俞穎,康建華
(西北大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,陜西西安710127)
十九大報告中指出“我國社會主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分發(fā)展之間的矛盾”,可見發(fā)展不平衡已然成為阻礙我國實(shí)現(xiàn)全面小康社會的障礙,緩解區(qū)域經(jīng)濟(jì)與金融發(fā)展差異,實(shí)現(xiàn)充分協(xié)調(diào)發(fā)展已經(jīng)成為社會關(guān)注的重點(diǎn),也是學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)問題。在學(xué)者威廉姆森提出的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異具有先趨異后趨同的倒“U”型演變路徑的基礎(chǔ)上[1],我國學(xué)者對區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異演變進(jìn)行了大量實(shí)證研究:劉夏明等學(xué)者過基尼系數(shù)對我國1980-2001年區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的分析[2]、陳秀山和徐瑛通過泰爾指數(shù)對1970-2002年經(jīng)濟(jì)差異的研究均驗證了90年代以后區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異走勢出現(xiàn)了倒“U”型曲線前半部分——經(jīng)濟(jì)趨異階段[3]118-119,但由于數(shù)據(jù)局限并未證實(shí)后半部分的經(jīng)濟(jì)趨同階段。后續(xù)研究進(jìn)一步對數(shù)據(jù)區(qū)間進(jìn)行了拓展,明確了90年代以后區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的倒“U”型演變軌跡:學(xué)者干春暉和高帆通過泰爾指數(shù)的研究、學(xué)者朱承亮通過變異系數(shù)、基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)的研究都認(rèn)為我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異以1990年和2003年為拐點(diǎn),呈現(xiàn)出先縮小、后擴(kuò)大、再縮小的演變趨勢[4]26-27,[5-6];學(xué)者覃成林基于人口加權(quán)變異系數(shù)對2001-2009年經(jīng)濟(jì)差異的測度也說明了我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異以2004年為拐點(diǎn)呈現(xiàn)出先持續(xù)較快上升后平穩(wěn)緩慢下降的過程[7]40;馮長春等學(xué)者通過對2000-2012年樣本的泰爾指數(shù)研究亦證實(shí)了以2004年為拐點(diǎn)的倒“U”型區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異演變過程[8]。
學(xué)者們也從空間和產(chǎn)業(yè)等不同視角對區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異進(jìn)行了分解。空間視角分解的多數(shù)觀點(diǎn)認(rèn)為區(qū)域間差距是我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的主要體現(xiàn):劉夏明等學(xué)者的研究說明地區(qū)之間的總體經(jīng)濟(jì)差距主要來自沿海和內(nèi)地的差距[2];學(xué)者陳秀山和徐瑛的分析顯示1993年以后組間差距取代組內(nèi)差距而成為地區(qū)差距的決定因素[3]120-121,高帆的研究也表明1988年以后組間差對于區(qū)域總差異的貢獻(xiàn)度超過組內(nèi)差的貢獻(xiàn)度[5];馮長春等學(xué)者的研究也說明經(jīng)濟(jì)區(qū)域之間差異大于經(jīng)濟(jì)區(qū)域內(nèi)部的省際差異[8]。學(xué)者朱承亮的分析則認(rèn)為區(qū)域間差距雖仍是我國經(jīng)濟(jì)差距的主要來源,但2004年以后區(qū)域內(nèi)差距有不斷上升趨勢[6]。產(chǎn)業(yè)視角的分解結(jié)果普遍認(rèn)為產(chǎn)業(yè)差距是我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的重要驅(qū)動力:學(xué)者范劍勇和朱國林認(rèn)為改革以來地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異持續(xù)擴(kuò)大的原因是非農(nóng)產(chǎn)業(yè)在空間上的不平衡分布[9];學(xué)者彭國華從產(chǎn)業(yè)視角的分析也說明地區(qū)差距的87%來自工業(yè)和其他第三產(chǎn)業(yè)[10];干春暉和鄭若谷的研究顯示第二、三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)內(nèi)差距構(gòu)成地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的主要原因[4]28-31。