毛世平，王曉君，林青寧

（中國農業(yè)科學院農業(yè)經濟與發(fā)展研究所，北京 100081）

一、引 言

當前，我國經濟已進入增速減緩、結構調整的“新常態(tài)”時期。隨著我國勞動力和土地成本不斷上升，比較優(yōu)勢逐漸減弱，資本積累速度下降導致人口紅利消失和資源環(huán)境壓力加大，傳統(tǒng)經濟發(fā)展方式亟需轉變，實現(xiàn)要素驅動向創(chuàng)新驅動轉換，跨越“中等收入陷阱”，適應并引領“新常態(tài)”。提高農業(yè)科技要素配置效率無疑是實現(xiàn)此目標的主要抓手，也是我國農業(yè)科技創(chuàng)新政策的著力重點。農業(yè)科研機構作為農業(yè)領域主要知識創(chuàng)新主體，其科技運行效率對于推動農業(yè)科技進步，提高農業(yè)自主創(chuàng)新能力具有重要影響，近年我國科研投入規(guī)模不斷增加，但產出效率低的問題未得到有效解決，科技成果轉化率低、科研資源投入重復浪費問題仍存在，因此科學評估農業(yè)科研機構科技運行效率并探尋路徑優(yōu)化問題尤為重要。國內學者對此展開研究。宏觀層面，黃季焜（1999）研究改革開放后種業(yè)科技資源配置效率，認為農業(yè)科技資源配置效率提升帶動農業(yè)經濟發(fā)展，但缺乏規(guī)模效應。楊傳喜等（2012）探究美日等國農業(yè)科技資源配置經驗，提出提升我國農業(yè)科技配置效率的對策建議。中觀層面，測度分析寧夏、河南、蘇北地區(qū)以及中西部地區(qū)省份農業(yè)科技資源配置效率（劉儉等，2016；吳國松，2017；鄭家喜等，2016）。微觀層面，測度分析湖北和四川省農業(yè)科研機構科技資源配置效率（楊傳喜等，2015；申紅芳等，2008）。上述研究論述農業(yè)科技在我國農業(yè)經濟發(fā)展過程中支撐作用，為本文提供研究基礎，但缺乏京津冀地區(qū)農業(yè)科研機構科技資源配置效率的研究。京津冀地區(qū)作為我國科技創(chuàng)新前沿，協(xié)同發(fā)展是國家三大重點發(fā)展戰(zhàn)略之一，提升京津冀地區(qū)科技創(chuàng)新能力及效率是其協(xié)同發(fā)展過程中的重要舉措，提高農業(yè)科技創(chuàng)新率對促進京津冀地區(qū)農業(yè)科技進步，實現(xiàn)現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展等具有重要作用。本文基于京津冀地區(qū)農業(yè)科研機構科技創(chuàng)新資源分析，運用DEA-Malmquist指數(shù)法測算2006、2009、2012和2015年京津冀地區(qū)農業(yè)科研機構科技資源配置效率，探究其變化趨勢，提出相應對策建議。

二、京津冀地區(qū)農業(yè)科研機構科技資源結構情況

北京、天津和河北在農業(yè)科技創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展中存在各自優(yōu)勢與不足。北京市是全國農業(yè)科技創(chuàng)新中心，引領其他地區(qū)農業(yè)科技創(chuàng)新發(fā)展，但發(fā)展空間不足。天津市科技創(chuàng)新整體能力較強，但農業(yè)科技創(chuàng)新能力有待提高。河北省土地資源和勞動力資源充足，但產業(yè)發(fā)展情況落后于北京與天津市，2015年全省農業(yè)科研開發(fā)機構有近40家，但科技力量分布不均。首先，描述性分析北京市農業(yè)科研機構科技創(chuàng)新投入-產出現(xiàn)狀，并與津冀地區(qū)對比，以期發(fā)現(xiàn)三地發(fā)展比較優(yōu)勢，根據(jù)各自資源稟賦，加強合作交流。2006年京津冀地區(qū)農業(yè)科研機構76家，北京市21家占比28%；天津市19家占比25%；河北省36家占比47%。2006～2015年，京津冀地區(qū)農業(yè)類科研機構增至80家，北京市占30%，天津市和河北省占比分別為24%和46%。

