■ 王 茜
隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展與可穿戴設(shè)備的普及,運(yùn)動(dòng)健身類App正在以蓬勃的速度發(fā)展,并作為一種新媒體影響到人們的生活方式。運(yùn)動(dòng)類App對(duì)于健康傳播的影響,不僅僅是擴(kuò)大了傳播的范圍,更創(chuàng)新了傳播的模式,豐富了傳播的內(nèi)容。麥克盧漢曾經(jīng)說過“媒介是人體的延伸”①;運(yùn)動(dòng)健身類App則延伸了人們的運(yùn)動(dòng)感覺和身體,將人們的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)記錄下來,并可以與外界分享這些數(shù)據(jù)。
尼爾森公司發(fā)布的《2015年中國(guó)體育人群調(diào)查研究報(bào)告》②顯示,24%的馬拉松核心跑者擁有碩士及以上學(xué)歷,并以北京和上海居多,分別占全國(guó)總數(shù)的17.1%和11.6%;新興的體育運(yùn)動(dòng)人群主要在北上廣深等一線城市,具有高學(xué)歷、高收入、高職位的特點(diǎn),消費(fèi)潛力巨大;其中近6成消費(fèi)者會(huì)在社交平臺(tái)曬出運(yùn)動(dòng)時(shí)相關(guān)照片。健身、愛秀和觀賽成為體育消費(fèi)人群的三大標(biāo)簽。
從傳統(tǒng)觀念上來說,運(yùn)動(dòng)是一種個(gè)人化行為,然而隨著各類運(yùn)動(dòng)類App的出現(xiàn)和興起,相繼添加了新的社交新功能,讓人們能找到共同運(yùn)動(dòng)的好友,并在某種程度上拓展了運(yùn)動(dòng)的動(dòng)機(jī)。運(yùn)動(dòng)成為都市新中產(chǎn)和年輕人群的重要生活方式,一方面,人們可以在App提供的社群與平臺(tái)中分享健身經(jīng)驗(yàn)與圖片、參與群體活動(dòng),分享跑步路線圖,完成健身任務(wù)打卡;另一方面,傳統(tǒng)的微信微博等社交媒介平臺(tái)通過連接可穿戴設(shè)備,幫助用戶上傳保存運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)以及關(guān)注運(yùn)動(dòng)排行榜,一定程度上活躍了運(yùn)動(dòng)氛圍,增加用戶黏度。社交媒介中,人們開始追求自己在運(yùn)動(dòng)達(dá)人排行榜上的名次,并為此付出努力,也會(huì)為自己好友的每日?qǐng)?jiān)持運(yùn)動(dòng)而點(diǎn)贊。本研究以都市人群作為研究對(duì)象,運(yùn)用問卷調(diào)查結(jié)合深度訪談,探索人們使用運(yùn)動(dòng)健身類App的行為以及行為動(dòng)機(jī)的不同維度,具有重要的理論價(jià)值與現(xiàn)實(shí)研究意義。
使用與滿足理論(Use and Gratification Theory,簡(jiǎn)稱U&G)③在傳播研究發(fā)展史上起著非常重要的作用,它在研究傳者和受眾的關(guān)系中,以受眾為中心,把受眾成員看作是有特定“需求”的個(gè)人,把他們的媒介接觸活動(dòng)看作是基于特定需求動(dòng)機(jī)來“使用”媒介,從而使這些需求得到“滿足”的過程??v觀國(guó)內(nèi)外運(yùn)用使用與滿足理論針對(duì)用戶媒介使用動(dòng)機(jī)開展的研究④,不難發(fā)現(xiàn),其很好地順應(yīng)了媒介的發(fā)展歷程。從早期針對(duì)傳統(tǒng)媒體,比如電視用戶使用動(dòng)機(jī)的研究;到中期針對(duì)互動(dòng)性媒體,比如互聯(lián)網(wǎng)用戶的研究⑤;再到如今針對(duì)社交媒介的研究。⑥
國(guó)外的文獻(xiàn)中,中早期針對(duì)電視和互聯(lián)網(wǎng)等媒介使用動(dòng)機(jī)的研究相對(duì)較為成熟。⑦表1中是Shaver,McQuail等多位國(guó)外研究學(xué)者利用使用與滿足理論開展的媒介使用動(dòng)機(jī)的研究,以及針對(duì)不同媒介所提取出的用戶使用動(dòng)機(jī)維度。⑧
表1 使用與滿足理論在不同媒介使用動(dòng)機(jī)中的維度
