馮劍鋒，陳衛(wèi)民，晉利珍

（1.廣東財經(jīng)大學(xué) 公共管理學(xué)院，廣東 廣州 510320；2.南開大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，天津 300071；3.天津理工大學(xué) 馬克思主義學(xué)院，天津 300384）

一、引言

進(jìn)入21世紀(jì)以來，我國進(jìn)入了人口老齡化階段，老齡化程度的加深對社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來的影響日益成為社會焦點(diǎn)。如何應(yīng)對人口老齡化對社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的沖擊，妥善處理人口轉(zhuǎn)變過程中老齡化問題所出現(xiàn)的各種潛在風(fēng)險，這不僅成為學(xué)界急需回應(yīng)的時代難題，同時也是目前政府工作中的重要任務(wù)。十九大提出:要促進(jìn)生育政策和相關(guān)經(jīng)濟(jì)社會政策配套銜接，加強(qiáng)人口發(fā)展戰(zhàn)略研究。積極應(yīng)對人口老齡化，構(gòu)建養(yǎng)老、孝老、敬老政策體系和社會環(huán)境，推進(jìn)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合，加快老齡事業(yè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。然而，值得關(guān)注的是，若想真正解決當(dāng)前人口老齡化問題所帶來的潛在沖擊，有效避免人口老齡化現(xiàn)象對社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來的負(fù)面影響。除了需要在政策層面加強(qiáng)頂層設(shè)計以外，同時還應(yīng)注重加強(qiáng)對人口老齡化的社會經(jīng)濟(jì)效應(yīng)進(jìn)行深入研究，提高政策實(shí)施的科學(xué)性。在人口轉(zhuǎn)變過程中，勞動生產(chǎn)率是反映經(jīng)濟(jì)水平和質(zhì)量的重要指標(biāo)，這一變量顯著受到人口年齡結(jié)構(gòu)變動所帶來的影響。［1］因此圍繞人口老齡化與勞動生產(chǎn)率進(jìn)行深入研究，準(zhǔn)確分析人口老齡化所帶來的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，這對于全面建成小康社會，積極應(yīng)對人口老齡化問題而言，將具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

從已有研究來看，人口老齡化與勞動生產(chǎn)率之間的關(guān)系探討已引起廣泛關(guān)注。其中一些學(xué)者認(rèn)為人口老齡化對勞動生產(chǎn)率具有明顯負(fù)面影響，主要理由在于，隨著老齡人口比重的上升，高齡勞動力在身體素質(zhì)和智力水平方面均處于衰退階段，［2-4］不能有效勝任新的工作環(huán)境和技術(shù)進(jìn)步需求，從而影響整體人力資本積累和阻礙技術(shù)進(jìn)步，最終將對勞動生產(chǎn)率的提升存在明顯負(fù)面作用。［5］但另外一些學(xué)者則持相反態(tài)度，他們認(rèn)為人口老齡化程度的加深會在一定程度上促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長方式的轉(zhuǎn)型，從而激勵子女后代增加人力資本投資，高質(zhì)量勞動力將會取代低廉勞動力，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級將促進(jìn)勞動生產(chǎn)率提升。從發(fā)達(dá)國家經(jīng)驗(yàn)來看，隨著勞動年齡人口比重不斷下降，勞動力成本上升會導(dǎo)致企業(yè)增加對自動化生產(chǎn)的需求，因此老齡化程度的加深會引致生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變，吸引年輕勞動力主動增加人力資本投資以便參與到專業(yè)自動化生產(chǎn)當(dāng)中，更高的人力資本積累將會對勞動生產(chǎn)率帶來顯著的正面影響。［6-8］針對上述觀點(diǎn)，還有部分學(xué)者認(rèn)為人口老齡化對勞動生產(chǎn)的影響受到其他因素的干擾，在不同行業(yè)以及不同個體當(dāng)中人口老齡化對勞動生產(chǎn)率的影響均存在顯著差異。其中一些研究表明兩者關(guān)系的不確定性主要受行業(yè)差異所致:在新興行業(yè)中，由于勞動工作強(qiáng)度以及學(xué)習(xí)新知識能力對勞動個體的身體素質(zhì)及智力水平要求比較高，老年人的勞動生產(chǎn)效率會比年輕群體要低，但對于傳統(tǒng)行業(yè)，職業(yè)崗位對工作經(jīng)驗(yàn)積累要求相對較高，高齡勞動者在技術(shù)經(jīng)驗(yàn)上更具有明顯優(yōu)勢，［9］因此探討人口老齡化對勞動生產(chǎn)率的影響需針對不同行業(yè)和就業(yè)崗位特點(diǎn)進(jìn)行處理。另外一些學(xué)者則發(fā)現(xiàn)兩者關(guān)系的不確定性主要原因在于人口年齡結(jié)構(gòu)與勞動生產(chǎn)率之間存在時間上的“駝峰關(guān)系”。由于勞動個體的工作經(jīng)驗(yàn)以及技能熟練程度對勞動生產(chǎn)率有著決定性作用，隨著人力資本的不斷積累，勞動生產(chǎn)率在個體的中年時期一般會達(dá)到頂峰，之后隨著年紀(jì)增長，由于認(rèn)知能力開始衰退，老年勞動者的生產(chǎn)效率又會逐漸出現(xiàn)下滑。［10-12］

