白學(xué)軍 張琪涵 趙 光 孫弘進(jìn) 陳怡馨 孫世南 章 鵬 宋 璐 楊 宇 原 勝
(1 教育部人文社會科學(xué)重點研究基地 天津師范大學(xué)心理與行為研究院,天津 300074) (2 遼寧師范大學(xué)腦與認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)研究中心,大連 116029) (3 麥克馬斯特大學(xué)心理神經(jīng)科學(xué)與行為系,加拿大 0NL8S4L8)
在日常生活中,雙手總是頻繁地與外在環(huán)境發(fā)生交互。當(dāng)個體伸手觸及某一物體時,往往會被環(huán)境中的相關(guān)障礙物所干擾,影響個體的觸點(reaching)運動,如抓取水杯后面的手機(jī)。我們在計劃或執(zhí)行這一動作時會相應(yīng)的調(diào)整手的運動軌跡,以避免與障礙物發(fā)生碰撞(Vaughan, Rosenbaum,& Meulenbroek, 2001; Jax, Rosenbaum, & Vaughan,2007)。這說明個體對當(dāng)前運動區(qū)間(起始點-目標(biāo)點)內(nèi)障礙物的加工會影響個體該區(qū)間內(nèi)的運動軌跡。那么,在連續(xù)的觸點運動中,僅當(dāng)前運動區(qū)間(N)內(nèi)有障礙物而其他運動區(qū)間(例如,前一個運動區(qū)間N-1,后一個運動區(qū)間N+1等)內(nèi)沒有障礙物時,個體對障礙物的運動計劃是否會對區(qū)間N+1和N-1內(nèi)的運動軌跡也產(chǎn)生影響?
關(guān)于運動自由度問題(Bernstein, 1967),有人認(rèn)為,運動的產(chǎn)生基于一個或多個有關(guān)消耗最小的標(biāo)準(zhǔn),例如Flash和Hogan(1985)的最小急動度理論,或Kashima和Isurugi(1998)的最小代謝能消耗模型等。在連續(xù)觸點運動中,這種消耗最小化理論認(rèn)為,由于N-1與N+1區(qū)間中沒有障礙物,個體會計劃或執(zhí)行最短的運動路徑以達(dá)到運動軌跡的急動度最小或代謝能消耗最低。
然而,在視知覺領(lǐng)域中,Gibson(1979)認(rèn)為個體對環(huán)境或物體的覺知并不是消極被動的,能直接感受到物體傳達(dá)出的可供交互的動作信息,即稱之為物體的可供性。例如,人行道上的石頭提供給人“跨過去”的屬性。個體觀察物體時能夠自動激活與物體使用相關(guān)的運動計劃(Kourtis,Vandemaele, & Vingerhoets, 2018; Masson, Bub, &Breuer, 2011)。因此,相比于區(qū)間N中無障礙物基于連續(xù)觸點運動中障礙物的可供屬性,即使N-1區(qū)間內(nèi)沒有障礙物,個體由于感知到了區(qū)間N中的障礙物,在區(qū)間N-1中便已對障礙物進(jìn)行了計劃,繼而在該區(qū)間的運動軌跡發(fā)生了變化,即障礙物對區(qū)間N-1中的運動產(chǎn)生了期望效應(yīng)。
以往基于動物的實驗研究發(fā)現(xiàn),前運動皮層、輔助運動皮層及頂葉皮層等與運動的準(zhǔn)備活動有關(guān)(Andersen, Snyder, Bradley, & Xing, 1997;Shenoy, Sahani, & Churchland, 2013; Svoboda & Li,2018)。以人為被試的研究也顯示,個體的前額葉、前運動皮層、頂葉皮層等區(qū)域參與運動計劃的加工(Aflalo et al., 2015; Maidan et al., 2018;Pilacinski & Lindner, 2019)。例如,Aflalo等(2015)曾將微電極植入到一名四肢癱瘓病人的后頂葉皮層上,發(fā)現(xiàn)該區(qū)域的神經(jīng)元集群不但能夠編碼運動目標(biāo)還對運動軌跡響應(yīng)。