蔣安康 姜倩倩 陶曉燕

摘 要：隨著全球智能化和大數(shù)據(jù)的爆裂發(fā)展，各行各業(yè)都在順應(yīng)這個(gè)大時(shí)代的潮流，從有人到無(wú)人，從低效到高效，每個(gè)行業(yè)都在進(jìn)行著翻天覆地的變化，物流企業(yè)更是如此。云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)將不斷地充斥著快遞業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式和管理理念。從當(dāng)前人工智能化的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，我們將從智能化物流的發(fā)展現(xiàn)狀、遇到的問(wèn)題以及合理的建議進(jìn)行討論，并且要積極應(yīng)對(duì)全球智能化的大潮流，抓住機(jī)遇，給我國(guó)的物流業(yè)發(fā)展提供一個(gè)方向。

關(guān)鍵詞：人工智能；物流企業(yè)；趨勢(shì)

中圖分類(lèi)號(hào)：TP18+F25 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1008-4428（2019）02-0041-02

一、 引言

在十九大上，習(xí)近平總書(shū)記提到，加強(qiáng)物流等基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，在中高端消費(fèi)、創(chuàng)新引領(lǐng)、綠色低碳、共享經(jīng)濟(jì)、現(xiàn)代供應(yīng)鏈、人力資本服務(wù)等領(lǐng)域培育新增長(zhǎng)點(diǎn)、形成新動(dòng)能。剛剛結(jié)束的雙十一成交額讓人大吃一驚，京東累計(jì)下單額達(dá)1592億元，高額交易量與之匹配的是其高質(zhì)量配送速度，90%以上自營(yíng)訂單實(shí)現(xiàn)當(dāng)日達(dá)或次日達(dá)，部分城市甚至開(kāi)通“閃電送”分鐘級(jí)的送貨體驗(yàn)，其主要原因就是因?yàn)榫〇|建立了自己的無(wú)人智能化倉(cāng)庫(kù)；菜鳥(niǎo)推出的機(jī)器人小G同樣也實(shí)現(xiàn)了智能配送。這些一個(gè)個(gè)鮮活的例子證明了我們的物流效率有了極大的提高，顧客的滿意度也隨之上升。人工智能化正在不斷推進(jìn)我國(guó)物流業(yè)的發(fā)展。

二、 人工智能化對(duì)物流企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀

人工智能化物流與我們的傳統(tǒng)物流在實(shí)質(zhì)上沒(méi)什么太大區(qū)別，最終發(fā)展趨勢(shì)都是為了更好地服務(wù)我們的客戶，傳統(tǒng)物流更多的是人工的參與，而人工智能化物流更多的是應(yīng)用現(xiàn)代科技，比如云計(jì)算，大數(shù)據(jù)，AI進(jìn)行數(shù)據(jù)識(shí)別，主要體現(xiàn)在以下方面：

（一）智能化下的倉(cāng)庫(kù)選址

人工智能技術(shù)可以根據(jù)真實(shí)環(huán)境提供接近最優(yōu)解的位置模型。倉(cāng)庫(kù)位置的選擇很復(fù)雜化。有許多因素需要考慮，包括地質(zhì)、水文和地形等自然條件，以及商品特征、物流成本、服務(wù)水平、客戶分布、基礎(chǔ)設(shè)施、交通和政策等社會(huì)因素。大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等技術(shù)可以更準(zhǔn)確、科學(xué)地實(shí)現(xiàn)倉(cāng)庫(kù)的定位和優(yōu)化，減少主觀因素造成的干擾。因此，可以提高定位效率和存儲(chǔ)質(zhì)量。

（二）提高倉(cāng)庫(kù)作業(yè)的效率

目前，機(jī)器人技術(shù)主要應(yīng)用于智能倉(cāng)庫(kù)，如搬運(yùn)機(jī)器人、分揀機(jī)器人、機(jī)架梭等。機(jī)器人之間的有序操作和協(xié)作，極大地提高了倉(cāng)庫(kù)操作的處理速度、揀取精度和存儲(chǔ)密度。智能倉(cāng)庫(kù)是人工智能的最佳體現(xiàn)，可以提高行業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率。蘇寧還實(shí)現(xiàn)了一個(gè)使用機(jī)器人進(jìn)行倉(cāng)庫(kù)管理的項(xiàng)目。200個(gè)倉(cāng)庫(kù)機(jī)器人，搬運(yùn)近10000個(gè)移動(dòng)貨架，在1000平方米的倉(cāng)庫(kù)里挑選貨物。采摘不再需要人們站在一排貨架上，而是等待機(jī)器人和貨架排好隊(duì)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，使用機(jī)器人選擇小倉(cāng)庫(kù)物品，不僅準(zhǔn)確率可以達(dá)到99.99%，而且效率是手工選擇的三倍以上。

