王憲凱

(濟(jì)寧市第一人民醫(yī)院放射科 山東 濟(jì)寧 272000)

科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步有效推動了醫(yī)療技術(shù)的發(fā)展，相對于傳統(tǒng)閱片技術(shù)，在電子信息技術(shù)發(fā)展背景下，許多新型、高效的閱片技術(shù)被研發(fā)推廣開來。能夠及時、準(zhǔn)確的發(fā)現(xiàn)患者病灶。但是由于技術(shù)與人視力限制，在各種X片中很難將所有病灶檢出。對此采用電腦軟件進(jìn)行增強(qiáng)，能夠有效提升診斷效率與病灶檢出率。

1 一般資料與方法

1.1 一般資料

從2017年2月—2018年3月來我院放射科就診的患者96名為例進(jìn)行研究。所有病患都采用DR胸部正位與CT胸部檢查，且均由胸部CT證實(shí)病灶存在。其中資料中有男性患者37名，女性患者59名；平均年齡52.7±13.3歲。

1.2 方法

（1）患者DR拍攝采用西門子設(shè)備進(jìn)行，患者胸部后前位進(jìn)行拍攝。CT掃描采用GE公司設(shè)備進(jìn)行橫斷螺旋掃描。（2）DR圖像使用MATLAB軟件進(jìn)行偽彩色增強(qiáng)處理后，存儲為PNG格式。（3）閱片時首先由4名5年以上經(jīng)驗(yàn)的主治醫(yī)生對DR胸片進(jìn)行閱片，檢出圖像中的病灶數(shù)并記錄閱片時間。然后經(jīng)過MATLAB軟件增強(qiáng)處理后的偽彩色DR胸片由同一組主治醫(yī)生進(jìn)行閱片，記錄檢出病灶數(shù)量與閱片所用時間。（4）數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)：采用SPSS14.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，檢出率采用%表示；時間、檢出率對比等采用 平方差的方式進(jìn)行對比。結(jié)果以P＜0.05表示為具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

在對傳統(tǒng)X片組與MATLAB軟件增強(qiáng)后從偽彩色片組進(jìn)行分析后，對兩組閱片時間、病灶檢出率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與對比。具體統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下表1與表2所示。

表1 兩組圖片病灶檢出數(shù)量對比

表2 兩組閱片所用時間對比

從上述數(shù)據(jù)可以看出，增強(qiáng)后的偽彩色圖片病灶檢出率為81.16%；而沒有經(jīng)過增強(qiáng)處理的傳統(tǒng)X片病灶檢出率為63.04%。增強(qiáng)后偽彩色圖像病灶檢出率更高，而未檢出的部分主要位于心臟等軟組織病灶。傳統(tǒng)X線組未檢出的病灶主要分布于肋骨、心臟等位置。在兩組閱片時間上，增強(qiáng)后偽彩色閱片用時為59.67±32.56S；傳統(tǒng)X線圖像組用時為67.35±22.58S。在時間記錄過程中，增強(qiáng)后偽彩色閱片組用時略少。兩組檢出率與用時統(tǒng)計(jì)結(jié)果與差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）。

3 討論

DR圖像中對比度低、重疊度高，所以僅憑醫(yī)生肉眼識別存在一定困難，甚至許多潛在病灶難以察覺。對此采用MATLAB軟件進(jìn)行偽彩色增強(qiáng)處理后，能夠提高圖像上病灶的分辨率，進(jìn)而提升患者病灶的檢出率，降低閱片時間。

由于人眼生物機(jī)能的制約，在灰白圖片中難以有效觀察其中病灶。造成醫(yī)學(xué)影像圖像不能突出顯示病灶的信息，導(dǎo)致病灶與正常組織難以分辨，從而不利于醫(yī)師對病情的準(zhǔn)確診斷。相對于傳統(tǒng)X線圖像，經(jīng)過增強(qiáng)后的圖像能夠更好符合人視覺系統(tǒng)，能夠?qū)⒉灰兹庋塾^察的色差凸顯出來，進(jìn)而提升圖像的識別質(zhì)量，最終提升病灶檢出率。