沈鳳斌
摘 要:基于31個省域,分析了中國2015年電子商務(wù)與市場支撐環(huán)境之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系。結(jié)果表明,中國電子商務(wù)市場與支撐環(huán)境之間存在顯著的相互關(guān)聯(lián)性。中國電子商務(wù)市場規(guī)模和支撐環(huán)境的空間發(fā)展極不均衡,東部省域整體上優(yōu)于西部。且中國電子商務(wù)與支撐環(huán)境之間的耦合協(xié)調(diào)水平也極不均衡,大體上表現(xiàn)出由東部沿海向西北內(nèi)陸逐漸遞減的空間漸變規(guī)律。耦合協(xié)調(diào)類型以支撐環(huán)境滯后型為主。另外,中國電子商務(wù)的發(fā)展受到居民消費能力和收入水平的顯著影響。
關(guān)鍵詞:電子商務(wù);市場支撐環(huán)境;耦合協(xié)調(diào)度;中國;省級行政區(qū)
中圖分類號:F49 文獻標識碼:A
0 引言
近年來,中國逐漸成為電子商務(wù)市場交易大國,且該市場處于快速發(fā)展階段。據(jù)艾瑞網(wǎng)(2017)[1]統(tǒng)計,中國電子商務(wù)交易規(guī)模已由2011年的6.4×1012元增長至2016年的20.2×1012元,年均增速高達43.13%。電子商務(wù)作為一種新興的商業(yè)業(yè)態(tài),具有不同于傳統(tǒng)商業(yè)的獨特特征,因此備受學(xué)界關(guān)注。歸納來看,學(xué)者們主要從電子商務(wù)的發(fā)展與影響兩個方面展開系統(tǒng)探討。在電子商務(wù)發(fā)展方面,袁芯[2]較早探討了電子商務(wù)對商業(yè)貿(mào)易方式重組的作用;馮亞楠等[3]分析了中國跨境電子商務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀與創(chuàng)新路徑;朱蔚青[4]論證了中國經(jīng)濟市場化對電子商務(wù)發(fā)展的影響。在其影響方面,唐靜等[5]研究了電子商務(wù)對城市商服用地規(guī)模的影響,認為隨著電子商務(wù)的發(fā)展,城市商服用地規(guī)模會呈現(xiàn)先增加后減少的變化特征;武玥等[6-7]探討了電子商務(wù)對中國外貿(mào)企業(yè)的影響;楊堅爭等[8]分析了電子商務(wù)對經(jīng)濟增長的貢獻。由此可以發(fā)現(xiàn),當前經(jīng)管類學(xué)者對電子商務(wù)的相關(guān)議題投入了更多的研究興趣,并得到了豐碩的研究成果。
除上述研究之外,經(jīng)濟地理學(xué)界也對電子商務(wù)進行了一系列探討。其中,在宏觀尺度上,浩飛龍等[9]研究了中國城市電子商務(wù)發(fā)展水平空間特征與影響因素,認為中國東部城市的電子發(fā)展水平整體高于西部地區(qū);史坤博等[10]基于省會城市揭示了中國網(wǎng)絡(luò)團購市場的空間格局,并認為其存在明顯的空間等級性;汪明峰等[11]以“當當網(wǎng)”為例揭示了網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)的空間組織規(guī)律。在微觀尺度上,黃瑩等[12]以南京市主城區(qū)為例,探討了電子商務(wù)影響下城市酒店空間組織規(guī)律;路紫等[13]對城市內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)店鋪的區(qū)位規(guī)律進行了深入分析,認為網(wǎng)絡(luò)店鋪仍具有較為明顯的區(qū)位取向特征。上述研究對揭示和理解中國電子商務(wù)的空間發(fā)展規(guī)律具有重要意義。但相對于經(jīng)濟與管理學(xué)領(lǐng)域,基于地理學(xué)空間視角對電子商務(wù)發(fā)展的探討仍比較匱乏,更加多維的空間規(guī)律亟須進一步探討和挖掘。
電子商務(wù)作為新興的商業(yè)模式,其運作需要依賴專業(yè)化人才;互聯(lián)網(wǎng)等通信設(shè)施為電子商務(wù)提供了基礎(chǔ)的線上運作平臺;物流系統(tǒng)為電子商務(wù)的線下業(yè)務(wù)提供商品運輸保障。相關(guān)研究也呼應(yīng)了上述關(guān)系,如鄭亞琴[14]認為,信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是電子商務(wù)發(fā)展的核心前提;王藝明等[15]的研究表明人力資本能夠顯著影響電子商務(wù)的發(fā)展;張家瑾等[16-17]認為物流系統(tǒng)是制約中國電子商務(wù)發(fā)展的重要因子。由此來看,上述三方面的市場支撐要素是電子商務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵性約束條件,而電子商務(wù)的發(fā)展也會促進這些市場支撐要素的進一步發(fā)展,即兩者之間存在交互耦合關(guān)系。但相關(guān)研究還表明,中國電子商務(wù)與市場支撐要素之間的發(fā)展關(guān)系存在許多問題與不足[16-18]。顯然,電子商務(wù)的協(xié)調(diào)發(fā)展問題亟須探討和解決。
