鄭雅琴 張高煜 馬銳杰 舒航

摘 要 針對(duì)大學(xué)生移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性，在多智能體仿真開發(fā)平臺(tái)NetLogo下編程實(shí)現(xiàn)移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播的過程，動(dòng)態(tài)地模擬移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)在大學(xué)校園建立和發(fā)展的演化過程，展現(xiàn)海量信息如何依附移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行傳播，分析并總結(jié)歸納移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)對(duì)大學(xué)生校園生活的影響。

關(guān)鍵詞 移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)；多智能體仿真；信息傳播；NetLogo

中圖分類號(hào)：G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B

文章編號(hào)：1671-489X（2018）04-0047-04

Abstract In view of the complexity of mobile social network of college students， the process of mobile social network information dissemination is programmed in NetLogo， a multi-agent simulation development platform， which dynamically simulates the evolution of mobile social network in university campus establishment and deve-lopment. How to attach to the mobile social network to communicate with each other， Analyzes and summarizes the influence of mobile social network on college students life.

Key words mobile social network； multi-agent simulation； informa-tion dissemination； NetLogo

1 引言

隨著移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速發(fā)展和迅速普及，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)已然變成信息獲取與傳播的主要方式之一，成為一種信息傳播與交換的新方式，給大學(xué)生的衣食住行等方面帶來巨大改變，造成極大影響。

20世紀(jì)80年代，國外就有了青少年網(wǎng)絡(luò)群體的研究，對(duì)于青少年與社交媒體的研究廣泛出現(xiàn)并且涉及多個(gè)領(lǐng)域。而后的Facebook、Twitter等網(wǎng)絡(luò)社交傳媒的出現(xiàn)及流行，許多相關(guān)的調(diào)查開始啟動(dòng)[1]，如皮尤研究中心的“互聯(lián)網(wǎng)和美國生活項(xiàng)目”、LSE Research的“英國兒童上網(wǎng)項(xiàng)目”、倫敦大學(xué)的“社交媒體與社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目”等。

國內(nèi)在社交傳媒方面的研究沒有國外興起得那么早，相關(guān)研究相對(duì)較少。對(duì)文獻(xiàn)資料進(jìn)行整理總結(jié)發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)的研究大部分是將網(wǎng)絡(luò)社交傳媒作為一種新興媒體來理解。

本文基于多智能體仿真技術(shù)對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及信息傳播進(jìn)行仿真，動(dòng)態(tài)地模擬移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)在大學(xué)校園建立的演化過程，展現(xiàn)海量信息是如何依附移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行相互傳播，最后進(jìn)行歸納與概括。

2 大學(xué)生移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)模型

從統(tǒng)計(jì)物理學(xué)方面來說，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是個(gè)許多個(gè)體與個(gè)體之間相互作用的系統(tǒng)。近年來，對(duì)于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的探索正處在高速成長(zhǎng)期。小世界模型是一種特殊的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，在模型中，大多節(jié)點(diǎn)并不相連，但是很多節(jié)點(diǎn)只要經(jīng)過很少幾步就可以到達(dá)。在現(xiàn)實(shí)生活中，即體現(xiàn)為一些你認(rèn)為和你距離很遠(yuǎn)的人，其實(shí)和你很近。小世界模型就是對(duì)這些現(xiàn)象的數(shù)據(jù)描述。

最典型的小世界網(wǎng)絡(luò)模型是Watts-Strogatz模型（WS模型）。數(shù)學(xué)解釋就是一個(gè)以高聚集系數(shù)（即存在很多連接緊密的團(tuán)體）和低平均特征路徑長(zhǎng)度（即任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間大多會(huì)以至少一條短路徑連接）為特征的網(wǎng)絡(luò)模型。這個(gè)模型是一個(gè)假設(shè)，即只要把規(guī)則網(wǎng)絡(luò)在一定概率下將連接打亂，那么此網(wǎng)絡(luò)就具有小世界的特征。后來提出Newman-Watts模型（NW模型），即將變化連接改成隨機(jī)添加連接，根據(jù)概率P（0

3 移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播建模

病毒傳播充分地描述了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的傳播特性，是目前網(wǎng)絡(luò)信息傳播研究的主要方向，對(duì)移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)上信息傳播的研究具有參考意義與借鑒價(jià)值。在病毒傳播模型中，SI、SIR和SIS這三種模型最為典型[3]，對(duì)研究網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型具有一定指導(dǎo)性作用。本文將根據(jù)SIR為基礎(chǔ)，類比構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)信息傳播。

社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型 在一般情況下，大部分的觀點(diǎn)認(rèn)為社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型可以類似地用SIR模型表示和描述。SIR模型中的S、I和R在網(wǎng)絡(luò)中則分別表示不知曉信息的人們、知曉信息并且樂于繼續(xù)傳播的人們、已知曉信息而且沒有可能傳播的人們。類比SIR模型，在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中，假定該網(wǎng)絡(luò)有N個(gè)節(jié)點(diǎn)并節(jié)點(diǎn)代表有可能性去傳播信息的人群，其傳播信息的方法如下：

1）假設(shè)人群處于I態(tài)，即是知曉信息并且樂于傳播，則人群有可能傳播信息；

2）在傳播中，如果收到信息的人群處在S態(tài)，那么S態(tài)人群就知曉了信息，并變成I態(tài)，開始1）的傳播過程；

3）如果此人群已經(jīng)知道并傳播過此信息，那么當(dāng)他第二次得到這個(gè)信息時(shí)，就會(huì)極大降低傳播此信息的可能（成為R態(tài)）。

整個(gè)過程可以由以下關(guān)系簡(jiǎn)單地表示出來：

I（i）+S（j）→I（i）+I（j）

I（i）+I（j）→R（i）+I（j）

I（i）+R（j）→R（i）+R（j）

首先，S收到I傳播的信息，以λ的概率獲取，并變成新的I；其次，I傳播信息之后以概率μ成為R，或看成傳播后沒有了傳播的可能性，則變成免疫信息人群。但是，在實(shí)際情形下，一些人們會(huì)對(duì)某些信息一點(diǎn)兒都不感興趣，即使收到信息后也不會(huì)進(jìn)行傳播，也就是天生對(duì)其不感冒。假設(shè)這些人概率為θ，在模型中即S直接免疫，以θ的概率直接成為R。各點(diǎn)之間遵循S-I-R-S循環(huán)，它們之間的關(guān)系如圖1所示。