Heinrichs-Graham和Wilson(2015)使用腦磁圖(Magnetoencephalography, MEG)在手指序列運動范式的基礎(chǔ)上考察運動計劃的復(fù)雜性如何調(diào)節(jié)運動前后的beta震蕩及功能連接。結(jié)果發(fā)現(xiàn),運動計劃的復(fù)雜性影響右側(cè)頂葉及左側(cè)背外側(cè)前額葉的神經(jīng)活動。Pilacinski和Lindner(2019)比較了不同軌跡(直線、曲線)觸點動作的大腦活動差異。發(fā)現(xiàn)背側(cè)前運動皮層即能夠表征直線的運動軌跡,也參與曲線的觸點動作,然而頂上小葉僅與直線的觸點動作有關(guān)。
已有神經(jīng)影像研究考察了運動計劃的神經(jīng)基礎(chǔ),但對連續(xù)觸點運動中障礙物如何影響個體的運動軌跡及其腦機(jī)制還不甚明了。為了解決這一問題,我們引入了生態(tài)效度較高的功能性近紅外光譜腦成像技術(shù)(functional near-infrared spectroscopy,fNIRS),為在真實的連續(xù)觸點運動情境下實施實驗提供了保證。根據(jù)前人關(guān)于運動計劃腦機(jī)制的探討,我們將探頭布局在額葉-頂葉上,覆蓋了背外側(cè)前額葉、前運動皮層、頂上小葉等區(qū)域。此外,因考慮到上臂連續(xù)的弧形軌跡運動可能會引起運動慣性,我們改編了van der Wel等人(2007)的實驗范式,將弧形的運動軌跡改為了W形的運動軌跡。最后,基于來自物體可供性、計劃再利用及運動計劃神經(jīng)機(jī)制方面的研究證據(jù),我們預(yù)測在連續(xù)觸點運動中,區(qū)間N內(nèi)障礙物對區(qū)間N-1(無障礙物)中的運動產(chǎn)生期望效應(yīng),對區(qū)間N+1(無障礙物)中的運動產(chǎn)生啟動效應(yīng),且障礙物對個體運動軌跡產(chǎn)生的影響與額葉-頂葉區(qū)域的活動有關(guān)。
招募身高在160-180 cm之間不經(jīng)常鍛煉的被試23名,均來自天津某高校的本科生與研究生。刪除3名信號質(zhì)量較差的被試,最終實驗數(shù)據(jù)來自11名女生和9名男生。平均年齡22±3歲,身高為169.05±6.08厘米,平均臂長為68.95±4.00厘米。經(jīng)《愛丁堡利手量表》評估均為右利手(Oldfield,1971)。視力或矯正視力均在1.0以上;無色盲;在手臂運動的相關(guān)腦區(qū)上無主觀或客觀癥狀;均無心血管、肺腎、神經(jīng)、精神等方面的疾??;實驗前沒有進(jìn)食含咖啡因的食物或飲料。正式實驗開始前被試均簽訂《知情同意書》,實驗結(jié)束后得到一定的現(xiàn)金報酬。
運動捕捉儀。采用北京度量科技生產(chǎn)的Nokov光學(xué)三維運動捕捉系統(tǒng)(Mars 4H, NoKov Corporation,Beijing, China),來追蹤被試的運動軌跡。在木棍的頂端和中間分別固定好一個反光標(biāo)示點,并使用8個高功率的HLED發(fā)光器來捕捉木棍(標(biāo)示點)的運動軌跡及跨越障礙物的情況。該設(shè)備的采樣率為100 Hz。
功能性近紅外光譜腦成像儀。采用島津公司生產(chǎn)的LABNIRS近紅外光譜腦成像儀(LABNIRS/16,Shimadzu Corporation, Kyoto, Japan)。通過三波長(780±5 nm、805±5 nm、830±5 nm)的半導(dǎo)體激光(IED-60825-1標(biāo)準(zhǔn)下的1M級),經(jīng)修訂后的比爾-朗伯(吸收)定律(modified Beer-Lambert law,MBLL)獲得監(jiān)測皮層下血紅蛋白的濃度變化。血紅蛋白濃度由3個指標(biāo)組成:氧合血紅蛋白濃度(HbO)、脫氧血紅蛋白濃度(HbR)、總血紅蛋白濃度(HbT)。本研究采樣率為55 Hz。Hoshi,Kobayashi和Tamura(2001)發(fā)現(xiàn)相比于HbR和HbT,HbO對任務(wù)刺激引起的大腦活動變化更為敏感,故本研究著重分析各實驗條件中監(jiān)測皮層內(nèi)HbO的濃度變化。