從上表不難看出,在媒介演變的過程中,其相對(duì)應(yīng)的使用動(dòng)機(jī)也在發(fā)生變化,但有一些動(dòng)機(jī)適用于不同的媒介,比如社交和娛樂。Park,Kee和Valenzuela分析了社交應(yīng)用Facebook用戶的四種不同使用動(dòng)機(jī):社交、娛樂、尋找自我價(jià)值和信息來源,并分別分析了每一種動(dòng)機(jī)的用戶在線下對(duì)于政治活動(dòng)的參與度,從而得出結(jié)論:將Facebook作為搜集信息來源的用戶比用于消遣娛樂的用戶在線下政治參與度更高。⑨Quan-Haase和Young對(duì)比了Facebook和Instant Messaging,通過分析兩者用戶不同的使用動(dòng)機(jī)來解釋為什么Facebook比Instant Messaging更受歡迎。⑩Jimin Kim等在韓國(guó)用戶間對(duì)比了Facebook和 KakaoTalk,并得出結(jié)論,在針對(duì)這兩種社交App進(jìn)行使用與滿足的分析中,“便捷性”動(dòng)機(jī)最突出,而“社交互動(dòng)”滿足最強(qiáng)。在對(duì)使用與滿足理論的研究中,路鵑等學(xué)者基于使用與滿足理論對(duì)中美大學(xué)生社交網(wǎng)絡(luò)使用動(dòng)機(jī)展開分析。
目前國(guó)內(nèi)外對(duì)于運(yùn)動(dòng)健身類 App 研究的數(shù)量雖然不少,但真正借助傳播學(xué)理論進(jìn)行用戶動(dòng)機(jī)的研究還相對(duì)不足。運(yùn)動(dòng)健身類 App 的出現(xiàn)作為健康傳播中的一種新手段,具有傳播的即時(shí)性、精準(zhǔn)性等優(yōu)勢(shì)。曾澤鯤等人分析了“互聯(lián)網(wǎng)+跑步”的移動(dòng)社交傳播形式。王苗從大眾傳播角度分析了運(yùn)動(dòng)類App傳播效果。王子樸等討論了體育移動(dòng)應(yīng)用的形成、發(fā)展和前景。吳若熙等討論了體育健身類App的發(fā)展現(xiàn)狀、問題及對(duì)策研究。綜上可見,針對(duì)運(yùn)動(dòng)健身類App的研究,國(guó)內(nèi)研究以綜述和現(xiàn)狀討論為主,缺乏系統(tǒng)性研究以及細(xì)化的調(diào)研數(shù)據(jù)。
在針對(duì)運(yùn)動(dòng)健身類App的國(guó)外相關(guān)研究中,Yuan和Kanthawala等學(xué)者基于UTAUT2模型,采用了調(diào)查問卷的量化研究方法,分析了模型中的幾個(gè)維度對(duì)用戶是否持續(xù)使用運(yùn)動(dòng)健身類App行為的影響。研究指出,付出期望、社群影響和配合情況這三個(gè)維度,均不會(huì)影響運(yùn)動(dòng)健身類App用戶持續(xù)使用的行為。Gowin等研究者使用深度訪談法,對(duì)美國(guó)27名使用運(yùn)動(dòng)類App的大學(xué)生進(jìn)行了訪談。訪談內(nèi)容包括對(duì)于具體使用哪一款A(yù)pp的挑選原則,使用運(yùn)動(dòng)健身類App的期望目標(biāo),持續(xù)使用的原因等,其研究發(fā)現(xiàn),大多數(shù)大學(xué)生下載運(yùn)動(dòng)類App是期望完成一定的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)并最終得到滿足,他們更傾向于使用免費(fèi)和好用的App,并對(duì)將自己的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)和社交媒介綁定有所抵觸。然而,這些研究結(jié)論是否在中國(guó)的運(yùn)動(dòng)健身用戶中得到同樣驗(yàn)證,需要借助數(shù)據(jù)得以證明。在這些相關(guān)研究基礎(chǔ)上,本研究提出以下研究問題:
Q1. 都市人群使用運(yùn)動(dòng)健身類App有哪些主要行為特征?
Q2. 都市人群使用運(yùn)動(dòng)健身類App的主要?jiǎng)訖C(jī)有哪些維度?
Q3. 這些不同的動(dòng)機(jī)維度在不同特征的人群中是否存在差別?
Q4. 運(yùn)動(dòng)健身類App的不同使用動(dòng)機(jī)與使用滿足之間是否存在一致性?
Q5. 運(yùn)動(dòng)健身類App用戶特征以及不同使用動(dòng)機(jī)與其使用行為(頻率)之間有何相關(guān)性?
