吳鑠涵，李美娟

（福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,福建福州350108）

一、引言

當(dāng)今時(shí)代，創(chuàng)新已成為世界經(jīng)濟(jì)關(guān)鍵詞。無論是發(fā)達(dá)國(guó)家還是發(fā)展中國(guó)家，都在為提高自主創(chuàng)新能力不懈努力。在我國(guó)，創(chuàng)新也已成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可或缺的關(guān)鍵要素之一。區(qū)域要想獲得成功，在這個(gè)以科技競(jìng)爭(zhēng)為主的知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，就必須大力發(fā)展創(chuàng)新。而區(qū)域創(chuàng)新的發(fā)展則越來越依賴于區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的發(fā)展，區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的優(yōu)劣決定了區(qū)域內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施的完備程度，創(chuàng)新資源的流動(dòng)、轉(zhuǎn)化程度，區(qū)域?qū)?chuàng)新人才的吸引程度等，是區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵因素之一。對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的概念，不同學(xué)者有著各自的定義。Hayward 認(rèn)為是創(chuàng)新環(huán)境影響著區(qū)域內(nèi)的制度、規(guī)則和各種實(shí)踐系統(tǒng)的投入與產(chǎn)出[1]。Gerstlberger 認(rèn)為區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的核心概念是可持續(xù)發(fā)展[2]。Wagner 認(rèn)為區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境是受創(chuàng)新管理系統(tǒng)以及區(qū)域內(nèi)的企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)和一系列利益相關(guān)者所共同影響的[3]。Denis 認(rèn)為區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境是指企業(yè)外部的各種對(duì)于企業(yè)發(fā)生作用的物質(zhì)與非物質(zhì)因子的總和[4]。Ooms W 等通過分析區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的成功和非成功案例得出區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)在結(jié)構(gòu)和功能需求上有所不同，因此對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新的研究應(yīng)從聚集模式入手[5]。目前，已經(jīng)有許多學(xué)者用不同方法對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新進(jìn)行了評(píng)價(jià)。Chen 等從創(chuàng)新價(jià)值鏈模型出發(fā)，引入一個(gè)概念模型對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)[6]。Kaasa A 等利用主成分分析結(jié)合結(jié)構(gòu)方程模型分析不同維度的社會(huì)資本對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)的影響[7]。Cantner U 等運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)方法定量評(píng)估區(qū)域創(chuàng)新行為者參與知識(shí)交流與合作的系統(tǒng)形式，并豐富區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)概念[8]。李美娟等學(xué)者分別運(yùn)用了基于灰靶理論的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)方法和基于改進(jìn)理想解法的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)方法對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)[9-10]。陳國(guó)宏等運(yùn)用基于總體離差平方和最大的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)方法對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)[11]。孫銳運(yùn)用因子和聚類分析對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)[12]。何亞瓊使用二次相對(duì)評(píng)價(jià)模型對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新能力增長(zhǎng)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)[13]。陳偉使用二像對(duì)偶理論對(duì)區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展進(jìn)行評(píng)價(jià)[14]。趙希男建立個(gè)性優(yōu)勢(shì)特征模型對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)[15]。官建成使用DEA 方法評(píng)價(jià)區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)[16]。王曉珍等采用負(fù)二項(xiàng)回歸估計(jì)模型研究區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響并建議實(shí)施差別化的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)政策[17-18]。薛捷等通過建立模型研究了區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境對(duì)于企業(yè)的影響[19]。何向武等借鑒創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)理論、Lotka-Volterra 模型和聚類分析法來評(píng)價(jià)區(qū)域產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新[20]。現(xiàn)有研究多運(yùn)用已有的原始模型進(jìn)行評(píng)價(jià)，本文將運(yùn)用基于理想解法的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)方法來評(píng)價(jià)中國(guó)29 個(gè)省市的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境，找出不同區(qū)域的標(biāo)桿省份，為我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境評(píng)價(jià)提供新方法以及為我國(guó)創(chuàng)新資源的分配和整合提供參考。

