彭紅超 祝智庭

[摘? ?要] 大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起萌發(fā)了個(gè)性化適性學(xué)習(xí)的新型學(xué)習(xí)方式。研究從個(gè)性化學(xué)習(xí)與適性學(xué)習(xí)理念的對(duì)比中，解析出它的核心要素：個(gè)體特征、個(gè)人表現(xiàn)、個(gè)人發(fā)展、適性調(diào)整。基于核心要素進(jìn)一步界定了個(gè)性化適性學(xué)習(xí)的核心理念：通過(guò)技術(shù)賦能，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)學(xué)習(xí)者在個(gè)體特征、個(gè)人表現(xiàn)、個(gè)人發(fā)展方面的差異與變化，基于這些差異與變化及時(shí)地適性調(diào)整教學(xué)方略，從而實(shí)現(xiàn)有效教學(xué)。之后，研究從個(gè)性化適性學(xué)習(xí)的兩大支柱——“個(gè)性”“適性”出發(fā)，構(gòu)建了它的理念框架，并從人機(jī)協(xié)同理念的角度出發(fā)，詳細(xì)論述了個(gè)性化適性學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)決策策略，構(gòu)建了一種人機(jī)協(xié)同決策支持的適性調(diào)整教學(xué)策略的方案譜系。最后，文章建議個(gè)性化適性學(xué)習(xí)的實(shí)施可從學(xué)習(xí)者畫(huà)像、能基發(fā)展、個(gè)人學(xué)習(xí)路徑、柔性學(xué)習(xí)環(huán)境四個(gè)方面切入，并詳細(xì)解讀了一種面向精準(zhǔn)教學(xué)的個(gè)性化適性學(xué)習(xí)實(shí)施策略。希望研究可以為學(xué)者進(jìn)行后續(xù)研究以及教育工作者探究實(shí)踐途徑提供參考。

[關(guān)鍵詞] 數(shù)據(jù)決策; 個(gè)性化學(xué)習(xí); 自適應(yīng)學(xué)習(xí); 適性學(xué)習(xí); 人機(jī)協(xié)同; 精準(zhǔn)教學(xué)

[中圖分類號(hào)] G434? ? ? ? ? ? [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A

[作者簡(jiǎn)介] 彭紅超（1987—），男，山東臨沂人。博士研究生，主要從事智慧學(xué)習(xí)生態(tài)、數(shù)據(jù)智慧、精準(zhǔn)教學(xué)、深度學(xué)習(xí)等研究。E-mail：hongchao5d@qq.com。祝智庭為通訊作者，E-mail：ztzhu@dec.ecnu.edu.cn。

信息技術(shù)的迅猛發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的普及應(yīng)用，促使數(shù)據(jù)以越來(lái)越多的方式和越來(lái)越快的速度產(chǎn)生，從而催生出了數(shù)據(jù)密集型科學(xué)（Data-intensive Science）這一第四科學(xué)研究范式[1]。在數(shù)據(jù)密集型科學(xué)的影響下，個(gè)性化適性學(xué)習(xí)（Personalized Adaptive Learning，PAL）成為第五代教育技術(shù)研究范式[2]，它基于數(shù)據(jù)證據(jù)進(jìn)行決策，在適應(yīng)實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)狀況的基礎(chǔ)上，促使學(xué)習(xí)內(nèi)容與活動(dòng)更加符合學(xué)生的個(gè)性特點(diǎn)與需求。

為學(xué)生提供個(gè)性化的適性服務(wù)一直是我國(guó)教育信息化的重要任務(wù)之一?！秶?guó)家中長(zhǎng)期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010—2020年）》提出，“關(guān)心每個(gè)學(xué)生，……為每個(gè)學(xué)生提供合適的教育”[3];《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（2011—2020年）》提出，“努力為每一名學(xué)生和學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化學(xué)習(xí)、終身學(xué)習(xí)的信息化環(huán)境和服務(wù)”[4];《教育信息化“十三五”規(guī)劃》提出，“構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、個(gè)性化、終身化的教育體系”[5];教育部更是在《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》中將其作為“百區(qū)千校萬(wàn)課引領(lǐng)行動(dòng)”的重要內(nèi)容，提出要“探索在信息化條件下實(shí)現(xiàn)差異化教學(xué)、個(gè)性化學(xué)習(xí)……的典型途徑”[6]。

從歷年《地平線報(bào)告》來(lái)看，作為信息時(shí)代教育發(fā)展重要特征[4]的個(gè)性化學(xué)習(xí)（Personalized Learning）一直是教育信息化面臨的挑戰(zhàn)，而適性學(xué)習(xí)（Adaptive Learning）能作為實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)的可能途徑[7]。本研究將二者融合形成的新型學(xué)習(xí)方式界定為個(gè)性化適性學(xué)習(xí)，文章將對(duì)其進(jìn)行深入探析，以期為學(xué)者進(jìn)行后續(xù)研究以及教育工作者探究實(shí)踐途徑提供參考。

一、概述：技術(shù)促發(fā)個(gè)性化適性學(xué)習(xí)

個(gè)性化適性學(xué)習(xí)的萌現(xiàn)得益于大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起，以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的個(gè)性化適性學(xué)習(xí)正成為數(shù)字學(xué)習(xí)環(huán)境的重要組成部分[8]。

（一）個(gè)性化適性學(xué)習(xí)的發(fā)展之路

其實(shí)，個(gè)性化學(xué)習(xí)的智慧可追溯到孔子的“因材施教”思想（《論語(yǔ)·先進(jìn)篇》）以及蘇格拉底的“產(chǎn)婆術(shù)”[9]。班級(jí)授課制盛行后，曾一度進(jìn)入漫長(zhǎng)的低谷期。隨著“以學(xué)生為中心”成為教與學(xué)的核心理論，個(gè)性化學(xué)習(xí)再次受到追捧，并成為教育變革的新目標(biāo)。傳統(tǒng)的個(gè)性化學(xué)習(xí)多從教學(xué)制度與組織形式入手，如古代的私塾教育[10]、當(dāng)前的走班制。技術(shù)的融入催生出新的發(fā)展路徑——技術(shù)賦能的個(gè)性化學(xué)習(xí)。

開(kāi)啟技術(shù)賦能的個(gè)性化學(xué)習(xí)的典型事件是斯金納的教學(xué)機(jī)器和程序教學(xué)理論[11]的問(wèn)世，自此個(gè)性化學(xué)習(xí)也開(kāi)始初具適性的特征。受技術(shù)水平的限制，初期的個(gè)性化學(xué)習(xí)主要基于簡(jiǎn)單的規(guī)則或標(biāo)準(zhǔn)，如CAT（Computerized Adaptive Testing）[12]，其本質(zhì)只是根據(jù)學(xué)生當(dāng)前的反饋信息將其調(diào)向預(yù)定的學(xué)習(xí)路線的某處，準(zhǔn)確性與靈活性都非常低。隨著技術(shù)的發(fā)展，個(gè)性化學(xué)習(xí)逐漸變得復(fù)雜化，典型代表當(dāng)屬Knewton平臺(tái)，它通過(guò)建構(gòu)知識(shí)圖譜，并實(shí)時(shí)監(jiān)控、響應(yīng)學(xué)生的（交流、協(xié)作與游戲化的）活動(dòng)[13]來(lái)差異化引導(dǎo)連續(xù)的個(gè)性化學(xué)習(xí)過(guò)程[14]，不過(guò)Knewton平臺(tái)的個(gè)性化數(shù)據(jù)主要來(lái)源于試題解答記錄，與學(xué)習(xí)全過(guò)程的記錄還存在一定的差距[15]。