以上兩種分析視角說明區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的空間分解和產(chǎn)業(yè)分解都十分必要,因此學(xué)者覃成林采用了一種基于人口加權(quán)變異系數(shù)的空間和產(chǎn)業(yè)二重分解方法,在一個較為系統(tǒng)的框架內(nèi)分析了區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的空間和產(chǎn)業(yè)原因及二者耦合作用,認(rèn)為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡主要是四大區(qū)域間的不平衡發(fā)展所致,更深層次的原因為各產(chǎn)業(yè)在四大地區(qū)之間的發(fā)展差異大于四大地區(qū)內(nèi)部各產(chǎn)業(yè)的發(fā)展差異,其中工業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的影響最大[7]41-43。
在區(qū)域金融差異的研究方面,學(xué)術(shù)界在理論上提出了三種不同的演化路徑:學(xué)者張杰在新古典均衡假說、繆爾達(dá)爾的“循環(huán)累積因果”假說和威廉姆森的區(qū)域差異演變假說的基礎(chǔ)上提出了區(qū)域金融差異倒“U”型演進(jìn)路徑[11];學(xué)者李敬考慮到我國從政府主導(dǎo)向市場主導(dǎo)轉(zhuǎn)軌的金融發(fā)展模式,在倒“U”型路徑前半段加入了行政化配置的均齊收斂部分、后半段加入由區(qū)域經(jīng)濟(jì)效率差異所致的穩(wěn)定收斂部分,提出了我國區(qū)域金融差異的“草帽”型演進(jìn)路徑[12];學(xué)者田霖在區(qū)域金融差異自組織的基礎(chǔ)上提出我國區(qū)域金融差異演進(jìn)的波浪式三次曲線型路徑[13]。然而現(xiàn)有的多數(shù)實(shí)證研究則認(rèn)為我國區(qū)域金融差異呈現(xiàn)以1991年為拐點(diǎn)的“正U”型變化特征,這一研究結(jié)論證實(shí)了20 世紀(jì)90年代后我國存在由金融集聚而產(chǎn)生的顯著區(qū)域“金融趨異”效應(yīng)。由于樣本年份的局限性,以上路徑表現(xiàn)出的形態(tài)可能是局部性的,長期來看不排除會出現(xiàn)“倒U”型路徑。在此基礎(chǔ)上,俞穎等學(xué)者在一個較長的時間跨度內(nèi)對我國1978-2014年各?。ㄊ校┟姘鍞?shù)據(jù)的研究顯示,我國和我國東部已經(jīng)出現(xiàn)了金融擴(kuò)散中的金融趨同現(xiàn)象,金融差異表現(xiàn)為倒“U”型演化路徑[14]。
我國學(xué)者多是基于空間視角對區(qū)域金融差異進(jìn)行分解,鄭長德對1978-2005年樣本的分析認(rèn)為區(qū)域內(nèi)金融差異對總金融差異的貢獻(xiàn)度大于區(qū)域間差異[15];齊美東和張思佳對2002-2012年中國金融資源空間分布差異的實(shí)證研究也表明東、中、西部的區(qū)域內(nèi)差異是造成我國金融資源整體分布差異的主要因素[16]。目前沒有基于產(chǎn)業(yè)視角對區(qū)域金融差異進(jìn)行分解的研究,但我國不同區(qū)域之間的城鄉(xiāng)金融差異十分顯著:王婷通過泰爾指數(shù)的分解顯示城鄉(xiāng)金融本身在地區(qū)之間仍然存在著很大的差異,2003-2008年城鄉(xiāng)金融差異中省際差異的上升主要源自東、中、西部之間城鄉(xiāng)差異的上升[17];魯釗陽通過基尼系數(shù)、對數(shù)離差均值以及泰爾指數(shù)的計算說明東部城鄉(xiāng)金融不均衡程度高于中西部區(qū)域,對于八大經(jīng)濟(jì)圈的分解也顯示區(qū)域間城鄉(xiāng)金融非均衡貢獻(xiàn)度較高[18];可見區(qū)域之間顯著的城鄉(xiāng)金融差異也是我國區(qū)域金融差異的重要驅(qū)動因素。
以上文獻(xiàn)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)與金融差異進(jìn)行了頗有成效的探討,但仍有一些問題尚未厘清:第一,我國經(jīng)濟(jì)和金融發(fā)展中存在空間和產(chǎn)業(yè)相互嵌套的雙重不平衡,有必要將二者置于統(tǒng)一的框架下進(jìn)行研究?,F(xiàn)有文獻(xiàn)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的空間和產(chǎn)業(yè)差異進(jìn)行了雙重分解,而在區(qū)域金融差異的研究上則沒有將產(chǎn)業(yè)與空間雙重視角相結(jié)合的研究。第二,缺乏對區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異與金融差異的對比分析。從演化路徑來看,我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異和金融差異都表現(xiàn)出了倒“U”型演進(jìn)特征,說明二者具有共性,但也會存在一定差別,研究其內(nèi)在關(guān)聯(lián)與區(qū)別對于促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)與金融的協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義,而目前缺乏對這一問題的探討。