張化楠,葛顏祥,接玉梅
(山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,山東 泰安 271018)
水生態(tài)文明作為生態(tài)文明建設(shè)重要組成和基礎(chǔ)保障,中央及各級(jí)地方政府通過積極探索和不斷實(shí)踐,初步建立多方位、多層次生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制,在建立健全流域橫向、市場(chǎng)化多元化生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制等方面取得進(jìn)展。我國(guó)大多數(shù)流域生態(tài)補(bǔ)償試點(diǎn)均采用上下游地方政府協(xié)商后“一刀切”的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn),忽視流域下游區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異及居民支付意愿和能力異質(zhì)性,導(dǎo)致高收入居民生態(tài)補(bǔ)償支付遠(yuǎn)小于其心理預(yù)期,而低收入居民繳納生態(tài)補(bǔ)償金超出其經(jīng)濟(jì)承受能力,直接影響其參與生態(tài)補(bǔ)償積極性及補(bǔ)償資金投入有效性。為有效發(fā)揮流域生態(tài)補(bǔ)償效應(yīng),研究流域居民生態(tài)補(bǔ)償支付意愿影響因素并據(jù)此完善流域生態(tài)補(bǔ)償制度尤為重要。
國(guó)內(nèi)外研究多采用由Davis提出的條件價(jià)值評(píng)估法(Contingent Valuation Method,CVM)評(píng)估受益者對(duì)生態(tài)資源環(huán)境最大支付意愿(Willing to Pay,WTP),此方法廣泛應(yīng)用于非市場(chǎng)價(jià)值評(píng)估研究。流域居民生態(tài)補(bǔ)償支付意愿影響因素可概括為四方面:一是受教育程度(葛顏祥等,2009)、年齡(李超顯等,2013)、家庭收入水平(接玉梅等,2014)、收入來源(Halkos等,2014)及社會(huì)地位(史恒通等,2015)等個(gè)體及家庭基本特征;二是居住距離(Marella等,2014)、預(yù)期居住時(shí)間(趙建彬等,2017)等居住地特征;三是環(huán)境價(jià)值認(rèn)知(喬旭寧等,2018)、水環(huán)境產(chǎn)權(quán)意識(shí)(周晨等,2015)及環(huán)保政策了解程度(王奕淇等,2018)等認(rèn)知特征;四是流域依賴程度(陳瑩等,2017)、水質(zhì)水量滿意度(史恒通等,2016)、生態(tài)補(bǔ)償認(rèn)可度(鄭雪梅等,2016)及政府政策信任程度(李青等,2018)等現(xiàn)狀評(píng)價(jià)特征。
綜上,流域居民生態(tài)補(bǔ)償支付意愿是基于生態(tài)認(rèn)知水平和家庭生計(jì)資本水平衡量后,在理性和感性綜合影響下做出的最佳選擇。影響因素研究多采用Logit或Probit模型實(shí)證分析,由于部分影響因素屬于潛在變量,如生態(tài)認(rèn)知、生計(jì)資本等不便直接觀察和測(cè)量,但可通過外在可觀測(cè)變量間接測(cè)量。傳統(tǒng)計(jì)量回歸模型無法妥善處理潛在變量,但結(jié)構(gòu)方程模型(Structural Equation Modeling,SEM)可分析觀測(cè)變量與潛變量、潛變量間影響關(guān)系及路徑,對(duì)驗(yàn)證流域居民生態(tài)認(rèn)知和生計(jì)資本對(duì)其生態(tài)補(bǔ)償支付意愿的影響及作用機(jī)理具有較強(qiáng)適用性。
