李前進 向凱全 孟憲國 張英

摘 ? 要：本文針對當前高校教學督導中信息采集的時效性、可靠性、再利用性差等問題，開發(fā)設計了信息采集與分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)借助信息技術手段收集教師教學過程性評價信息，利用新的評估模型對教學效果進行評價，并借助相對成熟的大數(shù)據(jù)算法對教學評價信息進行分析，可很好地指導教師進一步提高教學質(zhì)量，經(jīng)實際應用，能夠滿足高校教學督導的需求。

關鍵詞：大數(shù)據(jù);教學督導;SSH

中圖分類號：G64 文獻標志碼：B 文章編號：1673-8454（2019）11-0069-04

一、引言

教學督導目前己經(jīng)成為高校內(nèi)部教學質(zhì)量監(jiān)控與保障的重要手段。教學督導信息主要以學生評價和專家評教信息為主，目前常用的信息采集方式為期末由學生和專家填寫評價問卷的形式來完成。這種方式存在著一些不可避免的缺點。

1.信息的客觀性差

學生每學期都要上十幾門課，到期末集中評教時，學生和專家會面對如此之多的評教問卷，每份問卷又會包含很多道既有客觀又有主觀的題目，如此操作很難讓學生做到對每一個指標體系的內(nèi)涵都認真把握和研讀。當學生評教所需要的投入遠遠超出學生內(nèi)在責任感的時候，評教的客觀性、真實性和科學性就很難保障。

2.信息的完整性少

教學是一個過程性行為，評價的依據(jù)不僅是結(jié)果更是一個過程。在期末進行評教時，教學過程的留存，課堂影像的回放，在學生的記憶中已經(jīng)所剩無幾，這樣就違背了過程性評價的原則，不能基于過程進行全面、完整的評價。

3.信息的利用率低

學?；ㄙM大量人力、物力用于教學督導，積累了大量教學督導數(shù)據(jù)，但是很多時候僅僅給出一個教學質(zhì)量的分數(shù)，很少有學校把這個結(jié)果進行分析以幫助老師改進教學。從教育行為學的角度說，“督導”這個詞其實是兩方面的行為，既包含“督”又包含“導”，“督”只是手段，而“導”才是促進教師教學提升最重要的外部因素。

利用信息技術采集有效的教學評價信息，進行詳盡分析，用于提高教師教學水平，成為教學督導有效開展的重要手段。教學督導信息采集與分析系統(tǒng)建立在校園網(wǎng)基礎之上，能廣泛、全面地搜集來自教師、學生、督導專家以及其他用戶的建議和意見。利用成熟的大數(shù)據(jù)算法高效處理數(shù)據(jù)，既能使得督導管理人員從重復性的統(tǒng)計工作中解脫出來，提高教學督導的工作效率，也能給教師教學質(zhì)量的提高提供重要參考依據(jù)。

二、教學督導信息采集與分析系統(tǒng)需求分析

教學督導信息采集與分析系統(tǒng)的主要功能需求可概括為以下方面：教學基本數(shù)據(jù)維護、督導專家管理、評價指標管理、專家評教管理、學生評教管理、督導數(shù)據(jù)分析、督導結(jié)果反饋、系統(tǒng)權限管理以及頁面設計。

1.教學基本數(shù)據(jù)維護

基本數(shù)據(jù)是系統(tǒng)運行的基礎，它主要包括教學督導必須的教師個人信息、學生選課信息、專家個人信息等。這些信息可通過個人完善或者利用以往積累的信息文件導入的方式，導入系統(tǒng)，并可根據(jù)教師、專家情況隨時進行更改。

2.專家督導管理

校級督導專家一般是由老教授、老專家和一些教學能力突出的青年教師組成。其個人信息一般都包含在教學基本數(shù)據(jù)里。督導管理人員可在系統(tǒng)提供的基礎數(shù)據(jù)里，選擇相應的人員組成教學督導組并指定組長。對一些離退休的專家教授若要選擇為督導專家，系統(tǒng)需提供專家信息添加或批量導入功能。

3.評價指標管理

確定了本學期的教學督導任務之后，在督導任務正式開始前，需要對相應的評價指標進行更新，這項工作影響著教學督導工作實際評估的信度和效度，督導管理人員應及時征求評估中心和督導專家的意見，更新系統(tǒng)中相應的評價指標體系。因此系統(tǒng)必須提供指標編輯功能。

