曲朦，趙凱

（西北農(nóng)林科技大學(xué)，a. 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，b. 應(yīng)用經(jīng)濟(jì)研究中心，陜西 楊陵 712100）

近年來，城市化進(jìn)程的快速推進(jìn)促使非農(nóng)建設(shè)用地大量增加，耕地資源大量流失現(xiàn)象不斷加劇[1]。同時(shí)，由于農(nóng)村勞動(dòng)力向城市的大量轉(zhuǎn)移和耕地經(jīng)營(yíng)比較效益低下，使得耕地棄耕拋荒和復(fù)種指數(shù)降低的問題日益突出[2]。此外，不當(dāng)?shù)母乩梅绞胶铜h(huán)境污染導(dǎo)致耕地質(zhì)量退化問題愈發(fā)嚴(yán)重，我國(guó)糧食生產(chǎn)正面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)[3]。盡管我國(guó)已經(jīng)實(shí)施了世界上最為嚴(yán)格的耕地保護(hù)措施，但耕地保護(hù)形勢(shì)仍然非常嚴(yán)峻，現(xiàn)有耕地保護(hù)制度與政策實(shí)施的效果并未達(dá)到預(yù)期目標(biāo)[4]。作為耕地第一利用者和耕地保護(hù)的第一主體，農(nóng)戶日常的耕地利用和保護(hù)行為直接影響到耕地保護(hù)的效果[5]。農(nóng)戶實(shí)施耕地保護(hù)的積極性與其收入結(jié)構(gòu)和生計(jì)方式直接關(guān)聯(lián)，在農(nóng)戶非農(nóng)收入結(jié)構(gòu)日益提升和生計(jì)方式轉(zhuǎn)軌的條件下，生計(jì)資本的轉(zhuǎn)變改變了農(nóng)戶對(duì)土地的依賴程度，成為農(nóng)戶土地利用變化的重要驅(qū)動(dòng)因素[6]?，F(xiàn)有研究表明，農(nóng)戶生計(jì)資本對(duì)土地利用率[7]、農(nóng)戶的耕地生產(chǎn)投資行為[8]、農(nóng)戶參與耕地保護(hù)意愿[2,9]、農(nóng)地流轉(zhuǎn)[10]及農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為[11]等都具有顯著影響。糧食主產(chǎn)區(qū)是實(shí)現(xiàn)我國(guó)糧食安全戰(zhàn)略的保障和基礎(chǔ)，研究其農(nóng)戶耕地保護(hù)行為對(duì)我國(guó)實(shí)現(xiàn)糧食安全戰(zhàn)略具有重要決策參考意義。

近年來，許多學(xué)者開展了農(nóng)戶耕地保護(hù)行為影響因素的研究，歸納起來主要包括：1）農(nóng)戶自身特征，如年齡、受教育程度、性別、收入水平、耕地保護(hù)認(rèn)知和偏好等[12-13]；2）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的比較效益低[14]；3）耕地自然屬性因素，如耕地的肥力、細(xì)碎度和離家距離遠(yuǎn)近等[15]；4）外部政策環(huán)境，如農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)、土地制度、農(nóng)村社會(huì)保障體系、土地產(chǎn)權(quán)的穩(wěn)定性等[16]。以上研究雖然取得了一定的共識(shí)，但也存在以下不足，一是大多數(shù)學(xué)者對(duì)耕地保護(hù)行為采用0和1的虛擬變量進(jìn)行界定，描述過于寬泛；二是鮮有專門針對(duì)農(nóng)戶生計(jì)資本對(duì)耕地保護(hù)行為影響的研究，尤其是對(duì)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶的研究?；诖?，本文以糧食生產(chǎn)區(qū)為研究區(qū)域，運(yùn)用河南省第一產(chǎn)糧大縣滑縣實(shí)地調(diào)研的473份有效問卷，從測(cè)定農(nóng)戶生計(jì)資本及其耕地保護(hù)行為水平出發(fā)，分析我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶生計(jì)資本與耕地保護(hù)行為之間的深層次關(guān)系，以期為提高糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶耕地保護(hù)積極性、規(guī)范農(nóng)戶耕地保護(hù)行為和完善耕地保護(hù)政策的實(shí)施提供理論支持。

1 理論框架

根據(jù)動(dòng)機(jī)行為理論，農(nóng)戶是否采用耕地保護(hù)行為，既受到農(nóng)戶家庭內(nèi)部因素的刺激，還受到外部環(huán)境因素的推動(dòng)。在內(nèi)部刺激和外部環(huán)境的共同作用下，耕地保護(hù)主體在綜合考量自身資源稟賦和生計(jì)能力的基礎(chǔ)上形成采取某項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的驅(qū)動(dòng)力，在驅(qū)動(dòng)力的作用下產(chǎn)生了動(dòng)機(jī)，動(dòng)機(jī)則促使了相應(yīng)行為的產(chǎn)生[17]。

農(nóng)戶生計(jì)資本是指農(nóng)戶家庭資源稟賦中可轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)收入和資產(chǎn)的重要組成[11]，包括個(gè)人擁有的能力、家庭生活所需資產(chǎn)及個(gè)人行動(dòng)[18]。農(nóng)戶在進(jìn)行生計(jì)策略選擇時(shí)，其生計(jì)資本的差異促使其制定達(dá)到自身生計(jì)可持續(xù)及效益最優(yōu)化的生計(jì)策略?；诖松?jì)策略條件下，有些農(nóng)戶會(huì)形成側(cè)重于非農(nóng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)的生計(jì)決策，有些則會(huì)形成側(cè)重于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)的生計(jì)決策。不同程度農(nóng)地依賴的農(nóng)戶會(huì)基于其家庭資源稟賦和生產(chǎn)條件，對(duì)耕地采取不同的利用方式，從而造成不同農(nóng)戶耕地保護(hù)行為的差異（見圖1）。