本研究通過問卷調(diào)查法和深度訪談法的結(jié)合運(yùn)用探索了運(yùn)動(dòng)健身類App的使用動(dòng)機(jī)與行為,其中深度訪談法是作為問卷設(shè)計(jì)的前期部分開展的。由于考慮到都市白領(lǐng)和高知識(shí)類群體是運(yùn)動(dòng)健身類App的重點(diǎn)用戶人群,調(diào)查以上海和北京兩座城市白領(lǐng)和高校學(xué)生(含研究生)作為樣本,對(duì)兩座城市中的大學(xué)生、研究生、公司白領(lǐng)、企事業(yè)單位人員進(jìn)行了非概率抽樣的樣本調(diào)查,其中分別使用了方便樣本、網(wǎng)絡(luò)問卷、街頭攔截、以及滾雪球抽樣法。同時(shí)為了更好地接近研究所需的樣本,研究者通過受訪者介紹加入了北京和上海地區(qū)十余個(gè)運(yùn)動(dòng)健身主題的微信群,并在這些微信群中發(fā)送電子問卷的鏈接,進(jìn)一步有針對(duì)性收集運(yùn)動(dòng)健身類App用戶的樣本。
本次調(diào)查共發(fā)放問卷800份,分別在兩座城市發(fā)放400份問卷,實(shí)際共回收問卷724份,剔除無效問卷后,共得到有效問卷697份,有效問卷回收率為87.1%。判定無效問卷的標(biāo)準(zhǔn)包括:?jiǎn)柧硖顚懖煌暾?即有部分題項(xiàng)沒有作答,或者重要信息缺失漏填寫,或者問卷在所有量表中均選擇同一選項(xiàng);或者選擇從未聽說或使用過任何運(yùn)動(dòng)健身類App;網(wǎng)絡(luò)問卷另增加的無效問卷標(biāo)準(zhǔn)為填寫完整問卷(最少37題)的時(shí)間少于70秒。
在回收所得的有效問卷樣本中,男性共380人(54.5%),女性共317人(45.5%)。在所有有效的問卷樣本中,受調(diào)查者的平均年齡為30.23歲,其中最小年齡18歲,最大年齡55歲。在所有有效的問卷樣本中,高中以下文化程度2人(0.03%),高中文化程度34人(4.9%),大專文化程度87人(12.5%),本科文化程度319人(45.8%),碩士及以上文化程度255人(41.3%)。從所獲得的所有有效的問卷樣本的職業(yè)分布來看,來自高校學(xué)生共358人(51.4%),都市非學(xué)生人群339人(48.6%),其中包括外企工作人員共186人(26.7%),事業(yè)單位人員共112人(16.5%),自由職業(yè)者共24人(3.4%),行政機(jī)關(guān)人員17人(2.4%)。
研究試圖探索運(yùn)動(dòng)健身類App的使用動(dòng)機(jī)的不同維度。在量表的開發(fā)中,結(jié)合前人的量表和深度訪談的結(jié)果,共設(shè)計(jì)了30個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行測(cè)量,探索運(yùn)動(dòng)健身類App的使用動(dòng)機(jī)量表中所包含的維度,題項(xiàng)答案均采用五級(jí)里克特量表(1:非常不同意,5:非常同意)。在問卷變量的檢驗(yàn)中,使用探索性因子分析得到五個(gè)公因子,刪除題項(xiàng)A10和A11后再進(jìn)行一次因子分析得到四個(gè)公因子。最終再次檢驗(yàn)得到因子分析結(jié)果如下:
根據(jù)表2的分析結(jié)果顯示,28個(gè)題項(xiàng)分屬四個(gè)維度,其中的三個(gè)維度與研究者先前設(shè)計(jì)吻合,分別為運(yùn)動(dòng)功能、社交互動(dòng)和娛樂消遣,其余一個(gè)維度參考文獻(xiàn)研究動(dòng)機(jī)中有關(guān)自我激勵(lì)、自我調(diào)整、自我逃避和自我認(rèn)知等動(dòng)機(jī),其在內(nèi)涵上更接近“自我實(shí)現(xiàn)”動(dòng)機(jī)。由此,我們得到運(yùn)動(dòng)健身類App使用動(dòng)機(jī)的四個(gè)不同維度:運(yùn)動(dòng)功能、社交互動(dòng)、自我實(shí)現(xiàn)和娛樂消遣。該維度的歸納也與卡茨、格里維奇和哈斯歸納出的受眾使用媒介的五大類需求中的認(rèn)識(shí)的需要、個(gè)人整合的需要、社會(huì)整合的需要和緩解壓力的需要基本一致。
表2 運(yùn)動(dòng)健身類App用戶使用動(dòng)機(jī)的因子分析
提取方法:主成分。旋轉(zhuǎn)法:具有 Kaiser 標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。旋轉(zhuǎn)在 8 次迭代后收斂。KMO=0.939; Bartlett=6531.894; Sig.=0.000