雖然學(xué)界圍繞人口老齡化對勞動生產(chǎn)率的影響研究進(jìn)行了多方面探討，但關(guān)于兩者關(guān)系認(rèn)識卻存在不少分歧。這些分歧背后在一定程度上反映出人口老齡化對勞動生產(chǎn)率的影響具有較高不確定性，而導(dǎo)致這種不確定性可能有多方面，其中一點(diǎn)在于不同階段的人口老齡化對勞動生產(chǎn)率的影響可能會有所不同。如在老齡化社會初期，人口老齡化程度的加深會不斷推高整體勞動力成本，進(jìn)而促成年輕人增加人力資本投資，推動低成本勞動力往高質(zhì)量勞動力轉(zhuǎn)變，通過提升教育水平和勞動技能將有助于提高每單位勞動生產(chǎn)效率；［13］然而，隨著老齡化程度的進(jìn)一步加深，人口老齡化現(xiàn)象又會引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，［14-15］產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級步伐的不斷加快將會引致勞動生產(chǎn)率出現(xiàn)增速放緩（結(jié)構(gòu)性減速）現(xiàn)象。［16］因此從不同時期的發(fā)展情況來看人口老齡化對勞動生產(chǎn)率的影響具有前后不同的階段性差異，對兩者關(guān)系的分析不能簡單理解為線性模式進(jìn)行探討，更為準(zhǔn)確和客觀的思考應(yīng)考慮從兩者關(guān)系的多階段發(fā)展特征出發(fā)，利用非線性方法來剖析兩者關(guān)系的動態(tài)發(fā)展過程。

二、經(jīng)驗(yàn)分析：人口老齡化與勞動生產(chǎn)率的非線性擬合

本文采用非線性擬合方法對我國省際面板數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)分析，數(shù)據(jù)來源于1990-2012年《中國統(tǒng)計年鑒》，具體包括31個省份的面板數(shù)據(jù)。變量方面，勞動生產(chǎn)率采用以1978年價格計算當(dāng)年的GDP總值（1978年作為基期價格）①采用相對價格計算GDP總值的目的在于減少通貨膨脹因素的干擾，后面部分也采用相對價格計算。除以當(dāng)年年末登記就業(yè)人口；人口老齡化則選取65歲及以上的人口比重作為考察指標(biāo)。具體采用局部p階多項(xiàng)式擬合（Local ploynomial estimaor of degree p）對我國31個省、市、自治區(qū)的人口老齡化與勞動生產(chǎn)率的關(guān)系進(jìn)行非線性擬合，擬合思路采用以下模型:

其中，y代表勞動生產(chǎn)率，x代表人口老齡化程度，m(xi)為連續(xù)可微的未知函數(shù)，假定x0附近存在滿足p階線性多項(xiàng)式的函數(shù)形式，即可以將m()xi寫成以下泰勒展開式:然后使用加權(quán)最小二乘法（WLS）對此進(jìn)行估計，即:

其中，Δx=xi-x0，K(?)為核函數(shù)，h為帶寬。在進(jìn)行估計前，首先針對人口老齡化程度進(jìn)行核密度回歸（Kernreg Regression），得到最優(yōu)帶寬為0.02。然后依據(jù)公式（3）進(jìn)行擬合，我們得出了人口老齡化與勞動生產(chǎn)率的擬合趨勢圖（見圖1）。