二、指標(biāo)構(gòu)建

區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的組成要素是多種多樣的，不同學(xué)者也有著不同的看法。大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境和政府環(huán)境是區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的衡量指標(biāo)。縱觀前人的研究成果，對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新的評(píng)價(jià)指標(biāo)大多都是用于衡量區(qū)域創(chuàng)新的實(shí)物資源環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境，而忽略了支撐區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的軟環(huán)境。而筆者認(rèn)為，對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的評(píng)價(jià)，不應(yīng)只看各地創(chuàng)新硬件發(fā)展如何，更需要?jiǎng)?chuàng)新軟環(huán)境的扶持與幫助。在總結(jié)前人研究成果的基礎(chǔ)上，本文將以基礎(chǔ)環(huán)境、資源環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、資金環(huán)境和政府環(huán)境這五個(gè)維度來衡量區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境。

（一）基礎(chǔ)環(huán)境指標(biāo)選取

基礎(chǔ)環(huán)境是對(duì)區(qū)域內(nèi)各種創(chuàng)新要素流動(dòng)和發(fā)生作用的載體的反映?；A(chǔ)設(shè)施的好壞直接影響到了創(chuàng)新活動(dòng)的優(yōu)劣。如今是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，上網(wǎng)人數(shù)直接反應(yīng)出區(qū)域的發(fā)展程度，并且郵電業(yè)務(wù)是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的載體，是探查互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代發(fā)展的重要指標(biāo)之一，也是創(chuàng)新不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施資源，所以本文選取了移動(dòng)電話普及率、互聯(lián)網(wǎng)普及率和百人郵電業(yè)務(wù)總量3 個(gè)指標(biāo)用來衡量基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境。其中，移動(dòng)電話普及率反映的是區(qū)域通信活躍情況。互聯(lián)網(wǎng)普及率反映的是區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)使用情況。郵電業(yè)務(wù)是信息傳播的載體，是創(chuàng)新溝通的橋梁，所以將百人郵電業(yè)務(wù)總量納入指標(biāo)體系。

（二）資源環(huán)境指標(biāo)選取

資源環(huán)境是對(duì)區(qū)域內(nèi)所擁有的創(chuàng)新資源的反映。創(chuàng)新的主體是人，是各個(gè)高新技術(shù)企業(yè)，區(qū)域中創(chuàng)新主體的思維水平和層次越高，高新技術(shù)企業(yè)越多，從事創(chuàng)新活動(dòng)的人員越多，對(duì)于科技創(chuàng)新活動(dòng)的努力越多，R&D 項(xiàng)目數(shù)越多，說明了區(qū)域創(chuàng)新資源環(huán)境就越好。本文選取了R&D 人員全時(shí)當(dāng)量、R&D機(jī)構(gòu)數(shù)、R&D 經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度和R&D 項(xiàng)目（課題）數(shù)這4 個(gè)指標(biāo)來反映創(chuàng)新資源環(huán)境。其中，R&D 人員全時(shí)當(dāng)量是反映區(qū)域科技人員的投入情況，側(cè)面反映出地區(qū)人才的使用情況。R&D 機(jī)構(gòu)數(shù)反映的是區(qū)域內(nèi)研究與發(fā)展機(jī)構(gòu)的數(shù)量。R&D 經(jīng)費(fèi)的投入強(qiáng)度即R&D 經(jīng)費(fèi)支出與GDP 之比，用于衡量區(qū)域?qū)τ诳萍紕?chuàng)新活動(dòng)的重視程度和投入程度。R&D 項(xiàng)目（課題）數(shù)反映的則是區(qū)域內(nèi)的創(chuàng)新項(xiàng)目數(shù)量，用于衡量區(qū)域的創(chuàng)新能力和水平。

