王慶金 李翔龍 王強(qiáng)

摘 要：本文基于雙重網(wǎng)絡(luò)嵌入的視角，針對高新技術(shù)企業(yè)在產(chǎn)業(yè)集群中獨(dú)特的網(wǎng)絡(luò)嵌入特征，將其劃分為本地（集群內(nèi)）網(wǎng)絡(luò)嵌入和超本地（集群外）網(wǎng)絡(luò)嵌入，探討本地網(wǎng)絡(luò)嵌入和超本地網(wǎng)絡(luò)嵌入對跨界搜索和雙元?jiǎng)?chuàng)新的作用機(jī)制。本文通過調(diào)查獲得225份來自高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群的有效問卷，并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和實(shí)證檢驗(yàn)，研究結(jié)果表明：高新技術(shù)企業(yè)的本地網(wǎng)絡(luò)嵌入和超本地網(wǎng)絡(luò)嵌入通過跨界搜索的部分中介作用，對雙元?jiǎng)?chuàng)新均有顯著正向影響;相對于本地網(wǎng)絡(luò)嵌入，超本地網(wǎng)絡(luò)嵌入更有利于企業(yè)的跨界搜索和雙元?jiǎng)?chuàng)新。

關(guān)鍵詞：雙重網(wǎng)絡(luò)嵌入;跨界搜索;雙元?jiǎng)?chuàng)新;產(chǎn)業(yè)集群;高新技術(shù)企業(yè)

中圖分類號：F270 ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號：1000-176X（2019）12-0096-08

一、引 言

在全球競爭日益加劇的背景下，培育高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)是實(shí)現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然選擇。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為國家綜合競爭力的重要標(biāo)志，各國紛紛加大對高新技術(shù)企業(yè)的投資力度，并對企業(yè)創(chuàng)新的環(huán)境適應(yīng)性提出了更高的要求。因此，企業(yè)在創(chuàng)新過程中需要不斷探索和利用新的創(chuàng)新要素以適應(yīng)環(huán)境的變化，即開展雙元?jiǎng)?chuàng)新，才能增強(qiáng)對動(dòng)態(tài)環(huán)境的適應(yīng)性[1]。而通過打造高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群，搭建完整的產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，使高新技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)具有相互關(guān)聯(lián)的企業(yè)在一定的區(qū)域內(nèi)聚集，利用集聚效應(yīng)放大規(guī)模效應(yīng)，形成高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)從研發(fā)、中試、生產(chǎn)、銷售相互協(xié)作、配套的有機(jī)組合，為高新技術(shù)企業(yè)提供更完整和更有價(jià)值的資源供給，可有效提高企業(yè)的雙元?jiǎng)?chuàng)新能力。

高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群中的企業(yè)以各種形式和方式嵌入于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中，并在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中充當(dāng)著關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的角色。在角色扮演的過程中，集群中的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)區(qū)域內(nèi)的企業(yè)進(jìn)行互動(dòng)，通過本地網(wǎng)絡(luò)有效吸收本地知識(shí)，從而形成獨(dú)特的本地化能力。但是，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)的企業(yè)由于地理邊界網(wǎng)絡(luò)嵌入（本地網(wǎng)絡(luò)嵌入）的限制，容易導(dǎo)致集體學(xué)習(xí)和知識(shí)溢出，進(jìn)而引發(fā)企業(yè)發(fā)展路徑的集體剛性和能力突破困境[2]。因此，需要建立跨地理邊界的網(wǎng)絡(luò)嵌入（超本地網(wǎng)絡(luò)嵌入），通過與集群外部各種組織建立聯(lián)系，利用互補(bǔ)性資源以實(shí)現(xiàn)雙元?jiǎng)?chuàng)新。即在地理空間方面形成顯著的本地網(wǎng)絡(luò)和超本地網(wǎng)絡(luò)的雙重網(wǎng)絡(luò)嵌入（Dual Network Embeddedness）特征，成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)跨界資源整合、搜尋新的技術(shù)發(fā)展軌跡與創(chuàng)新資源、全面提升創(chuàng)新能力的重要方式。然而，部分學(xué)者側(cè)重于網(wǎng)絡(luò)嵌入對企業(yè)創(chuàng)新的直接影響，并且大多數(shù)文獻(xiàn)從本地與海外雙重網(wǎng)絡(luò)嵌入、知識(shí)鏈與價(jià)值鏈雙重網(wǎng)絡(luò)嵌入和結(jié)構(gòu)與關(guān)系雙重網(wǎng)絡(luò)嵌入[3]等方面對企業(yè)創(chuàng)新能力進(jìn)行研究，忽略了網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)外部性特征。