基于地理學(xué)視角對中國電子商務(wù)特征挖掘不足的研究背景,本文嘗試對中國電子商務(wù)與市場支撐環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的空間規(guī)律進行探討?;仡櫼延醒芯?,地理學(xué)者通過引入耦合協(xié)調(diào)模型對兩個或多個要素系統(tǒng)協(xié)調(diào)耦合的空間規(guī)律展開了豐富研究。如廖重斌[19]較早地根據(jù)離差系數(shù)原理構(gòu)建了耦合協(xié)調(diào)模型,并以珠三角城市群為例驗證了模型的科學(xué)性。隨后,學(xué)者們利用該模型對城市或區(qū)域的經(jīng)濟與環(huán)境[20]、旅游與交通[21]、工業(yè)化與城鎮(zhèn)化[22]等系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)的空間關(guān)系進行了全面研究。隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟時代的到來,耦合協(xié)調(diào)模型也被應(yīng)用于評價信息化和區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系等[23-24]。在此基礎(chǔ)上,張濤等[25]利用該模型對中國城市網(wǎng)絡(luò)團購市場供需協(xié)調(diào)水平的空間特征進行了評價研究。綜上可知,耦合協(xié)調(diào)模型的科學(xué)性被學(xué)界廣泛認可和應(yīng)用,且其適用于評價電子商務(wù)協(xié)調(diào)發(fā)展的空間規(guī)律。鑒于此,本文將以中國31個省域(港澳臺除外)為例,基于耦合協(xié)調(diào)模型探討電子商務(wù)與支撐環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的空間特征,并進一步量化分析其影響因素,進而提出優(yōu)化建議。
1 數(shù)據(jù)來源與研究方法
1.1 數(shù)據(jù)來源
作為一種新興商業(yè)市場,目前沒有年鑒對電子商務(wù)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計與發(fā)布。在已有研究中,學(xué)者們對電子商務(wù)的研究數(shù)據(jù)多為自采數(shù)據(jù)或非官方渠道數(shù)據(jù)[9-12],其綜合性和代表性稍顯不足,權(quán)威性也令人質(zhì)疑。2016年5月,由清華大學(xué)、中央財經(jīng)大學(xué)、中國社科院、商務(wù)部、阿里研究院等多個學(xué)術(shù)、政府和市場機構(gòu)聯(lián)合發(fā)布了《中國電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)報告(2014~2015)》。這是中國首份由科研院所、政府結(jié)構(gòu)和商業(yè)企業(yè)聯(lián)合發(fā)布的權(quán)威報告,彌補了以往研究中數(shù)據(jù)權(quán)威性不足的缺陷,為電子商務(wù)發(fā)展研究提供了優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)支撐。鑒于此,本文以《中國電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)報告(2014~2015)》為主要數(shù)據(jù)來源,獲取了2015年中國31個省域電子商務(wù)發(fā)展的規(guī)模指數(shù)和支撐指數(shù)。其中,電子商務(wù)規(guī)模指數(shù)由各省份有電子商務(wù)活動企業(yè)數(shù)占全國有電子商務(wù)活動企業(yè)數(shù)比重、各省份網(wǎng)絡(luò)零售額占全國網(wǎng)絡(luò)零售額比重、各省份電子商務(wù)交易額占全國電子商務(wù)交易額比重、各省份網(wǎng)購人數(shù)占全國網(wǎng)購人數(shù)比重等4項指標復(fù)合評價而成;電子商務(wù)支撐指數(shù)由基礎(chǔ)環(huán)境、人力資本環(huán)境、物流環(huán)境等3項指標復(fù)合評價而成。此外,本文還采用多元線性回歸模型,探討了中國電子商務(wù)市場耦合協(xié)調(diào)的影響因素。模型中涉及的指標數(shù)據(jù)均來源于國家統(tǒng)計局網(wǎng)站(http://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=E0103)。
