陳 虹 黃永梁

(浙江大學(xué) 藝術(shù)與考古學(xué)院， 浙江 杭州 310028)

一、 引 言

考古遺址是指人工制品、遺跡、建筑和生境遺存共存的場所，是考古學(xué)極其重要的研究對象。遺址功能研究通過遺址中的各種文化遺存來識別人類的某些活動跡象，從而探明人類的生活方式。遺址結(jié)構(gòu)分析是一種遺址功能研究方法，即研究遺址中遺跡、器物與動物遺存的空間分布，通過研究這些遺存的關(guān)系來分析遺址居民的行為方式、群體規(guī)模與構(gòu)成，更為綜合地對遺址的性質(zhì)和功能做出判斷[1]。從考古學(xué)的角度出發(fā)，最理想的情況是根據(jù)遺跡特征來確定遺址的框架結(jié)構(gòu)，繼而研究這個框架結(jié)構(gòu)與物品分布之間的關(guān)系。但是在許多情況下，考古遺址的埋藏情況和發(fā)掘過程對這個方法的應(yīng)用有一定限制。

舊石器時代遺址功能的研究主要依托出土的文化遺物，從不同的角度進行研究。常用的研究方法有“操作鏈”分析、石制品剝片序列分析、石制品組合分析、石制品拼合研究、微痕分析、殘留物分析、共生關(guān)系分析等。此外，民族考古學(xué)也為遺址功能研究提供了一定的資料。其中，石制品的功能與遺址功能有著相當(dāng)緊密的聯(lián)系，因此研究石制品功能與其空間分布之間的關(guān)系成為遺址結(jié)構(gòu)分析的重要內(nèi)容。與其他研究方法相比，微痕分析在石制品功能分析方面更具可靠性和有效性。將微痕分析與遺址結(jié)構(gòu)分析結(jié)合起來，更有利于推測整個遺址的性質(zhì)和功能。

在以往研究中，基于一定的假設(shè)，對石制品的測量數(shù)據(jù)與微痕觀察的功能數(shù)據(jù)進行定性或定量的相關(guān)性分析，可能會忽略數(shù)據(jù)間潛在的聯(lián)系。另外，由于微痕分析專業(yè)性強、耗時長等，很難獲得一個遺址或地點較為全面的石器微痕觀察數(shù)據(jù)。而數(shù)據(jù)挖掘作為一種數(shù)據(jù)分析手段，可以有效地分析大量數(shù)據(jù)間潛在的關(guān)聯(lián)性，并可對各組數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性的支持度和置信度的量化形式進行對比。因此，對石制品的微痕觀察數(shù)據(jù)與測量數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘，在一定程度上可以更好地還原遺址結(jié)構(gòu)以研究遺址功能。

內(nèi)蒙古烏蘭木倫舊石器時代遺址第一地點石制品已有的微痕觀察數(shù)據(jù)數(shù)量龐大，是罕見的全地層優(yōu)質(zhì)樣本。本研究以此為依托，基于2012—2017年對該地點全地層石制品的微痕觀察數(shù)據(jù)和測量數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘這一分析手段分析遺址結(jié)構(gòu)，并結(jié)合該地點的相關(guān)考古學(xué)背景進行遺址功能研究。

二、 遺址概況與研究對象

烏蘭木倫遺址位于內(nèi)蒙古自治區(qū)鄂爾多斯市康巴什新區(qū)烏蘭木倫景觀河北岸，是鄂爾多斯高原繼20世紀(jì)20年代發(fā)現(xiàn)薩拉烏蘇和水洞溝遺址后新發(fā)現(xiàn)的一處重要舊石器遺址。自2010年以來，中國科學(xué)院古脊椎動物與古人類研究所、鄂爾多斯青銅器博物館、鄂爾多斯文物考古研究院聯(lián)合對該遺址進行了連續(xù)數(shù)次發(fā)掘，研究成果頗豐。烏蘭木倫遺址是一處由多個地點構(gòu)成的地點群，目前確認(rèn)三個重要地點，第一地點是石制品微痕研究的重點。其中，2010—2011年的發(fā)掘共出土5 200 余件人工打制的石器，3 400余件古動物化石，發(fā)現(xiàn)多處用火遺跡和兩處動物腳印遺跡[2]。現(xiàn)有的測年結(jié)果表明，烏蘭木倫遺址的年代為距今6.5萬—5萬年[3]，屬于舊石器時代中期，地層屬于晚更新世中期[4]。