4.專家評教管理

教學督導專家一般采用常規(guī)督導、專項督導、隨機督導、跟蹤督導相結(jié)合的工作方式來開展學期的督導工作。深入課堂進行聽課并采集課堂第一手資料是教學督導專家最基本的常規(guī)督導工作任務，針對一些臨時性的教學督導任務，需安排督導專家開展專項教學督導工作。因此系統(tǒng)應該能夠隨時添加或者修改督導工作計劃，并及時通知教學督導專家查看相關工作計劃。

除了對教學督導工作計劃進行安排之外，相關部門領導也會對教學督導專家的工作狀態(tài)進行監(jiān)督和檢查，系統(tǒng)應該能記錄并統(tǒng)計督導專家的督導記錄。

5.學生評教管理

教學是一個過程化的過程，靠一次評教很難評價整個教學過程，系統(tǒng)應該能提供隨機評教和最終評教兩種方式。在教學過程中學生可以隨時對教師的授課進行評價，教師也可以通過電子郵件邀請學生進行評教，形成一個過程性評教。課程結(jié)束時，學生應該按照自己的隨機評教給出最終的評教結(jié)果，而且此結(jié)果應該立足于隨機評教，不能和隨機評教相沖突。這樣既能形成過程性評價，又避免了學生不負責任隨意評教。

6.督導數(shù)據(jù)分析

督導工作開展的各個階段會收集到大量信息，對這些原始的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析，可以為后續(xù)教學工作的開展提供判斷依據(jù)。數(shù)據(jù)分析不能僅僅是按照加權公式計算出一個分數(shù)或者結(jié)果，應該給出制約教師授課質(zhì)量的影響因素有哪些，具體的就是應該計算各教學指標優(yōu)良比率，通過歷年數(shù)據(jù)的對比，來分析各指標對教師授課的影響因子。

7.督導結(jié)果反饋

教學督導工作的每一個階段、每一項任務最終目的都是為了提升教師課堂教學效果、提升學生學習動力、提高學校的教學質(zhì)量。教學督導信息只有得到迅速的反饋，才能有效地幫助教師提高教學質(zhì)量，由于教學督導結(jié)果涉及個人隱私，不宜公開發(fā)布。督導結(jié)果的發(fā)布對象一般為教師所在單位領導和教師本人。因此系統(tǒng)應提供數(shù)據(jù)文件導出功能，按照單位把教學督導結(jié)果導出為Excel文件，然后利用電子郵件或其它手段下發(fā)到所在單位和個人。

8.權限管理

教學督導信息涉及眾多數(shù)據(jù)，不同的用戶角色完成任務所需要的數(shù)據(jù)是不一樣的，因此系統(tǒng)應該按照用戶角色賦予不同的權限。系統(tǒng)設計了3種不同的角色：督導管理人員、督導專家、參與評教的學生。督導管理人員負責整個督導教學活動，需要對全系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行及時監(jiān)控，因此它具有最高權限，應該能訪問所有數(shù)據(jù)。督導專家負責聽查課和其它督導活動，他應該能訪問課表信息以及調(diào)課信息，以決定如何開展自己的督導活動。學生只負責對本人授課教師的評價，因此只能訪問當前授課教師的某些數(shù)據(jù)。

9.頁面設計

教學督導信息采集與分析系統(tǒng)的用戶群中，除了學生、督導管理人員外，需要特別關注的是教學督導專家，督導專家一般是由老教授、老專家來擔任，其中有的督導專家計算機操作水平不高，所以系統(tǒng)的操作界面應該盡量簡潔，一目了然，操作盡可能簡單易行，界面統(tǒng)一。

三、教學督導信息采集與分析系統(tǒng)的功能實現(xiàn)

系統(tǒng)的用戶角色分為教學管理人員、督導專家、學生，業(yè)務上分為教學信息的管理、評教信息的采集、教學數(shù)據(jù)的分析，此系統(tǒng)涵蓋了教學督導過程的各個方面。

1.教學管理人員功能設計

教學管理人員主要負責教學基本信息的維護和評教信息的采集與分析等職責，其具體功能實現(xiàn)如下：

（1）教員信息管理

教員信息管理主要是對教師基本信息進行管理和完善，包括教師姓名、單位、職稱、職工號等信息。本系統(tǒng)提供了兩種添加教師信息的方式：批量導入可以把符合格式的Excel文件數(shù)據(jù)一次性導入系統(tǒng);逐個添加則需要在頁面表單上逐個完善教師個人信息。導入個人信息后，系統(tǒng)提供了按照組織機構進行教師信息查詢的功能，并可對教師信息進行多次修改。