鑒于此本文將在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上進(jìn)行以下拓展:首先結(jié)合空間和產(chǎn)業(yè)的雙重視角對區(qū)域經(jīng)濟(jì)和金融差異進(jìn)行分解,先對區(qū)域經(jīng)濟(jì)(金融)差異進(jìn)行空間分解,在空間分解的基礎(chǔ)上再進(jìn)行產(chǎn)業(yè)分解,從而分析區(qū)域差異的產(chǎn)業(yè)驅(qū)動力。第二,對雙重分解的經(jīng)濟(jì)差異與金融差異進(jìn)行對比,分析二者偏離的成因,在此基礎(chǔ)上探討如何促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)與區(qū)域金融的和諧發(fā)展。
本文通過空間與產(chǎn)業(yè)的雙重分解分析我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)及金融差異,分解框架如圖1 所示。第一重為空間分解,計算出區(qū)域經(jīng)濟(jì)(金融)總差異和區(qū)域間以及區(qū)域內(nèi)差異。第二重為空間分解基礎(chǔ)上的產(chǎn)業(yè)分解,劃分農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)兩大部門對區(qū)域內(nèi)以及區(qū)域間差異進(jìn)行產(chǎn)業(yè)分解:區(qū)域間的產(chǎn)業(yè)分解將區(qū)域間經(jīng)濟(jì)(金融)差異分解為農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)在三大地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)(金融)差異;區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)分解將區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)(金融)差異分解為三大地區(qū)內(nèi)部各?。ㄊ校┑霓r(nóng)業(yè)差異與非農(nóng)業(yè)差異。第二重分解可以考查農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)在區(qū)域之間及區(qū)域內(nèi)發(fā)展的不平衡對區(qū)域經(jīng)濟(jì)(金融)差異的影響。
圖1:區(qū)域經(jīng)濟(jì)與金融差異的雙重分解
本文采用覃成林等學(xué)者用的人口加權(quán)變異系數(shù)法對我國經(jīng)濟(jì)與金融差異進(jìn)行空間和產(chǎn)業(yè)視角的雙重分解[7]38-39,具體步驟如下所示。
1.區(qū)域經(jīng)濟(jì)與金融差異的測度
人口加權(quán)變異系數(shù)的計算公式如下所示:
上述公式中,p 代表的是空間劃分的區(qū)域個數(shù),將全國分為東、中、西三個區(qū)域①,即p=3。 qm則代表各個區(qū)域內(nèi)省份的個數(shù),將東中西部分別用1、2、3 表示,則q1=11,q2=8,q3=12;Pmn代表的是m 區(qū)域內(nèi)n 省的人口總數(shù),這里采用就業(yè)人口總數(shù)。 P 代表全國就業(yè)人口總數(shù)。X 代表全國經(jīng)濟(jì)(金融)資源的總額,代表全國人均經(jīng)濟(jì)(金融)資源。Xmn為各省經(jīng)濟(jì)(金融)資源總額,則代表各省人均經(jīng)濟(jì)(金融)資源。
2.基于空間的第一重分解
從空間層面來看,引起區(qū)域差異的原因有兩個方面,一是由區(qū)域間差異引起,二是由各區(qū)域內(nèi)部各省份的差異引起。具體計算公式如下:
其中(2)式表明區(qū)域差異由區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)差異構(gòu)成,(3)式代表第m 個區(qū)域內(nèi)的差異,本文共有東、中、西三個區(qū)域,將計算得到的三個數(shù)值進(jìn)行人口數(shù)量的加權(quán)加總即可得到區(qū)域內(nèi)總差異,即式(4)的CVW,式(5)的CVB則代表區(qū)域間差異。式(2)至式(5)中 Xm表示區(qū)域m 的經(jīng)濟(jì)(金融)資源總量,Pm代表m 區(qū)域就業(yè)人口總數(shù)代表m 區(qū)域人均經(jīng)濟(jì)(金融)資源。
3.基于產(chǎn)業(yè)的第二重分解
在空間分解的基礎(chǔ)之上,進(jìn)一步從產(chǎn)業(yè)角度對區(qū)域內(nèi)及區(qū)域間差異進(jìn)行分解。假設(shè)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)(金融)資源來自農(nóng)業(yè)以及非農(nóng)業(yè)兩種產(chǎn)業(yè),因此l=2。式(6)描述了空間與產(chǎn)業(yè)雙重分解下區(qū)域經(jīng)濟(jì)(金融)差異的計算公式。
4.數(shù)據(jù)來源
