李涵霄

摘 要：隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，信息分析工作越來越受到人們的重視。文章根據(jù)國內(nèi)信息分析的研究狀況，深入地分析了在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，信息分析工作面臨的來自市場(chǎng)需求和技術(shù)層面的機(jī)遇以及關(guān)于信息倫理問題的挑戰(zhàn)，并提出具有針對(duì)性的解決措施，希望能夠使信息分析人員在工作中規(guī)避錯(cuò)誤，提高工作效率，同時(shí)豐富信息分析領(lǐng)域的研究成果，為今后學(xué)者的研究提供參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；信息分析；信息倫理問題

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，使得全球信息總量呈幾何式增長(zhǎng)，然而大數(shù)據(jù)所帶來的影響遠(yuǎn)不止這些，依靠數(shù)據(jù)體量巨大（Volume）、數(shù)據(jù)種類繁多（Variety）、流動(dòng)速度快（Velocity）、價(jià)值密度低（Value）的4V特性[1]，大數(shù)據(jù)迅速顛覆了整個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。從最基本的衣食住行到國家的國防軍事，幾乎所有事物都與數(shù)據(jù)相關(guān)，因此，如何對(duì)這些身邊的數(shù)據(jù)進(jìn)行詳盡的分析成了每個(gè)人所面臨的難題。在這樣的背景下，大數(shù)據(jù)迫使信息分析領(lǐng)域的學(xué)者更多地關(guān)注于信息分析工作方式的創(chuàng)新層面，借以適應(yīng)變化如此迅速的社會(huì)。

1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀

以知網(wǎng)為檢索工具，以“大數(shù)據(jù)”“大數(shù)據(jù)時(shí)代”“信息分析”“情報(bào)分析”等為關(guān)鍵詞，對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行可視化分析，發(fā)現(xiàn)隨著大數(shù)據(jù)熱度的上升，文獻(xiàn)數(shù)量不斷增多，并且學(xué)者的研究重點(diǎn)大多數(shù)集中在如何將大數(shù)據(jù)與信息分析相結(jié)合這一方面。在國內(nèi)，最早明確地提出將大數(shù)據(jù)與信息分析相結(jié)合的是《自然》雜志在2008年出版的一系列論文，在這其中主要分析討論了大數(shù)據(jù)與情報(bào)分析之間的關(guān)系等內(nèi)容[2]，為今后國內(nèi)對(duì)于大數(shù)據(jù)信息分析的研究奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。隨后的幾年時(shí)間里不斷有學(xué)者提出新的觀點(diǎn)，如陳鐵勇[3]提出在大數(shù)據(jù)時(shí)代信息分析工作應(yīng)該從多層面多視角展開，對(duì)獲取的信息進(jìn)行“降噪”；官思發(fā)等[2]提出大數(shù)據(jù)信息分析應(yīng)該在改變?cè)械男畔⒎治鏊季S的同時(shí)應(yīng)該建立起完整的信息資源保障體系。除此之外，信息分析同樣涉及了其他諸多領(lǐng)域，并且研究成果豐富。這點(diǎn)主要體現(xiàn)在公安信息安全、情報(bào)分析方面，從算法周期方面，動(dòng)態(tài)地討論大數(shù)據(jù)信息分析在安全管理平臺(tái)中的應(yīng)用。然而從這些研究中，我們不難看出，由于我國大數(shù)據(jù)環(huán)境下的信息分析剛剛起步，雖然對(duì)于信息分析的工作方式、思維、工作模式已經(jīng)有了一定的成果，但是缺乏深入的研究，不能夠適應(yīng)如今多變的社會(huì)環(huán)境。

2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下信息分析工作的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