大汶河流域?yàn)辄S河下游最大支流,也是南水北調(diào)東線工程重要治污控制單元。2008年山東省出臺(tái)《大汶河流域上下游協(xié)議生態(tài)補(bǔ)償試點(diǎn)辦法》,由山東省財(cái)政廳和泰安市、萊蕪市(今濟(jì)南市萊蕪區(qū)和鋼城區(qū))共同籌資,成立生態(tài)補(bǔ)償專項(xiàng)資金,按“誰污染誰賠償,誰保護(hù)誰受償”原則開展上下游協(xié)議生態(tài)補(bǔ)償試點(diǎn),在大汶河“角?!睌嗝婧蜄|平湖湖心監(jiān)測(cè)水質(zhì)。若萊蕪市水質(zhì)好于上年,則由下游泰安市補(bǔ)償,反之則萊蕪市賠償泰安市;若東平湖水質(zhì)好于上年,則由省級(jí)政府給予補(bǔ)償,反之則泰安市賠償省級(jí)政府。自簽訂補(bǔ)償協(xié)議以來,各市(區(qū)縣)不斷加大流域污染防治和水系生態(tài)保護(hù)投入,流域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量不斷改善。但流域居民對(duì)流域生態(tài)環(huán)境重要性認(rèn)知及生態(tài)補(bǔ)償政策認(rèn)知水平仍不高,參與流域生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目并支付補(bǔ)償費(fèi)用意愿不強(qiáng),未形成“人人有責(zé)、人人參與、人人共享”的流域生態(tài)保護(hù)社會(huì)氛圍,此乃我國(guó)大多數(shù)流域生態(tài)補(bǔ)償試點(diǎn)普遍問題?;诖耍疚牟捎么筱牒恿饔?qū)嵉卣{(diào)研數(shù)據(jù),運(yùn)用Probit和SEM模型探討生態(tài)認(rèn)知和生計(jì)資本潛在變量對(duì)流域居民生態(tài)補(bǔ)償支付意愿的影響,以期深入了解流域居民生態(tài)認(rèn)知和生計(jì)資本水平,增強(qiáng)流域居民生態(tài)補(bǔ)償支付意愿,豐富流域生態(tài)補(bǔ)償理論研究,為進(jìn)一步完善我國(guó)流域生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制提供參考和借鑒。
認(rèn)知是個(gè)體對(duì)所獲信息篩選、組織、加工及理解的過程。生態(tài)認(rèn)知指居民從生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)視角對(duì)生態(tài)環(huán)境的基本認(rèn)識(shí)及對(duì)生態(tài)科學(xué)知識(shí)的了解和掌握情況,是居民形成生態(tài)價(jià)值觀的必要前提。行為經(jīng)濟(jì)學(xué)理論表明,個(gè)體對(duì)某一特定事物認(rèn)知程度直接或間接影響其選擇偏好和意愿。本研究流域居民生態(tài)認(rèn)知包括流域生態(tài)治理必要性認(rèn)知、流域生態(tài)補(bǔ)償實(shí)施必要性認(rèn)知、流域生態(tài)補(bǔ)償政策了解程度、水環(huán)境產(chǎn)權(quán)意識(shí)及生態(tài)補(bǔ)償政策心理預(yù)期。對(duì)大部分流域居民而言,流域生態(tài)環(huán)境治理必要性認(rèn)知與流域生態(tài)補(bǔ)償實(shí)施必要性認(rèn)知越強(qiáng),越了解流域生態(tài)補(bǔ)償政策;水環(huán)境產(chǎn)權(quán)意識(shí)越強(qiáng),對(duì)流域生態(tài)補(bǔ)償政策越有信心,其生態(tài)補(bǔ)償支付意愿越高。由此提出假設(shè)1:
H1:流域居民生態(tài)認(rèn)知水平越高,流域生態(tài)補(bǔ)償支付意愿越強(qiáng)。
生計(jì)是民生根本,具體指生活狀況、謀生辦法及謀劃。個(gè)體間生計(jì)資本異質(zhì)性是流域生態(tài)補(bǔ)償支付意愿及支付水平差異化主要原因,不同生計(jì)資本流域居民會(huì)采取有利于家庭生計(jì)安全的生計(jì)策略。英國(guó)國(guó)際發(fā)展部(DFID)提出的可持續(xù)生計(jì)研究模型將流域居民生計(jì)資本分為自然、人力、物質(zhì)、金融和社會(huì)資本。
本文自然資本指流域居民擁有耕地面積;人力資本指受教育程度;物質(zhì)資本指居住地情況,包括居住地距離和預(yù)期居住時(shí)間;金融資本指流域居民家庭年收入水平;社會(huì)資本指流域生態(tài)補(bǔ)償社會(huì)氛圍。流域居民耕地面積越多、受教育程度越高、居住地距河流越近、預(yù)期在河流附近居住時(shí)間越長(zhǎng)、家庭年收入水平越高及流域生態(tài)補(bǔ)償社會(huì)氛圍越濃,流域居民生態(tài)補(bǔ)償支付意愿越高。由此提出假設(shè)2:
H2:流域居民生計(jì)資本水平越高,流域生態(tài)補(bǔ)償支付意愿越強(qiáng)。
生計(jì)資本是流域居民生存和發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)和保障,且決定支付生態(tài)補(bǔ)償經(jīng)濟(jì)承受能力,導(dǎo)致流域生態(tài)環(huán)境和流域生態(tài)補(bǔ)償政策認(rèn)知水平分化,影響支付意愿。流域居民生態(tài)認(rèn)知直接正向影響其生態(tài)補(bǔ)償支付意愿,因此生計(jì)資本可通過生態(tài)認(rèn)知間接影響支付意愿。由此提出假設(shè)3:
H3:生計(jì)資本通過直接影響生態(tài)認(rèn)知,間接發(fā)揮生態(tài)補(bǔ)償支付意愿激勵(lì)效應(yīng)。
(1)二元Probit模型。由于流域居民生態(tài)補(bǔ)償支付意愿包括“愿意”和“不愿意”兩種選擇,因變量為離散二元分類隨機(jī)變量,需將其轉(zhuǎn)變?yōu)樾в媚P驮u(píng)估。Probit模型適于分析效用最大化行為選擇,是分析個(gè)體決策行為的理想模型(Wooldridge,1999)。模型一般形式為:
其中,P為概率,y=1表示流域居民愿意支付生態(tài)補(bǔ)償,φ為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)累積分布函數(shù),β(β0,β1,…,βn)為待估參數(shù), X(X0,X1,…,Xn)為解釋變量, βX 為Probit指數(shù)。
(2)結(jié)構(gòu)方程模型。運(yùn)用線性方程系統(tǒng)表示可觀測(cè)變量與潛在變量間相互關(guān)系的分析方法,由三個(gè)矩陣方程式組成:
式(2)為結(jié)構(gòu)模型,η為內(nèi)生潛在變量,表示流域居民生態(tài)補(bǔ)償支付意愿;β為內(nèi)生潛在變量系數(shù);ξ為外生潛在變量,包括生態(tài)認(rèn)知和生計(jì)資本;Γ為外生潛在變量對(duì)內(nèi)生潛在變量的影響;ζ為結(jié)構(gòu)方程殘差項(xiàng),反映結(jié)構(gòu)方程中未解釋部分。式(3)和(4)為測(cè)量模型,式(3)反映外生潛在變量與其可觀測(cè)變量間關(guān)系,式(4)反映內(nèi)生潛在變量與其可觀測(cè)變量間關(guān)系,X為外生潛在變量的可觀測(cè)變量,Y為內(nèi)生潛在變量的可觀測(cè)變量,Λx表示x在ξ上因子載荷構(gòu)成的系數(shù)矩陣,Λy表示y在η上因子載荷構(gòu)成的系數(shù)矩陣,δ、ε分別表示外生與內(nèi)生可觀測(cè)變量誤差項(xiàng)(吳麗民等,2010)。
依據(jù)研究假設(shè),借鑒已有研究變量選取與量表設(shè)計(jì)成果,結(jié)合調(diào)研實(shí)際情況,從流域居民生態(tài)認(rèn)知和生計(jì)資本兩個(gè)外生潛在變量選取11個(gè)外生可觀測(cè)變量(見表1)。
表1 變量名稱及賦值
本研究選取黃河下游最大支流大汶河展開調(diào)研。大汶河全長(zhǎng)231公里,流域面積8 944平方公里。受自然條件、歷史演化和經(jīng)濟(jì)社會(huì)各方面因素影響,大汶河流域生態(tài)環(huán)境破壞嚴(yán)重,森林過度砍伐、河床亂挖濫采、水土大量流失、礦產(chǎn)資源掠奪性開發(fā)、生產(chǎn)廢水和生活污水排放等,嚴(yán)重影響全流域生態(tài)安全。
調(diào)研地點(diǎn)為大汶河流經(jīng)除水源地保護(hù)區(qū)以外各市(區(qū)縣),包括濟(jì)南市萊蕪區(qū)和泰安市岱岳區(qū)、泰山區(qū)、高新區(qū)、肥城市、寧陽縣、東平縣。為保證樣本代表性,按距離大汶河(含支流)最短直線距離,分層抽樣選取行政村,在各行政村采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方法選取樣本。為保證調(diào)查結(jié)果有效性和準(zhǔn)確性,選定本課題組成員及在校研究生共十名調(diào)查員參與調(diào)研,并事先對(duì)調(diào)查員開展關(guān)于流域生態(tài)補(bǔ)償及調(diào)查問卷相關(guān)知識(shí)培訓(xùn)。采取入戶走訪方式,由調(diào)查員逐一講解問卷內(nèi)容,調(diào)研結(jié)果較準(zhǔn)確反映調(diào)研地區(qū)真實(shí)情況。2018年8月課題組走訪調(diào)研鄉(xiāng)鎮(zhèn)19個(gè)、行政村122個(gè),發(fā)放問卷930份,有效問卷867份,有效回收率93.23%,符合調(diào)研預(yù)期要求。