對(duì)運(yùn)動(dòng)健身類App用戶使用動(dòng)機(jī)的量表提煉出的四個(gè)維度分別進(jìn)行內(nèi)部一致性檢驗(yàn)(即測(cè)量克隆巴赫α系數(shù)),可得運(yùn)動(dòng)功能(共7項(xiàng))α=0.890、社交互動(dòng)(共8項(xiàng))α=0.948、自我實(shí)現(xiàn)(共9項(xiàng))α=0.931、娛樂消遣(共4項(xiàng))α=0.874,α值均大于0.800,均大于0.800,因此該量表具有較高可信度。同時(shí),對(duì)運(yùn)動(dòng)健身類App用戶的使用滿足的量表也基于使用動(dòng)機(jī)量表劃分的四個(gè)維度分別進(jìn)行內(nèi)部一致性檢驗(yàn),可得運(yùn)動(dòng)功能滿足(共7項(xiàng))α=0.909、社交互動(dòng)滿足(共8項(xiàng))α=0.956、自我實(shí)現(xiàn)滿足(共9項(xiàng))α=0.943、娛樂消遣滿足(共4項(xiàng))α=0.916,α值均大于0.800,根據(jù)內(nèi)部一致性信度指標(biāo)對(duì)照表可知,該量表依據(jù)使用動(dòng)機(jī)量表進(jìn)行維度歸納可信。
對(duì)量表進(jìn)行結(jié)構(gòu)效度的檢驗(yàn),分別對(duì)量表中各維度/各題項(xiàng)進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)。運(yùn)動(dòng)健身類App用戶使用動(dòng)機(jī)量表中,各維度間相關(guān)系數(shù)在0.499-0.768,且各系數(shù)均顯著(p<0.01),可見該量表結(jié)構(gòu)效度良好。表3分析結(jié)果顯示,使用動(dòng)機(jī)與使用滿足量表中,各維度間相關(guān)系數(shù)在0.489-0.854,且各系數(shù)均顯著(p<0.01),可見使用動(dòng)機(jī)與滿足的量表之間呈顯著相關(guān),且結(jié)構(gòu)效度良好。
表3 運(yùn)動(dòng)健身類App使用動(dòng)機(jī)與滿足量表結(jié)構(gòu)效度分析
**在0.01水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)
在所有有效的問卷樣本中,平均每天使用各類App總時(shí)間在1小時(shí)以內(nèi)的有84人(12.1%),平均每天使用總時(shí)間在1-5小時(shí)的有309人(44.3%),平均每天使用總時(shí)間在6-10小時(shí)的有135人(19.4%),平均每天使用總時(shí)間在11-15小時(shí)的有52人(7.5%),平均每天使用總時(shí)間在15小時(shí)以上的有117人(16.8%)。其中,過去一周平均每天使用運(yùn)動(dòng)健身類App在15分鐘以內(nèi)的被試者共201人(28.8%),平均每天使用時(shí)間在15-30分鐘的被試者共175人(25.1%),平均每天使用時(shí)間在31-60分鐘的被試者共184人(26.4%),平均每天使用時(shí)間在1-2個(gè)小時(shí)的被試者共78人(11.2%),平均每天使用時(shí)間在2個(gè)小時(shí)以上的被試者共59人(8.5%)。
在所有正在使用/曾經(jīng)用過某種運(yùn)動(dòng)健身類App的被試者中,選擇各種運(yùn)動(dòng)健身類App的受歡迎程度由高到低排序,依次為:微信運(yùn)動(dòng)、Keep、小米運(yùn)動(dòng)、咕咚、Nike+Running、悅跑圈、其他、樂動(dòng)力、動(dòng)動(dòng)和微博運(yùn)動(dòng)。同時(shí),被試者在其他選項(xiàng)中補(bǔ)充填寫了19種運(yùn)動(dòng)類App,其中包括:虎撲體育、益友GPS、QQ健康、Apple健康、咕咪、Runtastic、Nike Training、Jawbone UP 24、FitTime、Fitbit、每日瑜伽、Mapmyfitness、一起走、睿健時(shí)代、微跑、Connect、三星S健康、黑鳥和樂心運(yùn)動(dòng)。
表4 運(yùn)動(dòng)健身類App的不同功能的使用頻率描述分析
表4的分析結(jié)果顯示,在所有正在使用/曾經(jīng)用過某種運(yùn)動(dòng)類App的被試者中,對(duì)于運(yùn)動(dòng)類App中各功能的使用頻率由高到低排序,依次為:記步、通過GPS定位記錄運(yùn)動(dòng)、卡路里計(jì)算、運(yùn)動(dòng)圈子/好友排行榜、支持可穿戴設(shè)備、目標(biāo)設(shè)置和監(jiān)測(cè)、編排訓(xùn)練計(jì)劃(含視頻指導(dǎo))、體重記錄和PM2.5吸入量。
表5的分析結(jié)果顯示,在使用運(yùn)動(dòng)健身類App的被試者中,App使用頻率僅與“運(yùn)功圈子/好友排行榜”這一具體功能呈顯著正相關(guān)(p<0.05),其余均為負(fù)相關(guān)或無顯著相關(guān)性。也就是說在被試中,使用運(yùn)動(dòng)健身類App頻率越高的人,越多地使用“運(yùn)動(dòng)圈子/好友排行榜”這一強(qiáng)社交屬性的功能。
表5 運(yùn)動(dòng)健身類App使用頻率與具體功能使用頻率的相關(guān)性分析