1.2 研究方法
1.2.1數(shù)據(jù)預(yù)處理
為保證數(shù)據(jù)指標的可比性,本文首先對31個省域電子商務(wù)規(guī)模指數(shù)和支撐指數(shù)進行標準化處理。根據(jù)所獲取數(shù)據(jù)特征,本文選用離差標準化方法。計算公式如下:
1.2.2構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)評價模型
以各省域電子商務(wù)規(guī)模指數(shù)和支撐指數(shù)標準化后的結(jié)果為基礎(chǔ),構(gòu)建兩者的耦合協(xié)調(diào)評價模型。計算公式如下:
式中: X為各省域電子商務(wù)規(guī)模指數(shù)標準化后的數(shù)值,Y為各省域電子商務(wù)支撐指數(shù)標準化后的數(shù)值;C為耦合度;T為各省域電子商務(wù)規(guī)模與支撐環(huán)境的綜合評價指數(shù),α和β為待定系數(shù)。已有研究表明[16-18],支撐環(huán)境是電子商務(wù)發(fā)展的前提條件,即支撐環(huán)境是電子商務(wù)發(fā)展的保障;同時,電子商務(wù)也會“倒逼”支撐環(huán)境隨之發(fā)展?;谶@一邏輯來看,電子商務(wù)對支撐環(huán)境的“倒逼”式刺激作用要小于支撐環(huán)境對電子商務(wù)的保障性促進作用。因此,本文選取α=0.6,β=0.4;D為耦合協(xié)調(diào)度。
1.2.3構(gòu)建多元線性回歸模型
為進一步探討中國電子商務(wù)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的影響因素,本文嘗試以電子商務(wù)發(fā)展的測度結(jié)果為因變量,其潛在的影響因素為自變量,構(gòu)建多元線性回歸模型?;颈磉_如下:
2 結(jié)果分析
2.1 中國電子商務(wù)市場規(guī)模和支撐環(huán)境的發(fā)展現(xiàn)狀
將各省域電子商務(wù)規(guī)模指數(shù)標準化后的數(shù)值進行空間可視化表達,并根據(jù)數(shù)據(jù)特征作如下等級劃定:0.00~0.11為極低規(guī)模區(qū);0.11~0.27為較低規(guī)模區(qū);0.27~0.64為較高規(guī)模區(qū);0.64~1.00為極高規(guī)模區(qū)。結(jié)果表明(圖1):整體上,中國電子商務(wù)市場規(guī)模在空間上的發(fā)展極為不均衡。其中,中東部省域的電子商務(wù)市場規(guī)模的發(fā)展明顯超前于西部省域,但西部也存在較高規(guī)模指數(shù)的省份。具體來看,廣東省和江蘇省為極高規(guī)模區(qū),浙江省、山東省、北京市、四川省和上海市等5個省域為較高規(guī)模區(qū),遼寧省、河北省、天津市、陜西省、山西省、河南省、安徽省、湖南省、湖北省、福建省和重慶市等11個省域為較低規(guī)模區(qū),其余13個省域為極低規(guī)模區(qū),且主要集中在西部地區(qū)。
將各省域電子商務(wù)支撐指數(shù)標準化后的數(shù)值進行空間可視化表達,根據(jù)數(shù)據(jù)特征作如下等級劃定:0.00~0.03為極低支撐區(qū);0.03~0.10為較低支撐區(qū);0.10~0.23為較高支撐區(qū);0.23~1.00為極高支撐區(qū)。結(jié)果表明(圖2):整體上,中國電子商務(wù)支撐環(huán)境在空間上的發(fā)展也極不均衡。其中,中東部省域的電子商務(wù)市場規(guī)模的發(fā)展同樣明顯超前于西部省域,但西部也存在較高規(guī)模指數(shù)的省份,如四川省和陜西省。具體來看,廣東省、江蘇省、浙江省、北京市和上海市等4個省域為極高支撐區(qū),河北省、山東省、福建省、四川省、陜西省和湖北省等6個省域為較高支撐區(qū),遼寧省、黑龍江省、吉林省、天津市、河南省、山西省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、安徽省、湖南省、江西省和重慶市等11個省域為較低支撐區(qū),其余10個省域為極低支撐區(qū),也同樣集中在西部地區(qū)。
2.2 中國電子商務(wù)與支撐環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)評價
