陳 智， 吉亞輝

(西北師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院， 蘭州 730070)

一、引 言

經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，中國(guó)傳統(tǒng)的依靠要素和投資驅(qū)動(dòng)的發(fā)展模式已經(jīng)無(wú)以為繼，中國(guó)要進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，就必須要依靠技術(shù)進(jìn)步提高全要素生產(chǎn)率。而要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，只能通過(guò)實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，依靠創(chuàng)新提高產(chǎn)品的附加值和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)本身就是技術(shù)和知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)，具有較強(qiáng)的技術(shù)創(chuàng)新能力，是我國(guó)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，轉(zhuǎn)換經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)能的關(guān)鍵，是提高我國(guó)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的核心。因此，研究我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響因素具有重要的意義。

二、研究綜述

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新一直以來(lái)都是學(xué)者們熱衷研究的一個(gè)問(wèn)題。有很多學(xué)者對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的影響因素進(jìn)行過(guò)探討。不同學(xué)者的研究視角不盡相同，一些學(xué)者從產(chǎn)業(yè)集聚的角度分析了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效，而提到產(chǎn)業(yè)集聚，專業(yè)化集聚和多樣化集聚是最常見(jiàn)的兩種產(chǎn)業(yè)集聚形式，很多學(xué)者都對(duì)這兩種形式的產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新的關(guān)系作了探討。[1-6]集聚的重要性隨著競(jìng)爭(zhēng)的復(fù)雜程度以及知識(shí)與創(chuàng)新密度的增加而增加，意味著創(chuàng)新的可能性隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)而增加[1]；集聚區(qū)內(nèi)存在的知識(shí)溢出有利于提高區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出和企業(yè)生產(chǎn)率，是區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的最根本動(dòng)力[2]。但他們得出的關(guān)于這兩種形式的集聚對(duì)于創(chuàng)新的影響結(jié)論是不同的，有認(rèn)為專業(yè)化和多樣化集聚都能促進(jìn)創(chuàng)新的：鄔滋(2010)考慮二階段知識(shí)溢出的空間效應(yīng)并進(jìn)行實(shí)證，發(fā)現(xiàn)專業(yè)化和多樣化集聚均能提升區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效，且專業(yè)化集聚的影響程度在下降，而多樣化集聚的影響程度在上升[3]；程中華等(2015)認(rèn)為專業(yè)化對(duì)制造業(yè)創(chuàng)新績(jī)效有正向影響但不顯著，多樣化則有利于制造業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升[5]；吉亞輝等(2017)認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的專業(yè)化和多樣化集聚都對(duì)地區(qū)創(chuàng)新能力存在正向的溢出效應(yīng)，能推動(dòng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展[7]。也有研究認(rèn)為專業(yè)化集聚不利于創(chuàng)新。洪群聯(lián)等(2016)計(jì)算了我國(guó)1997—2011年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域?qū)I(yè)化和多樣化的指標(biāo)，并實(shí)證得出結(jié)論：專業(yè)化集聚抑制了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新，而多樣化集聚促進(jìn)了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新[6]。有學(xué)者只是把產(chǎn)業(yè)集聚作為影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的一種因素進(jìn)行研究：周明等(2011)發(fā)現(xiàn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的貢獻(xiàn)程度最大，甚至超過(guò)了研發(fā)資本和人力資本水平的貢獻(xiàn)[8]；Paul Ryan等(2012)通過(guò)對(duì)愛(ài)爾蘭高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新能力關(guān)系的實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)愛(ài)爾蘭的醫(yī)療技術(shù)行業(yè)具備創(chuàng)新所需的技術(shù)能力是由于醫(yī)療技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)的亞組的專業(yè)化集群[9]。

