商婷婷 尤雪薇

內(nèi)容摘要：任何對(duì)于流通行為的考察都離不開(kāi)對(duì)空間的考察，空間性既是流通行為的條件又是流通行為的結(jié)果。流通天然的與空間有著千絲萬(wàn)縷的關(guān)系，在空間中的流通這一思維下，商品的真實(shí)流通是使用價(jià)值空間位置的轉(zhuǎn)移。在電子商務(wù)發(fā)達(dá)的今天，商品流通也出現(xiàn)了諸多變革，城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)分割等都對(duì)電子商務(wù)背景下的商品流通產(chǎn)生了諸多影響?；诖?，本文對(duì)電子商務(wù)空間中的流通和城市空間中的流通問(wèn)題進(jìn)行研究。利用城市電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)數(shù)據(jù)，使用加權(quán)引力模型建立了網(wǎng)商指數(shù)和網(wǎng)購(gòu)指數(shù)的空間結(jié)構(gòu)矩陣，考察了其空間流通狀況，對(duì)電子商務(wù)空間的流通和城市空間中的流通進(jìn)行分析，并通過(guò)聯(lián)立方程組模型探討城市空間流通與電子商務(wù)空間流通之間的互動(dòng)發(fā)展關(guān)系。

關(guān)鍵詞：城市空間? ?電子商務(wù)空間? ?互動(dòng)關(guān)系

引言

任何對(duì)于流通行為的考察都離不開(kāi)對(duì)空間的考察，本質(zhì)而言，空間性既是流通行為的條件又是流通行為的結(jié)果。當(dāng)前，越來(lái)越多的學(xué)者開(kāi)始關(guān)注空間問(wèn)題，形成了眾多引入空間維度的處理思路。本文將地域空間和流動(dòng)空間的空間尺度定義在城市空間和電子商務(wù)空間層面，原因在于：第一，城市是人類(lèi)社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主要連結(jié)節(jié)點(diǎn)和聚集地，見(jiàn)證了經(jīng)濟(jì)、政治、宗教、文化等各種人類(lèi)活動(dòng)的發(fā)展與變遷，而電子商務(wù)空間完全符合卡斯特在分析流動(dòng)空間時(shí)所確立的所有標(biāo)準(zhǔn);第二，為了避免空間的泛流動(dòng)空間化。因?yàn)榱鲃?dòng)空間的另一重要特征—圍繞人流、物流、資金流、技術(shù)流和信息流等要素流動(dòng)而建立起來(lái)的空間—使得目前網(wǎng)絡(luò)社交空間、網(wǎng)絡(luò)政務(wù)空間以及平臺(tái)式空間等也被流動(dòng)空間所容納，而這些離我們理解的狹義流通概念似乎相去甚遠(yuǎn)。因此，不管是城市空間還是電子商務(wù)空間，有沒(méi)有使空間中的流通和空間流通發(fā)生本質(zhì)上的變化？流通產(chǎn)業(yè)與空間互動(dòng)發(fā)展的內(nèi)在邏輯是什么？這種內(nèi)在邏輯怎樣影響到中國(guó)的城市空間和電子商務(wù)空間演化進(jìn)程分析？深入研究這些問(wèn)題對(duì)國(guó)家空間政策的制定和流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略的選擇，具有重大現(xiàn)實(shí)和理論意義。

實(shí)證分析方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）實(shí)證分析方法

中心性的衡量。以往有關(guān)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的文獻(xiàn)中對(duì)于行動(dòng)者中心性的衡量有著不同的考慮。第一種，最簡(jiǎn)單的思路就是依照Proctor和Loomis（1951）、Freeman（1978）和林聚任（2009）等學(xué)者的建議，行動(dòng)者i的度以d（i）作為基礎(chǔ)來(lái)表示行動(dòng)者i的中心性，稱(chēng)為行動(dòng)者度的中心度。對(duì)于無(wú)向圖而言，行動(dòng)者i的度d（i）定義如下：

度的直觀描述是與行動(dòng)者i建立直接關(guān)系的行動(dòng)者個(gè)數(shù)。對(duì)于有向圖而言，還需區(qū)分出度（記為d（i）0）和入度（記為d（i）l），出度、入度與無(wú)向圖中度的區(qū)別僅在于示性函數(shù)的構(gòu)造差別。對(duì)于出度而言，當(dāng)行動(dòng)者i存在一條指向行動(dòng)者j的直接有向關(guān)系，則為l;入度則相反。對(duì)行動(dòng)者中心性的指標(biāo)構(gòu)造，考慮到空間大小對(duì)其進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化。對(duì)于一個(gè)單一無(wú)向關(guān)系圖，行動(dòng)者度的最大可能是行動(dòng)者集合元素個(gè)數(shù)n再減去1，因此定義無(wú)向圖中行動(dòng)者度中心性為Cd（i），則：