**在0.01水平(雙側(cè))上顯著相關(guān),*在0.05水平(雙側(cè))上顯著相關(guān);1-通過GPS定位記錄運(yùn)動(dòng) 2-記步 3-卡路里計(jì)算 4-目標(biāo)設(shè)置和監(jiān)測(cè) 5-編排訓(xùn)練計(jì)劃(含視頻指導(dǎo)) 6-體重記錄 7-運(yùn)動(dòng)圈子/好友排行榜 8-支持可穿戴設(shè)備 9- PM2.5吸入量
在對(duì)運(yùn)動(dòng)健身類App用戶使用動(dòng)機(jī)的測(cè)量中,如表6所示,四個(gè)維度依照均值排序,從高到低依次是:自我實(shí)現(xiàn)(M=3.69)、運(yùn)動(dòng)功能(M=3.51)、社交互動(dòng)(M=3.21)、娛樂消遣(M=3.03)。依照方差占比排序,從高到低依次是:社交互動(dòng)(V%=22.238%)、自我實(shí)現(xiàn)(V%=19.288%)、運(yùn)動(dòng)功能(V%=15.759%)、娛樂消遣(V%=12.740%),可見社交互動(dòng)維度的使用動(dòng)機(jī)在所有使用動(dòng)機(jī)中解釋率最高。
表6 運(yùn)動(dòng)健身類App使用動(dòng)機(jī)不同維度的描述分析
對(duì)運(yùn)動(dòng)健身類App使用行為(頻率)與使用動(dòng)機(jī)開展相關(guān)性分析,檢驗(yàn)結(jié)果顯示,社交互動(dòng)維度上的動(dòng)機(jī)與運(yùn)動(dòng)健身類App媒介使用行為(頻率)呈顯著正相關(guān)(p<0.01),而其余三個(gè)維度與運(yùn)動(dòng)類App使用行為(頻率)之間無顯著相關(guān)性。
在對(duì)運(yùn)動(dòng)健身類App用戶媒介使用行為與使用動(dòng)機(jī)之間開展差異性分析,以用戶使用App的頻率為變量開展針對(duì)運(yùn)動(dòng)健身類App用戶使用動(dòng)機(jī)的單因素方差分析。結(jié)果顯示,在運(yùn)動(dòng)健身類App用戶使用動(dòng)機(jī)的各維度中,運(yùn)動(dòng)功能和社交互動(dòng)兩個(gè)維度在不同頻率使用群體之間存在顯著差異(p<0.05),而自我實(shí)現(xiàn)和娛樂消遣這兩個(gè)維度,在不同頻率的使用群體間均不存在顯著差異。然后針對(duì)運(yùn)動(dòng)功能和社交互動(dòng)這兩個(gè)維度進(jìn)行LSD事后檢驗(yàn)結(jié)果顯示,運(yùn)動(dòng)健身類App的中度使用者(平均每周使用2-4次)更多將“運(yùn)動(dòng)功能”視為運(yùn)動(dòng)健身類App主要使用動(dòng)機(jī);運(yùn)動(dòng)健身類App重度使用者(平均每天2次或更多)則將“社交互動(dòng)”視為主要使用動(dòng)機(jī)。
表7 運(yùn)動(dòng)健身類App用戶使用行為與動(dòng)機(jī)的相關(guān)分析
**在0.01水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)
在量表的結(jié)構(gòu)效度測(cè)量中已證實(shí)運(yùn)動(dòng)健身類App使用動(dòng)機(jī)的各維度與使用滿足的各維度間存在顯著的相關(guān)性,接著運(yùn)用配對(duì)樣本T檢驗(yàn)法,檢驗(yàn)使用動(dòng)機(jī)的各維度與其相對(duì)應(yīng)的使用滿足的各維度間的相關(guān)性和差異性。分析結(jié)果如表8所示,使用動(dòng)機(jī)的各維度與其相對(duì)應(yīng)的使用滿足的各維度間均呈顯著正相關(guān)(p<0.01)。
表9的結(jié)果顯示,“自我實(shí)現(xiàn)”與“娛樂消遣”兩個(gè)維度的使用動(dòng)機(jī)與其相對(duì)應(yīng)使用滿足情況間均存在顯著差異(p<0.01)。其中自我實(shí)現(xiàn)維度上,用戶的滿足相較于動(dòng)機(jī)顯著下降;在娛樂消遣維度上,用戶滿足相比較于其動(dòng)機(jī)獲得顯著上升。在其他兩個(gè)維度上用戶動(dòng)機(jī)與滿足之間均不存在顯著差異性。
表8 運(yùn)動(dòng)健身類App用戶使用行為與使用滿足情況的相關(guān)分析
**在0.01水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)
為了進(jìn)一步進(jìn)行因果分析,將運(yùn)動(dòng)類App的使用頻率作為因變量,受眾職業(yè)身份、性別、受教育程度、自身運(yùn)動(dòng)習(xí)慣、其他類型App使用依賴程度,以及四個(gè)不同的使用動(dòng)機(jī)(運(yùn)動(dòng)功能、社交互動(dòng)、自我實(shí)現(xiàn),和娛樂消遣)作為自變量,依次輸入做逐步回歸分析。 分析結(jié)果如表10顯示,運(yùn)動(dòng)類App用戶的身份(β=0.528,β<0.001)、社交互動(dòng)動(dòng)機(jī)(β=0.193,p<0.01)和運(yùn)動(dòng)習(xí)慣(β=0.203,p<0.01)三個(gè)變量對(duì)使用頻率影響顯著,對(duì)使用運(yùn)動(dòng)類App頻率的解釋率為11.6%(DW=2.104,符合0-4之間的范圍標(biāo)準(zhǔn)),其余的自變量因解釋性不顯著或共線性的原因均已被刪除。其中用戶職業(yè)身份對(duì)于因變量的影響系數(shù)最大,亦符合之前數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,即都市白領(lǐng)使用運(yùn)動(dòng)健身類App的頻率顯著高于高校學(xué)生。因此,職業(yè)身份(高校學(xué)生/都市白領(lǐng))、“社交互動(dòng)”和“運(yùn)動(dòng)習(xí)慣”是影響用戶使用運(yùn)動(dòng)健身類App使用頻率的重要因素。
