張?jiān)合肌∏馈∩觎o

摘要：【目的】確定當(dāng)歸最優(yōu)種植規(guī)模區(qū)間，識別影響效率的關(guān)鍵因素，為農(nóng)戶土地適度規(guī)模經(jīng)營提供理論依據(jù)。【方法】運(yùn)用DEA-Tobit兩階段模型測算甘肅省岷縣425戶當(dāng)歸種植戶的規(guī)模經(jīng)營效率，并分析其影響因素。【結(jié)果】在當(dāng)歸種植過程中，投入要素與產(chǎn)出要素具有同向關(guān)系，當(dāng)歸生產(chǎn)效率與其種植規(guī)模間存在近似倒U形關(guān)系;當(dāng)歸種植規(guī)模區(qū)間在1.3340～2.1344 ha時，其綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率值均等于1，此時的規(guī)模為適度經(jīng)營規(guī)模;戶主受教育程度、參加合作社、村里覆蓋網(wǎng)絡(luò)、農(nóng)業(yè)培訓(xùn)和融資貸款服務(wù)對規(guī)模效率具有顯著正向影響，而兼業(yè)程度、土地細(xì)碎化、災(zāi)害影響程度和貸款困難程度對規(guī)模效率具有顯著負(fù)向影響，制約著農(nóng)戶規(guī)模效率的提高?！窘ㄗh】合理規(guī)劃當(dāng)歸種植面積，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率;多措并舉提高農(nóng)戶綜合素質(zhì);搭建網(wǎng)絡(luò)信息平臺;拓寬農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道，提升農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)力度，降低農(nóng)業(yè)經(jīng)營風(fēng)險。

關(guān)鍵詞： 生產(chǎn)效率;適度規(guī)模;DEA-Tobit;影響因素;當(dāng)歸

中圖分類號： S-9? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A 文章編號：2095-1191（2019）12-2847-08

The scale management efficiency and influencing factors of angelica growers

ZHANG Yuan-xia， QU Mei*， SHEN Jing

（College of Economics and Management， Northwest A&F University，Yangling， Shaanxi? 712100， China）

Abstract： 【Objective】To determine the optimal planting scale interval of angelica， identify the key factors affecting efficiency and provide theoretical basis for moderate scale operation of farmers. 【Method】The DEA-Tobit two-stage model was used to measure the scale operation efficiency of 425 households of angelica in Minxian， Gansu and analyze its influen-cing factors. 【Result】In the process of angelica planting， input factors and output factors had the same orientation. There was an approximate inverted ‘U’ relationship between angelica production efficiency and its planting scale. When the planting scale range of angelica was 1.3340-2.1344 ha， the comprehensive technical efficiency， pure technical efficiency and scale efficiency were equal to 1， and the scale at this time was a moderate scale of operation. Educational level， participation in cooperatives， village coverage network， agricultural training and financing services had significant positive effects on scale efficiency， concurrent degree， land fragmentation， disaster impact and loan difficulty had significant negative effects on scale efficiency， which restricted the improvement of scale efficiency of farmers. 【Suggestion】Properly guide farmers to grow the area of angelica to a moderate scale，increase production efficiency， improve farmers’ comprehensive qualities through multiple measures， build internet information platform， broaden marketing channel for agricultural products， improve agricultural social service and reduce the agricultural operation risks.

Key words： production efficiency; appropriate scale; DEA-Tobit; influencing factors; angelica