由表2可知,受訪者男性比例高于女性,且以40~60歲中年為主,受教育程度以初、高中為主;家庭年收入水平多處于1萬~3萬元、3萬~6萬元,分別占調(diào)查樣本34.03%和35.99%;居住地距大汶河(含支流)1公里以內(nèi)受訪者占比為81.55%。528位受訪者表示愿意支付生態(tài)補(bǔ)償,以參與義務(wù)勞動(dòng)為補(bǔ)償方式的受訪者最多,占比32.20%,其次為繳納水資源費(fèi)和支付現(xiàn)金,分別占比29.92%和27.27%。339位受訪者不愿支付補(bǔ)償,44.25%的受訪者認(rèn)為支付生態(tài)補(bǔ)償是政府職責(zé),不應(yīng)由居民承擔(dān)補(bǔ)償費(fèi)用;23.60%家庭收入水平較低,無能力支付;13.27%認(rèn)為即使支付費(fèi)用,流域上游也無法提供優(yōu)質(zhì)足量水資源;9.73%認(rèn)為生態(tài)補(bǔ)償資金使用缺乏透明度;6.49%認(rèn)為流域生態(tài)環(huán)境未顯著影響家庭生產(chǎn)生活。
表2 調(diào)查樣本基本特征
為確保研究量表及調(diào)研數(shù)據(jù)整體質(zhì)量,運(yùn)用SPSS19.0軟件信度檢驗(yàn)3個(gè)潛在變量12個(gè)可觀測(cè)變量。結(jié)果表明,問卷整體Cronbach's α信度系數(shù)為0.821,調(diào)研數(shù)據(jù)及研究量表信度較好,可靠性較高①Cronbach's α信度系數(shù)大于0.6,則量表信度較好(王衛(wèi)東,2010)。。運(yùn)用探索性因子分析法降維處理12個(gè)可觀測(cè)變量。一致性檢驗(yàn)結(jié)果顯示,KMO檢驗(yàn)值為0.835,Bartlett球形檢驗(yàn)值為4 589.245,表明觀測(cè)變量間相關(guān)性較強(qiáng)。采用限定抽取公共因素法,得到支付意愿、生態(tài)認(rèn)知、生計(jì)資本三個(gè)公因子,累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為76.895%,標(biāo)準(zhǔn)因子載荷均介于0.6~0.9,且通過1%顯著性水平檢驗(yàn),說明研究量表收斂效度良好,內(nèi)在結(jié)構(gòu)較合理。
運(yùn)用Stata15.0計(jì)量軟件回歸處理樣本數(shù)據(jù)(見表3)。從檢驗(yàn)結(jié)果看,LR chi2值為297.940,Log likelihood值為-431.221,對(duì)應(yīng)P值為0.000,Pseudo R2值為0.257,模型擬合度較好,回歸結(jié)果解釋力較好。
通過二元Probit回歸模型確定流域居民生態(tài)補(bǔ)償支付意愿顯著影響因素,采用結(jié)構(gòu)方程模型分析各可觀測(cè)變量所屬潛在變量對(duì)支付意愿的影響是否具有整體顯著性。運(yùn)用Amos22.0軟件檢驗(yàn)結(jié)構(gòu)方程模型,初始模型x2/df值、RMSEM值和IFI值未通過檢驗(yàn)。NFI、IFI、TLI、CFI大于0.9;絕對(duì)擬合指數(shù)x2/df為2.145,RMR為0.041,RMSEA為0.068,GFI、AGFI大于0.9;簡(jiǎn)約擬合指數(shù)AIC、CAIC小于獨(dú)立模型值與飽和模型值,模型整體擬合程度較高,各項(xiàng)擬合評(píng)價(jià)指標(biāo)修正后達(dá)理想適配標(biāo)準(zhǔn)。