表9 運(yùn)動(dòng)健身類App用戶使用行為與使用滿足情況的差異性分析
**均值差的顯著性水平為0.01
表10 運(yùn)動(dòng)健身類App使用頻率為因變量的逐步回歸分析
**在0.01水平(雙側(cè))上顯著相關(guān),***在0.001水平(雙側(cè))上顯著相關(guān);a.職業(yè)身份:學(xué)生=0,非學(xué)生=1;* 已刪除的非顯著性自變量:性別、教育程度、其他類型App使用依賴程度、運(yùn)動(dòng)功能動(dòng)機(jī)、自我實(shí)現(xiàn)動(dòng)機(jī)、娛樂消遣動(dòng)機(jī)
對(duì)運(yùn)動(dòng)健身類 App用戶使用動(dòng)機(jī)的挖掘和量表開發(fā)是本研究創(chuàng)新之一。在參考了前人針對(duì)其他媒介類型用戶使用動(dòng)機(jī)研究的量表基礎(chǔ)上,新增加了“運(yùn)動(dòng)功能”和“自我實(shí)現(xiàn)”維度。由于在因子分析的結(jié)果中出現(xiàn)了交叉項(xiàng),“使用便捷性”這一在其他類型媒介使用動(dòng)機(jī)中經(jīng)常出現(xiàn)的維度被刪除。
3.走技術(shù)進(jìn)步之路?!翱茖W(xué)發(fā)展觀”的第一要義是發(fā)展,而技術(shù)進(jìn)步是采油礦實(shí)現(xiàn)又好又快發(fā)展的堅(jiān)定基石。為此,我們需要堅(jiān)持在繼承中發(fā)揚(yáng)、在積累中提升的工作思路,大力實(shí)施科技興油戰(zhàn)略,始終以技術(shù)進(jìn)步為重點(diǎn),完善科技管理體系,加大科技投入,建立科技人才和特殊貢獻(xiàn)激勵(lì)機(jī)制,不斷提高技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)效能力。同時(shí),在自主開發(fā)的基礎(chǔ)上,廣泛應(yīng)用新工藝、新技術(shù),在滾動(dòng)勘探、三次采油、稠油熱采等方面力求實(shí)現(xiàn)新的突破,走出一條依靠科技進(jìn)步提高開發(fā)水平的新路子。
“自我實(shí)現(xiàn)”這一維度是研究對(duì)象打分最高的使用動(dòng)機(jī)維度,研究發(fā)現(xiàn)“自我實(shí)現(xiàn)”維度在四類使用動(dòng)機(jī)中均值最高,說明很多用戶是因?yàn)橄Mㄟ^運(yùn)動(dòng)健身類 App的使用找到自我實(shí)現(xiàn)與滿足感。但研究也發(fā)現(xiàn),“自我實(shí)現(xiàn)”動(dòng)機(jī)在用戶使用后其動(dòng)機(jī)滿足發(fā)生了顯著下降。從相關(guān)深度訪談來看,存在的原因可能有兩種:一種是用戶可能并沒有發(fā)現(xiàn)自己堅(jiān)持運(yùn)動(dòng)可以帶來很大程度上的進(jìn)步,進(jìn)而造成對(duì)自我實(shí)現(xiàn)的放棄。當(dāng)然,這可能與該類App所面臨的技術(shù)局限有關(guān),如記錄的數(shù)據(jù)不夠準(zhǔn)確、不夠?qū)I(yè)等;第二種是從運(yùn)動(dòng)健身類App使用過程中獲得的一些系統(tǒng)給予的反饋和鼓勵(lì)并不能帶來多少實(shí)際的滿足感。一位運(yùn)動(dòng)健身類App重度使用者在訪談中表示,一開始確實(shí)會(huì)被系統(tǒng)給予的徽章鼓勵(lì)或者連續(xù)運(yùn)動(dòng)的額外獎(jiǎng)勵(lì)所吸引,感覺很有趣;但隨著使用時(shí)間推移,新鮮感漸漸褪去,反倒失去興趣。
“娛樂消遣”的動(dòng)機(jī)維度往往在類似研究中出現(xiàn)的重要?jiǎng)訖C(jī),但本研究發(fā)現(xiàn)其在運(yùn)動(dòng)健身類App用戶群體中是一個(gè)最次要的使用動(dòng)機(jī)。有趣的是,這個(gè)維度的動(dòng)機(jī)在用戶使用后的滿足層面卻發(fā)生了顯著地提升??梢?雖然運(yùn)動(dòng)類 App本身的娛樂屬性相對(duì)較弱,但用戶在使用的過程依然更多地把它作為一種娛樂的手段,從而弱化了其在運(yùn)動(dòng)層面上的專業(yè)屬性。
