豐帆 沐年國

摘要：本文以中國31個省份2002-2016年間城鎮(zhèn)居民信息消費年數(shù)據(jù)為樣本，通過引入改進后的引力模型和社會網(wǎng)絡(luò)分析方法（SNA），深入研究中國城鎮(zhèn)居民信息消費的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征。研究表明：中國城鎮(zhèn)居民信息消費的空間關(guān)聯(lián)整體上呈現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形態(tài)且關(guān)聯(lián)程度逐年增強，在個體網(wǎng)絡(luò)特征中各省份的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中心度不一致，體現(xiàn)出非均衡的特點。在塊模型分析中，省城鎮(zhèn)居民信息消費可劃分為凈受益、經(jīng)紀人、雙向溢出和凈溢出四個板塊，各板塊成員數(shù)量差異較大，傳遞機制明顯，體現(xiàn)區(qū)位特征。

關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)居民信息消費；空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)；社會網(wǎng)絡(luò)分析法

引言

2017年8月，國務(wù)院發(fā)布了《國務(wù)院關(guān)于進一步擴大和升級信息消費持續(xù)釋放內(nèi)需潛力的指導(dǎo)意見》，指出進一步擴大升級信息消費，是推動供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和促進經(jīng)濟增長的有效途徑。隨著我國物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)創(chuàng)新的不斷發(fā)展，信息消費已具備良好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，成為我國推動內(nèi)需、促進就業(yè)以及消費升級的重要動力。與此同時，由于我國各省城鎮(zhèn)的經(jīng)濟發(fā)展水平、居民消費數(shù)量、信息化水平等多種因素的交互作用，強化了各省城鎮(zhèn)居民信息消費空間相關(guān)性的特征，從而使得居民信息消費空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜。因此，全面解構(gòu)中國城鎮(zhèn)居民信息消費的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征，有助于揭示各地區(qū)居民信息消費的空間關(guān)聯(lián)程度，更好認識各地區(qū)在網(wǎng)絡(luò)中的地位和角色，從而來推動消費升級，實現(xiàn)供給側(cè)改革下區(qū)域消費經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展。

1、文獻綜述

隨著信息消費的不斷壯大，越來越多的學(xué)者對信息消費進行了研究。國外文獻主要體現(xiàn)在三個方向：一是關(guān)注信息消費的特征及現(xiàn)狀；如Taylor和Arthur得出信息之間存在著相互關(guān)聯(lián)的差異性，且這種關(guān)聯(lián)存在于信息的消費和使用中[1]。二是對信息消費的影響因素進行研究；如Anne Hoag在研究信息消費者的行為時得到信息消費者獲得的信息產(chǎn)品效用受到成本、情感和環(huán)境等多種因素的影響[2]。三是研究了信息消費對經(jīng)濟發(fā)展的影響。如Erumban等人通過研究發(fā)現(xiàn)貿(mào)易的擴展和經(jīng)濟重組的全球化可以導(dǎo)致資本流動的加快[3]。目前國內(nèi)的研究現(xiàn)狀可以發(fā)現(xiàn)：多數(shù)學(xué)者如陳麗梅、李嬋娟等人通過Dagum系數(shù)、泰爾指數(shù)等指標來研究居民信息消費的空間差異[4-5]，還有一些學(xué)者如張肅、王子敏等人發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)居民信息消費存在空間相關(guān)性和空間溢出效應(yīng)[6-7]。但是信息消費對空間方面的研究大部分還是以“屬性數(shù)據(jù)”為主而非“關(guān)系數(shù)據(jù)”。由于我國當(dāng)前正在實施區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略，信息消費的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系已經(jīng)突破了傳統(tǒng)的線性模式，呈現(xiàn)出復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特點。現(xiàn)有研究多把空間關(guān)聯(lián)性當(dāng)作地理上的鄰接關(guān)系，難以有效的解釋城鎮(zhèn)信息消費的整體結(jié)構(gòu)特征和空間關(guān)聯(lián)性。

本文從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和關(guān)系數(shù)據(jù)的視角，通過改進的引力模型構(gòu)建中國城鎮(zhèn)居民信息消費的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系，并繪制出城鎮(zhèn)居民信息消費的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)圖，繼而通過社會網(wǎng)絡(luò)分析法來揭示中國城鎮(zhèn)居民信息消費的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征，更好的認識各省城鎮(zhèn)信息消費在網(wǎng)絡(luò)中的地位和角色，進而為供給側(cè)改革下促進消費升級和區(qū)域消費經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的政策制定提供科學(xué)性的參考。