基于對烏蘭木倫部分石制品工具的類型和技術(shù)分析，有學(xué)者認(rèn)為該遺址的石器整體上表現(xiàn)出古人類在狩獵和屠宰方面的需求，這在一定程度上也反映出遺址的部分功能[5]。石制品拼合分析[6]、埋藏學(xué)、動物考古學(xué)(1)張立民《內(nèi)蒙古烏蘭木倫遺址埋藏學(xué)的初步研究》，中國科學(xué)院大學(xué)古脊椎動物與古人類研究所2013年碩士學(xué)位論文。和環(huán)境考古學(xué)[7]等方面的研究表明，遺址出土的石制品為原地埋藏且沒有受到后期擾動，較好地保存了古人類活動最原始的信息。同時，所有經(jīng)過發(fā)掘的石制品都有詳細(xì)、精準(zhǔn)的出土空間坐標(biāo)記錄[8]，為進行遺址功能和結(jié)構(gòu)分析提供了可能。

在烏蘭木倫遺址第一地點2010年的發(fā)掘中，出土遺物包括2 198件石制品和2 179件動物化石，本課題組對其中398件石制品進行了微痕觀察，并對227件石制品予以詳細(xì)描述[9]。2011年對烏蘭木倫遺址第一地點的第二次發(fā)掘顯示，地層明確的石制品有3 039件，其中93件石制品經(jīng)過微痕觀察，58件石制品有詳細(xì)記錄(2)陳虹、汪俊、連蕙茹等《烏蘭木倫石制品微痕研究的新進展(2013年度)》，見鄂爾多斯市文物考古研究院編《鄂爾多斯文化遺產(chǎn)(2013)》，第97-103頁。。這些微痕分析數(shù)據(jù)一方面經(jīng)過了前期的模擬實驗[10-11]，結(jié)論可靠性有一定的保證；另一方面經(jīng)過前后五年的工作，數(shù)據(jù)完整，記錄翔實，基本可以建立起一個全地層的石器微痕觀察數(shù)據(jù)庫，在國內(nèi)外均不多見。

本研究僅限于發(fā)掘出土且地層明確的石制品。在剔除采集品和地層信息不明的石制品之后，研究的總樣本量為254件石制品，包括2010年出土的197件石制品和2011年出土的57件石制品。

在具體分析中，除了將石制品個體作為分析的基本單位外，還將石制品所包含的功能單位作為分析的基本單位。功能單位用于記錄石制品上使用部位的數(shù)量，在進行微痕定量分析或石制品功能分析時比標(biāo)本個體更為具體和實用，能夠反映的信息也更為詳細(xì)，有利于更為系統(tǒng)地統(tǒng)計分析石制品的運動方式、加工材料及其涉及的人類行為[12]。從本次分析的樣本來看，功能單位明顯多于標(biāo)本個數(shù)，說明一些石制品存在一器多用或重復(fù)使用的現(xiàn)象。經(jīng)過統(tǒng)計，254件石制品共包含298個功能單位，其中40件石制品各存在2個功能單位，2件石制品各存在3個功能單位。

每一件石制品所具備的屬性數(shù)據(jù)包括兩方面：測量數(shù)據(jù)和微痕觀察數(shù)據(jù)。測量數(shù)據(jù)包括長度、寬度、長寬比、厚度、重量、原料、類型、出土地層和三維坐標(biāo)數(shù)據(jù)；微痕觀察數(shù)據(jù)包括運動方式、加工材料和行為?！靶袨椤边@一變量為本研究中的自定義變量，指運動方式與加工材料的簡單組合。本研究涉及的行為組合有23類，包括：剝皮、穿刺、錘擊、割肉、刮干骨、刮干皮、刮鮮骨、刮鮮木、刮鮮皮、鋸鮮木、砍砸鮮骨、刻劃鮮骨、刻劃鮮皮、捆綁、片肉、切筋、切鋸鮮骨、切肉、切軟骨、切鮮皮、剔肉、鉆鮮骨，以及情況不明者。需要說明的是，為了確保分析結(jié)果的精確性，如果一件標(biāo)本(功能單位)的運動方式或加工材料有一項被判斷為不明，該行為就計為不明。

