寧龍 黃安仲
摘要:關(guān)于銀行業(yè)的X效率,我國(guó)學(xué)者的研究存在兩個(gè)明顯的不足:其一,不考慮銀行業(yè)的技術(shù)無(wú)效和配置無(wú)效;其二,很少采用利潤(rùn)函數(shù)進(jìn)行研究,并且單一化處理銀行的投資和產(chǎn)出。實(shí)際上,在考察技術(shù)無(wú)效和配置無(wú)效時(shí),我們發(fā)現(xiàn)銀行體制、貨幣政策、中央銀行監(jiān)管和銀行自助定價(jià)權(quán)等因素對(duì)我國(guó)銀行業(yè)X效率都存在顯著的和不對(duì)稱的影響,因此,簡(jiǎn)單地?cái)嘌試?guó)有銀行X效率更甚于股份制銀行并不準(zhǔn)確。相關(guān)研究表明,國(guó)有銀行技術(shù)無(wú)效優(yōu)于股份制銀行,而配置無(wú)效卻不及股份制銀行;較之于股份制銀行,我國(guó)國(guó)有銀行的X效率主要源自配置無(wú)效,且我國(guó)銀行業(yè)的X效率在擴(kuò)張性貨幣政策期間明顯改善,在緊縮性貨幣政策期間則明顯惡化。在中國(guó)現(xiàn)有的金融體制下,國(guó)有銀行和股份制銀行不具有完全自主的市場(chǎng)決策能力,其創(chuàng)新能力非常有限,而影子銀行不在中央銀行的監(jiān)管之內(nèi),因此相對(duì)具有較強(qiáng)的創(chuàng)新能力。
關(guān)鍵詞:金融監(jiān)管體制;貨幣政策;X效率;技術(shù)無(wú)效;配置無(wú)效
基金項(xiàng)目:國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“企業(yè)積極環(huán)境行為的形成機(jī)理研究”(14BJL045)
中圖分類號(hào):F830? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? ? 文章編號(hào):1003-854X(2019)03-0017-07
一、引言及相關(guān)文獻(xiàn)綜述
萊賓斯坦在1966年最早提出的X效率實(shí)際上是無(wú)效或低效,X代表造成低效率的一切因素①。按照羅杰·弗朗茨的解釋,同任何理論一樣,廠商理論也提出某些假設(shè)。一個(gè)假設(shè)是,廠商內(nèi)部是有效率的,這些假設(shè)使得經(jīng)濟(jì)理論可以忽視廠商的內(nèi)部運(yùn)行和廠商的內(nèi)部效率,而集中注意市場(chǎng)效率。由于存在這些假設(shè),存在著一種類型的低效率被萊賓斯坦稱為X效率。也就是說(shuō),在廠商要素投入給定的情況下,如果要素投入變化可以使得某些產(chǎn)品的產(chǎn)出增長(zhǎng),并且不減少其他產(chǎn)品的產(chǎn)出,這就說(shuō)明該廠商存在X低效率,反之,則說(shuō)明它沒(méi)有X效率。
早期對(duì)X效率的研究方法主要包括隨機(jī)成本邊界法,如Kumbhakar等人的研究②;數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法,該方法假設(shè)不存在任何隨機(jī)沖擊,如Kopp and Diewert等人的研究③。Berger等人對(duì)于隨機(jī)成本邊界法和數(shù)據(jù)包絡(luò)方法提出了質(zhì)疑,他們認(rèn)為這兩種研究方法的基本思路是:如果公司在既定的投入下不能生產(chǎn)出最大化的產(chǎn)量,公司即被視為存在X效率,實(shí)際上X效率也可能是投入不合理導(dǎo)致的。為此,他們提出了技術(shù)無(wú)效(TI)和配置無(wú)效(AI)的概念,并提出自由分布方法,將配置無(wú)效和技術(shù)無(wú)效分解為輸入和輸出成分,從而更清楚地識(shí)別效率的本質(zhì)④。