此外，現(xiàn)有研究也證實(shí)，高新技術(shù)企業(yè)不僅可以在現(xiàn)有專長或知識(shí)基礎(chǔ)附近進(jìn)行本地搜索，從自身知識(shí)積累和歷史經(jīng)驗(yàn)中獲取創(chuàng)新靈感和動(dòng)力[4]，也能借助跨越組織邊界和技術(shù)邊界的跨界搜索（Boundary-Spanning Search）[5]，汲取組織外部的異質(zhì)性知識(shí)元素，利用外部技術(shù)和資源打破核心能力剛性，不斷推進(jìn)企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新。因此，為了有效促進(jìn)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力，高新技術(shù)企業(yè)可以通過嵌入在本地網(wǎng)絡(luò)和超本地網(wǎng)絡(luò)中增強(qiáng)跨界搜索能力，從而獲取競爭優(yōu)勢，并實(shí)現(xiàn)企業(yè)的創(chuàng)新目標(biāo)。綜上，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群中的企業(yè)同時(shí)嵌入在內(nèi)外部兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，將高新技術(shù)企業(yè)從本地和超本地雙重網(wǎng)絡(luò)嵌入進(jìn)行研究，深入分析雙重網(wǎng)絡(luò)嵌入對雙元?jiǎng)?chuàng)新的作用機(jī)制，明晰跨界搜索在其中發(fā)揮的作用。

二、理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

（一）雙重網(wǎng)絡(luò)嵌入的內(nèi)涵及維度劃分

《大變革》一書中首次出現(xiàn)“嵌入性”的概念，是指企業(yè)內(nèi)部或者企業(yè)之間由于之前的交往和聯(lián)系而逐漸形成的日?；头€(wěn)定聯(lián)系。因此，Granovetter[6]對網(wǎng)絡(luò)嵌入理論進(jìn)行了深入研究，指出企業(yè)是通過結(jié)構(gòu)性和關(guān)系性兩種方式嵌入在特定的網(wǎng)絡(luò)中，同時(shí)提出了“強(qiáng)聯(lián)結(jié)”“弱聯(lián)結(jié)”的概念?？傊W(wǎng)絡(luò)嵌入性是指企業(yè)與各種網(wǎng)絡(luò)之間的關(guān)系或者依賴程度。由于研究的需要，Andersson等[7]認(rèn)為，國際化情境下網(wǎng)絡(luò)嵌入性存在雙重特征，并率先提出了“雙重網(wǎng)絡(luò)嵌入性”的概念。在此基礎(chǔ)上，從本地和超本地的視角對雙重網(wǎng)絡(luò)嵌入性進(jìn)行劃分的方式出現(xiàn)并逐漸得到廣泛認(rèn)可[8]。例如，魏江等[2]從集群企業(yè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的角度出發(fā)，將網(wǎng)絡(luò)嵌入劃分為本地網(wǎng)絡(luò)嵌入（Local Network Embeddedness）和超本地網(wǎng)絡(luò)嵌入（Extra-Local Network Embeddedness），并采用案例研究的方法，探索研究了雙重嵌入的動(dòng)態(tài)過程。隨后，將地理上的上的鄰近作為區(qū)分本地和超本地的重要標(biāo)準(zhǔn)，以此來劃分集群企業(yè)雙重網(wǎng)絡(luò)嵌入，得到越來越多學(xué)者的關(guān)注?；诖?，本文沿用前人研究，將地理上的鄰近作為劃分雙重網(wǎng)絡(luò)嵌入的標(biāo)準(zhǔn)，并將研究中的“本地”定義為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群所在的區(qū)、縣或縣級市[9]。

（二）雙重網(wǎng)絡(luò)嵌入與雙元?jiǎng)?chuàng)新

雙元?jiǎng)?chuàng)新是指企業(yè)追求探索式創(chuàng)新（Eexploratory Innovation）和利用式創(chuàng)新（Exploitative Innovation）的能力[10]。探索式創(chuàng)新是指企業(yè)尋找新的方法技術(shù)、業(yè)務(wù)、流程、產(chǎn)品結(jié)果和組織慣例的結(jié)果;利用式創(chuàng)新是指對現(xiàn)有知識(shí)的改進(jìn)和延伸，并加強(qiáng)企業(yè)技能和流程。從資源支持視角，探索式創(chuàng)新需要企業(yè)學(xué)習(xí)新知識(shí)，從而不斷獲取外部網(wǎng)絡(luò)資源，是一種大范圍的創(chuàng)新行為;利用式創(chuàng)新要求企業(yè)提高對獲取資源的利用效率，是一種小范圍的創(chuàng)新行為[11]。企業(yè)需要運(yùn)用自身資源和能力進(jìn)行大量的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，適應(yīng)環(huán)境變化帶來的挑戰(zhàn)，從而有效促進(jìn)市場和技術(shù)的不斷變革[12]。