利用公式(2)計算了中國各省域電子商務(wù)與支撐環(huán)境的耦合度,用于評價兩系統(tǒng)的相互作用關(guān)系的強弱,并進行空間可視化表達。為便于進行分析,采用自然間斷點分級法對評價結(jié)果作如下等級劃定:0.00為極低耦合區(qū);0.00~0.84為較低耦合區(qū);0.84~0.94為較高耦合區(qū);0.94~1.00為極高耦合區(qū)。結(jié)果表明(圖3):整體上,中國電子商務(wù)發(fā)展與支撐環(huán)境的耦合水平較高,且在空間上相對均衡,說明電子商務(wù)與支撐環(huán)境之間的確存在顯著的相互作用關(guān)系。具體來看,吉林省、黑龍江省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、河北省、北京市、天津市、陜西省等17個省域為極高耦合區(qū),說明這些省域電子商務(wù)與支撐環(huán)境之間存在高度關(guān)聯(lián)。山東省、山西省、河南省、安徽省、新疆維吾爾自治區(qū)、重慶市、海南省和湖南省等8個省域為較高耦合區(qū),說明電子商務(wù)與支撐環(huán)境之間存在較高關(guān)聯(lián)。遼寧省、云南省、廣西壯族自治區(qū)和甘肅省等4個省域為較低耦合區(qū),說明電子商務(wù)與支撐環(huán)境之間存在較低關(guān)聯(lián)。貴州省和西藏自治區(qū)兩個省域為極低耦合區(qū),說明電子商務(wù)與支撐環(huán)境之間存在極低關(guān)聯(lián)。
基于公式(3)~(4)進一步計算了中國各省域電子商務(wù)與支撐環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)度。參考廖重斌[19]均勻分布函數(shù)的劃分方法,并結(jié)合計算結(jié)果,對評價結(jié)果作如下等級劃定:0.00~0.25為嚴重失調(diào)區(qū);0.25~0.50為中度失調(diào)區(qū);0.50~0.75為中度協(xié)調(diào)區(qū);0.75~1.00為高度協(xié)調(diào)區(qū)。結(jié)果表明(圖4):整體上,中國電子商務(wù)與支撐環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系在空間上發(fā)展極為不均衡,耦合協(xié)調(diào)水平表現(xiàn)出了由東部沿海向西北內(nèi)陸逐漸遞減的空間漸變規(guī)律。具體來看,北京市、浙江省、江蘇省和廣東省等4個省域為高度協(xié)調(diào)區(qū),山東省、四川省、上海市和福建省等4個省域為中度協(xié)調(diào)區(qū),吉林省、遼寧省、河北省、天津市、陜西省、山西省、河南省、安徽省、湖南省、湖北省、江西省和重慶市等12省域為中度失調(diào)區(qū),其余11個省域為嚴重失調(diào)區(qū),且主要集中在西部地區(qū)。
為進一步明確中國電子商務(wù)與支撐環(huán)境之間耦合協(xié)調(diào)的空間特征,在對兩者耦合協(xié)調(diào)度分析的基礎(chǔ)上進行了熱點分析(圖5)[26]。熱點分析的結(jié)果表明,中國電子商務(wù)與支撐環(huán)境間耦合協(xié)調(diào)度的熱點區(qū)主要集中在環(huán)長三角的各個省份與直轄市,冷點區(qū)主要分布在西部偏于區(qū)域。具體來看,上海市、江蘇省、福建省、安徽省、江西省和湖北省為99%水平下的顯著熱點區(qū);江西省為95%水平下的顯著熱點區(qū);河南省、山東省和湖南省為90%水平下的顯著熱點區(qū);西藏自治區(qū)和四川省為95%水平下的顯著冷點區(qū);新疆維吾爾族自治區(qū)和青海省為90%水平下的顯著冷點區(qū);其余省份為非顯著區(qū)。熱點分析結(jié)果再一次說明,中國電子商務(wù)與支撐環(huán)境之間的耦合協(xié)調(diào)水平呈現(xiàn)出明顯的等級特征。
為進一步明確中國電子商務(wù)與支撐環(huán)境之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系特征,本文劃分了各個省域的耦合協(xié)調(diào)類型。劃分標準如下:當電子商務(wù)規(guī)模指數(shù)的標準化數(shù)值大于支撐指數(shù)的標準化數(shù)值時,定義為支撐環(huán)境滯后型;當電子商務(wù)規(guī)模指數(shù)的標準化數(shù)值小于支撐指數(shù)的標準化數(shù)值時,定義為電子商務(wù)滯后型;當電子商務(wù)規(guī)模指數(shù)的標準化數(shù)值等于支撐指數(shù)的標準化數(shù)值時,定義為同步發(fā)展型。結(jié)果表明(圖6):整體上,中國各個省域以支撐環(huán)境滯后型為主,少量省域為電子商務(wù)滯后型或同步發(fā)展型。這也是電子商務(wù)對支撐環(huán)境的“倒逼”式刺激作用小于支撐環(huán)境對電子商務(wù)的保障性促進作用的結(jié)果。具體來看,廣東省為電子商務(wù)與支撐環(huán)境同步發(fā)展型省份,且兩指數(shù)均為全國最高。黑龍江省、北京市、上海市、海南省和西藏自治區(qū)等5個省域為電子商務(wù)滯后型。其余25個省域為支撐環(huán)境滯后型。