之后,西方學(xué)術(shù)界普遍接受了技術(shù)無(wú)效和配置無(wú)效的概念,但是在研究方法上,不少學(xué)者對(duì)自由分布法提出了質(zhì)疑。例如,Kumbhakar認(rèn)為利潤(rùn)函數(shù)分析法比自由分布研究法更具有優(yōu)勢(shì),原因有二:(1)自由分布法雖然能分離出技術(shù)無(wú)效和配置無(wú)效,但其假設(shè)前提是二者協(xié)方差為零,即技術(shù)無(wú)效和配置無(wú)效互不相干,這一點(diǎn)與實(shí)際情況不符;(2)利潤(rùn)是公司追求效率的最終目標(biāo),因此,用利潤(rùn)衡量效率具有優(yōu)勢(shì)。他建立了標(biāo)準(zhǔn)的單一產(chǎn)出利潤(rùn)函數(shù),并在利潤(rùn)最大化框架下同時(shí)將技術(shù)無(wú)效和配置無(wú)效引入函數(shù)中⑤。Tai-Hsin Huang對(duì)其方法進(jìn)行拓展,主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面:一是將單一產(chǎn)出利潤(rùn)函數(shù)拓展為多產(chǎn)出利潤(rùn)函數(shù);二是用影子價(jià)格和影子利潤(rùn)替代了實(shí)際價(jià)格和實(shí)際利潤(rùn)函數(shù)。他認(rèn)為,與實(shí)際價(jià)格不同,影子價(jià)格本身就考慮了要素使用X效率的結(jié)果,因此更適合X效率的測(cè)量⑥。
西方學(xué)者對(duì)X效率的研究強(qiáng)調(diào)技術(shù)無(wú)效和配置無(wú)效,這無(wú)疑是非??茖W(xué)的。在對(duì)公司X效率的實(shí)證分析中,西方學(xué)者常使用時(shí)間序列數(shù)據(jù)來(lái)測(cè)量公司X效率的變化,這樣的研究隱含了一個(gè)前提:公司在樣本期間不存在技術(shù)創(chuàng)新。對(duì)于較短的樣本期間,不考慮公司技術(shù)創(chuàng)新可能對(duì)估計(jì)結(jié)果影響不大,但對(duì)較長(zhǎng)的樣本期間而言,不考慮公司技術(shù)創(chuàng)新會(huì)導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果失真。2000年以來(lái),我國(guó)有很多學(xué)者研究了中國(guó)銀行業(yè)的X效率。研究普遍認(rèn)為,中國(guó)商業(yè)銀行存在X效率,且股份制銀行的X效率優(yōu)于國(guó)有銀行,如張健華等的研究⑦。也有一部分學(xué)者研究認(rèn)為,中國(guó)國(guó)有銀行與股份制銀行并不存在明顯的X效率差異性。鄭錄軍和曹廷求(2005)對(duì)中國(guó)商業(yè)銀行業(yè)X效率測(cè)度后認(rèn)為,國(guó)有商業(yè)銀行、全國(guó)性股份制商業(yè)銀行和城市商業(yè)銀行在效率方面不存在顯著的差異⑧;類似的研究還有謝朝華和段軍山等⑨。還有一部分學(xué)者將研究的焦點(diǎn)集中在中國(guó)銀行X效率的影響因素上。如徐傳諶和齊樹(shù)天(2007)研究表明,經(jīng)濟(jì)環(huán)境以及中央銀行的監(jiān)管政策的變化對(duì)銀行業(yè)效率影響最大,其中作用最大的是銀行自身的管理水平,包括:不良貸款占比、贏利水平及成本控制能力⑩。齊樹(shù)天(2008)的研究表明,擴(kuò)大資產(chǎn)規(guī)模對(duì)城市商業(yè)銀行有效,對(duì)國(guó)有及股份制銀行的作用不明顯,資產(chǎn)負(fù)債結(jié)構(gòu)差異的影響也不十分明確{11}。