創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)嵌入理論認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)嵌入能夠有效促進(jìn)企業(yè)的創(chuàng)新過程和創(chuàng)新結(jié)果。雙元?jiǎng)?chuàng)新代表了組織的創(chuàng)新能力，也是企業(yè)綜合利用關(guān)系網(wǎng)絡(luò)資源的結(jié)果。因此，利用網(wǎng)絡(luò)嵌入提高企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力成為企業(yè)不可忽視的重要內(nèi)容。Robert等[13]認(rèn)為，創(chuàng)新是組織內(nèi)部與外部同時(shí)進(jìn)行的復(fù)雜過程，需要企業(yè)與其他主體之間的知識(shí)流動(dòng)。因此，集群中的企業(yè)可以借助內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)自身的創(chuàng)新任務(wù)。第一，集群內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)主體更多帶來的是當(dāng)?shù)鼗碾[性知識(shí)（Tacit Knowledge），從而對集群企業(yè)的雙元?jiǎng)?chuàng)新能力產(chǎn)生積極影響。本地網(wǎng)絡(luò)嵌入注重共享本地知識(shí)，這有利于促進(jìn)企業(yè)的漸進(jìn)式創(chuàng)新（Incremental Innovation）[14]，而漸進(jìn)式創(chuàng)新是更高級的利用式創(chuàng)新;第二，雙元?jiǎng)?chuàng)新不僅需要發(fā)掘當(dāng)?shù)仉[性知識(shí)，還要從更加廣泛的外部渠道獲取知識(shí)來源進(jìn)行整合，即良好的集群外部網(wǎng)絡(luò)嵌入。超本地網(wǎng)絡(luò)嵌入主要注重全球知識(shí)的探索性學(xué)習(xí)，這有利于突破式創(chuàng)新（Radical Innovation）[15]，而突破式創(chuàng)新又多源自于雙元?jiǎng)?chuàng)新。因此，企業(yè)想要不斷地推進(jìn)創(chuàng)新步伐，借助本地網(wǎng)絡(luò)嵌入和超本地網(wǎng)絡(luò)嵌入進(jìn)行雙元?jiǎng)?chuàng)新便成為必不可少的重要方式。基于上述分析，筆者提出以下假設(shè)：

H1：本地網(wǎng)絡(luò)嵌入與雙元?jiǎng)?chuàng)新顯著正相關(guān)。

H2：超本地網(wǎng)絡(luò)嵌入與雙元?jiǎng)?chuàng)新顯著正相關(guān)。

（三）跨界搜索與雙元?jiǎng)?chuàng)新

“跨界搜索”的概念源于組織搜索理論，是指企業(yè)跨越組織邊界和產(chǎn)業(yè)技術(shù)邊界的探索活動(dòng)[4]。實(shí)踐表明，僅靠企業(yè)內(nèi)部資源和經(jīng)驗(yàn)已經(jīng)無法滿足企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新的需求，跨界搜索成為提高企業(yè)競爭優(yōu)勢的重要途徑[16]。因此，越來越多的企業(yè)選擇從社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中獲取創(chuàng)新所需要的信息和知識(shí)等，以彌補(bǔ)自身資源的不足。企業(yè)可以通過跨界搜索獲取合作伙伴的資源和知識(shí)，從而不斷創(chuàng)新并解決困境。為了有效提高企業(yè)創(chuàng)新能力，從技術(shù)知識(shí)和市場知識(shí)兩個(gè)方面進(jìn)行跨界搜索，已經(jīng)成為學(xué)者們的共識(shí)。技術(shù)知識(shí)跨界搜索（Technology Knowledge Boundry-Spanning Search）是指跨越組織邊界和產(chǎn)業(yè)技術(shù)邊界，搜索與技術(shù)、方法和生產(chǎn)工藝有關(guān)的知識(shí);市場知識(shí)跨界搜索（Market Knowledge Boundry-Spanning Search）是指為更充分地了解顧客和創(chuàng)造企業(yè)價(jià)值，跨越組織邊界搜索新的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、細(xì)分市場、分銷渠道和商業(yè)模式[17]。