2、模型構(gòu)建及方法

2.1 模型構(gòu)建

省際城鎮(zhèn)居民信息消費關(guān)聯(lián)關(guān)系的集合形成關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，各省城鎮(zhèn)為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點，各省城鎮(zhèn)居民信息消費的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系為網(wǎng)絡(luò)的線。對于關(guān)系的確定，學(xué)者們往往選用VAR格蘭杰因果檢驗法或是引力模型方法。但由于VAR格蘭杰因果檢驗構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)不能對空間關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的演變趨勢進行刻畫，因此，本文選用引力模型來構(gòu)建城鎮(zhèn)居民信息消費的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系來彌補這方面的不足。為了增加適用性，需要對引力模型進行改進，改進后的引力模型如下：

式中，i、j代表不同省份；yij表示省域城鎮(zhèn)居民信息消費之間的引力；Pi、Pj為省域城鎮(zhèn)年末總?cè)丝跀?shù)；Ei、Ej為省域城鎮(zhèn)居民信息消費；Ti、Tj為省域城鎮(zhèn)居民總收入；Kij表示省份i對身省份j城鎮(zhèn)間的聯(lián)系強度；dij表示省會城市間的距離；ti-tj指代城鎮(zhèn)人均居民信息消費的差值；Dij表示省域間的“距離”。由式（1）得到Y(jié)=（yij）31*31，構(gòu)成省域間的引力矩陣，對Y的各行取平均值，若同一行的引力大于平均值，則記為1，表明該行省域城鎮(zhèn)居民信息消費對該列省域城鎮(zhèn)居民信息消費存在關(guān)聯(lián)關(guān)系；若引力小于平均值，則記為0，表明該行省域城鎮(zhèn)居民信息消費對該列省域城鎮(zhèn)居民信息消費不存在關(guān)聯(lián)關(guān)系。

2.2 社會網(wǎng)絡(luò)分析法

社會網(wǎng)絡(luò)分析法（SNA）是作為一種研究“關(guān)系數(shù)據(jù)”的分析方法，能夠克服傳統(tǒng)空間計量方法上“相近”或者“相鄰”的局限，它可以通過網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度、網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)等級度和網(wǎng)絡(luò)效率四個指標對整體網(wǎng)絡(luò)特征進行刻畫，從而反映出網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)關(guān)

系強弱程度和穩(wěn)健性程度。同時可以通過中心性分析中的點度中心度、接近中心度和中介中心度三個指標來刻畫個體在網(wǎng)絡(luò)中的作用和地位。對于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中各位置模塊在空間網(wǎng)絡(luò)中的連接關(guān)系，可以根據(jù)塊模型分析出空間網(wǎng)絡(luò)的四個位置角色，從而更直觀更有效的識別出各省域在網(wǎng)絡(luò)中的角色和作用。

3、實證與結(jié)果

3.1 數(shù)據(jù)來源

本文選取我國大陸31個省份城鎮(zhèn)居民2002-2016年的樣本數(shù)據(jù)作為研究對象。所有數(shù)據(jù)均來自歷年中國統(tǒng)計年鑒、中國信息年鑒和各?。ㄊ?、區(qū)）的統(tǒng)計年鑒。

3.2 空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)刻畫

根據(jù)前述構(gòu)建的引力模型計算得出省際引力關(guān)系矩陣。為了展示城鎮(zhèn)居民信息消費空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形態(tài)，本文運用UCINET軟件并選取2002年、2005年、2010年和2016年4個關(guān)鍵的時間節(jié)點，繪制出中國城鎮(zhèn)居民信息消費的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)圖（如圖1所示）。從圖中可以看出中國城鎮(zhèn)居民信息消費的空間關(guān)聯(lián)存在明顯的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形態(tài)。此外，結(jié)合2002-2016年中國城鎮(zhèn)居民信息消費的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)指標圖（如圖2所示），揭示中國城鎮(zhèn)居民信息消費的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其演化特征。

3.2.1 網(wǎng)絡(luò)關(guān)系數(shù)和網(wǎng)絡(luò)密度分析

從圖2可以看出在2002-2016 年期間中國城鎮(zhèn)居民信息消費空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系數(shù)和網(wǎng)絡(luò)密度均呈緩慢增長趨勢。網(wǎng)絡(luò)關(guān)系數(shù)由2002年的173個增至2016年的215個，網(wǎng)絡(luò)密度從0.372升至0.4623，說明中國城鎮(zhèn)居民信息消費的空間關(guān)聯(lián)程度在逐年的增強，呈現(xiàn)協(xié)同發(fā)展的趨勢。表明隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，信息消費規(guī)模的不斷擴大，省城鎮(zhèn)居民信息消費的互動頻率也在不斷提升，從而空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系數(shù)不斷增多，網(wǎng)絡(luò)密度也隨之增大。此外，由于2002-2016年期間網(wǎng)絡(luò)關(guān)系數(shù)最大值為215個，與最大可能網(wǎng)絡(luò)關(guān)系數(shù)（930個）差距偏大，這說明雖然中國城鎮(zhèn)居民信息消費的空間關(guān)聯(lián)不斷優(yōu)化，但尚未達到最佳狀態(tài)，進一步推進居民信息消費的協(xié)同發(fā)展還有很大的提升空間。