可見(jiàn),我國(guó)學(xué)者對(duì)X效率的估計(jì)很少考慮技術(shù)無(wú)效和配置無(wú)效,也沒(méi)有考慮技術(shù)創(chuàng)新的影響。因此,盡管研究發(fā)現(xiàn)中國(guó)國(guó)有銀行的X效率普遍不如股份制銀行,但卻不能解釋究竟是國(guó)有銀行的技術(shù)效率低于股份制銀行,還是國(guó)有銀行的資金配置效率低于股份制銀行。鑒于此,本文將在銀行技術(shù)創(chuàng)新的前提下,研究中國(guó)銀行業(yè)的X效率,考察國(guó)有銀行的低效率到底是出于技術(shù)無(wú)效還是配置無(wú)效。如果配置無(wú)效,則說(shuō)明國(guó)有銀行現(xiàn)有的資金投入存在問(wèn)題,技術(shù)無(wú)效則說(shuō)明國(guó)有銀行對(duì)資金的使用效率較低。
二、理論模型、指標(biāo)的計(jì)量與選取
對(duì)于中國(guó)銀行業(yè)的X效率研究不能完全按照西方的研究方法,因?yàn)橹袊?guó)銀行的經(jīng)營(yíng)方式與西方存在巨大差異:其一,西方金融產(chǎn)品的價(jià)格(即利率)是市場(chǎng)決定的,而中國(guó)金融產(chǎn)品的價(jià)格則是中央銀行規(guī)定的,價(jià)格是利潤(rùn)的重要影響因素,因此,用利潤(rùn)函數(shù)分析中國(guó)銀行業(yè)的X效率就必須考慮商業(yè)銀行是否擁有定價(jià)權(quán);其二,中國(guó)的商業(yè)銀行必須嚴(yán)格執(zhí)行中央銀行的貨幣政策,其經(jīng)營(yíng)不完全是市場(chǎng)行為。當(dāng)中央銀行執(zhí)行緊縮性貨幣政策時(shí),商業(yè)銀行將減少信貸發(fā)放,其利潤(rùn)必然受到影響。因此,用利潤(rùn)函數(shù)分析中國(guó)銀行業(yè)的X效率就必須考慮中國(guó)商業(yè)銀行的市場(chǎng)行為特點(diǎn)。
除了技術(shù)創(chuàng)新外,本文將考慮銀行資產(chǎn)質(zhì)量和和股權(quán)資本(Equity Capital,簡(jiǎn)稱EC)的影響,并將它們視為固定投入。銀行資產(chǎn)質(zhì)量用銀行的不良貸款率(Non-Performing Loans,簡(jiǎn)稱NP)代表,因?yàn)榫哂休^大不良貸款比率的銀行源自過(guò)多的風(fēng)險(xiǎn)信貸,這樣的信貸雖然能獲得較高的利息,但發(fā)生損失的概率也更高。因此,具有較高不良信貸的銀行很可能獲得較高的利潤(rùn),但是也會(huì)在信用評(píng)級(jí)上浪費(fèi)更多的資源。為了降低破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn),風(fēng)險(xiǎn)厭惡的銀行可能保持較高的股權(quán)資本對(duì)存款的比率。股權(quán)資本不僅提供了對(duì)投資組合損失的緩沖,它還將存款和借貸的貨幣替代為基金組織的貸款,風(fēng)險(xiǎn)中性的銀行持有的股權(quán)資本與存款的比率可能較低。由此可知,較之于風(fēng)險(xiǎn)厭惡的銀行,風(fēng)險(xiǎn)中性的銀行會(huì)以配置無(wú)效的方式生產(chǎn),并且由于排除了股權(quán)成本,其利潤(rùn)也被夸大了。
本文將借鑒(Tai-Hsin Huang, 2010)的研究方法,利用影子價(jià)格和影子利潤(rùn)函數(shù)分析中國(guó)銀行業(yè)X效率。理論研究有兩個(gè)目的:其一,準(zhǔn)確分離出X效率中的技術(shù)無(wú)效、配置無(wú)效和技術(shù)創(chuàng)新的影響;其二,為實(shí)證研究提供合理的計(jì)量模型。在對(duì)技術(shù)無(wú)效和配置無(wú)效的分離中,我們必須在二者之間的協(xié)方差不為零(即二者存在相互關(guān)聯(lián))的前提下進(jìn)行。因此,本文采用了超越對(duì)數(shù)方法處理影子利潤(rùn)函數(shù),因?yàn)槌綄?duì)數(shù)函數(shù)的顯著優(yōu)點(diǎn)在于超越對(duì)數(shù)函數(shù)可以很好地?cái)M合數(shù)據(jù),尤其是能夠有效地處理非均衡的或異質(zhì)類數(shù)據(jù),超越對(duì)數(shù)函數(shù)可以反映解釋變量與被解釋變量的交互作用。