在借鑒DFID有關(guān)生計(jì)資本分類及其他研究的基礎(chǔ)上[19]，本文將農(nóng)戶生計(jì)資本概括為物質(zhì)資本、金融資本、社會(huì)資本、自然資本、人力資本和心理資本等六個(gè)方面。每項(xiàng)資本對(duì)農(nóng)戶耕地保護(hù)行為的影響邏輯關(guān)系如下：

圖1 理論框架Fig. 1 Theoretical framework

1）人力資本。人力資本是指?jìng)€(gè)人所具有的與生存有關(guān)的技能、知識(shí)、勞動(dòng)能力等[20]，如勞動(dòng)力素質(zhì)、從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)程度等方面。經(jīng)濟(jì)利益是影響農(nóng)戶進(jìn)行耕地保護(hù)的最主要原因，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的收入高低在很大程度上決定了農(nóng)戶的耕地利用決策。農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)部門之間巨大的經(jīng)濟(jì)效益差吸引農(nóng)村勞動(dòng)力向第二和第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移[21]，青壯年勞動(dòng)力外流使得農(nóng)村智力缺失，影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[22]，造成農(nóng)戶耕地保護(hù)積極性普遍偏低[15]。

2）物質(zhì)資本和金融資本。物質(zhì)資本和金融資本包括農(nóng)戶的住房條件、交通狀況、家庭收入和存款等物質(zhì)生計(jì)條件，可在一定程度上反映農(nóng)戶生活水平的高低。生活水平越高的農(nóng)戶其生計(jì)策略的選擇更加多樣化，對(duì)土地的依賴程度越低，其耕地保護(hù)積極性可能隨之降低。但部分學(xué)者認(rèn)為，農(nóng)戶收入水平越高，耕地保護(hù)意愿越強(qiáng)烈[23]，較高的收入水平能增加農(nóng)戶的土地資本投入，對(duì)耕地保護(hù)行為可能產(chǎn)生正向影響。

3）自然資本。自然資本是指用以維持生計(jì)的水、土地和其他自然資源。一般來看，農(nóng)戶自然資本稟賦越好，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)可能獲得更高的收益。土地細(xì)碎化是土地稟賦的一個(gè)重要特征。學(xué)者們普遍認(rèn)為土地細(xì)碎化制約農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)[24]，降低了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率[25]，制約了土地的規(guī)模經(jīng)營(yíng)，影響農(nóng)戶的耕地利用決策。細(xì)碎化背景下，農(nóng)戶為追求利潤(rùn)最大化，會(huì)盡可能擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模。隨著農(nóng)戶土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模越大，農(nóng)戶對(duì)土地越依賴，同時(shí)規(guī)模經(jīng)營(yíng)帶來更高的務(wù)農(nóng)收入使農(nóng)戶收益達(dá)到耕地保護(hù)的門檻收益，農(nóng)戶的耕地保護(hù)行為程度就隨之增高。但也有學(xué)者認(rèn)為，農(nóng)戶耕地?fù)碛辛吭蕉?，耕地保護(hù)意愿越低[26]。該觀點(diǎn)是建立在農(nóng)戶對(duì)耕地的外部性效應(yīng)認(rèn)知較高的水平上，需要較多的外部性補(bǔ)償才能激勵(lì)農(nóng)戶進(jìn)行耕地保護(hù)。

4）社會(huì)資本。社會(huì)資本為農(nóng)戶社會(huì)關(guān)系的外部無形資源。有研究表明，社會(huì)資本通過降低農(nóng)業(yè)交易成本促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)和土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)，影響農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)決策[27]。社會(huì)資本也能提高農(nóng)戶融資能力，進(jìn)而擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)?；虼偈罐r(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展[28]，影響農(nóng)戶生計(jì)策略選擇并影響耕地保護(hù)投入。

5）心理資本。心理資本是促進(jìn)農(nóng)戶成長(zhǎng)和績(jī)效提升的心理資源，包括對(duì)目前生活狀態(tài)的滿意度、提升當(dāng)前生活水平的信心以及對(duì)重大事故心理應(yīng)對(duì)能力等。一些學(xué)者認(rèn)為，農(nóng)戶心理行為與意愿對(duì)農(nóng)戶微觀決策行為產(chǎn)生決定性影響[19]。如有學(xué)者研究認(rèn)為農(nóng)戶心理資本越豐富，越不容易產(chǎn)生拋荒現(xiàn)象[29]。

2 研究區(qū)概況

滑縣位于河南省東北部，是河南省直管縣，素有“河南糧倉(cāng)”的美稱，是中原經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食生產(chǎn)核心區(qū)，河南省第一產(chǎn)糧大縣。其糧食種植面積、單產(chǎn)和總產(chǎn)量連續(xù)24 a居河南省第一位。截止2015年底，全縣農(nóng)作物耕種面積26.1萬hm2，全年糧食總產(chǎn)量148.21萬t。具體樣本分布見圖2。