Cd（i）的指標(biāo)范圍是[0，1]，取值為1時(shí)，表示行動(dòng)者度中心性最高：取零，則行動(dòng)者度中心性最低，這些行動(dòng)者也被稱(chēng)為孤立行動(dòng)者。對(duì)于有向關(guān)系圖，由于中心性代表的是行動(dòng)者“主動(dòng)”參與到關(guān)系建立中的程度，所以選用出度作為其指標(biāo)構(gòu)建基礎(chǔ)，相應(yīng)地，定義無(wú)向圖中行動(dòng)者度中心性為Cd（i），則：

聲望的衡量。和行動(dòng)者度中心性類(lèi)似，最簡(jiǎn)單的聲望衡量方式便是以入度為基礎(chǔ)，因此也被稱(chēng)為行動(dòng)者度聲望。定義行動(dòng)者度聲望為Pij（i），則：

以入度為基礎(chǔ)的行動(dòng)者度聲望計(jì)算的是與行動(dòng)者i鄰近的行動(dòng)者數(shù)錄，而以距離為基礎(chǔ)的行動(dòng)者聲望則衡量行動(dòng)者與其影響域內(nèi)的其他行動(dòng)者的接近程度，稱(chēng)之為行動(dòng)者接近聲望，記為Pn（i），則：

X1i是空間關(guān)系矩陣中的基本元素，表示是否存在一條由行動(dòng)者1到行動(dòng)者i的直接關(guān)系，存在則取值為1，不存在則取值為零。因此，取i從1到n可以得到n個(gè)方程。利用矩陣知識(shí)易知，這一方程組可以表示為：

結(jié)構(gòu)洞的衡量。本文為增加對(duì)空間衡量的豐富性和準(zhǔn)確性，采用Burt的結(jié)構(gòu)洞衡量指標(biāo)體系，指標(biāo)構(gòu)建過(guò)程如下：

第一，有效規(guī)模。從概念上指行動(dòng)者（一般稱(chēng)為自我點(diǎn)）的度減去自我點(diǎn)的冗余度。而冗余度是自我點(diǎn)所在空間的其他行動(dòng)者在不包含自我點(diǎn)之后的平均度數(shù)。計(jì)算公式如下：

式（8）中，n表示行動(dòng)者i的度，j表示行動(dòng)者i的鄰接行動(dòng)者，而q表示行動(dòng)者i和行動(dòng)者j的共同鄰接行動(dòng)者。

第二，效率。效率是對(duì)有效規(guī)模的相對(duì)性表達(dá)和衡量，是行動(dòng)者有效規(guī)模與實(shí)際規(guī)模的比值。計(jì)算公式為：

第三，限制度。行動(dòng)者感受到的限制度指行動(dòng)者對(duì)其他行動(dòng)者的依賴(lài)程度，數(shù)值越大，限制度越強(qiáng)，相應(yīng)地，跨越結(jié)構(gòu)洞的可能性就越小。計(jì)算公式為：

考慮到城市（省域）之間流通關(guān)系可能存在不對(duì)等性，因此本文提出修正的引力模型來(lái)構(gòu)造有向空間關(guān)系矩陣。公式如下：

核心—邊緣結(jié)構(gòu)的衡量。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中，對(duì)核心—邊緣這一結(jié)構(gòu)的量化一般基于兩類(lèi)模型：一種被稱(chēng)為離散型模型，是從整體上對(duì)空間中核心—邊緣這一結(jié)構(gòu)的存在性證明;另一種被稱(chēng)為連續(xù)型模型，是從細(xì)節(jié)上把握空間各個(gè)行動(dòng)者的核心程度，從一個(gè)更為精確的層面，度量行動(dòng)者在空間中所處位置的核心程度。為此，本文首先根據(jù)離散型模型進(jìn)行核心—邊緣結(jié)構(gòu)的整體判定;隨后根據(jù)連續(xù)型模型，計(jì)算得到行動(dòng)者層面的核心度指標(biāo)，進(jìn)而更為準(zhǔn)確地衡量行動(dòng)者在空間中所處位置的核心程度。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文所用到的重要數(shù)據(jù)來(lái)源于阿里研究院2015年6月公布的2014年中國(guó)主要地級(jí)市及直轄市的城市電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)（aEDI）。該指數(shù)依托其平臺(tái)，利用其自身的海量數(shù)據(jù)構(gòu)建電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)，該指數(shù)包括了網(wǎng)商指數(shù)和網(wǎng)購(gòu)指數(shù)兩個(gè)一級(jí)指標(biāo)以及四個(gè)二級(jí)指標(biāo)。作為全球最大的電子商務(wù)平臺(tái)，根據(jù)2016年6月份CNNIC發(fā)布的《2015年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)研究報(bào)告》來(lái)看，截至2015年12月，天貓?jiān)谥袊?guó)B2C市場(chǎng)上，占比高達(dá)65.2%，排名第一。阿里研究院利用阿里巴巴的海量數(shù)據(jù)得出的數(shù)據(jù)，使得人們可以較為及時(shí)和準(zhǔn)確地衡量中國(guó)電子商務(wù)空間的基本特征和發(fā)展?fàn)顩r。