圖1顯示我國人口老齡化與勞動生產(chǎn)率呈兩階段的增長特征。在老齡化初期樣本中勞動生產(chǎn)率普遍存在加速上升的趨勢，然而隨著老齡化程度的進(jìn)一步加深（老齡化程度超過13%左右后），高齡老齡化樣本中的勞動生產(chǎn)率開始出現(xiàn)增速拐點(diǎn)的情況，增長趨勢逐漸有所放緩。而當(dāng)樣本中的老齡化程度超過15%后，勞動生產(chǎn)率開始出現(xiàn)明顯的下滑現(xiàn)象。比較擬合曲線的前后形態(tài)可以看出我國人口老齡化與勞動生產(chǎn)率的關(guān)系并非如以往研究那樣存在單純意義上的線性特征，整體擬合結(jié)果有效反映出兩者關(guān)系間存在明顯的階段性發(fā)展特征，這一研究發(fā)現(xiàn)基本符合袁富華在分析西方工業(yè)國家時所提出的“結(jié)構(gòu)性加速”和“結(jié)構(gòu)性減速”現(xiàn)象。［16］

進(jìn)一步從擬合曲線的趨勢形態(tài)來看，人口老齡化與勞動生產(chǎn)率明顯存在一個增長拐點(diǎn)，根據(jù)擬合曲線的初步形態(tài)，筆者選用三次多項(xiàng)式做進(jìn)一步回歸，具體如下:

圖1 我國人口老齡化與勞動生產(chǎn)率的非線性擬合結(jié)果

其中因變量lp為各省、市、自治區(qū)的勞動生產(chǎn)率，xit為各地人口老齡化程度，c為常數(shù)項(xiàng)，i和t分別代表各省份（直轄市）和年份，μit為隨機(jī)誤差。需要說明的是我國自2001年進(jìn)入老齡化社會，為此筆者在公式（4）基礎(chǔ)上加入時間虛擬變量（當(dāng)t＜2001時，dum=0；t＞2000時，dum=1），以此區(qū)分不同時期的影響。從表1來看，第1列結(jié)果只包含了人口老齡化率的一次項(xiàng)、二次項(xiàng)和三次項(xiàng)，并沒有將時間虛擬變量放入模型進(jìn)行回歸；第2列則在回歸模型基礎(chǔ)上加入時期虛擬變量，并采用固定效應(yīng)方法進(jìn)行估計；第3列為相應(yīng)隨機(jī)效應(yīng)估計結(jié)果；第4列為取自變量滯后一期進(jìn)行估計的固定效應(yīng)結(jié)果，目的為了降低模型估計中內(nèi)生性問題所帶來的干擾。

可以發(fā)現(xiàn)沒有加入時期虛擬變量的回歸效果并不顯著，但加入時間虛擬變量后，虛擬變量的估計系數(shù)均滿足顯著性檢驗(yàn)且顯著性水平和R平方均大幅提高，因此可以認(rèn)為加入時期虛擬變量的做法合理。從Hasuman結(jié)果可知，相應(yīng)檢驗(yàn)拒絕了原假設(shè)，因此回歸方法應(yīng)選用固定效應(yīng)模型。另外，為了檢驗(yàn)內(nèi)生性問題是否對估計結(jié)果帶來干擾，本文采用滯后一期自變量進(jìn)行固定效應(yīng)回歸作為補(bǔ)充，發(fā)現(xiàn)估計結(jié)果與前述一致，可以認(rèn)為固定效應(yīng)模型具有較好的穩(wěn)健性。

從表1可以發(fā)現(xiàn)勞動生產(chǎn)率與人口老齡化滿足三次多項(xiàng)式的形態(tài)，即隨著人口老齡化程度的加深勞動生產(chǎn)率存在加速上升和減速上升兩種趨勢。值得注意的是回歸估計系數(shù)中單獨(dú)項(xiàng)系數(shù)比交叉項(xiàng)系數(shù)小且符號剛好相反，表明勞動生產(chǎn)率與老齡化關(guān)系在這段時期存在方向不一致的情況。對此我們進(jìn)一步將樣本分為1990-2000年和2001-2012兩個時期進(jìn)行分段擬合（見圖2）。

