王勝今，張 磊，楊 靜

（1.吉林大學(xué) 東北亞研究中心，吉林 長(zhǎng)春 130012；2.黑龍江省衛(wèi)生和計(jì)劃生育信息中心，黑龍江 哈爾濱 150001）

一、引言

經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中人口和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相互依存，相互作用。［1］中國(guó)人口的跨區(qū)域流動(dòng)是伴隨經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展而出現(xiàn)的一個(gè)重要社會(huì)現(xiàn)象，是制度變遷與經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型共同作用的結(jié)果。近年來黑龍江省受體制轉(zhuǎn)換和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型等因素影響，經(jīng)濟(jì)面臨較大的下行壓力，2015年黑龍江省GDP增速為5.1%，在全國(guó)排名倒數(shù)第三。在嚴(yán)峻的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下，人口外流現(xiàn)象持續(xù)加劇，有研究將東北經(jīng)濟(jì)失速歸因于逐漸惡化的人口形勢(shì)，人口流動(dòng)的經(jīng)濟(jì)實(shí)質(zhì)主要是追求更大收益機(jī)會(huì)而進(jìn)行跨區(qū)域流動(dòng)。［2］因此，流動(dòng)人口的就業(yè)特征及收入問題已引起社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。［3］秦虹認(rèn)為流動(dòng)人口大多集中在紡織、機(jī)械、環(huán)衛(wèi)和建筑等城市戶籍人口不愿從事的行業(yè)，其就業(yè)組織化程度低，不穩(wěn)定性強(qiáng)。［4］段成榮、孫磊通過分析2005年全國(guó)1%人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，認(rèn)為受教育程度、戶籍性質(zhì)、職業(yè)行業(yè)、就業(yè)地區(qū)等特征是影響流動(dòng)人口收入狀況的重要因素。［5］陳傳波、閻竣運(yùn)用2012年流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，通過對(duì)城城與鄉(xiāng)城流動(dòng)人口收入差距的布朗分解，認(rèn)為教育等人力資本因素可以解釋兩者之間大部分就業(yè)機(jī)會(huì)和收入差異。［6］任遠(yuǎn)、陳春林分段估計(jì)了不同收入水平下農(nóng)民工的人力資本回報(bào)，發(fā)現(xiàn)收入水平越高，農(nóng)民工的收入回報(bào)就更多地依賴勞動(dòng)者的人力資本。［7］

因此，研究黑龍江省跨省流出人口和省內(nèi)流出人口就業(yè)特征、收入狀況，厘清各自影響因素，可以為相關(guān)部門制定流動(dòng)人口政策、經(jīng)濟(jì)政策提供科學(xué)依據(jù)和參考，進(jìn)而改善現(xiàn)有的人口大量外流現(xiàn)象，緩解人口外流對(duì)現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)的影響，幫助我們探尋評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、人力資本就業(yè)、收入提升之間的關(guān)系，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)和諧發(fā)展。

本文數(shù)據(jù)來源于2015年全國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中戶籍地為黑龍江省的流出人口。包括現(xiàn)居地在黑龍江以外其他?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）及現(xiàn)居住地在黑龍江省內(nèi)的流出人口，即跨省流出和省內(nèi)流出兩部分，并選取調(diào)查對(duì)象處于就業(yè)狀態(tài)的數(shù)據(jù)，共獲得黑龍江跨省流出人口有效樣本3 084個(gè)，省內(nèi)流出人口有效樣本4 220個(gè)。

二、黑龍江跨省流出與省內(nèi)流出人口基本情況比較

（一）年齡與性別結(jié)構(gòu)

從年齡結(jié)構(gòu)分析，黑龍江省流出人口平均年齡低于40歲且45歲以下精力充沛的青壯年勞動(dòng)力占絕大多數(shù)。其中跨省流出人口26歲到45歲中青年人口占61.6%，平均年齡為38.48歲，省內(nèi)流出人口26歲到45歲中青年人口占55.5%，平均年齡為39歲。跨省流出人口的平均年齡略低于省內(nèi)流出人口。

