黃丹荔 吳昳

摘 要：本文對(duì)金融集聚效應(yīng)和金融輻射效應(yīng)的形成機(jī)理與意義進(jìn)行了深度的分析，闡述了金融集聚效應(yīng)和金融輻射效應(yīng)的科學(xué)測度方法，全面構(gòu)建了長三角城市群金融集聚的評(píng)價(jià)體系，并對(duì)長三角城市群26個(gè)城市的金融集聚水平進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)和排序。在此基礎(chǔ)上，選取其中得分為正的城市使用威爾遜模型和引力模型分別計(jì)算其輻射半徑和輻射強(qiáng)度，并結(jié)合長三角城市群金融生態(tài)環(huán)境的實(shí)際進(jìn)行比較分析和實(shí)證檢驗(yàn)。研究結(jié)果顯示，無論是從金融集聚還是從金融輻射的角度來分析，長三角城市群金融業(yè)發(fā)展存在不均衡現(xiàn)象，且發(fā)展水平相對(duì)穩(wěn)定;在長三角城市群中，金融發(fā)展與金融集聚度水平高的城市對(duì)其周邊城市產(chǎn)生不同程度的輻射作用，而且這些城市之間的輻射作用與影響會(huì)出現(xiàn)交叉和重疊，為金融資源共享、促進(jìn)金融市場與經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了很高的平臺(tái)，從而形成了“金融馬賽克”現(xiàn)象;上海始終是長三角城市群金融集聚效應(yīng)和金融輻射效應(yīng)最強(qiáng)的城市，杭州、蘇州和南京等城市金融集聚效應(yīng)和金融輻射效應(yīng)較為接近，而無錫、寧波和合肥等城市則還有很大的上升空間?；诖耍疚奶岢隽讼鄳?yīng)的政策建議，以期為進(jìn)一步推動(dòng)長三角城市群金融業(yè)和整體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供指引和應(yīng)用參考。

關(guān)鍵詞：長三角城市群;金融集聚;金融輻射;金融資源

中圖分類號(hào)：F830.9 ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1000-176X（2019）12-0065-08

一、問題的提出

20世紀(jì)70年代以來，世界各國產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象日益顯現(xiàn)，在此基礎(chǔ)上，金融業(yè)的集聚也隨之逐漸形成。美國金融危機(jī)以后，雖然金融產(chǎn)業(yè)在全球范圍內(nèi)都遭受了巨大的沖擊，但隨著各國政府采取的各項(xiàng)“反危機(jī)措施”的不斷發(fā)力，金融產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已逐步復(fù)蘇。

如今，近年來，無論是學(xué)術(shù)界還是產(chǎn)業(yè)界，都加強(qiáng)了對(duì)金融集聚產(chǎn)生的影響與效應(yīng)的關(guān)注。首先，金融集聚可以借助金融產(chǎn)業(yè)的自身優(yōu)勢，利用金融產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)聯(lián)性效應(yīng)，有效促進(jìn)地方產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與升級(jí)，加速區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。其次，金融集聚發(fā)展到一定程度必然會(huì)產(chǎn)生金融輻射效應(yīng)，以帶動(dòng)周邊城市的經(jīng)濟(jì)與本區(qū)域經(jīng)濟(jì)的高效融合?？梢姡菇鹑谫Y源在空間領(lǐng)域進(jìn)行集聚并發(fā)揮輻射效應(yīng)是當(dāng)代金融業(yè)的發(fā)展趨勢和顯著特征，因此，提升地區(qū)金融業(yè)的集聚度和輻射功能是促進(jìn)該地區(qū)金融業(yè)競爭力提升的關(guān)鍵。

長江三角洲（簡稱“長三角”）地區(qū)是我國經(jīng)濟(jì)規(guī)模最大、經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量最好，也是最具發(fā)展?jié)摿Φ陌鍓K，因此，研究長三角城市群金融集聚效應(yīng)和金融輻射效應(yīng)，對(duì)深度分析我國金融業(yè)的發(fā)展特征、指導(dǎo)我國城市群的健康發(fā)展有著重要的意義。