而另外一種視角則是從研究高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響因素入手。大多數(shù)這方面的研究表明：研發(fā)資本投入、人員投入、交通完善程度等因素能有效提高高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。[10-12]Chen(2012)在研究中小型高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新能力的影響因素時(shí)認(rèn)為智力資本和知識(shí)資本以及知識(shí)管理水平對(duì)于其加強(qiáng)創(chuàng)新能力以獲得持久的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)是至關(guān)重要的[11]；郭泉恩(2016)等在分析中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的空間分布時(shí)發(fā)現(xiàn)相鄰地區(qū)的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新水平存在空間外溢現(xiàn)象，且研發(fā)資金和研發(fā)人員均對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新起到促進(jìn)作用。[12]還有一些研究運(yùn)用測(cè)度效率的方法對(duì)影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的因素進(jìn)行了探討：楊青峰(2013)運(yùn)用隨機(jī)前沿模型(SFA)分析了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)地區(qū)研發(fā)創(chuàng)新效率及其影響因素，發(fā)現(xiàn)地方基礎(chǔ)設(shè)施、地方政府干預(yù)等因素均會(huì)對(duì)研發(fā)創(chuàng)新效率產(chǎn)生顯著影響[13]；桂黃寶(2014)采用DEA法測(cè)度了我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率，發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力對(duì)創(chuàng)新效率具有顯著正向影響，而資本投入具有負(fù)向影響且不顯著，政府支持程度無(wú)顯著影響，這樣的結(jié)果與認(rèn)為資本投入能提高創(chuàng)新效率的主流觀點(diǎn)有一些分歧[14]。

綜上所述，目前雖然有一些文獻(xiàn)在研究高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的影響因素時(shí)考慮了空間上的關(guān)聯(lián)，但大多都未分析高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新存在的空間溢出效應(yīng)并量化這種溢出效應(yīng)。為了彌補(bǔ)這個(gè)不足，本文運(yùn)用空間計(jì)量的方法測(cè)算出高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的空間溢出效應(yīng)，從而更有利于為相關(guān)政策的制定提供依據(jù)。

三、理論與計(jì)量模型

1.理論模型設(shè)定

Griliches認(rèn)為創(chuàng)新活動(dòng)的產(chǎn)出是研發(fā)(R&D)資本投入的函數(shù)，并且可用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的形式來(lái)表達(dá)，[15]即Y=f(R)。式中：Y為創(chuàng)新活動(dòng)的產(chǎn)出，R為創(chuàng)新活動(dòng)的投入。后來(lái)，Jaffe[16](1989)在此基礎(chǔ)上又修正了此模型，他認(rèn)為新知識(shí)或者新技術(shù)是創(chuàng)新活動(dòng)最重要的產(chǎn)出，且投入包括R&D經(jīng)費(fèi)投入和人力資本的投入。修正后的知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)為

Yi=KiαLiβei

(1)

式中:Y為創(chuàng)新活動(dòng)的產(chǎn)出，K為研發(fā)(R&D)經(jīng)費(fèi)投入，L為人力資本的投入，e為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，i為樣本觀測(cè)單元(本文用的是省域)。

基于以上分析，本文在Griliches-Jaffe知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)基礎(chǔ)上，考慮了產(chǎn)業(yè)集聚、R&D經(jīng)費(fèi)投入、人力資本投入等因素對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)中考慮了政府干預(yù)程度和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的影響。拓展后的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的投入產(chǎn)出函數(shù)如下：

Yit=RDitαHCitβAGGitγGOVitδROADitθ

(2)

式中：RD表示研發(fā)資本投入，HC表示人力資本投入，AGG表示高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚程度，GOV表示政府干預(yù)程度，ROAD表示基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平。

對(duì)(2)式兩端取對(duì)數(shù)，得到模型：

lnYit=α0+β1lnRDit+β2lnHCit+β3lnAGGit+β4lnGOVit+β5lnROADit

(3)

2.計(jì)量模型設(shè)定

創(chuàng)新績(jī)效不僅受到本地區(qū)創(chuàng)新行為的影響，同時(shí)也受到鄰近地區(qū)創(chuàng)新活動(dòng)的影響。故本文在Jaffe提出的知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)基礎(chǔ)上，加入研發(fā)資本投入、人力資本投入與產(chǎn)業(yè)集聚程度的交乘項(xiàng)，采用超越對(duì)數(shù)構(gòu)建了如下空間杜賓模型模型：

(4)