大數(shù)據(jù)的興起，使得全方面記錄、解讀學(xué)生的個(gè)體特征與實(shí)時(shí)狀態(tài)成為可能。美國(guó)教育部一份簡(jiǎn)報(bào)指出，大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的具體應(yīng)用主要為教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析[16]，二者的協(xié)同可促使全程記錄的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)更有效地用于評(píng)估學(xué)習(xí)過(guò)程、預(yù)測(cè)未來(lái)表現(xiàn)以及發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題[8]?；诖?，祝智庭教授團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了一種包含三個(gè)信息反饋回路數(shù)據(jù)流的個(gè)性化適性學(xué)習(xí)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖[2]，清晰地勾勒出個(gè)性化適性學(xué)習(xí)的架構(gòu)及其作用機(jī)理。

（二）個(gè)性化適性學(xué)習(xí)的人機(jī)協(xié)同智慧

英國(guó)BBC廣播公司發(fā)布的《365種職業(yè)未來(lái)被淘汰的概率》報(bào)告顯示，教師是最不容易被機(jī)器人替代的行業(yè)之一（替代概率為0.4%）;聯(lián)合國(guó)教科文組織發(fā)布的《反思教育：向“全球共同利益”的理念轉(zhuǎn)變？》也明確指出，“教師職業(yè)不會(huì)消失”。在此境域下，人機(jī)協(xié)同的方式是當(dāng)下教育信息化的明智之舉。這也是本文采用個(gè)性化適性學(xué)習(xí)術(shù)語(yǔ)的原因。國(guó)內(nèi)多把Adaptive Learning稱為自適應(yīng)學(xué)習(xí)或適應(yīng)性學(xué)習(xí)，之所以稱謂不同，主要由關(guān)注點(diǎn)不同所致。技術(shù)領(lǐng)域關(guān)注機(jī)器自動(dòng)為學(xué)生提供適切學(xué)習(xí)服務(wù)，多翻譯為自適應(yīng)學(xué)習(xí);教育領(lǐng)域關(guān)注教師主動(dòng)地提供適切學(xué)習(xí)服務(wù)，多翻譯成適應(yīng)性學(xué)習(xí)。適性學(xué)習(xí)術(shù)語(yǔ)可兼容二者，既能體現(xiàn)機(jī)器的智能，也可涵蓋教師的智慧。因此，本文采用個(gè)性化適性學(xué)習(xí)術(shù)語(yǔ)來(lái)體現(xiàn)這種人機(jī)協(xié)同的教學(xué)智慧。

二、辨析：相關(guān)學(xué)習(xí)類型比較

對(duì)于個(gè)性化學(xué)習(xí)、適性學(xué)習(xí)、差異化教學(xué)之間的關(guān)系，當(dāng)前主流觀點(diǎn)有兩種：（1）前者包含后者的包含關(guān)系（形似“回”型圖）;（2）三者交叉重疊的相關(guān)關(guān)系（形似維恩圖）。對(duì)它們的多方界定分析發(fā)現(xiàn)，二者兼有之。

（一）個(gè)性化學(xué)習(xí)與適性學(xué)習(xí)的界定

個(gè)性化適性學(xué)習(xí)是融合個(gè)性化學(xué)習(xí)與適性學(xué)習(xí)二者的理念形成的。表1左側(cè)是美國(guó)教育部（U.S. Department of Education）、英國(guó)教育與通訊技術(shù)局（British Educational Communications and Technology Agency）、我國(guó)學(xué)者李克東教授（此定義得到國(guó)內(nèi)諸多學(xué)者的認(rèn)同）界定的個(gè)性化學(xué)習(xí)。雖然界定的側(cè)重點(diǎn)不同，但均凸顯了“個(gè)體差異”“個(gè)性需求”“個(gè)人發(fā)展（愿景）”三個(gè)核心要素。這三個(gè)核心要素，從K-12在線學(xué)習(xí)國(guó)際協(xié)會(huì)（International Association for K-12 Online Learning）[17]、英國(guó)教育與技能部（Department for Education and Skills）[18]、Dreambox[19]以及國(guó)內(nèi)其他學(xué)者的研究中得到了進(jìn)一步驗(yàn)證。表1右側(cè)前兩個(gè)描述分別是新媒體聯(lián)盟NMC、美國(guó)高等教育信息化協(xié)會(huì)EDUCAUSE對(duì)適性學(xué)習(xí)的界定。此類界定與國(guó)內(nèi)外的主流觀點(diǎn)一致：將適性學(xué)習(xí)看作一種技術(shù)。這與適性學(xué)習(xí)誕生于人工智能，且受智能技術(shù)給養(yǎng)有關(guān)。從教育學(xué)角度看來(lái)，約翰·沃特斯（John? K. Waters）較好地刻畫(huà)了適性學(xué)習(xí)的本質(zhì)：技術(shù)賦能的教學(xué)方法（見(jiàn)表1右側(cè)第四行）。無(wú)論作為技術(shù)還是教學(xué)方法，“個(gè)體差異”“個(gè)人表現(xiàn)”“適性調(diào)整”三個(gè)核心要素是相同的。

（二）個(gè)性化學(xué)習(xí)、適性學(xué)習(xí)、差異化教學(xué)的比較

直觀來(lái)看，個(gè)性化學(xué)習(xí)與適性學(xué)習(xí)均關(guān)注“個(gè)體差異”。依據(jù)個(gè)體差異（主要是個(gè)體特征方面的差異，如學(xué)習(xí)風(fēng)格與偏好、能力水平、興趣等）開(kāi)展有效的教學(xué)，是差異化教學(xué)（Differentiated Instruction）的宗旨。督導(dǎo)與課程發(fā)展協(xié)會(huì)（Association for Supervision and Curriculum Development，ASCD）的界定即是這一宗旨的詮釋：差異教學(xué)是教育者積極為學(xué)生的差異而規(guī)劃，以使所有學(xué)生都能夠最佳學(xué)習(xí)的一種教學(xué)方式。在差異化的課堂上，教師將他們的時(shí)間、資源和精力都分配給有不同背景、準(zhǔn)備、技能水平和興趣的學(xué)生，以便有效的教他們[26]。另外，根據(jù)美國(guó)教育部的界定，在差異化教學(xué)中，所有學(xué)生的目標(biāo)都是一樣的，只是教學(xué)方式方法不同?？梢钥闯?，個(gè)性化學(xué)習(xí)與適性學(xué)習(xí)均包含差異教學(xué)的理念[27]。