0 引言

【研究意義】土地適度規(guī)模經(jīng)營是土地改革的必然要求，也是實(shí)現(xiàn)土地及勞動力等要素優(yōu)化配置的最優(yōu)途徑（夏益國和宮春生，2015）。岷縣位于甘肅省定西市南部，全縣流域面積3578 km2，總?cè)丝?9.03萬，耕地面積4.18萬ha，人均耕地面積0.085 ha。岷縣盛產(chǎn)當(dāng)歸、紅芪、黃芪和黨參等中藥材238種，2017年中藥材種植總面積2.33萬ha，其中當(dāng)歸種植面積1萬ha，占中藥材總種植面積的42.86%，產(chǎn)量約3.5萬t。岷縣當(dāng)歸是農(nóng)業(yè)農(nóng)村部認(rèn)定的全國農(nóng)產(chǎn)品地理標(biāo)志產(chǎn)品，遠(yuǎn)銷東南亞、港澳臺及歐美等20多個國家和地區(qū)，當(dāng)歸產(chǎn)量和收益的提高對岷縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要作用。但岷縣地處西北貧困山區(qū)，自然環(huán)境惡劣、土地貧瘠，加之土地細(xì)碎化現(xiàn)象嚴(yán)重，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)機(jī)械化很難推廣，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率低下，而經(jīng)營規(guī)模太大，通常會給生產(chǎn)管理增加難度，不到位的要素投入又會損失農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效率（王小葉，2018）。因此，只有把土地規(guī)模擴(kuò)大到具有經(jīng)濟(jì)可持續(xù)性的底線之上，才能有效緩解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的一系列問題（何秀榮，2016）。而測算土地適度規(guī)模，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供合理依據(jù)顯得尤為重要?！厩叭搜芯窟M(jìn)展】土地經(jīng)營規(guī)模與農(nóng)業(yè)經(jīng)營效率間的關(guān)系一直是國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的重點(diǎn)。許海平（2012）對海南省農(nóng)墾88個國營植膠農(nóng)場進(jìn)行調(diào)查研究，發(fā)現(xiàn)天然橡膠效率與生產(chǎn)規(guī)模呈倒U形曲線關(guān)系;Baráth和Fert?（2015）通過對匈牙利谷物和油料等農(nóng)作物的對比分析，提出經(jīng)營規(guī)模是影響技術(shù)效率的重要因素之一;曾雅婷等（2018）研究發(fā)現(xiàn)2000—2014年我國糧食經(jīng)營規(guī)模與效率間存在正相關(guān)關(guān)系，規(guī)模報酬遞增是二者呈正向關(guān)系的主要原因。但也有學(xué)者認(rèn)為效率與土地規(guī)模間不呈簡單正向或負(fù)向，劉穎等（2016）研究湖北江漢平原農(nóng)戶水稻種植規(guī)模與效率，提出隨著規(guī)模的擴(kuò)大生產(chǎn)效率先升高后降低。上述研究結(jié)論之所以存在差異，是因?yàn)檗r(nóng)戶土地經(jīng)營規(guī)模效率受到農(nóng)戶自身特征、外部環(huán)境和農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)等多種因素的影響（陳新建和韋炳佩，2015;楊彩艷等，2018）。也有學(xué)者從不同視角和農(nóng)戶實(shí)際經(jīng)營狀況出發(fā)，采用生產(chǎn)函數(shù)法（金生霞等，2012）、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（孔令成和鄭少峰，2016）等方法測算農(nóng)戶土地適度規(guī)模經(jīng)營的范圍。倪國華和蔡昉（2015）測得我國家庭綜合農(nóng)場最優(yōu)土地經(jīng)營規(guī)模區(qū)間為8.73～9.00 ha;伍耀規(guī)（2015）研究得出廣西家庭農(nóng)場適度經(jīng)營規(guī)模為6.6～9.5 ha。【本研究切入點(diǎn)】已有的研究主要針對大宗糧食作物，研究地區(qū)也偏向于中東部地區(qū)，關(guān)于研究西北貧困山區(qū)地區(qū)性經(jīng)濟(jì)作物的文獻(xiàn)較少。同時，土地適度規(guī)模具有動態(tài)性，不同地區(qū)不同農(nóng)作物適合的最優(yōu)面積不完全相同，因此有必要對岷縣當(dāng)歸的生產(chǎn)效率和適度種植區(qū)間進(jìn)行深入探究，突破小規(guī)模農(nóng)戶分散經(jīng)營的限制，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率?！緮M解決的關(guān)鍵問題】采用DEA方法計(jì)算各決策單元的效率值以確定當(dāng)歸適度經(jīng)營規(guī)模區(qū)間，并以效率值為因變量，運(yùn)用Tobit模型進(jìn)行回歸分析，明確個體特征、信息渠道、土地狀況、外部環(huán)境和農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)對岷縣當(dāng)歸規(guī)模效率的影響，從而找出經(jīng)營規(guī)模效率差異化原因，消除效率損失，為促進(jìn)土地適度規(guī)模經(jīng)營提供理論依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1. 1 數(shù)據(jù)來源

課題組于2018年5—6月對甘肅岷縣蒲麻鎮(zhèn)、禾馱鎮(zhèn)、中寨鎮(zhèn)、秦許鄉(xiāng)和清水鄉(xiāng)5個當(dāng)歸種植面積較大的鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）進(jìn)行實(shí)地入戶調(diào)研，采用與農(nóng)戶面對面訪談的方法。調(diào)研共回收445份問卷，其中有效問卷425份，有效率95.51%。從表1可看出，5個鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）人均耕地面積分布在0.06～0.15 ha，土地細(xì)碎化嚴(yán)重;農(nóng)民人均純收入最低為清水鄉(xiāng)（1207元），最高為秦許鄉(xiāng)（1628元），農(nóng)民收入普遍較低;當(dāng)歸種植收益是岷縣農(nóng)民主要收入來源，種植面積占耕地面積的比例較大，其中，蒲麻鎮(zhèn)和禾馱鎮(zhèn)當(dāng)歸種植面積占總耕地面積的50%以上，中寨鎮(zhèn)、秦許鄉(xiāng)和清水鄉(xiāng)當(dāng)歸種植面積占總耕地面積的30%以上。