其中：θk為空間滯后項(xiàng)系數(shù)，表示空間溢出效應(yīng)；W為空間權(quán)重矩陣；xk為控制變量；ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

四、變量與數(shù)據(jù)說(shuō)明

1.變量說(shuō)明

隨著學(xué)者們對(duì)創(chuàng)新相關(guān)理論研究的深入，對(duì)于選取何種指標(biāo)去完美地衡量創(chuàng)新的產(chǎn)出也達(dá)成了一個(gè)默認(rèn)的共識(shí)。目前，主要是以區(qū)域?qū)＠暾?qǐng)授權(quán)數(shù)或者新產(chǎn)品銷售收入來(lái)衡量區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出。用專利來(lái)衡量區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出具有完整性、實(shí)用性和可得性等幾個(gè)優(yōu)點(diǎn)。因?yàn)閷＠求w現(xiàn)創(chuàng)新活動(dòng)和技術(shù)溢出的重要指標(biāo)，而授權(quán)專利是通過(guò)專利局認(rèn)定，能夠作為創(chuàng)新代表的合格專利，更能體現(xiàn)一個(gè)地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新能力。且專利指標(biāo)更易獲取。當(dāng)然，用專利數(shù)作為區(qū)域創(chuàng)新能力的替代指標(biāo)也有一定缺陷。由于創(chuàng)新活動(dòng)分為基礎(chǔ)研究階段以及應(yīng)用和研究發(fā)展階段，創(chuàng)新的產(chǎn)出也相應(yīng)地分為中間產(chǎn)出和最終產(chǎn)出。專利數(shù)反映了中間產(chǎn)出，而對(duì)于最終產(chǎn)出的衡量，學(xué)界通常采用新產(chǎn)品銷售收入，能直觀地反映地區(qū)產(chǎn)品創(chuàng)新的能力。鑒于數(shù)據(jù)的可得性，本文選用的表示高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的指標(biāo)是中國(guó)30個(gè)省、市、自治區(qū)的專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)(由于西藏?cái)?shù)據(jù)缺失，故將其略去)。

三個(gè)主要解釋變量分別為人力資本(HC)、研發(fā)資本(RD)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚程度(AGG)，分別用區(qū)域R&D科研人員全時(shí)當(dāng)量占全國(guó)的比例、各地區(qū)新產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出占新產(chǎn)品銷售收入的比例以及區(qū)位熵表示。政府干預(yù)程度(GOV)用政府財(cái)政支出占GDP的比例來(lái)表示；基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平(ROAD)用各地區(qū)公路里程數(shù)占全國(guó)公路里程數(shù)的比例表示。經(jīng)濟(jì)學(xué)界關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚程度的較為經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)有區(qū)位熵、行業(yè)集中度、赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)，以及E-G(1997)發(fā)明的產(chǎn)業(yè)集中程度指數(shù)、DO指數(shù)等。其中，區(qū)位熵在分析一個(gè)區(qū)域主導(dǎo)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的時(shí)候較為常用，本文選用區(qū)位熵計(jì)算產(chǎn)業(yè)集聚程度，區(qū)位熵指一地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占該地區(qū)所有產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比率，其表達(dá)式為

AGG=(Eij/Ej)/(Ei/E)

(5)

Eij表示j地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值，Ej表示j地區(qū)所有產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值，Ei表示全國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值，E表示全國(guó)所有產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值。本文選用各地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值區(qū)位熵衡量各區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚水平。若區(qū)位熵大于1，表示該區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象比較明顯；反之，若區(qū)位熵小于1，則表示該區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象比較弱。

2.空間權(quán)重矩陣的構(gòu)建

由于我們采用空間計(jì)量方法來(lái)進(jìn)行回歸，與傳統(tǒng)OLS回歸不同的是，空間計(jì)量方法加入空間因素進(jìn)行分析，所以如何表征空間各單元之間的相互依賴與關(guān)聯(lián)程度就顯得相當(dāng)重要。而引入空間權(quán)重矩陣恰好就能做到這一點(diǎn)：通過(guò)從不同角度構(gòu)建空間權(quán)重矩陣以達(dá)到更加全面的分析效果。在以往的研究中，通常采用鄰接矩陣和地理距離標(biāo)準(zhǔn)來(lái)定義空間權(quán)重矩陣。為了能從多角度進(jìn)行分析，本文又加入了經(jīng)濟(jì)因素構(gòu)建空間權(quán)重矩陣。