圖2 樣本分布圖Fig . 2 Sample distribution map

3 研究方法與數(shù)據(jù)來源

3.1 農(nóng)戶耕地保護(hù)行為水平測(cè)算模型

3.1.1 構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 一般來講，耕地保護(hù)主要包括耕地質(zhì)量保護(hù)、耕地?cái)?shù)量保護(hù)和耕地生態(tài)保護(hù)三個(gè)方面。結(jié)合實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)的可得性，并借鑒已有研究[30]，本文建立的衡量農(nóng)戶耕地保護(hù)行為指標(biāo)體系如表1所示。

3.1.2 指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化 首先，對(duì)耕地保護(hù)行為評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，將其轉(zhuǎn)化為無量綱的純數(shù)值，以便不同單位指標(biāo)進(jìn)行比較或加權(quán)。文章采用極差標(biāo)準(zhǔn)化方法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：

正向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化公式：

逆向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化公式：

式中：Cij為農(nóng)戶i第j個(gè)指標(biāo)的觀測(cè)值，Cminj為第j個(gè)指標(biāo)觀測(cè)值的最小值，Cmaxj為第j個(gè)指標(biāo)觀測(cè)值的最大值，Iij為農(nóng)戶i第j個(gè)指標(biāo)觀測(cè)值的標(biāo)準(zhǔn)值。3.1.3 指標(biāo)權(quán)重 采用定性與定量相結(jié)合的方法確定權(quán)重?？陀^權(quán)重的確定采用變異系數(shù)法，主觀權(quán)重的確定利用專家打分法。

表1 農(nóng)戶耕地保護(hù)行為指標(biāo)體系及權(quán)重Table 1 Indices and weights of FCLPB

1）變異系數(shù)法。首先，計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的變異系數(shù)：

式中：Vi為第i項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)（變異系數(shù)），為第i項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差為第i項(xiàng)指標(biāo)的平均數(shù)。則指標(biāo)權(quán)重Wi為：

2）專家打分法?？紤]到定量確定權(quán)重的缺陷，本文采用專家打分法對(duì)其進(jìn)行修正。根據(jù)研究需要，共邀請(qǐng)13名相關(guān)領(lǐng)域的專家進(jìn)行了三輪打分，最終確定出每個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的平均權(quán)重W專家。

3）綜合權(quán)重的確定。根據(jù)專家打分法得到的定性權(quán)重和變異系數(shù)法得到的定量權(quán)重，取二者的均值為最終綜合權(quán)重，見表1。

3.1.4 評(píng)價(jià)結(jié)果 農(nóng)戶耕地保護(hù)水平程度測(cè)算公式為：

式中：Qi即為農(nóng)戶耕地保護(hù)行為量化值，0≤Qi≤1，Qi越接近1，表明農(nóng)戶耕地保護(hù)行為程度越高。

3.2 農(nóng)戶生計(jì)資本的測(cè)定方法

3.2.1 衡量農(nóng)戶生計(jì)資本的指標(biāo)體系及指標(biāo)權(quán)重 本文構(gòu)建的衡量農(nóng)戶可持續(xù)生計(jì)資本的指標(biāo)體系見表2。生計(jì)資本指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理的方法同上文耕地保護(hù)行為評(píng)價(jià)指標(biāo)的極差標(biāo)準(zhǔn)化方法。

3.2.2 確定指標(biāo)權(quán)重 采取客觀賦權(quán)法進(jìn)行指標(biāo)賦權(quán)，借鑒已有關(guān)于生計(jì)資本測(cè)算模型的研究[31]，確定客觀權(quán)重計(jì)算公式：

Wij為農(nóng)戶i第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。式中：

3.2.3 農(nóng)戶生計(jì)資本結(jié)果 各類生計(jì)資本的計(jì)算公式為：

式中：Sj為各類生計(jì)資本總值，0≤Sj≤1，Sj越接近1，表明該類生計(jì)資本狀況越好。

3.3 農(nóng)戶生計(jì)資本對(duì)耕地保護(hù)行為的影響分析模型

基于構(gòu)建指標(biāo)權(quán)重測(cè)算出的農(nóng)戶耕地保護(hù)水平值位于0-1之間，為避免最小二乘法帶來的模型偏差，采用滿足受約束下連續(xù)因變量取值的Tobit進(jìn)行模型估計(jì)。根據(jù)上文分析，文章建立如下的計(jì)量模型：

式中：yi表示不同農(nóng)戶的耕地保護(hù)行為水平。α為常數(shù)項(xiàng)，xi（i=1，2，…，6）為各類生計(jì)資本指標(biāo)，zt（t=1，2，…，4）為外部環(huán)境控制變量指標(biāo)，β和λ為回歸系數(shù)，μi為隨機(jī)變量，y*為潛在變量。

3.4 數(shù)據(jù)來源及變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析

2016年10月，課題組赴滑縣開展為期15 d的調(diào)研。在綜合考慮滑縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、農(nóng)業(yè)人口比重、耕地面積比重、農(nóng)村區(qū)位條件等因素的基礎(chǔ)上，采取分層抽樣法，隨機(jī)選取5個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)共26個(gè)村莊進(jìn)行隨機(jī)抽樣調(diào)查。課題組共發(fā)放問卷490份，有效問卷473份。問卷采取“問卷設(shè)計(jì)-預(yù)調(diào)研-問卷修改-實(shí)地調(diào)研”的設(shè)計(jì)程序，調(diào)查采用村干部座談和參與式農(nóng)戶評(píng)估（PRA）的形式獲取數(shù)據(jù)。相關(guān)指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表2。