（一）農業(yè)科研機構創(chuàng)新投入

1.人力資源投入

從業(yè)人員總量方面，2006年京津冀地區(qū)農業(yè)科研機構從業(yè)人員為8 652人，2009年增長16.6%，達10 090人，2012年回落至8 408人，2015年穩(wěn)定于8 895人左右（見表1）。分地區(qū)看，2015年，62%從業(yè)人員集中于北京，天津市11%，河北省27%。北京市農業(yè)科研機構從業(yè)人員占絕對優(yōu)勢，吸納京津冀地區(qū)60%以上的農業(yè)科研人才。從業(yè)人員類別方面，北京市科研人員占比更高，占全部從業(yè)人員89%，生產、經營活動人員占2%，其他占9%。京津冀地區(qū)科研人員本科學歷占比最高，其次為碩士、博士、大專、大專以下學歷。2006～2015年，農業(yè)科研機構科研人員學歷結構變化顯著，碩士學歷比重迅速增長，博士學歷占比提高；本科、大專及以下學歷占比逐漸降低。京津冀地區(qū)農業(yè)科研人員學歷結構存在差異。2015年北京市博士學歷35%，碩士26%，本科23%，大專及以下16%。天津市本科37%，碩士30%，博士17%，大專及以下15%。河北省本科46%，碩士25%，大專及以下21%，博士僅8%。由此可見，北京市農業(yè)科研人員學歷要求更高，以博士和碩士為主，天津市以本科和碩士為主，而河北省仍以本科為主。從職稱構成看，北京市初級職稱占比最低，2015年占比僅13%。

2.科研經費投入

2006年北京市農業(yè)科研經費達10.86億元，為天津市的6.8倍，河北省的7.6倍；2009年京津冀地區(qū)經費投入差距進一步擴大，北京市達22.54億元，為天津市9.8倍，河北省的7.7倍；2012年北京市經費投入增至26.41億元，為天津市的10倍，河北省的6.4倍；2015年北京市經費投入32.66億元，為天津市的9.7倍，河北省的5.3倍。京津冀地區(qū)經費投入差距顯著，北京市經費投入為其他兩省市5倍之多。

表1 農業(yè)科研機構人員結構 （人）

經費來源于政府資金和非政府資金。政府資金是農業(yè)科研機構經費主要來源。但京津冀地區(qū)經費結構存在差異。以2015年為例，北京市89%經費源于政府資金，11%源于非政府資金；天津市政府資金占比低于北京，71%源于政府資金，29%源于非政府資金；河北省99%源于政府資金，僅1%源非政府資金。

政府資金中，源于地方政府的資金比例相對較低。2015年北京市地方政府資金占政府資金22%，天津市為30%，河北省僅10%。2006～2015年，地方政府資金占政府資金比重不斷降低，說明我國農業(yè)科研機構經費來源以中央財政撥款為主。

政府資金中，財政撥款占比最高，2015年北京市財政撥款占政府資金66%，科研項目收入占31%，其他占3%；天津市財政撥款占政府資金59%，科研項目收入占41%，其他占1%；河北省財政撥款占政府資金74%，科研項目收入占20%，其他占6%，可見財政撥款是我國農業(yè)科研機構經費重要來源（見表2）。

表2 京津冀地區(qū)農業(yè)科研機構經費投入 （億元）

3.基礎建設投入

2006～2015年，京津冀地區(qū)基本建設投入不斷增加。從2006年32 290萬元增至2015年50 225萬元?；窘ㄔO中，科研儀器設備和科研土建工程費用占比不斷增加，2006年科研儀器設備占比7%，2015年占比42%；2006年科研土建占比41%，2015年增至57%。分地區(qū)看，2015年北京市農業(yè)科研機構基本建設占京津冀地區(qū)85%，天津市占5%，河北省占10%，由此可見，北京市基本建設投資占絕對優(yōu)勢。京津冀地區(qū)基本建設投資結構比例，北京市科研土建工程占比較高為62%，科研儀器設備占比較低為37%；天津市科研土建工程占比32%，科研儀器設備占比達62%；河北省科研土建工程占比24%，科研儀器設備占比達76%。

科研基建費用來源于政府資金、企業(yè)資金、事業(yè)單位自籌資金和其他資金，政府資金占比較高達85.8%，事業(yè)單位自籌占13.7%，其他資金占0.4%。分地區(qū)看，天津市和河北省科研基建費用均源于政府資金。北京市84%源于政府資金，16%源于其他資金（見表3）。

