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農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、非正規(guī)金融是否刺激了農(nóng)戶正規(guī)信貸需求?

2018-06-16 11:18劉勇李睿
關(guān)鍵詞:信貸補(bǔ)貼農(nóng)戶

劉勇 李睿

摘 要:信貸約束在我國(guó)農(nóng)村普遍存在,農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼和農(nóng)村非正規(guī)金融能否有效緩解農(nóng)村信貸約束有待驗(yàn)證。將農(nóng)戶的正規(guī)信貸需求分為有效信貸需求、潛在信貸需求和隱蔽信貸需求,以CHFS調(diào)查的2 973戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)業(yè)家庭為樣本,運(yùn)用加權(quán)Probit 模型考察農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼和非正規(guī)金融對(duì)我國(guó)農(nóng)戶正規(guī)信貸需求的影響,結(jié)果表明,農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼和非正規(guī)金融都刺激了農(nóng)戶的正規(guī)信貸需求。應(yīng)適當(dāng)增強(qiáng)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼力度,積極引導(dǎo)農(nóng)村非正規(guī)金融發(fā)展,努力提高農(nóng)民收入,以進(jìn)一步緩解農(nóng)村信貸約束。

關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼;非正規(guī)金融;正規(guī)金融;正規(guī)信貸需求;信貸約束;有效信貸需求;潛在信貸需求;隱蔽信貸需求

中圖分類號(hào):F832.36;F323.8 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1674-8131(2018)02-0009-08

一、引言

發(fā)展中國(guó)家農(nóng)戶受到廣泛的正規(guī)信貸約束已成共識(shí)(Iqbak,1983;顧寧等,2012)[1-2],較為普遍、也容易理解的解釋是農(nóng)戶(尤其是貧困農(nóng)戶)受到了嚴(yán)重的正規(guī)信貸供給不足。然而,Kochar(1995)發(fā)現(xiàn), 一些農(nóng)戶確實(shí)對(duì)正規(guī)貸款產(chǎn)品沒有需求,其貸款少是因?yàn)樾刨J需求不足[3]。黃祖輝等(2007)對(duì)中國(guó)農(nóng)戶的研究也證實(shí)了這一點(diǎn),只有35.7 %的樣本農(nóng)戶存在正規(guī)信貸需求,因而單純通過增加信貸供給來(lái)追求貸款覆蓋面的做法是低效的,因?yàn)楦采w面的擴(kuò)大需要以信貸市場(chǎng)參與度的提高為前提,而市場(chǎng)參與又以農(nóng)戶對(duì)正規(guī)信貸存在需求為必要條件[4]。因此,如何擴(kuò)大農(nóng)戶的信貸市場(chǎng)參與度,刺激農(nóng)戶的正規(guī)信貸需求,以緩解農(nóng)戶的“自我信貸約束”,是政策制定者需要關(guān)注的問題。不少研究者也意識(shí)到這一點(diǎn)(李成友等,2016;嚴(yán)太華等,2015)[5-6],并且從不同角度對(duì)影響農(nóng)戶正規(guī)信貸需求的因素進(jìn)行了實(shí)證分析,如基于農(nóng)戶特征視角(李丹等,2013;胡金焱等,2014)[7-8]、外部環(huán)境視角(張海洋等,2012)[9]、農(nóng)戶需求與機(jī)構(gòu)供給雙重視角(Boucher et al,2007;劉西川等,2009)[10-11]等,這些研究都得出了一些有益的結(jié)論,并提出了一些相應(yīng)的政策建議。