2.3 中國電子商務(wù)耦合協(xié)調(diào)的影響因素
分析結(jié)果表明,中國電子商務(wù)與支撐環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)水平在空間存在明顯差異。因此,兩者耦合協(xié)調(diào)的影響因素值得進一步探討。相關(guān)研究表明,中國電子商務(wù)的發(fā)展受到人口規(guī)模、經(jīng)濟發(fā)展水平和受教育程度等因素的顯著影響[9,27-28]。同時,電子商務(wù)的發(fā)展會促進支撐環(huán)境進一步改善。因此,上述因子也會對支撐環(huán)境產(chǎn)生潛在影響,進而可能對電子商務(wù)與支撐環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生影響。另外,有研究表明,支撐環(huán)境受到經(jīng)濟發(fā)展水平、居民收入與消費能力、城鎮(zhèn)化水平、工業(yè)增加值、固定資產(chǎn)投資等因素的顯著影響[29-31]。同時,支撐環(huán)境也會促進電子商務(wù)的進一步發(fā)展。因此,上述因子也會對電子商務(wù)的發(fā)展產(chǎn)生潛在影響,進而可能對電子商務(wù)與支撐環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生影響。參考上述研究,本文分別選取年末常住人口(萬人)、城鎮(zhèn)化率(%)、社會消費品零售總額(億元)、居民人均可支配收入(元)、工業(yè)增加值(億元)、全社會固定資產(chǎn)投資(億元)、人均GDP(萬元)和每十萬人口高等學(xué)校平均在校生數(shù)(人)等8項指標作為中國電子商務(wù)耦合協(xié)調(diào)的潛在影響因素。
參考已有研究[9],以潛在影響因素作為自變量,電子商務(wù)發(fā)展的評價結(jié)果(規(guī)模指數(shù)、支撐指數(shù)和耦合協(xié)調(diào)指數(shù))作為因變量,采用逐步回歸法構(gòu)建了多元線性模型。同時,為避免多重共線性,本文對各個自變量進行自然對數(shù)處理?;貧w結(jié)果表明,三個模型的R2分別為0.667、0.675和0.807,調(diào)整后的R2分別為0.630、0.651和0.792,F(xiàn)值分別為18.031、29.017和49.958,顯著性sig.均達到0.000。說明三個模型的回歸優(yōu)度較高。回歸結(jié)果顯示,居民的消費能力和收入水平是中國電子商務(wù)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵促進性因子。具體來看,社會消費品零售總額和居民人均可支配收入均對電子商務(wù)的規(guī)模指數(shù)具有顯著的正向影響,標準化系數(shù)分別為0.504和0.647,顯著水平均達到P<0.01,說明居民的收入水平與消費能力對電子商務(wù)的發(fā)展具有明顯的促進作用。其次,居民人均可支配收入對支撐指數(shù)具有顯著的正向影響,標準化系數(shù)為1.302,顯著水平達到P<0.01,說明居民的收入水平對支撐環(huán)境的發(fā)展具有顯著的促進作用。第三,社會消費品零售總額和居民人均可支配收入均對電子商務(wù)與支撐環(huán)境的協(xié)調(diào)耦合度具有顯著的正向影響,標準化系數(shù)分別為0.488和0.540,顯著水平均達到P<0.01,說明居民的收入水平與消費能力對電子商務(wù)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展具有明顯的促進作用。
3 結(jié)論與討論
基于中國31個省域分析了2015年電子商務(wù)與支撐環(huán)境之省域調(diào)關(guān)系,并嘗試探討了其影響因素。發(fā)現(xiàn)中國電子商務(wù)市場規(guī)模、支撐環(huán)境以及兩者耦合協(xié)調(diào)的空間發(fā)展極不均衡,大體上表現(xiàn)出由東部沿海向西北內(nèi)陸逐漸遞減的空間漸變規(guī)律。中國大多數(shù)省域電子商務(wù)與支撐環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)類型為支撐環(huán)境滯后型。另外,居民的收入水平與消費能力對電子商務(wù)的發(fā)展及其與支撐環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展具有明顯的促進作用,且居民的收入水平對支撐環(huán)境的發(fā)展也具有明顯的促進作用。由此可知,居民的消費能力和收入水平是中國電子商務(wù)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵促進性因子。