March[12]認(rèn)為，要想適應(yīng)環(huán)境的變化，企業(yè)需要積極利用自身資源和能力進(jìn)行大量的探索活動(dòng)，從而避免被激烈的市場和技術(shù)變革所淘汰。而跨界搜索作為一種特殊的探索活動(dòng)，強(qiáng)調(diào)企業(yè)要勇于跨越組織邊界和產(chǎn)業(yè)技術(shù)邊界。開放式創(chuàng)新理論也認(rèn)為，企業(yè)不僅可以在現(xiàn)有專長或者知識(shí)基礎(chǔ)附近進(jìn)行本地搜索，從自身知識(shí)積累和歷史經(jīng)驗(yàn)中獲取創(chuàng)新靈感和動(dòng)力[4]，也能借助跨越組織邊界和技術(shù)邊界的跨界搜索[5]，汲取組織外部的異質(zhì)性知識(shí)元素，利用外部技術(shù)和資源打破核心能力剛性，不斷推進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。此外，根據(jù)組織搜索的現(xiàn)有研究，高新技術(shù)企業(yè)通過跨界搜索，獲取新知識(shí)和信息等資源，在面對“創(chuàng)新者困境”問題時(shí)，相比一般企業(yè)，擁有較強(qiáng)的創(chuàng)新能力。其中，利用式創(chuàng)新來源于對已有知識(shí)的密集搜索，從而實(shí)現(xiàn)對高新技術(shù)企業(yè)資源的充分利用;探索式創(chuàng)新來源于更廣泛的搜索過程，進(jìn)而識(shí)別更多的創(chuàng)新機(jī)會(huì)[18]，尤其是對外界創(chuàng)新資源的搜索和利用?？傊?，在創(chuàng)新過程中想要獲取并充分利用資源來促進(jìn)企業(yè)成長，即同時(shí)開展利用式創(chuàng)新和探索式創(chuàng)新[1]，需要不斷地探索新知識(shí)以應(yīng)對能力的不足。在這個(gè)過程中，跨界搜索成為企業(yè)的重要選擇之一?；谏鲜龇治?，筆者提出如下假設(shè)：

H3：跨界搜索與雙元?jiǎng)?chuàng)新顯著正相關(guān)。

（四）雙重網(wǎng)絡(luò)嵌入與跨界搜索

社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)有利于企業(yè)突破組織邊界的限制，尋求機(jī)會(huì)和資源，為企業(yè)的對外活動(dòng)提供合適的交流平臺(tái)和渠道[19]。而高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群中的企業(yè)與集群內(nèi)外部相關(guān)主體存在相互嵌套的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)（Network Connection），采用網(wǎng)絡(luò)這種自組織和無邊界的中間型生態(tài)組織形式，能夠有效促進(jìn)內(nèi)外部的資源搜索效率和生態(tài)柔性。

高新技術(shù)企業(yè)可以借助集群內(nèi)外部網(wǎng)絡(luò)積極跨越組織邊界和產(chǎn)業(yè)技術(shù)邊界，從而提高自身跨界搜索能力。第一，本地網(wǎng)絡(luò)嵌入存在明顯的高度關(guān)系嵌入的特點(diǎn)，有利于集群企業(yè)之間的知識(shí)學(xué)習(xí)和交流。在集群社會(huì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)，企業(yè)之間各種正式和非正式的聯(lián)系較為頻繁，從而促進(jìn)了企業(yè)對集群內(nèi)不同主體資源的搜索和轉(zhuǎn)移[20]。因此，作為嵌入到集群網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的結(jié)點(diǎn)，企業(yè)可以從集群中的其他企業(yè)獲取大量資源[21]，也有利于企業(yè)在集群內(nèi)部進(jìn)行跨界搜索。第二，超本地化網(wǎng)絡(luò)有利于集群企業(yè)異質(zhì)性信息的獲取[22]。實(shí)踐結(jié)果表明，決定性的、非累積知識(shí)往往依靠超本地網(wǎng)絡(luò)嵌入。集群企業(yè)和超本地主體交互時(shí)，由于頻率少，容易形成弱聯(lián)結(jié)（Weak-Link），有利于企業(yè)突破資源限制，從而在更寬的領(lǐng)域進(jìn)行搜索。同時(shí)由于弱聯(lián)結(jié)的特點(diǎn)，企業(yè)無需花費(fèi)大量精力進(jìn)行特定關(guān)系投資，從而使得集群企業(yè)有更充足的時(shí)間實(shí)施跨界搜索行為。綜上所述，本地雙重網(wǎng)絡(luò)嵌入和超本地網(wǎng)絡(luò)嵌入作為集群企業(yè)實(shí)施資源搜索的重要渠道，能促進(jìn)高新技術(shù)企業(yè)跨界，進(jìn)而提高對信息和知識(shí)的搜索能力?；谏鲜龇治觯P者提出以下假設(shè)：