1. 2 模型構(gòu)建

1. 2. 1 DEA效率評價模型 由于當(dāng)歸種植收益隨著各生產(chǎn)要素投入的不同而發(fā)生變化，因此，本研究選擇規(guī)模報酬可變條件下的BCC模型：

式中，θ為每個決策單元的效率值，λj表示DMU的線性組合系數(shù)，xij表示第j個決策單元的第i種投入變量，yrj表示第j個決策單元的第r種產(chǎn)出，變量xik和yrk表示無效率的投入和產(chǎn)出。

1. 2. 2 Tobit影響因素識別模型 由于本研究采用的因變量是DEA模型測算出來的當(dāng)歸種植的規(guī)模效率，取值范圍在0～1，具有被切割或截斷的特點(diǎn)，因此，選用Tobit模型進(jìn)行回歸分析，具體模型設(shè)定如下：

式中，Yi為截斷因變量向量;Y*為不可觀測的潛變量;α為截距項(xiàng)向量;x為自變量向量，包括農(nóng)戶個體特征（P）、信息渠道（I）、土地狀況（L）、外部環(huán)境（E）和社會化服務(wù)（S）;β為回歸參數(shù)向量;隨機(jī)擾動項(xiàng)ε～N（0，σ2）。

1. 3 變量選取

1. 3. 1 投入產(chǎn)出指標(biāo) 本研究立足于對岷縣當(dāng)歸種植戶的實(shí)際調(diào)研情況和當(dāng)歸生產(chǎn)特征，選取勞動力、種苗、化肥農(nóng)藥、地膜和機(jī)械畜力等5個投入指標(biāo)，當(dāng)歸產(chǎn)量和銷售收入2個產(chǎn)出指標(biāo)。

1. 3. 2 效率回歸模型的變量選取 結(jié)合實(shí)地調(diào)研情況，選取個體特征、信息渠道、土地狀況、外部環(huán)境和社會化服務(wù)5個維度共20個指標(biāo)作為自變量，深入分析影響當(dāng)歸種植戶規(guī)模效率的因素。

1. 4 統(tǒng)計(jì)分析

首先采用SPSS 20.0進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析、投入產(chǎn)出變量的相關(guān)性分析及K值聚類分析，然后運(yùn)用MAXDEA 7.0測算不同規(guī)模當(dāng)歸種植戶經(jīng)營效率，最后以當(dāng)歸種植規(guī)模效率為因變量，運(yùn)用Stata 14.0進(jìn)行Tobit回歸分析。

2 當(dāng)歸種植戶規(guī)模經(jīng)營效率與影響因素分析

2. 1 描述性統(tǒng)計(jì)分析

由表2可知，被調(diào)查農(nóng)戶平均受教育程度為5.035年，家庭勞動力平均為2.6871人，有62.4%的家庭存在兼業(yè)現(xiàn)象;調(diào)查對象中只有9.4%的農(nóng)戶有電商平臺，38.6%的農(nóng)戶加入了中藥材合作社，離當(dāng)歸交易市場的距離平均為6.838 km，村里網(wǎng)絡(luò)覆蓋率81.2%;土地以山地為主，細(xì)碎化程度高，有23.1%的農(nóng)戶參與土地流轉(zhuǎn);農(nóng)產(chǎn)品市場狀況一般，農(nóng)作物受災(zāi)害影響程度較大，貸款困難程度較高;生產(chǎn)資料、農(nóng)業(yè)保險等社會化服務(wù)供給不足。

2. 2 投入產(chǎn)出指標(biāo)同向性檢驗(yàn)

對當(dāng)歸投入和產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析，如表3所示，各項(xiàng)投入與產(chǎn)出間均通過1%顯著性水平檢驗(yàn)且相關(guān)系數(shù)為正，說明所選指標(biāo)滿足同向性要求，即隨著投入量的增加，產(chǎn)出量也隨之增加。被調(diào)查地區(qū)農(nóng)戶當(dāng)歸產(chǎn)量和收入受到勞動力、種苗、化肥農(nóng)藥、地膜畜力和土地等投入要素的影響，其中，土地投入與當(dāng)歸產(chǎn)量和銷售收入的相關(guān)性最高，相關(guān)系數(shù)分別為0.910和0.913，說明土地面積的增減對當(dāng)歸產(chǎn)量和銷售收入有顯著影響，其他各投入要素與當(dāng)歸產(chǎn)量和銷售收入的相關(guān)系數(shù)均大于0.700，說明相關(guān)性也較高。

