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數(shù)據(jù)可視化分析在創(chuàng)新城市建設(shè)中的應(yīng)用探析

2019-05-22 10:30:26莊海燕
無線互聯(lián)科技 2019年3期
關(guān)鍵詞:可視化分析數(shù)據(jù)分析

莊海燕

摘 要:隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,城市發(fā)展與規(guī)劃方式逐漸向公眾參與面向城市運(yùn)行的數(shù)據(jù)驅(qū)動方式轉(zhuǎn)變。城市數(shù)據(jù)研究要形成真正的理論、方法。構(gòu)建起方法論的同時,城市數(shù)據(jù)的應(yīng)用更要形成可交易的產(chǎn)品,可用的服務(wù),才能解決具體的城市問題。未來要以問題為導(dǎo)向,以應(yīng)用為目的的研究,對大數(shù)據(jù)的挖掘由淺到深,逐步找到解決問題的技術(shù)路徑。因此,文章研究了數(shù)據(jù)可視化分析在創(chuàng)新城市建設(shè)中的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)分析;可視化分析;創(chuàng)新城市建設(shè)

全球已經(jīng)進(jìn)入第3次技術(shù)革命的深化階段,這是一個全新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,中國正從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的跟跑者向領(lǐng)跑者轉(zhuǎn)變[1]。根據(jù)2017年9月麥肯錫發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何引領(lǐng)全球新趨勢》報告,中國已有全球最活躍的數(shù)字化投資有創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。據(jù)預(yù)測,中國2030年數(shù)字經(jīng)濟(jì)在中國GDP中占比將達(dá)到77%,超過153萬億人民幣的GDP貢獻(xiàn)將來自數(shù)字經(jīng)濟(jì)。2018年3月,我國兩會政府工作報告提出“發(fā)展壯大新動能”,“為數(shù)字中國建設(shè)加油助力”。國家對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的定位提升到驅(qū)動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級的國家戰(zhàn)略。在此背景下,城市已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展最適合的承載主體。

數(shù)據(jù)可視化指一種表示數(shù)據(jù)或信息的技術(shù),將數(shù)據(jù)或信息編碼為包含在圖形里的可見對象,如點(diǎn)、線、條等,可以把信息更加清晰有效地傳達(dá)給用戶,是數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)科學(xué)的關(guān)鍵技術(shù)之一。簡單地說,數(shù)據(jù)可視化就是以圖形化方式表示數(shù)據(jù)。決策者可以通過圖形直觀地看到數(shù)據(jù)分析結(jié)果,從而更容易理解業(yè)務(wù)變化趨勢或發(fā)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)模式。使用可視化工具,可以在圖形或圖表上進(jìn)行下鉆,以進(jìn)一步獲得更細(xì)節(jié)的信息,交互式地觀察數(shù)據(jù)改變或處理過程。數(shù)據(jù)可視化的用途包括:快速理解信息,標(biāo)識關(guān)系和模式,確定新興趨勢,方便溝通交流。

1 城市數(shù)據(jù)可視化研究思路

城市的復(fù)雜性(可以說是一種多樣的、持續(xù)變化中的環(huán)境)將會產(chǎn)生龐大數(shù)量的數(shù)據(jù),而現(xiàn)在越來越多的可用性工具可以生成、捕捉、存儲、管理和分析這些數(shù)據(jù)。同時,公共數(shù)據(jù)(包括公共交通、交通流、水、廢物、使用空間和商業(yè)等)的開放為這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為比純粹的統(tǒng)計(jì)匯總更有用的信息提供了基礎(chǔ)條件,數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用將使得這些信息有助于理解和創(chuàng)造新應(yīng)用價值和社會價值。可以說,數(shù)據(jù)可視化為更好發(fā)現(xiàn)、城市發(fā)展和規(guī)劃中面臨的問題和挑戰(zhàn),提供了一條有效的解決途徑。

我們以鄭州市發(fā)展為例,結(jié)合鄭州市委經(jīng)濟(jì)工作會議精神和鄭州市政府工作報告精神,研究鄭州市發(fā)展規(guī)劃,明確鄭州市發(fā)展亟待解決的問題,分析所涉及的數(shù)據(jù)有哪些,依次收集相關(guān)數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)獲取途徑包括國家數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)部門、相關(guān)政府網(wǎng)站、搜索引擎等),再根據(jù)數(shù)據(jù)的性質(zhì)和形式,進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理和可視化分析,最后將可視化分析應(yīng)用于亟待解決問題的分析中。

2 城市數(shù)據(jù)可視化研究現(xiàn)狀

數(shù)據(jù)可視化是指用于通過將數(shù)據(jù)或信息編碼為包含在圖形中的視覺對象(例如點(diǎn)、線或條)來傳達(dá)數(shù)據(jù)或信息的技術(shù)。數(shù)據(jù)可視化的目標(biāo)是清晰有效地向用戶傳達(dá)信息[2]。在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,數(shù)據(jù)可視化工具和技術(shù)對于分析大量信息和制定數(shù)據(jù)驅(qū)動決策至關(guān)重要。優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化需要“清晰,準(zhǔn)確,高效”,才能更有效地傳達(dá)信息、更好地提供決策;才能使數(shù)據(jù)更易于理解和記憶;才能幫助人們發(fā)現(xiàn)未知事實(shí),異常值和趨勢;才能更快速可視化關(guān)系和模式,最終能夠提出更好的問題并作出更好的決定。