電子商務(wù)市場的快速興起,引起了諸多領(lǐng)域?qū)W者的廣泛關(guān)注。其中,基于地理學(xué)視角探討電子商務(wù)的空間規(guī)律成為經(jīng)濟地理學(xué)的前沿問題[9-13, 32-37]。然而,關(guān)于電子商務(wù)市場發(fā)展的空間規(guī)律,地理學(xué)界尚未達成共識。其中,一部分學(xué)者認為,在發(fā)達地區(qū),消費者具有年輕化、高收入與高消費等特點,更傾向進行網(wǎng)絡(luò)購物,因此該地區(qū)的電子商務(wù)市場發(fā)展更好[34-35],這一觀點被學(xué)界稱之為技術(shù)擴散假說(Innovation Diffusion Hypothesis)[32-33]。另外,也有學(xué)者持相反的觀點:在欠發(fā)達地區(qū),由于實體購物出行不便,消費者更傾向進行網(wǎng)絡(luò)購物,因此該地區(qū)的電子市場發(fā)展更好[32, 36-37],這一觀點被學(xué)界稱之為效率假說(Efficiency Hypothesis)[32-33]。本文結(jié)果表明,中國電子商務(wù)的市場規(guī)模在空間上表現(xiàn)出由東部沿海到西北內(nèi)陸遞減的等級式空間規(guī)律,且電子商務(wù)與支撐環(huán)境之間的耦合協(xié)調(diào)水平也表現(xiàn)出了同樣的空間特征。另外,中國電子商務(wù)的發(fā)展受到了居民收入水平和消費能力的顯著影響。由此來看,技術(shù)擴散假說更適用于解釋中國電子商務(wù)的空間發(fā)展規(guī)律。當然,盡管本文結(jié)論不能為效率假說提供直接證據(jù),但并不排除其仍具有合理性的可能。
中國大部分省域的電子商務(wù)發(fā)展受到了支撐環(huán)境滯后帶來的顯著約束,說明電子商務(wù)市場的發(fā)展超前于支撐環(huán)境的建設(shè)。因此,努力改善支撐環(huán)境是改善其耦合協(xié)調(diào)水平的關(guān)鍵。具體可從以下三個方面展開:第一,加快專業(yè)化人才的培養(yǎng)與引進。首先,盡快制定并實施一系列人才引進措施,吸引相關(guān)專業(yè)化人才就業(yè);其次,聯(lián)合地方高校和科研院所,開設(shè)電子商務(wù)發(fā)展與管理的相關(guān)課程與專業(yè),培養(yǎng)專業(yè)化人才;另外,增加電子商務(wù)領(lǐng)域的科研經(jīng)費,鼓勵研究人員創(chuàng)新研發(fā),并引導(dǎo)科研成果向相關(guān)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域積極轉(zhuǎn)化。第二,著力建設(shè)和完善物流系統(tǒng),為電子商務(wù)的線下運輸提供保障。首先,增加物流園區(qū)等相關(guān)設(shè)施的用地規(guī)模,為物流園區(qū)的進一步擴張?zhí)峁┏渥愕挠玫乜臻g;其次,通過制定和實施一系列招商引資政策,吸引物流公司進駐,構(gòu)建更為完善的物流運輸網(wǎng)絡(luò);此外,完善交通運輸管理系統(tǒng),特別為物流運輸車輛制定一定的稅收優(yōu)惠政策,降低企業(yè)物流成本。第三,由地方政府牽頭,聯(lián)合電信運營企業(yè),制定并實施合理的通信設(shè)施布局優(yōu)化方案,提升互聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)設(shè)施的建設(shè)水平,確?;ヂ?lián)網(wǎng)服務(wù)的全覆蓋。
另外,黑龍江省、北京市、上海市、海南省和西藏自治區(qū)等5個省域為電子商務(wù)滯后型,說明支撐環(huán)境建設(shè)超前于電子商務(wù)市場的發(fā)展,電子商務(wù)市場仍有很大的發(fā)展空間。鑒于此,可從供給與需求兩個方面加以改善。在供給方面:首先,鼓勵和引導(dǎo)企業(yè)和零售商創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)銷售平臺,打造地方、全國乃至世界范圍內(nèi)頗具影響力的電子商務(wù)服務(wù)品牌;其次,為企業(yè)和零售商提供更為專業(yè)化的實體基礎(chǔ)設(shè)施保障,如道路、倉儲、互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等;此外,打造電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)孵化基地,組建電子商務(wù)發(fā)展智庫,為企業(yè)和零售市場提供更為合理精準的互聯(lián)網(wǎng)營銷方案。