由于空間單元地理位置上的鄰近，創(chuàng)新活動(dòng)存在明顯空間相關(guān)性。通過(guò)構(gòu)建鄰接矩陣，可以表達(dá)空間單元的相互鄰接關(guān)系，這種矩陣的對(duì)角線元素為0，其他元素滿足

3.數(shù)據(jù)來(lái)源

所有數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2007—2016)、《中國(guó)高技術(shù)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2007—2016)、《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》(2007—2016)，鄰接權(quán)重矩陣各地區(qū)的相鄰關(guān)系根據(jù)國(guó)家地理信息系統(tǒng)網(wǎng)站提供的電子地圖得到，各地區(qū)中心城市位置坐標(biāo)由geoda軟件計(jì)算得出，并由此算得距離。

五、空間相關(guān)性檢驗(yàn)與回歸結(jié)果分析

1.空間相關(guān)性檢驗(yàn)

檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)集聚現(xiàn)象的存在與否，空間統(tǒng)計(jì)學(xué)上通常使用Moran’l，其定義如下：

(6)

區(qū)域?qū)＠暾?qǐng)授權(quán)數(shù)的MoranI指數(shù)可以用來(lái)解釋區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的空間自相關(guān)性。本文選擇了2006—2015年中國(guó)30個(gè)省、市、自治區(qū)(除西藏外)的專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)的平均值進(jìn)行區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的空間自相關(guān)檢驗(yàn)，畫出莫蘭散點(diǎn)圖和Lisa集聚圖如下圖所示。由圖1可知，中國(guó)2006—2015年10年間區(qū)域存在著正向空間相關(guān)性，Moran’I值為0.1553(通過(guò)了10%的顯著性檢驗(yàn))，表明10年間我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效在空間上存在明顯的相關(guān)性，也就是說(shuō)具有較高差創(chuàng)新能力的地區(qū)傾向于跟同樣有較高能力的地區(qū)靠近，而創(chuàng)新能力較弱的地區(qū)也傾向于跟創(chuàng)新能力同樣較弱的地區(qū)靠近。

圖1 Moran散點(diǎn)圖Fig. 1 Moran scatter plot

具體而言，局域集聚情況的分布規(guī)律非常明顯，處于高高集聚的地區(qū)為我國(guó)的長(zhǎng)三角地區(qū)，由于長(zhǎng)三角地區(qū)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的地區(qū)， 擁有著較多的創(chuàng)新資源，故創(chuàng)新活動(dòng)的集聚較為明顯。環(huán)渤海地區(qū)主要呈現(xiàn)出以北京為核心的高低集聚態(tài)勢(shì)，造成這種情況的主要原因是北京憑借其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)虹吸了大量的創(chuàng)新資源，但對(duì)周邊地區(qū)創(chuàng)新活動(dòng)帶動(dòng)作用太弱，應(yīng)進(jìn)一步加快京津冀協(xié)同發(fā)展。而處于低低集聚的地區(qū)主要是中西部地區(qū)，由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，缺乏有效整合創(chuàng)新資源的能力，加之周圍的創(chuàng)新環(huán)境不佳，無(wú)法起到對(duì)本地區(qū)創(chuàng)新的有益作用。對(duì)于這些地區(qū)，應(yīng)繼續(xù)重視人才引進(jìn)和教育發(fā)展，加大對(duì)制造業(yè)的研發(fā)和投入力度，進(jìn)一步增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)創(chuàng)新的推動(dòng)作用(見(jiàn)圖2)。