（三）經(jīng)濟(jì)環(huán)境指標(biāo)選取

經(jīng)濟(jì)環(huán)境是對(duì)區(qū)域內(nèi)支撐創(chuàng)新活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的反映。經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)決定了上層建筑，只有區(qū)域的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)達(dá)到了一定的發(fā)展水平，才會(huì)有時(shí)間和精力用于發(fā)展創(chuàng)新。區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)很重要的一個(gè)部分就是創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化，也是衡量區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的重要指標(biāo)之一。本文選取了人均地區(qū)生產(chǎn)總額、高技術(shù)產(chǎn)品出口額占商品出口額比重、商品出口額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重3 個(gè)指標(biāo)來反映經(jīng)濟(jì)環(huán)境。其中，人均地區(qū)生產(chǎn)總值是反映出區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。高技術(shù)產(chǎn)品出口額占商品出口額比重反映的是新成果的商業(yè)轉(zhuǎn)換程度。商品出口額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重反映的是區(qū)域?qū)ν赓Q(mào)易情況。

（四）資金環(huán)境指標(biāo)選取

資金環(huán)境反映的是區(qū)域內(nèi)投資、融資渠道是否暢通、有效。暢通的資金環(huán)境對(duì)于科技企業(yè)的融資難題是有一定的幫助的。良好、規(guī)范的資金環(huán)境，對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境也是大有益處的。本文選取了信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資占全部固定資產(chǎn)投資的比重和R&D 經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出2 個(gè)指標(biāo)來反映資金環(huán)境。其中，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資占全部固定資產(chǎn)投資的比重反映的是對(duì)于軟件、技術(shù)等科技創(chuàng)新行業(yè)的重視程度。R&D 經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出反映的則是區(qū)域內(nèi)部對(duì)于創(chuàng)新活動(dòng)的重視程度。

（五）政府環(huán)境指標(biāo)選取

政府環(huán)境反映的是各省市的政府對(duì)于創(chuàng)新活動(dòng)的支持程度以及重視程度。政府對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新的影響很大，通過優(yōu)惠政策的頒布，對(duì)科技創(chuàng)新企業(yè)的扶持，對(duì)各類創(chuàng)新活動(dòng)的鼓勵(lì)，政府可以為區(qū)域營(yíng)造良好的創(chuàng)新環(huán)境。教育是創(chuàng)新的源泉，只有接受了良好教育的人才更有機(jī)會(huì)和能力來進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)，政府對(duì)于教育的扶持和重視是很關(guān)鍵的。本文選取了來自政府資金占地區(qū)R&D 經(jīng)費(fèi)支出比重、財(cái)政科技支出、財(cái)政科技支出占財(cái)政支出比重這3 個(gè)指標(biāo)來反映政府環(huán)境。其中，政府資金占地區(qū)R&D 經(jīng)費(fèi)支出比重反映的是政府對(duì)于創(chuàng)新活動(dòng)的重視程度。財(cái)政科技支出反映出政府對(duì)于科技的重視程度。財(cái)政科技支出占財(cái)政支出比重反映的是政府對(duì)于區(qū)域科技活動(dòng)的投資情況。

表1：區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)

（六）區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

基于上述的分析和前人研究的成果，本文從基礎(chǔ)環(huán)境、資源環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、資金環(huán)境和政府環(huán)境這五個(gè)維度來衡量區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境。其中，基礎(chǔ)環(huán)境包括了移動(dòng)電話普及率、互聯(lián)網(wǎng)普及率和百人郵電業(yè)務(wù)總量3 個(gè)指標(biāo)；資源環(huán)境包括了R&D 人員全時(shí)當(dāng)量、R&D 機(jī)構(gòu)數(shù)、R&D 經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度和R&D 從業(yè)人數(shù)這4 個(gè)指標(biāo)；經(jīng)濟(jì)環(huán)境包括了人均地區(qū)生產(chǎn)總額、高技術(shù)產(chǎn)品出口額占商品出口額比重、商品出口額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重3 個(gè)指標(biāo)；資金環(huán)境包括了信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資占全部固定資產(chǎn)投資的比重和R&D 經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出2 個(gè)指標(biāo)；政府環(huán)境包括了來自政府資金占地區(qū)R&D經(jīng)費(fèi)支出比重、財(cái)政科技支出、財(cái)政科技支出占財(cái)政支出比重這3 個(gè)指標(biāo)。

