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基于語類的英語作文評分標(biāo)準(zhǔn)及其可操作性研究

2019-01-28 19:28楊麗納
關(guān)鍵詞:語類評分標(biāo)準(zhǔn)說明文

楊麗納

(鄭州鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院,河南 鄭州 451460)

在我國各級英語能力綜合測試中,作文是必測的項目。作文測試可以直接考查學(xué)生的語言使用能力。與其他間接測試語言能力的題型相比,作文測試更能顯現(xiàn)出測試效度。但是,如何控制評分誤差則是一個棘手的問題。作文評分往往是對評分人耐心和能力的巨大考驗。因此,研究和制定操作性強(qiáng)的作文評分標(biāo)準(zhǔn)是十分必要的。

一、作文評分標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)狀

根據(jù)不同的語言測試目的和層次中的作文考試,研究者對作文評分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了比較深入的研究,并且取得了不少成果??陀^地講,英語作文評分標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)有了基本的框架。尤其是一些較大規(guī)模的作文考試,其評分標(biāo)準(zhǔn)開始向更客觀化的方向發(fā)展,特別是作文自動評分系統(tǒng)的研發(fā)與應(yīng)用取得了可喜的進(jìn)展。

(一)國外作文評分標(biāo)準(zhǔn)研究

英語國家作文評分標(biāo)準(zhǔn)的研究成果比較豐富,自動評分系統(tǒng)的研發(fā)起步較早。20世紀(jì)60年代就出現(xiàn)的Project Essay Grade(PEG),其后的Intelligent Essay Assessor(IEA), 以及20世紀(jì)90年代的Electronic Essay Rater (E-rater)等作文評測系統(tǒng)利用自然語言處理技術(shù)和信息擷取技術(shù)對規(guī)模化作文考試進(jìn)行評測,如GMAT和TOFFL中的作文評測。E-ra-ter目前在美國各級學(xué)校應(yīng)用廣泛。自動評分系統(tǒng)的測評依據(jù)有所不同。較早出現(xiàn)的PEG基于淺層語法特征,注重語言質(zhì)量和對作文形式進(jìn)行分析。IEA注重作文內(nèi)容分析,但不分析語言質(zhì)量和結(jié)構(gòu)。E-rater兼顧作文的形式和內(nèi)容還有其他評分要素,因此該系統(tǒng)在美國各類學(xué)校廣泛應(yīng)用。

國外的評分標(biāo)準(zhǔn)對我國影響較大的是托福和雅思。雅思作文評分有四個參照點(diǎn):交際質(zhì)量(task achievement), 語篇連貫與銜接(coherence and cohesion),詞匯豐富程度(lexical resource),語法多樣性及準(zhǔn)確度(grammatical range and accuracy)。

托福大作文沒有提供具體的評分參照點(diǎn),只有5個分?jǐn)?shù)(1~5分)。從評分說明中可以看出,評分的參照點(diǎn)包括寫作任務(wù)完成質(zhì)量、論述能力、組織結(jié)構(gòu)、銜接與連貫、用詞準(zhǔn)確豐富、語法正確。

美國西北教育(EducationNortheast)編制的“6+1Traits”作文指導(dǎo)和評價量表包括idea(主要內(nèi)容和信息)、organization(文章內(nèi)部結(jié)構(gòu))、voice(作者在文中表現(xiàn)出來的語氣和口吻)、word choice(詞匯選用)、sentence fluency(句子流暢度)、convention(常規(guī),指拼寫、標(biāo)點(diǎn)、大寫、語言和分段)、presentation(外觀呈現(xiàn),亦即完整作文在書面上的視覺效果)等內(nèi)容。在對某個維度的評價時列舉了這個維度的等級評分標(biāo)準(zhǔn),例如“句子流暢度”的A等標(biāo)準(zhǔn)為:句子流暢能深化語篇含義,句子變化、過渡及節(jié)奏合理,句子過渡恰當(dāng),富于節(jié)奏感,適合富有表現(xiàn)力的朗讀,句子開端多變,表達(dá)生動。 再如“詞語選用”的A等標(biāo)準(zhǔn)為:用詞準(zhǔn)確,詞意易于理解,選詞貼近生活,選詞獨(dú)特恰當(dāng),選詞能吸引讀者,詞匯能全面準(zhǔn)確地傳達(dá)信息,措辭能使讀者在腦海中呈現(xiàn)語篇所描繪的畫面。

(二)國內(nèi)作文評分標(biāo)準(zhǔn)研究

國內(nèi)現(xiàn)有的大規(guī)模英語測試中都有對寫作能力的測試。除高考作文評測未見統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)外,大學(xué)英語四六級考試和專業(yè)英語四八級考試中對作文項目都有通行的評分標(biāo)準(zhǔn)。