以此為基礎(chǔ)，進(jìn)一步分析表1中的界定可知，個(gè)性化學(xué)習(xí)中的“個(gè)性差異”包括兩部分：個(gè)體特征的差異與非個(gè)體特征的差異，后者其實(shí)就是不同學(xué)生在“個(gè)體需求、個(gè)人發(fā)展”方面的差異。由個(gè)體需求的定義“學(xué)習(xí)者目前的狀況與所期望達(dá)到的狀況之間的差距”可知，學(xué)生在個(gè)體需求方面的差異由“目前狀態(tài)”和“期望狀態(tài)”決定，前者可作為個(gè)體特征的一部分，后者可歸屬到“個(gè)人發(fā)展”中。這樣，個(gè)性化學(xué)習(xí)的核心要素可提煉為“個(gè)體特征”“個(gè)人發(fā)展”兩方面。而由表1右側(cè)的界定可知，適性學(xué)習(xí)并不強(qiáng)調(diào)學(xué)生的個(gè)人發(fā)展，因此，適性學(xué)習(xí)中的“個(gè)體差異”主要是個(gè)體特征方面的差異。這樣，適性學(xué)習(xí)的核心要素可修正為“個(gè)體特征”“個(gè)人表現(xiàn)”“適性調(diào)整”三個(gè)方面。對(duì)比二者的新核心要素可知，個(gè)性化學(xué)習(xí)并沒(méi)有提及實(shí)現(xiàn)策略，而適性學(xué)習(xí)卻有（適性調(diào)整）。這也是為何歷年《地平線報(bào)告》均認(rèn)為個(gè)性化學(xué)習(xí)比適性學(xué)習(xí)更具實(shí)施性、挑戰(zhàn)性的原因之一。

（三）個(gè)性化學(xué)習(xí)、適性學(xué)習(xí)、差異化教學(xué)的關(guān)系圖譜

由上述可知，差異化教學(xué)、個(gè)性化學(xué)習(xí)與適性學(xué)習(xí)均沒(méi)有從學(xué)生數(shù)量以及自主性方面做限定，因此，它們既不是個(gè)別化教學(xué)（Individualized Instruction），也不是自主學(xué)習(xí)。另外，從個(gè)性化的維度看，差異化教學(xué)的個(gè)性程度最低，重點(diǎn)關(guān)注個(gè)體特征的差異性;適性學(xué)習(xí)其次，上升到了個(gè)人表現(xiàn)層面;個(gè)性化學(xué)習(xí)的個(gè)性程度最高，達(dá)到了追求個(gè)人發(fā)展的境界。從這個(gè)角度看，三者間是包含關(guān)系，形似“回”型圖。不過(guò)，由于適性學(xué)習(xí)對(duì)高端技術(shù)的依賴程度最高（需要教育數(shù)據(jù)，甚至是大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)記錄、分析與決策），差異化教學(xué)對(duì)技術(shù)的依賴程度最低（無(wú)須技術(shù)也可實(shí)現(xiàn)差異化教學(xué)，如之前的分層教學(xué)），適性學(xué)習(xí)相比其他兩種教學(xué)方式，更能關(guān)注到每個(gè)個(gè)體的具體的實(shí)時(shí)狀況。因此，三者并非是完全的包含關(guān)系，它們?cè)趯W(xué)生數(shù)量的粒度方面有區(qū)別，這一區(qū)別使得各自的區(qū)域是相互錯(cuò)開(kāi)的。這些結(jié)論可由圖1直觀地描繪。

三、框架：個(gè)性化適性學(xué)習(xí)樣貌

理清個(gè)性化學(xué)習(xí)與適性學(xué)習(xí)的理念與其他相關(guān)的學(xué)習(xí)方式后，接下來(lái)著手構(gòu)建個(gè)性化適性學(xué)習(xí)的框架。

（一）個(gè)性化適性學(xué)習(xí)的核心理念

個(gè)性化適性學(xué)習(xí)的核心理念是構(gòu)建框架的前提。通過(guò)前面分析可知，個(gè)性化學(xué)習(xí)包括“個(gè)體特征”與“個(gè)人發(fā)展”兩個(gè)核心要素，適性學(xué)習(xí)包括“個(gè)體特征”“個(gè)人表現(xiàn)”“適性調(diào)整”三個(gè)核心要素。融合二者可得到個(gè)性化適性學(xué)習(xí)的核心要素：個(gè)體特征、個(gè)人表現(xiàn)、個(gè)人發(fā)展、適性調(diào)整。前三個(gè)要素表征的是學(xué)習(xí)者差異，即是個(gè)性化適性學(xué)習(xí)關(guān)注的三個(gè)個(gè)性化層級(jí)，其中促進(jìn)“個(gè)人發(fā)展”也是個(gè)性化適性學(xué)習(xí)的高級(jí)目標(biāo)。最后一個(gè)要素適性調(diào)整教學(xué)是實(shí)現(xiàn)這一高級(jí)目標(biāo)的策略，同適性學(xué)習(xí)一樣，這一策略離不開(kāi)技術(shù)的賦能?；谏鲜鏊膫€(gè)要素，本研究將個(gè)性化適性學(xué)習(xí)的核心理念界定為：通過(guò)技術(shù)賦能，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)學(xué)習(xí)者在個(gè)體特征、個(gè)人表現(xiàn)、個(gè)人發(fā)展方面的差異與變化，基于這些差異與變化及時(shí)地適性調(diào)整教學(xué)方略，從而開(kāi)展有效教學(xué)。

這一核心理念背后的假設(shè)與適性學(xué)習(xí)一樣，認(rèn)為“合適的即為最好的”。由于每個(gè)學(xué)生個(gè)體在各個(gè)方面均存在差異且處于不斷變化狀態(tài)，因此，要個(gè)性化地實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)它們并且適性調(diào)整教學(xué)，從而保證教學(xué)策略總是適合學(xué)生個(gè)體的。另外，這一理念同智能教育一樣，需秉承“技術(shù)促變教育而非引領(lǐng)教育”[28]的觀點(diǎn)。這是因?yàn)?，到目前為止，鮮有技術(shù)是為教學(xué)而生的，技術(shù)追求的便利性并不是教育的核心訴求[29]，教育追求的是促進(jìn)人發(fā)展的有效性。因此，堅(jiān)守教育本位、不盲目追逐技術(shù)潮流，是個(gè)性化適性學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)有效教學(xué)的底線。

（二）個(gè)性化適性學(xué)習(xí)框架的構(gòu)建

基于上述核心要素與核心理念，本研究構(gòu)建了個(gè)性化適性學(xué)習(xí)的框架來(lái)描繪其樣貌。核心要素方面，如果忽略表征實(shí)現(xiàn)策略的“適性調(diào)整”，可以發(fā)現(xiàn)適性學(xué)習(xí)在包含差異化教學(xué)的基礎(chǔ)上，偏重于學(xué)生個(gè)體的當(dāng)前學(xué)習(xí)表現(xiàn)。而個(gè)性化學(xué)習(xí)的核心要素表明，其在包含差異化教學(xué)的基礎(chǔ)上，偏重于學(xué)生個(gè)人的發(fā)展愿景。由此，本個(gè)性化適性學(xué)習(xí)的框架采用兩個(gè)維度作為骨架。如圖2所示，適性軸用來(lái)表征當(dāng)前的個(gè)人表現(xiàn)。個(gè)性軸用來(lái)表征個(gè)人發(fā)展愿景。兩軸交匯處作為個(gè)體特征點(diǎn)，用來(lái)表征個(gè)性化學(xué)習(xí)與適性學(xué)習(xí)共有的差異化教學(xué)。從核心理念方面解析，個(gè)性化適性學(xué)習(xí)理論上可以有三種實(shí)現(xiàn)途徑：（1）通過(guò)個(gè)體特征方面的差異與變化適性調(diào)整教學(xué)（圓形）;（2）在途徑一的基礎(chǔ)上，結(jié)合當(dāng)前個(gè)人表現(xiàn)方面的差異與變化適性調(diào)整教學(xué)（高橢圓）;（3）在途徑一的基礎(chǔ)上，結(jié)合個(gè)人發(fā)展愿景方面的差異與變化適性調(diào)整教學(xué)（寬橢圓）。