在需求方面:其一,以財政補貼的方式,在寬帶安裝和移動智能設(shè)備的購買上給予一定的優(yōu)惠,提高互聯(lián)網(wǎng)普及率,提升采購企業(yè)和消費個體網(wǎng)絡(luò)使用技能;其二,普及電子商務(wù)發(fā)展的相關(guān)政策和知識,加大電子商務(wù)運營企業(yè)的宣傳,提升配套服務(wù)(如網(wǎng)絡(luò)金融等)的普及率,進一步刺激線上消費需求;其三,強化網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管力度,努力營造安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,積極提升電子商務(wù)交易產(chǎn)品品質(zhì),嚴厲打擊假冒偽劣產(chǎn)品,堅決杜絕不良企業(yè)擾亂線上市場秩序,為采購企業(yè)和消費個體提供良好的消費環(huán)境。
此外,本文還存在兩方面的不足。其一,雖然電子商務(wù)的興起已有數(shù)年,但相關(guān)評估數(shù)據(jù)僅于近些年陸續(xù)公布,官方權(quán)威數(shù)據(jù)更難以獲取。所以,目前無法基于長時間尺度對中國電子商務(wù)及其與支撐環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展進行評價,這也是其他相關(guān)研究面臨的共同問題[9-12, 25]。因此,待條件成熟,從更長的時間尺度探討電子商務(wù)發(fā)展議題是未來研究的重點。其二,本文以中國首份由科研院所、政府機構(gòu)和商業(yè)企業(yè)聯(lián)合發(fā)布的《中國電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)報告(2014-2015)》作為數(shù)據(jù)來源,保證了所用數(shù)據(jù)的權(quán)威性,這是本文的優(yōu)勢。但報告僅以省域為尺度對中國電子商務(wù)發(fā)展進行了評估,造成了空間尺度較大的問題,這在今后研究中需要進一步精細化。
參考文獻:
[1] 艾瑞網(wǎng). 2016年中國移動電商行業(yè)研究報告[R]. 2017.
[2] 袁芯. EDI和電子商務(wù)在貿(mào)易方式重組中的應(yīng)用[J]. 國際經(jīng)貿(mào)探索,1995,(6):71-73.
[3] 馮亞楠,劉丹. 中國跨境電子商務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀及創(chuàng)新路徑[J]. 商業(yè)經(jīng)濟研究,2015(31):78-80.
[4] 朱蔚青. 我國經(jīng)濟發(fā)展市場化與電子商務(wù)發(fā)展實證研究[J]. 商業(yè)經(jīng)濟研究,2017(3):44-46.
[5] 唐靜,陳志剛,陳逸. 電子商務(wù)發(fā)展對城市商服用地規(guī)模的影響:基于中國285個地級市的實證研究[J]. 城市發(fā)展研究,2017,24(2):655-663.
[6] 武玥,王鑄東,楊曉璇. 跨境電子商務(wù)發(fā)展趨勢及對我國外貿(mào)轉(zhuǎn)型升級的促進作用[J]. 商業(yè)經(jīng)濟研究,2015(23):63-65.
[7] 韓春艷. 電子商務(wù)發(fā)展對我國外貿(mào)企業(yè)的影響及應(yīng)對策略[J]. 價格月刊,2008(1):71-73.
[8] 楊堅爭,周濤,李慶子. 電子商務(wù)對經(jīng)濟增長作用的實證研究[J]. 世界經(jīng)濟研究,2011(10):40-43.
[9] 浩飛龍,關(guān)皓明,王士君. 中國城市電子商務(wù)發(fā)展水平空間分布特征及影響因素[J]. 經(jīng)濟地理,2016,36(2):1-10.
[10] 史坤博, 楊永春, 任強,等. 基于省會城市的中國體驗性網(wǎng)絡(luò)團購發(fā)展的空間格局與空間錯位[J]. 地理科學(xué)進展,2015,34(6):696-706.
[11] 汪明峰,盧姍. 網(wǎng)上零售企業(yè)的空間組織研究:以“當當網(wǎng)”為例[J]. 地理研究,2011,30(6):965-976.
[12] 黃瑩,甄峰,汪俠,等. 電子商務(wù)影響下的以南京主城區(qū)經(jīng)濟型連鎖酒店空間組織與擴張研究[J]. 經(jīng)濟地理, 2012,32(10):56-62.
[13] 路紫,李曉楠,楊麗花,等. 基于鄰域設(shè)施的中國大城市網(wǎng)絡(luò)店鋪的區(qū)位取向:以上海、深圳、天津、北京四城市為例[J]. 地理學(xué)報,2011,66(6):813-820.