對(duì)于金融集聚效應(yīng)的評(píng)價(jià)體系，目前學(xué)術(shù)界并沒有一套成熟的標(biāo)準(zhǔn)，本文將提出一套更為合理的、以金融發(fā)展變量為主、其他經(jīng)濟(jì)變量為輔的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，以對(duì)長三角城市群金融集聚效應(yīng)作出客觀合理的系統(tǒng)評(píng)價(jià);在此基礎(chǔ)上，本文開創(chuàng)性地將金融集聚效應(yīng)與金融輻射效應(yīng)相結(jié)合，對(duì)長三角城市群金融業(yè)發(fā)展進(jìn)行深度研究，方法上首次將引力模型和威爾遜最大熵模型進(jìn)行融合，對(duì)金融地理學(xué)空間理論進(jìn)行有益的拓展與探索，深度揭示長三角城市群金融集聚重點(diǎn)城市的金融輻射特征與效果。本文突破了以往研究中以長三角主要省會(huì)城市為研究對(duì)象的局限性，把研究視域擴(kuò)大到長三角城市群中的26個(gè)城市，以充分反映長三角城市群金融集聚效應(yīng)和金融輻射效應(yīng)的差異性，進(jìn)而提出一系列政策建議。

針對(duì)金融集聚的成因與生產(chǎn)的效應(yīng)，國外學(xué)者們進(jìn)行了一系列有益研究。Marshall和Bansal[1]指出，經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中出現(xiàn)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)、區(qū)位經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)集群以及交易成本的問題是金融集聚產(chǎn)生的主要原因。Park[2]針對(duì)跨國銀行等金融組織展開了深入研究，認(rèn)為當(dāng)大量金融資源集中于一個(gè)地區(qū)時(shí)，該地區(qū)的金融組織無論在數(shù)量上還是在規(guī)模上均會(huì)不斷擴(kuò)大，金融組織在外部規(guī)模的牽引之下，其生產(chǎn)及消費(fèi)活動(dòng)的中間環(huán)節(jié)將大幅削減，進(jìn)而使得交易活動(dòng)的成本大幅降低，促進(jìn)資源與信息的共享，從而令金融集聚的優(yōu)勢得以凸顯。Mainelli和Yeandle[3]將金融集聚的成因作為研究重點(diǎn)，認(rèn)為在金融集聚程度較高的區(qū)域，金融資源與信息的互通成本較低，各類金融機(jī)構(gòu)的競爭也趨于良性，從而滿足日益多元化的金融需求，增強(qiáng)金融服務(wù)的針對(duì)性，為各類金融機(jī)構(gòu)的發(fā)展創(chuàng)造條件。Perroux[4]最早從空間經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度提出了以增長極為標(biāo)志的不平衡增長理論，他指出，狹義的增長極分為產(chǎn)業(yè)增長極、城市增長極和潛在的經(jīng)濟(jì)增長極。Gurley和Shawn[5]率先提出了“金融相關(guān)比”（FIR）的概念，其選取了16個(gè)國家1860—1960年的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)大多數(shù)國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和金融相關(guān)比之間存在正向關(guān)系，金融資源規(guī)模越大、種類越豐富，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高。Federici和Caprioli[6]通過研究指出，當(dāng)某一地區(qū)同金融集聚程度較高的地區(qū)距離過遠(yuǎn)時(shí)，該地區(qū)的企業(yè)將存在被排斥的可能，而Cotugno等[7]針對(duì)意大利展開研究，其研究同樣印證了這一點(diǎn)，即一個(gè)企業(yè)如果遠(yuǎn)離金融集聚水平較高的地區(qū)，該企業(yè)獲得資金資助的可能性很低。