第一種途徑是差異化教學(xué)策略的升級(jí)，傳統(tǒng)的差異化教學(xué)策略是分組：同質(zhì)分組、異質(zhì)分組。分層教學(xué)即是具有代表性的固化、粗略的差異化教學(xué)形態(tài)，在信息技術(shù)環(huán)境下，動(dòng)態(tài)分組與干預(yù)已成為可能。第二種途徑則基于適性學(xué)習(xí)理念，主要的教學(xué)策略有兩類：基于規(guī)則或數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，前者的教學(xué)策略是依據(jù)決策樹(shù)提前預(yù)設(shè)好的，后者的教學(xué)策略則由學(xué)生的數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)生成。第三種途徑面向個(gè)人發(fā)展愿景，按粒度可分為三種級(jí)別的策略：培養(yǎng)方案級(jí)（Program）、學(xué)程級(jí)（Cource）、任務(wù)級(jí)（Task）。方案級(jí)涉及制度的變革，如走班制、選課制等;學(xué)程級(jí)涉及學(xué)習(xí)路徑的規(guī)劃;任務(wù)級(jí)涉及內(nèi)容、服務(wù)等的適配。這三種途徑均可以基于數(shù)據(jù)的適性調(diào)整教學(xué)的決策來(lái)實(shí)現(xiàn)，因此，圖2刻畫(huà)的框架以數(shù)據(jù)決策作為核心樞紐。但問(wèn)題是，這三種途徑僅僅關(guān)注了個(gè)性化適性學(xué)習(xí)的某一個(gè)個(gè)性化方面，且都有各自的局限性，僅可作為粗放的個(gè)性化適性學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)途徑。

四、樞紐：人機(jī)協(xié)同的數(shù)據(jù)決策策略

個(gè)性化適性學(xué)習(xí)的精細(xì)化實(shí)現(xiàn)途徑的探索，可從它的樞紐“人機(jī)協(xié)同的數(shù)據(jù)決策策略”出發(fā)。按照人機(jī)協(xié)同的理念，數(shù)據(jù)決策可由機(jī)器擅長(zhǎng)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策和人類擅長(zhǎng)的數(shù)據(jù)啟發(fā)決策相互協(xié)同完成[28]。

（一）數(shù)據(jù)啟發(fā)決策的策略

教育數(shù)據(jù)挖掘得到的關(guān)于學(xué)生學(xué)習(xí)的規(guī)律與發(fā)展趨勢(shì)，多以可視化數(shù)字儀表盤呈現(xiàn)。對(duì)教育者來(lái)講，這是一種有價(jià)值的知識(shí)。對(duì)這種知識(shí)的認(rèn)知過(guò)程其實(shí)是人類的學(xué)習(xí)過(guò)程。通過(guò)這種認(rèn)知，教育者會(huì)得到關(guān)于學(xué)生學(xué)習(xí)狀況的見(jiàn)解：學(xué)了什么？如何學(xué)的？學(xué)得如何？在此基礎(chǔ)上，教育者通過(guò)回答“該學(xué)生的學(xué)習(xí)是否存有問(wèn)題？原因是什么？”來(lái)決策是否需要調(diào)整教學(xué)策略、如何調(diào)整策略。這一過(guò)程通過(guò)數(shù)據(jù)啟發(fā)決策完成（如圖3所示）：通過(guò)聯(lián)想將類似的或有關(guān)的事物、事件關(guān)聯(lián)起來(lái);通過(guò)邏輯推理梳理關(guān)聯(lián)的事物、事件中蘊(yùn)含的各種線索;采用歸因法探求各線索背后的因果關(guān)系;基于因果開(kāi)展適性調(diào)整教學(xué)策略的決策。具體實(shí)施方略可參考筆者在《人機(jī)協(xié)同的數(shù)據(jù)智慧機(jī)制：智慧教育的數(shù)據(jù)價(jià)值煉金術(shù)》一文中介紹的專家端倪法。

（二）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的策略

經(jīng)過(guò)漫長(zhǎng)的起伏式發(fā)展后，人工智能中的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)已趨近成熟。利用此技術(shù)，機(jī)器可以自動(dòng)學(xué)習(xí)教師在個(gè)性化適性學(xué)習(xí)過(guò)程中所作的有效決策，實(shí)現(xiàn)自身算法的不斷優(yōu)化，從而作出更加適切的教學(xué)策略調(diào)整（如圖3所示）。目前，教育中比較有潛力的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)主要有三類：深度學(xué)習(xí)技術(shù)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)、遷移學(xué)習(xí)技術(shù)[30]。深度學(xué)習(xí)可以通過(guò)將教師的優(yōu)秀決策數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集，通過(guò)不斷的“訓(xùn)練”來(lái)習(xí)得教師的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)。這樣，后續(xù)如果有學(xué)習(xí)者遇到同樣的問(wèn)題，機(jī)器便能很好地自行給出決策（此決策只是已有教師決策的再現(xiàn)）。在此基礎(chǔ)上，機(jī)器可以通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)嘗試自己作出新決策。決策的好與壞由教育者和學(xué)習(xí)者評(píng)估，評(píng)估的結(jié)果作為獎(jiǎng)賞與懲罰來(lái)調(diào)試回報(bào)函數(shù)，從而生成最優(yōu)決策算法。通過(guò)這種人機(jī)協(xié)同的優(yōu)化，可以促使機(jī)器更加精準(zhǔn)地自動(dòng)進(jìn)行新決策。無(wú)論是機(jī)器習(xí)得的教師決策，還是機(jī)器自己作出的決策，均可利用遷移學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到不同的情境中。只需在新情境中對(duì)原有的決策算法進(jìn)行微訓(xùn)練，即可實(shí)現(xiàn)對(duì)相似的學(xué)習(xí)問(wèn)題的良好決策。這樣，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策便具有了“相同問(wèn)題決策的再現(xiàn)、相同問(wèn)題的自動(dòng)新決策以及類似問(wèn)題的自動(dòng)決策”功能。