城市公共數(shù)據(jù)可視化研究在國外起步相對早,但發(fā)展也是近十年的事情,數(shù)據(jù)涉及范圍較廣。較有效的城市數(shù)據(jù)可視化案例有:麻省理工大學(xué)的項(xiàng)目“垃圾的長途旅行”,幫助人們看見和理解一個比我們想象中的“扔垃圾”更豐富的過程;實(shí)時公共租賃自行車系統(tǒng),展示了所有登記點(diǎn)的分布信息、任意時間段的使用等級、每個終端當(dāng)時的使用進(jìn)程和每個登記點(diǎn)自行車是否可用的情況;自行車實(shí)時使用情況,展示了過去某段時間自行車的動態(tài)流線;美國街區(qū)地圖,讓人能看到這個國家的任意地方的人種、收入、家庭類型、住房類型和教育程度的人口分布,并了解該國家、區(qū)域、城市或街道的空間分布的動態(tài);城市的日夜變化,利用白天和晚上的人口,反映出紐約不同地區(qū)的密度[3]。

國內(nèi)對于開放數(shù)據(jù)的研究處于起步階段,更多的可視化研究目前局限于一些行業(yè)內(nèi)部,如國家統(tǒng)計(jì)部門、交通管理研究部門,以及百度等GIS與研究相關(guān)企業(yè)。目前,針對城市開放數(shù)據(jù)進(jìn)行的可視化研究相對較少。

3 數(shù)據(jù)可視化技術(shù)基礎(chǔ)

3.1 數(shù)據(jù)可視化理論

數(shù)據(jù)可視化理論發(fā)展大致經(jīng)歷了圖形符號學(xué)、關(guān)系數(shù)據(jù)圖形表示、圖形語法、基于書類型的可視化、基于數(shù)據(jù)狀態(tài)模型的可視化研究及多維數(shù)據(jù)庫可視化分析階段。數(shù)據(jù)可視化方法也從最早的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)圖,發(fā)展到現(xiàn)在的文本數(shù)據(jù)可視化、時空數(shù)據(jù)可視化、多為多元數(shù)據(jù)可視化等研究。

3.2 數(shù)據(jù)可視化分類

根據(jù)數(shù)據(jù)類型和性質(zhì)的差異,可以分為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可視化、關(guān)系數(shù)據(jù)可視化、地理空間數(shù)據(jù)可視化、時間序列數(shù)據(jù)可視化(如 timeline)、文本數(shù)據(jù)可視化(如 worldcloud)。

3.3 數(shù)據(jù)可視化常見框架

隨著可視化分析需求越來越多,可視化分析技術(shù)研究也不斷增強(qiáng)。獲取數(shù)據(jù)可視化功能主要通過編程和非編程兩類工具實(shí)現(xiàn)。主流編程工具包括藝術(shù)的角度創(chuàng)作的數(shù)據(jù)可視化如Processing.js,從統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)處理的角度如Python和R語言既可以做數(shù)據(jù)分析,又可以做圖形處理。而D3.js介于兩者之間,既兼顧數(shù)據(jù)處理,又兼顧展現(xiàn)效果[4]。

3.4 數(shù)據(jù)可視化的幾大基本原則

數(shù)據(jù)可視化讓數(shù)據(jù)的信息變得有意義,更好地展示了數(shù)據(jù)的價值,閱讀者可以輕松地了解數(shù)據(jù)背景,得到所需信息。為更有效地進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化,“學(xué)會有意義地看數(shù)據(jù)”,數(shù)據(jù)可視化需要遵循幾個核心原則:簡化數(shù)據(jù);進(jìn)行各種方法效果比較;探索數(shù)據(jù)和發(fā)現(xiàn)事物;進(jìn)行多視圖研究,同時從不同的角度查看相同的數(shù)據(jù);了解執(zhí)行過程;持懷疑態(tài)度,為進(jìn)一步探索分析數(shù)據(jù),要盡可能快地提出更多問題。

4 城市開放數(shù)據(jù)可視化研究探索

4.1 開放數(shù)據(jù)獲取

城市開放數(shù)據(jù)可以從國家統(tǒng)計(jì)部門網(wǎng)站數(shù)據(jù)、組織性質(zhì)開放數(shù)據(jù)及其他互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)幾個方面獲得[5]。

4.2 城市開放數(shù)據(jù)可視化探索

4.2.1 鄭州市全社會固定資產(chǎn)投資可視化分析

使用可視化分析中的面積堆疊圖技術(shù),根據(jù)鄭州市統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站數(shù)據(jù),采用Echarts對鄭州市2010—2016固定資產(chǎn)投資進(jìn)行可視化分析,可視化總體效果如圖1所示。

