張新紅　楊靜怡

摘 要：根據(jù)不同產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素使用特征，將福建省36個(gè)工業(yè)行業(yè)劃分為資源密集型、勞動(dòng)密集型和資本密集型，并基于SBM-DDF模型分別測(cè)算三類(lèi)異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)的節(jié)能效率及潛力、減排效率及潛力;進(jìn)一步地，采用超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的隨機(jī)前沿分析方法測(cè)算各異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)的要素產(chǎn)出彈性、要素替代彈性以及生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步的要素偏向程度，并結(jié)合節(jié)能、減排效率分析，給出福建省異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)的綠色技術(shù)路徑。研究發(fā)現(xiàn)：福建省大部分工業(yè)行業(yè)的節(jié)能效率和減排效率并不理想，存在著較大的節(jié)能和減排潛力;工業(yè)部門(mén)目前技術(shù)進(jìn)步要素偏向程度為勞動(dòng)和能源要素的雙重依賴(lài);三類(lèi)異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步方向的路徑優(yōu)化分別為：資源密集型是勞動(dòng)、資本、能源、環(huán)境，勞動(dòng)密集型是勞動(dòng)、能源、環(huán)境、資本，資本密集型是資本、勞動(dòng)、環(huán)境、能源。

關(guān)鍵詞：節(jié)能效率;減排效率;技術(shù)進(jìn)步要素偏向;隨機(jī)前沿分析;異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)

作者簡(jiǎn)介：張新紅，華僑大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院教授，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，主要研究方向：低碳經(jīng)濟(jì)與統(tǒng)計(jì)分析，經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析（E-mail： zxhhcz@hqu.edu.cn）。楊靜怡，華僑大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院研究生，主要研究方向：數(shù)量經(jīng)濟(jì)（福建 泉州 362021）。

基金項(xiàng)目：福建省軟科學(xué)項(xiàng)目“福建省綠色低碳發(fā)展的機(jī)制效應(yīng)與最優(yōu)路徑選擇研究”（2017R0065）;國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“宏觀調(diào)控理論創(chuàng)新研究”（16AJL004）。

中圖分類(lèi)號(hào)：F124.5文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1006-1398（2019）03-0064-16

一 引 言

改革開(kāi)放四十年來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)取得舉世矚目的成就。與1978年相比，2016年實(shí)際GDP增長(zhǎng)了30倍。然而，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要是大量要素投入和大規(guī)模投資所驅(qū)動(dòng)，經(jīng)濟(jì)紅利中全要素生產(chǎn)率（Total Factor Productivity，TFP）所占份額較少，其粗放式經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式?jīng)]有得到根本性轉(zhuǎn)變。把生態(tài)文明建設(shè)融入經(jīng)濟(jì)、政治、文化和社會(huì)建設(shè)，形成“五位一體”的總體布局，進(jìn)而建設(shè)美麗中國(guó)，實(shí)現(xiàn)中華民族的永續(xù)發(fā)展，已成為中國(guó)可持續(xù)發(fā)展的主題。節(jié)能減排是中國(guó)內(nèi)生增長(zhǎng)、科學(xué)發(fā)展的必然結(jié)果，也是能源環(huán)境管理和經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)型的客觀要求和重要途徑。它能夠?yàn)榻?jīng)濟(jì)主體創(chuàng)造環(huán)境和綠色經(jīng)濟(jì)雙贏的可能，同時(shí)實(shí)現(xiàn)能源環(huán)境管理和經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)。黨的十八大報(bào)告也從新的歷史起點(diǎn)出發(fā)，做出了“推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)”的戰(zhàn)略決策，把綠色發(fā)展理論納入“十三五”規(guī)劃的五大發(fā)展理念之一，提出創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享五大發(fā)展理念。

福建省是我國(guó)東南沿海經(jīng)濟(jì)大省，海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)的主體，也是國(guó)內(nèi)最早提出“生態(tài)省”戰(zhàn)略構(gòu)想的省份之一。2014年3月，國(guó)務(wù)院出臺(tái)《關(guān)于支持福建省深入實(shí)施生態(tài)省戰(zhàn)略加快生態(tài)文明先行示范區(qū)建設(shè)的若干意見(jiàn)》 （國(guó)發(fā)（2014）12號(hào)），意味著其經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)、生態(tài)條件受到國(guó)家認(rèn)可，研究該區(qū)域的節(jié)能減排系統(tǒng)符合當(dāng)下的政策要求，對(duì)其生態(tài)文明的先行示范有現(xiàn)實(shí)意義。同時(shí)，福建省是能源短缺地區(qū)，能源消費(fèi)高且節(jié)能形勢(shì)嚴(yán)峻，2014年在國(guó)家節(jié)能減排報(bào)告中福建省被列為一級(jí)預(yù)警，能源消費(fèi)面臨的環(huán)境容量瓶頸制約也已顯現(xiàn)。當(dāng)前，福建省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍不夠合理，工業(yè)依然主導(dǎo)福建省，節(jié)能減排工作的展開(kāi)仍然要在工業(yè)部門(mén)重點(diǎn)部署。因此，對(duì)福建省工業(yè)各異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)的節(jié)能減排及綠色技術(shù)路徑選擇的研究具有更加重要的意義。

二 文獻(xiàn)綜述

近年來(lái)，節(jié)能減排成為了學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)之一。學(xué)者們將焦點(diǎn)放在了如何提高能源效率的方面林伯強(qiáng)：《節(jié)能減排：能源經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和政策實(shí)踐》，《國(guó)際石油經(jīng)濟(jì)》2008第7期，第23—31頁(yè)。

