戴濛濛

摘 要 當(dāng)今社會(huì)，科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展，作為新一代的學(xué)習(xí)者，擁有著更多更先進(jìn)的學(xué)習(xí)方法，并可以通過各種手段對(duì)知識(shí)做到深度加工、深度理解以及深度掌握。然而，大部分學(xué)習(xí)者面對(duì)新的學(xué)習(xí)手段與爆炸式的信息沖擊，卻仍停留在機(jī)械學(xué)習(xí)的層次，沒有運(yùn)用豐富的資源和先進(jìn)的學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)。本文旨在通過對(duì)人工智能視域下的深度學(xué)習(xí)進(jìn)行研究，進(jìn)而探索促進(jìn)學(xué)習(xí)者深度學(xué)習(xí)的策略。

關(guān)鍵詞 人工智能 深度學(xué)習(xí) 學(xué)習(xí)資源

中圖分類號(hào)：G420 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

1何為深度學(xué)習(xí)

1.1深度學(xué)習(xí)概述

深度學(xué)習(xí)首次出現(xiàn)在美國學(xué)者Ference Marton和Roger Saljo聯(lián)名發(fā)表的《學(xué)習(xí)的本質(zhì)區(qū)別：結(jié)果和過程》中，也被譯為深層學(xué)習(xí)。雖然學(xué)者們對(duì)深度學(xué)習(xí)有不同的理解，但在整合多方觀點(diǎn)后，我們可以這樣理解深度學(xué)習(xí)：一種與被動(dòng)記憶和全盤接受知識(shí)的淺層學(xué)習(xí)形成對(duì)比的概念。它的實(shí)質(zhì)是結(jié)構(gòu)性與非結(jié)構(gòu)性知識(shí)意義的建構(gòu)過程，最終目標(biāo)是培養(yǎng)學(xué)生的高階思維能力?？傊?，深度學(xué)習(xí)是一種學(xué)生積極的、探究性的學(xué)習(xí)，這就需要學(xué)生進(jìn)行深度的信息加工、主動(dòng)建構(gòu)知識(shí)、知識(shí)轉(zhuǎn)化與遷移應(yīng)用及解決實(shí)際問題。

1.2深度學(xué)習(xí)研究現(xiàn)狀

在中國知網(wǎng)的中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版，以“深度學(xué)習(xí)”為檢索主題詞、限定期刊來源為 CSSCI期刊來源、檢索時(shí)段為2007—2017年進(jìn)行文獻(xiàn)檢索，得到文獻(xiàn)共有238篇。以這238篇文獻(xiàn)為研究對(duì)象，分析了近十年來深度學(xué)習(xí)的研究熱點(diǎn)和趨勢(shì)。分析得出我國深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域近年來的熱點(diǎn)詞匯有網(wǎng)絡(luò)課程、SPOC、MOOC、翻轉(zhuǎn)課堂等。關(guān)于深度學(xué)習(xí)研究的關(guān)鍵詞數(shù)量在迅速增長，這說明我國深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究范圍越來越廣泛和深入。SPOC、翻轉(zhuǎn)課堂、MOOC、混合式學(xué)習(xí)、數(shù)字化學(xué)習(xí)、個(gè)性化學(xué)習(xí)、e-learning環(huán)境等關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次較高，這些都是深度學(xué)習(xí)發(fā)展的熱點(diǎn)。未來深度學(xué)習(xí)的發(fā)展會(huì)逐漸與大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+、人工智能等領(lǐng)域融合。尤其是如今人工智能的快速發(fā)展，必將為學(xué)習(xí)者進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)全面發(fā)展提供支持。

2深度學(xué)習(xí)的緊迫性

以前人們對(duì)教學(xué)活動(dòng)是這樣認(rèn)為的：“教學(xué)既傳遞”，這一觀點(diǎn)在教學(xué)實(shí)踐中一直有著扎實(shí)的影響力。伴隨人工智能的到來，若還是以“傳遞”為導(dǎo)向，以記憶為手段的表層學(xué)習(xí)，不僅蒼白無力，甚至有害。深度學(xué)習(xí)的理念應(yīng)運(yùn)而生，為發(fā)展深度學(xué)習(xí)，傳統(tǒng)教學(xué)需要以下改進(jìn)。

2.1學(xué)習(xí)內(nèi)容面臨改造和升級(jí)

在當(dāng)前教育體制下，學(xué)生通過死記硬背的方式記憶知識(shí)點(diǎn)的方法導(dǎo)致學(xué)生無法適應(yīng)人工智能時(shí)代的發(fā)展需求。知識(shí)記憶是人工智能時(shí)代下機(jī)器的常態(tài)和基礎(chǔ)的能力。因此，當(dāng)前的學(xué)習(xí)內(nèi)容不能以知識(shí)記憶為主，而應(yīng)更加注重知行合一，將所學(xué)知識(shí)靈活地應(yīng)用于實(shí)際生活當(dāng)中，以應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代的挑戰(zhàn)。