2.1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下信息分析工作的機(jī)遇

2.1.1 旺盛的信息需求

即使是處于大數(shù)據(jù)環(huán)境之下，信息分析的對(duì)象依然是信息。但是與以往不同的是，此時(shí)信息的規(guī)模不斷擴(kuò)大，這一點(diǎn)可以從數(shù)據(jù)的單位看出，信息規(guī)模從最初的GB已經(jīng)達(dá)到了PB，甚至?xí)玫紼B和ZB進(jìn)行計(jì)數(shù)。然而這些數(shù)據(jù)種類繁多，每一種數(shù)據(jù)的處理方式各不相同，需要差別對(duì)待，并且這些數(shù)據(jù)并不都能夠被人們所直接利用，需要經(jīng)過一定的分析處理才能夠發(fā)揮它原有的價(jià)值。根據(jù)麥肯錫預(yù)測(cè)，若把這些數(shù)據(jù)用于美國醫(yī)療保健，每年將產(chǎn)生3 000億美元的潛在價(jià)值[4]，然而信息是不能夠主動(dòng)地作用于社會(huì)生產(chǎn)活動(dòng)之上的，需要通過人才將信息與生產(chǎn)生活相結(jié)合，也就是說在大數(shù)據(jù)環(huán)境之下，信息分析工作能夠創(chuàng)造出更多的財(cái)富。這也就導(dǎo)致了各企業(yè)在追求更多利益的同時(shí)，將目光轉(zhuǎn)向了專業(yè)的信息分析工作，希望能夠在競(jìng)爭(zhēng)中把握先機(jī)。

2.1.2 研究重點(diǎn)的轉(zhuǎn)移

一個(gè)時(shí)代的到來必定會(huì)代替之前舊的時(shí)代，如果將兩個(gè)時(shí)代進(jìn)行對(duì)比，就能夠很容易地發(fā)現(xiàn)新時(shí)代所帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨之前，小數(shù)據(jù)分析一直占據(jù)信息分析的半壁江山。小數(shù)據(jù)分析往往是在理論完美主義的指導(dǎo)下完成的，試圖通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析之后，達(dá)到深刻理解自我或解釋客觀現(xiàn)象的目的，其側(cè)重的是因果分析，即以解釋型分析為主[5]，這就需要對(duì)于信息進(jìn)行全面細(xì)致的分析，理清邏輯脈絡(luò)，而這樣的做法必定會(huì)消耗大量的時(shí)間，在追求效率的時(shí)代主旋律下，因果分析顯然有些不合時(shí)宜，雖然因果分析與相關(guān)分析的目的同樣是實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的價(jià)值，但是相關(guān)分析摒棄了以往復(fù)雜的程序，選擇了“從數(shù)據(jù)直接到價(jià)值”的捷徑[2]，更加注重信息之間的相關(guān)關(guān)系，能夠幫助信息分析研究人員更好地預(yù)測(cè)未來即將發(fā)生的事情，從而獲得實(shí)際的利益，縮短實(shí)現(xiàn)信息價(jià)值的周期，提高信息分析效率。

2.2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下信息分析工作的挑戰(zhàn)

2.2.1 過于追求經(jīng)濟(jì)利益，忽視科研價(jià)值

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，節(jié)奏過快的社會(huì)生活使得人們一致朝“錢”看，大量的經(jīng)濟(jì)利益充斥著大數(shù)據(jù)環(huán)境，很多企業(yè)希望通過信息分析能夠帶來足夠多的營(yíng)業(yè)額，如eBay通過數(shù)據(jù)挖掘可精確計(jì)算出廣告中的每一個(gè)關(guān)鍵字為公司帶來的回報(bào)。通過對(duì)廣告投放的優(yōu)化，2007年以來eBay產(chǎn)品銷售的廣告費(fèi)降低了99%，而頂級(jí)賣家占總銷售額的百分比卻上升至32%[6]。誠然，實(shí)現(xiàn)信息價(jià)值的途徑之一就是將信息與商業(yè)活動(dòng)相結(jié)合，發(fā)揮信息本身包含的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，以一個(gè)最吸引人的因素來促使人們關(guān)注信息分析領(lǐng)域，從而推動(dòng)其發(fā)展，完善信息分析工作，發(fā)展與之相關(guān)的科研工具。然而過度地追求經(jīng)濟(jì)利益，很容易導(dǎo)致人們?cè)谶M(jìn)行信息分析的過程中，忽視其本身所存在的科研價(jià)值，較少地進(jìn)行對(duì)于信息的二次挖掘。雖然經(jīng)濟(jì)水平提升上去了，但這只是一種短暫的現(xiàn)象，由于缺乏對(duì)信息背后所隱藏的學(xué)術(shù)性研究，難以從根本上找到可以提升經(jīng)濟(jì)水平的方法，從而使得經(jīng)濟(jì)停滯不前，甚至后退。雖然在大數(shù)據(jù)來臨之前，這種現(xiàn)象也曾存在，但是隨著大數(shù)據(jù)深入我們的生產(chǎn)生活，這種問題顯得越發(fā)嚴(yán)峻。如何平衡經(jīng)濟(jì)利益與科研價(jià)值，是今后各位學(xué)者面臨的一項(xiàng)挑戰(zhàn)。