張新紅、何丹：《福建省城市全要素能源效率研究》，《華僑大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）》2017年第2期，第51—60頁(yè)。。隨著環(huán)境污染日趨嚴(yán)峻，越來(lái)越多學(xué)者將環(huán)境因素納入效率分析，大多研究基于DEA模型。于鵬飛等運(yùn)用超效率DEA方法，從宏觀角度對(duì)我國(guó)節(jié)能減排效率進(jìn)行測(cè)算，得出我國(guó)節(jié)能減排效率近些年來(lái)雖有所提高，但整體水平較低，提升的潛力很大于鵬飛、李?lèi)?、高義學(xué)：《基于DEA模型的國(guó)內(nèi)各地區(qū)節(jié)能減排效率研究》，《中國(guó)人口·資源與環(huán)境》2010年第3期，第39—42頁(yè)。;杜春麗基于DEA模型和理論，從非期望產(chǎn)出的角度出發(fā)，對(duì)我國(guó)鋼鐵產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)及節(jié)能減排潛力的研究，發(fā)現(xiàn)該產(chǎn)業(yè)存在嚴(yán)重的投入擁擠和產(chǎn)出不足，節(jié)能減排潛力巨大杜春麗：《基于DEA的我國(guó)鋼鐵企業(yè)節(jié)能減排潛力研究》，《工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)》2011年第7期，第101—107頁(yè)。;段文斌、劉大勇、余泳澤將產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性納入分析框架，以隨機(jī)前沿生產(chǎn)模型為基礎(chǔ)對(duì)節(jié)能效率和減排效率進(jìn)行測(cè)算，指出各類(lèi)產(chǎn)業(yè)應(yīng)當(dāng)選擇合理的技術(shù)手段提升其節(jié)能減排效率段文斌，劉大勇，余泳澤：《異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)節(jié)能減排的技術(shù)路徑與比較優(yōu)勢(shì)——理論模型及實(shí)證檢驗(yàn)》，《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2013年第4期，第69—81頁(yè)。。

依靠技術(shù)進(jìn)步提升節(jié)能減排效率的觀點(diǎn)，已成為學(xué)術(shù)界的共識(shí)，得到大量論證Boucekkine R and A? Pommeret. Energy Saving Technical Progress and Optimal Capital Stock： The Role of Embodiment. Economic Modelling， 2004，（21），pp.429-444.

陳詩(shī)一：《節(jié)能減排與中國(guó)工業(yè)的雙贏發(fā)展：2009—2049》，《經(jīng)濟(jì)研究》2010年第3期，第129—143頁(yè)。

余泳澤：《我國(guó)節(jié)能減排潛力、治理效率與實(shí)施路徑研究》，《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2011年第5期，第58—68頁(yè)。

景維民、張璐：《環(huán)境管制、對(duì)外開(kāi)放與中國(guó)工業(yè)的綠色技術(shù)進(jìn)步》，《經(jīng)濟(jì)研究》2014年第9期，第34—47頁(yè)。。技術(shù)進(jìn)步在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)環(huán)境中并非中性，即在技術(shù)進(jìn)步的過(guò)程中會(huì)表現(xiàn)出對(duì)一些要素的偏好和對(duì)一些要素的偏離，如果技術(shù)進(jìn)步偏好于“清潔型”的非能源要素，將有利于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境保護(hù)的雙贏目標(biāo)。為了實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排目標(biāo)又不制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展，要求在研究技術(shù)進(jìn)步要素有偏向的同時(shí)與不同要素的產(chǎn)出彈性以及要素間的替代彈性相聯(lián)系，這是研究節(jié)能減排技術(shù)路徑的重點(diǎn)所在。

綜上所述，首先，關(guān)于節(jié)能減排效率測(cè)算的研究中，越來(lái)越多的學(xué)者將非期望產(chǎn)出以較為合理的方式納入到模型中，但大多測(cè)算的效率值為節(jié)能減排兩個(gè)方面的綜合效率值，節(jié)能減排效率包含節(jié)約能源與排放減少兩個(gè)方面，寬泛意義上，污染排放的減少與能源消耗的降低是正相關(guān)的，但實(shí)際上并不完全等同，分別有其各自的形成特質(zhì)與影響關(guān)系Ugur S，R San. Energy Consumption，Economic Growth，and Carbon Emission：Challenges Faced by an EU Candidate Member. Ecological Economics，2009，68（6），pp：1667-1675.。其次，關(guān)于節(jié)能減排的技術(shù)進(jìn)步路徑研究，多在技術(shù)進(jìn)步中性的假設(shè)下進(jìn)行，同時(shí)，為了實(shí)現(xiàn)節(jié)能、減排的目標(biāo)，異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)的技術(shù)選擇與技術(shù)發(fā)展路徑也需要進(jìn)一步挖掘。最后，已有研究多是對(duì)省際、行業(yè)節(jié)能減排效率進(jìn)行測(cè)算，分析比較寬泛，深入到?jīng)Q策單元內(nèi)部，尋找非有效來(lái)源成為值得關(guān)注的問(wèn)題，因此對(duì)各省份下轄的地級(jí)市各行業(yè)的行業(yè)內(nèi)部進(jìn)行考察顯得十分必要。本文的主要研究在于：一方面，對(duì)節(jié)能和減排效率加以區(qū)分，并對(duì)福建省工業(yè)行業(yè)的節(jié)能效率及潛力和減排效率及潛力進(jìn)行測(cè)算分析;另一方面，對(duì)福建省工業(yè)進(jìn)行異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)劃分，對(duì)各異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的要素產(chǎn)出彈性、要素替代彈性以及生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步偏向的“綠色”程度進(jìn)行準(zhǔn)確測(cè)算，為各異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)選擇技術(shù)進(jìn)步方向的最優(yōu)綠色路徑。

三 福建省工業(yè)異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)節(jié)能效率與減排效率測(cè)算

（一）福建省工業(yè)異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)分類(lèi)

根據(jù)《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)（2002版）》（GB/T4754—2002）中的劃分標(biāo)準(zhǔn)，將工業(yè)門(mén)類(lèi)劃分為3個(gè)大類(lèi)、39個(gè)中類(lèi)以及191個(gè)小類(lèi)，本文所研究的工業(yè)分行業(yè)是針對(duì)39個(gè)工業(yè)二位碼中類(lèi)。根據(jù)《福建統(tǒng)計(jì)年鑒》（2006—2015）中提供的規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，每年的年度數(shù)據(jù)按照行業(yè)分組會(huì)有細(xì)微差別，考慮到研究所使用的數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性，將無(wú)數(shù)據(jù)的行業(yè)進(jìn)行剔除，并將性質(zhì)相近的行業(yè)進(jìn)行整合，做出如下調(diào)整：將“石油和天然氣開(kāi)采業(yè)”“其它采礦業(yè)”剔除;2005—2011年行業(yè)分組中的“交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)”從2012年開(kāi)始被拆分為“汽車(chē)制造業(yè)”和“鐵路、船舶、航空航天和其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)”，為了保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性，將“汽車(chē)制造業(yè)”和“鐵路、船舶、航空航天和其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)”合并為“交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)”;2005—2011年行業(yè)分組中的“橡膠制品業(yè)”和“塑料制品業(yè)”從2012年開(kāi)始被合并為“橡膠和塑料制品業(yè)”，將兩個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并處理，最終將福建省整合為36個(gè)工業(yè)行業(yè)。