此外，一些學(xué)者在對功能單位的定義中將執(zhí)握痕跡(3)執(zhí)握痕跡是指因手握工具而在相關(guān)部位產(chǎn)生的微觀痕跡。也作為單一功能單位的判斷標(biāo)準(zhǔn)[13]，本研究則不將執(zhí)握作為一種特殊的人類行為，因此不對254件石制品涉及的執(zhí)握痕跡進行計次。

三、 研究方法與流程

數(shù)據(jù)挖掘，也稱數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)，是指從大型數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中提取人們感興趣的知識，這些知識是隱含的、事先未知的、潛在有用的信息[14]。在考古領(lǐng)域，數(shù)據(jù)挖掘目前主要是與GIS系統(tǒng)結(jié)合使用，以及用于聚落考古學(xué)研究。畢碩本等利用Apriori算法，對姜寨一期的房屋遺跡、土坑墓、窖穴以及灶坑的屬性信息進行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，發(fā)現(xiàn)這些屬性數(shù)據(jù)之間存在關(guān)聯(lián)規(guī)則，例如灶壁為紅燒土硬面的灶坑略少于青灰色硬面的灶坑[15]。他們還利用K-means聚類算法，對姜寨一期聚落中的居住區(qū)和墓葬區(qū)進行了聚類分析，聚類結(jié)果顯示，大房屋組可分為東、南、西、北、西北五組[16]。孫懿青等運用屬性泛化算法，對姜寨一期房屋進行了分房屋組與分時代的數(shù)據(jù)挖掘，并且用可視化形式進行展示以說明房屋的演變情況[17]。陳濟民利用GIS組件(SuperMap Objects)，對鄭洛地區(qū)四個連續(xù)文化時期的聚落空間進行了數(shù)據(jù)挖掘，開發(fā)了基于連續(xù)文化序列的空間數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),提取了空間分類規(guī)則與空間聚類規(guī)則，并在此基礎(chǔ)上進行對比分析,得出了鄭洛地區(qū)史前聚落的空間分布規(guī)律和初步的時空演變規(guī)律(4)陳濟民《基于連續(xù)文化序列的史前聚落演變中的空間數(shù)據(jù)挖掘研究——以鄭洛地區(qū)為例》，南京師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院2006年碩士學(xué)位論文。。

目前國內(nèi)的舊石器考古學(xué)從石制品微痕觀察數(shù)據(jù)和發(fā)掘數(shù)據(jù)入手進行數(shù)據(jù)挖掘尚無先例。本研究涉及的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包括關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘和聚類分析。關(guān)聯(lián)規(guī)則的概念由Agrawal等人提出，是數(shù)據(jù)挖掘中一種簡單但很實用的規(guī)則，它能表示數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系，對統(tǒng)計和決策工作有重大意義[18]。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的算法多樣，大部分基于Apriori算法，本研究即采用這一基本算法，對石制品的微痕觀察數(shù)據(jù)(包括運動方式、加工材料、行為)和測量數(shù)據(jù)(包括長度、寬度、長寬比、厚度、重量)的關(guān)聯(lián)規(guī)則進行發(fā)掘，并利用支持度與置信度來衡量數(shù)據(jù)間相關(guān)性的強弱以及可信度(5)高偉峰《數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則的研究及應(yīng)用》，武漢理工大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院2006年碩士學(xué)位論文。。

聚類分析是按數(shù)據(jù)自身距離或相似度將數(shù)據(jù)分成一系列相互區(qū)分的組，它與歸納法的不同之處在于不需要背景知識而直接發(fā)現(xiàn)一些有意義的結(jié)構(gòu)與模式。因此，聚類分析與分類不同，它是在沒有給定劃分類別的情況下，根據(jù)數(shù)據(jù)相似度進行樣本分組的一種方法。聚類時輸入的是一組未被標(biāo)記的樣本，聚類是根據(jù)數(shù)據(jù)自身的距離或相似度將數(shù)據(jù)劃分為若干組，劃分的原則是組內(nèi)距離最小化而組間(外部)聚類最大化[14]。