從性別構(gòu)成看，黑龍江流出人口仍以男性流出為主，男性占據(jù)主體地位，黑龍江跨省流出人口男性占53.3%，女性占46.7%，男性比女性多6.6個(gè)百分點(diǎn)，黑龍江省內(nèi)流出人口中男性比重同樣大于女性，比重分別為51.1%和48.9%。

（二）受教育程度

跨省流出人口受教育程度顯著高于省內(nèi)流出人口。數(shù)據(jù)顯示跨省流出人口中大專以上學(xué)歷人口比重為16.5%，而省內(nèi)流出人口大專以上學(xué)歷人口比重僅為7.8%，兩者相差8.7個(gè)百分點(diǎn)?？缡×鞒鋈丝谥懈咧?中專學(xué)歷人口占20.8%，高于省內(nèi)流出人口所占比重3.5個(gè)百分點(diǎn)。與之相對(duì)應(yīng)，省內(nèi)流出人口受教育程度主要以初中及以下為主，占62.7%。

（三）職業(yè)特征

跨省流出人口和省內(nèi)流出人口中服務(wù)行業(yè)人員所占比重均超過一半以上，分別為57.6%和61.5%，非技術(shù)農(nóng)業(yè)及生產(chǎn)制造業(yè)人員占比分別為30.4%和31.3%，而專業(yè)技術(shù)人員所占比重還不到10%，二者分別為9.3%和5.8%?？缡×鞒鋈丝谂c省內(nèi)流出人口相比較，其從事專業(yè)技能人員的比例大于省內(nèi)流出人口，說明具備高技能的人才更愿意選擇到省外擇業(yè)發(fā)展。

（四）收入特征

黑龍江跨省流出人口2015年平均月收入均值為4 284.72元，省內(nèi)流出人口平均月收入均值3 029.42元。分職業(yè)看，跨省流出人口中其他管理人員月均收入最高5 450.59元，最低月均收入為非技術(shù)農(nóng)業(yè)及生產(chǎn)制造業(yè)人員3 573.01元。省內(nèi)流出人口中專業(yè)技術(shù)人員月均收入最高3 503.26元。

三、黑龍江省流出人口就業(yè)影響因素分析

由于流出人口大部分就業(yè)于第二、三產(chǎn)業(yè)之中，因此本文在原始調(diào)查數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上將職業(yè)劃分為更加適用于分析流出人口的非技術(shù)農(nóng)業(yè)及生產(chǎn)制造業(yè)人員、專業(yè)技術(shù)人員、服務(wù)行業(yè)人員和其他管理人員四類。非技術(shù)農(nóng)業(yè)及生產(chǎn)制造業(yè)人員主要包括農(nóng)林牧漁水利業(yè)生產(chǎn)人員，生產(chǎn)、運(yùn)輸、建筑、其他生產(chǎn)運(yùn)輸設(shè)備操作人員及有關(guān)人員，無固定職業(yè)人員等；服務(wù)行業(yè)人員主要包括經(jīng)商、商販、餐飲、家政、保潔、保安、其他商業(yè)、服務(wù)業(yè)人員等；其他管理人員主要包括國(guó)家機(jī)關(guān)、黨群組織、企事業(yè)單位負(fù)責(zé)人、公務(wù)員和有關(guān)人員；其他為專業(yè)技術(shù)人員。

（一）變量選取與測(cè)度

對(duì)跨省流出人口就業(yè)影響因素分析時(shí)，以被調(diào)查對(duì)象目前從事的主要職業(yè)為因變量，即四分類變量；人口學(xué)特征和跨省流出區(qū)域?yàn)榭刂谱兞?，包括性別、受教育程度、戶口性質(zhì)、婚姻狀況、流入地經(jīng)濟(jì)帶和地區(qū)；跨省流出人口年齡和流出時(shí)間為主要關(guān)注協(xié)變量，包括年齡、本次跨省流出時(shí)間，建立分類變量的影響因素分析模型。對(duì)省內(nèi)流出人口就業(yè)影響因素分析時(shí)，與跨省流出人口相比，控制變量少了流入地經(jīng)濟(jì)帶和地區(qū)（見表1）。