3.2.2 網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度、網(wǎng)絡(luò)等級度和網(wǎng)絡(luò)效率分析

從圖2中可以發(fā)現(xiàn)2002-2016年中國城鎮(zhèn)居民信息消費空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度值始終為1，表明中國城鎮(zhèn)居民信息消費空間關(guān)聯(lián)性顯著，省際間均存在直接或間接的關(guān)聯(lián)關(guān)系。網(wǎng)絡(luò)等級度值從2002年的0.256降至2016年的0.224，即網(wǎng)絡(luò)等級度整體呈下降趨勢，充分證明了隨著時間的不斷推移，空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)性在逐漸增強，顯示協(xié)同發(fā)展的趨勢。而網(wǎng)絡(luò)效率值也由2002年的0.83下降到2016年的0.78。說明信息消費的多重疊加現(xiàn)象越來越明顯，省城鎮(zhèn)信息消費越來越強化。這些指標都在表明中國城鎮(zhèn)居民信息消費空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性在增強，并且有顯著的空間溢出效應(yīng)。

3.3 中心性分析

為了使研究結(jié)果更接近實際，更好的揭示各省城鎮(zhèn)在居民信息消費空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的作用，本文以距離目前時間最近、關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)最多的2016年為代表進行中心性分析。

中國31個省城鎮(zhèn)居民信息消費的點入度、點出度和點度中心度的均值分別為5.3、5.3和28.2，各項指標都超出平均值的省份有北京、上海、浙江、廣東 ，說明這幾個省份對整體城鎮(zhèn)居民信息消費空間關(guān)聯(lián)及空間溢出效應(yīng)有更強的影響力。其中上海的點度中心度高達93.3，說明其在城鎮(zhèn)居民信息消費空間網(wǎng)絡(luò)中占主導(dǎo)地位。其中受益關(guān)系數(shù)明顯大于溢出關(guān)系數(shù)的省份有北京、上海、江蘇、浙江，這些省份大都位于長三角和環(huán)渤海的經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，信息基礎(chǔ)設(shè)施完善、信息技術(shù)比較先進，信息消費對其他省市來說有更大的吸引力。

接近中心度的平均值為34.85，排名在前的省份有北京、上海、浙江、江蘇，說明這些省份城鎮(zhèn)居民信息消費的擴大可以更有效地推動其他省份城鎮(zhèn)居民信息消費的發(fā)展，即在空間網(wǎng)絡(luò)中扮演中心行動者的角色，能夠更迅速的與其他省份產(chǎn)生聯(lián)系。這些省份經(jīng)濟發(fā)展水平高，信息技術(shù)發(fā)達，對其他省份城鎮(zhèn)居民信息消費有著重要的影響力。

全國各省市的中介中心度之和67.8，平均值為2.2，其中北京、浙江、上海、廣東、江西等6個省份的中介中心度高于全國平均值，說明這些省份有較強的能力來控制其他省份城鎮(zhèn)居民信息消費的增減。北京的中介中心度遠遠高于其他省份，說明北京起到了最重要的“橋梁”和“中介”的作用。此外，排名最后有9個省份的中介中心度均為0，這些省份地理位置比較偏遠，信息基礎(chǔ)設(shè)施相對落后，因此難以控制和支配其他省份。

3.4 塊模型分析

本文運用UCINET中的CONCOR模塊，對中國城鎮(zhèn)居民信息消費空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進行塊模型分析，將全國31個省份城鎮(zhèn)居民信息消費空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)分割為四個板塊，如表1所示。

表1 中國城鎮(zhèn)居民信息消費空間關(guān)聯(lián)板塊的溢出效應(yīng)

中國城鎮(zhèn)居民信息消費存在215個關(guān)聯(lián)關(guān)系，四個板塊內(nèi)部之間的關(guān)系數(shù)為24個，板塊與板塊之間的關(guān)系數(shù)為141個，說明板塊之間的城鎮(zhèn)居民信息消費存在著明顯的空間關(guān)聯(lián)特征。其中，第一板塊發(fā)出的總關(guān)系數(shù)為7個（板塊內(nèi)2個，板塊外5個），接受其他板塊溢出關(guān)系有33個，其接受關(guān)系數(shù)要明顯高于發(fā)出關(guān)系數(shù)，且期望內(nèi)部關(guān)系比例遠小于實際值，屬于“凈受益”板塊。第二板塊發(fā)出關(guān)系數(shù)為32個（板塊內(nèi)7個，板塊外25個）接受其它板塊發(fā)出的關(guān)系數(shù)為78個，期望內(nèi)部關(guān)系比例為12.9%，實際內(nèi)部關(guān)系比例為21.9%，因此，第二該板塊在空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中起到“中介”作用為“經(jīng)紀人板塊”。