（三）智能化運(yùn)輸配送

利用大數(shù)據(jù)和人工智能對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行干支線規(guī)劃，科學(xué)布局分揀中心，實(shí)現(xiàn)全鏈通道下沉，高效整合整個(gè)網(wǎng)絡(luò)；通過(guò)車(chē)輛路徑選擇，保證城市配送的及時(shí)性，配送路徑是最優(yōu)的。利用無(wú)人機(jī)、配送機(jī)器人等無(wú)人技術(shù)解決最后一公里問(wèn)題，提高終端配送效率，促進(jìn)物流網(wǎng)絡(luò)高效運(yùn)輸。

（四）智能管理庫(kù)存量

傳統(tǒng)的庫(kù)存管理需要招聘專(zhuān)門(mén)看管人員并結(jié)合內(nèi)部控制進(jìn)行管理，發(fā)出商品時(shí)需要各級(jí)人員進(jìn)行授權(quán)審批，這樣很有可能出現(xiàn)材料的差異。但是采用人工智能可以準(zhǔn)確地運(yùn)用數(shù)據(jù)操作，進(jìn)行數(shù)據(jù)的輸入并且可以實(shí)時(shí)打印庫(kù)存報(bào)告。這樣極大地提高了辦事效率，節(jié)省了人工成本，并且合理的安排庫(kù)存商品的進(jìn)庫(kù)和出庫(kù)，形成一個(gè)智能物流系統(tǒng)。

三、 人工智能下的物流企業(yè)存在的問(wèn)題

人工智能下的物流企業(yè)是一個(gè)新興企業(yè)，他在給我們帶來(lái)效率的提高、客戶滿意度增強(qiáng)等優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，也帶來(lái)了一些挑戰(zhàn)和問(wèn)題。

（一）智能化物流地區(qū)建設(shè)和企業(yè)之間存在較大差距

從目前的發(fā)展?fàn)顩r來(lái)看，經(jīng)濟(jì)的發(fā)達(dá)程度影響著物流企業(yè)的發(fā)展，長(zhǎng)三角和珠三角已經(jīng)建立了大規(guī)模的智能化物流倉(cāng)庫(kù)，并且規(guī)則也已經(jīng)逐漸成體系，相反中西部對(duì)人工智能物流的認(rèn)識(shí)還不到位，還停留在人工物流的形式上。企業(yè)之間的差距日漸顯著，京東、順豐已經(jīng)建立了自己的物流系統(tǒng)和配送系統(tǒng)，投入了大量資金開(kāi)發(fā)無(wú)人倉(cāng)庫(kù)和機(jī)器人等，而其他中小型企業(yè)由于資金和技術(shù)的限制，智能化步伐緩慢。

（二）物流信息標(biāo)準(zhǔn)體系待完善

我國(guó)智能化物流在飛速發(fā)展過(guò)程中缺少規(guī)定的基本準(zhǔn)則，國(guó)家不同部門(mén)對(duì)物流的制定規(guī)則存在矛盾性，以至于智能物流在發(fā)展過(guò)程中不知道何去何從。標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)很不完善，順應(yīng)不了全球智能化物流發(fā)展的速度，導(dǎo)致資源浪費(fèi)、信息不對(duì)稱(chēng)、多部門(mén)管理等現(xiàn)象，嚴(yán)重阻礙了智能化物流的發(fā)展。

（三）物流技術(shù)的應(yīng)用不足

智能化物流的一些先進(jìn)技術(shù)，比如：電子標(biāo)簽、手持終端、語(yǔ)音揀選設(shè)備、輸送系統(tǒng)、箱式立庫(kù)、分揀系統(tǒng)、自動(dòng)打包、貨到揀選、揀選機(jī)器人。運(yùn)用這些技術(shù)，可以極大提高效率，但是由于操作人員的培訓(xùn)不到位，以互聯(lián)網(wǎng)為代表的技術(shù)沒(méi)有普及，企業(yè)的資金無(wú)法購(gòu)買(mǎi)這些先進(jìn)技術(shù)等原因使得應(yīng)用不夠成熟和不到位。

（四）缺乏物流綜合型人才

根據(jù)調(diào)查統(tǒng)計(jì)，目前我國(guó)的物流人才缺口達(dá)到30萬(wàn)—50萬(wàn)，由于智能化物流目前是一個(gè)對(duì)技術(shù)有著較高要求的行業(yè)，比如物流人才既要懂物流技術(shù)，又要熟悉計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通信技術(shù)等。我國(guó)高校目前開(kāi)設(shè)物流專(zhuān)業(yè)的學(xué)校較少，高校沒(méi)有及時(shí)正確地認(rèn)識(shí)到物流人才的缺口緊張，同時(shí)又與日益增強(qiáng)的就業(yè)壓力相矛盾。