針對(duì)金融集聚效應(yīng)以及對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響，國內(nèi)學(xué)者做了大量的研究。李林等[8]以高新技術(shù)園區(qū)為研究對(duì)象，以增長極理論為基礎(chǔ)，通過建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和模糊綜合模型，重點(diǎn)研究了高新技術(shù)園區(qū)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的帶動(dòng)機(jī)制和輻射作用的度量方法，研究發(fā)現(xiàn)，擴(kuò)散效應(yīng)和極化效應(yīng)疊加時(shí)會(huì)產(chǎn)生一定的溢出效應(yīng)。王重潤和崔寅生[9]采用環(huán)渤海5個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)，通過生產(chǎn)函數(shù)和KL模型對(duì)這些省市的金融集聚水平和經(jīng)濟(jì)增長情況進(jìn)行分析，研究發(fā)現(xiàn)，金融集聚的發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)的增長有促進(jìn)作用，但影響的程度在不同地區(qū)有所不同，并針對(duì)實(shí)際情況，以河北為例提出政策建議。吳艷杰和張芳[10]以長三角滬寧蘇杭4個(gè)城市為研究對(duì)象，指出金融集聚不僅能夠通過各種途徑促進(jìn)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長，同時(shí)還能以輻射效應(yīng)影響周邊地區(qū)的金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長。王力和盛逖[11]認(rèn)為，一個(gè)地區(qū)的金融集聚水平不僅受到該地區(qū)金融資源豐富程度的影響，與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施以及對(duì)外開放程度等因素也有一定的關(guān)聯(lián)性，因而在建立金融集聚水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，其從金融規(guī)模、經(jīng)濟(jì)水平和基礎(chǔ)設(shè)施三個(gè)方面選取了一系列指標(biāo)對(duì)15個(gè)城市進(jìn)行分析，最后得出各城市金融集聚水平的排名情況。王慧海[12]通過因子分析法對(duì)我國10個(gè)城市的金融集聚程度進(jìn)行分析，采用威爾遜最大熵模型計(jì)算了具有金融輻射效應(yīng)的6個(gè)城市的輻射半徑，最后得到區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長受金融資產(chǎn)規(guī)模、對(duì)外開放程度、金融市場結(jié)構(gòu)、歷史傳統(tǒng)以及人才等因素影響的結(jié)論。李美慧[13]以京津冀城市群作為研究對(duì)象，研究發(fā)現(xiàn)，僅有北京和天津集聚得分為正且具有金融輻射效應(yīng)，并判斷了輻射區(qū)域是否已經(jīng)擁有成熟的金融網(wǎng)絡(luò)化結(jié)構(gòu)以及是否存在大面積的金融盲區(qū)，最終得出京津冀城市群金融業(yè)發(fā)展不平衡的結(jié)論。

總體來看，國外學(xué)者的研究大多從金融經(jīng)濟(jì)環(huán)境和該國的實(shí)際情況出發(fā)，而我國的金融市場發(fā)展和經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化與國外有很大的差異性，這就要求我們根據(jù)實(shí)際進(jìn)行研究。從國內(nèi)來看，對(duì)集聚效應(yīng)和輻射效應(yīng)的研究大多集中在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代制造業(yè)，鮮有針對(duì)金融業(yè)的研究。而且相關(guān)的研究著重于金融集聚的途徑與政策支持、金融集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系等方面，或僅從金融集聚或僅從金融輻射視角來研究問題，而把兩種效應(yīng)相結(jié)合的整體研究則更為匱乏。本文在總結(jié)以往相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，將長三角城市群的金融集聚和金融輻射效應(yīng)作為一個(gè)整體加以研究，構(gòu)建金融集聚和金融輻射效應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并應(yīng)用科學(xué)合理的測度方法，以獲得對(duì)長三角城市群金融集聚和金融輻射效應(yīng)的客觀評(píng)價(jià)和認(rèn)識(shí)，以期給出有價(jià)值的政策建議。