黨的十九大提出要實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,將進(jìn)一步加大對(duì)農(nóng)業(yè)、農(nóng)村發(fā)展的支持。給予農(nóng)戶直接的實(shí)物或者貨幣補(bǔ)貼(即農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼),是國(guó)家緩解農(nóng)戶信貸約束的重要舉措。不過根據(jù) Ciaian等(2011)的研究,農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)戶信貸需求的影響要視具體的補(bǔ)貼模式而定,如果在生產(chǎn)季節(jié)之初補(bǔ)貼會(huì)對(duì)信貸需求產(chǎn)生擠出效應(yīng),而在生產(chǎn)季節(jié)之末補(bǔ)貼則會(huì)產(chǎn)生促進(jìn)效應(yīng)[12]。熊娜等(2011)的研究也表明,農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)村金融市場(chǎng)存在一定的擠出效應(yīng),會(huì)抑制農(nóng)戶的信貸需求[13]。還有不少學(xué)者認(rèn)為由于忽視了農(nóng)戶獲得的多種非正規(guī)金融支持,而非正規(guī)金融一定程度上抑制了農(nóng)戶的正規(guī)信貸需求,因而研究者往往會(huì)夸大農(nóng)戶的正規(guī)信貸需求(黃祖輝等,2007;陳鵬等,2011)[4][14]。

事實(shí)上,目前我國(guó)農(nóng)戶融資來(lái)源中非正規(guī)金融的比例較大。根據(jù)郭沛(2004)、蘇士儒和段成東(2005)的研究,農(nóng)戶融資的70%來(lái)自于非正規(guī)金融[15-16],胡楓和陳玉宇(2012)的研究表明該比例甚至達(dá)到了80%左右[17]。同時(shí),鑒于農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策的長(zhǎng)期存在,為提高農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策效能,2015 年國(guó)家啟動(dòng)農(nóng)業(yè)“三項(xiàng)補(bǔ)貼”改革,將種糧直補(bǔ)、農(nóng)資綜合補(bǔ)貼、良種補(bǔ)貼合并為“農(nóng)業(yè)支持保護(hù)補(bǔ)貼”(呂新業(yè) 等,2017)[18];并且黨的十九大提出了鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,以后將繼續(xù)強(qiáng)化農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策。因此,有必要進(jìn)一步關(guān)注農(nóng)村非正規(guī)金融以及農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)戶融資行為的影響。具體到本文,將基于對(duì)我國(guó)2 973戶農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼和非正規(guī)金融對(duì)農(nóng)戶正規(guī)信貸需求的影響。

二、理論基礎(chǔ)

對(duì)于農(nóng)戶受到的信貸約束問題,長(zhǎng)期以來(lái),我國(guó)農(nóng)村金融發(fā)展的重點(diǎn)是增加金融供給的主體或數(shù)量,比如倡導(dǎo)各類新型金融機(jī)構(gòu)、鼓勵(lì)新增存款的一定比例流向農(nóng)村等。然而,這種側(cè)重于金融供給的發(fā)展成效卻不盡如人意,農(nóng)戶的融資困境并未得到有效改善(李慶海等,2012;張寧等,2014)[19-20]。一些學(xué)者開始基于農(nóng)戶信貸需求的視角研究農(nóng)戶受到的信貸約束問題。劉西川等(2009)提出了一個(gè)概念清楚的分析框架,就農(nóng)戶對(duì)正規(guī)信貸的需求進(jìn)行識(shí)別和分類,將農(nóng)戶的信貸需求細(xì)分為有效信貸需求、潛在信貸需求和隱蔽信貸需求,并且認(rèn)為在調(diào)查地區(qū)大量農(nóng)戶具有潛在的和隱蔽的正規(guī)信貸需求,其占有理想貸款需求農(nóng)戶的60%、總樣本農(nóng)戶的26% [11]。農(nóng)戶由于風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避和認(rèn)知偏差等原因而壓抑自身信貸需求,甚至未去申請(qǐng)貸款或者申請(qǐng)后主動(dòng)放棄(Boucher et al,2008;程郁等,2009)[21-22];而社會(huì)資本有助于農(nóng)戶克服心理門檻,將這種潛在的、隱蔽的信貸需求表現(xiàn)出來(lái),轉(zhuǎn)化為有效信貸需求(李慶海等,2016)[23]。