表2 生計(jì)資本指標(biāo)說明和各個(gè)變量的描述性統(tǒng)計(jì)Table 2 De finition and descriptive statistics of livelihood capital index

此外，外部環(huán)境是影響農(nóng)戶進(jìn)行生產(chǎn)決策的重要因素，本文作為控制變量處理。外部環(huán)境變量選取了是否參加農(nóng)業(yè)合作社、是否參與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、耕地流轉(zhuǎn)比例和農(nóng)戶耕地保護(hù)政策認(rèn)知4個(gè)指標(biāo)。

4 結(jié)果與分析

4.1 農(nóng)戶生計(jì)資本分析

基于上文的生計(jì)資本測(cè)算過程，計(jì)算出農(nóng)戶各類型生計(jì)資本水平，具體統(tǒng)計(jì)值見表3。由表3可知，農(nóng)戶的心理資本和自然資本處于較高水平，反映了農(nóng)戶現(xiàn)有的自然稟賦較好及對(duì)現(xiàn)有生活滿意度、信心等心理狀態(tài)良好。相對(duì)來說，樣本區(qū)域農(nóng)戶社會(huì)資本、金融資本和物質(zhì)資本積累還處于較低水平，在一定層面上反映了該地區(qū)農(nóng)戶物質(zhì)、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱以及外部資源較為匱乏，也可以看出該地區(qū)農(nóng)戶知足常樂的好心態(tài)。需要指出的是，由于調(diào)研對(duì)象呈現(xiàn)出高齡化和婦女化的特征，這部分群體基于自身角度來講，其社會(huì)資本較為低下。另一方面，由于一定的調(diào)研誤差，測(cè)算結(jié)果可能會(huì)出現(xiàn)一定的偏差，但仍能反映一定的問題。

表 3 農(nóng)戶各類型生計(jì)資本水平Table 3 Level of various types of FLC in sample area

4.2 農(nóng)戶耕地保護(hù)行為分析

根據(jù)上文耕地保護(hù)水平程度測(cè)算方法，農(nóng)戶耕地保護(hù)水平為處于0-1之間的離散數(shù)值，越接近1說明農(nóng)戶耕地保護(hù)行為越好，越接近0說明耕地保護(hù)行為程度越低。圖3描述了測(cè)算出的農(nóng)戶耕地保護(hù)行為水平分布情況：農(nóng)戶的耕地保護(hù)行為水平的分布集中于0.112-0.396，平均水平為0.216，最高得分為0.707，最低得分為0分。表明研究區(qū)農(nóng)戶現(xiàn)有耕地保護(hù)行為程度還處于一個(gè)相對(duì)較低的水平。

4.3 農(nóng)戶生計(jì)資本對(duì)耕地保護(hù)行為的影響分析

首先對(duì)生計(jì)資本指標(biāo)進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)，以提高模型估計(jì)精度，結(jié)果見表4。由表4結(jié)果可知，生計(jì)資本總量指標(biāo)與外部環(huán)境指標(biāo)間不存在多重共線性問題：0.651＜容忍度TOL＜0.917，1.091＜方差膨脹因子 VIF＜1.536，2.620＜ 條件指數(shù) CI＜11.956。其中，生計(jì)資本詳細(xì)指標(biāo)與外部環(huán)境指標(biāo)間：0.444＜容忍度 TOL＜0.938，1.044＜方差膨脹因子VIF＜2.232，3.266＜ 條件指數(shù) CI＜20.942，表明變量間也不存在嚴(yán)重的多重共線性問題。

圖3 農(nóng)戶耕地保護(hù)行為水平密度分布Fig. 3 Density distribution of FCLPB

在建立計(jì)量模型及變量選擇的基礎(chǔ)上，運(yùn)用Stata軟件進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果見表5。

1）農(nóng)戶人力資本通過10%的顯著性水平檢驗(yàn)，具有顯著的正向影響。農(nóng)戶人力資本越好，其耕地保護(hù)行為程度越高。人力資本是農(nóng)戶家庭生計(jì)資本運(yùn)用的基礎(chǔ)，人力資本越豐富，家庭生計(jì)途徑更廣，在進(jìn)行生計(jì)方式選擇時(shí)，豐富的人力資源稟賦使其有更多的人力和能力兼顧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。農(nóng)戶人力資本指標(biāo)中勞動(dòng)力受教育水平和健康水平分別通過5%和10%的顯著性檢驗(yàn)。農(nóng)戶受教育水平越高，其進(jìn)行耕地保護(hù)行為程度越低：原因可能在于教育水平越高的人生計(jì)方式更加多樣化，對(duì)耕地保護(hù)的投入越少，其耕地保護(hù)行為程度越低。農(nóng)戶健康程度越高，越傾向于進(jìn)行耕地保護(hù)：身體健康能保證農(nóng)戶有更多的精力和體力進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)，提升耕地保護(hù)的勞動(dòng)力資本投入。

