黃 利，楊國超，王敏娟，郭 艷

1 膳食炎癥指數(shù)的建立

膳食炎癥指數(shù)［1］（dietary inflammatory index，DII）是由南卡羅來納州大學(xué)研究人員在癌癥預(yù)防和控制項目中開發(fā)得來，它是文獻衍生的膳食工具，用來評估個人飲食的總體炎癥潛能。DII共由45種膳食成分組成，每一種成分都會增加或減少個人的總體炎癥評分，最初用來評價DII的各項炎癥指標是從1950年—2010年的1943篇文獻研究中得來的，炎癥因子的選擇基于它們在炎癥機制中的重要性和文獻回顧性研究；用來評價炎癥指數(shù)的標志物共分 6 種， 即 IL-1β、IL-4、IL-6、IL-10、TNF-α 和CRP，若一種食物能顯著提高 IL-1β、IL-6、TNF-α和CRP水平或降低IL-4和IL-10水平，則賦予“+1”評分，相反則賦予“-1”評分。

最初的研究發(fā)現(xiàn)［2］血液中的C反應(yīng)蛋白（CRP）隨著季節(jié)性的改變而發(fā)生變化，膳食炎癥指數(shù)的高低能夠顯著預(yù)測出CRP水平呈現(xiàn)區(qū)間性變化；且有大量的研究數(shù)據(jù)［2-4］表明，飲食因素在慢性炎癥的調(diào)節(jié)中起重要作用。鑒于此，最初建立原始膳食炎癥指數(shù)可用來量化個人飲食中的炎癥因素，并對飲食中炎性因素的作用從抗炎至促炎進行連續(xù)性分類。

2 膳食炎癥指數(shù)的發(fā)展及計算方法

膳食炎癥指數(shù)自創(chuàng)立以來就在不斷地更新及完善中，最新的一次更新針對2007至2010年間公開發(fā)表的期刊文章進行整合，細化了個人攝入量的算法并且依據(jù)更加合理的全球攝入標準更新總的膳食炎癥得分，得出國際上廣泛應(yīng)用的膳食炎癥指數(shù)評分表，見表1。具體方法及步驟如下。

2.1 對檢索得到的文章賦以加權(quán)得分見表2。

2.2 未校正炎癥得分計算以飽和脂肪的未校正炎癥得分計算為例，將已被加權(quán)評分后的文獻分為3類，分別為抗炎、促炎、無抗炎及促炎效應(yīng)，統(tǒng)計出各類炎癥效應(yīng)的加權(quán)得分總和，按表3所示計算，最終將促炎得分減去抗炎得分，獲得飽和脂肪的未校正炎癥得分。

表 1 膳食炎癥指數(shù)評分表

表 2 文獻加權(quán)評分方法

表 3 飽和脂肪的炎癥評分計算示例

2.3 總炎癥得分計算和全球膳食數(shù)據(jù)統(tǒng)計上一步驟以飽和脂肪為例，將促炎得分減去抗炎得分計算得出未校正炎癥得分為0.429，通過文獻研究得出了一個中位數(shù)即236（該數(shù)值基于文獻研究得來，由45種膳食成分文獻加權(quán)得分的總和計算得出），并由此中位數(shù)生成總炎癥得分的算法：（1）膳食成分總文章加權(quán)得分大于236分的，未校正炎癥得分=總炎癥得分；（2）膳食成分總文章加權(quán)得分小于236的，將該膳食成分的加權(quán)總得分除以236，所得結(jié)果乘以其未校正炎癥得分，最終獲得該膳食成分的總炎癥得分。同樣以飽和脂肪計算為例，即205/236=0.87，0.87×0.429=0.373。 以同樣方法計算得出45種膳食成分總炎癥得分，結(jié)果如表1所示。

膳食炎癥指數(shù)的計算經(jīng)過優(yōu)化，為了避免將個人膳食數(shù)據(jù)與食物成分表的含量粗略對照計算產(chǎn)生的誤差，目前將算法改進為，建立全球不同國家及地區(qū)人群的45種膳食成分攝入數(shù)據(jù)庫，并計算出其標準差，膳食成分數(shù)據(jù)收集來自于11個國家及地區(qū)，通過以上數(shù)據(jù)最終將臨床研究中收集來的膳食數(shù)據(jù)與膳食炎癥指數(shù)的計算統(tǒng)一起來。

2.4 膳食炎癥指數(shù)的應(yīng)用方法膳食炎癥指數(shù)的計算將每項臨床研究中所獲取的個人膳食數(shù)據(jù)和表1中的全球平均攝入量聯(lián)系起來，具體公式為：Z評分=（該種膳食成分或營養(yǎng)素日攝入量-該種膳食成分或營養(yǎng)素全球人均日攝入量均數(shù)）/該種膳食成分或營養(yǎng)素全球人均日攝入量標準差×該種膳食成分或營養(yǎng)素炎癥效應(yīng)指數(shù)。再將Z評分轉(zhuǎn)換為百分位數(shù)制（減少離群點效應(yīng)的影響），將所得百分位數(shù)值加倍后減去“1”實現(xiàn)以“0”為中心的對稱分布。最終乘以各膳食成分的總炎癥得分，將結(jié)果綜合后獲得個人膳食炎癥指數(shù)評分。