圖2 集聚的Lisa圖Fig. 2 Lisa diagram of agglomeration

在對(duì)模型進(jìn)行空間計(jì)量分析之前，為進(jìn)一步確認(rèn)應(yīng)選擇哪種空間計(jì)量回歸模型，本文采用Anselin等(1996)提出的辦法：通過(guò)檢驗(yàn)兩個(gè)拉格朗日乘數(shù)(LM-sar和LM-error)及其穩(wěn)健形式(Robust LM-sar和Robust LM-error)來(lái)判別。[18]同時(shí)運(yùn)用Elhost(2003)提出的空間面板極大似然估計(jì)法進(jìn)行回歸。[19]本文選用了鄰接矩陣下的情況進(jìn)行了檢驗(yàn)。如表1所示，LM檢驗(yàn)的結(jié)果顯示在這四種模型中，不存在空間滯后效應(yīng)和空間誤差效應(yīng)的原假設(shè)幾乎都被拒絕，說(shuō)明空間滯后效應(yīng)和空間誤差效應(yīng)同時(shí)存在。

表1 LM檢驗(yàn)Tab. 1 LM Test

注：表中***，**，*分別代表統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果為0.01，0.05，0.1的顯著性水平

根據(jù)以上檢驗(yàn)結(jié)果，再考慮高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效不僅受到本地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新行為的影響，而且也受到鄰近地區(qū)創(chuàng)新行為的影響，故考慮采用空間杜賓模型(SDM)。為進(jìn)一步判斷是否應(yīng)該采用空間杜賓模型，又進(jìn)行了LR檢驗(yàn)，結(jié)果表明應(yīng)該采用空間杜賓模型。分別對(duì)三種空間權(quán)重矩陣的模型進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)應(yīng)對(duì)三種空間權(quán)值矩陣下的模型采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸。

2.空間計(jì)量模型回歸結(jié)果分析

本文采用stata15.0軟件進(jìn)行空間計(jì)量回歸分析。如表2所示，綜合從R2、LogL等統(tǒng)計(jì)量及各變量的顯著性水平來(lái)看，地理權(quán)重矩陣下模型的回歸結(jié)果較為理想。三種空間權(quán)重矩陣下的空間自相關(guān)系數(shù)分別為0.547、0.753、0.770，且都在1%水平上顯著，說(shuō)明考慮地理特征與社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征下高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效均存在正向的空間溢出效應(yīng)，且社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征的空間外溢效應(yīng)要大于地理特征的空間外溢效應(yīng)。這說(shuō)明即使是在交通高度發(fā)達(dá)的今天，區(qū)域間地理位置上的關(guān)系還是會(huì)很大程度上影響一個(gè)地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)。這是由于用于創(chuàng)新的知識(shí)是一種隱性知識(shí)，這種知識(shí)隨距離的增大呈現(xiàn)衰減的特征，因而創(chuàng)新活動(dòng)在空間上呈現(xiàn)出一種集聚的特征。此外，一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不僅能提升一個(gè)地區(qū)自身高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效，而且能提升鄰近地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效。地理位置的鄰近為區(qū)域之間人才、資本的自由流動(dòng)提供了方便，同時(shí)促進(jìn)了資源的互補(bǔ)共享，這有利于區(qū)域發(fā)展符合自身比較優(yōu)勢(shì)的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)。