H4：本地網(wǎng)絡(luò)嵌入與跨界搜索顯著正相關(guān)。

H5：超本地網(wǎng)絡(luò)嵌入與跨界搜索顯著正相關(guān)。

綜合考慮H1—H5，筆者提出跨界搜索的中介作用假設(shè)：

H6：跨界搜索在本地網(wǎng)絡(luò)嵌入與雙元?jiǎng)?chuàng)新之間起中介作用。

H7：跨界搜索在超本地網(wǎng)絡(luò)嵌入與雙元?jiǎng)?chuàng)新之間起中介作用。

綜上所述，本文探討高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群中企業(yè)雙重網(wǎng)絡(luò)嵌入對雙元?jiǎng)?chuàng)新的影響機(jī)制以及跨界搜索的中介作用，理論框架如圖1所示。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）樣本與數(shù)據(jù)收集

本文所采用的問卷數(shù)據(jù)于2018年下半年，在江蘇、浙江和廣東等地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群中進(jìn)行收集。為了在問卷收集過程中有效避免同源誤差，本研究采取如下措施：一是采用匿名調(diào)查;二是告知被試問卷問題無對錯(cuò)之分，僅用于學(xué)術(shù)研究，讓被試放心填寫;三是在行業(yè)專家?guī)椭聦柧磉M(jìn)行修訂，并進(jìn)行預(yù)調(diào)研以保證量表的信度和效度。同時(shí)，在問卷數(shù)據(jù)收集過程中，第一，在“熟人關(guān)系”的幫助下，邀請部分高新技術(shù)企業(yè)管理人員對紙質(zhì)版或者電子版問卷直接填答，并請高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群或者工業(yè)園區(qū)的工作人員將電子版問卷推送給相關(guān)企業(yè)管理者進(jìn)行網(wǎng)上填答。第二，研究團(tuán)隊(duì)直接到高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群或者工業(yè)園區(qū)等地區(qū)，在相關(guān)工作人員的幫助下向企業(yè)人員發(fā)放紙質(zhì)版問卷并現(xiàn)場填答。

本次調(diào)研共發(fā)出調(diào)查問卷300份，其中紙質(zhì)版問卷150份，回收135份，電子版問卷150份，回收120份，共回收255份。剔除填答率在90%及以下的無效問卷后，共回收有效問卷220份，問卷有效回收率為86%。其中，在人口特征方面，性別上，男性約占60%，女性約占40%;年齡上，30歲及以下約占69%，31—50歲約占28%，51歲及以上約占3%;學(xué)歷上，中專及以下約占5%，大專和本科約占57%，碩士及以上約占38%。在企業(yè)特征方面，企業(yè)成立年限上，3年及以內(nèi)約占25%，4—6年約占12%，6—8年約占5%，8年以上約占58%;企業(yè)規(guī)模上，10人以下約占16%，10—50人約占45%，51—100人約占30%，100人以上約占9%。