2.5 膳食炎癥指數(shù)的分布范圍依據(jù)表1中各膳食成分模擬出抗炎指數(shù)極值和促炎指數(shù)極值，并將模擬出的數(shù)據(jù)分為7個百分位區(qū)間，如表4所示，由此可以得出膳食炎癥指數(shù)的促炎最大值為7.98，抗炎最大值為-8.87。

表 4 膳食炎癥指數(shù)百分位區(qū)間

3 膳食炎癥指數(shù)的應(yīng)用

膳食炎癥指數(shù)近年已被大量應(yīng)用于臨床研究中，研究疾病以癌癥居多，研究熱點為心血管方向。意大利針對食管癌研究［5］發(fā)現(xiàn)，促炎飲食會增加食管鱗狀細胞癌的風(fēng)險；我國新疆一項病例對照研究［6］表明，較高的膳食炎癥評分與食管癌風(fēng)險呈正相關(guān)，同時建議日常生活中多攝入抗炎食物，以此來降低中國高食管癌發(fā)生率的現(xiàn)狀；這與意大利研究結(jié)論相似，兩國不同的飲食結(jié)構(gòu)之間也表現(xiàn)出促炎飲食對食管癌發(fā)生率的影響。意大利的多中心病例對照研究發(fā)現(xiàn)［7］，促炎飲食增加了霍奇金淋巴瘤的發(fā)生。另有研究發(fā)現(xiàn)促炎飲食同樣會增加鱗狀細胞頭頸癌的發(fā)生［8］。 阿根廷的學(xué)者研究［9］發(fā)現(xiàn)，高膳食炎癥指數(shù)評分與結(jié)直腸癌的發(fā)生呈正相關(guān)，這主要表現(xiàn)在男性，其與伊朗的學(xué)者研究結(jié)果［10］相似。

在卵巢癌的研究中發(fā)現(xiàn)促炎飲食會導(dǎo)致絕經(jīng)后女性卵巢癌的風(fēng)險增加［11］；澳大利亞的學(xué)者研究同樣［12］指出，促炎飲食與女性卵巢癌兩者呈正相關(guān)。美國一項針對女性乳腺癌膳食炎癥研究表明［13］，在中位隨訪13.3年后，與因乳腺癌死亡的212名女性相比，其余患乳腺癌幸存患者的飲食特性更趨向于抗炎；伊朗的學(xué)者研究［14］結(jié)果與之相似，與消耗更多抗炎飲食的人相比，擁有更具促炎性飲食的人患乳腺癌的風(fēng)險增加。

有關(guān)前列腺癌的研究［15］發(fā)現(xiàn)，促炎飲食可能是男性前列腺癌新的危險因素；阿根廷的學(xué)者最新研究［16］同樣指出，由較高膳食炎癥指數(shù)評分反映出的促炎飲食與前列腺癌的發(fā)生呈正相關(guān)。

膳食炎癥指數(shù)不僅應(yīng)用于癌癥及其相關(guān)疾病的研究，還應(yīng)用于與疾病相關(guān)性研究。美國對成年人骨密度及骨折風(fēng)險研究［17］顯示，促炎飲食對美國成年人的骨健康存在潛在不良影響，在骨折風(fēng)險方面無顯著變化。美國研究［18］發(fā)現(xiàn)大學(xué)生血糖指數(shù)的升高也與促炎飲食相關(guān)。促炎飲食能夠增加美國成年人及兒童的氣道敏感性，從而增加過敏性喘息的發(fā)生［19］。 墨西哥的研究［20］表明，促炎飲食會增加 2型糖尿病的發(fā)生率。伊朗學(xué)者研究［21］認為，高膳食炎癥指數(shù)得分的青春期女性，患抑郁癥的概率增加，并達到中度抑郁程度。韓國的研究人員發(fā)現(xiàn)［22］較高的膳食炎癥評分與認知功能障礙風(fēng)險增加有關(guān)。

針對心血管疾病發(fā)生及死亡率的meta分析顯示［23］，促炎飲食與心血管疾病的發(fā)生及死亡密切相關(guān)，并建議采用更加抗炎的飲食應(yīng)對疾病的發(fā)生及進展。這與澳大利亞學(xué)者的研究［24］結(jié)果相似，一項平均隨訪19年的研究發(fā)現(xiàn)，地中海飲食能夠降低心血管疾病的死亡率，在評估了地中海飲食后發(fā)現(xiàn)，其膳食炎癥評分較低，即抗炎飲食能降低心血管疾病的死亡率。對人進行地中海飲食干預(yù)研究［25］發(fā)現(xiàn)，地中海飲食能夠降低膳食炎癥指數(shù)評分，但并未改變血中衡量膳食炎癥指數(shù)的IL-6及CRP炎癥因子的水平。

最新研究［26］正在努力嘗試建立兒童的膳食炎癥指數(shù)標準，隨著科學(xué)的進步，醫(yī)學(xué)也由過去的經(jīng)驗性治療逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)代醫(yī)學(xué)的靶向精準治療，膳食炎癥指數(shù)，為疾病的診治提供了新的思路，從疾病的源頭進行科學(xué)研究，這也與我國現(xiàn)階段大力發(fā)展全科醫(yī)學(xué)學(xué)科的目的相同，從源頭實行一級預(yù)防，但這還有待于更多膳食炎癥指數(shù)與疾病研究的進展支持，期待膳食炎癥指數(shù)在疾病研究中發(fā)揮更大的作用，未來許多疾病與膳食炎癥的關(guān)系將會被發(fā)現(xiàn)，也將會是從膳食角度揭示疾病起源的重要一步。