實(shí)證結(jié)果分析

（一）電子商務(wù)空間結(jié)構(gòu)分析

整體而言，省域空間和市域空間在各個(gè)指標(biāo)均存在明顯差異，表現(xiàn)為省域空間的各個(gè)指標(biāo)的各項(xiàng)均值都比市域空間中的對(duì)應(yīng)指標(biāo)均值要高，說(shuō)明空間尺度的放大對(duì)于關(guān)系建立成本降低的影響機(jī)制，加大了各個(gè)空間之間的緊密程度。而對(duì)于網(wǎng)商指數(shù)和網(wǎng)購(gòu)指數(shù)而言，大多數(shù)指標(biāo)均較為接近，但是行動(dòng)者接近中心性指標(biāo)存在較大差異，表現(xiàn)為城市空間下，網(wǎng)商指數(shù)的行動(dòng)者接近中心性指標(biāo)比網(wǎng)購(gòu)指數(shù)的行動(dòng)者接近中心性指標(biāo)要高得多，省域空間下則相反，這提示我們注意空間尺度效應(yīng)問(wèn)題。城市電子商務(wù)空間網(wǎng)商指數(shù)空間結(jié)構(gòu)描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

（二）電子商務(wù)空間的狀態(tài)依存效應(yīng)

指標(biāo)體系。根據(jù)前文電子商務(wù)空間結(jié)構(gòu)分析時(shí)得到的空間位置變量，將其和2014年的空間屬性變量綜合起來(lái)，構(gòu)建三大空間效應(yīng)檢驗(yàn)的指標(biāo)體系，如表2所示。

機(jī)器學(xué)習(xí)建模。利用上述指標(biāo)分別對(duì)網(wǎng)商指數(shù)和網(wǎng)購(gòu)指數(shù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)建模，得出其十折交叉驗(yàn)證的平均NMSE結(jié)果，結(jié)果顯示除了網(wǎng)購(gòu)指數(shù)的線性模型，其他模型均顯示空間變量的引入對(duì)于空間中的流通而言是十分必要的，并且如果選用合適的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，網(wǎng)購(gòu)指數(shù)的NMSE也會(huì)急劇變小，進(jìn)一步證明空間狀態(tài)依存效應(yīng)的存在。

（三）電子商務(wù)空間的尺度依賴(lài)效應(yīng)

參照城市空間中相應(yīng)章節(jié)的處理思路，對(duì)因變量為網(wǎng)商指數(shù)的兩水平模型進(jìn)行構(gòu)建，剔除部分變量后，本文保留了f6和f9最終模型方程如下：

通過(guò)模型得到估計(jì)結(jié)果（由于篇幅所限，包括截距斜率的完整模型分析結(jié)果未列出）。對(duì)于網(wǎng)商指數(shù)而言，同一尺度下的空間屬性變量對(duì)其的影響更明顯，六個(gè)變量中的四個(gè)對(duì)其均有顯著影響。同時(shí)，根據(jù)水平2截距項(xiàng)方程中的系數(shù)，省份空間屬性變量中，快遞規(guī)模（f9）對(duì)其有顯著促進(jìn)作用，而人口密度（f7）則對(duì)其有顯著抑制作用，說(shuō)明對(duì)于快遞業(yè)發(fā)達(dá)的地區(qū)和人口稀疏的地區(qū)，網(wǎng)商的強(qiáng)度更大。另外，從隨機(jī)斜率的方程來(lái)看，省份層面的金融發(fā)展與城市層面的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)的交互系數(shù)顯著為負(fù)，而省份層面的快遞規(guī)模與城市層面的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)的交互系數(shù)則顯著為正，說(shuō)明在第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)網(wǎng)商規(guī)模的促進(jìn)過(guò)程中，金融發(fā)展存在一定的抑制作用，快遞規(guī)模則存在一定的促進(jìn)作用。

基于相同的原理，對(duì)因變量網(wǎng)購(gòu)指數(shù)的兩水平模型進(jìn)行處理，在選擇以均值為結(jié)果的兩水平模型時(shí)，保留了x6_d和f9域終模型方程如下：