由表4可知,支付意愿在通過顯著性檢驗(yàn)的兩個(gè)外生潛在變量上載荷較高,說明生態(tài)認(rèn)知和生計(jì)資本顯著影響支付意愿。其中,生態(tài)認(rèn)知對(duì)支付意愿直接影響效應(yīng)為0.374,無間接影響效應(yīng);生計(jì)資本直接影響效應(yīng)為0.253,以生態(tài)認(rèn)知為中間變量的間接影響效應(yīng)為0.048,總效應(yīng)0.301②生計(jì)資本對(duì)支付意愿間接影響效應(yīng)=生計(jì)資本直接效應(yīng)×生態(tài)認(rèn)知直接效應(yīng);生計(jì)資本對(duì)支付意愿總影響效應(yīng)=生計(jì)資本直接效應(yīng)+間接效應(yīng)。。生態(tài)認(rèn)知對(duì)支付意愿總影響效應(yīng)大于生計(jì)資本,生計(jì)資本直接效應(yīng)大于其間接效應(yīng)。
表3 模型回歸結(jié)果
表4 結(jié)構(gòu)模型路徑系數(shù)與檢驗(yàn)結(jié)果
(1)生態(tài)認(rèn)知對(duì)支付意愿影響標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.374,通過1%顯著性水平檢驗(yàn),驗(yàn)證假設(shè)H1。由表3可知,反映生態(tài)認(rèn)知的4個(gè)外生可觀測(cè)變量通過5%顯著性水平檢驗(yàn),1個(gè)通過10%顯著性水平檢驗(yàn),且均正向影響流域居民生態(tài)補(bǔ)償支付意愿。其中,流域生態(tài)治理必要性認(rèn)知回歸系數(shù)為0.182,在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著,表明居民對(duì)流域生態(tài)治理必要性認(rèn)知越強(qiáng),越關(guān)注、重視流域生態(tài)環(huán)境,越愿意支付生態(tài)補(bǔ)償資金;流域生態(tài)補(bǔ)償實(shí)施必要性認(rèn)知回歸系數(shù)為0.144,在5%統(tǒng)計(jì)水平上顯著。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)環(huán)境存在倒“U”型環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線,在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展由高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量增長(zhǎng)關(guān)鍵階段,通過流域生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制解決生態(tài)環(huán)境外部性問題日趨迫切,因此,流域居民對(duì)生態(tài)補(bǔ)償實(shí)施必要性認(rèn)知越高,支付意愿越強(qiáng);流域生態(tài)補(bǔ)償政策了解程度回歸系數(shù)為0.228,在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著。流域生態(tài)補(bǔ)償作為一項(xiàng)協(xié)調(diào)流域生態(tài)保護(hù)方與生態(tài)服務(wù)受益方利益關(guān)系的環(huán)境經(jīng)濟(jì)政策,居民對(duì)流域生態(tài)補(bǔ)償政策知曉度和認(rèn)知度越高,生態(tài)補(bǔ)償理念和原則認(rèn)知越深刻,支付意愿越強(qiáng);水環(huán)境產(chǎn)權(quán)意識(shí)回歸系數(shù)為0.083,在10%統(tǒng)計(jì)水平上顯著,表明流域居民水環(huán)境產(chǎn)權(quán)意識(shí)越強(qiáng),越理解流域作為一種公共物品可產(chǎn)生正負(fù)外部性效應(yīng),通過生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制將外部成本內(nèi)部化,提高市場(chǎng)配置資源有效性,享受良好的流域生態(tài)環(huán)境服務(wù);流域生態(tài)補(bǔ)償政策心理預(yù)期回歸系數(shù)為0.328,在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著,表明政府對(duì)生態(tài)補(bǔ)償政策監(jiān)督管理機(jī)制越完善、流域生態(tài)保護(hù)宣傳教育力度越大,越易提升指令性規(guī)范對(duì)流域居民參與生態(tài)補(bǔ)償?shù)囊龑?dǎo)和帶動(dòng)作用,從而提高流域居民支付意愿。