（三）數(shù)據(jù)啟發(fā)決策與驅(qū)動(dòng)決策的優(yōu)化

機(jī)器基于數(shù)據(jù)特別是教育大數(shù)據(jù)所作的決策以相關(guān)關(guān)系為基礎(chǔ)，而非以因果關(guān)系為基礎(chǔ)。即使本次決策帶來(lái)了良好的結(jié)果，也不能充分肯定這一決策是有效的決策。因此，教育者需要對(duì)機(jī)器所作的決策進(jìn)行“認(rèn)知”，得到關(guān)于此決策的見(jiàn)解：針對(duì)何種學(xué)習(xí)問(wèn)題、進(jìn)行了何種決策、決策結(jié)果如何。在此基礎(chǔ)上對(duì)其解析，以確定機(jī)器的決策是否有效、是否需要教育者進(jìn)一步調(diào)整教學(xué)策略、有沒(méi)有更佳的決策，等等。這一過(guò)程也有助于教育者從良好的機(jī)器決策中得到啟發(fā)，來(lái)優(yōu)化自身的決策方案。

個(gè)性化適性學(xué)習(xí)即是通過(guò)這種“機(jī)器不斷通過(guò)‘學(xué)習(xí)來(lái)獲得教師教學(xué)智慧，教師通過(guò)‘認(rèn)知來(lái)評(píng)估機(jī)器決策、啟發(fā)自身決策”來(lái)實(shí)現(xiàn)適性調(diào)整教學(xué)策略的。

五、新途徑：人機(jī)協(xié)同決策的

適性調(diào)整教學(xué)方案

依據(jù)前面所述，個(gè)性化適性學(xué)習(xí)有三種實(shí)現(xiàn)途徑，這三種途徑除了僅關(guān)注個(gè)性化的某一方面外，還存在以下局限：途徑一僅關(guān)注群組層面的不同劃分;途徑二過(guò)于依賴機(jī)器的相關(guān)性判斷;歷年《地平線報(bào)告》顯示，途徑三一直是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)。

由圖1描述的關(guān)系圖譜可知，途徑一的粗粒度問(wèn)題可由途徑二彌補(bǔ);途徑二的相關(guān)性判斷問(wèn)題可由人機(jī)協(xié)同中的數(shù)據(jù)啟發(fā)決策彌補(bǔ)，而《地平線報(bào)告》多次提及“適性學(xué)習(xí)能夠作為實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)的可能路徑”。基于此，筆者制定了個(gè)性化適性學(xué)習(xí)的適性調(diào)整教學(xué)的方案譜系，為全面、精細(xì)地實(shí)現(xiàn)個(gè)性化適性學(xué)習(xí)描繪了新途徑（圖2中表示的“由適性軸經(jīng)曲線方向到達(dá)個(gè)性軸”的路徑），如圖4所示。方案譜系以個(gè)性化適性學(xué)習(xí)的三個(gè)個(gè)性化層級(jí)為橫坐標(biāo)，以數(shù)據(jù)決策的兩種類型為縱坐標(biāo)，劃分出“適性調(diào)整”的六個(gè)作用域。譜系中的曲線表示從左向右、從下向上的個(gè)性化適性學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)路線。

路徑分為三層，每層分為兩階段。個(gè)體特征層主要解決“學(xué)什么”的問(wèn)題。該層的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策階段主要進(jìn)行資源推薦，具體策略為推薦與個(gè)體特征相匹配的資源列表，或推薦相似個(gè)體特征的學(xué)習(xí)成功者所學(xué)的資源列表。列表按照匹配度從高到低排序，學(xué)生可主動(dòng)選擇最適合自己的資源來(lái)學(xué)習(xí)。該層的數(shù)據(jù)啟發(fā)決策階段主要進(jìn)行內(nèi)容設(shè)計(jì)，具體策略為：教師采用敏捷設(shè)計(jì)理念，為沒(méi)有匹配成功的學(xué)習(xí)者設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)內(nèi)容。內(nèi)容按照學(xué)習(xí)者個(gè)體特征的差異與變化通過(guò)多次迭代、增量逐步優(yōu)化。

個(gè)人表現(xiàn)層主要針對(duì)“如何學(xué)”的問(wèn)題。該層的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策階段主要進(jìn)行活動(dòng)指引，具體策略為：通過(guò)挖掘?qū)W生的表現(xiàn)數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別他/她的學(xué)習(xí)模式，如果模式顯示學(xué)生存在問(wèn)題且這個(gè)問(wèn)題只是個(gè)別現(xiàn)象，則可以斷定很可能是學(xué)生出了問(wèn)題，需要調(diào)整該學(xué)生的學(xué)習(xí)活動(dòng)。如果模式的問(wèn)題是多數(shù)學(xué)生的問(wèn)題，則可以斷定很可能是教學(xué)方略出了問(wèn)題，可以在數(shù)據(jù)啟發(fā)決策階段對(duì)學(xué)習(xí)方略進(jìn)行基于問(wèn)題導(dǎo)向的修正、優(yōu)化。

個(gè)人發(fā)展層面向?qū)W生在個(gè)人愿景方面“學(xué)得如何”的問(wèn)題。該層的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策階段通過(guò)監(jiān)測(cè)學(xué)習(xí)結(jié)果，預(yù)測(cè)學(xué)生是否能夠提前完成學(xué)習(xí)目標(biāo)（具體策略可參考精準(zhǔn)教學(xué)的以測(cè)輔學(xué)機(jī)制[31]），如果是，則在當(dāng)下的學(xué)習(xí)過(guò)程中推薦與其個(gè)人發(fā)展相吻合的、富有挑戰(zhàn)性的任務(wù)，促使學(xué)生在此方面得到拓展提升。該層的數(shù)據(jù)啟發(fā)決策階段，主要對(duì)學(xué)生在拓展提升時(shí)遇到的問(wèn)題進(jìn)行針對(duì)性的輔導(dǎo)，具體策略為：對(duì)多人遇到的相同問(wèn)題采用集中輔導(dǎo)方式，對(duì)個(gè)人遇到的個(gè)別問(wèn)題進(jìn)行個(gè)別輔導(dǎo)。

這種新式途徑按照個(gè)性化程度由低向高為學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化的適性學(xué)習(xí)服務(wù)，很好地兼容并串聯(lián)了差異化教學(xué)、適性學(xué)習(xí)、個(gè)性化學(xué)習(xí)。因此，這一途徑為技術(shù)開(kāi)發(fā)人員或?qū)嶒?yàn)校在原有的信息化成果的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)個(gè)性化適性學(xué)習(xí)提供了路徑。

六、實(shí)施：個(gè)性化適性學(xué)習(xí)的構(gòu)建策略

上面從理論角度，解讀了何為個(gè)性化適性學(xué)習(xí)（核心要素、理念及其框架）、如何實(shí)現(xiàn)個(gè)性化適性學(xué)習(xí)（基于數(shù)據(jù)決策+四條途徑）。接下來(lái)，重點(diǎn)論述如何建構(gòu)實(shí)施。

（一）構(gòu)建個(gè)性化適性學(xué)習(xí)的切入點(diǎn)

個(gè)性化適性學(xué)習(xí)的核心理念與框架為其構(gòu)建指明了工作方向：監(jiān)測(cè)學(xué)習(xí)者在個(gè)體特征、個(gè)人表現(xiàn)、個(gè)人發(fā)展方面的差異與變化，適性調(diào)整教學(xué)方略?；诖斯ぷ鞣较颍轿鰳?gòu)建個(gè)性化適性學(xué)習(xí)的切入點(diǎn)。