從各解釋變量的系數(shù)上看，人力資本以及高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚程度對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響顯著為正。這主要是因?yàn)楦呒夹g(shù)產(chǎn)業(yè)集聚中的知識(shí)溢出和人力資本的積累有利于創(chuàng)新活動(dòng)，且集聚產(chǎn)生的巨大規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)降低了集聚區(qū)內(nèi)企業(yè)的成本，從而使它們能有更多的資金用于創(chuàng)新。馬歇爾很早就提到過(guò)集聚能產(chǎn)生三大效應(yīng)：共享效應(yīng)、匹配效應(yīng)、學(xué)習(xí)效應(yīng)。前兩者可看作成本外部性，而后者被稱為技術(shù)外部性。企業(yè)能夠通過(guò)這種無(wú)形的知識(shí)溢出提高其引進(jìn)、消化、吸收、再創(chuàng)新的能力。研發(fā)資本對(duì)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響系數(shù)為正，這是因?yàn)檠邪l(fā)資本作為一種研發(fā)要素，它的流動(dòng)能促進(jìn)有利于創(chuàng)新的知識(shí)溢出[17]。人力資本與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚程度的交乘項(xiàng)以及研發(fā)資本與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚程度的交乘項(xiàng)的系數(shù)均為正，說(shuō)明高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚程度越高的地區(qū)，其人力資本的水平越高，研發(fā)資本投入也越高，越有利于提升創(chuàng)新績(jī)效。研發(fā)資本與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚程度的交乘項(xiàng)為正，但不顯著，說(shuō)明高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展嚴(yán)重依賴資本的投入，但企業(yè)沒(méi)有很好地利用研發(fā)資本進(jìn)行研發(fā)，企業(yè)將研發(fā)資本用于基礎(chǔ)研發(fā)的效率不高，故大規(guī)模的資本投入并未能提升創(chuàng)新績(jī)效。政府干預(yù)程度的系數(shù)為正，但不顯著，說(shuō)明政府的科技投入對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的提升有一定的促進(jìn)作用，但尚未形成對(duì)基礎(chǔ)研發(fā)穩(wěn)定的支持，故難以提高高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平系數(shù)為正，說(shuō)明區(qū)域間信息交流、技術(shù)合作的基礎(chǔ)設(shè)施的完善有利于提高高技術(shù)企業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率，吸引更優(yōu)質(zhì)的創(chuàng)新資源，從而進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)。

總的來(lái)說(shuō)，目前由于我國(guó)各地地方政府積極地興建產(chǎn)業(yè)園區(qū)，這為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的集聚提供了較為舒適的環(huán)境，有利于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新，提升其創(chuàng)新績(jī)效。正是由于有了產(chǎn)業(yè)的支撐，吸引了大量的人才蜂擁而來(lái)。人力資本與產(chǎn)業(yè)集聚之間的良好互動(dòng)更加有利于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升。目前企業(yè)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新投入資本的效率不高，研發(fā)資本無(wú)法充分流動(dòng)。政府大力完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)于創(chuàng)新雖然起到了積極的作用，但對(duì)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)研發(fā)尚未形成穩(wěn)定的支持，故對(duì)于企業(yè)創(chuàng)新的支持力度并不顯著。

表2 三種不同空間權(quán)重矩陣下回歸結(jié)果Tab. 2 Regression results under three different spatial weight matrices

注：表中***，**，*分別代表統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果為0.01，0.05，0.1的顯著性水平，括號(hào)中數(shù)字為相應(yīng)的t值

上文展示了三種不同空間權(quán)重矩陣下空間杜賓模型的回歸結(jié)果，由于區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效具有空間關(guān)聯(lián)性，那么它的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)以及總效應(yīng)又是怎樣的呢？我們將測(cè)算出這三個(gè)效應(yīng)，結(jié)果如表3所示。

表3 直接效應(yīng)、間接效應(yīng)及總效應(yīng)Tab. 3 Direct effects, indirect effects and total effects

注：表中***，**，*分別代表統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果為0.01，0.05，0.1的顯著性水平，括號(hào)中數(shù)字為相應(yīng)的t值

從直接效應(yīng)與間接效應(yīng)情況上看，人力資本、研發(fā)資本以及人力資本與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚程度的交乘項(xiàng)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的直接影響系數(shù)為正，對(duì)鄰近地區(qū)的影響系數(shù)為負(fù)，這說(shuō)明人力資本水平和R&D投資強(qiáng)度能提升區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效。一個(gè)地區(qū)如果有優(yōu)質(zhì)的人才與勞動(dòng)力，則會(huì)大大提高該地區(qū)的勞動(dòng)生產(chǎn)率，從而吸引更多的企業(yè)進(jìn)駐，這種循環(huán)累積的因果效應(yīng)是經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)地區(qū)的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)能夠持續(xù)提升創(chuàng)新績(jī)效的重要推動(dòng)力。這也會(huì)使經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)變成創(chuàng)新的“增長(zhǎng)極”，而經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)則淪為“塌陷區(qū)”。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚程度對(duì)于本地區(qū)創(chuàng)新績(jī)效的提升影響顯著為正，而對(duì)于鄰近地區(qū)的影響為正但不顯著，說(shuō)明高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的提升有很強(qiáng)的本地效應(yīng)。政府干預(yù)程度的系數(shù)顯著為正，說(shuō)明政府的行為對(duì)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升起到了積極的作用?；A(chǔ)設(shè)施水平對(duì)本地區(qū)的影響為正，而對(duì)鄰近地區(qū)影響為負(fù)，說(shuō)明良好的基礎(chǔ)設(shè)施有利于為本地企業(yè)創(chuàng)造一個(gè)良好的創(chuàng)新環(huán)境。這與我們的預(yù)期是一致的。