（2）教學信息管理

教學信息主要是指學生選課表信息的管理，本系統(tǒng)可以把整個課表信息的Excel文件直接導入到系統(tǒng)中，管理人員和聽課專家可以按照組織機構查詢相應教師的課表信息，方便聽查課和評教。

（3）專家信息管理

可以在導入的教師信息中，選擇相應的教師為督導專家，也可以把督導專家表批量導入。專家選擇完畢后，需要對專家進行分組，并指定組長。

（4）教學督導管理

教學督導管理包括評教指標管理、評教進度管理、評估結(jié)果管理、評教數(shù)據(jù)分析等功能。

評教指標管理指定評教指標并賦予相應的權重，方便專家和學生對教師授課進行評教。

評價進度管理實時計算各班次學生評價完成進度，顯示未完成評價的學生，并可導出為Excel文件，方便教學管理人員及時督促學生進行評教。

評估結(jié)果管理：對學生和專家的評教數(shù)據(jù)，按照加權公式，計算各指標的優(yōu)秀率和最終評教結(jié)果，并導出為Excel文件，下發(fā)給對應的教師。

評教數(shù)據(jù)分析：對歷年形成的評教數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘算法進行深入研究，統(tǒng)計教師各教學指標的發(fā)展趨勢，分析歷年教學結(jié)果影響因素，從大量數(shù)據(jù)中，找出最大影響因子，為教師改進授課質(zhì)量提供決策依據(jù)。

2.督導專家功能設計

督導專家主要負責聽查課并給教師形成指導性意見，同時對教師的教學過程進行評教，因此其具有的功能主要如下：

（1）課表查詢

督導專家可以通過網(wǎng)絡隨時查詢所有教員的授課信息，包括授課時間、授課班次、授課地點等，方便自己進行聽查課。

（2）督導評教

督導專家根據(jù)自己聽查課情況，利用聯(lián)網(wǎng)計算機隨時隨地填寫評教表單，并可根據(jù)多次聽課情況，對已填寫的信息進行修改，完成對教師授課過程的評教。

3.學生評價功能設計

學生是授課的對象，也是評教的主體，他們對教師的授課質(zhì)量有著更為直觀的感受，他們對教師的評價很難通過一個分數(shù)來體現(xiàn)，在此我們設計了教學評價模型，并據(jù)此模型實現(xiàn)了學生評教功能，如下：

（1）教師排序

很多時候，學生的對教師的打分往往很接近或者偏差很大，分數(shù)很難體現(xiàn)學生對教師的評價，但是在學生的心目中，必然對給自己授課的教師有一個排名，這個排名很好的體現(xiàn)了學生對教師的評價，在系統(tǒng)中學生不再直接打分，而是先對授課教師進行排名，且不得出現(xiàn)并列排名。最后利用成績換算模型把排名換算成對應的教學評價成績。

據(jù)往年數(shù)據(jù)分析，如采用百分制，評價成績的最高值一般分布在95分左右，最低值分布在75分左右，因此給出換算模型如下。

其中S為學生對教師的評價得分;P為學員對教師的排名;Z為某教學班總的教師授課人數(shù);A為所有學生對此教師評價成績的平均值，即本次教學評價的最終得分。

（2）指標評教

每個教師都有自己鮮明的授課特點，其主要教學指標有弱有強，為了對教師的授課質(zhì)量提高給出建議決策，學生應該對教師的授課指標給出評價。指標的評價分為優(yōu)秀、良好、合格、不合格四類，且教師授課總質(zhì)量為“優(yōu)”以下的話，其分指標不能都為“優(yōu)”。

（3）數(shù)據(jù)提交

在教師授課過程中，學生可以隨時修改自己對此教師的評教情況，當授課完畢后，結(jié)合多次評教記錄給出自己的最終評教。綜合排名得分和指標評價等各方面情況，得出最終評教結(jié)果。

四、系統(tǒng)應用分析

在保證實用性的基礎上，筆者開發(fā)了一套B/S模式的督導信息采集與分析系統(tǒng)，開發(fā)語言為Java EE，采用流行的“Spring+Structs+Hibernate”輕量級框架。數(shù)據(jù)庫采用的是SQL Server，應用服務器采用的是Tomcat。

