度風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的預(yù)測(cè)。具體操作是：對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的劃分可以聘請(qǐng)專(zhuān)家或向?qū)＜野l(fā)放問(wèn)卷得到二級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)數(shù)值，將該數(shù)據(jù)保留，將專(zhuān)家的評(píng)分通過(guò)隸屬函數(shù)轉(zhuǎn)化為區(qū)間[0，1]內(nèi)的數(shù)值來(lái)表示該模糊集合的真實(shí)程度。將同一一級(jí)指標(biāo)下的每個(gè)二級(jí)數(shù)值乘以其權(quán)重得到該一級(jí)指標(biāo)的數(shù)值，然后再將一級(jí)指標(biāo)的數(shù)值乘以一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重，再將所有的一級(jí)指標(biāo)的數(shù)值與其權(quán)重的乘積之和相加得到總的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)值。對(duì)于數(shù)據(jù)的收集，市場(chǎng)供應(yīng)飽和度根據(jù)供求的平衡由專(zhuān)家打分評(píng)定；產(chǎn)品信息不對(duì)稱(chēng)，根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地的地理位置，即離城市距離和農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的廣告投入來(lái)衡量；盲目擴(kuò)大生產(chǎn)則根據(jù)農(nóng)戶(hù)種植面積來(lái)衡量，主要包括已種植農(nóng)戶(hù)的擴(kuò)大生產(chǎn)及新進(jìn)者的種植面積兩部分;對(duì)于產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力，主要用質(zhì)量、品牌、種植成本及種植技術(shù)衡量;畝產(chǎn)量增加則用溫濕度的適宜度、施肥量及種子質(zhì)量來(lái)衡量。最后，對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分及預(yù)測(cè)給出一些建議。一是在風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分部分，通過(guò)向?qū)＜野l(fā)放問(wèn)卷得到專(zhuān)家對(duì)關(guān)鍵指標(biāo)的二級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)時(shí)，要注意發(fā)放問(wèn)卷的方式和問(wèn)卷的設(shè)計(jì)，使得通過(guò)發(fā)放問(wèn)卷得到的專(zhuān)家評(píng)價(jià)能夠充分代表專(zhuān)家的意見(jiàn)；二是建立國(guó)家評(píng)估辦公室，專(zhuān)門(mén)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。