表4 變量多重共線性診斷結(jié)果Table 4 Variable multicollinearity diagnosis

2）農(nóng)戶自然資本通過1%的顯著性水平檢驗(yàn)，對(duì)其耕地保護(hù)行為有顯著的正向影響。自然資本反映了農(nóng)戶進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的稟賦和條件，農(nóng)戶自然稟賦越高，農(nóng)戶更不易放棄農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，其進(jìn)行耕地保護(hù)的行為程度越高。農(nóng)戶自然資本中的耕地質(zhì)量等級(jí)和土地細(xì)碎化程度均通過1%的顯著性水平檢驗(yàn)。農(nóng)戶對(duì)其耕地質(zhì)量認(rèn)知程度越高、地塊細(xì)碎度越低，農(nóng)戶耕地保護(hù)水平越高：大部分農(nóng)戶表示，自家耕地質(zhì)量很好，征地時(shí)舍不得把好地轉(zhuǎn)出去，且不會(huì)對(duì)高質(zhì)量耕地進(jìn)行短期掠奪式經(jīng)營(yíng)，更愿意進(jìn)行長(zhǎng)期保護(hù)。同時(shí)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，地塊數(shù)越多，農(nóng)戶對(duì)于距家中較為偏遠(yuǎn)的耕地難以維持精細(xì)化的種植模式和精心的看護(hù)，所以很少進(jìn)行農(nóng)業(yè)設(shè)施的投入；另一方面，高細(xì)碎化帶來生產(chǎn)成本的上升使農(nóng)戶對(duì)耕地保護(hù)望而卻步。

3）農(nóng)戶社會(huì)資本通過10%的顯著性檢驗(yàn)，對(duì)耕地保護(hù)行為有顯著的正向影響。社會(huì)資本越高，耕地保護(hù)行為程度越高。社會(huì)資本是農(nóng)戶社會(huì)關(guān)系的外部資源，社會(huì)資本高的農(nóng)戶可能對(duì)耕地保護(hù)政策及其他的農(nóng)業(yè)政策更加了解，耕地保護(hù)認(rèn)知水平更高，從而對(duì)耕地進(jìn)行保護(hù)性投入的意愿更強(qiáng)；農(nóng)戶社會(huì)資本中是否為村干部通過了5%的顯著性水平檢驗(yàn)。當(dāng)被調(diào)查者為村干部或者黨員時(shí)，其耕地保護(hù)行為程度較一般農(nóng)戶更高：可能原因是村干部或黨員對(duì)政策的擁護(hù)程度更高，以及其作為領(lǐng)導(dǎo)的帶頭示范作用均能夠驅(qū)使村干部進(jìn)行更好的保護(hù)耕地。

表5 農(nóng)戶生計(jì)資本對(duì)耕地保護(hù)行為程度的影響Table 5 Impacts of FLC on the FCLPB

4）心理資本通過1%的顯著性水平檢驗(yàn)，對(duì)耕地保護(hù)行為表現(xiàn)出顯著的正向影響。心理資本是促進(jìn)農(nóng)戶成長(zhǎng)和績(jī)效提升的心理資源，農(nóng)戶心理資本水平越高，對(duì)耕地保護(hù)政策的認(rèn)知以及保護(hù)耕地帶來的長(zhǎng)遠(yuǎn)效益的認(rèn)識(shí)也更加準(zhǔn)確，因此更愿意進(jìn)行耕地保護(hù)。農(nóng)戶心理資本中對(duì)現(xiàn)階段生活滿意度通過1%的顯著性水平檢驗(yàn)。農(nóng)戶對(duì)現(xiàn)階段生活滿意度越高，越傾向于耕地保護(hù)：生活滿意度與農(nóng)戶個(gè)人特征有關(guān)，還與家庭經(jīng)濟(jì)條件有關(guān)，家庭負(fù)擔(dān)越小其滿意度越高。家庭負(fù)擔(dān)越輕農(nóng)戶有更多精力和金錢進(jìn)行耕地保護(hù)。耕地保護(hù)行為較少的農(nóng)戶大多表示“自己的生活都不能兼顧，哪有錢去進(jìn)行耕地保護(hù)”。

5）外部環(huán)境中耕地流轉(zhuǎn)比例和農(nóng)戶對(duì)耕地保護(hù)政策認(rèn)知程度在兩次模型檢驗(yàn)中均通過顯著性水平檢驗(yàn)。耕地流轉(zhuǎn)比例反映了土地產(chǎn)權(quán)的完整性和穩(wěn)定性，流轉(zhuǎn)比例越高，耕地保護(hù)行為程度越高：產(chǎn)權(quán)越穩(wěn)定，農(nóng)戶對(duì)所持有耕地的經(jīng)營(yíng)期限有更清晰的認(rèn)識(shí)，進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時(shí)越容易堅(jiān)持長(zhǎng)期經(jīng)營(yíng)，更愿意對(duì)耕地進(jìn)行投入和保護(hù)。同時(shí)也反映出農(nóng)戶所擁有土地越多，其對(duì)農(nóng)地依賴越強(qiáng)，越容易進(jìn)行耕地保護(hù)；同時(shí)規(guī)模經(jīng)營(yíng)能降低成本，提高收入，進(jìn)而提高農(nóng)戶對(duì)耕地保護(hù)的投入。農(nóng)戶的耕地保護(hù)政策認(rèn)知水平越高，農(nóng)戶越傾向于保護(hù)耕地：農(nóng)戶對(duì)政策認(rèn)知越深刻，其耕地保護(hù)認(rèn)識(shí)深度及意識(shí)會(huì)更強(qiáng)烈，進(jìn)而提升耕地保護(hù)行為程度。