2018年春季學期，教學督導信息采集與分析系統(tǒng)在本校進行了初次試用，對本學期312名承擔本科授課任務的教師進行評價，采用期末由學生統(tǒng)一打分的方式。利用期末考試前集中進行學生評價和專家評價，在不到兩天的時間內(nèi)就完成了信息采集，并按照打分構成迅速統(tǒng)計出了每個教師的評價成績，相較以往提高了教學督導的工作效率。

評價成績構成包括10個分指標、一個總體評價指標與總體得分，指標評價采用優(yōu)秀、良好、合格、不合格四階制，總體得分則采用百分制。規(guī)定10個分指標都為優(yōu)秀，總體評價指標才能為優(yōu)秀，總體指標為優(yōu)秀對應的總體得分為90-95;有一個分指標為不合格，則總體指標不能為良好，良好對應的總體得分為80-90;合格對應的總體得分為70-80，不合格則為70以下。對打分數(shù)據(jù)的分析見表1。

由此可見，采用單純的期末統(tǒng)一打分方式，大部分人的教學評價都為優(yōu)秀，其分數(shù)差距難以拉開，在1分多的差距內(nèi)往往出現(xiàn)幾十人的情況，偶然性因素影響較大，難以準確反映教師的授課質(zhì)量情況。

有鑒于此，筆者迅速對系統(tǒng)的評價算法做了調(diào)整，取消百分制，采用“隨機評價+期末評價”的方式。隨機評價由學生在教師授課期間隨時進行評價，且只對教師授課的10個分指標進行評價，不進行打分，隨機評價可以作為學生期末評價時的參考，并且教師可以隨時查詢此評價，以幫助其提高授課質(zhì)量。

期末評價則在期末考試前進行，先由學生和專家參考平時評價對授課教師進行排序，且排序時不能出現(xiàn)并列排序，然后對10個分指標和總體指標進行評價，再綜合排名和總體評價指標進行分數(shù)換算，整個評價過程由于以排名代替打分，教師授課質(zhì)量評價更為客觀合理。并于2018年秋季學期進行了再次試用，參與評價的教師共計317人，經(jīng)換算后對打分數(shù)據(jù)的分析見表2。

通過對數(shù)據(jù)進行分析可見教師之間的分值進一步拉開，其分布更為接近正態(tài)分布，在不損失教學評價效率的情況下，采集的數(shù)據(jù)更為客觀，對教師提高教學質(zhì)量幫助更大。

五、結(jié)束語

教學督導要想發(fā)揮預料中的作用，信息采集的及時性和數(shù)據(jù)的客觀性是基本前提，對數(shù)據(jù)的有效分析和利用是重要手段。本文在教學督導工作中引入信息技術和大數(shù)據(jù)技術，開發(fā)了教學督導信息采集與分析系統(tǒng)，教學督導信息采集與分析系統(tǒng)不僅提高了教學督導效率，更重要的是能利用大數(shù)據(jù)分析工具，及時發(fā)現(xiàn)督導工作中存在的不足，及時修正評價體系，保證了“督”的公正性，同時采用的隨機評價方式可以對教師授課質(zhì)量結(jié)果給予及時反饋，并能從歷年數(shù)據(jù)出發(fā)，分析制約教師授課質(zhì)量提高的主要指標因素，對教師提高授課質(zhì)量給予決策支持，保證了“導”效用的發(fā)揮。通過在本校近兩個學期的運行，該系統(tǒng)很好地支撐了本校的教學督導工作，可靠性和實用性也得到了驗證。

參考文獻：

[1]王志宏等.大數(shù)據(jù)算法[M].北京：機械工業(yè)出版社，2016：25-130.

[2]韓太經(jīng)等.教學督導的實踐探索[M].北京：北京語言大學出版社，2008：36-46.

[3]陽雪峰，陳文臣.Java Web 2.0基于Spring、Struct、Hibernate輕量級架構開發(fā)[M].北京：機械工業(yè)出版社，2009：45-98.

[4]王祖霖.大數(shù)據(jù)時代學生評價變革研究[C].湖南大學教育學碩士學位論文，2016.

[5]周繼良，龔放，秦雍.高校學生評教制度定位邏輯及其糾偏[J].中國高教研究，2017（11）.

（編輯：王曉明）