鄧文偉

【摘要】在大數(shù)據(jù)和人工智能的結(jié)合下，人類(lèi)將進(jìn)入新人工智能時(shí)代，會(huì)計(jì)行業(yè)也因此將發(fā)生翻天覆地的變化。研究人工智能對(duì)會(huì)計(jì)造成的影響，以及如何去面對(duì)這些影響具有重要意義，本文將對(duì)現(xiàn)有的文獻(xiàn)研究進(jìn)行綜述，指出現(xiàn)有研究的局限性，以及未來(lái)研究的趨勢(shì)。

【關(guān)鍵詞】人工智能；會(huì)計(jì)；文獻(xiàn)綜述；財(cái)務(wù)信息化

【中圖分類(lèi)號(hào)】F275

一、人工智能會(huì)計(jì)的起源和應(yīng)用現(xiàn)狀

事實(shí)上人工智能會(huì)計(jì)研究并不是起源于最近，Miklos A（1989）在其專(zhuān)著中指出，人工智能可運(yùn)用于一種專(zhuān)家系統(tǒng)（Expert System）的構(gòu)建從而應(yīng)用于會(huì)計(jì)與審計(jì)的工作中，但是最近人工智能會(huì)計(jì)才取得了突破性的進(jìn)展，將人工智能在會(huì)計(jì)中應(yīng)用最著名的是德勤（Deloitte Touche Tohmatsu）和Smacc兩個(gè)公司。2016年3月10日，全球四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一的德勤（Deloitte Touche Tohmatsu）宣布將與Ki-ra System 聯(lián)手，將人工智能引入會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)工作當(dāng)中，當(dāng)?shù)虑诘呢?cái)務(wù)機(jī)器人視頻出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)上時(shí)，引起了會(huì)計(jì)人員的一片嘩然。而Smacc公司的人工智能財(cái)會(huì)軟件可以將客戶(hù)發(fā)票轉(zhuǎn)換為機(jī)器閱讀模式。這也表明在未來(lái)，人工智能的浪潮下財(cái)會(huì)行業(yè)將面臨前所未有的挑戰(zhàn)。著名學(xué)者黃欣榮（2018）指出人工智能的出現(xiàn)將突破服務(wù)業(yè)難以被機(jī)器取代的現(xiàn)狀。

二、對(duì)人工智能時(shí)代下傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員工作職能改變的研究

孔慶林（2007）認(rèn)為，會(huì)計(jì)職能會(huì)隨社會(huì)經(jīng)濟(jì)等多方面的因素而發(fā)生變化，其中最重要的就是信息技術(shù)的發(fā)展導(dǎo)致的。因此對(duì)于會(huì)計(jì)職能的界定，不同時(shí)期的不同的學(xué)者有不同的觀(guān)點(diǎn)，從一職能論到十二職能論，但是學(xué)者都將核算和控制界定為基本職能，其他都是具體職能。目前普遍認(rèn)為會(huì)計(jì)人員的核算職能將由人工智能執(zhí)行，會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)向從事管理會(huì)計(jì)的工作，將人工智能核算的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)提取利用，發(fā)揮管理職能。潘上永（2016）則認(rèn)為雖然會(huì)計(jì)核算職能也是基礎(chǔ)職能，但是會(huì)計(jì)的價(jià)值創(chuàng)造職能比會(huì)計(jì)核算職能更加重要，會(huì)計(jì)核算職能是為創(chuàng)造價(jià)值服務(wù)的，這對(duì)會(huì)計(jì)核算作為第一基本職能的地位產(chǎn)生了一定的沖擊。人工智能可以進(jìn)行線(xiàn)性邏輯計(jì)算也能進(jìn)行非線(xiàn)性邏輯計(jì)算，但是更多的是線(xiàn)性邏輯計(jì)算，經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)所處的環(huán)境是復(fù)雜多樣的，這也就決定了人工智能會(huì)替代很多核算工作，但是會(huì)計(jì)核算工作的執(zhí)行并不會(huì)完全由人工智能完成。但是也有一部分文章提到，人工智能也能替代很多管理會(huì)計(jì)、審計(jì)的工作，目前很多審計(jì)軟件確實(shí)能夠執(zhí)行很多基礎(chǔ)性的審計(jì)工作，管理會(huì)計(jì)和審計(jì)人員執(zhí)行少量的工作，甚至是只需要執(zhí)行最后的決策，管理職能也將由人工智能來(lái)履行。