表1 黑龍江省流出人口職業(yè)影響因素模型變量

（二）實(shí)證結(jié)果分析

1.黑龍江跨省流出人口就業(yè)影響因素分析

參數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果表明，年齡、跨省流出時(shí)間、婚姻狀況、跨省流出經(jīng)濟(jì)帶、跨省流出地區(qū)對(duì)黑龍江省跨省流出人口的職業(yè)選擇沒有影響。受教育程度、戶口性質(zhì)和性別顯著影響黑龍江省跨省流出人口的職業(yè)選擇，其中，受教育程度在高中及以下的農(nóng)村男性跨省流出人口更可能成為非技術(shù)農(nóng)業(yè)及生產(chǎn)制造業(yè)人員；選擇從事服務(wù)行業(yè)人員的跨省流出人口主要受到教育程度和戶口性質(zhì)的影響，高中及以下文化程度的農(nóng)村跨省流出人口比較容易從事此類工作。

2.黑龍江省內(nèi)流出人口就業(yè)影響因素分析

檢驗(yàn)結(jié)果表明，影響黑龍江省省內(nèi)流出人口的職業(yè)選擇的因素多于跨省流出人口，年齡、性別、流出時(shí)間、受教育程度、戶口性質(zhì)均會(huì)不同

表2 黑龍江跨省流出人口就業(yè)影響因素回歸模型參數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果

表3 黑龍江省內(nèi)流出人口就業(yè)影響因素回歸模型參數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果

四、黑龍江省流出人口收入影響因素分析

黑龍江省流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查數(shù)據(jù)中，流出人口的收入水平為連續(xù)變量指標(biāo)，通過觀察樣本收入水平的分布狀況，本文將其分為低收入、中下等收入、中上等收入和高收入四個(gè)等級(jí)。月收入小于2 000元為低收入水平；月收入大于等于2 000元且小于3 500元為中下等收入水平；月收入大于等于3 500元且小于5 000元為中上等收入水平；月收入大于等于5 000元為高收入水平。

（一）變量選取與測(cè)度

將收入四個(gè)等級(jí)因變量在模型中的編碼設(shè)計(jì)為0、1、2、3，此時(shí)因變量為序次等級(jí)性質(zhì)，需要建立黑龍江省流出人口收入水平影響因素累積Logistic回歸模型。在建模中，本文將黑龍江省流出人口的人口學(xué)特征、跨省流出地區(qū)、經(jīng)濟(jì)帶和流出時(shí)間作為控制變量引入模型，度量標(biāo)準(zhǔn)和變量的編碼類型同上文。但是，模型適用條件檢驗(yàn)即平行線檢驗(yàn)（Test of Parallel Lines）結(jié)果顯示，平行性假設(shè)不能被滿足，在選擇不同的擬合模型的連接函數(shù)后，該假設(shè)依然不能被滿足。所以考慮回歸系數(shù)的確在隨著分割點(diǎn)發(fā)生變化，因此改用無序多分類Logistic回歸模型。因變量為收入水平的四個(gè)等級(jí)，控制變量為性別、受教育程度、戶口性質(zhì)、婚姻狀況、流出地經(jīng)濟(jì)帶和地區(qū)（此變量只用于跨省流出人口分析），協(xié)變量為年齡和本次流出時(shí)間。

（二）實(shí)證結(jié)果分析

1.跨省流出人口收入影響因素分析

參數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果表明除戶口性質(zhì)和流入地經(jīng)濟(jì)帶對(duì)黑龍江省跨省流出人口的收入水平?jīng)]有影響外，年齡、流出時(shí)間、性別、受教育程度、婚姻狀況等變量顯著影響跨省流出人口的收入水平。

其中，性別為男性控制變量的偏回歸系數(shù)分別為0.702、1.561和1.668，比值比分別為2.02、4.76和5.30，男性流出人口分別獲得中下等收入、中上等收入和高收入的概率與獲得低收入的概率之比，較女性流出人口的這一比值分別大2倍、4.76倍和5.30倍。表明相對(duì)于女性跨省流出人口，男性跨省流出人口收入等級(jí)獲得提高的可能性更大。這表明黑龍江省跨省流出人口集中的東部和東北地區(qū)受行業(yè)人力資源稟賦差異和社會(huì)觀念偏見的影響，仍存在一定程度的性別歧視，女性勞動(dòng)者月均收入低于男性。另外，女性跨省流出人口中流出原因中接近1/3是家屬隨遷、學(xué)習(xí)培訓(xùn)而非務(wù)工經(jīng)商，也降低了她們獲得高收入的機(jī)會(huì)。