[14] 鄭亞琴. 我國農(nóng)村電子商務(wù)區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平的主成分聚類分析[J]. 中國科技論壇,2007(1):119-122.
[15] 王藝明,陳文鵬,林玢. 電子商務(wù)時代的技術(shù)創(chuàng)新?人力資本與經(jīng)濟增長[J]. 南方經(jīng)濟,2006(7):16-24.
[16] 張家瑾. 制約我國電子商務(wù)發(fā)展的物流瓶頸及對策[J]. 國際貿(mào)易問題,2001(8):34-38.
[17] 趙國君,李輝. 電子商務(wù)對物流發(fā)展的影響[J]. 北京郵電大學(xué)學(xué)報:社會科學(xué)版,2003,5(2):26-29.
[18] 佟喜彥. 電子商務(wù)下物流發(fā)展的對策研究[J]. 國際商務(wù)研究,2008,25(1):67-71.
[19] 廖重斌. 環(huán)境與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的定量評判及其分類體系:以珠江三角洲城市群為例[J]. 熱帶地理,1999,19(2):171-177.
[20] 吳玉鳴,張燕. 中國區(qū)域經(jīng)濟增長與環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J]. 資源科學(xué),2008,30(1):25-30.
[21] 余菲菲,胡文海,榮慧芳. 中小城市旅游經(jīng)濟與交通耦合協(xié)調(diào)發(fā)展研究:以池州市為例[J]. 地理科學(xué),2015,35(9):1116-1122.
[22] 張燕,吳玉鳴. 中國區(qū)域工業(yè)化與城市化的時空耦合協(xié)調(diào)機制分析[J]. 城市發(fā)展研究,2006,13(6):46-51.
[23] 王瑜煒,秦輝. 中國信息化與新型工業(yè)化耦合格局及其變化機制分析[J]. 經(jīng)濟地理,2014,34(2):93-100.
[24] 王冠孝,梁留科,李鋒,等. 區(qū)域旅游業(yè)與信息化的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系實證研究[J]. 自然資源學(xué)報,2016,31(8):
1339-1350.
[25] 張濤, 史亞博, 史坤博. 中國城市網(wǎng)絡(luò)團購市場供需協(xié)調(diào)性評價:基于30個省會城市的實證分析[J]. 世界地理研究,2016,25(2):94-102.
[26] 尹鵬,陳才,梁振民,等. 吉林省新型城鎮(zhèn)化格局的空間演變分析[J]. 世界地理研究,2015,24(3):110-117.
[27] 湯英漢. 中國電子商務(wù)發(fā)展水平及空間分異[J]. 經(jīng)濟地理,2015,35(5):9-14.
[28] 俞金國,王麗華,李娜,等. 電子商鋪空間分布特征分析:來自淘寶網(wǎng)的實證[J]. 經(jīng)濟地理,2010,30(8):
1248-1253.
[29] 李國旗,劉思婧.大城市物流需求變化的綜合評價與規(guī)律研究:基于7個副省級城市的實證分析[J].經(jīng)濟地理,2013,33(8):104-108.
[30] 賀玉德,馬祖軍.基于CRITIC-DEA的區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展模型及評價:以四川省為例[J]. 軟科學(xué),2015,
29(3):102-106.
[31] 曾倩,張錦,陳義友, 等.區(qū)域物流資源配置的公平性與影響因素:以四川省為例[J].中國流通經(jīng)濟,2016,30(10):31-37.
[32] Oort F V, Weltevreden J W J, Farag S, et al. E-shopping in the Netherlands: Does geography matter?[J] Environment & Planning B Planning & Design,2006,33(1):59-74.
[33] Anderson W P, Chatterjee L, Lakshmanan T R. E-commerce, transportation, and economic geography[J]. Growth & Change,2003,34(4):415-432.
[34] Huh W, Song Y. E-shopping and off-line delivery systems in Korea: Real space still matters[J]. Networks and communication studies,2006,20(3-4):219-235.
[35] 汪明峰,盧姍,袁賀. 網(wǎng)上購物對不同區(qū)位消費者行為的影響: 市區(qū)和郊區(qū)的比較[J]. 城市規(guī)劃,2013,37
(11):84-88.
[36] Cao X, Chen Q, Choo S. Geographic distribution of e-shopping[J].Transportation Research Record Journal of the Transportation Research Board,2013,(2383):18-26.
[37] Krizek K, Li Y, Handy S. Spatial attributes and patterns of use in household-related information and communications technology activity[J]. Transportation Research Record Journal of the Transportation
Research Board,2005,(1926):252-259.