二、金融集聚效應(yīng)和金融輻射效應(yīng)的形成機(jī)理分析

（一）金融集聚效應(yīng)形成機(jī)理

經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在追求利潤最大化的動(dòng)機(jī)下，會(huì)形成一種空間集中的傾向力，這種傾向所產(chǎn)生的正外部性使金融資源在地域間產(chǎn)生了一種時(shí)空動(dòng)態(tài)變化過程[14]。在這個(gè)過程中，金融系統(tǒng)與非金融系統(tǒng)之間有了進(jìn)一步的交流，相互影響、不斷發(fā)展，從而形成了金融集聚。

從金融集聚效應(yīng)發(fā)展的動(dòng)態(tài)過程來看，伴隨著實(shí)體產(chǎn)業(yè)的集聚，金融集聚逐漸形成。在產(chǎn)業(yè)集聚和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展形成的規(guī)模經(jīng)濟(jì)以及溢出效應(yīng)等相關(guān)因素的綜合作用下，金融組織在空間上逐漸聚集。產(chǎn)業(yè)的聚集會(huì)使區(qū)域內(nèi)的資本需求量迅速增加，進(jìn)而增加該區(qū)域各企業(yè)的業(yè)務(wù)量，客觀上使得該地區(qū)對(duì)于各類金融機(jī)構(gòu)提供的借款、貸款和金融交易等相關(guān)服務(wù)的需求量增加，由此導(dǎo)致了金融集聚的產(chǎn)生。另外，快速發(fā)展的金融產(chǎn)業(yè)導(dǎo)致金融資源和人才等要素需求的增長，當(dāng)金融基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展到一定規(guī)模，金融資源進(jìn)入高速流動(dòng)的狀態(tài)，金融產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也必將進(jìn)入快速集聚的階段。

從金融集聚效應(yīng)的靜態(tài)結(jié)果來看，當(dāng)一個(gè)地區(qū)的金融業(yè)發(fā)展到一定規(guī)模，能夠?qū)崿F(xiàn)較高的金融服務(wù)效率和暢通的信息傳遞。從靜態(tài)功能的角度來看，首先，金融集聚將促進(jìn)該金融領(lǐng)域大量定價(jià)、服務(wù)、交易以及信息集散等組織的出現(xiàn);其次，通過對(duì)金融中心各種功能的進(jìn)一步發(fā)掘可以發(fā)現(xiàn)，各種金融中心的出現(xiàn)通常伴隨著該領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)集群的誕生，該集群的誕生會(huì)促進(jìn)區(qū)域內(nèi)各行各業(yè)的快速發(fā)展，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)整個(gè)區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)集群。

（二）金融輻射效應(yīng)形成機(jī)理

金融輻射效應(yīng)的產(chǎn)生需要以金融集聚為基礎(chǔ)。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，當(dāng)某個(gè)中心區(qū)域擁有較多的資金及金融組織時(shí)，將導(dǎo)致該地區(qū)的內(nèi)部經(jīng)濟(jì)成本隨之增加，受此影響，金融資源將向周邊地區(qū)開始擴(kuò)散，從而產(chǎn)生輻射效應(yīng)。受金融集聚和金融輻射兩種效應(yīng)的綜合影響，資源會(huì)在中心區(qū)域和周邊地區(qū)流動(dòng)并形成一個(gè)此消彼長的過程：周邊地區(qū)金融資源密度會(huì)因此而日漸增加，中心區(qū)域的資源會(huì)逐漸減少，最終達(dá)到一個(gè)新的平衡狀態(tài)。因?yàn)槔麧櫴琴Y本的核心追求，因而金融資源在早期會(huì)先由分散狀態(tài)逐漸集中，當(dāng)發(fā)展至一定階段后又會(huì)由集中狀態(tài)逐步向周邊擴(kuò)散，最終表現(xiàn)為金融輻射效應(yīng)。