四、 人工智能化物流發(fā)展的建議

（一）縮小地區(qū)與企業(yè)之間的差距，實(shí)現(xiàn)資源共享

加快均衡發(fā)展各地基礎(chǔ)設(shè)施，如京藏鐵路、川藏鐵路、中歐鐵路大通道以及國(guó)際國(guó)內(nèi)黃金水道長(zhǎng)江水運(yùn)為主干道的跨區(qū)域物流大通道。重點(diǎn)打造面向亞洲的物流樞紐及面向東盟的陸海空聯(lián)運(yùn)節(jié)點(diǎn)，要響應(yīng)國(guó)家政策“一帶一路”的號(hào)召，不斷實(shí)現(xiàn)物流資源的共享。國(guó)家政府要不斷號(hào)召大中小企業(yè)之間的合作共贏，以順豐和京東作為行業(yè)標(biāo)桿，中小企業(yè)定期對(duì)大企業(yè)進(jìn)行參觀學(xué)習(xí)并向政府提請(qǐng)經(jīng)濟(jì)援助，實(shí)現(xiàn)智能化物流的配備。

（二）完善智能物流體系標(biāo)準(zhǔn)，健全機(jī)制

政府應(yīng)該意識(shí)到智能物流的發(fā)展?jié)摿?，并制定相?yīng)的法律法規(guī)，讓智能物流做到有法可依。倡導(dǎo)建立單獨(dú)的人工智能物流管理部門(mén)，使得管理范圍進(jìn)一步明確，使得物流資源協(xié)調(diào)和物流信息暢通。建立標(biāo)準(zhǔn)的物流信息，使得物流信息編碼、數(shù)據(jù)接口、文件格式、軟件格式和流程等方面都有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)要加快人工智能物流標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)，形成物流作業(yè)在跨部門(mén)、跨行業(yè)及跨企業(yè)之間的標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)作，推動(dòng)物流業(yè)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)化管理和運(yùn)營(yíng)。

（三）大力推廣物流技術(shù)的應(yīng)用

目前比較高科技的物流技術(shù)在迅猛推廣，我們要抓住這個(gè)機(jī)遇，對(duì)物流技術(shù)進(jìn)行一個(gè)供給側(cè)改革，有選擇性地進(jìn)行拋棄，新設(shè)備逐步取代傳統(tǒng)的設(shè)備，人工智能逐步取代人工，利用好當(dāng)代的大數(shù)據(jù)技術(shù)，收集物流信息，進(jìn)行物流信息分析和評(píng)估，最終形成自己企業(yè)的物流數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，創(chuàng)造自己的核心價(jià)值觀。同時(shí)新員工在入職前，對(duì)其進(jìn)行系統(tǒng)的培訓(xùn)，了解并熟練掌握物流技術(shù)，使得物流技術(shù)做到人和技的真正融合。

（四）加快加強(qiáng)物流人才的培養(yǎng)

人工智能化會(huì)逐步取代人工，這就需要高校和社會(huì)培養(yǎng)高端技術(shù)素質(zhì)人才，這樣才能適應(yīng)大環(huán)境的要求。不斷開(kāi)展校企合作活動(dòng)，讓學(xué)生定期踏入企業(yè)，做到知識(shí)和實(shí)踐真正地相結(jié)合，并定期進(jìn)行一系列的考核，優(yōu)勝劣汰，讓學(xué)生有意識(shí)地知道社會(huì)人才需求的定義。政府要加大科技人才資金的投入，定期舉辦一些講座和比賽，加大國(guó)際間的學(xué)術(shù)交流，實(shí)施留學(xué)計(jì)劃，這樣可以達(dá)到知識(shí)火花碰撞。

參考文獻(xiàn)：

[1]王欣悅.我國(guó)智慧物流發(fā)展問(wèn)題及對(duì)策研究[J].鐵路運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì)，2017，39（4）：37-41.

[2]何黎明.中國(guó)智慧物流發(fā)展趨勢(shì)[J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2017，31（6）：3-7.

[3]馬姍姍.智慧物流有望迎來(lái)爆發(fā)[J].中國(guó)物流與采購(gòu)，2018（7）：39-41.

[4]賀璐.人工智能應(yīng)對(duì)能力決定物流行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)秩序[N].中國(guó)企業(yè)報(bào)，2017-04-08.

[5]李陽(yáng)東.人工智能入侵物流業(yè)的N種可能[N].濟(jì)南日?qǐng)?bào)，2017-05-05.

作者簡(jiǎn)介：

蔣安康，男，江蘇淮安人，三江學(xué)院學(xué)生，研究方向：財(cái)務(wù)管理；

姜倩倩，女，江蘇鹽城人，三江學(xué)院本科學(xué)生，研究方向：財(cái)務(wù)管理；

陶曉燕，女，江蘇無(wú)錫人，三江學(xué)院學(xué)生，研究方向：財(cái)務(wù)管理。