本文采用1991-2016年的省級面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,由于我國仍是以間接融資為主要渠道,采用信貸資源代表金融資源。所需數(shù)據(jù)包括各省農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)的貸款、GDP 與就業(yè)人口數(shù)據(jù),其中農(nóng)業(yè)為第一產(chǎn)業(yè)、非農(nóng)業(yè)為第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)的加總。2009-2016年的農(nóng)業(yè)貸款數(shù)據(jù)無法查得,用估算方法得到:根據(jù)第一產(chǎn)業(yè)貸款占總貸款的比重與第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值比重的顯著正相關(guān)性,以前者為被解釋變量,后者為解釋變量,利用各省1978-2008年的數(shù)據(jù)估計各省一產(chǎn)貸款占比與一產(chǎn)產(chǎn)值占比的擬合方程,再按該回歸方程根據(jù)2009-2016年的第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比估算第一產(chǎn)業(yè)貸款占比,乘以總貸款得到農(nóng)業(yè)貸款,總貸款減農(nóng)業(yè)貸款即為非農(nóng)業(yè)貸款。1978-2008年的各類數(shù)據(jù)來自《新中國60年統(tǒng)計資料匯編》,除農(nóng)業(yè)貸款外2009-2016年數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計年鑒》各期。
表1:我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的空間及產(chǎn)業(yè)分解
圖2:我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異及雙重分解(1991-2016)
表1 中A 欄的區(qū)域總經(jīng)濟(jì)差異、區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)差異和區(qū)域間經(jīng)濟(jì)差異根據(jù)公式(2)至(5)計算,區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)差異和區(qū)域間經(jīng)濟(jì)差異基于產(chǎn)業(yè)層面的第二重分解(農(nóng)業(yè)及非農(nóng)業(yè)分解)根據(jù)公式(6)至(8)計算。將區(qū)域經(jīng)濟(jì)總差異、區(qū)域間差異以及區(qū)域內(nèi)差異變化趨勢繪成曲線,如圖2(A)所示,可以看出這三種差異均呈現(xiàn)出倒U 型的變化趨勢,總差異和區(qū)域內(nèi)差異的拐點(diǎn)為2001年,區(qū)域間差異的拐點(diǎn)為2003年。我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異倒“U”型變化的研究結(jié)論與諸多學(xué)者研究的一致。將非農(nóng)業(yè)及農(nóng)業(yè)的區(qū)域內(nèi)、區(qū)域間差異繪成曲線如圖2(B)所示,可以看出非農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)差異走勢與圖1(A)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)總差異走勢一致;并且圖2(B)中的非農(nóng)業(yè)區(qū)域間與區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)差異曲線較為接近,從而決定了圖2(A)中區(qū)域經(jīng)濟(jì)組內(nèi)差和組間差曲線也較為相似。
用公式(4)和(5)分別除以公式(2)可以計算區(qū)域內(nèi)以及區(qū)域間經(jīng)濟(jì)差異對總差異的貢獻(xiàn)度;將式(6)中的WCV 部分計算出的各?。ㄊ校┺r(nóng)業(yè)(非農(nóng)業(yè))經(jīng)濟(jì)差異進(jìn)行加總,得到區(qū)域內(nèi)農(nóng)業(yè)(非農(nóng)業(yè))的經(jīng)濟(jì)差異,除以總經(jīng)濟(jì)差異即可計算出區(qū)域內(nèi)農(nóng)業(yè)(非農(nóng)業(yè))經(jīng)濟(jì)差異對區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的貢獻(xiàn)度;將式(6)中的BCV 部分計算出的區(qū)域間農(nóng)業(yè)(非農(nóng)業(yè))經(jīng)濟(jì)差異除以總經(jīng)濟(jì)差異可得到區(qū)域間農(nóng)業(yè)(非農(nóng)業(yè))經(jīng)濟(jì)差異對區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的貢獻(xiàn)度;計算結(jié)果如表1 的B 欄所示??梢娢覈鴧^(qū)域經(jīng)濟(jì)差異由區(qū)域內(nèi)與區(qū)域間差異共同引起,二者對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的貢獻(xiàn)度差別不大,前者在44.73%到57.89%之間,后者在42.11%到55.27%之間。