5 結(jié)論與對(duì)策建議

5.1 結(jié)論

文章基于生計(jì)資本對(duì)耕地保護(hù)行為影響的理論基礎(chǔ)，建立耕地保護(hù)行為測(cè)算模型，通過數(shù)據(jù)整理并選擇適當(dāng)指標(biāo)進(jìn)行模型分析，探討生計(jì)資本對(duì)農(nóng)戶耕地保護(hù)行為的影響。結(jié)果表明：1）整體來講，糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶耕地保護(hù)行為還處于較低水平。調(diào)研區(qū)域農(nóng)戶的耕地保護(hù)行為指數(shù)的平均水平僅為0.218，這說明農(nóng)戶耕地保護(hù)的潛力較大，需要更好的耕地保護(hù)政策去激勵(lì)，以實(shí)現(xiàn)糧食安全的戰(zhàn)略目標(biāo)。2）在農(nóng)戶生計(jì)資本的結(jié)構(gòu)中，人力資本和心理資本得分較高，但相對(duì)而言，其物質(zhì)資本、社會(huì)資本和金融資本較為匱乏。3）農(nóng)戶人力資本、社會(huì)資本、自然資本和心理資本對(duì)其耕地保護(hù)行為均有顯著的正向影響。其中耕地質(zhì)量等級(jí)、是否為村干部、家庭年收入、幸福度指數(shù)、流轉(zhuǎn)地比例和農(nóng)戶耕地保護(hù)政策認(rèn)知均對(duì)耕地保護(hù)行為程度具有正向影響。值得一提的是，農(nóng)戶心理資本（尤其是其幸福度指數(shù)）對(duì)其耕地保護(hù)行為在1%的顯著性水平下顯著，更體現(xiàn)了心理資本對(duì)其行為影響的重要性。同時(shí)，勞動(dòng)力受教育水平、細(xì)碎化程度、家庭年收入、公共設(shè)施的建設(shè)情況對(duì)耕地保護(hù)行為具有顯著的負(fù)向影響。

5.2 對(duì)策建議

結(jié)合以上研究結(jié)論，提出如下建議：1）強(qiáng)化耕地保護(hù)政策和技術(shù)的培訓(xùn)。大力宣傳耕地保護(hù)政策的優(yōu)越性，開辦有關(guān)耕地保護(hù)技術(shù)的農(nóng)業(yè)培訓(xùn)班，提高不同教育水平和年齡段農(nóng)戶的耕地保護(hù)意識(shí)和技術(shù)水平；村干部發(fā)揮帶頭作用，率先引用耕地保護(hù)技術(shù)，積極宣傳，帶動(dòng)起保護(hù)耕地的風(fēng)氣。2）積極鼓勵(lì)農(nóng)戶采用耕地保護(hù)性耕作方式。推進(jìn)“旱改水”工程，引導(dǎo)農(nóng)民進(jìn)行綠肥種植、滴灌、深耕、農(nóng)家肥施用等耕地保護(hù)性耕作方式，提升耕地質(zhì)量。3）積極構(gòu)建耕地保護(hù)經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償機(jī)制，切實(shí)實(shí)現(xiàn)保護(hù)耕地的目標(biāo)。4）逐步建立健全農(nóng)村社會(huì)保障體系，提高居民生活滿意度；鼓勵(lì)并引導(dǎo)區(qū)位條件較好地區(qū)和愿意市民化的農(nóng)戶進(jìn)行耕地流轉(zhuǎn)；加速培養(yǎng)現(xiàn)代新型農(nóng)民，探索耕地規(guī)模經(jīng)營(yíng)的最佳程度，實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)營(yíng)，建設(shè)現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 蔡銀鶯, 李曉云, 張安錄. 武漢居民參與耕地保護(hù)的認(rèn)知及響應(yīng)意愿[J]. 地域研究與開發(fā), 2007, 26(5): 105-110.Cai Y Y, Li X Y, Zhang A L. Residents awareness and willingness to pay for preserving cultivated land in Wuhan[J]. Areal Research and Development, 2007, 26(5): 105-110.

[2] 朱蘭蘭, 蔡銀鶯. 農(nóng)戶家庭生計(jì)稟賦對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響——以湖北省不同類型功能區(qū)為例[J]. 自然資源學(xué)報(bào), 2016, 31(9):1526-1539.Zhu L L, Cai Y Y. The impacts of farmer households’ livelihood endowment on farmland transfer: Cases in different types of functional areas of Hubei Province[J]. Journal of Natural Resources, 2016, 31(9): 1526-1539.

[3] Liu X W, Zhao C L, Song W. Review of the evolution of cultivated land protection policies in the period following China’s reform and liberalization[J]. Land Use Policy, 2017, 67: 660-669.

[4] Lichtenberg E, Ding C. Chapter 5: Assessing farmland protection policy in China[J]. Land Use Policy, 2008, 25(1): 59-68.

[5] 石志恒. 農(nóng)戶耕地保護(hù)行為研究[D]. 楊凌: 西北農(nóng)林科技大學(xué),2012.Shi Z H. Study on households’ behavior of cultivated-land protection[D]. Yangling: Northwest A&F University, 2012.

[6] 胡蓉, 謝德體, 邱道持, 等. 國(guó)內(nèi)外土地利用與農(nóng)戶生計(jì)研究評(píng)述[J]. 地域研究與開發(fā), 2016, 35(1): 162-167.Hu R, Xie D T, Qiu D C, et al. Review of land use and rural livelihood at home and abroad[J]. Areal Research and Development, 2016, 35(1): 162-167.