比爾與美琳達(dá)·蓋茨基金會(huì)（Bill & Melinda Gates Foundation）組織了一批慈善家、學(xué)習(xí)與技術(shù)團(tuán)隊(duì)，在一批教育工作者的幫助下，制定了個(gè)性化學(xué)習(xí)的操作定義。定義主要界定了個(gè)性化的四個(gè)屬性：學(xué)習(xí)者畫(huà)像（Learner Profiles）、能基發(fā)展（Competency-based Progression）、個(gè)人學(xué)習(xí)路徑（Personal Learning）、柔性學(xué)習(xí)環(huán)境（Flexible Learning Environments）[32]。學(xué)習(xí)者畫(huà)像旨在精細(xì)地刻畫(huà)每位學(xué)習(xí)者的優(yōu)勢(shì)、偏好、動(dòng)機(jī)等個(gè)體特征;能基發(fā)展通過(guò)持續(xù)測(cè)評(píng)學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)目標(biāo)方面的個(gè)人表現(xiàn)來(lái)評(píng)估其知能進(jìn)步情況;個(gè)人學(xué)習(xí)路徑為學(xué)習(xí)者提供了一條實(shí)現(xiàn)個(gè)人發(fā)展的道路;柔性學(xué)習(xí)環(huán)境作為一種靈活的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境，能夠?yàn)檫m性調(diào)整教學(xué)方略提供功能支撐?？梢钥闯?，個(gè)性化適性學(xué)習(xí)的工作方向與這四個(gè)屬性極其吻合。因此，可以將這四個(gè)屬性作為構(gòu)建個(gè)性化適性學(xué)習(xí)的切入點(diǎn)。

（二）面向精準(zhǔn)教學(xué)的構(gòu)建策略

精準(zhǔn)教學(xué)（Precision Instruction，PI）作為從技術(shù)賦能層面給養(yǎng)智慧學(xué)習(xí)生態(tài)的核心機(jī)制，與個(gè)性化適性學(xué)習(xí)的理念基本吻合。因此，筆者將從上述四個(gè)構(gòu)建切入點(diǎn)出發(fā)，論述面向精準(zhǔn)教學(xué)的構(gòu)建策略。

1. 柔性學(xué)習(xí)環(huán)境的構(gòu)建

柔性學(xué)習(xí)環(huán)境是一種靈活的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境（Smart Learning Environment，SLE），作為數(shù)字學(xué)習(xí)環(huán)境的高端形態(tài)，智慧學(xué)習(xí)環(huán)境具有記錄學(xué)習(xí)過(guò)程、識(shí)別學(xué)習(xí)情景、感知學(xué)習(xí)物理環(huán)境、聯(lián)接學(xué)習(xí)社群、適性推送、自然交互等特點(diǎn)[33-34]，可以有效促進(jìn)個(gè)性化適性學(xué)習(xí)發(fā)展。

柔性學(xué)習(xí)環(huán)境的建設(shè)應(yīng)該基于教育信息化1.0的成果，并注重線上環(huán)境與線下環(huán)境并重建設(shè)。線下環(huán)境方面，重點(diǎn)面向感知智能的建設(shè)，主要包括情境感知、位置感知、行為感知、表情感知等。特別是近期教育部等八部門發(fā)布的《綜合防控兒童青少年近視實(shí)施方案》[35]規(guī)定“嚴(yán)禁學(xué)生將個(gè)人手機(jī)、平板電腦等電子產(chǎn)品帶入課堂”“使用電子產(chǎn)品開(kāi)展教學(xué)時(shí)長(zhǎng)原則上不超過(guò)教學(xué)總時(shí)長(zhǎng)的30%，原則上采用紙質(zhì)作業(yè)”后，更多的“測(cè)量與記錄表現(xiàn)”責(zé)任將由感知環(huán)境承擔(dān)。線上環(huán)境方面，重點(diǎn)面向?qū)W習(xí)空間的建設(shè)，主要集中于教育數(shù)據(jù)挖掘與學(xué)習(xí)分析技術(shù)方向，二者是個(gè)性化適性學(xué)習(xí)決策的基礎(chǔ)，前者可以將“數(shù)據(jù)”躍升為“知識(shí)”，后者可以將“知識(shí)”躍升為教學(xué)決策智慧（如圖5上部所示）。

2. 學(xué)習(xí)者畫(huà)像的構(gòu)建

學(xué)習(xí)者畫(huà)像是基于智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化適性學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，它刻畫(huà)了學(xué)習(xí)者個(gè)人及學(xué)習(xí)方面的特征信息（如圖5左部所示）。在這方面，個(gè)性化適性學(xué)習(xí)關(guān)注三點(diǎn)：個(gè)體特征、個(gè)人表現(xiàn)、個(gè)人發(fā)展。因此，學(xué)習(xí)者畫(huà)像的構(gòu)建也應(yīng)從這三個(gè)層面入手：屬性層、學(xué)習(xí)層、愿景層。

屬性層主要針對(duì)學(xué)習(xí)者個(gè)體特征，如學(xué)生的基本信息（姓名、學(xué)號(hào)、班級(jí)、年級(jí)等）、學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)興趣等，這類數(shù)據(jù)多為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)且較為穩(wěn)定，因此，可建構(gòu)表單或量表來(lái)獲取這些數(shù)據(jù)，如果能建構(gòu)智能監(jiān)測(cè)模塊來(lái)輔助數(shù)據(jù)的更新則更佳。學(xué)習(xí)層主要針對(duì)學(xué)習(xí)者當(dāng)前的個(gè)人表現(xiàn)，這類數(shù)據(jù)多為非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)且處于實(shí)時(shí)變化狀態(tài)，因此，需要在柔性學(xué)習(xí)環(huán)境中建設(shè)智能感知系統(tǒng)來(lái)監(jiān)測(cè)學(xué)生的行為和情緒，建設(shè)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)來(lái)挖掘、分析學(xué)生的實(shí)時(shí)狀況，如學(xué)習(xí)狀態(tài)、學(xué)習(xí)偏好、甚至學(xué)習(xí)模式等。愿景層針對(duì)學(xué)習(xí)者的個(gè)人發(fā)展愿景，該層需要關(guān)注基本課程目標(biāo)以及個(gè)人發(fā)展目標(biāo)，這兩者多為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可通過(guò)制定表單來(lái)獲取數(shù)據(jù)：教師制定的課程目標(biāo)數(shù)據(jù)、學(xué)生希望的發(fā)展目標(biāo)數(shù)據(jù)。

3. 能基發(fā)展的構(gòu)建

能基發(fā)展（Competency-based Development）是個(gè)性化適性學(xué)習(xí)的核心部分，主要基于智慧評(píng)估技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)（如圖5中部所示）。柔性學(xué)習(xí)環(huán)境作為一種靈活的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境，可以隱式記錄學(xué)生學(xué)習(xí)的全過(guò)程。為了精準(zhǔn)地從中挖掘出學(xué)生的智能發(fā)展?fàn)顩r，需要依托適切的能力發(fā)展評(píng)估模型和智能評(píng)估技術(shù)。