通過(guò)模型得到估計(jì)結(jié)果（由于篇幅所限，既包含截距效應(yīng)又包含斜率效應(yīng)的完整模型分析結(jié)果未列出），從模型構(gòu)建過(guò)程來(lái)看，網(wǎng)購(gòu)指數(shù)的空間尺度依賴(lài)效應(yīng)十分明顯，水平2的空間屬性變量和空間位置變量均對(duì)其有影響。具體而言，在水平1下，空間位置變量對(duì)網(wǎng)購(gòu)指數(shù)的影響十分顯著，反映行動(dòng)者主動(dòng)建立關(guān)系的行動(dòng)者中心性指標(biāo)前的系數(shù)皆為正數(shù)，而反映行動(dòng)者被動(dòng)建立關(guān)系的行動(dòng)者聲望指標(biāo)前的系數(shù)則大多為負(fù)，只有等級(jí)聲望指標(biāo)前的系數(shù)顯著為正，說(shuō)明網(wǎng)購(gòu)的發(fā)展依賴(lài)于其主動(dòng)建立關(guān)系的能力，而核心度指標(biāo)（x7_c）前的系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明邊緣城市的網(wǎng)購(gòu)傾向反而越強(qiáng)，相比較而言，空間屬性變量中，僅有金融發(fā)展變量e6對(duì)其有顯著正向影響。對(duì)于網(wǎng)購(gòu)指數(shù)而言，省域?qū)用娴淖兞績(jī)H有快遞規(guī)模（f9）前的系數(shù)顯著為正，說(shuō)明省份的快遞發(fā)展對(duì)其中的城市網(wǎng)購(gòu)指數(shù)具有促進(jìn)作用，而等級(jí)聲望指標(biāo)顯著為負(fù)，說(shuō)明省份層面其被動(dòng)建立關(guān)系的能力越強(qiáng)，對(duì)其隸屬的城市網(wǎng)購(gòu)指數(shù)抑制作用反而越強(qiáng)，表現(xiàn)出省域尺度和城市尺度的背離。

（四）電子商務(wù)空間與城市空間流通的互動(dòng)分析

為了分析電子商務(wù)空間與城市空間流通之間存在怎樣的關(guān)系，分別以網(wǎng)商指數(shù)、網(wǎng)購(gòu)指數(shù)、流通效率和流通規(guī)模作為因變量建立方程組，由于篇幅所限，聯(lián)立方程回歸結(jié)果表格未列出。對(duì)于流通效率而言，網(wǎng)商指數(shù)前的系數(shù)顯著為正;對(duì)于網(wǎng)商指數(shù)而言，流通效率前的系數(shù)也顯著為正，另外，網(wǎng)商指數(shù)前的系數(shù)也顯著為正，同樣地，網(wǎng)商指數(shù)方程中也是顯著為正，說(shuō)明網(wǎng)商指數(shù)和流通效率以及流通規(guī)模之間均存在顯著的正向反饋效應(yīng);而對(duì)于網(wǎng)購(gòu)指數(shù)而言，只有流通規(guī)模在10%水平上顯著為正，流通效率對(duì)其的作用不明顯，從一個(gè)側(cè)面反應(yīng)了網(wǎng)購(gòu)規(guī)模的擴(kuò)大與實(shí)體零售效率的低下有著千絲萬(wàn)縷的關(guān)系，同時(shí)，流通規(guī)模方程中網(wǎng)購(gòu)指數(shù)對(duì)其作用并不明顯，說(shuō)明流通規(guī)模與網(wǎng)購(gòu)指數(shù)之間也并未形成良好的反饋機(jī)制。

綜上分析，空間尺度的放大對(duì)于關(guān)系建立成本降低的影響機(jī)制加大了各個(gè)空間之間的緊密程度;在分析電子商務(wù)空間的狀態(tài)依存效應(yīng)時(shí)，單純的線性關(guān)系不足以解釋空間結(jié)構(gòu)對(duì)于空間中流通的影響，需要引入合適的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。從機(jī)器學(xué)習(xí)模型結(jié)果來(lái)看，空間變量的引入對(duì)于空間中的流通而言十分必要，因此，電子空間中也存在狀態(tài)依存效應(yīng);不管是網(wǎng)商指數(shù)還是網(wǎng)購(gòu)指數(shù)，其空間尺度依賴(lài)效應(yīng)均十分明顯，同時(shí)，對(duì)于網(wǎng)商指數(shù)而言，同一尺度下的空間屬性變量對(duì)其影響更明顯，而空間位置變量對(duì)其影響則稍顯淡化，而對(duì)于網(wǎng)購(gòu)指數(shù)而言，則剛好相反;網(wǎng)商指數(shù)和流通效率以及流通規(guī)模之間均存在顯著的正向反饋效應(yīng)，而流通規(guī)模以及流通效率與網(wǎng)購(gòu)指數(shù)之間并未形成良好的反饋機(jī)制。

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