三、基于理想解法的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)方法

對(duì)m 個(gè)地區(qū)（被評(píng)價(jià)對(duì)象），取定n 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，且按時(shí)間順序 t1, t2, …, tN獲得原始數(shù)據(jù)（xij（tk））(i =1,2,…, m； j=1,2,…, n； k=1,2, …, N)，設(shè)指標(biāo)權(quán)重向量為

基于TOPSIS 的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)方法基本步驟是[21-22]：

（1）對(duì)決策矩陣作無量綱和極性處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣（yij（tk）），經(jīng)過處理后指標(biāo)值越大越好。

（2）計(jì)算加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣

（3）確定理想解和負(fù)理想解

理想解

負(fù)理想解

（4）計(jì)算各地區(qū)到理想解和負(fù)理想解的距離.到理想解的距離是

到負(fù)理想解的距離是

（5）計(jì)算各地區(qū)的相對(duì)貼近度

如果考慮指標(biāo)增長(zhǎng)程度，按以下步驟進(jìn)行計(jì)算：

（1）計(jì)算增長(zhǎng)系數(shù)矩陣

從標(biāo)準(zhǔn)化矩陣（yij（tk））可以計(jì)算增長(zhǎng)系數(shù)矩陣（bij（tk）），

（2）計(jì)算加權(quán)增長(zhǎng)系數(shù)矩陣

（3）確定增長(zhǎng)系數(shù)矩陣?yán)硐虢夂拓?fù)理想解

理想解

負(fù)理想解

（4）計(jì)算到理想解和負(fù)理想解的距離.到理想解的距離是

到負(fù)理想解的距離是

（5）計(jì)算各省市的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境增長(zhǎng)程度的相對(duì)貼近度

（7）計(jì)算各省市的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境在tk時(shí)刻的綜合評(píng)價(jià)值

同時(shí)考慮各省市的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)值差異程度和增長(zhǎng)程度，各省市的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境在tk時(shí)刻的綜合評(píng)價(jià)值

式中，α 和β 表示相對(duì)重要程度，并且滿足0≤α ,β ≤1, α +β =1.特別當(dāng)α =1, β =0 時(shí)，有它表示只考慮各指標(biāo)值差異程度；當(dāng)α =0,β =1 時(shí)，有它只考慮各指標(biāo)值增長(zhǎng)程度.

為了比較各地區(qū)在t1到tN時(shí)間段區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境總體情況，可以進(jìn)行二次加權(quán).設(shè) wk為第tk期綜合評(píng)價(jià)值的權(quán)重系數(shù), 且有,則第i 個(gè)地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的綜合評(píng)價(jià)值為：

可以根據(jù)綜合評(píng)價(jià)值gi對(duì)各省市的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境進(jìn)行排序。

四、評(píng)價(jià)研究

（一）評(píng)價(jià)對(duì)象

以中國(guó)29 個(gè)省作為評(píng)價(jià)對(duì)象（青海、西藏因數(shù)據(jù)殘缺暫時(shí)不列入評(píng)價(jià)范圍），利用基于理想解法的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)方法對(duì)2012-2016年區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境進(jìn)行評(píng)價(jià)。同時(shí)，根據(jù)中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒將29 個(gè)省、市、自治區(qū)分為東部地區(qū)、東北地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)四個(gè)部分進(jìn)行比較分析。其中東部地區(qū)：北京市、天津市、河北省、上海市、江蘇省、浙江省、福建省、山東省、廣東省、海南省；東北地區(qū)：遼寧省、吉林省、黑龍江省；中部地區(qū)：山西省、安徽省、江西省、河南省、湖北省、湖南??；西部地區(qū)：內(nèi)蒙古自治區(qū)、廣西壯族自治區(qū)、重慶市、四川省、貴州省、云南省、陜西省、甘肅省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)。