非農(nóng)業(yè)在區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間的發(fā)展差異是引起區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的主要因素,前者對區(qū)域總經(jīng)濟(jì)差異的貢獻(xiàn)度在45.66%到57.34%之間,后者在39.02%到55.27%之間??梢姺寝r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)差異由非農(nóng)業(yè)在三大地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)差異與各地區(qū)內(nèi)部非農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)差異共同決定,使區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異也受到組內(nèi)差和組間差的共同驅(qū)動。
表2:我國區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)差異的產(chǎn)業(yè)分解
將(4)式計算出的東、中、西部內(nèi)部經(jīng)濟(jì)差異再除以總經(jīng)濟(jì)差異可以得出三大地區(qū)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)差異對區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的貢獻(xiàn)度;將公式(6)的WCV 部分計算出的各省(市)農(nóng)業(yè)(非農(nóng)業(yè))經(jīng)濟(jì)差異按地區(qū)進(jìn)行加總,可以得到三大地區(qū)內(nèi)部農(nóng)業(yè)(非農(nóng)業(yè))的經(jīng)濟(jì)差異,再除以總經(jīng)濟(jì)差異即可得到三大地區(qū)內(nèi)部農(nóng)業(yè)(非農(nóng)業(yè))經(jīng)濟(jì)差異對區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的貢獻(xiàn)度;計算結(jié)果如表2 所示。三個地區(qū)農(nóng)業(yè)貢獻(xiàn)度之和為表1(B)欄中區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)差異中的農(nóng)業(yè)貢獻(xiàn)度;三個地區(qū)非農(nóng)業(yè)貢獻(xiàn)度之和為表1(B)欄中區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)差異中的非農(nóng)業(yè)貢獻(xiàn)度;三個地區(qū)非農(nóng)業(yè)與農(nóng)業(yè)貢獻(xiàn)度之和即表1(B)欄中的區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)度??梢姈|部區(qū)域內(nèi)非農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異對區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的影響較大,處于35.86%-48.10%之間;中西部地區(qū)非農(nóng)業(yè)內(nèi)部差異對總差異的貢獻(xiàn)度總體較低,中部最高為8.62%,西部最高為12.7%。東部內(nèi)部非農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)差異對總經(jīng)濟(jì)差異較高的貢獻(xiàn)度與非農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)資源向北京、上海等極核地區(qū)集聚而造成的東部核心區(qū)域與周邊經(jīng)濟(jì)差異加大有關(guān)。
表3:我國區(qū)域金融差異的空間及產(chǎn)業(yè)分解
利用式(2)至(5)對區(qū)域金融總差異、區(qū)域間金融差異以及區(qū)域內(nèi)金融差異進(jìn)行測算及第一重分解,利用(6)至(8)式對區(qū)域內(nèi)及區(qū)域間金融差異進(jìn)行基于產(chǎn)業(yè)的第二重分解。第一重分解結(jié)果如表3 的A欄和圖3(A)所示??梢钥闯觯瑓^(qū)域金融資源總差異以及區(qū)域內(nèi)金融差異變化較為一致,均呈現(xiàn)出倒“U”型的變化趨勢。1991年至2003年為上升階段,這一時期總區(qū)域和區(qū)域內(nèi)金融差異都有所增加,此后開始下降;而區(qū)域間差異的變化則相對平緩。利用二重分解結(jié)果繪制圖3(B)可以看出,與經(jīng)濟(jì)差異的分解結(jié)果有所不同的是,區(qū)域內(nèi)非農(nóng)業(yè)金融差異較大,使圖3(A)中區(qū)域金融總差異的走勢與其走勢較為一致。
圖3:我國區(qū)域金融差異及雙重分解(1991-2016)
表4:區(qū)域內(nèi)金融差異的產(chǎn)業(yè)分解