圖2顯示，人口老齡化與勞動生產(chǎn)率呈兩階段增長特征:在2000年以前老齡化程度的加深提升了勞動生產(chǎn)率的增長，但在2000年以后老齡化程度與勞動生產(chǎn)率呈現(xiàn)出兩階段增長趨勢。在老齡化前期勞動生產(chǎn)率保持快速上升趨勢，但進(jìn)入較高階段后勞動生產(chǎn)率的增速開始有所放緩且在人口老齡化程度達(dá)到15%水平以后擬合曲線開始出現(xiàn)下滑。另外，筆者按老齡化社會標(biāo)準(zhǔn)（7%）做進(jìn)一步分段擬合，發(fā)現(xiàn)老齡化率在低于7%的子樣本分布相對較為均勻，擬合曲線呈緩慢上升趨勢，而反觀老齡化率高于7%的子樣本分布則相對比較分散，擬合曲線呈先加速增長，后增速減慢，到高度老齡化（15%）階段后則出現(xiàn)負(fù)增長趨勢。從以上分析來看，我國人口老齡化與勞動生產(chǎn)率的關(guān)系存在明顯兩階段特征，從變化趨勢來看，在老齡化初期勞動生產(chǎn)率呈明顯的加速上升趨勢，但到老齡化較高階段后這一加速上升趨勢開始有所放緩，主要原因在于隨著生育水平下降，年輕個體接受教育和技能培訓(xùn)的機(jī)會不斷增加，人力資本的快速積累有助于勞動生產(chǎn)率出現(xiàn)加速上升趨勢，但隨著老齡化程度的加深產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)開始出現(xiàn)轉(zhuǎn)型，結(jié)構(gòu)性減速抑制了勞動生產(chǎn)率進(jìn)一步提升，進(jìn)而出現(xiàn)減速上升趨勢。

表1 非線性方法回歸結(jié)果

圖2 不同時期和不同老齡化程度的多項(xiàng)式擬合結(jié)果

三、實(shí)證分析：針對不同地區(qū)的實(shí)證檢驗(yàn)

經(jīng)驗(yàn)分析只考慮了人口老齡化與勞動生產(chǎn)率的整體擬合情況，但并沒有考慮不同省份間的個體差異。對于不同省份而言兩者關(guān)系會受到其他因素的干擾，需要對其做進(jìn)一步深入分析。為此筆者借助差分方程進(jìn)行了估計，通過該方法能有效區(qū)分兩者關(guān)系在各樣本間是否存在階段性特征。需要說明的是為避免其他因素帶來干擾，本文在基準(zhǔn)模型基礎(chǔ)上加入控制變量組:

其中，因變量dlp代表勞動生產(chǎn)率增速，自變量aging代表65歲及以上人口占總?cè)丝诒戎亍代表不隨時間變化的截面固定效應(yīng)，η代表不隨地區(qū)變化的時間固定效應(yīng)，ζ是隨機(jī)誤差干擾項(xiàng)，下標(biāo)i代表各個地區(qū)，t代表時間。此外，本文選取以下控制變量:外商直接投資（fdi）:外商直接投資占GDP比重，用以表征外資引進(jìn)對技術(shù)進(jìn)步的影響；金融發(fā)展水平（finance）:金融機(jī)構(gòu)年末存貸款余額占GDP比重，用以表征金融規(guī)模對經(jīng)濟(jì)活動的影響；人均基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（infra）:以公路里程/年末總?cè)丝跀?shù)來衡量，用以捕捉基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對經(jīng)濟(jì)活動的影響；財政支出水平（gov）:財政支出占GDP比重，用以捕捉各地財政規(guī)模對經(jīng)濟(jì)活動的影響；物質(zhì)資本投入（physical）:以1978年價格作為計價標(biāo)準(zhǔn)所計算的物質(zhì)資本存量作為代理變量，［17］用以捕捉物質(zhì)資本投入對估計結(jié)果的影響。數(shù)據(jù)來源于:《新中國60年統(tǒng)計資料匯編》、1990-2012年《中國統(tǒng)計年鑒》以及1990-2012年《中國金融統(tǒng)計年鑒》。另外由于重慶自1997年成為直轄市，筆者將其并入四川進(jìn)行考察。

經(jīng)驗(yàn)分析結(jié)果表明人口老齡化對勞動生產(chǎn)率的影響在不同時期和不同老齡化程度下均呈現(xiàn)不同的擬合效果，這種階段性差異說明兩者關(guān)系在整體上存在分段函數(shù)特征。為了檢驗(yàn)不同階段中兩者關(guān)系是否存在明顯差異，本文采用虛擬變量方法將總體樣本按不同時期和不同老齡化程度進(jìn)行分類回歸。為了能有效降低回歸過程中所出現(xiàn)的內(nèi)生性問題，筆者采用系統(tǒng)GMM方法進(jìn)行估計。