米運(yùn)生等(2017)認(rèn)為,農(nóng)地流轉(zhuǎn)可以提高我國(guó)農(nóng)戶的信貸可得性,并使農(nóng)戶的融資行為趨于正規(guī)化[24];黃惠春等(2015)考察了農(nóng)村土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押貸款試點(diǎn)對(duì)農(nóng)戶信貸可得性的影響,結(jié)果表明試點(diǎn)村的農(nóng)戶信貸需求率和貸款發(fā)生率均高于非試點(diǎn)村,不過當(dāng)前農(nóng)地抵押貸款發(fā)生率偏低,其預(yù)期效果并不顯著[25]。張龍耀等(2015)的研究也得出類似的結(jié)論[26]。嚴(yán)太華等(2015)認(rèn)為,農(nóng)戶的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)有助于農(nóng)戶獲得正規(guī)信貸。不過這些研究關(guān)注的都是農(nóng)戶的正規(guī)的有效信貸需求。一些學(xué)者根據(jù)我國(guó)農(nóng)村的實(shí)際情況,從正規(guī)與非正規(guī)金融的角度來(lái)分析農(nóng)戶的信貸需求問題[6]。吳雨等(2016)的研究表明,中國(guó)農(nóng)村信貸市場(chǎng)主要表現(xiàn)為有信貸需求的農(nóng)戶比例較高,但獲得正規(guī)信貸的農(nóng)戶比例較低,有正規(guī)信貸需求的農(nóng)戶中未申請(qǐng)貸款的農(nóng)戶比例較高(即潛在的與隱蔽的信貸需求較多),有效信貸需求不足;有非正規(guī)信貸需求的農(nóng)戶比例非常高,有信貸需求的農(nóng)戶中偏好從非正規(guī)渠道融資的農(nóng)戶比例較高[27]。劉西川等(2014)實(shí)證考察了農(nóng)戶信貸市場(chǎng)中正規(guī)與非正規(guī)部門之間的關(guān)系,結(jié)果表明正規(guī)部門與非正規(guī)部門存在互補(bǔ)關(guān)系,且這種關(guān)系在貸款對(duì)象為富裕群體時(shí)更加明顯[28]。陳鵬等(2011)對(duì)全國(guó)10個(gè)省區(qū)的2萬(wàn)份調(diào)查問卷的分析發(fā)現(xiàn),農(nóng)民正規(guī)與非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)貸款具有很強(qiáng)的替代性[14]。丁志國(guó)等(2014)認(rèn)為,農(nóng)戶融資選擇過程中更加傾向民間渠道是在充分信息條件下被動(dòng)選擇的結(jié)果,而非農(nóng)戶融資的主觀偏好[29]。

關(guān)于農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼能否緩解農(nóng)戶信貸約束,Goodwin等(2006)基于1998—2001 年美國(guó)農(nóng)業(yè)資源管理調(diào)查(Agricultural Resource Management Survey,ARMS)的微觀數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼有利于降低受到嚴(yán)重信貸約束農(nóng)戶的土地閑置面積[30]。即使無(wú)法直接緩解信貸約束,農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼仍可通過促進(jìn)土地增值增加抵押品供給來(lái)緩解農(nóng)戶的信貸約束(Roe et al,2002)[31]。Roberts等(2003)和 Kirwan(2009)的研究均發(fā)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼資本化為土地租金的證據(jù)[32-33]。李江一(2016)認(rèn)為,當(dāng)前我國(guó)的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼不具有緩解農(nóng)戶信貸約束或通過改變農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)偏好而促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的作用,但若在實(shí)施農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的同時(shí)促進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營(yíng)或降低務(wù)農(nóng)機(jī)會(huì)成本或?qū)⒀a(bǔ)貼向糧食主產(chǎn)區(qū)傾斜,可提高其政策效果[34]。熊娜等(2011)的研究則表明,農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)村金融市場(chǎng)存在一定的擠出效應(yīng)[13]。黃祖輝等(2007)的研究結(jié)果表明,我國(guó)農(nóng)戶的信貸需求(無(wú)論是正規(guī)的還是非正規(guī)的)偏向于消費(fèi)性用途,而國(guó)家推行的是以一年期短期農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性貸款為主的農(nóng)業(yè)信貸補(bǔ)貼,會(huì)造成“消費(fèi)性需求,生產(chǎn)性補(bǔ)貼”的金融錯(cuò)配局面[4]。