本文選擇的樣本期間必須包含緊縮性貨幣政策和擴(kuò)張性貨幣政策兩個(gè)子樣本期間。通過(guò)比較銀行業(yè)技術(shù)無(wú)效和配置無(wú)效在兩個(gè)子樣本期間的表現(xiàn),我們可以得出貨幣政策對(duì)我國(guó)銀行業(yè)X效率的影響。另外,本文選擇的樣本必須包括國(guó)有銀行、股份制銀行和影子銀行。國(guó)有銀行和股份制銀行之間的比較可以看出體制因素對(duì)我國(guó)銀行業(yè)X效率的影響,而國(guó)有銀行和股份制銀行與影子銀行的比較可以看出銀行自主定價(jià)權(quán)對(duì)X效率的影響。
3. 變量的定義及數(shù)據(jù)選取
本文考慮變量及其數(shù)據(jù)選取定義如下:(1)兩個(gè)銀行產(chǎn)出變量:銀行的投資Y1和信貸Y2。其中,投資Y1用樣本期間銀行持有的政府債券以及其他有價(jià)證券量表示;信貸量Y2用樣本期間銀行發(fā)放的長(zhǎng)期和短期貸款量表示。產(chǎn)出的實(shí)際價(jià)格分別用同期有價(jià)證券的收益率和銀行收取的貸款利率表示。(2)兩個(gè)銀行投入變量:貨幣投入X1和勞動(dòng)力投入X2。其中,貨幣投入用樣本期間銀行各種存款和所有借入的貨幣量表示;勞動(dòng)投入用樣本期間銀行的雇傭員工數(shù)表示。投入價(jià)格分別用銀行同期的存款(借款)利率和員工的人均工資表示。(3) 兩個(gè)銀行固定投入:不良信貸率NP和銀行的股權(quán)資本率EC。其中,不良信貸率NP用樣本期間銀行逾期90天以上貸款余額在總貸款中的比率表示;股權(quán)資本率EC用樣本期間銀行自有資本在總資本中的比率表示。
鑒于政策銀行業(yè)務(wù)的特殊性和地方商業(yè)銀行的業(yè)務(wù)范圍,本文樣本選擇全國(guó)性的16家商業(yè)銀行,包括4家國(guó)有商業(yè)銀行和12家全國(guó)性的股份制銀行。為方便起見(jiàn),將16家銀行用1—16數(shù)字編號(hào),分別為:中國(guó)工商銀行、中國(guó)建設(shè)銀行、中國(guó)銀行、中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行、交通銀行、上海浦東發(fā)展銀行、深圳發(fā)展銀行、興業(yè)銀行、華夏銀行、招商銀行、廣東發(fā)展銀行、民生銀行、中信實(shí)業(yè)銀行、光大銀行、恒豐銀行、浙江商業(yè)銀行。
另外,由于影子銀行的復(fù)雜性和數(shù)據(jù)可得性問(wèn)題,本文只考慮業(yè)務(wù)監(jiān)管缺失類影子銀行。這類影子銀行本身在中央銀行的監(jiān)管之下,但中央銀行對(duì)其部分業(yè)務(wù)監(jiān)管較弱。該類影子銀行業(yè)務(wù)主要是商業(yè)銀行的一些表外業(yè)務(wù),如:理財(cái)產(chǎn)品、同業(yè)業(yè)務(wù)、票據(jù)融資業(yè)務(wù)、委托貸款等。我們將上述16家銀行的理財(cái)產(chǎn)品、同業(yè)業(yè)務(wù)和票據(jù)融資業(yè)務(wù)視為影子銀行的投資業(yè)務(wù)Y1,將委托貸款視為影子銀行的信貸量Y2。
樣本期間選擇2001第一季度到2014年第四季度,該期間包括了2010—2013年緊縮性貨幣政策和2014年的擴(kuò)張性貨幣政策。變量的數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2015》和《中國(guó)金融年鑒2015》。