（二）數(shù)據(jù)來源

評(píng)價(jià)原始指標(biāo)值數(shù)據(jù)來自《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》（2012-2017）和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2012-2017）。

（三）評(píng)價(jià)

當(dāng)α =1 與β =0 時(shí)，只考慮各指標(biāo)值差異程度，各省市的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境評(píng)價(jià)值及排序如表2 所示。

表2：區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的綜合評(píng)價(jià)值及排序（α =1，β =0）

由表2 可知，如果只考慮指標(biāo)的差異程度，總體而言，東部地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境最優(yōu)，其次是東北地區(qū)和中部地區(qū)，西部地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境最弱。

當(dāng)α =0 與β =1 時(shí)，只考慮各指標(biāo)的增長(zhǎng)程度，各省市區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的評(píng)價(jià)值及排序如表3 所示。

表3：區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的綜合評(píng)價(jià)值及排序（α =0，β =1）

由表3 可知，如果只考慮各指標(biāo)值增長(zhǎng)程度，各省市的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境評(píng)價(jià)結(jié)果排名變化很大，增長(zhǎng)很不穩(wěn)定。

當(dāng)α =0.9 與β =0.1 時(shí)，同時(shí)考慮各指標(biāo)的增長(zhǎng)程度和差異程度，各省市區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境評(píng)價(jià)值及排序如表4 所示。2012-2016年期間區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境總體評(píng)價(jià)值和排序見表4 最后兩列。

表4：區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的綜合評(píng)價(jià)值及排序（α =0.9，β =0.1）

由表4 可知，廣東、江蘇、北京、浙江和上海排名位于前五位，都是東部省市，海南、貴州、甘肅、內(nèi)蒙古和寧夏排名位于最后五位，大部分是西部省市。總體來說，東部的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境最好，各省市排名普遍靠前，其中廣東排名第一名，中部區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境處于中等水平，西部的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境最弱，各省市排名普遍靠后。

2012-2016年期間，東部地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境評(píng)價(jià)結(jié)果如圖1 所示，由圖1 和表4 可知：東部地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境水平在全國(guó)處于領(lǐng)先水平且相對(duì)穩(wěn)定，其中，廣東、江蘇、北京、浙江、上海和山東排名位于全國(guó)前十名，并且排名波動(dòng)小，比較穩(wěn)定，為東部地區(qū)乃至全國(guó)的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境建設(shè)起到了很好的示范作用。天津、福建的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境水平位于全國(guó)中等水平且較為穩(wěn)定。海南、河北的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境水平較弱，位于東部區(qū)域乃至全國(guó)的末尾。由上圖可見，天津的評(píng)價(jià)結(jié)果有明顯的下降趨勢(shì)，這主要是因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏向重工業(yè)，石油、鋼鐵產(chǎn)業(yè)所占的比重較大、新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)化失衡和創(chuàng)新企業(yè)發(fā)展不足所導(dǎo)致的。

圖2：東北地區(qū)評(píng)價(jià)結(jié)果排序

相同時(shí)間段，東北地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境評(píng)價(jià)結(jié)果如圖2 所示，由圖2 和表4 可知：東北地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境水平位于全國(guó)中游。其中，遼寧的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境水平較吉林和黑龍江好，對(duì)于東三省的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境構(gòu)建有著積極地借鑒作用；黑龍江和吉林的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境水平排名位于全國(guó)中下游并且相對(duì)穩(wěn)定。由上圖可見，遼寧的評(píng)價(jià)結(jié)果有明顯的下降趨勢(shì)，這主要是失衡的經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、僵化的體制機(jī)制和落后的觀念和短缺的創(chuàng)新人才所導(dǎo)致的。