金融輻射效應(yīng)主要有四個(gè)特點(diǎn)：第一，所有地區(qū)不會(huì)同時(shí)發(fā)生金融輻射。金融輻射效應(yīng)受地理位置、政策等多種因素的綜合影響，其中，條件優(yōu)越的地區(qū)會(huì)先于其他地區(qū)發(fā)展成為金融增長極，在極化效應(yīng)的作用下使人才、資金和技術(shù)等資源在該地區(qū)集中。第二，雙向輻射。集聚程度較高的地區(qū)憑借自身優(yōu)勢會(huì)向集聚程度較低的地區(qū)提供資金、創(chuàng)新的金融產(chǎn)品以及金融行業(yè)管理經(jīng)驗(yàn)等;而金融集聚程度較低的地區(qū)則憑借成本優(yōu)勢向集聚程度較高的地區(qū)輸送金融發(fā)展資源。在雙向輻射的作用下，這些地區(qū)的差距將不斷縮小。第三，輻射范圍受互動(dòng)程度和距離的影響。集聚程度較高的地區(qū)和集聚程度較低的地區(qū)政府間開放協(xié)作程度越高、距離越近、輻射范圍越廣、輻射強(qiáng)度越大。第四，在金融輻射效應(yīng)的作用下，可能會(huì)存在金融風(fēng)險(xiǎn)跨區(qū)域擴(kuò)散轉(zhuǎn)移等負(fù)面影響。

三、模型的建立與變量的選擇

（一）金融集聚效應(yīng)的測度方法——因子分析模型

（四）指標(biāo)選取

在對(duì)國外的城市群進(jìn)行研究時(shí)，政局穩(wěn)定以及匯率變動(dòng)是主要的考量因素，而對(duì)我國長三角城市群進(jìn)行研究時(shí)，由于所處的政治環(huán)境與匯率條件一致，因而在對(duì)這些城市的金融集聚程度進(jìn)行評(píng)估時(shí)，可以忽略上述兩個(gè)因素的影響。本文將在以往學(xué)者研究的基礎(chǔ)之上，從金融規(guī)模、金融基礎(chǔ)、經(jīng)濟(jì)規(guī)模以及環(huán)境因素等四個(gè)方面構(gòu)建長三角城市群的金融集聚評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。其中，金融規(guī)模包含的評(píng)估指標(biāo)有金融機(jī)構(gòu)年末存款余額（X1）、金融機(jī)構(gòu)年末貸款余額（X2）、保費(fèi)收入（X3）、金融從業(yè)人員數(shù)（X4）、居民儲(chǔ)蓄收入（X5）。金融基礎(chǔ)包含的評(píng)估指標(biāo)有客運(yùn)量（X6）、貨運(yùn)量（X7）、郵電業(yè)務(wù)量（X8）、互聯(lián)網(wǎng)接入數(shù)（X9）、高校在校生人數(shù)（X10）。經(jīng)濟(jì)規(guī)模包含的評(píng)估指標(biāo)有GDP（X11）、一半財(cái)政預(yù)算收入（X12）、固定資產(chǎn)投資額（X13）、社會(huì)消費(fèi)品零售總額（X14）、進(jìn)出口總額（X15）。環(huán)境因素包含的評(píng)估指標(biāo)有綠化面積（X16）、污染治理投資額（X17）。

四、經(jīng)驗(yàn)分析

（一）數(shù)據(jù)處理

長三角城市群是長江經(jīng)濟(jì)帶與“一帶一路”的重要交匯地帶，在我國全方位開放格局與現(xiàn)代化建設(shè)格局中占有舉足輕重的戰(zhàn)略地位。根據(jù)2016年5月國務(wù)院批準(zhǔn)的《長江三角洲城市群發(fā)展規(guī)劃》，長三角城市群包括：上海，浙江的杭州、寧波、嘉興、湖州、紹興、金華、舟山和臺(tái)州，江蘇的南京、無錫、常州、蘇州、南通、鹽城、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江和泰州，安徽的合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、安慶、滁州、池州和宣城，共計(jì)26個(gè)城市，因而本文以上述26個(gè)城市為研究對(duì)象。本文的數(shù)據(jù)來源于《上海市統(tǒng)計(jì)年鑒（2014—2018）》《上海市金融統(tǒng)計(jì)年鑒（2018）》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒（2014—2018）》《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒（2014—2018）》《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒（2014—2018）》《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒（2014—2018）》和各城市的統(tǒng)計(jì)公報(bào)。我們先對(duì)2017年數(shù)據(jù)進(jìn)行典型研究，然后選取2013—2017年的數(shù)據(jù)作動(dòng)態(tài)分析。