(2)生計(jì)資本對(duì)支付意愿影響標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.253,通過1%統(tǒng)計(jì)水平顯著性檢驗(yàn),驗(yàn)證假設(shè)H2。由表3可知,反映生計(jì)資本的4個(gè)外生可觀測(cè)變量通過5%顯著性水平檢驗(yàn),2個(gè)通過10%顯著性水平檢驗(yàn),且均正向影響流域居民生態(tài)補(bǔ)償支付意愿。耕地面積回歸系數(shù)為0.252,在5%統(tǒng)計(jì)水平上顯著。耕地對(duì)流域資源依賴性較強(qiáng),一般情況下,流域居民擁有耕地面積越多,農(nóng)業(yè)收入占比越高,家庭收入水平與流域生態(tài)環(huán)境關(guān)聯(lián)性越大,農(nóng)作物生產(chǎn)對(duì)優(yōu)質(zhì)足量水資源需求越大,流域生態(tài)補(bǔ)償支付意愿越高;受教育程度回歸系數(shù)為0.106,在10%統(tǒng)計(jì)水平上顯著,表明受教育程度越高,越易掌握新技能和接受新事物,把握發(fā)展機(jī)會(huì)且創(chuàng)收能力越強(qiáng),流域生態(tài)補(bǔ)償支付意愿越大;居住距離和預(yù)期居住時(shí)間回歸系數(shù)分別為0.002和0.372,分別在10%和1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著,表明居住地距流域越近、預(yù)期在流域附近居住時(shí)間越長(zhǎng),對(duì)居住地及附近流域歸屬感越強(qiáng),越愿意支付生態(tài)補(bǔ)償,享受流域生態(tài)環(huán)境改善正外部性生態(tài)效益;家庭年收入水平回歸系數(shù)為0.167,在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著。根據(jù)馬斯洛需求層次理論,溫飽問題解決后,生態(tài)環(huán)境需求將逐漸增大,為追求舒適滿意度,流域生態(tài)補(bǔ)償支付意愿隨之增高;生態(tài)補(bǔ)償社會(huì)氛圍回歸系數(shù)為0.116,在5%統(tǒng)計(jì)水平上顯著。受“羊群效應(yīng)”影響,他人行為決策對(duì)居民產(chǎn)生示范效應(yīng)。若居民感受到政府對(duì)流域生態(tài)補(bǔ)償政策的重視程度及周邊居民、社會(huì)公眾參與生態(tài)補(bǔ)償積極程度,會(huì)積極提高流域生態(tài)補(bǔ)償支付意愿。
(3)生計(jì)資本對(duì)生態(tài)認(rèn)知影響標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.129,通過5%統(tǒng)計(jì)水平顯著性檢驗(yàn),驗(yàn)證假設(shè)H3,表明流域居民生計(jì)資本不僅直接影響家庭生活水平,也直接影響居民生態(tài)認(rèn)知水平,間接影響其流域生態(tài)補(bǔ)償支付意愿。
基于大汶河流域居民實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù),綜合運(yùn)用Probit和SEM模型實(shí)證分析生態(tài)認(rèn)知和生計(jì)資本對(duì)流域居民生態(tài)補(bǔ)償支付意愿的影響。