三、實(shí)證結(jié)果分析
1. 參數(shù)估計(jì)
方程(8)的參數(shù)估計(jì)結(jié)果顯示在表1中,表明對(duì)異方差調(diào)整后的標(biāo)準(zhǔn)差保持不變,因此,顯著檢驗(yàn)的結(jié)果不相關(guān)。我們只給出非調(diào)整的標(biāo)準(zhǔn)差,并明確假設(shè)不存在異方差。
表1? 參數(shù)估計(jì)結(jié)果
注:a、b和c分別代表統(tǒng)計(jì)顯著水平為1%、5%和10%;括號(hào)中的數(shù)值是標(biāo)準(zhǔn)差。
表2? 技術(shù)無(wú)效的參數(shù)估計(jì)結(jié)果
包括變量NP和EC在內(nèi)的所有7個(gè)系數(shù)共同為零,對(duì)零假設(shè)的檢驗(yàn)被拒絕,甚至是在1%顯著水平上Wald檢驗(yàn),這表明這兩個(gè)變量與X效率有關(guān)。由于Q1/Q2小于1,我們可以推斷出較之于勞動(dòng),借來(lái)的貨幣過(guò)度使用了。為了降低總成本,給定最小投入,銀行應(yīng)該雇傭更多勞動(dòng),并降低借來(lái)的貨幣的過(guò)度使用。借來(lái)貨幣使用的降低意味著,銀行應(yīng)該增加股權(quán)資本,并降低信貸,轉(zhuǎn)而提高了銀行資本充足率,降低銀行破產(chǎn)的可能性?;谏鲜鲇?jì)量模型,相對(duì)產(chǎn)出技術(shù)效率的估計(jì)參數(shù)顯示在表2中。所有的估計(jì)參數(shù)與預(yù)期一樣都具有正號(hào)。而且,相對(duì)于有效銀行,這些參數(shù)估計(jì)較小。B=1的銀行是最有效的,而其他銀行則是技術(shù)無(wú)效的。配置無(wú)效的估計(jì)結(jié)果顯示在表3中。
觀察表2,技術(shù)無(wú)效的檢驗(yàn)結(jié)果表明:其一,中國(guó)國(guó)有銀行的技術(shù)效率普遍高于股份制銀行的技術(shù)效率;其二,較之于全樣本期間,在緊縮性貨幣政策期間,無(wú)論是國(guó)有銀行還是股份制銀行,技術(shù)效率都明顯下降;在擴(kuò)張性貨幣政策期間,技術(shù)效率普遍提高。
表3? 配置無(wú)效的參數(shù)估計(jì)結(jié)果
觀察表3,配置無(wú)效的檢驗(yàn)結(jié)果表明:其一,國(guó)有商業(yè)銀行的配置效率明顯低于股份制銀行;其二,在擴(kuò)張性貨幣政策期間,所有樣本中的商業(yè)銀行的配置效率變化不明顯;而在緊縮性貨幣政策期間,配置效率明顯下降。
2. X效率導(dǎo)致的利潤(rùn)損失
通過(guò)方程(12)—(15)可以衡量無(wú)效性對(duì)銀行的影響。在面對(duì)相同的投入和產(chǎn)出價(jià)格下,無(wú)效的銀行獲得的利潤(rùn)低于有效銀行。因?yàn)闊o(wú)效銀行很可能在相同的投入下產(chǎn)出較少,或相同的產(chǎn)出下投入較多,或者兼而有之。結(jié)果顯示在表4中。
表4? 不同類型銀行的X效率導(dǎo)致的利潤(rùn)損失
(全樣本期間)
在全樣本期間,X效率導(dǎo)致的國(guó)有銀行利潤(rùn)損失大于股份制銀行的損失,這與國(guó)內(nèi)的研究結(jié)論基本一致。X效率導(dǎo)致的影子銀行的利潤(rùn)損失最小。然而,當(dāng)考察技術(shù)無(wú)效和配置無(wú)效時(shí),我們發(fā)現(xiàn),國(guó)有銀行的配置無(wú)效導(dǎo)致的利潤(rùn)損失明顯高于其他銀行,而國(guó)有銀行技術(shù)無(wú)效導(dǎo)致的損失和股份制銀行幾乎一樣。影子銀行的配置無(wú)效導(dǎo)致的利潤(rùn)損失非常低,而技術(shù)無(wú)效導(dǎo)致的利潤(rùn)損失也是最低的。可以說(shuō),較之于股份制銀行,國(guó)有銀行X效率主要表現(xiàn)為配置無(wú)效,而和影子銀行相比,國(guó)有銀行和股份制銀行有明顯的配置無(wú)效和技術(shù)無(wú)效。