還有一部分學(xué)者認(rèn)為，會(huì)計(jì)人員未來(lái)的職能主要體現(xiàn)在人工智能的開(kāi)發(fā)和維護(hù)方面。人工智能是由科學(xué)研究人員開(kāi)發(fā)產(chǎn)生，但是科學(xué)研究人員并不懂會(huì)計(jì)，所以需要會(huì)計(jì)人員和科學(xué)研究人員配合。人工智能雖然名稱(chēng)含有智能兩個(gè)字，但是智能程度十分有限，并且會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、稅法等相關(guān)法律每年都會(huì)變化，人工智能需要不斷維護(hù)，以適應(yīng)法律法規(guī)的變更，會(huì)計(jì)人員和科學(xué)研究人員相互配合，取長(zhǎng)補(bǔ)短，才能開(kāi)發(fā)出更好的給企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的人工智能。

三、對(duì)人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)模式變革的研究

王加燦、蘇陽(yáng)（2017）認(rèn)為人工智能也催生了會(huì)計(jì)新模式，主要體現(xiàn)在會(huì)計(jì)信息的獲取、會(huì)計(jì)核算模式以及會(huì)計(jì)的報(bào)告模式三個(gè)方面。王加燦、蘇陽(yáng)（2017）認(rèn)為人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠更好地實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化，打破信息孤島問(wèn)題。在會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的獲取方面，人工智能系統(tǒng)能夠自動(dòng)從相關(guān)企業(yè)獲取原始憑證，高效獲取和整合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，根據(jù)搜集的信息智能生成記賬憑證，這是人工智能在會(huì)計(jì)核算過(guò)程中影響最大的一個(gè)環(huán)節(jié)，也是一個(gè)飛躍的進(jìn)步。在人工智能時(shí)代之前，人們一直致力于XBRL可擴(kuò)展商業(yè)語(yǔ)言的研究，希望通過(guò)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來(lái)打破信息孤島問(wèn)題，人工智能的發(fā)展提供了新的解決辦法。對(duì)于會(huì)計(jì)核算中無(wú)法準(zhǔn)確估計(jì)和計(jì)量的問(wèn)題，王加燦、蘇陽(yáng)（2017）認(rèn)為人工智能下的一些專(zhuān)家系統(tǒng)能夠有效的估計(jì)和計(jì)量。在會(huì)計(jì)報(bào)告模式方面，過(guò)去的披露主要是年報(bào)的模式，人工智能的出現(xiàn)突破了原先結(jié)構(gòu)化會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)和時(shí)間限制的可能性，能夠及時(shí)披露多樣化的會(huì)計(jì)信息。

四、對(duì)人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)教育變革的研究

會(huì)計(jì)是一門(mén)大學(xué)科，具有眾多分支，不同方向的會(huì)計(jì)，體現(xiàn)的會(huì)計(jì)職能也不一樣，會(huì)計(jì)人員需要發(fā)揮的職能發(fā)生了變化，相應(yīng)的課程體系也要改革。目前高校的會(huì)計(jì)課程體系是以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為主，管理會(huì)計(jì)等為輔，這也就意味著高校培養(yǎng)的人才體現(xiàn)的是核算職能，但是人工智能的出現(xiàn)，導(dǎo)致了對(duì)會(huì)計(jì)職能需求的變革，需要的是價(jià)值創(chuàng)造的職能，這也就意味著高校的課程體系需要發(fā)生重大的變革。有人認(rèn)為高校的教育應(yīng)該培養(yǎng)高端綜合性人才，學(xué)習(xí)人工智能和會(huì)計(jì)的融合課程。商思爭(zhēng)、陳建蕓等（2018）則認(rèn)為應(yīng)用型高校培養(yǎng)的、學(xué)習(xí)的不僅僅是人工智能和會(huì)計(jì)的融合課程，還應(yīng)當(dāng)開(kāi)設(shè)融合經(jīng)濟(jì)學(xué)、哲學(xué)、管理學(xué)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)一般理論課程，不只是局限于人工智能和會(huì)計(jì)的融合，對(duì)于一些學(xué)者認(rèn)為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)會(huì)退出舞臺(tái)的看法，他并不贊同，他甚至認(rèn)為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)課程具有比原先更重要的地位，但是這里的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)課程指的是財(cái)務(wù)概念框架。并且對(duì)于會(huì)計(jì)和人工智能的融合程度，學(xué)者的見(jiàn)解也不一。王加燦、張紫馨等認(rèn)為會(huì)計(jì)學(xué)生需要的是巧妙和熟練的使用人工智能，而商思爭(zhēng)和黃柳蒼認(rèn)為會(huì)計(jì)學(xué)生還需要學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)編程技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)和計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)人員合作開(kāi)發(fā)。