[7] 梁流濤, 許立民. 生計(jì)資本與農(nóng)戶的土地利用效率[J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境, 2013, 23(3): 63-69.Liang L T, Xu L M. Relationship between livelihood capital and household land use ef ficiency[J]. China Population, Resources and Environment, 2013, 23(3): 63-69.

[8] 王成, 蔣福霞, 王利平, 等. 不同后顧生計(jì)來源農(nóng)戶的耕地生產(chǎn)投資行為研究——重慶市白林村471戶農(nóng)戶調(diào)查實(shí)證[J].中國(guó)土地科學(xué), 2013, 27(9): 19-25.Wang C, Jiang F X, Wang L P, et al. Cultivated land investment behaviors of farmers with different living strategies: An empirical study on 471 farmer households in Bailin Village, Chongqing City[J]. China Land Sciences, 2013, 27(9): 19-25.

[9] 李海燕, 蔡銀鶯. 生計(jì)資本對(duì)農(nóng)戶參與耕地保護(hù)意愿的影響——以成都市永安鎮(zhèn)、金橋鎮(zhèn), 崇州市江源鎮(zhèn)為例[J]. 冰川凍土, 2015, 37(2): 545-554.Li H Y, Cai Y Y. The in fluence of livelihood capital on intention of protecting cultivated land of farmers: A case study in the three towns in Chengdu area[J]. Journal of Glaciology and Geocryology,2015, 37(2): 545-554.

[10] 王成超, 楊玉盛. 農(nóng)戶生計(jì)非農(nóng)化對(duì)耕地流轉(zhuǎn)的影響——以福建省長(zhǎng)汀縣為例[J]. 地理科學(xué), 2011, 31(11): 1362-1367.Wang C C, Yang Y S. Impact of rural households’ nonfarm employment on cropland transfer: Case of Changting County in Fujian Province, China[J]. Scientia Geographica Sinica, 2011,31(11): 1362-1367.

[11] 紀(jì)紅蕾, 蔡銀鶯. 生計(jì)資本異質(zhì)對(duì)農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的影響——以武漢城市郊區(qū)的516戶農(nóng)民為例[J]. 長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境, 2017, 26(2): 220-226.Ji H L, Cai Y Y. Influence of heterogeneous livelihood capital on farm households’ land transfer behavior: A case study of 516 respondents in Wuhan suburb[J]. Resources and Environment in the Yangtze Basin, 2017, 26(2): 220-226.

[12] Boz I. Effects of environmentally friendly agricultural land protection programs: Evidence from the Lake Seyfe area of Turkey[J]. Journal of Integrative Agriculture, 2016, 15(8): 1903-1914.

[13] Jin J, He R, Wang W, et al. Valuing cultivated land protection: A contingent valuation and choice experiment study in China[J].Land Use Policy, 2018, 74: 214-219.

[14] 陳美球, 吳月紅, 劉桃菊. 基于農(nóng)戶行為的我國(guó)耕地保護(hù)研究與展望[J]. 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版), 2012, 12(3): 66-72.Chen M Q, Wu Y H, Liu T J. Researches on cultivated land protection based on the behavior of farm households in China:Retrospective and prospective[J]. Journal of Nanjing Agricultural University (Social Sciences Edition), 2012, 12(3): 66-72.

[15] 趙華甫, 張鳳榮, 姜廣輝, 等. 基于農(nóng)戶調(diào)查的北京郊區(qū)耕地保護(hù)困境分析[J]. 中國(guó)土地科學(xué), 2008, 22(3): 28-33.Zhao H F, Zhang F R, Jiang G H. Analysis of the trouble in cultivated land and prime farmland protection in Beijing suburbs based on peasants’ household surveys[J]. China Land Sciences,2008, 22(3): 28-33.

[16] 劉玥汐, 許恒周. 農(nóng)地確權(quán)對(duì)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的影響研究——基于農(nóng)民分化的視角[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境, 2016, 30(5): 25-29.Liu Y X, Xu H Z. Influence of farmland right to rural land circulation: Based on the perspective of farmers differentiation[J].Journal of Arid Land Resources and Environment, 2016, 30(5):25-29.

[17] 陳于. 動(dòng)機(jī)理論視角下農(nóng)民合作社產(chǎn)生機(jī)制探析——以廣西上寨屯為例[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題, 2015(7): 73-79.Chen Y. Generating mechanism of farmers’ cooperatives from the perspective of motivation theory: The case of Shangtun Village,Guangxi Province[J]. Issues in Agricultural Economy, 2015(7):73-79.

[18] 伍艷. 貧困山區(qū)農(nóng)戶生計(jì)資本對(duì)生計(jì)策略的影響研究——基于四川省平武縣和南江縣的調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題,2016(3): 88-94.Wu Y. Poor mountain farmers livelihood capital impact on livelihoods strategy research: Based on the survey data Pingwu and Nanjiang County of Sichuan Province[J]. Issues in Agricultural Economy, 2016(3): 88-94.