年齡控制變量的偏回歸系數(shù)均為負(fù)值，比值比分別為0.98、0.97、0.96，跨省流出人口年齡每增長(zhǎng)一歲，分別獲得中下等收入、中上等收入和高收入的概率與獲得低收入的概率之比是之前的98%、97%和96%。流出人口隨著年齡的增長(zhǎng)，收入等級(jí)提高的發(fā)生比不增反降。究其原因可能是跨省流出人口主要從事非技術(shù)工人和服務(wù)行業(yè)，這兩個(gè)行業(yè)更傾向于吸納青壯年勞動(dòng)力，年齡越小在體力和精力方面越具有顯著優(yōu)勢(shì)，更容易憑借自身優(yōu)越的條件而獲得收入的顯著提高，但隨著年齡的增長(zhǎng)，他們體力精力優(yōu)勢(shì)逐漸削弱，收入也會(huì)不升反降。

表4 黑龍江跨省流出人口收入模型參數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果

教育程度類別變量以大專及以上為參照水平，其他教育程度的發(fā)生比均小于1。從單個(gè)模型內(nèi)部看，學(xué)歷越低的跨省流出人口收入等級(jí)提高的發(fā)生比下降得越多，中下等收入模型中高中/中專、初中、小學(xué)及以下的比值比分別為0.71、0.44、0.34；從三個(gè)模型橫向?qū)Ρ瓤?，收入等?jí)越高，低學(xué)歷的跨省流出人口收入等級(jí)提高的發(fā)生比越低，例如初中學(xué)歷在中下等、中上等和高收入三個(gè)模型中的比值比分別為0.44、0.27、0.13，這說明用工單位越來越注重應(yīng)聘者的受教育水平，從而使得教育程度變量對(duì)跨省流出人口收入等級(jí)的提高具有顯著影響。只有具備豐富經(jīng)驗(yàn)和熟練職業(yè)技能的高學(xué)歷流出人口才能獲得更高的收入等級(jí)。

婚姻狀況只對(duì)高收入等級(jí)模型有顯著影響。結(jié)果表明已婚跨省流出人口獲得高收入等級(jí)提高的可能性較大，而未婚跨省流出人口相對(duì)較小。說明已婚者有較強(qiáng)的家庭責(zé)任感擔(dān)當(dāng)精神，渴望通過努力工作獲取更高的收入，進(jìn)而改善在流入地的生活狀況，營(yíng)造良好的生活環(huán)境。

跨省流出時(shí)間偏回歸系數(shù)均為負(fù)，比值比均大于或等于0.9，表明流出時(shí)間的延長(zhǎng)并未使黑龍江省跨省流出人口獲得收入上的顯著提高。這與跨省流出人口特點(diǎn)有關(guān):一是跨省流出人口進(jìn)入流入地面對(duì)一個(gè)新環(huán)境，普遍先頻繁地從事短期、臨時(shí)性的過渡工作，并經(jīng)過長(zhǎng)時(shí)間滯留才能找到相對(duì)穩(wěn)定、收入可觀的工作，因此，在初入流入地長(zhǎng)時(shí)間滯留期間流出時(shí)間與工資提高不成正比。二是跨省流出人口自身?xiàng)l件和職業(yè)素養(yǎng)、技能不能完全符合流入地用工單位要求，在流入地長(zhǎng)時(shí)期未找到工作也可以導(dǎo)致其流出時(shí)間越長(zhǎng)工資反而下降的現(xiàn)象。三是由于跨省流出人口集中、沉淀于相對(duì)低端的行業(yè)，隨著流出時(shí)間的延長(zhǎng)，可利用的資源具有有限性，邊際效益率呈現(xiàn)遞減趨勢(shì)，因此收入水平提高的可能性降低。［8］