本研究所做的聚類分析是利用石制品的出土三維坐標(biāo)進行分析，屬于一種空間聚類分析?？臻g聚類分析方法可采用拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)分析、空間緩沖區(qū)及距離分析、疊置分析等方法，旨在發(fā)現(xiàn)目標(biāo)在空間上的相連、相鄰和共生等關(guān)聯(lián)關(guān)系。本研究采用K-means聚類算法，主要目的是基于石制品的空間數(shù)據(jù)(出土三維坐標(biāo))對其進行分組，也就是利用石制品功能的空間分區(qū)來探索該地點的遺址結(jié)構(gòu)。同時，在遺址中難免有不滿足分區(qū)結(jié)果的孤立點存在，孤立點有時被處理為數(shù)據(jù)“噪聲”，但對孤立點的研究和解釋有助于推進遺址功能分析。

本研究的原始數(shù)據(jù)多為描述性語言，類型多樣，包括非文本數(shù)據(jù)和文本數(shù)據(jù)，也存在部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失和錯誤的情況。因此，為了保證結(jié)果的正確性，在實施關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘與聚類分析信息之前，對數(shù)據(jù)進行了相應(yīng)的預(yù)處理，包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)變換等(6)數(shù)據(jù)清洗主要是刪除原始數(shù)據(jù)集中的無關(guān)數(shù)據(jù)、重復(fù)數(shù)據(jù)、平滑噪聲數(shù)據(jù)，篩選掉與挖掘主題無關(guān)的數(shù)據(jù)，處理缺失值、異常值等。數(shù)據(jù)集成是將來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)合并存放在一個一致的數(shù)據(jù)倉庫中的過程。數(shù)據(jù)變換主要是對數(shù)據(jù)進行規(guī)范化處理，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適當(dāng)?shù)男问?，以適應(yīng)挖掘任務(wù)與算法的需要，一般包括簡單函數(shù)變換、數(shù)據(jù)規(guī)范化、連續(xù)屬性離散化、屬性構(gòu)造和小波變換。步驟。

四、 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

本文關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘以Python為平臺，采用Apriori算法，分析總樣本為298個功能單位，涉及的屬性數(shù)據(jù)包括長度、寬度、長寬比、厚度、重量這5類測量數(shù)據(jù)和運動方式、加工材料、行為這3類微痕觀察數(shù)據(jù)，總計15組、912條關(guān)聯(lián)規(guī)則，其中強關(guān)聯(lián)規(guī)則(7)對相關(guān)屬性數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘之后得到的每條關(guān)聯(lián)規(guī)則都有一個支持度和置信度。強關(guān)聯(lián)規(guī)則可以指示基于統(tǒng)計得出的“最佳范圍”。有38條。

例如，運動方式、加工材料、行為與長度共產(chǎn)生199條關(guān)聯(lián)規(guī)則。其中，運動方式與長度的強關(guān)聯(lián)規(guī)則說明，運動方式為切和刮的石制品的長度分別集中在28—53.8 mm和21.6—42.7 mm(表1)。

表1 運動方式與長度強關(guān)聯(lián)規(guī)則

加工材料與長度的強關(guān)聯(lián)規(guī)則說明，加工材料為肉和鮮骨的石制品的長度分別集中在21.6—53.8 mm和21.6—34.7 mm(表2)。

表2 加工材料與長度強關(guān)聯(lián)規(guī)則

行為與長度的強關(guān)聯(lián)規(guī)則說明，行為為切肉和剔肉的石制品長度分別集中在28.3—42.7 mm和21.6—34.3 mm(表3)。

類似的，寬度、長寬比、厚度、重量分別與運動方式、加工材料、行為也產(chǎn)生了一系列強關(guān)聯(lián)規(guī)則。這些強關(guān)聯(lián)規(guī)則可以指示對于某類具體的加工材料、運動方式和行為，石制品在長度、寬度、長寬比、厚度和重量等方面具有共同特征。雖然用以分析計算的屬性數(shù)據(jù)是石制品被使用之后殘余的數(shù)據(jù)，但從石制品的微痕模擬實驗來看，石制品在被使用的過程中，其長度、寬度、長寬比、厚度、重量并不會發(fā)生較大的變化，因此，這個計算得出的數(shù)據(jù)范圍是具有參考意義的。