大學(xué)英語四六級的作文標(biāo)準(zhǔn)包括內(nèi)容切題、思想表達(dá)清楚和語句通順連貫等三個主要方面[1]。作文采用總體評分方法,就總體印象給出獎勵分(reward scores)。

專業(yè)英語四八級作文采用總體評分法,評分參照點(diǎn)為內(nèi)容、結(jié)構(gòu)、語法和語言得體性,給出五個等級分,即優(yōu)秀作文(effective communication)、良好作文(good communication)、尚可作文(with few inaccuracies)、問題作文(passable communication with some inaccuracies)和失敗作文(almost no communication)。

“句酷”作文批改網(wǎng)是國內(nèi)比較有影響的作文自動評測系統(tǒng),它基于大數(shù)據(jù)庫為大規(guī)模評分提供了方便,就詞匯、句子、篇章和內(nèi)容四方面給出整體分?jǐn)?shù)和單項分?jǐn)?shù)。另有“冰果英語智能作文評閱系統(tǒng)”(浙江大學(xué)外國語學(xué)院2009)和“大規(guī)??荚囉⒄Z作文自動評分系統(tǒng)”,它們的評分均側(cè)重整體給分。

二、現(xiàn)有評分標(biāo)準(zhǔn)的共性和缺陷

(一)基本相同的評測維度和分?jǐn)?shù)檔次劃分

縱觀現(xiàn)有評分標(biāo)準(zhǔn),可以發(fā)現(xiàn)這樣的共性:一是整體評價作文的優(yōu)劣,給出總體分?jǐn)?shù),二是評測點(diǎn)基本相同,即包括內(nèi)容、結(jié)構(gòu)、語言以及完成任務(wù)情況等方面。例如非英語專業(yè)四六級考試中的作文評分標(biāo)準(zhǔn)沒有區(qū)分。英語專業(yè)四級八級考試中的作文評分參照點(diǎn)一樣,從內(nèi)容闡述能力、篇章組織能力和語言運(yùn)用能力三個主要方面劃分為五個評分點(diǎn)與檔次。但是從這些標(biāo)準(zhǔn)中可以看出,它們都體現(xiàn)了考查作者的篇章組織能力、語言運(yùn)用能力和內(nèi)容闡述能力或者任務(wù)完成能力。

(二)重形式輕內(nèi)容

學(xué)者在英語寫作評分標(biāo)準(zhǔn)的對比研究中發(fā)現(xiàn),我國大學(xué)四六級、英語專業(yè)四八級寫作評分標(biāo)準(zhǔn)中,在內(nèi)容上沒有明確要求,在語言上主要關(guān)注語言的正確性[2]。大學(xué)英語四級寫作評分標(biāo)準(zhǔn)的表述比較籠統(tǒng),缺少詳細(xì)要求,得分比例不明確,分?jǐn)?shù)等級劃分以語言為主,而對內(nèi)容和結(jié)構(gòu)沒有明確要求[3]。評分標(biāo)準(zhǔn)注重形式輕視內(nèi)容,評分體系層次不明確,參照的變量重疊是普遍現(xiàn)象。

三、評分效度是作文測評的核心要素

為達(dá)到最佳的評分效度,各級各類作文評分標(biāo)準(zhǔn)不斷完善。通過國內(nèi)外現(xiàn)有評分標(biāo)準(zhǔn)的對比分析,我們發(fā)現(xiàn),即便是像托福和雅思作文評分細(xì)化了對內(nèi)容和語言方面的要求,但仍然存在操作上的困難。因此,提高評分元素的可操作性,進(jìn)而提高評分效度是必要的。在作文評分的維度里增加對語類特征的考量并細(xì)化度量元素,有助于作文評分實(shí)踐。

(一)常見語類的文體特征

眾所周知,不同體裁的語篇一定會表現(xiàn)出風(fēng)格迥異的結(jié)構(gòu)形式、語言風(fēng)格。不同體裁的語篇有其鮮明的內(nèi)部結(jié)構(gòu)特征。它們不僅呈現(xiàn)各具特點(diǎn)的宏觀語篇結(jié)構(gòu),而且顯現(xiàn)出不同的詞匯選用、句子形態(tài)、語步等微觀特點(diǎn)。正因為如此,對語篇的評價采用單一標(biāo)準(zhǔn)難以客觀反映語篇的價值和優(yōu)劣。根據(jù)不同體裁制定作文評分標(biāo)準(zhǔn)一定有其必要性。