2.2.2 數(shù)據(jù)龐雜，價(jià)值密度低

雖然數(shù)據(jù)總量在呈幾何式的增長(zhǎng)，但是隱藏在海量數(shù)據(jù)之下的有用信息卻沒有相應(yīng)比例增長(zhǎng)，反而使我們獲取有用信息的難度加大。數(shù)據(jù)種類的豐富雖然能夠使研究者涉及更加廣闊的領(lǐng)域，但是同時(shí)也對(duì)研究人員的專業(yè)素養(yǎng)提出了要求，大數(shù)據(jù)的“4V”特征表明其不僅是數(shù)據(jù)海量，對(duì)于大數(shù)據(jù)的分析將更加復(fù)雜、更追求速度、更注重實(shí)效，這就對(duì)于現(xiàn)代信息分析工作提出了新的挑戰(zhàn)，2005年以前，業(yè)界一直認(rèn)為政府是信息資源的最大保有者（80%左右），信息機(jī)構(gòu)（信息中心和圖書館等）是信息資源體系中的核心節(jié)點(diǎn)，而2011年麥肯錫公司的報(bào)告顯示，政府擁有約848 PB數(shù)據(jù)，約占數(shù)字信息資源總量的12%左右，信息機(jī)構(gòu)的數(shù)字信息資源總量更是遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于信息服務(wù)商的數(shù)據(jù)總量[7]，這就表明了，余下的80%左右的數(shù)據(jù)都分散在社會(huì)的各個(gè)層面，無法通過簡(jiǎn)單易行的方式獲得，并且與政府所掌握的信息不同的是，這些信息具有高度的流動(dòng)性，一條有價(jià)值的信息倘若在發(fā)現(xiàn)后沒有對(duì)其進(jìn)行跟蹤處理，那么很可能會(huì)失去與這條信息的聯(lián)系，再次搜尋可謂是海底撈針。

2.2.3 個(gè)人隱私問題突顯

大數(shù)據(jù)種類繁雜，其中就包括個(gè)人隱私數(shù)據(jù)。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，信息可以被當(dāng)作一種商品進(jìn)行交換，個(gè)人產(chǎn)生的數(shù)據(jù)脫離了主體的控制范圍，很可能在進(jìn)行商品交換的同時(shí)，商家侵犯了個(gè)人的隱私。大數(shù)據(jù)時(shí)代，前所未有的數(shù)據(jù)挖掘與信息分析以及對(duì)于用戶興趣喜好的實(shí)時(shí)監(jiān)控，在用戶不知情的情況下，泄露的個(gè)人隱私信息被當(dāng)作富有價(jià)值的信息進(jìn)行深入分析，從而研究出用戶群體的需求。然而由于國內(nèi)法律體系的不健全等問題，這種侵犯?jìng)€(gè)人隱私的行為并沒有受到有效的限制，也就是說大數(shù)據(jù)環(huán)境中仍將保留著大量的個(gè)人隱私信息，在進(jìn)行信息分析工作的同時(shí)，如果沒有做好信息的脫敏或者是篩選，則很有可能在不知不覺中侵犯了個(gè)人的隱私問題，違反信息的倫理要求。

3 結(jié)語

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，信息分析工作會(huì)越來越多地受到各方的關(guān)注，雖然目前國內(nèi)對(duì)于這方面的研究才剛剛起步，但是如果能夠把握好機(jī)遇，運(yùn)用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，強(qiáng)化信息分析的處理能力，構(gòu)建合適的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，從定性研究轉(zhuǎn)向定量研究，一定能夠很好地迎接來自各方面的挑戰(zhàn)。我們?cè)谝筇嵘畔⒎治鲅芯咳藛T的專業(yè)素養(yǎng)水平的同時(shí)，也應(yīng)該注意到大數(shù)據(jù)環(huán)境中日趨增多的個(gè)人隱私信息，做好信息脫敏及篩選工作。就目前來說，結(jié)合國內(nèi)信息分析領(lǐng)域的研究情況，未來國內(nèi)信息分析領(lǐng)域的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系將更為緊密，從而可以大幅度地提升信息分析工作的效率和水平。

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