表2 描述性統(tǒng)計結(jié)果

表3 分樣本情況下人口老齡化對勞動生產(chǎn)率的影響分析

考察估計系數(shù)發(fā)現(xiàn)人口老齡化系數(shù)均大于0，說明在1990-2012年期間，人口老齡化程度的上升對勞動生產(chǎn)率的增速存在正面影響。然而值得注意的是，從顯著性水平來看，在分時期樣本中，1990-2001年以及低于7%水平的樣本老齡化系數(shù)均沒有呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系，只有后期樣本的相關(guān)系數(shù)通過相關(guān)檢驗(yàn)，這反映出人口老齡化對勞動生產(chǎn)率的增速影響主要集中于進(jìn)入老齡化社會階段以后?；谏鲜鼋Y(jié)果可以判斷，1990-2012年期間由于我國處于老齡化社會的初級階段，人口老齡化對勞動生產(chǎn)率的增長具有明顯的提升作用，而從分樣本結(jié)果來看，老齡化對勞動生產(chǎn)率的影響顯著集中在2000年后或65歲及以上人口比重超過7%的樣本中?？紤]在不同程度的老齡化樣本可能存在一定差異，筆者對總樣本進(jìn)行逐步縮小范圍（提高初始老齡化程度）來實(shí)現(xiàn)分段回歸。

表4 不同初始人口老齡化程度下的子樣本估計結(jié)果

表4顯示當(dāng)初始老齡化程度低于10%時，老齡化系數(shù)均顯著大于0，而且系數(shù)絕對值呈不斷上升趨勢，但當(dāng)老齡化程度超過11%時，老齡化系數(shù)開始小于0，而且隨著老齡化程度加深，人口老齡化對勞動生產(chǎn)率的增速影響存在越來越明顯的負(fù)面效應(yīng)。這一結(jié)論進(jìn)一步支持了人口老齡化對勞動生產(chǎn)率的影響存在明顯的階段性特征，但需要注意的是當(dāng)初始老齡化程度超過11%后，其估計系數(shù)的顯著水平出現(xiàn)大幅下降，造成這種現(xiàn)象的原因在于隨著樣本容量的逐步縮小，估計方差會有所擴(kuò)大，進(jìn)而導(dǎo)致其估計偏誤有所增加，相應(yīng)的顯著性水平也會大幅下降。對此，為了能有效克服這種局限性所帶來的影響，本文進(jìn)一步采用門檻效應(yīng)方法來考察兩者之間的關(guān)系。

表5 門檻效應(yīng)的估計檢驗(yàn)

表6 門檻效應(yīng)閾值檢驗(yàn)結(jié)果

根據(jù)門檻效應(yīng)模型的思路，本文分別建立單一門檻、雙重門檻以及三重門檻模型，表5發(fā)現(xiàn)，三類模型均通過了顯著性檢驗(yàn)，說明人口老齡化對勞動生產(chǎn)率的增長速度確實(shí)存在明顯的門檻效應(yīng)。進(jìn)一步對樣本進(jìn)行門檻值搜索（見表6），我們發(fā)現(xiàn)在單一門檻模型中，兩者關(guān)系的門檻值為γ1=0.139；在二重門檻模型中，兩者關(guān)系的門檻值分別為γ1=0.122，γ2=0.13；而在三重門檻模型中，門檻值分別為γ1=0.051，γ2=0.122，γ3=0.13。