能力評(píng)估模型方面，流行于我國(guó)的布魯姆教育目標(biāo)分類以及國(guó)際上流行的諾曼·韋伯（Norman L. Webb）的DOK（Deep of Knowledge）框架[36]都既關(guān)注淺表學(xué)習(xí)的基本目標(biāo)，也注重深度學(xué)習(xí)的高階目標(biāo)，符合智慧教育理念以及21世紀(jì)的學(xué)生核心素養(yǎng)。因此，可作為建構(gòu)個(gè)性化適性學(xué)習(xí)的理論依據(jù)。另外，精準(zhǔn)教學(xué)的核心評(píng)估指標(biāo)流暢度（Fluency）不僅關(guān)注學(xué)習(xí)表現(xiàn)的“準(zhǔn)確度（當(dāng)前測(cè)驗(yàn)得分關(guān)注的指標(biāo)）”，也關(guān)注學(xué)習(xí)表現(xiàn)的速度[37]，因此，構(gòu)建能基發(fā)展時(shí)，選用流暢度作為計(jì)量指標(biāo)是更好的選擇。對(duì)于學(xué)習(xí)能力發(fā)展的可視化，可借助精準(zhǔn)教學(xué)中的標(biāo)準(zhǔn)變速圖表來(lái)呈現(xiàn)[38]。智能評(píng)估方面，AI中的計(jì)算智能是當(dāng)前需要構(gòu)建的核心技術(shù)力量，特別是數(shù)據(jù)分析中的描述分析技術(shù)、預(yù)測(cè)分析技術(shù)以及處方分析技術(shù)。描述分析技術(shù)可描述學(xué)生當(dāng)前的學(xué)習(xí)能力水平與發(fā)展?fàn)顟B(tài)，預(yù)測(cè)分析技術(shù)可以按照當(dāng)前規(guī)律，預(yù)測(cè)后續(xù)的能力發(fā)展趨勢(shì)如何，處方分析技術(shù)可以解析出最佳的個(gè)性化適性調(diào)整方案。

4. 個(gè)人學(xué)習(xí)路徑的構(gòu)建

個(gè)人學(xué)習(xí)路徑即是上述的個(gè)性化適性調(diào)整方案。個(gè)性化適性學(xué)習(xí)認(rèn)為每個(gè)學(xué)生均有差異，且學(xué)習(xí)的狀況是動(dòng)態(tài)變化的。這恰好與精準(zhǔn)教學(xué)中的數(shù)據(jù)決策理念相吻合（如圖5右部所示）。結(jié)合這一決策理念，路徑可以采用以下建設(shè)方案：（1）基于學(xué)習(xí)者在畫(huà)像中的三層數(shù)據(jù)，特別是學(xué)習(xí)層中的模式數(shù)據(jù)來(lái)決策學(xué)習(xí)路徑的方向，而不僅僅依據(jù)個(gè)體特征（當(dāng)前主流）;（2）采用生成性路徑推薦方式，即每次僅推薦最適切的下一個(gè)學(xué)習(xí)元，而不是每次推薦整條路徑;（3）學(xué)習(xí)路徑由學(xué)習(xí)元（含學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)活動(dòng)、學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)方案，且具有支架性和指引性）的編列組成，而不僅僅是知識(shí)編列、資源編列，或是活動(dòng)編列。

當(dāng)前，常用的個(gè)性化推薦算法有四類：協(xié)同過(guò)濾算法、基于內(nèi)容的算法、基于知識(shí)的算法和混合算法。協(xié)同過(guò)濾算法的原理是相似學(xué)習(xí)者的適切學(xué)習(xí)元也相似，這種算法可以發(fā)掘?qū)W習(xí)者現(xiàn)在的需求且構(gòu)建簡(jiǎn)單，不足之處是存在冷啟動(dòng)問(wèn)題;基于內(nèi)容的算法原理是依據(jù)學(xué)習(xí)者畫(huà)像，推薦與他過(guò)去有過(guò)良好學(xué)習(xí)效果的類似學(xué)習(xí)元，這種算法需要集中于學(xué)習(xí)者畫(huà)像的構(gòu)建;基于知識(shí)的算法通過(guò)交互、會(huì)話等方式直接了解學(xué)習(xí)者需求，然后根據(jù)需求檢索并推薦，不足之處是與學(xué)生的問(wèn)答容易過(guò)于頻繁;混合算法是混合上述三種算法的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行推薦，問(wèn)題是多算法混合并不容易。這四種算法各有優(yōu)勢(shì)和不足，建構(gòu)學(xué)習(xí)路徑時(shí)，可以根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行選擇。

七、結(jié)? ?語(yǔ)

本研究從個(gè)性化學(xué)習(xí)與適性學(xué)習(xí)出發(fā)，介紹了一種融合二者的新型學(xué)習(xí)方案——個(gè)性化適性學(xué)習(xí)。具體講，從這兩種學(xué)習(xí)中解析出了個(gè)性化適性學(xué)習(xí)的核心要素：個(gè)體特征、個(gè)人表現(xiàn)、個(gè)人發(fā)展、適性調(diào)整;核心理念：通過(guò)技術(shù)賦能，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)學(xué)習(xí)者在個(gè)體特征、個(gè)人表現(xiàn)、個(gè)人發(fā)展方面的差異與變化，基于這些差異與變化及時(shí)地適性調(diào)整教學(xué)方略，從而實(shí)現(xiàn)有效教學(xué)。之后將“個(gè)性”“適性”相結(jié)合而構(gòu)建了個(gè)性化適性學(xué)習(xí)框架，并從人機(jī)協(xié)同理念的角度出發(fā)，詳細(xì)論述了個(gè)性化適性學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)決策策略，構(gòu)建了一種適性調(diào)整教學(xué)策略的方案譜系。最后，筆者提出個(gè)性化適性學(xué)習(xí)的實(shí)施可從學(xué)習(xí)者畫(huà)像、能基發(fā)展、個(gè)人學(xué)習(xí)路徑、柔性學(xué)習(xí)環(huán)境四個(gè)方面切入，并詳細(xì)解讀了一種面向精準(zhǔn)教學(xué)的個(gè)性化適性學(xué)習(xí)實(shí)施策略。

另外，本研究在探析個(gè)性化適性學(xué)習(xí)的同時(shí)，也窺探了人機(jī)協(xié)同在數(shù)據(jù)策略方面的機(jī)制與功用。后續(xù)，我們將由此切入，進(jìn)一步開(kāi)展智慧教育中的人機(jī)協(xié)同機(jī)制研究，形成系統(tǒng)的研究成果。

[參考文獻(xiàn)]

[1] HEY T，TANSLEY S，TOLLE K. The fourth paradigm：data-intensive scientific discovery[M]. Redmond，WA：Microsoft Research， 2009，177-183.

[2] 祝智庭，沈德梅. 基于大數(shù)據(jù)的教育技術(shù)研究新范式[J]. 電化教育研究，2013（10）：5-13.