研究結(jié)果表明:(1)生態(tài)認(rèn)知和生計(jì)資本顯著正向影響流域居民生態(tài)補(bǔ)償支付意愿,即生態(tài)認(rèn)知水平、生計(jì)資本水平越高,生態(tài)補(bǔ)償支付意愿越強(qiáng);(2)流域居民生態(tài)認(rèn)知對(duì)流域生態(tài)補(bǔ)償支付意愿總影響效應(yīng)大于生計(jì)資本,表明流域居民支付意愿受生態(tài)認(rèn)知水平影響,即使生計(jì)資本較高,但若流域生態(tài)環(huán)境重要性和流域生態(tài)補(bǔ)償政策實(shí)施必要性認(rèn)知不足,支付意愿仍較低,反映流域居民在權(quán)衡支付生態(tài)補(bǔ)償時(shí),更關(guān)注流域生態(tài)環(huán)境改善情況;(3)流域居民生計(jì)資本顯著正向影響生態(tài)認(rèn)知,并通過生態(tài)認(rèn)知間接影響生態(tài)補(bǔ)償支付意愿。但生計(jì)資本對(duì)支付意愿直接影響效應(yīng)大于間接影響效應(yīng),表明流域居民支付意愿更易受生計(jì)資本直接影響,應(yīng)從流域居民生計(jì)資本直接路徑入手提高其支付意愿;(4)反映生態(tài)認(rèn)知和生計(jì)資本的11個(gè)外生可觀測(cè)變量均顯著影響流域居民生態(tài)補(bǔ)償支付意愿。
第一,加快流域生態(tài)補(bǔ)償相關(guān)法律法規(guī)“立改廢”。通過法律法規(guī)“硬約束”,明晰流域生態(tài)服務(wù)提供方和受益方責(zé)任與義務(wù),明確規(guī)定流域生態(tài)補(bǔ)償對(duì)象、內(nèi)容、用途、基本環(huán)節(jié)等,強(qiáng)化流域居民對(duì)生態(tài)補(bǔ)償政策了解程度和認(rèn)知水平。加強(qiáng)流域生態(tài)補(bǔ)償資金監(jiān)督管理,實(shí)現(xiàn)資金使用合理化、規(guī)范化和透明化,提高居民對(duì)流域生態(tài)補(bǔ)償政策信任程度。
第二,充分發(fā)揮新聞媒體輿論導(dǎo)向作用。通過開展多種形式宣傳教育活動(dòng),提升流域居民對(duì)“綠水青山就是金山銀山”的綠色發(fā)展觀及“誰保護(hù)誰受償、誰受益誰補(bǔ)償”補(bǔ)償理念和原則的認(rèn)知度和認(rèn)可度,培養(yǎng)流域居民“生態(tài)有價(jià)、有償使用”的綠色消費(fèi)意識(shí),營(yíng)造積極保護(hù)流域生態(tài)環(huán)境、參與流域生態(tài)補(bǔ)償?shù)纳鐣?huì)氛圍。
第三,加快建立服務(wù)于流域生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制的流域居民家庭基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)。人口普查時(shí),增加對(duì)流域居民受教育程度、耕地面積、農(nóng)業(yè)收入占比、居住地情況等信息的調(diào)查,將調(diào)查結(jié)果錄入數(shù)據(jù)庫(kù),為制定科學(xué)的流域生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)提供數(shù)據(jù)支撐和依據(jù)。
第四,切實(shí)加大流域生態(tài)環(huán)境治理力度。通過加大流域生態(tài)環(huán)境治理資金投入力度,使居民切身感受流域生態(tài)環(huán)境改善情況,提升其水質(zhì)水量滿意度,增強(qiáng)治理和改善流域生態(tài)環(huán)境的信心,提高參與流域生態(tài)補(bǔ)償積極性和主動(dòng)性。
第五,構(gòu)建差異化補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)和多元化補(bǔ)償方式。一方面,綜合考慮流域下游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、流域居民生計(jì)資本異質(zhì)性,尤其是低收入家庭經(jīng)濟(jì)承受能力,因地制宜制定動(dòng)態(tài)化和針對(duì)性生態(tài)補(bǔ)償資金征收標(biāo)準(zhǔn),提高補(bǔ)償效率;另一方面,根據(jù)地區(qū)特點(diǎn)及流域居民支付偏好,采用繳納水資源費(fèi)、環(huán)境保護(hù)稅、參與義務(wù)勞動(dòng)等生態(tài)補(bǔ)償支付方式,提升生態(tài)補(bǔ)償資金投入有效性。
農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理2019年3期