從理論上講,農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)戶正規(guī)信貸需求存在以下幾個(gè)方面的影響:一是直接為農(nóng)戶提供生產(chǎn)(消費(fèi))資金,因而抑制農(nóng)戶正規(guī)信貸需求;二是可以增加農(nóng)戶資本(抵押作用),從而促進(jìn)農(nóng)戶正規(guī)信貸需求;可以彌補(bǔ)農(nóng)戶對(duì)信貸資金需求交易成本,因而刺激農(nóng)戶正規(guī)信貸資金需求;能分擔(dān)農(nóng)戶信貸資金所面臨的風(fēng)險(xiǎn),即刺激農(nóng)戶信貸需求。因此,從整體上來(lái)看,農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)戶正規(guī)信貸需求的影響難以確定。非正規(guī)金融對(duì)農(nóng)戶正規(guī)信貸需求的影響也存在類似的不確定性。馬曉青等(2012)從融資渠道偏好的角度分析了農(nóng)戶的信貸需求,發(fā)現(xiàn)戶主年齡越大、承包土地面積越多、家庭人均資產(chǎn)越高以及有正規(guī)渠道融資經(jīng)歷的農(nóng)戶,其對(duì)正規(guī)融資渠道的偏好越強(qiáng)。而人均收入較高的家庭以及合作社成員則偏好于非正規(guī)渠道融資。就信貸需求而言,非正規(guī)金融與正規(guī)金融之間存在相互影響[35]。已有大量研究深入探討了正規(guī)信貸部門與非正規(guī)信貸之間的關(guān)系,二者之間既可能存在替代關(guān)系(Kochar,1997)[3],也可能存在互補(bǔ)關(guān)系(Bose,1998;Andersen et al,2006)[36-37],目前仍未有共識(shí)。

綜上所述,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)農(nóng)戶信貸需求的研究為本文的分析提供了很好的借鑒,不過仍有值得進(jìn)一步研究之處:首先,目前的大部分研究重點(diǎn)關(guān)注于農(nóng)戶有效信貸需求(通過信貸申請(qǐng)的方式體現(xiàn)),對(duì)其潛在的、隱蔽的信貸需求關(guān)注不足,在一定程度上低估了農(nóng)戶真實(shí)的信貸需求;其次,農(nóng)村非正規(guī)金融對(duì)農(nóng)戶的正規(guī)信貸是有益的支持(補(bǔ)充)還是無(wú)序的干擾(替代),目前并無(wú)定論;最后,農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼作為各國(guó)通行的支農(nóng)措施,是否達(dá)到了刺激農(nóng)戶正規(guī)信貸需求的目的還有待進(jìn)一步驗(yàn)證。有鑒于此,本文在對(duì)農(nóng)戶正規(guī)信貸需求進(jìn)行識(shí)別與分類的基礎(chǔ)上,基于大樣本農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)考察農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼和非正規(guī)金融對(duì)我國(guó)農(nóng)戶正規(guī)信貸需求的影響,以期為進(jìn)一步緩解農(nóng)戶信貸約束提供經(jīng)驗(yàn)依據(jù)和政策參考。

三、實(shí)證分析

1.農(nóng)戶正規(guī)信貸需求的識(shí)別與分類

根據(jù)劉西川等人(2009)的研究,一旦生產(chǎn)或消費(fèi)受到自有資金限制,農(nóng)戶就有借貸的需要;如果利息高于資本邊際收益,農(nóng)戶只存在對(duì)資金的需要而沒有需求;如果資本邊際收益高于需支付的利息,農(nóng)戶則會(huì)產(chǎn)生信貸需求[11]。進(jìn)而可分為以下三類信貸需求:一是有效信貸需求,通過已申請(qǐng)貸款的方式表現(xiàn)出來(lái);二是潛在信貸需求,需求受到了利息以外的其它交易成本的限制;三是隱蔽信貸需求,考慮到抵押和風(fēng)險(xiǎn)方面的因素,