運(yùn)動(dòng)健身類App用戶的使用行為與動(dòng)機(jī)揭示了運(yùn)動(dòng)社交化的趨勢(shì)。在用戶實(shí)際的使用行為中,與使用頻率顯著相關(guān)的功能是“運(yùn)動(dòng)圈子/好友排行榜”這一強(qiáng)社交屬性的功能,該結(jié)論也與使用動(dòng)機(jī)研究中發(fā)現(xiàn)的“社交互動(dòng)”這一維度最能解釋用戶使用動(dòng)機(jī)這一結(jié)論相印證。研究還發(fā)現(xiàn),使用頻率越高的用戶,在使用動(dòng)機(jī)中“社交互動(dòng)”維度的均值也越高。由此可見,都市年輕用戶在使用運(yùn)動(dòng)健身類App過程中,已逐漸偏離其使用該類App的原本動(dòng)機(jī),隨著越來越深入地使用,開始以運(yùn)動(dòng)之名進(jìn)行“社交”。
研究還發(fā)現(xiàn),都市白領(lǐng)群體比高校學(xué)生群體更注重“社交互動(dòng)”的動(dòng)機(jī),因?yàn)槠渖缃蝗Ω鼜V闊。這些結(jié)論都很好地印證了“運(yùn)動(dòng)社交化”的趨勢(shì),而運(yùn)動(dòng)健身類App無疑是整個(gè)進(jìn)程的重要推手。事實(shí)上,從社交類App開始嵌入獨(dú)立的“微信運(yùn)動(dòng)”“微博運(yùn)動(dòng)”等功能,到以“咕咚”為代表的各運(yùn)動(dòng)健身App在升級(jí)過程中陸續(xù)加入好友排行榜、“運(yùn)動(dòng)圈”等社交功能,不難看出,市場(chǎng)也已經(jīng)嗅到了幾分“運(yùn)動(dòng)社交化”的味道。與類似的國(guó)外研究結(jié)論截然不同的是,國(guó)外運(yùn)動(dòng)健身類App市場(chǎng)中用戶的社交需求仍相對(duì)較弱,大量用戶甚至對(duì)自己的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)分享到社交平臺(tái)存在抵觸情緒。問卷調(diào)查和深度訪談都驗(yàn)證了,社交與認(rèn)同是中國(guó)都市年輕群體使用運(yùn)動(dòng)健身類App的重要內(nèi)在動(dòng)因。從用戶角度來說,運(yùn)動(dòng)中的社交也會(huì)使得曾經(jīng)“一個(gè)人運(yùn)動(dòng)”變得不那么孤獨(dú),找到有共同愛好的運(yùn)動(dòng)發(fā)燒友,或許就成為了很多人堅(jiān)持下去的動(dòng)力。
研究發(fā)現(xiàn),很多受訪者提到堅(jiān)持使用運(yùn)動(dòng)健身類App的社交動(dòng)機(jī)很重要的原因是為了獲得存在感和在場(chǎng)感,這也印證了為什么“社交互動(dòng)”最能解釋人們使用運(yùn)動(dòng)健身類App的動(dòng)機(jī)。在訪談中,研究者發(fā)現(xiàn)很多受訪者為“曬步族”通過曬運(yùn)動(dòng)步數(shù)來證明自己的存在感并獲得認(rèn)同。例如微信作為一款社交軟件嵌入了獨(dú)立的微信運(yùn)動(dòng)功能,本質(zhì)上就是利用運(yùn)動(dòng)來進(jìn)行社交,用社交促進(jìn)運(yùn)動(dòng),為用戶搭建一個(gè)通過運(yùn)動(dòng)展示個(gè)人形象的社交平臺(tái)。人們渴望被注視和被重視,希望獲得社會(huì)認(rèn)同和在場(chǎng)感,這也是很多受訪者提到堅(jiān)持運(yùn)動(dòng)的重要?jiǎng)訖C(jī)。
社交媒介的時(shí)代,雖然人們表面上朋友變多聯(lián)系變強(qiáng)了,但人與人之間的深層交流卻少了,人們之間的親密關(guān)系變得疏離了。這也能解釋為什么很多人希望在虛擬社交圈中獲得存在感,或者通過運(yùn)動(dòng)社交的形式尋找新的認(rèn)同。當(dāng)下,新的圈子正在圍繞著社會(huì)化媒體進(jìn)行重新聚合,重構(gòu)出人與人之間新的社交關(guān)系和生活重心。人們的現(xiàn)實(shí)生活圈子發(fā)生弱化,原有的社交關(guān)系受到了網(wǎng)絡(luò)的沖擊,人們更多選擇了虛擬社交的方式進(jìn)行溝通與自我身份的重新建構(gòu)。
在朋友圈里曬步數(shù)、曬裝備、曬運(yùn)動(dòng)賽事正成為都市人群身份的重要標(biāo)識(shí),曬得越頻繁,自帶的中產(chǎn)特征越醒目。尼爾森公司的調(diào)研顯示,馬拉松核心跑者中有91%用智能手表,57%用運(yùn)動(dòng)手環(huán)來記錄運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)。如同馬拉松一樣,日常的運(yùn)動(dòng)和健身正在成為都市新中產(chǎn)和知識(shí)人群的重要身份標(biāo)識(shí),并依托這些虛擬的社交圈在運(yùn)動(dòng)中尋找存在感和在場(chǎng)感,獲得新的社交圈并借此尋找獲得社會(huì)認(rèn)同的新途徑。