2. 3 樣本數(shù)據(jù)分類

為測算農(nóng)戶當(dāng)歸最優(yōu)種植規(guī)模區(qū)間，避免分析結(jié)果零散，本研究在參考曾令果和王釗（2019）數(shù)據(jù)分類方法的基礎(chǔ)上，使用K均值聚類法對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，歸類運(yùn)用的變量是農(nóng)戶當(dāng)歸種植規(guī)模，經(jīng)5次迭代，最終得到15個聚類中心。參照聚類分析結(jié)果，將被調(diào)查農(nóng)戶按照當(dāng)歸種植面積劃分為15個規(guī)模區(qū)間，構(gòu)成15個生產(chǎn)決策單元，分組情況如表4所示，每組的指標(biāo)值為該組內(nèi)相應(yīng)指標(biāo)的平均值，隨著規(guī)模區(qū)間的增加，化肥農(nóng)藥的投入持續(xù)增加，說明種植規(guī)模越大投入的化肥農(nóng)藥越多;其他投入指標(biāo)均呈先增加后減少再增加的變化趨勢，說明隨著當(dāng)歸種植規(guī)模的增加，各投入產(chǎn)出指標(biāo)呈現(xiàn)先增加后減少的現(xiàn)象，其原因可能是存在規(guī)模效應(yīng)，且存在最優(yōu)規(guī)模區(qū)間，在此區(qū)間內(nèi)以最少的投入能獲得最大產(chǎn)出。

2. 4 當(dāng)歸種植的適度規(guī)模測度

根據(jù)表4的分組，將各投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)代入投入導(dǎo)向的BCC模型中，計(jì)算結(jié)果如表5所示。不同規(guī)模區(qū)間農(nóng)戶經(jīng)營效率存在明顯差異，被調(diào)查農(nóng)戶平均綜合效率為86.05%，說明在現(xiàn)有技術(shù)水平和投入要素下，若能消除效率損失，農(nóng)戶當(dāng)歸產(chǎn)出還有13.95%的提升空間。由表5可看出，綜合技術(shù)效率和純技術(shù)效率隨著當(dāng)歸種植規(guī)模的擴(kuò)大呈先下降后上升的波動變化，規(guī)模效率隨著種植規(guī)模的擴(kuò)大呈先上升再下降的變化趨勢，整體呈倒U形關(guān)系（圖1）;當(dāng)歸種植規(guī)模在（1.0672，1.3340]時的綜合技術(shù)效率和純技術(shù)效率最低，分別為0.7580和0.7600，種植規(guī)模在（0.0133，0.0534]的規(guī)模效率最低為0.8440;種植規(guī)模在（1.3340，1.6008]、（1.6008，1.8009]、（1.8009，2.1344]的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均達(dá)最高值（1.0000），處于規(guī)模報酬不變階段，且所有投入和產(chǎn)出的松弛變量均為0，為強(qiáng)有效，因此當(dāng)歸的適度種植區(qū)間是（1.3340，2.1344]。

2. 5 種植規(guī)模效率影響因素分析

2. 5. 1 個體特征對規(guī)模效率的影響 （1）戶主受教育程度通過了5%顯著性水平檢驗(yàn)（表6），說明受教育程度越高的農(nóng)戶規(guī)模效率越高，其原因可能是土地適度規(guī)模經(jīng)營是一種新型的集約化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，對農(nóng)戶的綜合素質(zhì)要求較高，農(nóng)戶受教育程度越高，學(xué)習(xí)新技術(shù)、接受新知識的能力越強(qiáng)，在當(dāng)歸生產(chǎn)過程中能充分利用各項(xiàng)資源來實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益。（2）兼業(yè)程度對農(nóng)戶當(dāng)歸種植規(guī)模有顯著的負(fù)向影響，說明農(nóng)戶兼業(yè)會制約規(guī)模效率的提高。當(dāng)歸作為高價值經(jīng)濟(jì)作物，當(dāng)現(xiàn)有種植規(guī)模不能滿足期望收入，而擴(kuò)大規(guī)模的成本又相對較高，農(nóng)戶為了實(shí)現(xiàn)家庭收入的最大化，通常會通過兼業(yè)化行為獲取非農(nóng)經(jīng)濟(jì)收入。但如果兼業(yè)獲得的收益大于在家務(wù)農(nóng)收益，通常會選擇外出務(wù)工而沒有時間和精力進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，進(jìn)而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率較低。

2. 5. 2 信息渠道對規(guī)模效率的影響 （1）農(nóng)戶是否加入合作社對規(guī)模效率具有顯著正向影響（表6）。合作社可為農(nóng)戶提供生產(chǎn)資料、生產(chǎn)技術(shù)和市場價格等方面的信息，幫助農(nóng)戶銷售農(nóng)產(chǎn)品，降低農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的風(fēng)險，提高農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)收入水平，因此，加入合作社對農(nóng)戶當(dāng)歸種植規(guī)模效率有顯著正向影響。（2）村里是否覆蓋網(wǎng)絡(luò)通過了1%顯著性水平檢驗(yàn)且系數(shù)為正，說明有網(wǎng)絡(luò)對當(dāng)歸種植規(guī)模效率產(chǎn)生積極影響。隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，眾多企業(yè)和消費(fèi)者通過網(wǎng)絡(luò)銷售和購買產(chǎn)品，網(wǎng)絡(luò)銷售平臺不僅拓寬當(dāng)歸銷售渠道，還能解決農(nóng)戶農(nóng)產(chǎn)品積壓、資金周轉(zhuǎn)不過來的困境。