較之于緊縮性貨幣政策期間,X效率導(dǎo)致國(guó)有銀行和股份制銀行的利潤(rùn)損失都有所增加,但相比之下,國(guó)有銀行的增長(zhǎng)幅度較大;而影子銀行在緊縮性貨幣政策期間的利潤(rùn)不僅沒(méi)有損失,反而略有提高。進(jìn)一步考察技術(shù)無(wú)效和配置無(wú)效導(dǎo)致的利潤(rùn)損失,我們發(fā)現(xiàn),在緊縮性貨幣政策期間,國(guó)有銀行和股份制銀行的技術(shù)無(wú)效并沒(méi)有進(jìn)一步引起利潤(rùn)損失,而配置無(wú)效導(dǎo)致的利潤(rùn)損失大幅提高;影子銀行的配置無(wú)效沒(méi)有進(jìn)一步引起利潤(rùn)損失,但技術(shù)無(wú)效卻有所緩解,并提高了利潤(rùn)。可以說(shuō),緊縮性貨幣政策導(dǎo)致的國(guó)有銀行和股份制銀行的利潤(rùn)損失主要源自配置無(wú)效導(dǎo)致的利潤(rùn)損失;影子銀行在緊縮性貨幣政策期間的利潤(rùn)提高源自技術(shù)無(wú)效有所改善,從而導(dǎo)致的利潤(rùn)增長(zhǎng)。
在擴(kuò)張性貨幣政策期間,X效率導(dǎo)致國(guó)有銀行和股份制銀行的利潤(rùn)損失都有所下降,而影子銀行在緊縮性貨幣政策期間的利潤(rùn)損失反而略有提高。進(jìn)一步分析技術(shù)無(wú)效和配置無(wú)效,我們發(fā)現(xiàn),在擴(kuò)張性貨幣政策期間,國(guó)有銀行和股份制銀行的技術(shù)無(wú)效導(dǎo)致的利潤(rùn)損失沒(méi)有明顯的下降,而配置無(wú)效導(dǎo)致的利潤(rùn)損失卻明顯下降了。影子銀行的配置無(wú)效導(dǎo)致的利潤(rùn)損失沒(méi)有明顯變化,但技術(shù)無(wú)效導(dǎo)致的利潤(rùn)損失卻有所提高。
3. 技術(shù)革新的影響
技術(shù)變革的估計(jì)結(jié)果顯示在表5中。表中(1)欄給出的是銀行同時(shí)存在技術(shù)無(wú)效和配置無(wú)效(即B和τ取正常值)情況下的技術(shù)革新的影響;(2)欄給出的是銀行僅存在技術(shù)無(wú)效(即B為正常值而τ=1)情況下的技術(shù)革新的影響;(3)欄給出的是銀行僅存在配置無(wú)效(即B=1而τ為正常值)情況下技術(shù)革新的影響;(4)欄給出的是銀行不存在任何技術(shù)無(wú)效和配置無(wú)效(即B=τ=1)情況下的技術(shù)革新的影響。
觀察表5中(1)欄結(jié)果表明,在同時(shí)考慮銀行的技術(shù)無(wú)效和配置無(wú)效的情況下,國(guó)有銀行、股份制銀行和影子銀行的技術(shù)創(chuàng)新估計(jì)結(jié)果都在5%或1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著。國(guó)有銀行和股份制銀行的技術(shù)創(chuàng)新沒(méi)有顯著差距,但影子銀行的技術(shù)創(chuàng)新明顯高于國(guó)有銀行和股份制銀行。(4)欄結(jié)果表明,在不考慮銀行X效率的情況下,國(guó)有銀行、股份制銀行和影子銀行技術(shù)創(chuàng)新的估計(jì)結(jié)果統(tǒng)計(jì)都不顯著。(2)欄和(3)欄結(jié)果表明,在分別考慮技術(shù)無(wú)效和配置無(wú)效的情況下,國(guó)有銀行和股份制銀行的技術(shù)創(chuàng)新檢驗(yàn)結(jié)果都不顯著,但影子銀行技術(shù)創(chuàng)新都在5%統(tǒng)計(jì)水平上顯著。
四、研究結(jié)論及啟示