未來(lái)大部分的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作將由人工智能來(lái)完成，但是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的知識(shí)是不能放棄的。在過(guò)去，擁有良好的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)知識(shí)就可以稱(chēng)作一技之長(zhǎng)，但是在人工智能時(shí)代，良好的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)知識(shí)只是基礎(chǔ)。雖然各個(gè)學(xué)者對(duì)未來(lái)會(huì)計(jì)人員的素質(zhì)要求認(rèn)識(shí)不一致，但是可以肯定未來(lái)人工智能系統(tǒng)的使用將成為會(huì)計(jì)人員的一項(xiàng)必備技能，而高素質(zhì)的會(huì)計(jì)人員體現(xiàn)在掌握計(jì)算機(jī)編程技術(shù)，能夠和計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)人員合作開(kāi)發(fā)，甚至是單獨(dú)設(shè)計(jì)人工智能，高素質(zhì)還體現(xiàn)在對(duì)經(jīng)濟(jì)、管理等其他學(xué)科知識(shí)的掌握。

五、研究展望

通過(guò)對(duì)既往文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，可以發(fā)現(xiàn)人工智能會(huì)計(jì)的研究取得了一定的進(jìn)展，但是也發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的文獻(xiàn)研究，都是規(guī)范性研究，缺乏實(shí)證研究類(lèi)型的文章。這可能和人工智能會(huì)計(jì)處于萌芽期有關(guān)，隨著人工智能會(huì)計(jì)的不斷發(fā)展，在會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)揮越來(lái)越重要的作用，有關(guān)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)影響的實(shí)證研究可能會(huì)越來(lái)越多。

同時(shí)國(guó)內(nèi)研究一致認(rèn)為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作會(huì)逐漸被人工智能替代，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的崗位會(huì)減少，但是不會(huì)完全消失，會(huì)計(jì)人員將更加偏向管理會(huì)計(jì)，但是國(guó)外的文獻(xiàn)中也提出，人工智能也可以替代管理會(huì)計(jì)和審計(jì)工作，美國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)AICPA（1987）就提出了將人工智能應(yīng)用到財(cái)務(wù)管理中，而Vasarhelyi（1989）就提出了在會(huì)計(jì)審計(jì)中使用專(zhuān)家系統(tǒng)（Expert System），這意味著管理會(huì)計(jì)和審計(jì)的崗位也在逐漸減少，未來(lái)會(huì)計(jì)處境將更加艱難，會(huì)計(jì)市場(chǎng)的人才需求會(huì)不斷的萎縮。雖然人工智能替代管理會(huì)計(jì)和審計(jì)的工作，難度系數(shù)比替代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)大，但是這是潛在的危機(jī)，是會(huì)計(jì)人員無(wú)法逃避的一座大山，當(dāng)人工智能大量的替代了會(huì)計(jì)人員去執(zhí)行財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)和審計(jì)工作的時(shí)候，現(xiàn)有的會(huì)計(jì)人員該何去何從，大量的會(huì)計(jì)人員被淘汰的問(wèn)題如何去解決，這種情境下，會(huì)計(jì)教育如何進(jìn)行，對(duì)于這些問(wèn)題，現(xiàn)有的文章并沒(méi)有過(guò)多的研究。

不管未來(lái)人工智能發(fā)展到何種程度，我們應(yīng)該做的就是把握現(xiàn)在，努力提高自己，做好迎接人工智能時(shí)代的準(zhǔn)備。

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