2. 5. 3 土地狀況對規(guī)模效率的影響 土地細(xì)碎化程度通過5%顯著性水平檢驗(yàn)且系數(shù)為負(fù)（表6），說明土地細(xì)碎化程度越高，農(nóng)戶種植規(guī)模效率越低。土地細(xì)碎化不利于農(nóng)業(yè)機(jī)械的使用，導(dǎo)致生產(chǎn)成本升高，是制約土地適度規(guī)模經(jīng)營的重要因素，被調(diào)查地區(qū)農(nóng)戶平均地塊5.19塊，塊均面積只有0.0567 ha，土地細(xì)碎化非常嚴(yán)重。

2. 5. 4 外部環(huán)境對規(guī)模效率的影響 （1）災(zāi)害影響程度對農(nóng)戶種植規(guī)模效率有顯著負(fù)向影響（表6），即災(zāi)害對農(nóng)作物的影響程度越嚴(yán)重，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模效率越低。究其原因是被調(diào)查區(qū)域地處山區(qū)，種植農(nóng)作物基本是靠天吃飯，且有80%以上的農(nóng)戶尚未購買農(nóng)業(yè)保險，導(dǎo)致農(nóng)戶抵御自然災(zāi)害的能力偏低。（2）貸款困難程度通過了10%顯著性水平檢驗(yàn)，表示貸款越困難種植規(guī)模效率越低，其原因是當(dāng)歸前期投入比一般農(nóng)作物成本高，在實(shí)地調(diào)查中也發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶在種植當(dāng)歸過程中出現(xiàn)資金短缺的概率較大，但銀行貸款的比例很低，如果在資金緊缺的情況下，不能及時貸到款，勢必有部分農(nóng)戶因?yàn)槿卞X而減少對農(nóng)業(yè)的必要投入，導(dǎo)致規(guī)模效率降低。

2. 5. 5 農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)對規(guī)模效率的影響 社會化服務(wù)對農(nóng)戶種植規(guī)模效率的影響系數(shù)均為正值（表6），說明農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)會在極大程度上提高農(nóng)戶規(guī)模種植效率。其中農(nóng)業(yè)培訓(xùn)和融資貸款服務(wù)分別通過了5%和10%的顯著性水平檢驗(yàn)。隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的不斷推進(jìn)，有限的土地資源和傳統(tǒng)種植經(jīng)驗(yàn)使農(nóng)作物產(chǎn)量無法滿足現(xiàn)有需求，因此，社會化服務(wù)為農(nóng)戶提供了先進(jìn)的技術(shù)和資金支持，是農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要支撐。

3 討論

本研究選取甘肅岷縣特色經(jīng)濟(jì)作物當(dāng)歸作為研究對象，相比于傳統(tǒng)的糧食作物，經(jīng)濟(jì)作物單位面積投入下勞動力平均純收入更高（范喬希等，2018），被調(diào)查地區(qū)平均每公頃當(dāng)歸投入成本高達(dá)57693.75元，平均每公頃收益達(dá)31335.45元，因此，在追求家庭收入水平既定的情況下，需要種植經(jīng)濟(jì)作物的面積小于糧食作物，即經(jīng)濟(jì)作物最優(yōu)種植面積小于糧食作物。綜合本研究結(jié)果和其他學(xué)者測算結(jié)果可看出，目前我國土地經(jīng)營規(guī)模普遍較小，農(nóng)戶實(shí)際種植規(guī)模與適度經(jīng)營規(guī)模間差距較大，導(dǎo)致規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益不能實(shí)現(xiàn)。本研究采用投入產(chǎn)出測算出的規(guī)模效率與農(nóng)戶種植規(guī)模間并非呈簡單的線性關(guān)系，兩者間呈近似倒U形關(guān)系，與楊春華和李國景（2016）的研究結(jié)果一致。回歸模型分析結(jié)果表明，受教育程度和農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)對農(nóng)戶當(dāng)歸種植效率具有正向影響，與李然等（2015）的研究結(jié)論一致;加入中藥材合作社對農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模效率具有積極的正向影響，與姜宇博和李爽（2016）的研究結(jié)論一致;災(zāi)害影響程度對農(nóng)戶規(guī)模效率產(chǎn)生負(fù)向影響，農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)可有效促進(jìn)農(nóng)戶規(guī)模種植效率，與聶赟彬和閆小歡（2018）的研究結(jié)論一致;銀行貸款的困難程度會制約土地規(guī)模經(jīng)營效率，與周敏等（2018）對黑龍江省土地規(guī)?；?jīng)營的研究結(jié)論一致。此外，回歸分析結(jié)果顯示農(nóng)戶兼業(yè)化和土地細(xì)碎化對農(nóng)戶當(dāng)歸種植規(guī)模效率有顯著負(fù)向影響;也有學(xué)者提出農(nóng)戶年齡（田旭和王善高，2016）、耕地質(zhì)量（韋敬楠等，2017）對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)種植規(guī)模具有重要影響，但在本研究中兩個變量對規(guī)模效率的影響均不顯著，可能是所調(diào)研地區(qū)農(nóng)戶擁有的耕地質(zhì)量差異不明顯，且當(dāng)歸規(guī)模效率主要受溫度等氣候條件及農(nóng)戶掌握的技術(shù)水平等因素影響。