本研究對van der Wel等(2007)的實驗范式進(jìn)行了改編。在其實驗范式中,桌面上的6個目標(biāo)點按弧形擺放,且相鄰兩目標(biāo)點之間距離相等。被試需要完成一個相繼觸及目標(biāo)點的運動。由于這種弧形的連續(xù)運動軌跡可能摻雜了上臂運動慣性的影響,因此,我們根據(jù)人體的生理限制及運動特征將弧形的運動軌跡改為W形的運動軌跡。
具體而言,實驗被試坐在一張桌子前(長122 cm,寬61 cm, 高78 cm),桌面上貼有5個粉色的圓點。這些圓點的直徑均為5 cm,厚度為0.4 cm。相鄰圓點之間的距離為31.5 cm,下面的2個目標(biāo)(距桌邊緣5 cm)與上面的3個目標(biāo)所在直線平行(距桌邊緣30 cm),形成了W形的運動軌跡(見圖1)。
2.2 染色體與微陣列分析 該患兒外周血染色體核型與微陣列分析檢測均未發(fā)現(xiàn)異常。在充分知情同意后,應(yīng)用高通量測序方法對其進(jìn)行疾病相關(guān)基因突變分析。
要求被試右手手持一根木棍(高30 cm, 直徑2.5 cm, 重125 g),盡量保證右手小指位于木棍低端,木棍處于垂直。被試以跳躍的方式從一個目標(biāo)位置到達(dá)另一個目標(biāo)位置,跳躍過程中木棍垂直于桌面。
在一些實驗試次中,一個障礙物(高20 cm,寬10 cm, 厚0.2 cm)會放置于W形軌跡的兩個目標(biāo)點之間,因此障礙物的放置位置有4個(見圖1)。而在其它試次中,障礙物不出現(xiàn)。障礙物是由透明塑料板制成,通過一個木制底座來固定。
研究者要求被試根據(jù)節(jié)拍器的節(jié)奏(間隔850 ms)來移動木棍依次到達(dá)軌跡上的目標(biāo)位置。最右側(cè)的目標(biāo)位置是個體每次運動的起始位置。將從起始位置向左移動,到達(dá)最左側(cè)的目標(biāo)點后再依次返回到起始位置的運動稱為一個往返運動。在每個往返運動中被試需要跳躍8次,即包含了8個由相鄰目標(biāo)點及運動方向構(gòu)成的運動區(qū)間。
正式實驗開始前,被試跟著節(jié)奏在無障礙物條件下進(jìn)行練習(xí)。待所采集的數(shù)據(jù)穩(wěn)定且被試完全理解指導(dǎo)語后開始正式實驗。此過程大約需要2-3分鐘。
正式實驗中的每個試次都要求被試按節(jié)奏完成五次往返運動(34 s)和一個20 s的休息,即當(dāng)被試聽到“開始”后移動木棍,第一個節(jié)奏卡在由右向左的第二個目標(biāo)點上,這種往返運動序列執(zhí)行五次(34 s),聽到“休息”后,木棍回到起始位置并休息20 s,便完成了一個試次。每個被試總共需要完成16個試次,其中無障礙物的控制試次和障礙物出現(xiàn)的實驗試次均為8個(障礙物在每個位置上出現(xiàn)2次),各試次偽隨機(jī)出現(xiàn)。每完成8個試次,被試均會獲得一個較長時間的休息(1 min)。
使用由16個發(fā)射器和14個探測器組成的兩個3×5多通道探頭架,探頭間距為3 cm,共構(gòu)成44個通道,覆蓋額葉-頂葉皮層(見圖2)。根據(jù)國際10-20系統(tǒng),Cz定位在通道15與通道35連線的中點上。采用3D定位儀(FASTRAK, Polhemus,Colchester, VT, USA)確定坐標(biāo)點(Cz、Nz、AL、AR)及探頭位置。通過概率配準(zhǔn)方法將各個通道位置與MNI坐標(biāo)配準(zhǔn),獲得其與AAL(Automated Anatomical Labeling)、布魯?shù)侣謪^(qū)(Brodmann Area, BA)之間的對應(yīng)關(guān)系。