本文將產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性納入到技術(shù)進(jìn)步對(duì)節(jié)能減排效率的影響分析中。國(guó)際上分析產(chǎn)業(yè)差異的分類(lèi)主要包括：國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)、聯(lián)合國(guó)產(chǎn)業(yè)分類(lèi)、資源密集產(chǎn)業(yè)分類(lèi)陳秀山、張可云：《區(qū)域經(jīng)濟(jì)理論》 ，北京： 商務(wù)印書(shū)館，2003年。。結(jié)合節(jié)能減排特征，本文采用資源密集產(chǎn)業(yè)分類(lèi)法。資源密集產(chǎn)業(yè)分類(lèi)法是根據(jù)不同的產(chǎn)業(yè)在其生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)于資源的依賴(lài)程度差異進(jìn)行劃分的一種方法。韓燕和錢(qián)春海采用資源密集分類(lèi)方法將中國(guó)工業(yè)行業(yè)劃分為資源密集型、勞動(dòng)密集型、技術(shù)密集型和資本密集型產(chǎn)業(yè)韓燕、錢(qián)春梅：《FDI對(duì)我國(guó)工業(yè)部門(mén)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的差異性——基于要素密集度的行業(yè)分類(lèi)研究》，《南開(kāi)經(jīng)濟(jì)研究》2008年第6期，第143—152頁(yè)。;熊妍婷和黃寧在資源密集分類(lèi)方法的基礎(chǔ)上，將技術(shù)密集型歸入資本密集型，分析對(duì)外開(kāi)放對(duì)節(jié)能效率的影響機(jī)制熊妍婷、黃寧：《對(duì)外開(kāi)放與工業(yè)行業(yè)能源技術(shù)效率——基于隨機(jī)前沿模型的分析》，《當(dāng)代財(cái)經(jīng)》2010年第9期，第89—97頁(yè)。。本文參考熊妍婷和黃寧提出的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)業(yè)類(lèi)型，將福建省36個(gè)工業(yè)行業(yè)劃分為資源密集型產(chǎn)業(yè)、勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)和資本密集型產(chǎn)業(yè)三類(lèi)，所包含的工業(yè)行業(yè)分別為9個(gè)、12個(gè)和15個(gè)。

（二）節(jié)能效率與減排效率的測(cè)算方法

本文借鑒余泳澤的方法使用基于投入導(dǎo)向和產(chǎn)出導(dǎo)向的DEA模型分別對(duì)福建省工業(yè)及各異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)的節(jié)能效率及潛力、減排效率及潛力進(jìn)行測(cè)算。由于傳統(tǒng)的徑向DEA模型對(duì)無(wú)效率的測(cè)度僅包含所有投入要素同比例擴(kuò)大或縮減，而對(duì)于無(wú)效DMU來(lái)說(shuō)，其當(dāng)前狀態(tài)與處在生產(chǎn)前沿面上的強(qiáng)有效目標(biāo)值之間的差距除了等比例改進(jìn)的部分外，還包括松弛改進(jìn)的部分。為解決測(cè)算結(jié)果中未包含松弛部分而導(dǎo)致測(cè)算結(jié)果不準(zhǔn)確的問(wèn)題，本文引入Tone Kaoru提出的Slack Based Measure（SBM）模型Tone K.A slacks——based measure of efficiency in data envelopment analysis.European journal of operational research，2001，130（3），pp.32-41.。

此外，模型中包含二氧化碳這種非期望產(chǎn)出，部分學(xué)者使用MLT（乘法逆轉(zhuǎn)換）法或通過(guò)單調(diào)遞減函數(shù)形式對(duì)污染物進(jìn)行處理并測(cè)算，這會(huì)造成測(cè)算結(jié)果與實(shí)際情況存在較大的偏差。為了解決這一問(wèn)題，本文引入方向性距離函數(shù)（Directional Distance Function，DDF），并以被評(píng)價(jià)DMU的投入產(chǎn)出數(shù)值作為該DMU向生產(chǎn)前沿面上投影的方向向量，這樣就可以很好地解決包含非期望產(chǎn)出的效率評(píng)價(jià)問(wèn)題。

基于以上兩個(gè)方面的考慮，本文最終采用投入導(dǎo)向的SBM-DDF模型對(duì)節(jié)能效率和節(jié)能潛力進(jìn)行測(cè)算，模型表達(dá)形式如（1）式;采用產(chǎn)出導(dǎo)向的SBM-DDF模型對(duì)福建省工業(yè)分行業(yè)的減排效率及減排潛力進(jìn)行測(cè)算，模型表達(dá)形式如式（2）。

其中，x表示每個(gè)測(cè)評(píng)單元的N種投入，y表示M種期望產(chǎn)出，b表示K種非期望產(chǎn)出，則（xti，yti，bti）為第i個(gè)工業(yè)行業(yè)t時(shí)期的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，g=（-gx，gy，-gb）為方向向量，（sxn，sym，sbk）為投入和產(chǎn)出到達(dá)效率前沿面的松弛向量，λti表示每個(gè)橫截面觀測(cè)值的權(quán)重。當(dāng)方向向量（-gx，gy，-gb）和松弛向量（sxn，sym，sbk）存在相同的測(cè)度單位時(shí)，可以將松弛變量標(biāo)準(zhǔn)化。

（三）變量選取及數(shù)據(jù)說(shuō)明

為保證數(shù)據(jù)的完整性和統(tǒng)計(jì)口徑的一致性，選取2005—2014年福建省36個(gè)工業(yè)行業(yè)的面板數(shù)據(jù)作為樣本，含有價(jià)格因素的變量全部平減為2005年不變價(jià)格。

1.工業(yè)產(chǎn)出（Y）。本文采用規(guī)模以上各行業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值作為工業(yè)產(chǎn)出指標(biāo)。

2.工業(yè)資本投入（K）。以資本存量作為工業(yè)資本投入的代理指標(biāo)。現(xiàn)有研究中大部分學(xué)者使用永續(xù)盤(pán)存法對(duì)資本存量進(jìn)行估算，但估算的結(jié)果較大程度上由資本折舊率和初期資本存量來(lái)決定，這將會(huì)造成由于選取的折算率不準(zhǔn)確導(dǎo)致測(cè)算過(guò)程中出現(xiàn)偏差。為了盡量減少這種偏差，本文選擇規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)固定資產(chǎn)凈值年末數(shù)近似代替資本存量。