本研究通過測算不同規(guī)模農(nóng)戶的當(dāng)歸生產(chǎn)效率，確定了現(xiàn)階段農(nóng)戶當(dāng)歸最優(yōu)種植規(guī)模，但在調(diào)研地區(qū)，農(nóng)戶除了種植當(dāng)歸外還種植黨參、黃芪等其他中藥材和小麥、大豆、馬鈴薯等糧食作物，且采用DEA方法測算得到的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均是相對效率，而非絕對效率;每個決策單元的適度經(jīng)營規(guī)模是相對于決策單元農(nóng)戶種植規(guī)模而言，并不代表該區(qū)間農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模本身已達(dá)最佳經(jīng)營水平，且選取的投入產(chǎn)出指標(biāo)未考慮生態(tài)環(huán)境等外部效應(yīng)，以上這些問題均有待進(jìn)一步研究。

4 建議

4. 1 合理規(guī)劃當(dāng)歸種植面積，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率

引導(dǎo)小規(guī)模種植戶合理擴(kuò)大當(dāng)歸種植面積，超大規(guī)模種植戶合理縮小當(dāng)歸種植面積，通過土地流轉(zhuǎn)、土地互換及土地托管等方式實(shí)現(xiàn)土地適度規(guī)模經(jīng)營，降低農(nóng)戶土地細(xì)碎化程度，提高規(guī)模效率，合理配置土地、勞動力及資本等各項(xiàng)生產(chǎn)資料，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本和經(jīng)營風(fēng)險。

4. 2 多措并舉提高農(nóng)戶綜合素質(zhì)

首先，邀請相關(guān)專家對土地適度規(guī)模經(jīng)營形式、作用及實(shí)現(xiàn)路徑等知識進(jìn)行培訓(xùn)，提高農(nóng)戶對適度規(guī)模經(jīng)營的認(rèn)知，讓農(nóng)戶意識到實(shí)施規(guī)?；?jīng)營的必要性。其次，成立村民學(xué)習(xí)小組，定期組織農(nóng)戶進(jìn)行種植經(jīng)驗(yàn)分享，學(xué)習(xí)國家政策和先進(jìn)技術(shù)，提高農(nóng)民綜合素質(zhì)，彌補(bǔ)受教育程度低造成的知識障礙。最后，擴(kuò)大農(nóng)民專業(yè)合作社覆蓋面，充分發(fā)揮合作社在生產(chǎn)資料購買、農(nóng)產(chǎn)品銷售、加工、運(yùn)輸和貯藏，以及與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營有關(guān)的技術(shù)、信息等方面的規(guī)模優(yōu)勢，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，提高經(jīng)濟(jì)效益。

4. 3 搭建網(wǎng)絡(luò)信息平臺，拓寬農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道

隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，網(wǎng)絡(luò)平臺不僅拉近了人們的距離，還為農(nóng)戶獲取市場信息、銷售農(nóng)產(chǎn)品提供了良好的平臺，政府應(yīng)擴(kuò)大農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)覆蓋面，引導(dǎo)農(nóng)戶搭建電子商務(wù)平臺，建立“企業(yè)+農(nóng)戶+消費(fèi)者”的運(yùn)營模式，堅(jiān)持引進(jìn)來和走出去相結(jié)合的道路，拓寬農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道，增加農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入。

4. 4 提升農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)力度，降低農(nóng)業(yè)經(jīng)營風(fēng)險

針對貧困地區(qū)農(nóng)戶，國家應(yīng)專門制定優(yōu)惠的財政政策和金融政策，建立健全貸款擔(dān)保制度，提高農(nóng)戶貸款的積極性，解決農(nóng)戶在當(dāng)歸種植過程中資金短缺問題;鼓勵農(nóng)戶發(fā)展設(shè)施農(nóng)業(yè)，利用統(tǒng)一科學(xué)的種植和管理技術(shù)降低災(zāi)害對農(nóng)作物的影響程度;落實(shí)好農(nóng)業(yè)保險補(bǔ)貼政策，引導(dǎo)農(nóng)戶購買農(nóng)業(yè)保險，充分發(fā)揮保險風(fēng)險分擔(dān)機(jī)制，降低非正常損失，提高農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)積極性。