（二）問卷與變量測量

本文設(shè)計(jì)使用的問卷均是國內(nèi)外較為成熟的量表，問卷均采用七級李克特量表形式，從1（非常不好/不同意）到7（非常好/同意）代表不同等級。本地網(wǎng)絡(luò)嵌入采用何會(huì)濤和袁勇志[3]開發(fā)的量表，從政府部門、政府官員、金融機(jī)構(gòu)、行業(yè)企業(yè)、研發(fā)機(jī)構(gòu)和中介機(jī)構(gòu)等6個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行測量，包含條目如“與集群內(nèi)政府部門的關(guān)系”“與集群內(nèi)風(fēng)投金融機(jī)構(gòu)的關(guān)系”等，變量的內(nèi)部一致性Cronbachs α系數(shù)為0.873;超本地網(wǎng)絡(luò)嵌入借鑒徐蕾和魏江等[20]的變量選取方式，并結(jié)合何會(huì)濤和袁勇志[3]對外部網(wǎng)絡(luò)測量的量表，從外地的業(yè)務(wù)伙伴、供應(yīng)商、市場客戶、科研院所、研發(fā)機(jī)構(gòu)和行業(yè)或?qū)W術(shù)單位等6個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行測量，包含條目如“與集群外業(yè)務(wù)伙伴的關(guān)系”“與集群外供應(yīng)商的關(guān)系”等，變量的內(nèi)部一致性Cronbachs α系數(shù)為0.790;跨界搜索采用Sidhu等[17]開發(fā)的12個(gè)條目的測量量表，從技術(shù)知識(shí)跨界搜索和市場知識(shí)跨搜索兩個(gè)維度測量，包含條目如“我們非常了解我們行業(yè)的技術(shù)發(fā)展情況”“我們時(shí)刻關(guān)注在技術(shù)上與我們相關(guān)的行業(yè)”等，變量的內(nèi)部一致性Cronbachs α系數(shù)為0.873;雙元?jiǎng)?chuàng)新采用He和Wong[23]與Jansen[11]的研究成果，運(yùn)用包含3個(gè)條目的探索式創(chuàng)新和4個(gè)條目的利用式創(chuàng)新的量表，包含條目如“經(jīng)常嘗試運(yùn)用尚不成熟、有一定風(fēng)險(xiǎn)的新技術(shù)或技能”“經(jīng)常對已有的技術(shù)或技能進(jìn)行改良，以適應(yīng)當(dāng)前需要”等。同時(shí)，借鑒Li等[24]的研究成果，將探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新所得分?jǐn)?shù)相加代表雙元?jiǎng)?chuàng)新水平。變量的內(nèi)部一致性Cronbachs α系數(shù)為0.815;控制變量借鑒以往的研究成果，具體選取代表人口背景特征變量的性別、年齡和學(xué)歷以及代表高新技術(shù)企業(yè)特征變量的企業(yè)成立年限和企業(yè)人數(shù)等共計(jì)5個(gè)變量，以最大程度地減少這些因素對研究結(jié)果的干擾。

四、結(jié)果分析

（一）驗(yàn)證性因子分析

本研究采用SPSS 22.0和AMOS 22.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。為了確保數(shù)據(jù)良好的區(qū)分效度，本文對本地網(wǎng)絡(luò)嵌入、超本地網(wǎng)絡(luò)嵌入、跨界搜索和雙元?jiǎng)?chuàng)新進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析。四因子模型的擬合效果為：χ2/df=1.757，RMSEA=0.059，RMR=0.149，CFI=0.928，TLI=0.906，在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上顯著優(yōu)于其他模型的擬合效果，并且匹配指數(shù)都符合要求，說明本文所用的變量之間具有良好的區(qū)分效度，具體驗(yàn)證性因子分析結(jié)果如表1所示。

（二）描述性統(tǒng)計(jì)分析和相關(guān)系數(shù)

本文變量的描述性統(tǒng)計(jì)和相關(guān)系數(shù)如表2所示。本地網(wǎng)絡(luò)嵌入與跨界搜索、超本地網(wǎng)絡(luò)嵌入與跨界搜索、本地網(wǎng)絡(luò)嵌入與雙元?jiǎng)?chuàng)新、超本地網(wǎng)絡(luò)嵌入與雙元?jiǎng)?chuàng)新和跨界搜索與雙元?jiǎng)?chuàng)新均顯著正相關(guān)，這為進(jìn)一步驗(yàn)證本文研究假設(shè)提供了依據(jù)。

（三）同源誤差檢驗(yàn)

同源誤差是運(yùn)用問卷調(diào)查進(jìn)行學(xué)術(shù)研究中經(jīng)常出現(xiàn)的問題，即便運(yùn)用匿名調(diào)查的方法，有些調(diào)研程序也會(huì)產(chǎn)生同源誤差。為了進(jìn)行同源誤差檢驗(yàn)，本文利用Harman單因素檢驗(yàn)，限于篇幅，Harman單因素檢驗(yàn)結(jié)果未在正文列出，留存?zhèn)渌?。將量表所有問題進(jìn)行未旋轉(zhuǎn)因子分析，得到第一個(gè)主成分解釋變異量為32.071%，未達(dá)到總變量解釋變異量70.477%的一半。為進(jìn)一步檢驗(yàn)該問題，本文采用偏相關(guān)分析法，通過探索性因子分析分離出第一個(gè)未旋轉(zhuǎn)的公因子，然后控制公因子得到變量間的偏相關(guān)系數(shù)，并與表2中的相關(guān)系數(shù)進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)相關(guān)系數(shù)仍顯著，說明共同方法偏差對本文的影響較小。