3.工業(yè)勞動(dòng)力投入（L）。采用規(guī)模上工業(yè)行業(yè)年均從業(yè)人員人數(shù)作為勞動(dòng)投人量的替代變量。

4.工業(yè)能源投入（E）。根據(jù)《福建統(tǒng)計(jì)年鑒》中統(tǒng)計(jì)的規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主要能源產(chǎn)品消費(fèi)量，本文選取原煤、洗精煤、焦炭、汽油、煤油、柴油、燃料油和電力作為能源投入，并依據(jù)《綜合能耗計(jì)算通則》中“各種能源折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)”，折算成萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤為單位的各工業(yè)行業(yè)能源消費(fèi)總量對(duì)能源投入予以度量。

5.工業(yè)二氧化碳排放非期望產(chǎn)出（C）。根據(jù)《2006年IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南》中的計(jì)算方法，對(duì)樣本行業(yè)的碳排放量進(jìn)行估算。各類(lèi)能源的碳排放量為其實(shí)物消耗量與對(duì)應(yīng)的碳含量、低位發(fā)熱量、碳氧化因子及分子量之積。本文共考慮原煤、洗精煤、焦炭、汽油、煤油、柴油和燃料油這7種化石能源種類(lèi)。各類(lèi)碳含量的數(shù)值來(lái)源于《2006年國(guó)家溫室氣體清單指南》，低位發(fā)熱量來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，氧化因子數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家氣候變化對(duì)策協(xié)調(diào)小組辦公室及國(guó)家發(fā)改委能源研究所，分子量比率設(shè)定為44/12。

（四）測(cè)算結(jié)果及分析

利用模型（1）和（2）我們分別測(cè)算出2005—2014年福建省36個(gè)工業(yè)行業(yè)的節(jié)能效率及潛力、減排效率及潛力，結(jié)果報(bào)告于表1。

從表1我們可以看出：

1.從節(jié)能效率情況來(lái)看，福建省各工業(yè)行業(yè)的節(jié)能效率普遍偏低，平均值僅為41.35%，36個(gè)工業(yè)行業(yè)中只有8個(gè)工業(yè)行業(yè)的節(jié)能效率值高于50%。資本密集型工業(yè)中的 “石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)”的效率值為86%， 資源密集型的“燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)” 效率值為80%，節(jié)能效率相對(duì)較高;資源密集型中的“煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)”效率值僅有14%，節(jié)能效率最低?？傮w來(lái)說(shuō)，資本密集型處于領(lǐng)先位置，其次是資源密集型，勞動(dòng)密集型位于最后。

2.從節(jié)能潛力情況來(lái)看，福建省所有規(guī)模以上工業(yè)行業(yè)年均節(jié)能潛力約為4486萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，其中潛力較大的行業(yè)分別為“電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)”“紡織業(yè)”“造紙及紙制品業(yè)”“非金屬礦物制品業(yè)”“化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)”和“黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)”，這些工業(yè)行業(yè)的年均節(jié)能潛力均超過(guò)了100萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤。與此相對(duì)應(yīng)，這些工業(yè)行業(yè)的節(jié)能效率分布于21%～54%之間，擁有較大的節(jié)能空間。但是，節(jié)能效率最低的“煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)”其節(jié)能潛力值并沒(méi)有預(yù)期的高，年均節(jié)能潛力僅為45.34萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤。

3.從減排效率來(lái)看，福建省全工業(yè)行業(yè)減排效率均值為56.68%。減排效率最低的是資源密集型工業(yè)的“水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)”，只有17%;減排效率相對(duì)較高的是“石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)”（92%）和“燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)”（84%）;從整體減排效率來(lái)看，從前到后依舊是資本密集型工業(yè)、資源密集型工業(yè)、勞動(dòng)密集型工業(yè)。相比于節(jié)能效率的情況，減排效率無(wú)論是全工業(yè)行業(yè)還是以50%為分界線(xiàn)的分布情況都相對(duì)較好，36個(gè)工業(yè)行業(yè)中有23個(gè)工業(yè)行業(yè)的減排效率要高于50%，其中有14個(gè)工業(yè)行業(yè)的減排效率更是高于平均值56.68%。

4.從減排潛力來(lái)看，福建省工業(yè)行業(yè)年均減排潛力約為14484萬(wàn)噸二氧化碳。年均減排潛力大于1000萬(wàn)噸二氧化碳的工業(yè)行業(yè)有4個(gè)，按照減排潛力由大到小依次為：“電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)”“非金屬礦物制品業(yè)”“黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)”“化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)”，它們減排效率分別為76%、41%、70%和51%;而減排效率最低的是“水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)”，其減排潛力僅為23.32萬(wàn)噸二氧化碳。由此可見(jiàn)，減排效率和減排潛力之間并不存在相關(guān)關(guān)系，并非減排效率越低（高）減排潛力就越大（?。?。

四 福建省工業(yè)異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)綠色技術(shù)路徑選擇

（一） 模型設(shè)定與研究方法

1.基本模型設(shè)定

Aigner et al、Meeusen & Van den Broeck于1977年分別獨(dú)立提出隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)Aigner D ，C A K Lovell & P Schmidt.Formulation and estimation of stochastic frontier production function models，Journal of Econometrics 1977，6（1），pp. 53-66.。最初提出的模型僅針對(duì)截面數(shù)據(jù)，后發(fā)展為適用于面板數(shù)據(jù)的模型形式，即：

yit=f（xit，α）exp（vit，uit）

（3）

其中，i（i=1，2，3，…，n）代表各截面單位;t（t=1，2，3，…，T）代表時(shí)間，是用來(lái)測(cè)度技術(shù)變化的時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng);y代表產(chǎn)出;f（xit，α）為生產(chǎn)前沿面，x表示投入要素向量，α為待估參數(shù)向量;v是隨機(jī)誤差項(xiàng)，即一個(gè)白噪聲過(guò)程，假定v～N（0，σ2v

其中，i代表工業(yè)行業(yè)，t為年份，Y為行業(yè)產(chǎn)出，L、K、E分別代表勞動(dòng)投入、資本投入和能源投入，C為環(huán)境投入，以各個(gè)工業(yè)行業(yè)二氧化碳排放量作為環(huán)境投入的替代指標(biāo)。