表3 行為與長度強關(guān)聯(lián)規(guī)則

綜合這些測量數(shù)據(jù)和微痕觀察數(shù)據(jù)的強關(guān)聯(lián)規(guī)則，可以發(fā)現(xiàn)從長度、寬度、長寬比、厚度和重量來看，不同運動方式、加工材料、行為所對應(yīng)的石制品差異不大，規(guī)格比較統(tǒng)一，而其中涉及的石制品類型多樣。

五、 聚類分析

聚類分析以Python為平臺，所采用的聚類算法為K-means聚類算法。K-means聚類算法是基于歐式距離(8)歐氏距離，即歐幾里得度量，是一個通常采用的距離定義，指在m維空間中兩個點之間的真實距離，或者向量的自然長度(即該點到原點的距離)。實現(xiàn)的，因此本文聚類分析所利用的就是石制品(功能單位)的出土三維坐標(biāo)(xyz坐標(biāo)數(shù)據(jù))。

進行聚類分析的目的是實現(xiàn)對石制品功能的分區(qū)，探索石制品(功能單位)在該地點中是否存在以及存在于幾個聚集中心，而石制品功能能夠反映出古人類的某些行為，因此對石制品的功能單位進行聚類分析，可以在一定程度上還原其遺址結(jié)構(gòu)，有利于對遺址功能的進一步研究。

為了保證聚類結(jié)果的有效性，必須選擇代表性強和數(shù)據(jù)完整性高的樣本。在本研究的總樣本中，2010年發(fā)掘的樣本在數(shù)量和比例上較高，因此，聚類分析的樣本是具有完整坐標(biāo)的2010年出土的石制品，所分析的具體對象為這部分石制品所有的功能單位，總計204個功能單位。一次聚類不一定能夠得到具有意義的聚類結(jié)果，因此分別設(shè)定3、4、5、6、7個聚類中心，對石制品的空間數(shù)據(jù)進行聚類，再分別評估聚類結(jié)果的有效性。

經(jīng)過五次聚類計算之后發(fā)現(xiàn)，當(dāng)設(shè)定聚類中心為4個時，各類的類內(nèi)相似性最大，類間差異性最大。聚類結(jié)果顯示的石制品分布以及4個聚類中心坐標(biāo)分別如圖1和表4所示?！癈luster”代表簇，一個簇對應(yīng)一個石制品聚集區(qū)域，xyz坐標(biāo)單位均為cm，其中z軸坐標(biāo)表示距離地面的距離。

對4個區(qū)域的功能單位中最主要的加工材料、運動方式和行為分別進行統(tǒng)計，結(jié)果顯示：從加工材料來看，動物性材料主要集中在0區(qū)和2區(qū)，比如肉、鮮骨和鮮皮(圖2)。從運動方式來看，切、刮、剔、捆綁、鋸、鉆、穿刺這些運動方式主要集中在0區(qū)和2區(qū)(圖3)。

從行為來看，與動物屠宰食用相關(guān)的全系列處理流程都集中在0區(qū)和2區(qū)，包括剝皮、切肉、剔肉、片肉、割肉、刮鮮骨、切軟骨、切鮮骨、砍砸鮮骨、刻劃鮮骨、切鋸鮮骨、鉆鮮骨、刮鮮皮、切鮮皮、切筋，并且捆綁的行為也只出現(xiàn)在0區(qū)和2區(qū)(圖4)。此外，0區(qū)和2區(qū)也出現(xiàn)了處理植物性材料的現(xiàn)象，包括刮鮮木和鋸鮮木。

圖1 聚類結(jié)果示意圖

clusterxyz043855827018734136221965932703550356445

圖2 加工材料區(qū)域分布柱形圖

受限于樣本數(shù)量，從運動方式、加工材料和行為三個屬性數(shù)據(jù)來看，對0區(qū)和2區(qū)這兩個數(shù)據(jù)最為集中的區(qū)域難以進行更為細(xì)致的區(qū)分。從0區(qū)和2區(qū)的聚類中心位置來看，兩者近似位于同一平面，而這兩個區(qū)中的功能單位都分別在空間上靠近這兩個聚類中心，因此可以認(rèn)為兩個區(qū)中的功能單位都在空間上靠近z軸方向上坐標(biāo)為270的平面。從z軸方向俯視這些功能單位的分布情況，可以看到0區(qū)和2區(qū)只是在水平分布上分別靠近遺址的兩個邊界(圖5)。這說明在該地點中，能夠指示古人類某種行為的石制品集中在距離地面270 cm的平面四周，對應(yīng)地層大致為4層與5層的分界線，這也是該地點遺址結(jié)構(gòu)的分析結(jié)果。