圖3：中部地區(qū)評(píng)價(jià)結(jié)果排序

相同時(shí)間段，中部地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境評(píng)價(jià)結(jié)果如圖3 所示，由圖3 和表4 可知：中部地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境水平位于全國(guó)中游，其中，河南的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境水平最高，位于全國(guó)前十名，并且排名相對(duì)穩(wěn)定，對(duì)中部地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境建設(shè)起到了帶頭示范的作用；湖北、安徽，山西，湖南的排名位于全國(guó)中游，排名比較穩(wěn)定；江西的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境水平較弱，位于全國(guó)末尾。由上圖可見，安徽的評(píng)價(jià)結(jié)果有明顯的上升趨勢(shì)，這主要是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、國(guó)家政策利好，區(qū)域創(chuàng)新體系初步構(gòu)成和制度創(chuàng)新方面的探索所導(dǎo)致的。湖北的上升趨勢(shì)也比較明顯，這主要是湖北基礎(chǔ)實(shí)，增速穩(wěn)，結(jié)構(gòu)優(yōu)加上創(chuàng)新氛圍濃厚，政府扶持政策多所導(dǎo)致的。

圖4：西部地區(qū)評(píng)價(jià)結(jié)果排序

相同時(shí)間段，西部地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境評(píng)價(jià)結(jié)果如圖4 所示，由圖4 和表4 可知：西部地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境水平較弱，排名大多位于中下游，其中，四川的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境水平較高，位于全國(guó)前十名并且較為穩(wěn)定，為西部地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的構(gòu)建起到了很好的示范作用；重慶、陜西的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境水平位于全國(guó)中上游，且較為穩(wěn)定；廣西、云南、新疆、貴州、寧夏、甘肅、內(nèi)蒙古區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境水平較弱，位于全國(guó)倒數(shù)十名且排名變化不大。由上圖可見，重慶的評(píng)價(jià)結(jié)果有明顯的下降趨勢(shì)，這主要是創(chuàng)新領(lǐng)域高端人才稀缺、創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)換低和創(chuàng)投融資體系不完善所導(dǎo)致的。貴州的評(píng)價(jià)結(jié)果有明顯的上升趨勢(shì)，這主要是貴州走出了一條有別于東部而不同于西部其他省份的發(fā)展新路，利用發(fā)展大數(shù)據(jù)做到了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，創(chuàng)新能力與水平不斷提高。

五、結(jié)論

基于理想解法的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)方法既可以得到反映評(píng)價(jià)對(duì)象差異程度的評(píng)價(jià)值，又可以得到反映評(píng)價(jià)對(duì)象增長(zhǎng)程度的評(píng)價(jià)值，更可以同時(shí)考慮評(píng)價(jià)對(duì)象的差異程度和增長(zhǎng)程度。本文運(yùn)用理想解法的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)方法來評(píng)價(jià)中國(guó)29 個(gè)省市的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境水平，結(jié)果表明：在2012-2016年期間，東部地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境水平最高，東北地區(qū)和中部地區(qū)次之，西部地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境水平最弱。對(duì)于排名前十的省市進(jìn)行觀察，前十名省市在各自區(qū)域中保持著穩(wěn)定的狀態(tài)，中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境有著集約化的趨勢(shì)，東部地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境發(fā)展的最好，形成了以廣東、江蘇、北京、浙江和上海為中心的多極化區(qū)域創(chuàng)新中心；東北地區(qū)形成了以遼寧為中心的區(qū)域創(chuàng)新中心；中部地區(qū)形成了以河南為中心的區(qū)域創(chuàng)新中心；西部地區(qū)形成了以四川為中心的區(qū)域創(chuàng)新中心。