（二）金融集聚效應(yīng)實(shí)證分析

為了解決樣本和量綱兩個(gè)方面存在的相關(guān)問題，本文借鑒于溪和成春林[18]的研究方法，先將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)闃?biāo)準(zhǔn)化格式，在此基礎(chǔ)上展開因子分析，所得數(shù)據(jù)的正負(fù)不代表方向，得到的數(shù)據(jù)為正說明因子得分高于地區(qū)平均水平，反之亦然。通過因子得分函數(shù)計(jì)算公共因子的得分，再通過將公共因子的貢獻(xiàn)率作為權(quán)重得出多指標(biāo)綜合因子得分。

由于KMO檢驗(yàn)值為0.800，說明非常適合采用因子分析法進(jìn)行分析，再進(jìn)行因子提取，一共可以提取的公共因子有兩個(gè)，其累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)93.109%，說明這兩個(gè)公共因子已經(jīng)涵蓋了原始數(shù)據(jù)的大部分信息。根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣，可以得到17個(gè)原始變量的兩個(gè)公共因子表達(dá)式如下：

以2017年為例，我們可以計(jì)算出長三角城市群26個(gè)城市金融集聚水平的得分，其中，金融集聚程度評(píng)分為正的城市有7個(gè)，依次為上海、杭州、蘇州、南京、寧波、無錫和合肥，其中，上海以3.172的得分遙遙領(lǐng)先，其他6個(gè)城市的得分均在0—1分之間。上海作為我國的金融中心和超一線城市，有著極為豐富的金融資源;杭州、南京和合肥都是省會(huì)城市，有著較為優(yōu)越的金融業(yè)發(fā)展條件和優(yōu)勢;蘇州、無錫、寧波雖然都是地級(jí)城市，但都是改革開放的標(biāo)桿城市，有著雄厚的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和較強(qiáng)的金融實(shí)力。在長三角城市群中，安徽整體的金融實(shí)力同其他省份相比較弱，在安徽的8個(gè)城市中，僅有合肥的金融集聚程度為正，但得分較低，其他城市得分均為負(fù)。

為了進(jìn)一步研究長三角城市群金融集聚程度的動(dòng)態(tài)變化情況，我們進(jìn)一步對(duì)以上城市進(jìn)行實(shí)證分析，得到各城市的年度金融集聚水平的動(dòng)態(tài)得分，如表1所示。

由表1可知，在長三角城市群的26個(gè)城市中，金融集聚平均得分為正的城市有7個(gè)，除合肥外，其他城市在2013—2017年所有年份的得分均為正，剩余的19個(gè)城市歷年金融集聚得分均為負(fù)，說明剩余的這些城市金融集聚程度低于平均水平，集聚效應(yīng)不突出，也不具有金融輻射效應(yīng)，因而可將這些城市看成接受金融輻射的城市。

具體分析來看，在長三角城市群的26個(gè)城市中，金融集聚水平具有較大的差異性。在整體排名前10位的城市中，有一半位于江蘇，而安徽只有合肥位于其中，排名第7位，其他城市排名也較為靠后，說明安徽的城市金融集聚水平整體低于長三角地區(qū)的其他省份。從2013—2017年長三角城市群金融集聚排名變化來看，除南通和湖州兩個(gè)城市在2015年名次有較大的變化之外，其他城市整體名次變化不大;排名前5位和排名倒數(shù)5位的城市自2016年以后名次沒有發(fā)生變化，這也說明長三角城市群金融集聚水平整體比較穩(wěn)定，但發(fā)展水平呈現(xiàn)較大的不平衡性。