（四）回歸結(jié)果分析

本文將高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群中企業(yè)的本地網(wǎng)絡(luò)嵌入和超本地網(wǎng)絡(luò)嵌入作為自變量、跨界搜索作為中介變量、雙元?jiǎng)?chuàng)新作為因變量進(jìn)行多元回歸分析，進(jìn)一步對假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)，具體結(jié)果如表3所示。其中模型1和模型4分別是控制變量對跨界搜索和雙元?jiǎng)?chuàng)新的回歸模型，其他模型是在模型1和模型4基礎(chǔ)上逐步引入自變量和中介變量的回歸模型。

首先，在主效應(yīng)檢驗(yàn)上，分別以本地網(wǎng)絡(luò)嵌入和超本地網(wǎng)絡(luò)嵌入作為自變量，將雙元?jiǎng)?chuàng)新作為因變量，進(jìn)行線性回歸分析。模型5和模型6的回歸結(jié)果顯示，回歸方程中F值分別為7.042和14.918，回歸方程在1%的水平上顯著。其中超本地網(wǎng)絡(luò)嵌入對雙元?jiǎng)?chuàng)新的影響（β=0.532，P<0.001）略大于本地網(wǎng)絡(luò)嵌入對雙元?jiǎng)?chuàng)新的影響（β=0.336，P<0.001）。因此，本地網(wǎng)絡(luò)嵌入和超本地網(wǎng)絡(luò)嵌入均與雙元?jiǎng)?chuàng)新顯著正相關(guān)，H1和H2得到驗(yàn)證。

其次，在模型2和模型3中，分別以本地網(wǎng)絡(luò)嵌入和超本地網(wǎng)絡(luò)嵌入作為自變量對跨界搜索進(jìn)行線性回歸分析?；貧w方程中F值分別為11.790和17.595，回歸方程在1%的水平上顯著。超本地網(wǎng)絡(luò)嵌入對跨界搜索的影響更為明顯（β=0.526，P<0.001），本地網(wǎng)絡(luò)嵌入的影響次之（β=0.402，P<0.001）。因此，本地網(wǎng)絡(luò)嵌入和超本地網(wǎng)絡(luò)嵌入均與跨界搜索顯著正相關(guān)，H4和H5得到驗(yàn)證。模型7是以跨界搜索為自變量和雙元?jiǎng)?chuàng)新為因變量進(jìn)行線性回歸分析?；貧w方程中F值為24.5793，回歸方程在1%的水平上顯著?？缃缢阉髋c雙元?jiǎng)?chuàng)新顯著正相關(guān)（β=0.619，P<0.001），H3得到驗(yàn)證。

最后，在中介作用檢驗(yàn)上，將本地網(wǎng)絡(luò)嵌入、超本地網(wǎng)絡(luò)嵌入分別和跨界搜索同時(shí)放入回歸方程中，分析其對雙元?jiǎng)?chuàng)新的影響。模型8和模型9的回歸結(jié)果顯示，本地網(wǎng)絡(luò)嵌入和超本地網(wǎng)絡(luò)嵌入的變化能夠引起跨界搜索能力的變化，F(xiàn)值分別為21.651和25.295，回歸方程在1%的水平上顯著。其中根據(jù)自變量超本地網(wǎng)絡(luò)嵌入β值的變化（0.532>0.276）和本地網(wǎng)絡(luò)嵌入β值的變化（0.336>0.103），即回歸系數(shù)β值有所下降，而跨界搜索的回歸系數(shù)仍然顯著，說明跨界搜索在本地網(wǎng)絡(luò)嵌入與雙元?jiǎng)?chuàng)新、超本地網(wǎng)絡(luò)嵌入與雙元?jiǎng)?chuàng)新的關(guān)系中發(fā)揮著部分中介作用，H6和H7得到驗(yàn)證。