從流入地地區(qū)來看，與東北地區(qū)相比，東部地區(qū)和中部地區(qū)收入等級(jí)提高的可能性較高且東部地區(qū)最高，而西部地區(qū)較低。從跨省流出人口流入地區(qū)的分布也不難看出，有一半以上的流出人口流入到北京、河北、天津、山東、海南等東部地區(qū)。

2.省內(nèi)流出人口收入影響因素分析

檢驗(yàn)結(jié)果表明，流出人口年齡、性別、受教育程度、婚姻狀況、戶口性質(zhì)和流出時(shí)間均顯著影響省內(nèi)流出人口的收入水平。

黑龍江省內(nèi)流出人口中，性別為男性控制變量的偏回歸系數(shù)分別為0.706、1.359和1.429，比值比分別為2.03、3.89和4.17，與跨省流出人口一致，男性獲得高收入的概率高于女性流出人口。除了省內(nèi)同樣存在就業(yè)性別歧視現(xiàn)象外，黑龍江省作為老工業(yè)基地和農(nóng)業(yè)大省，對(duì)勞動(dòng)力的需求主要是體力勞動(dòng)者。較女性從業(yè)人員，男性更具有獲得高收入的個(gè)體優(yōu)勢(shì)。

年齡控制變量對(duì)省內(nèi)流出人口收入影響與跨省流出人口年齡對(duì)收入的影響基本相同，偏回歸系數(shù)均為負(fù)值，年齡對(duì)收入同樣存在負(fù)影響，比值比分別為0.99、0.98、0.98。與跨省流出人口基本相同，90%左右的省內(nèi)流出人口集中在服務(wù)行業(yè)和非技術(shù)領(lǐng)域服務(wù)行業(yè)，而這兩個(gè)行業(yè)呈現(xiàn)出低年齡優(yōu)勢(shì)的傾向性，因此，年齡與收入呈反比。

受教育程度變量對(duì)省內(nèi)流出人口收入的影響，同樣呈現(xiàn)出學(xué)歷越低的流出人口獲得高收入的概率隨之降低的規(guī)律。這符合經(jīng)濟(jì)社會(huì)和行業(yè)發(fā)展規(guī)律。人力資本理論認(rèn)為，教育投資是人力資本的核心，它是使隱藏在人體內(nèi)部的能力得以增長(zhǎng)的一種生產(chǎn)性投資。隨著受教育年限的增長(zhǎng)，人的知識(shí)和技能進(jìn)一步提高，進(jìn)而提高生產(chǎn)的能力，從而增加個(gè)人收入。

與跨省流出人口不同，省內(nèi)流出人口收入影響因素模型中，婚姻狀況對(duì)高收入等級(jí)模型沒有影響，而對(duì)中等收入等級(jí)模型影響顯著。省內(nèi)已婚流出人口獲得中等收入的可能性反而比離異（或喪偶）的流出人口要?。晃椿榱鞒鋈丝讷@得中上等收入的可能性也比離異（或喪偶）的流出人口要小。主要原因可能是未婚流出人口大多年齡較小，主要集中在剛畢業(yè)的大學(xué)生或者剛剛從業(yè)的年輕人，工作經(jīng)驗(yàn)較少，起薪較低。

表5 黑龍江省內(nèi)流出人口收入模型參數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果

戶口性質(zhì)變量對(duì)省內(nèi)流出人口收入影響與跨省流出人口戶口性質(zhì)對(duì)收入沒有影響不同，省內(nèi)流出人口的戶口性質(zhì)對(duì)中等及中等以下收入有顯著影響，偏回歸系數(shù)均為負(fù)，比值比分別為0.753、0.678，表明農(nóng)業(yè)戶口的流出人口分別獲得中下等收入、中上等收入概率與獲得低收入的概率是非農(nóng)人口的75.3%和67.8%。主要原因是省內(nèi)非農(nóng)流出人口大多受教育程度較高，而受教育程度對(duì)收入存在正效應(yīng)。

流出時(shí)間對(duì)省內(nèi)流出人口收入的影響與跨省流出人口一致，偏回歸系數(shù)均為負(fù)，比值比均大于0.9，表明流出時(shí)間的延長(zhǎng)并未使黑龍江省流出人口獲得收入上的顯著提高。