（三）金融輻射效應(yīng)實(shí)證分析

根據(jù)前文給出的金融輻射半徑的計(jì)算方法，我們計(jì)算了2013—2017年長三角主要城市金融輻射半徑。我們根據(jù)表1對(duì)長三角城市群26個(gè)城市的年度金融集聚水平的動(dòng)態(tài)得分進(jìn)行分析，研究發(fā)現(xiàn)，上海、杭州、寧波、南京、無錫、蘇州和合肥7個(gè)城市的金融集聚平均得分為正，說明這7個(gè)城市具有金融輻射效應(yīng)。接著我們對(duì)這7個(gè)城市的金融輻射半徑進(jìn)行了測算，根據(jù)計(jì)算結(jié)果可知，2013—2017年上海的金融輻射半徑一直名列前茅，杭州緊隨其后，說明金融集聚水平較高的城市在對(duì)周邊地區(qū)進(jìn)行輻射作用時(shí)，輻射作用面積會(huì)出現(xiàn)交叉和重疊，為共享金融資源、促進(jìn)金融流通提供了很高的平臺(tái)，從而形成了“金融馬賽克”現(xiàn)象。根據(jù)前文給出的地區(qū)輻射強(qiáng)度測算方法，我們計(jì)算了2013—2017年具有輻射效應(yīng)城市的輻射強(qiáng)度，以2017年數(shù)據(jù)為例，具有金融輻射效應(yīng)的7個(gè)城市各自的輻射強(qiáng)度如表2所示。

由表2可知，在長三角城市群中，上海的輻射強(qiáng)度最大，強(qiáng)度得分都在2分以上，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他城市，其輻射范圍可以涵蓋19個(gè)城市，具體來看，在浙江的8個(gè)城市中，僅有臺(tái)州沒能接受上海的輻射效應(yīng);江蘇的9個(gè)城市均能接受到來自上海的輻射效應(yīng);上海對(duì)安徽的輻射效應(yīng)最弱，僅覆蓋到蕪湖、馬鞍山、宣城3個(gè)城市。杭州的輻射強(qiáng)度得分位居第2位，其輻射范圍覆蓋了15個(gè)城市，并且能覆蓋到浙江的其他所有城市，但對(duì)安徽的輻射強(qiáng)度較低且僅有兩個(gè)城市能接受到輻射作用;蘇州的輻射強(qiáng)度得分居于第3位，輻射范圍覆蓋了17個(gè)城市，并且能夠覆蓋江蘇的其他所有城市，同樣，對(duì)安徽的覆蓋范圍較小，只有3個(gè)城市;南京和蘇州的輻射強(qiáng)度得分差距不大，其輻射范圍覆蓋15個(gè)城市，并且同樣能夠覆蓋江蘇的其他所有城市，與之前的幾個(gè)城市不同的是，南京的輻射范圍覆蓋了安徽除安慶外的其他城市，在長三角城市群具有輻射效應(yīng)的7個(gè)城市中，南京對(duì)安徽的城市金融輻射范圍覆蓋程度是最高的;寧波和無錫的金融輻射強(qiáng)度得分緊隨其后，寧波的輻射范圍覆蓋9個(gè)城市，無錫覆蓋10個(gè)城市，這兩個(gè)城市的共同特征是主要覆蓋的城市均為所屬省份內(nèi)的城市，且對(duì)安徽的城市不具有輻射效應(yīng);合肥是所有城市內(nèi)金融輻射強(qiáng)度得分最低的城市，且得分遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于其他城市，輻射范圍也僅覆蓋6個(gè)城市。

五、政策建議

（一）實(shí)施不同的差異化發(fā)展策略，形成特色鮮明的金融集聚效應(yīng)和金融輻射效應(yīng)

第一，作為長三角城市群中金融集聚效應(yīng)和金融輻射效應(yīng)最強(qiáng)的城市，上海應(yīng)更加注重對(duì)地區(qū)的金融發(fā)展引領(lǐng)和輻射，加大對(duì)地區(qū)總體金融資源的利用和供給，促進(jìn)地區(qū)整體金融經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。同時(shí)，上海也是我國首個(gè)批準(zhǔn)設(shè)立的自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)，可以充分利用自由貿(mào)易區(qū)的政策優(yōu)勢，進(jìn)一步加強(qiáng)國際金融中心建設(shè)，提高世界級(jí)金融集聚度，并加大對(duì)全國尤其是對(duì)長三角地區(qū)的金融輻射范圍和強(qiáng)度。