表3 京津冀地區(qū)科研基建投入 （億元）

（二）創(chuàng)新產出

農業(yè)科研機構產出可分為三類。第一，知識創(chuàng)新產出，具體包括發(fā)表論文和專著；第二，科技創(chuàng)新產出，一般以授權專利表征；第三，成果創(chuàng)新產出，主要包括技術收入。

1.知識創(chuàng)新產出

2006～2015年，京津冀地區(qū)科技論文發(fā)表總量增長33.3%，其中國外論文增長4.7倍，國外發(fā)表科技論文占當年科技發(fā)表論文比例從2006年7%增至2015年31%，說明京津冀地區(qū)農業(yè)科研機構研究成果國際化趨勢日益顯著。分地區(qū)看，北京市科技論文發(fā)表總數(shù)占絕對優(yōu)勢，2015年北京市科技論文發(fā)表總數(shù)占京津冀地區(qū)74%，國外發(fā)表論文占91%（見表4）。

2006～2015年，京津冀地區(qū)出版農業(yè)科技著作增加53%，其中北京市占絕對優(yōu)勢，其科技著作占京津冀地區(qū)75%，天津占5%，河北占20%（見表5）。

2.技術創(chuàng)新產出

2006～2015年，京津冀地區(qū)專利申請及授權數(shù)量快速增長，專利申請數(shù)增長4.4倍，專利授權數(shù)增長7.1倍。分地區(qū)看，北京市農業(yè)專利發(fā)明占絕對優(yōu)勢，專利申請占京津冀地區(qū)83%，專利授權數(shù)占85%（見表6）。

表4 京津冀地區(qū)科技論文發(fā)表概況 （篇）

表5 京津冀地區(qū)科技著作出版概況 （篇）

表6 京津冀地區(qū)專利申請及授權概況 （項）

3.成果創(chuàng)新產出

農業(yè)科研機構技術性收入屬于非政府資金收入，使用靈活性大，對激勵科技人員工作積極性作用顯著。2006～2015年，京津冀地區(qū)技術性收入不斷增加，2006年為3.10億元，2015年增至3.98億元，增長28.6%。北京市農業(yè)技術性收入占京津冀地區(qū)74%，天津占25%，河北僅占1%（見表7）。

表7 京津冀地區(qū)技術性收入概況 （億元）

三、京津冀地區(qū)農業(yè)科研機構科技配置效率

本文數(shù)據(jù)來源于科技部《科學研究與技術開發(fā)機構調查表》（2006、2009、2012和2015年），由于農業(yè)科研機構的調整（新增或機構改革合并），部分農業(yè)科研機構數(shù)據(jù)缺失，剔除這些機構數(shù)量，最終確定每年樣本科研機構為69家，4年樣本量合計為276。效率測度模型采用DEA Malmquist指數(shù)法，投入指標包括從事科研人員、科研經費支出、科研基建費用；產出指標包括農業(yè)科技論文總數(shù)、出版著作數(shù)、專利授權量和農業(yè)科研機構科技收入。研究方法參考Fare等（1994）、Coelli（1996）、楊春等（2013）以及林青寧等（2019）相關研究。

（一）京津冀地區(qū)農業(yè)科研機構科技配置效率對比分析

2006～2015年不同地區(qū)農業(yè)科研機構科技創(chuàng)新效率變動情況（見表8）。

表8 2006～2015年不同地區(qū)農業(yè)科研機構科技創(chuàng)新效率變動情況

由表8可知，2006～2015年，京津冀地區(qū)農業(yè)科研機構科技創(chuàng)新的TFP增長率均實現(xiàn)正增長，但區(qū)域差異顯著。其中河北省增長速度最快（5.4%），天津市次之（4.7%），北京市最慢（1.2%）。北京市技術進步、純技術效率和規(guī)模效率值均為正，說明技術效率與技術進步共同促進其農業(yè)科技創(chuàng)新效率增長。天津市和河北省技術進步為負，純技術效率和規(guī)模效率為正，其農業(yè)科技創(chuàng)新技術進步動力不足，科技創(chuàng)新主要靠效率提升拉動。