六、結(jié)論與政策建議

本文利用中國(guó)2006—2015年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用空間計(jì)量的相關(guān)方法分析了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的空間關(guān)聯(lián)性以及高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響因素，并通過(guò)構(gòu)建鄰接矩陣、地理距離矩陣、經(jīng)濟(jì)矩陣等不同類型的空間權(quán)重矩陣，從不同角度分析了影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的因素。研究發(fā)現(xiàn)：高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效并非呈現(xiàn)無(wú)規(guī)律的分散分布，而是在空間上存在很明顯的關(guān)聯(lián)性，創(chuàng)新活動(dòng)受到鄰近地區(qū)影響較大。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)主要集中在經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的地區(qū)，而經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)則陷入創(chuàng)新的“塌陷區(qū)”。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)由于擁有較為充裕的研發(fā)資金投入，集中了更多的高級(jí)人力資本，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也更加完善，這些地區(qū)對(duì)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的支持力度更大；而經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)則相反，落后的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平使得這些地區(qū)對(duì)于高技術(shù)企業(yè)的吸引力不大，人才的外流和較為落后的基礎(chǔ)設(shè)施條件，都不利于提升高技術(shù)企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效。以上原因使得高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效呈現(xiàn)出鮮明的區(qū)域差異。

主要結(jié)論與相應(yīng)政策建議：

首先，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)于本地創(chuàng)新績(jī)效的提升具有有正向的促進(jìn)作用。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚無(wú)論是從成本外部性還是從技術(shù)外部性角度，都能夠營(yíng)造出一種有利于創(chuàng)新的氛圍。因此，政府要大力促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的集聚。通過(guò)一些政策上的優(yōu)惠措施吸引一些具有技術(shù)創(chuàng)新能力的高技術(shù)企業(yè)進(jìn)駐，用它們的知識(shí)溢出帶動(dòng)其它企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，從而促進(jìn)區(qū)域整體創(chuàng)新能力的提高。

其次，人力資本和研發(fā)資本對(duì)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升有正向的推動(dòng)作用。這啟示我們要進(jìn)一步加大高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的研發(fā)資本投入，促進(jìn)人才在區(qū)際間流動(dòng)，促進(jìn)有利于創(chuàng)新的研發(fā)要素的自由流動(dòng)，充分利用這種流動(dòng)產(chǎn)生的知識(shí)溢出更好地為創(chuàng)新活動(dòng)服務(wù)。此外，應(yīng)進(jìn)行旨在提升資本和勞動(dòng)要素配置效率的市場(chǎng)化改革，改革要具有系統(tǒng)性，才能矯正要素市場(chǎng)扭曲，發(fā)揮市場(chǎng)在資源配置中的主導(dǎo)作用。

最后，政府干預(yù)和基礎(chǔ)設(shè)施水平對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響系數(shù)為正，但不顯著。說(shuō)明政府對(duì)區(qū)域創(chuàng)新雖有作用，但政府的科技投入對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新并未形成穩(wěn)定的推動(dòng)作用。現(xiàn)階段政府的投入主要停留在對(duì)高技術(shù)企業(yè)的研發(fā)成果到產(chǎn)品的支持上，未來(lái)政府要進(jìn)一步加大對(duì)企業(yè)技術(shù)研發(fā)階段的支持力度，注重基礎(chǔ)研究和提升區(qū)域整體創(chuàng)新能力。要進(jìn)一步加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，充分降低企業(yè)的交易成本，為高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新?tīng)I(yíng)造良好的外部環(huán)境。