該地點的動物埋藏學(xué)顯示，在所有保留切割痕的化石中，存在切割痕的披毛犀骨骼化石主要集中在4—5層，占到總數(shù)的75%，說明古人類的食肉行為可能主要集中在4—5層(9)張立民《內(nèi)蒙古烏蘭木倫遺址埋藏學(xué)的初步研究》，中國科學(xué)院大學(xué)古脊椎動物與古人類研究所2013年碩士學(xué)位論文。，這在某種程度上與石制品空間聚類結(jié)果大致是吻合的，也從另一個方面驗證了聚類結(jié)果的有效性。

圖3 運動方式區(qū)域分布柱形圖

圖4 行為區(qū)域分布柱形圖

圖5 聚類結(jié)構(gòu)z軸方向俯視圖

利用包含物(本研究中是石制品)的出土坐標(biāo)進行聚類分析，能夠直觀地觀察到整個空間中包含物的分布情況，在一個有效聚類中，結(jié)果中的一個區(qū)所對應(yīng)的時間范圍實際上能夠反映一個生活面的使用時間范圍。本研究最后的結(jié)果顯示,所有具有行為指示性的石制品都以距離地面270 cm的平面為聚集平面，這個平面上下的一定范圍很可能對應(yīng)著一個比較真實的生活面，而這個生活面也是古人類進行動物屠宰行為最多的一個時期。而從動物埋藏學(xué)出發(fā)所判斷的古人類食肉行為集中在4—5層，這個范圍可能偏大也可能偏小。

六、 結(jié) 論

通過對烏蘭木倫遺址第一地點出土的254件石制品的298個使用單位進行初步統(tǒng)計、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘和聚類分析，能夠得到以下結(jié)論：

1.從石制品功能數(shù)據(jù)的結(jié)果來看，涉及動物屠宰加工的石制品比例較高(超過80%)，說明烏蘭木倫遺址第一地點確實存在一個動物屠宰加工場所。

2.石制品的長度、寬度、長寬比、厚度、重量和運動方式、加工材料、行為之間具有38條強關(guān)聯(lián)規(guī)則，表明用于特定行為的石制品在長度、寬度、長寬比、厚度和重量上存在一系列共同特征。同時，主要運動方式、加工材料、行為所對應(yīng)的石制品規(guī)格比較相近。

3.利用K-means算法對石制品功能單位的空間坐標(biāo)進行聚類分析得到的遺址結(jié)構(gòu)顯示，在烏蘭木倫遺址第一地點存在一個古人類進行動物屠宰加工非常集中的時期，這個時期在遺址中對應(yīng)距離地面270 cm上下的空間范圍。如果可以獲得相關(guān)的動物骨骼化石和鄰近地層中用火遺跡的空間分布數(shù)據(jù)，就能夠?qū)@個空間范圍做出更細(xì)致的劃分，得到更加明確的遺址結(jié)構(gòu)。

本研究是數(shù)據(jù)挖掘分析方法在遺址功能研究中的初步嘗試，研究結(jié)果顯示出這一數(shù)據(jù)分析方法在考古學(xué)研究中的潛力。作為一種定量分析方法，數(shù)據(jù)挖掘能夠準(zhǔn)確、有效、客觀地處理考古遺址中數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘能夠應(yīng)用于考古學(xué)研究的多個領(lǐng)域，并為考古發(fā)掘提供重要的指導(dǎo)。在考古發(fā)掘階段，根據(jù)研究目的對相關(guān)數(shù)據(jù)進行完整而準(zhǔn)確的記錄，是數(shù)據(jù)挖掘的前提，有助于更好地提升考古學(xué)研究的準(zhǔn)確性和科學(xué)性。