運動捕捉數(shù)據(jù)。提取木棍上反光標(biāo)示點的三維位置坐標(biāo)。并刪除掉那些沒有記錄到反光標(biāo)示點位置、撞到障礙物或者沒有擊中目標(biāo)點的試次(13個試次)。本研究的運動方式是跳躍,故注重分析Z軸上的位移。對個體在不同運動區(qū)間中運動高度的相對值(相比于休息),即計算了個體在不同實驗條件下各個運動區(qū)間中的平均運動高度。并對各實驗條件及各運動區(qū)間下的平均運動高度進(jìn)行統(tǒng)計檢驗,顯著性水平設(shè)置為p<0.05。此部分的數(shù)據(jù)分析通過自編Matlab代碼實現(xiàn)。
fNIRS數(shù)據(jù)。處理方法與白學(xué)軍等(2016)類似。首先,先對所提取的fNIRS信號降采樣(55 Hz到9.26 Hz)。再去噪音和漂移,即在Matlab(v2014a)操作環(huán)境下使用NIRS-SPM(Near infrared Spectroscopy-Statistical Parametric Mapping)軟件包(v4.1)(Ye, Tak, Jang, Jung, & Jang, 2009)。通過小波分析(Jang et al., 2009)和基于血液動力響應(yīng)函數(shù)(Haemodynamic Response Functions,HRF)的低通濾波器排除掉漂移和噪聲(例如頭動、心率等)。然后,設(shè)置參考波。通過一般線性模形(General Linear Model, GLM)評估各個通道上由實驗任務(wù)誘發(fā)的反應(yīng)響應(yīng)參考波的程度(beta值),采用precoloring方法調(diào)節(jié)此過程的時間自相關(guān)。根據(jù)實驗設(shè)計,對不同實驗條件下獲得的beta值進(jìn)行配對樣本t檢驗,并FDR校正。
運動捕捉數(shù)據(jù)和fNIRS數(shù)據(jù)。將運動捕捉數(shù)據(jù)和fNIRS數(shù)據(jù)在Matlab平臺上做積差相關(guān)。本研究的顯著性水平均設(shè)置為p<0.05。
被試在不同障礙物位置上對各運動區(qū)間的平均運動高度結(jié)果如圖3所示。對行為結(jié)果進(jìn)行5(障礙物位置:1, 2, 3, 4, 無)×8(運動區(qū)間)的重復(fù)測量方差分析。結(jié)果顯示:障礙物位置的主效應(yīng)顯著,F(xiàn)=62.44,p<0.01,η=0.62;運動區(qū)間的主效應(yīng)顯著,F(xiàn)=38.02,p<0.01,η=0.49;障礙物位置與運動區(qū)間的交互作用顯著,F(xiàn)=264.34,p<0.01,η=0.87。對各運動區(qū)間進(jìn)行條件之間的配對樣本t檢驗,結(jié)果可見表1。
結(jié)果表明,W形運動軌跡中區(qū)間N中的障礙物影響區(qū)間N-1與區(qū)間N+1中的平均運動高度,且其對區(qū)間N+1的作用效果顯著高于對區(qū)間N-1的作用效果。具體而言:
當(dāng)障礙物出現(xiàn)在位置1時,區(qū)間1和8(N)中有障礙物,區(qū)間2(N+1)和7(N-1)中的平均運動高度顯著高于無障礙物條件中這些區(qū)間內(nèi)的平均運動高度。對有無障礙物條件在區(qū)間2及7上的差異值進(jìn)行配對樣本t檢驗,發(fā)現(xiàn)區(qū)間2上的差異值顯著高于區(qū)間7上的差異值(t=7.03, p<0.001, d=1.39)。