現(xiàn)實(shí)中生產(chǎn)者很難達(dá)到生產(chǎn)函數(shù)的前沿水平，主要是受到隨機(jī)噪聲v和技術(shù)無(wú)效率u這兩個(gè)因素的影響。根據(jù)Battese & Coelli對(duì)技術(shù)無(wú)效率項(xiàng)uit的設(shè)定Battese G E &? T J Coelli. Fronter production functions，technical efficiency and panel data：With application to paddy farmers in India. Journal of Productivity Analysis. 1992，3（1）， pp.149-165.，uit=uiexp]并且假定ui～N+（μ，σ2u），這違反了OLS的經(jīng)典假設(shè)，不能采用OLS進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。根據(jù)Battese & Coelli的建議，隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)可以采用最大似然估計(jì)得到所有參數(shù)的估計(jì)值，并令γ=σ2u/（σ2u+σ2v）（0γ1），它表示在隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)中技術(shù)無(wú)效率所占的比重。當(dāng)γ值越接近1時(shí)，說(shuō)明誤差主要來(lái)源于生產(chǎn)中的技術(shù)無(wú)效率u，即生產(chǎn)單位的實(shí)際產(chǎn)出與前沿產(chǎn)出之間的差距主要由技術(shù)無(wú)效率引起，就越適合采用隨機(jī)前沿模型;當(dāng)γ值越接近0時(shí)，說(shuō)明實(shí)際產(chǎn)出與生產(chǎn)前沿產(chǎn)出之間的差距主要來(lái)源于不可控的隨機(jī)因素，則無(wú)需使用隨機(jī)前沿模型進(jìn)行估計(jì)。

2.環(huán)境生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步偏向

技術(shù)進(jìn)步要素偏向是指技術(shù)進(jìn)步過(guò)程中要素邊際產(chǎn)出變化的速率。Diamond提出了技術(shù)進(jìn)步要素偏向指數(shù)的計(jì)算Diamond P A.Disembodied technical change in a two-sector model ，Review of Economic Studies. 1965， 32（2），pp.161- 168.：

其中，F(xiàn)it表示由技術(shù)進(jìn)步所帶來(lái)的要素i的邊際產(chǎn)出增量。Diamond提出的技術(shù)進(jìn)步要素偏向指數(shù)（DBiasij）的含義是：由技術(shù)進(jìn)步所帶來(lái)的投入要素i和投入要素j的邊際產(chǎn)出增長(zhǎng)率之差。若DBiasij>0，則技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的要素i的邊際產(chǎn)出增長(zhǎng)率大于要素j的邊際產(chǎn)出增長(zhǎng)率 ，稱(chēng)為技術(shù)進(jìn)步偏向i，生產(chǎn)活動(dòng)傾向于節(jié)約j;DBiasij<0時(shí)，表示技術(shù)進(jìn)步引起的投入要素j的邊際產(chǎn)出增長(zhǎng)率大于i的邊際產(chǎn)出增長(zhǎng)率，技術(shù)進(jìn)步偏向于要素j，生產(chǎn)活動(dòng)傾向于節(jié)約i;DBiasij=0時(shí)，表示中性技術(shù)進(jìn)步。

由式（5）可進(jìn)一步推導(dǎo)出更為具體的技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)的計(jì)算：

同樣可以得到其余五個(gè)技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)。

3.環(huán)境生產(chǎn)要素產(chǎn)出彈性與替代彈性

（1）要素產(chǎn)出彈性

要素產(chǎn)出彈性是分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)績(jī)效、特征以及可持續(xù)發(fā)展等問(wèn)題的重要參數(shù)。根據(jù)產(chǎn)出彈性的定義εj=lnY/lnj，結(jié)合本文所使用的超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)形式，可得到各要素的產(chǎn)出彈性：

（2）環(huán)境生產(chǎn)要素替代彈性

要素替代彈性是衡量要素之間替代關(guān)系強(qiáng)弱的核心指標(biāo)，現(xiàn)有文獻(xiàn)中對(duì)超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的要素替代彈性的測(cè)度方法仍有較大爭(zhēng)議。特別是多要素生產(chǎn)函數(shù)之下，任意兩種生產(chǎn)要素之間替代彈性的測(cè)度比較復(fù)雜，本文采用郝楓的研究方法郝楓：《超越對(duì)數(shù)函數(shù)要素替代彈性公式修正與估計(jì)方法比較》，《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》2015年第4期，第88—105頁(yè)。，即直接替代彈性（Direct Elasticity of Substitution，DES） ：

DES具有對(duì)稱(chēng)性，其值域?yàn)檎麄€(gè)實(shí)數(shù)軸：當(dāng)取值在（-∞，0）時(shí)，要素i與j之間是互補(bǔ)關(guān)系;在（0，+∞）時(shí)，要素i與j之間是替代關(guān)系。

通過(guò)將式（11）求微分并化簡(jiǎn)后得到超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的要素替代彈性DES公式：

（二）實(shí)證結(jié)果及分析

1.模型設(shè)定檢驗(yàn)

（1）隨機(jī)前沿生產(chǎn)模型有效性檢驗(yàn)。原假設(shè)H0 ∶γ=0。如果原假設(shè)成立，則σ2u=0，模型中不存在u，表示該生產(chǎn)點(diǎn)已經(jīng)位于生產(chǎn)的前沿面上，無(wú)需采用隨機(jī)前沿生產(chǎn)模型;若拒絕原假設(shè)，則意味著明顯存在技術(shù)的無(wú)效率使用，應(yīng)該采用隨機(jī)前沿生產(chǎn)模型。

（2）隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)形式檢驗(yàn)。

若原假設(shè)成立，則技術(shù)結(jié)構(gòu)是線(xiàn)性的，不再包含要素交互項(xiàng)，生產(chǎn)函數(shù)形式選擇C-D生產(chǎn)函數(shù)形式。

以上假設(shè)檢驗(yàn)均使用廣義似然率統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行檢驗(yàn)，即LR=-2ln，其中L（H0）、L（H1）分別是原假設(shè)H0和備擇假設(shè)H1的對(duì)數(shù)似然函數(shù)值。在原假設(shè)“約束條件成立”的條件下，LR∝x2（m），m為約束條件個(gè)數(shù)，如果LR>x2α（m），拒絕原假設(shè)，否則接受原假設(shè)。各檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