表2 農(nóng)戶認(rèn)為申請(qǐng)也得不到貸款的原因

表3 農(nóng)戶的有效信貸需求、潛在信貸需求以及隱蔽信貸需求

需求受到了

非價(jià)格因素的限制。根據(jù)2011年西南財(cái)經(jīng)大學(xué)中國(guó)家庭金融調(diào)查(China Household Finance Survey,CHFS)中關(guān)于農(nóng)戶銀行信貸需求的問卷資料,在2 973戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)業(yè)家庭中,2 344戶沒有申請(qǐng)貸款,占調(diào)查樣本的78.84%;21.16%的樣本農(nóng)戶(629戶)申請(qǐng)過正規(guī)金融機(jī)構(gòu)貸款,其中獲得貸款的有201戶,申請(qǐng)被拒絕的有428戶。再根據(jù)農(nóng)戶未申請(qǐng)貸款的原因(見表1)和農(nóng)戶認(rèn)為申請(qǐng)也得不到貸款的原因(見表2),可得到樣本農(nóng)戶有效信貸需求、潛在信貸需求和隱蔽信貸需求的分布

(見表3)。

2.變量設(shè)置和模型構(gòu)建

本文采用Probit模型進(jìn)行估計(jì),農(nóng)戶的正規(guī)信貸需求為被解釋變量,解釋變量與控制變量的描述見表4。

表4 變量設(shè)置和說明

由表5可知,通過Spearman、Pearson和Kendall相關(guān)性檢驗(yàn),變量之間的相關(guān)性不高,不存在多重共線性;而Breusch-Pagan檢驗(yàn)、Bartlett同方差檢驗(yàn)和Kruskal-Wallis秩和檢驗(yàn)結(jié)果表明,數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出明顯的異方差性。為了提高模型的精確度,根據(jù)被解釋變量的分布特點(diǎn),選取加權(quán)Probit模型進(jìn)行分析。

表5 各變量的VIF值

3.結(jié)果分析

從表6可以看出,農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)正規(guī)信貸需求

表6 農(nóng)戶正規(guī)信貸需求影響因素(加權(quán)Probit模型)

注:*代表10%水平下顯著,** 代表5%水平下顯著,*** 代表1%水

具平下顯著。

有正向的促進(jìn)作用。由于農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼大多數(shù)是事后補(bǔ)貼,增加了農(nóng)戶的資本,起到了信貸抵押的作用,從而增加了農(nóng)戶信貸需求,這與Ciaian等(2011) 的研究結(jié)論相似[12]。雖然農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的作用顯著,但絕大多數(shù)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼金額位于250~500元之間,總體效應(yīng)需要加強(qiáng)。非正規(guī)金融方面,基于親朋好友之間以及其他民間集資借貸提高了農(nóng)戶對(duì)正規(guī)信貸的需求,這與劉西川等(2014)的觀點(diǎn)相近,該研究認(rèn)為農(nóng)村正規(guī)金融與非正規(guī)金融之間存在互補(bǔ)性,從一個(gè)部門獲得信貸可以增大從另一個(gè)部門的信貸獲得性[28]。

此外,在控制變量中,金融資產(chǎn)、車輛以及房產(chǎn)等實(shí)物資產(chǎn)對(duì)正規(guī)信貸需求具有抑制作用,合理的解釋是,具有較多資產(chǎn)的農(nóng)戶在有資金需求時(shí)首先傾向于內(nèi)部資金積累。在其他控制變量中,人均收入、家庭負(fù)債、風(fēng)險(xiǎn)偏好、是否工作、政治面貌、戶主性別、戶主戶口和學(xué)歷等都對(duì)農(nóng)戶正規(guī)信貸需求產(chǎn)生了刺激作用,而對(duì)未來(lái)的經(jīng)濟(jì)預(yù)期、戶主年齡等對(duì)農(nóng)戶的正規(guī)信貸需求具有抑制作用。