五、研究結(jié)論與展望

（一）研究結(jié)論及啟示

本文基于來自高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群的225份有效調(diào)查問卷，構(gòu)建并驗(yàn)證了企業(yè)雙重網(wǎng)絡(luò)嵌入和雙元?jiǎng)?chuàng)新的理論模型，并探討跨界搜索在上述理論模型中的作用機(jī)制。研究結(jié)果顯示：高新技術(shù)企業(yè)在產(chǎn)業(yè)集群中的雙重網(wǎng)絡(luò)嵌入對雙元?jiǎng)?chuàng)新有顯著正向影響，兩者共同發(fā)揮著重要作用，相比本地網(wǎng)絡(luò)嵌入，超本地網(wǎng)絡(luò)嵌入對雙元?jiǎng)?chuàng)新的影響更為明顯;高新技術(shù)企業(yè)在產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)外部的跨界行為能夠促進(jìn)其利用式創(chuàng)新和探索式創(chuàng)新;跨界搜索在高新技術(shù)企業(yè)雙重網(wǎng)絡(luò)嵌入和雙元?jiǎng)?chuàng)新之間起部分中介作用，其中超本地網(wǎng)絡(luò)嵌入對跨界搜索的影響更為明顯。上述結(jié)論可以為企業(yè)提供有益的借鑒：第一，產(chǎn)業(yè)集群要為高新技術(shù)企業(yè)提供了良好的成長和發(fā)展環(huán)境，促進(jìn)高新技術(shù)企業(yè)與產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)外部大量相關(guān)主體建立密切的關(guān)系，溝通協(xié)作并達(dá)成彼此之間的信任，從而推動(dòng)高新技術(shù)企業(yè)不斷挖掘機(jī)會(huì)和革新技術(shù)。第二，高新技術(shù)企業(yè)要在產(chǎn)業(yè)集群的內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)嵌入中勇于跨越組織邊界和產(chǎn)業(yè)技術(shù)邊界，可以通過積極獲取本地盡可能多的資源和提高創(chuàng)新能力來實(shí)現(xiàn)企業(yè)目標(biāo)，也可以通過獲取超本地稀缺性資源和提高企業(yè)競爭優(yōu)勢來增強(qiáng)企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力。第三，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群要想提高內(nèi)部企業(yè)的雙元?jiǎng)?chuàng)新能力，需要與不同產(chǎn)業(yè)集群伙伴在資源信息共享和技術(shù)合作等方面，搭建穩(wěn)定合作關(guān)系。同時(shí)，擴(kuò)大區(qū)域性的創(chuàng)新共享平臺(tái)，鼓勵(lì)高新技術(shù)企業(yè)與不同創(chuàng)新合作伙伴之間的集體學(xué)習(xí)，提高高新技術(shù)集群企業(yè)的創(chuàng)新能力。

（二）研究局限及展望

就研究局限而言，一方面，基于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群的情境，將網(wǎng)絡(luò)嵌入分為本地網(wǎng)絡(luò)嵌入和超本地網(wǎng)絡(luò)嵌入兩類，探索兩類不同網(wǎng)絡(luò)嵌入方式對企業(yè)創(chuàng)新能力的影響，但在研究過程當(dāng)中未對本地和超本地的連接對象進(jìn)行進(jìn)一步區(qū)分;另一方面，本文提出了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群中企業(yè)雙重網(wǎng)絡(luò)嵌入存在的價(jià)值和意義，但雙重網(wǎng)絡(luò)嵌入在企業(yè)不同發(fā)展階段的動(dòng)態(tài)演化及作用需要進(jìn)一步深入研究。就未來研究方向而言，一方面，本文將網(wǎng)絡(luò)嵌入分為本地網(wǎng)絡(luò)嵌入和超本地網(wǎng)絡(luò)嵌入兩類，未來可從其他嵌入維度及方式進(jìn)行探索，如結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)嵌入和關(guān)系網(wǎng)絡(luò)嵌入等;另一方面，高新技術(shù)集群企業(yè)的本地網(wǎng)絡(luò)嵌入與超本地網(wǎng)絡(luò)嵌入、技術(shù)知識(shí)跨界搜索與市場知識(shí)跨界搜索、利用式創(chuàng)新與探索式創(chuàng)新之間分別存在什么關(guān)系，也成為未來的一個(gè)重要議題。

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Abstract：Based on the perspective of dual network embedding， this paper divides network embedding into local （inside the cluster domain）network embedding and extra-local （outside the cluster domain）network embedding according to the unique network embedding characteristics of high-tech enterprise in industrial clusters， and the mechanism on cross-border search and binary innovation of enterprises in clusters is discussed. Through 225 valid questionnaires from high-tech industrial clusters by survey， data analysis and empirical test are conducted. The results show that local network embedding and extra-local network embedding of high-tech enterprise have positive effects on binary innovation through the partial intermediary role of cross-border search. Compared with local network embedding， extra-local network embedding is more conducive to cross-border search and binary innovation.

Key words： dual network embedding;cross-border search;binary innovation;industrial clusters;high-tech enterprise

（責(zé)任編輯：孫 艷）