在考察技術(shù)無(wú)效和配置無(wú)效時(shí),我們發(fā)現(xiàn)銀行體制、貨幣政策、中央銀行監(jiān)管和銀行自助定價(jià)權(quán)等因素對(duì)我國(guó)銀行業(yè)X效率都存在顯著的和不對(duì)稱的影響,因此,簡(jiǎn)單地?cái)嘌試?guó)有銀行X效率更甚于股份制銀行并不準(zhǔn)確。
首先,我國(guó)銀行業(yè)存在X效率,且國(guó)有銀行的X效率確實(shí)高于股份制銀行的X效率,這與我國(guó)學(xué)者的研究結(jié)論一致。但技術(shù)無(wú)效和配置無(wú)效研究表明,國(guó)有銀行技術(shù)無(wú)效優(yōu)于股份制銀行,而配置無(wú)效卻不及股份制銀行;而且較之于股份制銀行,我國(guó)國(guó)有銀行的X效率主要源自配置無(wú)效,且我國(guó)銀行業(yè)的X效率在擴(kuò)張性貨幣政策期間明顯改善,而在緊縮性貨幣政策期間明顯惡化。究其原因,一方面,技術(shù)效率是以銀行的利潤(rùn)來(lái)衡量的,樣本期間的緊縮性貨幣政策主要是法定準(zhǔn)備金率的提高,因此,商業(yè)銀行在市場(chǎng)利率不變的情況下,可貸資金減少了,這必然降低商業(yè)銀行的利潤(rùn),進(jìn)而影響技術(shù)效率。在擴(kuò)張性貨幣政策期間,商業(yè)銀行的可貸資金提高,因此技術(shù)效率提高。另一方面,中國(guó)銀行的市場(chǎng)利率是中央銀行規(guī)定的,在法定準(zhǔn)備金率緊縮了可貸資金的同時(shí),商業(yè)銀行并不能通過(guò)提高利率來(lái)彌補(bǔ)可貸資金導(dǎo)致的利潤(rùn)損失。如果中國(guó)商業(yè)銀行完全自主經(jīng)營(yíng)的話,技術(shù)效率可能不具有這樣明顯的政策特點(diǎn)。在擴(kuò)張性貨幣政策期間,商業(yè)銀行信貸投放的增加引致市場(chǎng)信貸需求的提高,導(dǎo)致商業(yè)銀行法定準(zhǔn)備和超額準(zhǔn)備金率下降,配置效率得以改善。而在緊縮性貨幣政策期間,商業(yè)銀行信用緊縮引致市場(chǎng)對(duì)信貸需求的下降,從而惡化了配置效率。
其次,就利潤(rùn)損失而言,X效率導(dǎo)致的國(guó)有銀行利潤(rùn)損失最大,影子銀行利潤(rùn)損失最小。當(dāng)考察技術(shù)無(wú)效和配置無(wú)效時(shí),國(guó)有銀行的配置無(wú)效導(dǎo)致的利潤(rùn)損失明顯高于其他銀行,而國(guó)有銀行技術(shù)無(wú)效導(dǎo)致的損失和股份制銀行幾乎一樣。影子銀行的配置無(wú)效導(dǎo)致的利潤(rùn)損失非常低,技術(shù)無(wú)效導(dǎo)致的利潤(rùn)損失也是最低的。而且,在緊縮性貨幣政策期間,X效率導(dǎo)致國(guó)有銀行和股份制銀行的利潤(rùn)損失都有所增加,而影子銀行的利潤(rùn)不僅沒(méi)有損失,反而略有提高。在擴(kuò)張性貨幣政策期間,X效率導(dǎo)致國(guó)有銀行和股份制銀行的利潤(rùn)損失都有所下降,但影子銀行的利潤(rùn)損失反而略有提高。究其原因,一方面,X效率之所以導(dǎo)致國(guó)有銀行的利潤(rùn)損失最大,影子銀行的利潤(rùn)損失最小,可能是因?yàn)閲?guó)有銀行和股份制銀行必須執(zhí)行國(guó)家的貨幣政策,繳納法定準(zhǔn)備金,而影子銀行則不需要。因此,影子銀行的資金配置效率明顯高于國(guó)有銀行和股份制銀行。另外,影子銀行不需要執(zhí)行中央銀行的利率規(guī)定,其信貸利率明顯高于國(guó)有銀行和股份制銀行,因此,以利潤(rùn)表達(dá)的效率必然較高。另一方面,在緊縮性貨幣政策期間,國(guó)有銀行緊縮信貸,這導(dǎo)致了對(duì)影子信貸需求的進(jìn)一步增加,從而提高了影子銀行的利潤(rùn)。所以,緊縮性貨幣政策期間,X效率導(dǎo)致國(guó)有銀行和股份制銀行的利潤(rùn)損失明顯增加,而影子銀行的利潤(rùn)反而有所提高。反之,在擴(kuò)張性貨幣政策期間,國(guó)有銀行和股份制銀行的利潤(rùn)損失明顯緩解,而影子銀行的利潤(rùn)損失惡化。