大學(xué)及以上階段的作文考試以說明文和議論文為主,而敘述和描寫則常作為一種寫作方法用于說明和議論。因此,這里僅討論說明文和議論文的語體特征。

1.說明文

說明文主要分為事物說明和事理說明兩類。

說明文的語步:概說——主要提示語篇主題、說明的對象和提出供讀者認(rèn)識事物、了解相關(guān)信息的目的、要求或依據(jù);分說——對語篇的主題、論點(diǎn)、事理等從不同側(cè)面、不同角度的解說闡述;總說——對所說明對象的概括性說明,其具體表現(xiàn)是總括所述對象的全貌或基本特征、按邏輯順序達(dá)到的終結(jié)點(diǎn)、強(qiáng)調(diào)有關(guān)信息的重要性及重申使讀者掌握信息的目的或依據(jù)。

說明文的解說方法包括因果分析、分類、對比對照、類比、舉例和列舉等。

說明文的語言特征為用詞要簡潔、平實(shí)、準(zhǔn)確,避免雙關(guān)語、華麗辭藻及夸飾。

2.議論文

議論文主要分為勸說闡述型、分析闡述型、勸說討論型和分析討論型四類(Coffin 2004)。

議論文的語步:立場宣示——開篇宣示立場、篇中聯(lián)系立場、篇尾重申立場;立場支撐——分論點(diǎn)支撐、心得體會、客觀事實(shí)、支撐性假設(shè)、對立觀點(diǎn)和論據(jù)細(xì)節(jié)(Changdrasegaran&Kong 2006:374-390)。

議論文的語言特點(diǎn):用詞準(zhǔn)確嚴(yán)密,能清晰明確地表達(dá)中心思想;就對象讀者的需求、價值和興趣而言,文本結(jié)構(gòu)要適當(dāng),細(xì)節(jié)、理由例證安排具有說服力;論點(diǎn)和信息要適當(dāng)?shù)皿w;預(yù)測讀者關(guān)注點(diǎn)和不同觀點(diǎn);論點(diǎn)有詳細(xì)論據(jù)支撐;使用合適于議論文解釋和論證的方法。

(二)基于語類評分標(biāo)準(zhǔn)的構(gòu)想

現(xiàn)行作文評分標(biāo)準(zhǔn)是通用性的(all-purpose),在內(nèi)容、結(jié)構(gòu)和語言三個測評維度中沒有體現(xiàn)語體特征的要求,即便在五個等次的評分依據(jù)中也沒有針對特定語類特征的要求。我們知道,不同的文章類型表現(xiàn)出不同的結(jié)構(gòu),遵守特定的社會規(guī)約,執(zhí)行特定的交際目的。不體現(xiàn)語類特征的評分標(biāo)準(zhǔn)難免是模糊的,其區(qū)分度不明顯造成的結(jié)果是效度不高。因此,我們認(rèn)為在評分標(biāo)準(zhǔn)中添加對語類特征的考量,增加評分變量是提高評分信度和效度的途徑。根據(jù)科學(xué)性和可操作性原則,在三個測評重點(diǎn)中適當(dāng)增加一些變量。

1.內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)

內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)主要包括文題要求的內(nèi)容完成是否充分,內(nèi)容的相關(guān)性和一致性,是否達(dá)到應(yīng)有的交際目的,完成任務(wù)的質(zhì)量,以及內(nèi)容的可理解程度。就說明文而言,主要指事理說明是否清晰,是否合乎邏輯,事物說明是否完整。就議論文而言,主要指勸誡和說明的目的是否達(dá)到。

2.結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)

結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)主要包括篇章的起始、擴(kuò)展和結(jié)語是否完整,分界是否清晰,段間銜接連貫是否自然[4]。說明文主要指是否體現(xiàn)出“概說”“分說”“總說”等基本語步,解說方法是否符合常規(guī)認(rèn)知,是否符合邏輯規(guī)律。議論文主要是指是否由主場宣示、主場支撐等語步構(gòu)成,解說方法是否依類型不同采用了勸說闡述、分析闡述、勸說討論或分析討論等手段。

3.語言標(biāo)準(zhǔn)

語言標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)考慮語篇語氣語勢的適當(dāng)性,詞語使用的準(zhǔn)確性和得體性,句子的多樣性和復(fù)雜程度。說明文的語言應(yīng)簡潔平實(shí),用詞準(zhǔn)確,能反映出事物的特征和規(guī)律,所用詞語要能準(zhǔn)確表達(dá)時空概念,準(zhǔn)確表達(dá)事物的性質(zhì)、程度和順序,避免夸飾和雙關(guān)語。議論文的語言要準(zhǔn)確嚴(yán)密,要簡潔有概括性,要生動形象,表達(dá)觀點(diǎn)用詞要得體。

四、結(jié)語

根據(jù)語類特點(diǎn)設(shè)置作文評分標(biāo)準(zhǔn),可以補(bǔ)充通用評分標(biāo)準(zhǔn)的一些不足。在現(xiàn)有評分標(biāo)準(zhǔn)中增加對語類特征的考量因素,可以改進(jìn)評分信度,提高評分的可操作性。關(guān)于評分量表的詳細(xì)制定,有待進(jìn)一步的探究。

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