當(dāng)障礙物出現(xiàn)在位置2時,區(qū)間2和7(N)中有障礙物,區(qū)間3及8(N+1)和1及6(N-1)中的平均運動高度顯著高于無障礙物條件中這些區(qū)間內(nèi)的平均運動高度。對有無障礙物條件在區(qū)間3及1和8及6上的差異值進(jìn)行配對樣本t檢驗,發(fā)現(xiàn)區(qū)間3和8上的差異值顯著高于區(qū)間1和6上的差異值,統(tǒng)計結(jié)果分別為t=7.19,p<0.001,d=1.54 和 t=7.11,p<0.001,d=1.42。
表 1 各運動區(qū)間中實驗條件間行為指標(biāo)的比較
當(dāng)障礙物出現(xiàn)在位置3時,區(qū)間3和6(N)中有障礙物,區(qū)間4及7(N+1)和2及5(N-1)中的平均運動高度顯著高于無障礙物條件中這些區(qū)間內(nèi)的平均運動高度。對有無障礙物條件在區(qū)間4及2和7及5上的差異值進(jìn)行配對樣本t檢驗,發(fā)現(xiàn)區(qū)間4和7上的差異值顯著高于區(qū)間2和5上的差異值,統(tǒng)計結(jié)果分別為t=5.46,p<0.001,d=1.12 和 t=5.87,p<0.001,d=1.12。
當(dāng)障礙物出現(xiàn)在位置4時,區(qū)間4和5(N)中有障礙物,區(qū)間6(N+1)和3(N-1)中的平均運動高度顯著高于無障礙物條件中這些區(qū)間內(nèi)的平均運動高度。對有無障礙物條件在區(qū)間6和3上的差異值進(jìn)行配對樣本t檢驗,發(fā)現(xiàn)區(qū)間6上的差異值顯著高于區(qū)間3上的差異值(t=6.58, p<0.001,d=1.41)。
對實驗條件(有、無障礙物)進(jìn)行配對樣本t檢驗。結(jié)果發(fā)現(xiàn),經(jīng)FDR校正后,個體在有障礙物與無障礙物條件之間存在顯著差異的通道有6、7、25、26、28、29,對應(yīng)著雙側(cè)背外側(cè)前額葉、雙側(cè)布羅卡區(qū)島蓋部(見表2及圖4, 其中AAL表示Anatomical Automatic Labeling, BA表示Brodmann Area)。這說明這兩個區(qū)域主要參與對W形運動軌跡中障礙物的加工。
將被試條件間行為指標(biāo)及beta值的差異量(有障礙物條件減去無障礙物條件)進(jìn)行相關(guān)計算,發(fā)現(xiàn)該行為指標(biāo)與fNIRS指標(biāo)在通道26(r=-0.47,p=0.035)和29(r=-0.76, p<0.001)上相關(guān)顯著,可見圖5。這說明W形運動軌跡中障礙物引起的右側(cè)額中回激活強度的變化與平均運動高度的變化之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系,即當(dāng)障礙物對個體平均運動高度的影響越大時,個體右側(cè)額中回的激活水平越低。
表 2 實驗條件間 fNIRS 指標(biāo)的比較
本研究的行為數(shù)據(jù)顯示,相比于區(qū)間N中無障礙物條件,區(qū)間N中有障礙物時,區(qū)間N-1與區(qū)間N+1中的平均運動高度更高。這說明區(qū)間N中的障礙物對區(qū)間N-1中的運動產(chǎn)生了期望效應(yīng),又啟動了后面區(qū)間N+1中的運動。將這兩種效應(yīng)進(jìn)行比較后,發(fā)現(xiàn)區(qū)間N中的障礙物對區(qū)間N+1的影響程度顯著高于對區(qū)間N-1的影響,這說明啟動效應(yīng)的程度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于期望效應(yīng)。Jax和Rosenbaum(2007)的研究證實了區(qū)間N中障礙物對區(qū)間N+1中運動的啟動效應(yīng)。van der Wel等人(2007)的實驗也在連續(xù)觸點運動中觀察到了期望效應(yīng)與啟動效應(yīng)。