參考文獻(xiàn)：

陳新建，韋炳佩. 2015. 果農(nóng)對規(guī)模經(jīng)營的風(fēng)險認(rèn)知與風(fēng)險分擔(dān)機(jī)制研究——基于廣東、廣西適度規(guī)模經(jīng)營果農(nóng)的實(shí)證分析[J]. 南方農(nóng)業(yè)學(xué)報，46（5）： 936-942. [Chen X J，Wei B P. 2015. Risk perception and risk-sharing mechanism in fruit farmer’s scale operation—Based on empirical analysis of moderate scale operation in Guangdong and Guangxi[J]. Journal of Southern Agriculture，46（5）： 936-942.]

范喬希，邵景安，應(yīng)壽英. 2018. 山區(qū)合適耕地經(jīng)營規(guī)模確定的實(shí)證研究——以重慶市為例[J]. 地理研究，37（9）： 1724-1735. [Fan Q X，Shao J A，Ying S Y. 2018.The empirical determination on appropriate management scale of cultivated land in mountainous areas：A case study of Chongqing[J]. Geographical Research，37（9）：1724-1735.]

何秀榮. 2016. 關(guān)于我國農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模的思考[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，（9）：4-13. [He X R. 2016. Reflections on the scale of agricultural operation in China[J]. Issues in Agricultu-ral Economy，（9）： 4-13.]

姜宇博，李爽. 2016. 糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)機(jī)合作社生產(chǎn)效率與適度規(guī)模經(jīng)營研究——以黑龍江省玉米生產(chǎn)為例[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，37（5）：902-909. [Jiang Y B，Li S. 2016. Study on the production efficiency and the moderate-scale management of agricultural machinery cooperatives in major grain producing areas： A case of corn production in Heilongjiang Province[J]. Research of Agricultu-ral Modernization，37（5）： 902-909.]

金生霞，陳英，楊倩倩，趙佳琪. 2012. 河西走廊農(nóng)地適度經(jīng)營規(guī)模計(jì)量研究——基于578農(nóng)戶調(diào)查的研究[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境，26（11）： 6-11. [Jin S X，Chen Y，Yang Q Q，Zhao J Q. 2012. Appropriate scale of farmland in He Xi corridor—Based on the survey of 578 rural households[J]. Journal of Arid Land Resources and Environment，26（11）： 6-11.]

孔令成，鄭少鋒. 2016. 家庭農(nóng)場的經(jīng)營效率及適度規(guī)?！谒山Ｊ降腄EA模型分析[J]. 西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），16（5）： 107-118. [Kong L C，Zheng S F. 2016. Research on operating efficiency and mode-rate scale of family farm—Based on DEA model’s analysis of Songjiang model[J]. Journal of Northwest A & F University（Social Science Edition），16（5）： 107-118.]

李然，李谷成，馮中朝. 2015. 不同經(jīng)營規(guī)模農(nóng)戶的油菜生產(chǎn)技術(shù)效率分析——基于湖北、四川等6省市689戶農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），（1）： 14-22. [Li R，Li G C，F(xiàn)eng Z C. 2015. Analysis on technical efficiency of rapeseed production by different scale households—Based on survey data from 689 households of Hubei，Sichuan and other four provinces[J]. Journal of Huazhong Agricultural University（Social Sciences Edition），（1）： 14-22.]

劉穎，金雅，王嫚嫚. 2016. 不同經(jīng)營規(guī)模下稻農(nóng)生產(chǎn)技術(shù)效率分析——以江漢平原為例[J]. 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），（4）： 15-21. [Liu Y，Jin Y，Wang M M. 2016. Analysis on technical efficiency of rice farmer in different scales—A case study of Jianghan Plain[J]. Journal of Huazhong Agricultural University（Social Sciences Edition），（4）： 15-21.]

倪國華，蔡昉. 2015. 農(nóng)戶究竟需要多大的農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模？——農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模決策圖譜研究[J]. 經(jīng)濟(jì)研究，（3）： 159-171. [Ni G H，Cai F. 2015. What is the proper land mana-gement scale really needed by farmers？—Study on decision maps of farmland management scale[J]. Economic Research Journal，（3）： 159-171.]

聶赟彬，閆小歡. 2018. 蘋果生產(chǎn)效率分析——基于陜西省8縣602個蘋果專業(yè)戶調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，（11）： 110-119. [Nie Y B，Yan X H. 2018. Analysis of apples’ production efficiency—Using data from 602 apple specialized households in 8 counties of Shaanxi Province[J]. Journal of Agrotechnical Economics，（11）：110-119.]