與經(jīng)濟(jì)差異貢獻(xiàn)度計算方式相同,利用式(4)和(5)分別除以公式(2)得出的區(qū)域內(nèi)以及區(qū)域間金融差異對總金融差異的貢獻(xiàn)度;通過用(6)式中的WCV 和BCV 計算可以得到區(qū)域內(nèi)及區(qū)域間農(nóng)業(yè)(非農(nóng)業(yè))的金融差異,除以區(qū)域金融差異即可計算出區(qū)域內(nèi)及區(qū)域間農(nóng)業(yè)(非農(nóng)業(yè))金融差異對區(qū)域金融差異的貢獻(xiàn)度;計算結(jié)果如表3 中的B 欄所示。可以看出區(qū)域金融差異主要是由區(qū)域內(nèi)金融差異引起,其貢獻(xiàn)度隨著時間的推移在逐漸減弱,從1991年的81.5%下降到2016年的66.93%,而由區(qū)域間差異的貢獻(xiàn)度在2016年已經(jīng)上升到33.07%,較1991年的18.49%有明顯提升。區(qū)域內(nèi)非農(nóng)業(yè)金融差異對總差異的貢獻(xiàn)度最低為67.81%,是區(qū)域金融差異的主要驅(qū)動因素,而區(qū)域內(nèi)以及區(qū)域間農(nóng)業(yè)金融差異對于區(qū)域金融差異的貢獻(xiàn)度多數(shù)年份都在1%以下。
將(4)式計算出的東、中、西部內(nèi)部金融差異再除以總金融差異可以得出三大地區(qū)內(nèi)部金融差異對區(qū)域金融差異的貢獻(xiàn)度;將公式(6)的WCV 部分計算出的各?。ㄊ校┺r(nóng)業(yè)(非農(nóng)業(yè))金融差異按地區(qū)進(jìn)行加總,可以得到三大地區(qū)內(nèi)部農(nóng)業(yè)(非農(nóng)業(yè))的金融差異,再除以總金融差異即可得到三大地區(qū)內(nèi)部農(nóng)業(yè)(非農(nóng)業(yè))金融差異對區(qū)域金融差異的貢獻(xiàn)度;計算結(jié)果如表4 所示??梢钥闯鰱|部區(qū)域內(nèi)非農(nóng)業(yè)金融差異對區(qū)域金融差異的貢獻(xiàn)度較高,在62.68%到75.17%之間;而中西部地區(qū)非農(nóng)業(yè)金融差異的影響程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于東部地區(qū),分別在1.25%-12%和1.19%-3.91%之間。對比圖3 的(A)和(B)可以看出區(qū)域內(nèi)非農(nóng)業(yè)的金融差異與我國金融總差異的走勢一致,而區(qū)域內(nèi)非農(nóng)業(yè)的金融差異主要由東部內(nèi)部非農(nóng)業(yè)金融差異決定,因此我國總金融差異受東部內(nèi)部非農(nóng)業(yè)金融差異的影響較大。
由上述分析結(jié)果可以看出,我國區(qū)域金融差異與經(jīng)濟(jì)差異的變化有相似之處,均呈現(xiàn)倒U 型的變化趨勢,總經(jīng)濟(jì)差異以2001年為拐點(diǎn),總金融差異以2003年為拐點(diǎn)。區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異與金融差異的走勢主要由非農(nóng)業(yè)差異決定:1991-2016年農(nóng)業(yè)區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間經(jīng)濟(jì)差異對總經(jīng)濟(jì)差異的貢獻(xiàn)度最高僅為0.55%和3.09%;農(nóng)業(yè)區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間金融差異對總金融差異的貢獻(xiàn)度最高僅為2.18%和0.76%;可見非農(nóng)業(yè)差異是區(qū)域經(jīng)濟(jì)及金融差異的主要組成部分。
圖4:我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異與金融差異對比(1991-2016)
表5:東部三大經(jīng)濟(jì)圈區(qū)域內(nèi)非農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)差異和金融差異對總差異貢獻(xiàn)度(1991-2016)
區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異與金融差異的走勢也存在偏離。如表1 和表3 所示,我國區(qū)域金融差異大于經(jīng)濟(jì)差異;從區(qū)域內(nèi)差異程度來看,如圖4(A)和(B)所示,區(qū)域內(nèi)金融差異也遠(yuǎn)高于區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)差異,并且東部地區(qū)內(nèi)部非農(nóng)業(yè)金融差異也遠(yuǎn)大于非農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)差異。從差異貢獻(xiàn)度來看區(qū)域金融差異主要由區(qū)域內(nèi)金融差異、尤其是東部內(nèi)部非農(nóng)業(yè)金融差異決定,區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異則由區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)非農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)差異共同帶動??梢姈|部內(nèi)部非農(nóng)業(yè)金融差異高于經(jīng)濟(jì)差異是造成區(qū)域金融差異與經(jīng)濟(jì)差異形成一定偏離的重要原因。將東部地區(qū)分為環(huán)渤海、長三角及泛珠三角三大經(jīng)濟(jì)圈②,將公式(6)的WCV 部分計算出的各?。