實(shí)際效果觀看中,可以在面板上對工業(yè)、第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)進(jìn)行單項(xiàng)或者多項(xiàng)選擇,會針對所選擇項(xiàng)目進(jìn)行累計(jì)或單項(xiàng)統(tǒng)計(jì),并從2010年開始將數(shù)據(jù)按照年代順序展示,選擇第一、二、三產(chǎn)業(yè)的最終展示效果如圖2所示。

4.2.2 鄭州市屬歷年進(jìn)出口總額和利用外資情況可視化分析

使用可視化分析中的擴(kuò)展直方圖方法,根據(jù)鄭州市統(tǒng)計(jì)局歷年數(shù)據(jù)中的“進(jìn)出口總額和利用外資情況”數(shù)據(jù),2011—2017年鄭州市屬進(jìn)出口總額和利用外資情況如圖3所示,鄭州市進(jìn)出口總額和利用外資情況如圖4所示。

4.2.3 文本可視化分析探索

在信息過載的今天,對政府所關(guān)注的文本內(nèi)容,利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行分析,統(tǒng)計(jì)、分析后以圖像方式呈現(xiàn)出主要內(nèi)容,將會大大縮短閱讀速度。下面以鄭州市人民政府網(wǎng)(http://www.zhengzhou.gov.cn/)10月新聞發(fā)布內(nèi)容為例,探索文本可視化的應(yīng)用。

(1)分詞。

首先對鄭州市10月份人民政府新聞發(fā)布內(nèi)容形成的文檔進(jìn)行分詞。分析結(jié)果如圖5所示。

(2)統(tǒng)計(jì)詞頻。

對分詞結(jié)果進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)如圖6所示。

(3)語義網(wǎng)絡(luò)分析。

接下來,可以對文本進(jìn)行社會網(wǎng)絡(luò)語義網(wǎng)絡(luò)分析,分析效果如圖7所示。

(4)詞云生成。

好的數(shù)據(jù)可視化,可以使得數(shù)據(jù)分析的結(jié)果更通俗易懂?!霸~云”就是數(shù)據(jù)可視化的一種形式。給出一段文本,根據(jù)文本生成一幅圖像,人們只要掃一眼就能夠明白文章主旨。

詞云生成的實(shí)現(xiàn)過程簡單來講,分為兩步,第一步用jieba提取關(guān)鍵詞,用wordcloud生成詞云。鄭州市10月份人民政府新聞發(fā)布內(nèi)容字云和詞云如圖8—9所示。

還可以對詞云指定蒙版,根據(jù)提供的蒙版圖片,生成指定形狀的詞云。具體效果如圖10所示。

5 結(jié)語

傳統(tǒng)的城市發(fā)展與規(guī)劃,都是依據(jù)抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行,隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,規(guī)劃城市方式也逐漸轉(zhuǎn)變,逐漸向公眾參與面向城市運(yùn)行的數(shù)據(jù)驅(qū)動方式轉(zhuǎn)變。但我國城市發(fā)展現(xiàn)狀是,大多數(shù)停留在對數(shù)據(jù)的描述和新概念與理念的討論上,即使有分析,更多的是屬于帶分析的描述。而未來要以問題為導(dǎo)向,以應(yīng)用為目的地研究,對大數(shù)據(jù)的挖掘由淺到深,逐步找到解決問題的技術(shù)路徑[6]。

城市數(shù)據(jù)的研究要形成真正的理論、方法。在構(gòu)建起方法論的同時,城市數(shù)據(jù)的應(yīng)用更要形成可交易的產(chǎn)品,可用的服務(wù),才能解決具體的城市問題[7]。本項(xiàng)目的分析正式沿著這個方向進(jìn)行,但由于時間和精力有限,還有許多值得未來進(jìn)行研究的內(nèi)容。通過項(xiàng)目研究,也認(rèn)識到從城市研究者、數(shù)據(jù)分析師、編程/開源硬件愛好者,包括創(chuàng)客等多角度聯(lián)手解決城市問題,應(yīng)該更加能夠帶來創(chuàng)新型城市建設(shè)的新思路。下一步我們準(zhǔn)備繼續(xù)對可視化分析在城市發(fā)展中的應(yīng)用進(jìn)行更深入的研究。

[參考文獻(xiàn)]

[1]新華三集團(tuán),數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院.中國城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)白皮書(2018)[Z].2018.

[2]Wikipedia.Data visualization[EB/OL].(2018-12-12)[2019-01-05].https://en.wikipedia.org/wiki/Data_visualization.

[3]李謙升.城市信息可視化設(shè)計(jì)研究[D].上海:上海大學(xué),2017.

[4]逯靜茹.城市公共服務(wù)視覺管理[D].長沙:中南大學(xué),2014.

[5]馬瑋麗.城市形象視覺管理[D].長沙:中南大學(xué),2014.

[6]王成金.大數(shù)據(jù)時代的城市管理科學(xué)化:問題與對策[D].蘇州:蘇州大學(xué),2014.

[7]鄭素丹.基于VRGIS的數(shù)字城市執(zhí)法監(jiān)管系統(tǒng)研究[D].舟山:浙江海洋學(xué)院,2014.

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