這些研究均說明,個體對連續(xù)觸點運動中各個區(qū)間的運動計劃并不是基于消耗最小化原則。區(qū)間N中有障礙物時個體在區(qū)間N+1與N-1中運動軌跡并不是基于能量消耗或急動度最小產(chǎn)生的。由于區(qū)間N中障礙物的可供性(Kourtis et al., 2018),個體在區(qū)間N-1中便已對障礙物產(chǎn)生“跨過去”的預(yù)期,繼而在該區(qū)間下的平均運動高度要高于無障礙物時。而在區(qū)間N+1中,因?qū)^(qū)間N中形成的抽象時空形式的再利用,減少了區(qū)間N+1中運動產(chǎn)生的計算消耗(Jax et al., 2003; Rosenbaum et al., 2001),使其運動軌跡盡可能與區(qū)間N中的運動軌跡相一致,即出現(xiàn)了啟動效應(yīng),為后續(xù)連續(xù)運動的有效控制提供了保證。
此外,腦成像數(shù)據(jù)顯示,雙側(cè)背外側(cè)前額葉(BA9)和雙側(cè)布羅卡區(qū)島蓋部(BA44)在區(qū)間N中有障礙物條件下的激活程度顯著低于區(qū)間N中無障礙物條件。且障礙物對個體平均運動高度的影響越大,右側(cè)這兩個區(qū)域的激活水平越低。背外側(cè)前額葉參與計劃、工作記憶等與執(zhí)行功能有關(guān)的內(nèi)在加工(Nejati, Salehinejad, & Nitsche, 2018)。例如,Heinrichs-Graham和Wilson(2015)發(fā)現(xiàn)了運動計劃的復(fù)雜性對右側(cè)頂葉及左側(cè)背外側(cè)前額葉活動的調(diào)節(jié),證明了背外側(cè)前額葉與個體運動計劃之間的密切關(guān)系。Kaller等(2013)在倫敦塔任務(wù)上也觀測到了背外側(cè)前額葉在計劃加工中的作用,說明該區(qū)域與利用任務(wù)規(guī)則制定計劃有關(guān)??梢?,背外側(cè)前額葉并不是運動計劃所特定的激活區(qū)域,它更可能是以完成所有任務(wù)均需的執(zhí)行功能的方式來監(jiān)控并調(diào)節(jié)著任務(wù)的執(zhí)行。
布羅卡區(qū)島蓋部(BA44)參與動作具體特征的加工(Kilner, 2011)。Kilner(2011)認(rèn)為運動執(zhí)行時的動作選擇包含兩條通路,一條是背側(cè)的運動觀察通路,另一條是連接額中回(BA47)到額下回前部的腹側(cè)通路,動作理解需要在這兩條通路的交互作用下完成。額下回后部的鏡像神經(jīng)元(猴子的F5c區(qū), 人類的BA44/BA6區(qū))能夠編碼動作的具體特征,例如連續(xù)觸點運動中個體運動軌跡的高度或速度等,而對該動作的抽象特征(例如目標(biāo)或意圖)不起作用。這種在更為抽象水平上的加工則是由腹側(cè)通路負(fù)責(zé)的。結(jié)合本研究的實驗結(jié)果,有障礙物條件下布羅卡區(qū)島蓋部的激活強度顯著低于無障礙物條件的原因,可能在于這兩種條件下個體運動軌跡的具體特征不同。本研究的相關(guān)分析也顯示,該區(qū)域的激活水平隨障礙物對個體平均運動高度影響程度的增高而降低。然而,有無障礙物條件間的腦激活差異為什么沒有反映到腹側(cè)通路上?我們猜測,這兩種條件的抽象特征可能是一致的,其運動目標(biāo)均為觸及目標(biāo)點,而非跨越障礙物。這一問題還有待進(jìn)一步的探究。
在本實驗條件下,可得出結(jié)論是:在連續(xù)觸點運動中,區(qū)間N中的障礙物對區(qū)間N-1中的運動產(chǎn)生了期望影響,又啟動了區(qū)間N+1中的運動,且區(qū)間N+1中的啟動效應(yīng)遠(yuǎn)大于區(qū)間N-1中的期望效應(yīng)。背外側(cè)前額葉及布羅卡區(qū)島蓋部可能參與了這一加工。