ㄊ校┓寝r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)(金融)差異按東部三大經(jīng)濟(jì)圈進(jìn)行加總,可以得到東部三大經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)部非農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)(金融)差異,再除以總差異即可得到三大圈非農(nóng)業(yè)差異對區(qū)域差異的貢獻(xiàn)度,結(jié)果如表5 所示。其中三大經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)部非農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)差異的貢獻(xiàn)度之和即表2 中的東部區(qū)域內(nèi)非農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)差異貢獻(xiàn)度,三大經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)部非農(nóng)業(yè)金融差異的貢獻(xiàn)度之和即表4 中的東部區(qū)域內(nèi)非農(nóng)業(yè)金融差異貢獻(xiàn)度??梢姈|部地區(qū)長三角和環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈的經(jīng)濟(jì)差異和金融差異對總差異貢獻(xiàn)度較大,前者對經(jīng)濟(jì)差異的貢獻(xiàn)度在11.65%到25.71%之間,對金融差異的貢獻(xiàn)度在18.04%到40.67%之間;后者對經(jīng)濟(jì)差異的貢獻(xiàn)度在14.59%到25.38%之間,對金融差異的貢獻(xiàn)度在23.65%到46.42%之間;泛珠三角的貢獻(xiàn)度較低,經(jīng)濟(jì)差異對總經(jīng)濟(jì)差異貢獻(xiàn)度在3.27%以下,金融差異對總差異的貢獻(xiàn)度多數(shù)年份都在3%以下。
圖5:北京和上海非農(nóng)業(yè)金融資源與經(jīng)濟(jì)資源集聚度(1991-2016)
以上分析說明泛珠三角和長三角兩大經(jīng)濟(jì)圈非農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)及金融差異是區(qū)域總差異的重要組成部分,這與全國及東部非農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)及金融資源以北京和上海兩個“極核”為中心的集聚與擴(kuò)散有關(guān):每個極核區(qū)非農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)資源與金融資源集聚程度的差異決定了區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異與金融差異的偏離。為進(jìn)一步闡釋這一問題,我們計算了兩大極核區(qū)的經(jīng)濟(jì)及金融區(qū)位熵③,結(jié)果如圖5 所示,可以看出東部非農(nóng)業(yè)金融資源向北京、上海等地的集聚度超過了非農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)資源向這兩個極核區(qū)的集聚度,表現(xiàn)為兩個極核區(qū)的金融區(qū)位熵遠(yuǎn)高于經(jīng)濟(jì)區(qū)位熵。尤其是2000-2003年的高峰時期北京、上海金融區(qū)位熵均值是7.5751 和6.0054,而同期經(jīng)濟(jì)區(qū)位熵均值僅為4.0530 和4.5143。除了對區(qū)域經(jīng)濟(jì)及金融總差異的影響外,極核區(qū)金融資源相對于經(jīng)濟(jì)資源更高的集聚程度也使非農(nóng)業(yè)區(qū)域內(nèi)金融差異對總金融差異的貢獻(xiàn)度高于非農(nóng)業(yè)區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)差異對總經(jīng)濟(jì)差異的貢獻(xiàn)度。
本文通過空間與產(chǎn)業(yè)的二重分解測度了我國1991-2016年區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異與金融差異并將二者進(jìn)行了對比分析,得出以下結(jié)論。第一,區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異與金融差異分別以2001年和2003年為拐點(diǎn),呈現(xiàn)出倒“U”型的變化趨勢。第二,區(qū)域經(jīng)濟(jì)與金融差異主要是由非農(nóng)業(yè)差異引起,說明我國城鄉(xiāng)之間的經(jīng)濟(jì)與金融分割仍較嚴(yán)重,農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)及金融資源稀缺且呈低差異的均齊化分布,幾乎成為一個封閉的經(jīng)濟(jì)(金融)資源系統(tǒng)。第三,區(qū)域內(nèi)的經(jīng)濟(jì)與金融差異主要是由東部長三角和環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈的非農(nóng)業(yè)差異引起,兩個經(jīng)濟(jì)圈累計對區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的貢獻(xiàn)度高達(dá)33.98%-45.82%,對金融差異的貢獻(xiàn)度高達(dá)58.12%-72.62%。