田旭，王善高. 2016. 中國糧食生產(chǎn)環(huán)境效率及其影響因素分析[J]. 資源科學(xué)，38（11）： 2106-2116. [Tian X，Wang S G. 2016. Environmental efficiency and its determinants regarding China’s grain production[J]. Resource Science，38（11）： 2106-2116.]

王小葉. 2018. 穩(wěn)糧增收目標(biāo)下適度經(jīng)營規(guī)模路徑趨同嗎？——來自河南兩類輪作方式的證據(jù)[J]. 經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯，35（6）： 36-43. [Wang X Y. 2018. Does the paths of mode-rate scale of operation converge under the goal of stabili-zing grain supply and increasing farmers’ income？—The empirical evidence from two types of rotations in Henan[J]. Economic Survey，35（6）： 36-43.]

韋敬楠，張立中，胡天石. 2017. 廣西蔗農(nóng)適度規(guī)模經(jīng)營測算及影響因素實(shí)證分析[J]. 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報，22（11）： 199-207. [Wei J N，Zhang L Z，Hu T S. 2017. Analysis on the moderate scale management measure and influence factors of sugar cane farmers in Guangxi[J]. Journal of China Agricultural University，22（11）： 199-207.]

伍耀規(guī). 2014. 廣西家庭農(nóng)場適度規(guī)模經(jīng)營研究[J]. 南方農(nóng)業(yè)學(xué)報，45（4）： 709-714. [Wu Y G. 2014. Moderate scale management of family farm in Guangxi[J]. Journal of Sou-thern Agriculture，45（4）： 709-714.]

夏益國，宮春生. 2015. 糧食安全視閾下農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營與新型職業(yè)農(nóng)民——耦合機(jī)制、國際經(jīng)驗(yàn)與啟示[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，36（5）： 56-64. [Xia Y G，Gong C S. 2015. Operation of appropriate scale in agriculture and new-style professional farmer under the angle of food safety： Coupling mechanism，international experience & revelation[J]. Issues in Agricultural Economy，36（5）： 56-64.]

許海平. 2012. 國營農(nóng)場最優(yōu)經(jīng)營規(guī)模研究——以海南國營植膠農(nóng)場為例[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，（8）： 96-104. [Xu H P. 2012. Study on the optimal management scale of state-owned farm—Taking Hainan state-owned rubber farm as an example[J]. Journal of Agrotechnical Economics，（8）： 96-104.]

楊春華，李國景. 2016. 國際視角下農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力與經(jīng)營規(guī)模關(guān)系的實(shí)證分析[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，（2）： 4-13. [Yang C H，Li G J. 2016. Empirical analysis of the relationship between agricultural productivity and business scale from an international perspective[J]. Journal of Agrotechnical Economics，（2）： 4-13.]

楊彩艷，齊振宏，黃煒虹，左志平. 2018. 農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高嗎？——基于三階段DEA模型的實(shí)證分析[J]. 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報，23（11）： 232-244. [Yang C Y，Qi Z H，Huang W H，Zuo Z P. 2018. Is agricultural social service conducive to the improvement of agricultural production efficiency？：An empirical analysis based on three stage DEA model[J]. Journal of China Agricultural University，23（11）： 232-244.]

曾令果，王釗. 2019. 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)戶經(jīng)營的適度規(guī)模區(qū)間：目標(biāo)差異及形成機(jī)制——來自重慶柑橘產(chǎn)業(yè)的驗(yàn)證[J]. 西部論壇，29（2）： 64-72. [Zeng L G，Wang Z. 2019. Mo-derate scale of agricultural production and management： Objective difference and formation mechanism based on survey data from citrus industry in Chongqing[J]. Wes-tern Forum，29（2）： 64-72.]

曾雅婷，李賓，呂亞榮. 2018. 中國糧食生產(chǎn)技術(shù)效率區(qū)域差異及其影響因素——基于超越對數(shù)形式隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的測度[J]. 湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），19（6）： 13-21. [Zeng Y T，Li B，Lu Y R. 2018. Regional di-fferences of grain production technical efficiency and its influencing factors in China： A method of stochastic frontier analysis on trans-logarithmic production function[J]. Journal of Hunan Agricultural University（Social Sciences），19（6）： 13-21.]

周敏，黃善林，張瑩，林佳. 2018. 黑龍江省農(nóng)地適度經(jīng)營規(guī)模及其制約因素研究[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境，32（9）： 37-41. [Zhou M，Huang S L，Zhang Y，Lin J. 2018. Moderate scale of agricultural land management and its restraining factor in Heilongjiang Province[J]. Journal of Arid Land Resources and Environment，32（9）： 37-41.]

Baráth L，F(xiàn)ert? I. 2015. Heterogeneous technology，scale of land use and technical efficiency： The case of Hungarian crop farms[J]. Land Use Policy，42：141-150. doi：10.1016/ j.landusepol.2014.07.015.

（責(zé)任編輯 鄧慧靈）