第三板塊發(fā)出關(guān)系數(shù)為18個（板塊內(nèi)4個，板塊外14個），接受其它板塊關(guān)系數(shù)為7個，期望內(nèi)部關(guān)系比例為12.9%，實際內(nèi)部關(guān)系比例為22.2%，該板塊既對外發(fā)出關(guān)系也接受關(guān)系，因此為“雙向溢出板塊”。第四板塊的發(fā)出關(guān)系數(shù)為108個（板塊內(nèi)11個，板塊外97個），接受其它板塊溢出關(guān)系數(shù)24個，期望和實際內(nèi)部關(guān)系比例分別為67.7%和10.1% ，該板塊向其它板塊發(fā)出關(guān)系數(shù)較多，但接受其它板塊溢出關(guān)系較少，有明顯的凈溢出效應(yīng)，因此該板塊是“凈溢出板塊”。由表1各板塊的關(guān)聯(lián)數(shù)可以進一步計算網(wǎng)絡(luò)密度矩陣如表2所示。

2016年中國城鎮(zhèn)居民信息消費的總密度為0.4623，將表2中各板塊密度值大于0.4623，賦值為1，小于0.4623賦值為0，從而形成板塊的像矩陣，可以更清楚來反映板塊間的溢出效應(yīng)。從表2可知，這四個板塊都會接受其他板塊的溢出效應(yīng)。第一板塊城鎮(zhèn)居民信息消費的溢出效應(yīng)主要在其內(nèi)部和第三板塊，而第二板塊的溢出效應(yīng)主要體現(xiàn)在其內(nèi)部，對其他三個板塊沒有明顯的溢出效應(yīng)，第三板塊和第四板塊都要接受來自第一板塊的溢出份額。此外，第四板塊內(nèi)的密度值與平均值差距較大，說明這一板塊內(nèi)部聚類特征不明顯，城鎮(zhèn)信息基礎(chǔ)設(shè)施差，信息技術(shù)比較落后難以滿足消費需求，城鎮(zhèn)居民信息消費的空間關(guān)聯(lián)性需要進一步加強。

4、結(jié)論與建議

本文通過引入改進后的引力模型和社會網(wǎng)絡(luò)分析方法（SNA），深入對中國城鎮(zhèn)居民信息消費的空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行了研究。結(jié)果表明：（1）中國城鎮(zhèn)居民信息消費整體空間網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性在逐年增強，空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)顯著。（2）各省份城鎮(zhèn)居民信息消費網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的中心度不一致，體現(xiàn)出非均衡的特點。（3）通過空間聚類將省域分成4個板塊，各版塊的省份數(shù)量存在較大差異，北京、天津在網(wǎng)絡(luò)中扮演“凈受益”角色，江蘇、廣東、浙江、上海主要扮演“經(jīng)紀人”的角色，河北、內(nèi)蒙古、山西、山東扮演“雙向溢出”角色，大部分省份扮演“凈溢出”角色。各板塊傳遞機制明顯，體現(xiàn)區(qū)域特征。

因此得出如下政策啟示：一是要重視中國城鎮(zhèn)居民信息消費的空間關(guān)聯(lián)特征，充分發(fā)揮城鎮(zhèn)居民信息消費的空間關(guān)聯(lián)和空間溢出效應(yīng)，從整體上推動居民信息消費的協(xié)同發(fā)展。二是要因地制宜，根據(jù)各省份在空間網(wǎng)絡(luò)中所處地位和板塊內(nèi)外傳遞機制的不同特點，針對性的制定推動信息消費的政策，從而使得各省份信息消費進一步升級。三是要進一步加強相鄰省域間的信息技術(shù)交流，不斷縮小城鎮(zhèn)居民收入差距，不斷完善信息基礎(chǔ)設(shè)施和鼓勵引進創(chuàng)新型的技術(shù)人才，從而推動供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，實現(xiàn)信息消費的協(xié)調(diào)發(fā)展，促進我國經(jīng)濟的增長。

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作者簡介：

豐帆，上海理工大學(xué)碩士研究生，研究方向為統(tǒng)計學(xué)；

沐年國，博士，副教授，現(xiàn)就職于上海理工大學(xué)管理學(xué)院，主要研究方向為統(tǒng)計學(xué)，數(shù)量經(jīng)濟學(xué)。