第二，杭州、蘇州等第二類城市的發(fā)展重點(diǎn)在于找準(zhǔn)自身發(fā)展優(yōu)勢，尋求差異化發(fā)展戰(zhàn)略，推動(dòng)金融業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。如蘇州可以利用首個(gè)國家級(jí)開放創(chuàng)新試驗(yàn)區(qū)蘇州工業(yè)園區(qū)的政策優(yōu)勢，構(gòu)建國際化的開放創(chuàng)新體系，加快吸引國內(nèi)外金融資源，建立開放創(chuàng)新的金融支撐體系。寧波作為具有港口優(yōu)勢的城市，可以在提升自身金融水平的同時(shí)，依靠港口優(yōu)勢積極拓展對(duì)外的交流渠道，加速金融集聚效應(yīng)和金融輻射效應(yīng)的發(fā)揮。杭州作為新金融指數(shù)得分最高的城市，則可以加大對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的支持，在較強(qiáng)的傳統(tǒng)金融業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)之上，積極探索互聯(lián)網(wǎng)金融新業(yè)態(tài)，從而成為金融業(yè)發(fā)展新的增長極。

第三，其他的第三類城市，由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)落后，金融資源不夠充足，其發(fā)展重點(diǎn)應(yīng)該是提升自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與金融實(shí)力，主動(dòng)尋求和接受來自發(fā)達(dá)地區(qū)城市的金融輻射，并適當(dāng)考慮調(diào)整城市發(fā)展布局，最大程度地實(shí)現(xiàn)與發(fā)達(dá)城市的金融資源流通和共享。

（二）加強(qiáng)政策和人才支持，推動(dòng)長三角城市群金融集聚效應(yīng)和金融輻射效應(yīng)的發(fā)揮

在金融創(chuàng)新方面，政府應(yīng)出臺(tái)鼓勵(lì)金融創(chuàng)新與技術(shù)創(chuàng)新的政策，尤其是對(duì)具有創(chuàng)新能力的金融企業(yè)，可以有針對(duì)性地出臺(tái)稅收、補(bǔ)貼、獎(jiǎng)勵(lì)和其他支持等優(yōu)惠政策。同時(shí)，加強(qiáng)平臺(tái)開發(fā)和營商環(huán)境建設(shè)，提升金融企業(yè)服務(wù)能力和金融資源的利用效率。如上海自2010年開始就設(shè)立了金融創(chuàng)新獎(jiǎng)，推進(jìn)自由貿(mào)易區(qū)金融開放創(chuàng)新，不僅增強(qiáng)了金融機(jī)構(gòu)的綜合競爭力，也推進(jìn)了國際金融中心的建設(shè)。

在人才支持方面，應(yīng)實(shí)施更加積極的人才政策，將重點(diǎn)放在為高層次金融人才創(chuàng)造優(yōu)良的就業(yè)環(huán)境上，同時(shí)加大對(duì)高水平人才的引進(jìn)力度。對(duì)于金融集聚水平較高的城市，可以考慮建立金融人才基地，吸引各地人才前來交流，同時(shí)也可以為該城市的金融創(chuàng)新提供人才保障。對(duì)于金融集聚程度較低的城市，則應(yīng)考慮為前來就業(yè)的高層次金融人才提供稅收優(yōu)惠、住房補(bǔ)貼和子女入學(xué)優(yōu)惠等各種政策，提高福利待遇，完善培訓(xùn)機(jī)制，吸引周邊金融集聚水平較高城市的金融人才，甚至來自世界其他發(fā)達(dá)地區(qū)的金融人才，推進(jìn)人才流動(dòng)，激發(fā)人才的積極性與創(chuàng)造性。

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（責(zé)任編輯：徐雅雯）