表7 門檻效應(yīng)回歸結(jié)果

筆者進(jìn)一步采用最小二乘法對門檻效應(yīng)模型進(jìn)行估計（見表7），可以發(fā)現(xiàn)在單一門檻中，老齡化系數(shù)顯著大于0，但隨著老齡化程度的上升（超過0.139），其估計系數(shù)出現(xiàn)明顯的下降趨勢；而在雙重門檻中，老齡化的估計系數(shù)同樣通過了顯著性檢驗(yàn)，同時比較系數(shù)大小可以發(fā)現(xiàn)兩者關(guān)系呈現(xiàn)明顯的“倒U型”增長規(guī)律；最后在三重門檻中，除了最低門檻值（0.051）的估計系數(shù)未能通過顯著性檢驗(yàn)以外，其他三個估計系數(shù)均顯著大于0，而且其增長趨勢同樣呈現(xiàn)“倒U型”的變動規(guī)律。依據(jù)門檻效應(yīng)的估計結(jié)果，筆者把考察期內(nèi)我國人口老齡化影響勞動生產(chǎn)率增長的階段性特征概括為以下過程:在老齡化社會初期，人口老齡化程度的提高能有效地提升勞動生產(chǎn)率的增長速度，但隨著老齡化水平的不斷提高，人口老齡化對勞動生產(chǎn)率的提升作用開始有所減弱，最終轉(zhuǎn)變?yōu)樨?fù)面影響。從實(shí)證分析所覆蓋的時期（1990-2012年）來看，我國作為一個老年人口大國，由于人口老齡化程度仍處于初期階段，人口老齡化對我國勞動生產(chǎn)率的影響尚處于提升階段，但在老齡化程度較高的地區(qū)，人口老齡化對勞動生產(chǎn)率的提升作用已有所減弱，未來社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展將要面臨人口老齡化所帶來的潛在沖擊，社會各界應(yīng)給予高度重視。

四、結(jié)語及討論

過去40年間中國經(jīng)濟(jì)在各種有利因素推動下實(shí)現(xiàn)了舉世矚目的成就，勞動生產(chǎn)率的快速上升不僅有效提升了國家經(jīng)濟(jì)的整體競爭力，同時也為國民生活水平的提高奠定了重要物質(zhì)保證。然而，隨著20世紀(jì)80年代初實(shí)行計劃生育政策，一胎化規(guī)定使得中國人口年齡結(jié)構(gòu)逐漸凸顯明顯的老齡化特征，進(jìn)入90年代以來，低生育水平所帶來的人口老齡化問題日漸引起社會各界的高度重視，對社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響日益成為當(dāng)前學(xué)界的重要議題。本文試圖基于以上事實(shí)，利用非線性方法深入分析人口老齡化對我國勞動生產(chǎn)率的影響，研究表明1990-2012期間，由于我國處于老齡化的初級階段，老齡化對勞動生產(chǎn)率的增長存在明顯的正面作用，然而從門檻效應(yīng)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，在老齡化程度較高的地區(qū)，人口老齡化對勞動生產(chǎn)率的提升作用已經(jīng)開始進(jìn)入衰減階段。

基于以上分析，本文對學(xué)界有關(guān)分歧進(jìn)行了適度回應(yīng)。研究表明，人口老齡化對勞動生產(chǎn)率的影響不能簡單概括為線性關(guān)系進(jìn)行理解，兩者關(guān)系的階段性表現(xiàn)暗示著未來隨著我國人口老齡化程度的不斷加深，勞動生產(chǎn)率將要面臨較大的風(fēng)險壓力，而這一點(diǎn)對于當(dāng)前將要面臨快速老齡化的中國社會而言，應(yīng)引起社會各界的高度重視。筆者認(rèn)為一方面社會各界應(yīng)抓住目前老齡化社會初期提升勞動生產(chǎn)率的發(fā)展機(jī)遇，積極通過教育改革等手段來培育創(chuàng)新型人才，重視產(chǎn)學(xué)研合作，進(jìn)一步推動科研教學(xué)體系建設(shè)，通過以產(chǎn)帶學(xué)，以學(xué)助研方式來構(gòu)建高效本土化教學(xué)科研體系，為日后促進(jìn)勞動生產(chǎn)率進(jìn)一步提升提供足夠的人才儲備基礎(chǔ)；另一方面，社會各界應(yīng)積極應(yīng)對進(jìn)入高度老齡化社會后對勞動生產(chǎn)率的負(fù)面沖擊，相關(guān)機(jī)構(gòu)應(yīng)加強(qiáng)學(xué)習(xí)和吸收先進(jìn)發(fā)達(dá)國家（地區(qū)）在應(yīng)對高度老齡化社會的有關(guān)經(jīng)驗(yàn)，通過廣泛交流平臺和對話機(jī)制，進(jìn)一步開拓國內(nèi)在養(yǎng)老文化、養(yǎng)老服務(wù)以及養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)等方面的發(fā)展，為開發(fā)老年人口紅利尋找合適的機(jī)遇。