[19] 李廣東, 邱道持, 王利平, 等. 生計(jì)資產(chǎn)差異對(duì)農(nóng)戶耕地保護(hù)補(bǔ)償模式選擇的影響——渝西方山丘陵不同地帶樣點(diǎn)村的實(shí)證分析[J]. 地理學(xué)報(bào), 2012, 67(4): 504-515.Li G D, Qiu D C, Wang L P, et al. Impacts of difference among livelihood assets on the choice of economic compensation pattern for farmer households farmland protection in Chongqing City[J].Acta Geographica Sinica, 2012, 67(4): 504-515.

[20] 趙文娟, 楊世龍, 王瀟. 基于Logistic回歸模型的生計(jì)資本與生計(jì)策略研究——以云南新平縣干熱河谷傣族地區(qū)為例[J].資源科學(xué), 2016, 38(1): 136-143.Zhao W J, Yang S L, Wang X. The relationship between livelihood capital and livelihood strategy based on logistic regression model in Xinping County of Yuanjiang dry-hot valley[J]. Resources Science, 2016, 38(1): 136-143.

[21] 畢繼業(yè), 朱道林, 王秀芬. 耕地保護(hù)中農(nóng)戶行為國(guó)內(nèi)研究綜述[J]. 中國(guó)土地科學(xué), 2010, 24(11): 77-80.Bi J Y, Zhu D L, Wang X F. Literature review on farmer behaviors during the farmland preservation process based on domestic studies in China[J]. China Land Sciences, 2010, 24(11): 77-80.

[22] 黃祖輝, 王建英, 陳志鋼. 非農(nóng)就業(yè)、土地流轉(zhuǎn)與土地細(xì)碎化對(duì)稻農(nóng)技術(shù)效率的影響[J]. 中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì), 2014(11): 4-16.Huang Z H, Wang J Y, Chen Z G. Effects of non-agricultural employment, land transfer and fragmentation of land on the technical efficiency of rice farmers[J]. Chinese Rural Economy,2014(11): 4-16.

[23] 陳美球, 鄧愛珍, 周丙娟, 等. 不同群體農(nóng)民耕地保護(hù)心態(tài)的實(shí)證研究[J]. 中國(guó)軟科學(xué), 2005(9): 16-22.Chen M Q, Deng A Z, Zhou B J. An empirical study on farmers’feelings among different groups on cultivated land protection[J].China Soft Science, 2005(9): 16-22.

[24] 紀(jì)月清, 熊皛白, 劉華. 土地細(xì)碎化與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移研究[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境, 2016, 26(8): 105-115.Ji Y Q, Xiong X B, Liu H. Land fragmentation and the transfer of rural labor[J]. China Population, Resources and Environment,2016, 26(8): 105-115.

[25] Tan S, Heerink N, Kuyvenhoven A, et al. Impact of land fragmentation on rice producers’ technical efficiency in South-East China[J]. Scientia Agricultura Sinica, 2006, 57(2): 117-123.

[26] 陳志剛, 黃賢金, 盧艷霞, 等. 農(nóng)戶耕地保護(hù)補(bǔ)償意愿及其影響機(jī)理研究[J]. 中國(guó)土地科學(xué), 2009, 23(6): 20-25.Chen Z G, Huang X J, LU Y X, et al. The willingness to accept of farm households for preserving farmland and its driving mechanism[J]. China Land Sciences, 2009, 23(6): 20-25.

[27] 陳浩, 王佳. 社會(huì)資本能促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)嗎?——基于中國(guó)家庭追蹤調(diào)查的研究[J]. 中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào), 2016(1): 21-29.Chen H, Wang J. Can social capital promote land transfer: Based on the study of Chinese family follow-up survey[J]. Journal of Zhongnan University of Economics and Law, 2016(1): 21-29.

[28] 梁爽, 張海洋, 平新喬, 等. 財(cái)富、社會(huì)資本與農(nóng)戶的融資能力[J]. 金融研究, 2014(4): 83-97.Liang S, Zhang H Y, Ping X Q. Wealth, social capital and farmers’financing capacity[J]. Journal of Financial Research, 2014(4): 83-97.

[29] 熊正德, 姚柱, 張艷艷. 基于組合賦權(quán)和SEM的農(nóng)田拋荒影響因素研究——以農(nóng)民個(gè)人資本為視角[J]. 經(jīng)濟(jì)地理, 2017,37(1): 155-161.Xiong Z D, Yao Z, Zhang Y Y. Influential factors of farmland abandonment using combination weight and SEM: From the perspective of farmer’s individual capital[J]. Economic Geography, 2017, 37(1): 155-161.

[30] 馬賢磊. 現(xiàn)階段農(nóng)地產(chǎn)權(quán)制度對(duì)農(nóng)戶土壤保護(hù)性投資影響的實(shí)證分析——以丘陵地區(qū)水稻生產(chǎn)為例[J]. 中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2009(10): 31-41.Ma X L. An empirical analysis of the effects of farmland property rights system on farmers’ soil conservation investment at present stage: Taking rice production in hilly areas as an example[J].Chinese Rural Economy, 2009(10): 31-41.

[31] 王彥星, 潘石玉, 盧濤, 等. 生計(jì)資本對(duì)青藏高原東緣牧民生計(jì)活動(dòng)的影響及區(qū)域差異[J]. 資源科學(xué), 2014, 36(10): 2157-2165.Wang Y X, Pan S Y, Lu T, et al. Impact of livelihood capital on the livelihood activities of herdsmen on the eastern edge of the Qinghai-Tibet plateau[J]. Resources Science, 2014, 36(10): 2157-2165.