五、結(jié)論與對(duì)策

首先，黑龍江無論是跨省流出人口還是省內(nèi)流出人口，主要以45歲以下精力充沛的青壯年勞動(dòng)力流出為主，且跨省流出人口平均年齡低于省內(nèi)流出人口。流出人口顯現(xiàn)出強(qiáng)烈的性別傾向，男性流出人口多于女性。跨省流出人口受教育程度高于省內(nèi)流出人口，黑龍江存在人才外流現(xiàn)象。黑龍江省流出人口集中分布在對(duì)職業(yè)技能要求不高的服務(wù)業(yè)、非技術(shù)農(nóng)業(yè)及生產(chǎn)制造業(yè)，真正的腦力勞動(dòng)者，如專業(yè)技術(shù)人員和管理人員占比較低，職業(yè)角色主要由雇員和自營(yíng)勞動(dòng)者構(gòu)成，社會(huì)階層相對(duì)較低，提升空間較小。跨省流出人口的工資待遇顯著高于省內(nèi)流出人口。

其次，只有受教育程度、戶口性質(zhì)和性別三個(gè)因素對(duì)黑龍江跨省流出人口的職業(yè)選擇有顯著影響，而黑龍江省內(nèi)流出人口職業(yè)選擇的影響因素更廣泛，年齡、性別、流出時(shí)間、受教育程度、戶口性質(zhì)均會(huì)不同程度影響黑龍江省內(nèi)流出人口的職業(yè)選擇。實(shí)證結(jié)果所呈現(xiàn)的影響變量反映了不同省份對(duì)其流入人口自然條件和教育程度的用工要求，黑龍江以外省份的用工單位更注重應(yīng)聘者的受教育水平，具備豐富經(jīng)驗(yàn)和熟練職業(yè)技能的高學(xué)歷流出人口的職業(yè)選擇會(huì)更多樣性，黑龍江省流出人口在外省仍會(huì)受到用工單位一定程度的性別歧視性待遇。

第三，黑龍江省女性流出人口和男性相比，在收入方面處于弱勢(shì)地位，受人力資源稟賦方面差異和社會(huì)觀念偏見的影響，無論黑龍江省內(nèi)還是省外都普遍存在性別歧視現(xiàn)象，女性勞動(dòng)者月收入低于男性，尤其跨省流出人口受性別影響更強(qiáng)烈；年齡與收入呈倒“U”形關(guān)系，隨著年齡增長(zhǎng)，其月收入先增長(zhǎng)后下降；跨省流出人口高收入等級(jí)中，已婚流出人口相對(duì)未婚流出人口提高收入的可能性較大。而省內(nèi)流出人口中，婚姻狀況僅對(duì)中等收入等級(jí)模型產(chǎn)生影響；教育程度無論對(duì)跨省流出人口還是省內(nèi)流出人口收入等級(jí)的提高都會(huì)有顯著影響。從流入地地區(qū)來看，與東北地區(qū)相比，流入到東部地區(qū)和中部地區(qū)收入等級(jí)提高的可能性較高且東部地區(qū)最高。

鑒于上述結(jié)論提出以下建議:一是加大黑龍江基礎(chǔ)設(shè)施、公共服務(wù)建設(shè)，改善生態(tài)環(huán)境，發(fā)展特色經(jīng)濟(jì)，提高地區(qū)吸引力，有效提升整體的發(fā)展能力。二是充分利用東北振興戰(zhàn)略發(fā)展的契機(jī)，改善營(yíng)商環(huán)境，吸引更多的優(yōu)質(zhì)企業(yè)駐足龍江，營(yíng)造優(yōu)良的就業(yè)環(huán)境，提供更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，確保本地人才留得住，外省人才流進(jìn)來。三是突出人力資本在提高收入中的作用，加強(qiáng)基礎(chǔ)教育和職業(yè)教育，發(fā)展各種民辦的職業(yè)技術(shù)學(xué)校，開展專業(yè)技能培訓(xùn)，切實(shí)提高勞動(dòng)者的人力資本積累和勞動(dòng)技能。