第三,技術(shù)創(chuàng)新研究表明,我國(guó)影子銀行的技術(shù)創(chuàng)新明顯強(qiáng)于國(guó)有銀行和股份制銀行。在中國(guó)現(xiàn)有的金融體制下,國(guó)有銀行和股份制銀行不具有完全自主的市場(chǎng)決策能力,創(chuàng)新能力非常有限,而影子銀行不在中央銀行的監(jiān)管之內(nèi),因而具有較強(qiáng)的創(chuàng)新能力。
注釋:
① H. Leibenstein, Allocative Efficiency vs. “X-Efficiency”, American Economic Review, 1966, 56, pp.392-415.
② S. C. Kumbhakar, The Measurement and Decomposition of Cost Inefficiency: The Translog Cost System, Oxford Economic Papers, 1991, 43, pp.667-683.
③ R. J. Kopp and W. E. Diewert, The Decomposition of Frontier Cost Function Deviations into Measures of Technical and Allocative Inefficiency, Journal of Econometrics, 1982, 19, pp.319-331
④ A. N. Berger, G. A. Hancock, and D. B. Humphrey, Bank Efficiency Derived from the Profit Function, Journal of Banking and Finance, 1993, 17, pp.317-347.
⑤ S. C. Kumbhakar, A Parametric Approach to Efficiency Measurement Using a Flexible Profit Function, Southern Economic Journal, 1996, pp.473-487.
⑥ Tai-Hsin Huang, Estimating X-Efficiency in Taiwanese Banking Using A Translog Shadow Profit Function, Journal of Productivity Analysis, 2010, 14, pp.225-245.
⑦ 張健華:《我國(guó)商業(yè)銀行的X效率分析》,《金融研究》2003年第6期。
⑧ 鄭錄軍、曹廷求:《我國(guó)商業(yè)銀行效率及其影響因素的實(shí)證分析》,《金融研究》2005年第1期。
⑨ 謝朝華、段軍山:《基于DEA方法的我國(guó)商業(yè)銀行X效率研究》,《中國(guó)管理科學(xué)》2005年第4期。
⑩ 徐傳諶、齊樹(shù)天:《中國(guó)商業(yè)銀行X效率實(shí)證研究》,《經(jīng)濟(jì)研究》2007年第3期。
{11} 齊樹(shù)天:《商業(yè)銀行績(jī)效、效率與市場(chǎng)結(jié)構(gòu)——基于中國(guó)1994—2005年的面板數(shù)據(jù)》,《國(guó)際金融研究》2008年第3期。
作者簡(jiǎn)介:寧龍,北京交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士研究生,北京,100044;黃安仲,江蘇師范大學(xué)淮海發(fā)展研究院教授,江蘇徐州,221000。
(責(zé)任編輯? 陳孝兵)