第（1）項(xiàng)檢驗(yàn)結(jié)果可知γ=0.959，且通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，拒絕原假設(shè)，說(shuō)明明顯存在技術(shù)的無(wú)效率使用，應(yīng)該采用隨機(jī)前沿生產(chǎn)模型;第（2）項(xiàng)假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果顯示拒絕原假設(shè)，說(shuō)明C-D生產(chǎn)函數(shù)無(wú)法準(zhǔn)確表達(dá)生產(chǎn)函數(shù)的意義，采用超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)更為合理;第（3）項(xiàng)假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果可知，福建省工業(yè)行業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中存在技術(shù)進(jìn)步，而且為非中性的;第（4）項(xiàng)假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果顯示，拒絕uit服從半正態(tài)分布的原假設(shè)，說(shuō)明uit服從截?cái)嗾龖B(tài)分布。綜上所述，本文采用超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的隨機(jī)前沿模型對(duì)福建省工業(yè)行業(yè)進(jìn)行研究是合理的。

2.超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)參數(shù)估計(jì)結(jié)果

對(duì)本文使用的超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)式（4）的參數(shù)的估計(jì)結(jié)果如表3所示。由表3可知，絕大多數(shù)參數(shù)是顯著的，表明模型具有很強(qiáng)的解釋力。從估計(jì)結(jié)果具體來(lái)看，投入要素勞動(dòng)、資本和能源的系數(shù)均為正值，說(shuō)明這些投入要素均對(duì)工業(yè)產(chǎn)出有正向影響，而代表環(huán)境要素投入的二氧化碳排放量系數(shù)是負(fù)值，說(shuō)明環(huán)境污染排放對(duì)工業(yè)產(chǎn)出具有負(fù)向影響?？傮w方差（σ2=σ2v+σ2u）反映了生產(chǎn)波動(dòng)情況受到技術(shù)無(wú)效率因素和隨機(jī)因素的影響，其值為σ2=0.385，表明技術(shù)無(wú)效率項(xiàng)和誤差項(xiàng)的波動(dòng)幅度較小。γ=0.959且在1%水平上顯著，說(shuō)明組合誤差項(xiàng)中的變異95.9%來(lái)源于生產(chǎn)的技術(shù)無(wú)效率，隨機(jī)誤差帶來(lái)的影響很小僅占4.1%。因此，采用隨機(jī)前沿模型比采用其他模型能夠更好刻畫(huà)福建省各工業(yè)行業(yè)生產(chǎn)的特征及其變化情況。

3. 環(huán)境生產(chǎn)要素產(chǎn)出彈性

2005—2014年福建省工業(yè)行業(yè)各要素的產(chǎn)出彈性計(jì)算結(jié)果匯總于表4，三類(lèi)異質(zhì)性工業(yè)行業(yè)要素產(chǎn)出彈性計(jì)算結(jié)果匯總于表5。

由表6和表7可以看出，勞動(dòng)與能源是替代關(guān)系，勞動(dòng)與環(huán)境間，除了資本密集型產(chǎn)業(yè)為微弱互補(bǔ)關(guān)系外，其余也呈替代關(guān)系，意味著生產(chǎn)過(guò)程中增加勞動(dòng)投入可以減少能源和環(huán)境的消耗，也說(shuō)明政府實(shí)行能源與環(huán)境政策后，不僅降低了能耗和污染排放，還可以增加勞動(dòng)就業(yè)水平。

國(guó)際上對(duì)資本與能源之間關(guān)系的研究分析發(fā)現(xiàn)，超過(guò)40%估計(jì)結(jié)果是資本與能源之間是互補(bǔ)關(guān)系，而剩下60%的實(shí)證研究結(jié)果為替代關(guān)系，其中60%替代彈性小于1，即為弱替代關(guān)系。本文對(duì)福建省工業(yè)及各異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)的實(shí)證研究結(jié)果表明，資本與能源是替代關(guān)系，資本與環(huán)境是互補(bǔ)關(guān)系。因此，刺激投資，可以在一定程度上節(jié)約能源，但也必然會(huì)增加對(duì)環(huán)境要素的需求，二氧化碳排放量增多，環(huán)境污染會(huì)日益加重。

能源與環(huán)境表現(xiàn)為互補(bǔ)關(guān)系。在當(dāng)前廣泛應(yīng)用化石燃料的背景下，能源要素投入量的提升必然產(chǎn)生更多的污染排放，使環(huán)境遭受進(jìn)一步損害。在三類(lèi)工業(yè)異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)中，資本密集型產(chǎn)業(yè)的能源要素投入，會(huì)帶來(lái)比其他兩類(lèi)產(chǎn)業(yè)更多的環(huán)境污染。關(guān)于能源與環(huán)境間的互補(bǔ)關(guān)系，在IPCC（2006）中給出的二氧化碳排放量的核算方法也同樣說(shuō)明了能源消耗與二氧化碳排放之間的正向關(guān)系。

5.環(huán)境生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步要素偏向

（1）福建省工業(yè)環(huán)境生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步要素偏向

根據(jù)表4中超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)各參數(shù)的估計(jì)結(jié)果及式（10），我們計(jì)算出2005—2014年間福建省工業(yè)部門(mén)任意兩種生產(chǎn)投入要素的環(huán)境技術(shù)進(jìn)步要素偏向指數(shù)，結(jié)果報(bào)告于表8。

從樣本期間整體來(lái)看，資本—環(huán)境技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)接近于0，所以技術(shù)進(jìn)步對(duì)資本要素和環(huán)境要素的偏好程度無(wú)顯著差別。在絕大多數(shù)年份中，勞動(dòng)要素是技術(shù)進(jìn)步最為偏好的生產(chǎn)要素，偏好程度排在第二位的是能源要素，技術(shù)進(jìn)步對(duì)資本要素和環(huán)境要素的偏好程度較低?，F(xiàn)有的大多數(shù)以中國(guó)工業(yè)部門(mén)為研究對(duì)象的文獻(xiàn)結(jié)論多為技術(shù)進(jìn)步偏向資本要素楊振兵、邵帥、楊莉莉：《中國(guó)綠色工業(yè)變革的最優(yōu)路徑選擇——基于技術(shù)進(jìn)步要素偏向視角的經(jīng)驗(yàn)考察》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)》2016年第1期，第76—89頁(yè)。。但關(guān)于福建省工業(yè)技