4.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

表7是采用Logistic模型的回歸結(jié)果。相比加權(quán)Probit模型,Logistic回歸模型的整體擬合程度和單個(gè)變量的統(tǒng)計(jì)顯著性均出現(xiàn)不同程度的降低,顯然加權(quán)Probit模型能更好擬合樣本數(shù)據(jù),具有較強(qiáng)的解釋能力。無(wú)論是加權(quán)Probit模型還是Logistic模型都表明,農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼和非正規(guī)金融在一定程度上都會(huì)提高農(nóng)戶的正規(guī)信貸需求,說明本文研究結(jié)論具有穩(wěn)健性。

表7 農(nóng)戶正規(guī)信貸需求影響因素(Logistic模型)

注:* 代表10%水平下顯著,** 代表5%水平下顯著,*** 代表1%水平下顯著。

四、政策建議

本文分析表明,農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼和非正規(guī)金融會(huì)刺激我國(guó)農(nóng)戶的正規(guī)信貸需求,基于此提出以下政策建議:一是適當(dāng)增強(qiáng)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼力度。農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼變相增加了農(nóng)戶資產(chǎn),可以直接提供生產(chǎn)(消費(fèi))資金、彌補(bǔ)交易成本或者分擔(dān)交易風(fēng)險(xiǎn),從而提高其獲得正規(guī)信貸的可能性。我國(guó)的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼主要是生產(chǎn)性補(bǔ)貼,因而通過“農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼—刺激農(nóng)業(yè)信貸需求—擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)”的路徑,農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼起到了很好的政策性引導(dǎo)作用。不過目前的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼力度有限(戶均250~500元),政策效果不明顯。因而從政策資金引導(dǎo)作用的角度來(lái)看,需要加強(qiáng)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼力度。二是積極引導(dǎo)農(nóng)村非正規(guī)金融發(fā)展。農(nóng)村非正規(guī)金融與正規(guī)金融具有互補(bǔ)性,非正規(guī)金融顯著促進(jìn)了農(nóng)戶的正規(guī)信貸需求。農(nóng)村正規(guī)金融與非正規(guī)金融各具優(yōu)勢(shì),因而在擴(kuò)大正規(guī)金融支農(nóng)的同時(shí),應(yīng)積極引導(dǎo)非正規(guī)金融的發(fā)展,使二者發(fā)揮良好的“1+1>2”的協(xié)同支農(nóng)作用。三是努力提高農(nóng)民收入。房產(chǎn)、車輛等實(shí)物資產(chǎn)和金融資產(chǎn)是家庭財(cái)富的積累,是農(nóng)戶內(nèi)源性資金的重要來(lái)源,可以減少農(nóng)戶對(duì)外部信貸的依賴。因此,提高農(nóng)民的財(cái)產(chǎn)性收入、經(jīng)營(yíng)性收入和工資性收入,增加農(nóng)戶財(cái)富積累,將在很大程度上緩解其受到的信貸約束。

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Whether Are Agricultural Subsidy and Non-formal

Finance Stimulating Regular Credit Demand of Farmers?

—Empirical Analysis Based on CHFS Survey Data

LIU Yong1, LI Rui2

(1.School of Art, Law and Economics, Wuhan University of Science and Technology, Hubei Wuhan 430081, China;

2.School of Economics, Peking University, Beijing 100871, China)

Abstract: Credit restriction is popular in the countryside and whether agricultural subsidy and non-formal finance can mitigate credit restriction needs to be tested. The formal credit demand of farmers is classified into effective credit demand, potential credit demand and concealed credit demand, by taking 2973 farming households under CHFS survey as samples, by using weighted Probit model, the influence of agricultural subsidy and non-formal finance on formal credit demand of Chinas farming households is examined, and the results show that both agricultural subsidy and non-formal finance stimulate the formal credit demand of the farming households. China should suitably increase agricultural subsidy, actively guide the development of rural non-formal finance, and boost the income of farmers so as to further ease rural credit restriction.

Key words: agricultural subsidy; non-formal finance; formal finance; formal credit demand; credit restriction; effective credit demand; potential credit demand; concealed credit demand

CLC number:F832.36;F323.8 Document code: A Article ID: 1674-8131(2018)02-0009-08

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