[3] 中華人民共和國(guó)教育部. 國(guó)家中長(zhǎng)期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010—2020年）[EB/OL].（2010-07-29）[2017-02-28]. http：//www.moe.edu.cn/publicfiles/business/htmlfiles/moe/info_list/201407/xxgk_171904.html.

[4] 中華人民共和國(guó)教育部. 教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（2011—2020年）[EB/OL].（2012-03-13）[2017-05-21]. http：//www.moe.edu.cn/publicfiles/business/htmlfiles/moe/s3342/201203/133322.html.

[5] 中華人民共和國(guó)教育部. 教育信息化“十三五”規(guī)劃[EB/OL].（2016-06-07）[2017-05-21]. http：//www.moe.edu.cn/srcsite/A16/s3342/201606/t20160622_269367.html.

[6] 中華人民共和國(guó)教育部. 教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃[EB/OL].（2018-04-13）[2018-09-01]. http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/201804/t20180425_334188.html.

[7] NMC. ORG. Thenmc horizon project[EB/OL].[2018-09-01]. https：//www.nmc.org/nmc-horizon/.

[8] 祝智庭，管玨琪. “網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間人人通”建設(shè)框架[J]. 中國(guó)電化教育，2013（10）：1-7.

[9] 王澍，周霖. 關(guān)于因材施教的斷想——做蘇格拉底式還是做孔子式的教師？[J]. 上海教育科研，2006（9）：26-27.

[10] 吳剛. 大數(shù)據(jù)時(shí)代的個(gè)性化教育：策略與實(shí)踐[J]. 南京社會(huì)科學(xué)，2015（7）：104-110.

[11] WLEKLINSKI N. Skinner's teaching machine and programmed learning theory[EB/OL].（2017-03-19）[2017-03-19]. http：//people.ischool.illinois.edu/～chip/projects/timeline/1954teaching_machine.html.

[12] WEISS D J，KINGSBURY G G. Application of computerized adaptive testing to educational problems[J]. Journal of educational measurement，1984，21（4）：361-375.

[13] KNEWTON. Knewton adaptive learning：building the world's most powerful education recommendation engine[EB/OL].[2017-03-19]. https：//www.knewton.com/wp-content/uploads/knewton-adaptive-learning-whitepaper.pdf.

[14] GREEN-LERMAN H. Visualizing personalized learning [EB/OL].（2015-09-10）[2017-03-19]. https：//www.knewton.com/resources/blog/adaptive-learning/visualizing-personalized-learning/.

[15] 萬(wàn)海鵬，汪丹. 基于大數(shù)據(jù)的牛頓平臺(tái)自適應(yīng)學(xué)習(xí)機(jī)制分析——“教育大數(shù)據(jù)研究與實(shí)踐專欄”之關(guān)鍵技術(shù)篇[J]. 現(xiàn)代教育技術(shù)，2016，26（5）：5-11.

[16] U.S. Department of Education. Enhancing teaching and learning through educational data mining and learning analytics：an issue brief[R]. Washington， D.C.：U.S. Department of Education，2012：17-18.

[17] INACOL. What is personalized learning？[EB/OL].（2016-02-17）[2017-05-22]. http：//www.inacol.org/news/what-is-personalized-learning/.

[18] DfES.2020 Vision： report of the teaching and learning in 2020 review group[R]. Athlone：Department for Education and Skills，2006：3-6.

[19] DREAMBOX. PersonalizED LEARNING[EB/OL].[2017-05-22]. http：//www.dreambox.com/personalized-learning.

[20] U.S. Department of Education，Office of Educational Technology. Reimagining the role of technology in education：2017 national education technology plan update[R]. Washington，D.C.：U.S. Department of Education，2017：9.

[21] ADAMS B S，CUMMINS M，DAVIS A.NMC horizon report：2017 higher education edition[M]. Austin，Texas：The New Media Consortium，2017.

[22] BECTA. Personalisinglearning：the opportunities offered by technology[EB/OL].（2007-03-27）[2017-05-22]. http：//archive.teachfind.com/becta/feandskills.becta.org.uk/display806e.html？resID=31571.

[23] EDUCAUSE. Adaptivelearning systems：surviving the storm[EB/OL].（2016-10-17）[2018-09-01]. https：//er.educause.edu/articles/2016/10/adaptive-learning-systems-surviving-the-storm.

[24] 李克東. 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的個(gè)性化學(xué)習(xí)[EB/OL].（2014-12-19）[2017-05-22]. http：//www.docin.com/p-1199857000.html.

[25] WATERS J K. The great adaptive learning experiment[EB/OL].（2014-04-16）[2018-09-07]. https：//campustechnology.com/articles/2014/04/16/the-great-adaptive-learning-experiment.aspx.

[26] ASCD. Differentiated instruction[EB/OL].（2018-09-07）[2018-09-07]. http：//www.ascd.org/research-a-topic/differentiated-instruction-resources.aspx.

[27] U.S. Department of Education，Office of Educational Technology. Transforming american education：learning powered by technology[R]. Washington， D.C.：U.S. Department of Education，2010.

[28] 祝智庭，彭紅超，雷云鶴. 智能教育：智慧教育的實(shí)踐路徑[J]. 開(kāi)放教育研究，2018，24（4）：13-24.

[29] 祝智庭，魏非. 教育信息化2.0：智能教育啟程，智慧教育領(lǐng)航[J]. 電化教育研究，2018（9）：5-16.

[30] 彭紅超，祝智庭. 人機(jī)協(xié)同的數(shù)據(jù)智慧機(jī)制：智慧教育的數(shù)據(jù)價(jià)值煉金術(shù)[J]. 開(kāi)放教育研究，2018，24（2）：41-50.

[31] 彭紅超，祝智庭. 以測(cè)輔學(xué)：智慧教育境域中精準(zhǔn)教學(xué)的核心機(jī)制[J]. 電化教育研究，2017（3）：94-103.

[32] K-12 Education Team. Early progress： interim research on personalized learning[R]. Seattle，Washington：Bill & Melinda Gates Foundation，2014：6.

[33] HUANG R，YANG J，ZHENG L. The components and functions of smart learning environments for easy，engaged and effective learning[J].International journal for educational media and technology，2013，7（1）：4-14.

[34] ZHU Z，YU M，RIEZEBOS P. A research framework of smart education[J]. Smart learning environments，2016，3（1）：1-17.

[35] 中華人民共和國(guó)教育部，國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)，國(guó)家體育總局，等. 綜合防控兒童青少年近視實(shí)施方案[EB/OL].（2018-08-30）[2018-09-20]. http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A17/moe_943/s3285/201808/t20180830_346672.html.

[36] WEBB N L. Depth-of-knowledge levels for four content areas[EB/OL].（2002-03-28）[2018-09-12]. http：//facstaff.wcer.wisc.edu/normw/All%20content%20areas%20%20DOK%20levels%2032802.doc.

[37] BINDER C. Precision teaching： measuring and attaining exemplary academic achievement[J]. Youth policy，1988，10（7）：12-15.

[38] 祝智庭，彭紅超. 信息技術(shù)支持的高效知識(shí)教學(xué)：激發(fā)精準(zhǔn)教學(xué)的活力[J]. 中國(guó)電化教育，2016（1）：17-25.