第四,區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異與金融差異存在偏離。這種偏離從差異大小來看表現(xiàn)為總區(qū)域以及區(qū)域內(nèi)金融差異高于經(jīng)濟(jì)差異;從貢獻(xiàn)度來看表現(xiàn)為區(qū)域內(nèi)非農(nóng)業(yè)金融差異對總金融差異的貢獻(xiàn)度高于區(qū)域內(nèi)非農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)差異對總經(jīng)濟(jì)差異的貢獻(xiàn)度;其成因與北京、上海兩個極核地區(qū)金融資源的集聚程度高于經(jīng)濟(jì)資源有關(guān),表現(xiàn)為兩個極核的金融區(qū)位熵遠(yuǎn)高于經(jīng)濟(jì)區(qū)位熵;尤其是環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈非農(nóng)業(yè)金融差異對總金融差異的貢獻(xiàn)度最高且無收斂趨勢,2000年以后的多數(shù)年份都在40%以上;而其非農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)差異對總經(jīng)濟(jì)差異的貢獻(xiàn)度最高僅為25.38%;環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈金融及經(jīng)濟(jì)差異的偏離是造成我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異與金融差異相偏離的重要原因。
從上述對我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)及金融差異的分析結(jié)論可以看出,推動?xùn)|部環(huán)渤海及長三角兩個經(jīng)濟(jì)圈非農(nóng)業(yè)金融及經(jīng)濟(jì)資源的擴(kuò)散以及城鄉(xiāng)金融擴(kuò)散是促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)與金融和諧互動的關(guān)鍵。一是要促進(jìn)環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈的金融擴(kuò)散:北京對周邊地區(qū)的極化效應(yīng)較為明顯,使環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈的金融擴(kuò)散不力,金融擴(kuò)散首先應(yīng)從京津冀地區(qū)開始;天津和河北是北京金融擴(kuò)散的重要承接地,應(yīng)根據(jù)兩地的產(chǎn)業(yè)特征和金融實(shí)力進(jìn)行因地制宜的金融擴(kuò)散,在此基礎(chǔ)上再逐步向遼寧和山東擴(kuò)散。二是要促進(jìn)長三角經(jīng)濟(jì)圈的金融擴(kuò)散:由于上海金融輻射能力較強(qiáng),長三角經(jīng)濟(jì)圈的金融擴(kuò)散情況好于環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈,其對總金融差異貢獻(xiàn)度2009 后開始下降,但金融區(qū)位熵較高,仍有一定的擴(kuò)散空間;應(yīng)完善長三角的金融產(chǎn)業(yè)鏈并進(jìn)行梯度化的金融產(chǎn)業(yè)布局,使長三角地帶形成以上海為源頭并不斷向周邊滲透的金融擴(kuò)散體系。三是要促進(jìn)城鄉(xiāng)之間的金融擴(kuò)散:我國城鄉(xiāng)之間的經(jīng)濟(jì)及金融分割仍較嚴(yán)重,無論經(jīng)濟(jì)差異還是金融差異都是由非農(nóng)業(yè)差異決定;需要從收益保障、風(fēng)險調(diào)控及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面克服農(nóng)村內(nèi)生的金融排斥,創(chuàng)建經(jīng)濟(jì)及金融資源向農(nóng)村回流的通道。四是要促進(jìn)金融與經(jīng)濟(jì)資源的適應(yīng)性擴(kuò)散:當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)與金融差異演進(jìn)都進(jìn)入倒“U”型后半部分的擴(kuò)散階段,這一時期是糾正經(jīng)濟(jì)與金融偏差的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),在金融擴(kuò)散過程中應(yīng)充分發(fā)揮金融極核區(qū)對周邊經(jīng)濟(jì)的正向溢出作用,通過外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益、網(wǎng)絡(luò)效益、創(chuàng)新效益、技術(shù)進(jìn)步效益及循環(huán)累積因果作用下的自我強(qiáng)化效益帶動周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長,使金融擴(kuò)散與經(jīng)濟(jì)擴(kuò)散相協(xié)調(diào)。
[注釋]