術(shù)進(jìn)步偏向型這一問(wèn)題，本文與陳曉玲、連玉君的研究結(jié)論一致陳曉玲、連玉君：《資本-勞動(dòng)替代彈性與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——德拉格蘭德維爾假說(shuō)的檢驗(yàn)》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)》2012年第12期，第93—118頁(yè)。，即福建省技術(shù)進(jìn)步類(lèi)型不同于大多數(shù)省份，福建省為勞動(dòng)偏向型技術(shù)進(jìn)步。Acemoglu根據(jù)研究指出Acemoglu? D et al. Environment and directed technical change， American Economic Review，2002，102（1），pp.13-66.，生產(chǎn)活動(dòng)中技術(shù)進(jìn)步偏向哪一種要素取決于兩個(gè)效應(yīng)：價(jià)格效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)。價(jià)格效應(yīng)指的是生產(chǎn)過(guò)程中的技術(shù)進(jìn)步偏向于提高相對(duì)昂貴且比較稀缺的投入要素的邊際生產(chǎn)率，即技術(shù)進(jìn)步偏向于使用稀缺的生產(chǎn)要素;規(guī)模效應(yīng)指的是生產(chǎn)過(guò)程中的技術(shù)進(jìn)步更偏向于提高更為富裕的投入要素的邊際生產(chǎn)率，即技術(shù)進(jìn)步偏向于使用價(jià)格相對(duì)便宜的生產(chǎn)要素。這兩種效應(yīng)可為本文的研究結(jié)果做出相對(duì)合理的解釋?zhuān)趧趧?dòng)、資本、能源和環(huán)境這四種投入要素中，福建省能源屬于數(shù)量相對(duì)稀缺的要素，并且隨著生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)能源的使用特別是對(duì)化石能源的使用，能源會(huì)越發(fā)緊缺;而福建省勞動(dòng)力相對(duì)充裕，樣本期內(nèi)勞動(dòng)市場(chǎng)連續(xù)幾年出現(xiàn)供大于求的情況，勞動(dòng)要素屬于數(shù)量豐裕且價(jià)格低廉的生產(chǎn)要素。因此，在福建省工業(yè)部門(mén)技術(shù)進(jìn)步的過(guò)程中，表現(xiàn)出了對(duì)能源和勞動(dòng)這兩種具有明顯“價(jià)格特點(diǎn)”要素的雙重偏好。

（2） 福建省工業(yè)各異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)環(huán)境生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步要素偏向

進(jìn)一步地對(duì)福建省工業(yè)部門(mén)36個(gè)細(xì)分行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步要素偏向指數(shù)進(jìn)行測(cè)算，測(cè)算結(jié)果報(bào)告于表9。

從福建省行業(yè)層面來(lái)看，勞動(dòng)和能源依然是技術(shù)進(jìn)步過(guò)程中偏好程度高的兩種生產(chǎn)要素。具體來(lái)看，資源密集型行業(yè)中，絕大多數(shù)技術(shù)進(jìn)步過(guò)程中要素的偏好順序?yàn)椋耗茉?、勞?dòng)、環(huán)境、資本;勞動(dòng)密集型和資本密集型行業(yè)中，大部分技術(shù)進(jìn)步偏好順序?yàn)閯趧?dòng)、能源、環(huán)境、資本。

特別地，有5個(gè)行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步不偏向環(huán)境和能源投入，分別是勞動(dòng)密集型行業(yè)中的非金屬礦采選業(yè)（G4）和非金屬礦物制品業(yè)（G22），資本密集型行業(yè)中的化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)（G18）、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)（G23）和廢棄資源綜合利用業(yè)（G33）。在技術(shù)進(jìn)步的過(guò)程中優(yōu)先使用勞動(dòng)和資本而節(jié)約能源和環(huán)境要素，說(shuō)明這些行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步方式已經(jīng)擺脫了對(duì)能源和環(huán)境的依賴(lài)，符合能源和環(huán)境雙重制約下的綠色發(fā)展方式，這對(duì)于福建省工業(yè)部門(mén)的綠色可持續(xù)發(fā)展具有重要的指引和表率作用。

非金屬礦采選業(yè)（G4）、非金屬礦物制品業(yè)（G22）、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)（G23）和廢棄資源綜合利用業(yè)（G33）這4個(gè)行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步更偏向于使用勞動(dòng)要素而非資本要素，這不僅可以促進(jìn)就業(yè)，還可以進(jìn)一步減少由于投資導(dǎo)致的資本存量增加而帶來(lái)的環(huán)境污染，其現(xiàn)有的技術(shù)進(jìn)步要素偏向路徑是應(yīng)當(dāng)效仿的綠色發(fā)展路徑，對(duì)于其他行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步方式的轉(zhuǎn)變具有借鑒意義。

（三）福建省工業(yè)各異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展的最優(yōu)技術(shù)路徑

進(jìn)一步地，本文結(jié)合工業(yè)各異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)的要素產(chǎn)出彈性、要素替代彈性、技術(shù)進(jìn)步要素偏向測(cè)算結(jié)果和節(jié)能、減排效率分析，從技術(shù)進(jìn)步要素偏好角度，為工業(yè)各異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)選擇綠色發(fā)展最優(yōu)技術(shù)路徑。

1.資源密集型產(chǎn)業(yè)對(duì)能源的消耗占到了整個(gè)工業(yè)部門(mén)的一半，二氧化碳排放占比45.1%，而工業(yè)生產(chǎn)總值僅僅占工業(yè)部門(mén)總產(chǎn)值的13.2%，因此資源密集型行業(yè)具有“高能耗”“重污染”“低產(chǎn)出”的特征。通過(guò)本文的分析可知，福建省大部分資源密集型行業(yè)對(duì)能源要素依賴(lài)性強(qiáng)，能源效率低下，直接導(dǎo)致了其粗放型的發(fā)展模式;此外，資本產(chǎn)出彈性大，能源與資本間的替代作用明顯，意味著生產(chǎn)過(guò)程中增加資本投入可以減少能源的消耗;而技術(shù)進(jìn)步卻偏離對(duì)資本要素的使用，不利于節(jié)約能源投入量和行業(yè)本身的發(fā)展;勞動(dòng)要素與環(huán)境要素呈替代關(guān)系，當(dāng)政府強(qiáng)制實(shí)施環(huán)境政策后，不僅可以減少二氧化碳減排，保護(hù)環(huán)境保護(hù)，還可以促進(jìn)就業(yè)。因此，從技術(shù)進(jìn)步要素偏好的角度，將資源密集型產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展技術(shù)路徑調(diào)整為：勞動(dòng)—資本—能源—環(huán)境。