2.2教師角色和教學(xué)能力面臨沖擊

由于學(xué)習(xí)內(nèi)容的改造和升級(jí)，學(xué)生的主要任務(wù)不再是知識(shí)的記憶，而是在實(shí)踐中培養(yǎng)道德和情感，記憶類知識(shí)和簡單重復(fù)性工作將被人工智能取代，教師的教學(xué)能力面臨改革。未來，教師應(yīng)具備很強(qiáng)的交流溝通能力，擁有學(xué)習(xí)意識(shí)、開放意識(shí)和創(chuàng)新意識(shí)，促進(jìn)學(xué)生個(gè)性化發(fā)展。

2.3學(xué)生學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)方式面臨挑戰(zhàn)

在傳統(tǒng)教育中，學(xué)生學(xué)習(xí)主要在課堂中完成，學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)資源由教師提供。當(dāng)人工智能技術(shù)介入教育后，學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)方式面臨挑戰(zhàn)，學(xué)習(xí)重點(diǎn)不是知識(shí)記憶，而是強(qiáng)調(diào)實(shí)踐和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。每個(gè)學(xué)生都能通過網(wǎng)絡(luò)獲取更多的學(xué)習(xí)資源，也能根據(jù)自身需求和興趣選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容。簡單重復(fù)的任務(wù)交由人工智能助手完成，學(xué)習(xí)者的任務(wù)是在真實(shí)情境中解決問題。

3人工智能助力深度學(xué)習(xí)

信息時(shí)代迫使教學(xué)必須從樸素的“教學(xué)即傳遞”的觀念中脫離，深度學(xué)習(xí)的概念因此產(chǎn)生，而人工智能無疑會(huì)對(duì)深度學(xué)習(xí)產(chǎn)生良好的輔助價(jià)值。

3.1有效利用多元化工具

越發(fā)成熟的人工智能技術(shù)引起更多的產(chǎn)品應(yīng)用到教育領(lǐng)域，并成為教師和學(xué)生的得力助手。其產(chǎn)品主要有教育機(jī)器人、智能導(dǎo)師系統(tǒng)、虛擬仿真教學(xué)系統(tǒng)等。這些產(chǎn)品有些能為學(xué)習(xí)者提供一對(duì)一的自動(dòng)化輔導(dǎo)和答疑，并幫助教師開展協(xié)作學(xué)習(xí)。有些能為學(xué)習(xí)者提供了立體的可視化資源，營造了沉浸式學(xué)習(xí)環(huán)境。人工智能教育應(yīng)用產(chǎn)品不僅是學(xué)生學(xué)習(xí)的智能助手和老師的教學(xué)幫手，也是學(xué)習(xí)者進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的有力支持者。

3.2探索多樣教育教學(xué)形式

全面開展深度學(xué)習(xí)，就是要讓各類成員都能了解人類的認(rèn)知規(guī)律與方法，在所參與的社會(huì)生活、科學(xué)研究與工程實(shí)踐中利用掌握的人工智能技術(shù)為人類服務(wù)。故全面的思維養(yǎng)成才是深度學(xué)習(xí)所強(qiáng)調(diào)的，而非單一的編程式學(xué)習(xí)或者是機(jī)器人教育活動(dòng)。因此，在設(shè)計(jì)深度學(xué)習(xí)的教學(xué)活動(dòng)時(shí)，應(yīng)根據(jù)目的制定有針對(duì)性的智能活動(dòng)。

3.3加強(qiáng)課程與教學(xué)頂層設(shè)計(jì)

深度學(xué)習(xí)的重要性受到越來越多人的關(guān)注。在過去，課程設(shè)置只是一味地強(qiáng)調(diào)單一學(xué)科教育。在人工智能時(shí)代，應(yīng)高度重視信息時(shí)代智能教育人才培養(yǎng)應(yīng)有的內(nèi)容體系與核心價(jià)值，加強(qiáng)課程與教學(xué)頂層設(shè)計(jì)，將深度學(xué)習(xí)納入更大的教育體系，與相關(guān)課程相銜接。人工智能時(shí)代的深度學(xué)習(xí)，必需將計(jì)算機(jī)科學(xué)與數(shù)學(xué)、工程、科學(xué)等多學(xué)科進(jìn)行整合。

4結(jié)論

隨著人工智能領(lǐng)域的日益成熟，其在促進(jìn)深度學(xué)習(xí)方面的應(yīng)用也在不斷深入。利用高新技術(shù)，打造深度學(xué)習(xí)理念，推動(dòng)學(xué)習(xí)方式改革和教育模式創(chuàng)新，最終讓深度學(xué)習(xí)成為學(xué)習(xí)者的一種學(xué)習(xí)理念，實(shí)現(xiàn)全民終身學(xué)習(xí)和全面發(fā)展。

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