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金融規(guī)模對城鄉(xiāng)差距的影響研究

2018-09-27 12:09:50丁巍魏攀
大經(jīng)貿(mào) 2018年6期
關(guān)鍵詞:城鄉(xiāng)差距面板數(shù)據(jù)

丁巍 魏攀

【摘 要】 本文基于2007-2016年西部地區(qū)云貴川年度統(tǒng)計數(shù)據(jù),運用面板數(shù)據(jù)模型實證分析金融規(guī)模對城鄉(xiāng)差距的影響。研究發(fā)現(xiàn)金融規(guī)模對城鄉(xiāng)差距的影響不顯著。西部地區(qū)縮小城鄉(xiāng)差距一方面應(yīng)注意農(nóng)村金融覆蓋,另一方面應(yīng)注意綜合提升農(nóng)村經(jīng)濟水平,增加農(nóng)村固定資產(chǎn)投資。

【關(guān)鍵詞】 金融規(guī)模 城鄉(xiāng)差距 面板數(shù)據(jù)

一、引言

改革開放四十年來,中國經(jīng)濟取得了巨大的成就,首當受益的是東部沿海地區(qū),中國經(jīng)濟呈現(xiàn)與地理海拔相反的階梯特征:東部高聳,中部發(fā)展迅速,西部相對滯后。因此國家推出西部大開發(fā),旨在挖掘西部地區(qū)發(fā)展?jié)摿?,然后從近年來看,西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展依然相對落后。西部地區(qū)經(jīng)濟的一個明顯特征是城鄉(xiāng)差距過大,城鄉(xiāng)差距過大會增加經(jīng)濟整體運行的風險,不利于經(jīng)濟的持續(xù)運行,因此縮小城鄉(xiāng)差距是當前需要解決的重要問題。金融作為現(xiàn)代經(jīng)濟運行的核心,金融規(guī)模擴大可以有效促進資本的流動,使資本得到有效配置,帶動地方經(jīng)濟發(fā)展。對于西部地區(qū)而言,金融規(guī)模是否會有效縮小城鄉(xiāng)差距?還是阻礙?抑或是分情況討論?這是本文要解決的問題。

二、模型設(shè)定

1.變量的選取

(1)被解釋變量的選取。城鄉(xiāng)差距即城鎮(zhèn)和農(nóng)村之間的差距。城鄉(xiāng)消費差額(URG)將城鎮(zhèn)和農(nóng)村之間的消費能力量化出來,對城鄉(xiāng)差距刻畫明顯。因此選取城鄉(xiāng)消費差額來反映城鄉(xiāng)差距。

(2)解釋變量的選取。金融規(guī)模即整個金融環(huán)境的擴大。金融機存款余額(FS)將銀行、證券、保險等機構(gòu)的綜合起來,反映金融環(huán)境規(guī)模的整體情況。因此本文選取FS來衡量云南的金融規(guī)模。

(3)控制變量的選取。農(nóng)村經(jīng)濟增長即農(nóng)村生產(chǎn)總值的增長。如果農(nóng)村經(jīng)濟增長快于城市經(jīng)濟增長,城鄉(xiāng)差距就會縮小,因此選取農(nóng)村經(jīng)濟增長作為控制變量。

農(nóng)村固定資產(chǎn)投資即農(nóng)村用于投入生產(chǎn)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等貨幣形式的固定資產(chǎn)投資。農(nóng)村固定資產(chǎn)投資會對農(nóng)村經(jīng)濟產(chǎn)生乘數(shù)效應(yīng),影響城鄉(xiāng)差距。因此選取為控制變量。

非農(nóng)業(yè)就業(yè)人口即農(nóng)村人口中除了從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)之外的人口。非農(nóng)業(yè)就業(yè)人口增多意味著農(nóng)業(yè)勞動人口減少,對城鄉(xiāng)差距有所影響。因此選取為控制變量。

2、數(shù)據(jù)來源。云貴川是西部地區(qū)重要省份,可反映出西部地區(qū)金融規(guī)模對城鄉(xiāng)差距影響的基本特征。本文以云貴川三省為研究樣本,數(shù)據(jù)包括金融規(guī)模和居民收入相關(guān)指標。選取2007-2016年的年度進行研究。數(shù)據(jù)來源于三省統(tǒng)計年鑒和國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)庫。

3、模型構(gòu)建。本文研究西部地區(qū)金融規(guī)模對城鄉(xiāng)差距影響,運用面板數(shù)據(jù)模型進行實證分析。模型形式設(shè)定為:

三、實證分析

1.模型選擇。運用Hausman檢驗判斷使用固定效應(yīng)模型還是隨機效應(yīng)模型

原假設(shè)H0:αi與解釋變量無關(guān)(選用隨機效應(yīng)模型)

備擇假設(shè)H1:αi與解釋變量有關(guān)(選用固定效應(yīng)模型)

根據(jù)Hausman檢驗,Prob>chi2 =0.5329,在10%的顯著水平下不能拒絕原假設(shè),即選擇隨機效應(yīng)模型進行回歸分析。

2.回歸結(jié)果分析。從回歸結(jié)果來看,金融機構(gòu)存款余額和城鄉(xiāng)消費差額的回歸系數(shù)不顯著,且金融機構(gòu)存款余額占比的回歸系數(shù)為負值;農(nóng)村經(jīng)濟增長和農(nóng)村固定資產(chǎn)投資對城鄉(xiāng)消費差額的影響是顯著的,農(nóng)村經(jīng)濟每增長1%使城鄉(xiāng)消費差額降低0.028%,而農(nóng)村固定資產(chǎn)投資每提高1%使得城鄉(xiāng)消費差額提高0.054%。

四、結(jié)論及建議

通過實證研究發(fā)現(xiàn),金融規(guī)模對城鄉(xiāng)差距的影響并不明顯,但農(nóng)村經(jīng)濟增長、農(nóng)村非固定資產(chǎn)投資等因素對縮小城鄉(xiāng)差距有顯著影響,因此西部地區(qū)縮小城鄉(xiāng)差距一方面應(yīng)注意農(nóng)村金融覆蓋,另一方面應(yīng)注意綜合提升農(nóng)村經(jīng)濟水平,增加農(nóng)村固定資產(chǎn)投資。

【參考文獻】

[1] 徐敏,姜勇.中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級能縮小城鄉(xiāng)消費差距嗎?[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究,2015,32(03):3-21.

[2] 余菊,劉新.城市化、社會保障支出與城鄉(xiāng)收入差距——來自中國省級面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗證據(jù)[J].經(jīng)濟地理,2014,34(03):79-84.

[3] 李燕凌,劉遠風.城鄉(xiāng)差距的內(nèi)生機制:基于公共服務(wù)資本化的一個分析框架[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題,2013,34(04):15-23.

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