（二）不同層級農業(yè)科研機構科技資源配置效率比較分析

2006～2015年不同層級農業(yè)科研機構科技創(chuàng)新效率變動情況見表9。

表9 2006～2015年不同層級農業(yè)科研機構科技創(chuàng)新效率變動情況

由表9可知，2006～2015年京津冀地區(qū)國家級、省級和地級市農業(yè)科研機構科技創(chuàng)新的TFP增長率均為正增長，但增長速度存在差異。地級市增長率最高（11.3%），其次為省級（2.3%），國家級最低（0.3%），不同層次科研機構增長源存在差異，國家級來源于技術進步和技術效率驅動。省級和地級市來源于技術效率提高，技術進步降低，地級市科研機構必須加強技術重視程度，通過技術引進等方式實現(xiàn)技術進步。

四、對策建議

本文在分析京津冀地區(qū)農業(yè)科技資源配置結構基礎上，運用DEA-Malmquist指數(shù)法研究京津冀地區(qū)農業(yè)科研機構配置效率。結果表明，（1）京津冀地區(qū)科技人力資源投入中，高學歷人才占比日趨提高，北京市吸納京津冀地區(qū)60%以上農業(yè)科研人才；科技經費中，京津冀地區(qū)經費投入差距顯著，北京市經費投入為其他兩省市五倍之多，主要源于政府資金。（2）技術效率與技術進步共同促進北京市農業(yè)科研機構科技配置效率增長；天津市和河北省農業(yè)科研機構科技配置效率主要靠技術效率拉動，技術進步為負。國家級農業(yè)科研機構科技配置效率增長源于技術進步和技術效率提高；省級和地級市農業(yè)科研機構主要源自技術效率提高，技術進步為負。

京津冀地區(qū)農業(yè)科技資源分布不均衡、創(chuàng)新成果推廣服務能力弱。京津冀地區(qū)應加強緊密協(xié)作，實現(xiàn)科技資源相互開放和共享，就重大科技項目組織聯(lián)合攻關，才能將科技優(yōu)勢轉化為創(chuàng)新動能，促進京津冀地區(qū)現(xiàn)代農業(yè)快速發(fā)展。北京市作為我國科技創(chuàng)新資源密集、產業(yè)基礎雄厚的區(qū)域之一，是京津冀地區(qū)農業(yè)經濟增長極和引擎。為促進北京農業(yè)科技創(chuàng)新與津冀兩地協(xié)同發(fā)展，應從以下方面入手。

（一）加強人才流動，優(yōu)化人才結構

從人力資本投入看，河北省、天津市缺乏高質量農業(yè)科技人才。因此，應發(fā)揮北京市中心極作用，實現(xiàn)優(yōu)質人才雙向流動，同時，天津市、河北省農業(yè)科研機構應實行更積極、更開放、更有效的人才引進政策，在農業(yè)產業(yè)重點研究領域，加大高精尖緊缺人才引進力度。

（二）加大農業(yè)科研支持力度，提高農業(yè)科研投資強度

京津冀地區(qū)經費投入差距顯著，北京市經費投入為其他兩省市5倍之多。因此，應進一步重視農業(yè)科學研究，增加政府投資，建立穩(wěn)定的長效支持政策，提高農業(yè)科研投入強度。在財政科技經費中，要保證農業(yè)科研投資力度，建立穩(wěn)定增長的支持政策。在競爭性項目中，需優(yōu)先保障農業(yè)科技投資，以保障農業(yè)科研有效服務于經濟發(fā)展需要。

（三）有效整合京津冀地區(qū)農業(yè)科技資源

京津冀地區(qū)農業(yè)科研機構資源配置效率雖整體遞增，但津冀地區(qū)及省市級農業(yè)科研機構技術進步狀況不容樂觀。因此，京津冀地區(qū)應秉承以北京市為創(chuàng)新中心，以天津市為孵化基地，以河北省為應用落地區(qū)的思路，樹立科技創(chuàng)新共同體理念，推進京津冀地區(qū)農業(yè)科技協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展。整合創(chuàng)新資源和要素，整合并統(tǒng)籌京津冀地區(qū)農業(yè)科技資源，統(tǒng)籌三地科學儀器、科技文獻、實驗室和試驗場等農業(yè)科技資源，建立“京津冀農業(yè)科技數(shù)據(jù)庫”，實現(xiàn)優(yōu)勢資源、先進技術的交互共享。