2.勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的工業(yè)生產(chǎn)總值占福建省工業(yè)總產(chǎn)出的38.5%，能源消耗量和二氧化碳排放量均占整個(gè)工業(yè)部門(mén)的約四分之一。福建省大部分勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)偏好勞動(dòng)要素，行業(yè)性質(zhì)本身決定其在生產(chǎn)活動(dòng)中需要依靠大量的勞動(dòng)力投入，此時(shí)勞動(dòng)力作為一種“清潔”要素有利于環(huán)境保護(hù)。因此，從技術(shù)進(jìn)步要素偏好的角度，將勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展技術(shù)路徑調(diào)整為：勞動(dòng)—能源—環(huán)境—資本。

3.資本密集型產(chǎn)業(yè)是工業(yè)部門(mén)中為福建省創(chuàng)收最多的一類(lèi)行業(yè)，工業(yè)生產(chǎn)總值占工業(yè)部門(mén)總產(chǎn)值的48.3%，能源消耗比例和二氧化碳排放比例均占工業(yè)部門(mén)總量約四分之一，節(jié)能效率和減排效率均為最高，是相對(duì)“清潔”的一類(lèi)行業(yè)。大部分資本密集型行業(yè)技術(shù)進(jìn)步過(guò)程中表現(xiàn)出對(duì)勞動(dòng)要素偏好，與其他兩類(lèi)工業(yè)產(chǎn)業(yè)不同，環(huán)境要素與勞動(dòng)要素出現(xiàn)投入量同升同降的互補(bǔ)效果，這意味著若強(qiáng)行減少環(huán)境要素投入量會(huì)造成一定程度的失業(yè)，甚至影響到行業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。資本密集型行業(yè)包含了大量技術(shù)密集型企業(yè)，更加需要大量的資本投入以及清潔生產(chǎn)技術(shù)的研發(fā)、引進(jìn)和改造，需要依靠規(guī)模經(jīng)濟(jì)來(lái)控制能源消耗和污染排放。因此，從技術(shù)進(jìn)步要素偏向的角度，將資本密集產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展技術(shù)路徑調(diào)整為：資本—?jiǎng)趧?dòng)—環(huán)境—能源。

五 結(jié) 論

本文利用2005—2014年福建省36個(gè)二位碼工業(yè)行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法中的SBM-DDF模型對(duì)節(jié)能效率及潛力、減排效率及潛力進(jìn)行測(cè)度;進(jìn)一步采用超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)形式的隨機(jī)前沿模型對(duì)福建省工業(yè)各異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)的環(huán)境生產(chǎn)要素產(chǎn)出彈性、要素替代彈性、有偏技術(shù)進(jìn)步進(jìn)行測(cè)算分析，并結(jié)合節(jié)能、減排效率分析，為各異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)選擇最優(yōu)綠色發(fā)展技術(shù)路徑選，主要結(jié)論如下：

（一）關(guān)于福建省工業(yè)節(jié)能減排效率

福建省工業(yè)部門(mén)中大部分行業(yè)的節(jié)能效率和減排效率普遍偏低，具有較大的節(jié)能潛力和減排潛力。在三類(lèi)異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)中，資本密集型產(chǎn)業(yè)的節(jié)能減排狀況較好，較差的是勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)。

（二）關(guān)于福建省工業(yè)技術(shù)進(jìn)步要素偏向

不同于中國(guó)大多數(shù)省份的資本偏向型技術(shù)進(jìn)步，福建省的技術(shù)進(jìn)步為勞動(dòng)偏向型，且福建省工業(yè)部門(mén)的技術(shù)進(jìn)步更是表現(xiàn)為對(duì)勞動(dòng)要素和能源要素這兩種具有明顯“價(jià)格特點(diǎn)”要素的雙重依賴(lài)。從三類(lèi)異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)來(lái)看，絕大部分資源密集型產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步要素偏向能源要素;大部分勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)和資本密集型產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向勞動(dòng)要素。

（三）三類(lèi)異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)最優(yōu)綠色發(fā)展技術(shù)路徑

資源密集型產(chǎn)業(yè)應(yīng)重視增加資本要素投入，強(qiáng)化自主技術(shù)創(chuàng)新，提高能源利用率，進(jìn)一步降低環(huán)境要素的使用，提升減排效率，從技術(shù)進(jìn)步要素偏好的角度，將資源密集型產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展路徑調(diào)整為：勞動(dòng)—資本—能源—環(huán)境;勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)應(yīng)重視環(huán)境效率的提升，降低對(duì)環(huán)境要素的偏好程度，提升勞動(dòng)利用率，降低“非清潔”資本要素偏好，從技術(shù)進(jìn)步要素偏好的角度，將勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展路徑調(diào)整為：勞動(dòng)—能源—環(huán)境—資本;資本密集型產(chǎn)業(yè)應(yīng)重點(diǎn)提升資本要素的效率以及技術(shù)進(jìn)步中對(duì)資本要素的偏好，提升能源要素效率的同時(shí)減少對(duì)其偏好，從技術(shù)進(jìn)步要素偏好的角度，將資本密集型產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展路徑調(diào)整為：資本—?jiǎng)趧?dòng)—環(huán)境—能源。

Green Technology Path Choices of Heterogeneous Industriesfor Energy Saving & Emission Reduction in Fujian

ZHANG Xin-Hong， YANG Jing-Yi

Abstract： According to the characteristics of production factors， 36 industries in Fujian Province are divided into resource-intensive， labor-intensive and capital-intensive industries， and energy-saving efficiency and potential， emission reduction efficiency and potential of three types of heterogeneous industries are estimated respectively based on SBM-DDF model; furthermore， stochastic frontier analysis method beyond logarithmic production function is used to measure the factor output elasticity， factor substitution elasticity and the factor bias degree of production technology progress of heterogeneous industries， and the green technology path of heterogeneous industries in Fujian Province is given based on the analysis of energy saving and emission reduction efficiency. It is found that the energy-saving efficiency and emission reduction efficiency of most industrial sectors in Fujian Province are not ideal， and there is a great potential for energy-saving and emission reduction. The technological progress of the industrial sector in Fujian is characterized by the dual dependence on labor and energy; the path optimization of technological progress in three types of heterogeneous industries are as follows： resource-intensive is labor， capital， energy and environment; labor-intensive is labor， energy， environment and capital; capital-intensive is capital， labor， environment and energy.

Keywords： energy-saving efficiency; efficiency of emission reduction; bias of technology progress; stochastic frontier Analysis;? heterogeneous industies