日常生活的媒介化正在成為一種常態(tài),并逐漸演變?yōu)橐环N生活方式。很多人長(zhǎng)時(shí)間接觸不到社交媒介會(huì)覺得空虛寂寞,要反復(fù)查看社交媒體,不遺漏每一條消息,因此研究中發(fā)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)健身App的重度用戶更加看重社交的動(dòng)因。在訪談中發(fā)現(xiàn)有一些受訪對(duì)象得了嚴(yán)重的社交媒介依賴癥卻不自知,例如很多人提到每天刷不到兩萬步或者三萬步就會(huì)很焦慮,感覺沒有辦法結(jié)束這一天。為了想方設(shè)法保持自己的記錄,或者得到他人在社交媒體上的點(diǎn)贊,被訪者甚至通過變相遛狗,將手機(jī)綁在寵物身上,在家里邊看電視邊晃手機(jī)等方式來增加步數(shù)。還有受訪者提到,每天晚上都要看一下自己在App上的運(yùn)動(dòng)排名,才能夠安然入睡,這些都是社交媒介依賴癥的重要表現(xiàn)。這些行為削弱了人們現(xiàn)實(shí)生活中交往的熱情,強(qiáng)化了虛擬世界的情感動(dòng)機(jī)與交往,讓人們沉浸在自己在朋友圈和社交圈很受歡迎和受關(guān)注的這種虛擬現(xiàn)實(shí)里,從而日常生活慢慢趨向媒介化。
事實(shí)上,人們對(duì)于運(yùn)動(dòng)健身類App等新興應(yīng)用趨之若鶩,本質(zhì)原因正是日常生活媒介化以后,人們?cè)诂F(xiàn)實(shí)生活中的存在感被削弱,需要通過“我和大家在一起用App”這樣一種儀式感來證明自己的存在價(jià)值和生存空間。怕錯(cuò)過和失去,怕不知情是信息時(shí)代社交人類們最關(guān)注的內(nèi)容,因此“我在場(chǎng)”的狀態(tài)對(duì)社交媒介和App的使用人群來說至關(guān)重要。當(dāng)然,運(yùn)動(dòng)健身App廣泛使用的背后也得益于手機(jī)等移動(dòng)媒介的大量普及,這些媒介幫助使用者在碎片化的時(shí)間里,充分使用各類應(yīng)用。新媒體時(shí)代,我們的每一個(gè)行為都有其深刻的社會(huì)、文化和心理因素,值得我們進(jìn)一步去反思。在媒介社會(huì)的推動(dòng)下,人們的動(dòng)機(jī)將被放大,使用者將獲得虛擬現(xiàn)實(shí)的滿足與快樂,甚至形成一種競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系,而這些正是日常生活媒介化和媒介依賴癥的體現(xiàn)。
注釋:
① [加]麥克盧漢:《理解媒介:論人的延伸》,何道寬譯,譯林出版社,2011年版。
② 尼爾森:《2015年中國(guó)體育人群調(diào)查研究報(bào)告》,https://www.nielsen.com/cn/zh/insights/news/2015/Unleashing-the-Consumption-Power-of-China-s-Emerging-Sports-Enthusiasts.html。
③ Ruggiero T E.Usesandgratificationstheoryinthe21stcentury.Mass communication & society,2000,3(1):pp.3-37.
④ Raacke J,Bonds-Raacke J.MySpaceandFacebook:Applyingtheusesandgratificationstheorytoexploringfriend-networkingsites.Cyberpsychology & behavior,2008,11(2):pp.169-174.
⑤ Urista M A,Dong Q,Day K D.ExplainingwhyyoungadultsuseMySpaceandFacebookthroughusesandgratificationstheory. Human Communication,2009,12(2):pp.215-229.
⑥ A Whiting,D Williams.Whypeopleusesocialmedia:Auzzsesandgratificationsapproach.Qualitative Market Research,2013,16(4):pp.362-369.
⑦ Margaret Meiling Luo,William Remus.UsesandgratificationsandacceptanceofWeb-basedinformationservices:Anintegratedmodel.Computers in Human Behavior,2014,38:pp.281-295.
⑧ Roy S K.Internetusesandgratifications:AsurveyintheIndiancontext.Computers in Human Behavior,2009,25(4):pp.878-886.
⑨ N Park,KF Kee,S Valenzuela.Beingimmersedinsocialnetworkingenvironment:Facebookgroups,usesandgratifications,andsocialoutcomes.Cyberpsychology & Behavior the Impact of the Internet Multime dia & Virtual Reality on Behavior & Society,2009,12(6):pp.729-733.
⑩ A Quan-Haase,AL Young.UsesandGratificationsofSocialMedia:AComparisonofFacebookandInstantMessaging.Bulletin of Science Technology & Society,2010,30(30):pp.350-36.